티켓 가격이 3000 위안까지 치솟은 WAIC, 우리는 AI 의 진정한 혁신을 찾아냈다
저자:쉬산
올해 WAIC 는 하루 만에 모두 둘러보기가 이미 어려워졌습니다.
7 월 17 일, 2026 세계 인공지능 대회 (WAIC) 가 상하이에서 개막했습니다. 전시는 처음으로 '3 지역 4 관'으로 확장되었으며, 총 면적은 10 만 제곱미터를 초과했습니다. 1100 여 개 기업이 3000 여 개의 전시품을 가져왔으며, 그중 300 개 이상의 제품이 대회 기간 동안 전 세계적으로 첫 선을 보였습니다. 지능형 컴퓨팅과 임바디드 AI 가 처음으로 나란히 핵심 트랙이 되었으며, 각각 200 개 이상의 기업이 모였습니다. 개막 후 줄 서 있는 인구부터 로봇 부스 앞에서层层举起的手机 (层层举起的手机 -> 층층이 들어 올린 휴대폰) 에 이르기까지, AI 는 여전히 현재 가장 주목받는 기술 주제 중 하나입니다.
하지만 전시장에 들어서면, 올해 가장明显的变化 (明显的变化 -> 뚜렷한 변화) 은 모델 파라미터가 얼마나 더 증가했는지나 로봇이 어떤 고난도 동작을 배웠는지가 아니라, 점점 더 많은 기업이 동일한 질문에 답하기 시작했다는 점입니다: AI 는究竟怎样才能 (究竟怎样才能 -> 도대체 어떻게 해야) 「꽤 훌륭해 보이는」기술에서 실제로 사람이 사용하고 작업을 완료할 수 있는 제품으로 변할 수 있을까요?
이러한 변화는 먼저 물리적 세계에서 발생했습니다. 산업용 로봇이 자동차, 3C 및 신에너지 생산 라인에 진입하기 시작했고, 가정용 로봇은 옷을 개고 장난감을 정리하는 데忙碌 (忙碌 -> 분주) 하며, 로봇 개는 관객에게 이끌려 군중 사이를 자유롭게 오갔습니다. 임바디드 AI 의 경쟁은 운동 제어와 데모展示 (展示 -> 시연) 에서 안정적인 작업, 규모 있는 배송 및 실제 시나리오 검증으로 전환되고 있습니다.
동시에 AI 는 사람에 더 가까운 진입구를 찾고 있습니다. 이어폰은 종일 온라인인智能助手 (智能助手 ->智能 어시스턴트) 가 되고, 휴대폰은 에이전트를 중심으로 재설계되며, 식물 센서는 화분 한 개의 요구 사항을「번역」하기 시작했고, 개인 서버는 가정 내 로컬 AI 노드가 되려고 합니다. AI 하드웨어는 다시 생각하기 시작했습니다: 에이전트가 의도를 이해하고 서비스를 호출하며 작업을 지속적으로 실행할 수 있을 때, 하드웨어는 어떤 형태로 이를承载 (承载 -> 수용) 해야 할까요?
모델 자체의 경쟁 기준도 변하고 있습니다. 추론 비용을 줄이고, 장기적인 경험을 기억하며, 실제 물리 법칙을 이해하고, 직접 사용 가능한 결과를交付 (交付 -> 제공) 하는 것이 단순한 파라미터와 리더보드 경쟁을 대체하고 있습니다. 이러한 능력을 중심으로 개발 도구, 기업용 에이전트 및 컴퓨팅 파워 인프라도 진입 장벽을 낮추고 있습니다: 한 마디 말로 하드웨어 솔루션을 생성할 수 있고, 기업은「시뮬레이션 소비자」를 호출하여 조사를 완료할 수 있으며, 심지어 사무실의 장비 한 대도 로컬「토큰 공장」이 될 수 있습니다.
상대적으로 명확한主线 (主线 -> 주선) 는 다음과 같습니다: AI 산업은进一步 (进一步 -> 더욱) 「계획 및 실행」으로, 현실에서의 배송으로 나아가고 있습니다.모델은 여전히 기반이지만, 산업이 추가로 쟁취해야 할 것은 이미 진입구, 컨텍스트, 실행 능력 및 실제 시나리오 진입后的 (后的 -> 후의) 비용과 신뢰성입니다.
올해 WAIC 의 주제는「智能伙伴，共创未来 (智能伙伴，共创未来 ->智能 파트너, 미래 공동 창조)」입니다. AI 가 진정한 파트너가 되려면 채팅만 할 수 있어서는 안 됩니다.它要能 (它要能 -> 그것은 ~할 수 있어야 합니다) 당신을 기억하고, 환경을 이해하며, 도구를 사용하고, 작업을 완료하며, 충분히 낮은 진입 장벽 아래에서 공장, 사무실 및 가정에 진입해야 합니다.
이 실마리를 가지고 우리는 WAIC 첫째 날에 주목할 만한 이러한 제품과 기술을 찾았습니다.
一、比炫技更重要的，是稳定干活
올해 로봇 전시 구역은 여전히 热闹 (热闹 -> 붐비고) 하지만, 우리가 더关心 (关心 -> 관심 있는) 것은 로봇이 부스를 떠난 후 실제 환경에서 지속적으로 작업할 수 있는지 여부입니다.
임바디드 AI 가 한 걸음 나아갔는지 판단하는 기준은「안정적으로 실행될 수 있는지, 대량으로 배송될 수 있는지, 그리고 실제로 사용하려는 사람이 있는지」로 변하고 있습니다. 따라서 우리는 서로 다른 시나리오에 있는 세 가지 샘플을 선택했습니다.它们形态不同 (它们形态不同 -> 그들의 형태는 다르지만), 모두 동일한 질문에 답하고 있습니다: 로봇이 어떻게 멋진 데모에서 공장과 가정에서 실제로 일하는 제품으로 변할 수 있을까요.
微亿智造：看见工业具身智能的真实落地
마이크로이 (Microy) 부스를 둘러보니, 한 가지 직관적인 느낌은 마이크로이가 실제로 공장에 진입하여 생산에 참여하는 산업용 임바디드 AI 로봇을 현장에 가져왔다는 것입니다.
국내 시장 점유율 31% 의 산업용 임바디드 AI 로봇 (EIIR) 공급업체인 마이크로이는 장기적으로 물리 AI 트랙에 깊이 관여해 왔으며, 제품은 자동차, 3C, 신에너지等行业 (等行业 -> 등 산업) 에落地 (落地 -> 착지/도입) 되었으며, 25 개 이상의 포춘 500 대 기업에 서비스를 제공했고, 산업화 진척이 앞장서고 있습니다.
이번에 전시된 두 가지 제품은 매우 대표적입니다.全球首发 (全球首发 -> 전 세계 첫 선) 된「임바디드 품질 검사 | 다중 암 협업 로봇」은 0.2μm 급 검사 정밀도와 고속 비행 촬영 능력을 갖추고 있으며, 전통적인 수동 티칭 모드를摆脱 (摆脱 -> 탈피) 했습니다. 이미 전 세계顶级车企 (顶级车企 ->顶级 자동차 기업) 의 중국, 미국, 독일 3 지 공장 생산 라인에서 운영되고 있습니다; 「임바디드 조작 |智能装配 (智能装配 ->智能 조립) 로봇」은「눈 - 손 - 뇌 - 클라우드」협력 아키텍처를 기반으로 하며, 시각 관찰 한 번으로 조립 프로세스를 자율 학습하여 생산 라인 전환 주기를 수일에서 수시간으로 단축시켰고, 유연 제조 능력을 크게 향상시켰습니다.
임바디드 AI 의 가장 큰 가치는 실제로 생산 라인에 있습니다. 마이크로이의落地实践 (落地实践 -> 도입 실천) 또한 산업 시나리오가 여전히 물리 AI 가 규모 있는 응용을 실현하는 가장 빠른 트랙임을 증명했습니다. 중국 기업이 단일 장비 출력에서智能 제조 (智能 제조 ->智能 제조) 표준 및 솔루션 출력으로 나아갈 때, 이는 그들이 글로벌 제조업의 새로운 패러다임을 재구성하는 데 참여하고 있음을 의미합니다.
维他动力大头：WAIC 现场真的有人在「遛」机器狗
WAIC 현장에서 우리는 때때로 몇몇 관객이 로봇 개를 이끌고 군중 사이를 오가는 것을 보았습니다. 리모컨도 없고 복잡한 조작을 배울 필요도 없으며, 하나의牽引繩 (牽引繩 ->牽引 줄) 으로 자율 추종이 가능합니다.随身背包 (随身背包 ->휴대용 가방) 을 그것에게 맡기고, 걷는途中 (途中 -> 도중) 에 자동으로_following_ 촬영 기록도 가능하여, 옆에 있는 친절한 동반자처럼 많은 관객의 관심을 끌며一路围观 (一路围观 ->一路 구경) 을 자아냈습니다.
리모컨 없는 자율 항법은 항상 비타웍스 (Vitaworks) 의 핵심 기술 우위였습니다. 이번 전시회에서 주목할 만한 변화는 직원이 더 이상 관객에게 조작 방법을 가르치는 데 많은 시간을 할애할 필요가 없다는 점입니다. 일반인이 줄을 잡으면 바로 그것과 함께 걸을 수 있습니다.
이러한「잡고就走 (잡고就走 -> 잡고 가면)」체험은 또한「다터우 (大头)」가 기술 제품에서 소비재 제품으로 넘어가고, 규모 있는 대량 생산 배송을 완료하는 것의 단면이 되었습니다. 많은 4 족 로봇이 여전히 운동 성능과 하드웨어 파라미터를 비교할 때, 비타웍스는 전문 장비의 사용 장벽을 낮추고, 로봇 개를 부스와 실험실의 신선한事物 (事物 -> 사물) 에서 일반인이 쉽게 사용하고 일상에 통합할 수 있는 소비재智能 파트너 (智能 파트너 ->智能 파트너) 로 만드는 것을 더 희망합니다.
未来不远：把家庭机器人带进真实生活
WAIC 현장에서 퓨처낫파 (Future Not Far) 는 가정 시나리오를 부스로 가져왔습니다.
볼 수 있듯이, 2 세대 가정용 범용 로봇 F2 는 대부분의 시간 동안 세탁, 옷 개기, 장난감 및 슬리퍼 정리, 사람과 체스 두기, 음료 따기 등에忙碌 (忙碌 -> 분주) 합니다. 현장에는 체험을 위해 줄 서 있는 사람들이 많습니다. 재주 넘기 같은 고난도 동작을展示 (展示 -> 시연) 하는 것보다, F2 는 실제적인 한 가지 일에 더 관심을 가집니다: 로봇이 가정에 들어온 후 실제로 사람을 위해 무엇을 할 수 있는지.
가정용 임바디드 AI 에 집중하는 로봇 회사로서, 퓨처낫파의 F2 는「가정 관리자」로 위치지어지며, 아이, 노인 및 반려동물과 동반할 수 있고, 순찰, 수납 및 기초 가사도 완료할 수 있습니다. 이는 회사가 자체 개발한 로봇 두뇌 Self-Evolving WAM 을 탑재하여 가정 환경和使用习惯 (使用习惯 -> 사용 습관) 에 따라 지속적으로 학습하고 조정할 수 있습니다.
가정은 실제로 로봇이 처리하기 가장 어려운 시나리오 중 하나입니다: 방은 어지러워지고, 물건은 이동되며, 각 가정의 요구 사항도 다릅니다. 따라서 한 번의 성공적인 현장 시연보다 장기적으로 안정적으로 작업할 수 있는지 여부가 더 중요합니다. 퓨처낫파의 소개에 따르면, 그들의 로봇은 이미 500 개 이상의 유료 가정에 진입했으며, 누적 서비스 시간은 5 만 시간을 초과했습니다.
二、万物都在长出 AI 接口
과거의 AI 하드웨어는 대부분 기존 장비에 음성 어시스턴트 하나를 추가하는 것이었지만, 올해 더明显的趋势 (明显的趋势 -> 뚜렷한 추세) 는: 제조사들이 AI 를 중심으로 하드웨어 자체를 재설계하기 시작했다는 것입니다.
이어폰은 종일 온라인인 어시스턴트가 되기를 희망하고, 휴대폰은 에이전트를 운영체제에 쓰려고 하며, 프린터는 채팅框 (框 -> 창) 의 제안을 종이로 만들고, 식물 센서는 환경 데이터를 일반인이 이해할 수 있는 알림으로 번역합니다.
AI 는 귀에 착용하거나, 손에 쥐거나, 책상 위에 놓일 수 있으며, 다른 하드웨어를 만드는 도구가 될 수도 있습니다. 우리가 이러한 제품을 선택한 이유는 그들에게서 더 많은 시도, 즉 AI 를 위한 새로운 상호 작용 방식과 일상 진입구를 보았기 때문입니다.
叽里呱呱 AI 打印桌宠：让 AI 把一句建议「吐」到现实里
지리구과 (Jiligugu) 의 부스는 행운의 영수증으로 덮인 소원 벽 같습니다. 몇 마리의「금두꺼비」가 그중에摆放 (摆放 -> 진열) 되어 있으며, 때때로 입에서 할 일 목록, 지식 카드 및「행운」, 「재발재」라고 적힌 열감지纸条 (纸条 -> 종이 조각) 를「토해」내며, 지나가는 관객은 두 번 쳐다보지 않기 어렵습니다.
이 제품은 프린터에 귀여운 외피를 씌운 것에 불과하지 않습니다. 사용자는 그것과 직접 대화할 수 있으며, AI 가 요구 사항을 이해한 후 원래 채팅 창에 머물던 제안을 찢어내거나 붙이거나 휴대할 수 있는 종이 조각으로 변환합니다. 장비는 접착제 등 다양한 인쇄 매체를 지원하며, 인쇄 정밀도는 300 DPI 에 달하고, 팀은 컬러 인쇄도 계속 탐색할 계획입니다.
지리구과는 이미 반년 동안 3 개의 버전을迭代 (迭代 -> 반복/업데이트) 했으며, 현재 여전히 프로토타입 단계에 있습니다. 팀은 그것이 최종적으로 가정 내 정보 상호 작용 진입구가 되기를 희망합니다: 아이의 지식 카드, 가족의 메시지 및 일일 할 일을 인쇄할 수 있을 뿐만 아니라, 금두꺼비 IP 를 중심으로 자체 콘텐츠 생태계를 성장시킬 수도 있습니다. 그것은 흥미로운 제품 아이디어를展示 (展示 -> 시연) 했습니다—종이도 더 가볍고 더 촉감 있는 상호 작용 인터페이스가 될 수 있습니다.
noonwake 好运日历机
첫눈에 보기에, 이는 구매 욕구를 매우 자극하는 제품입니다.
이는 AI 점술 주팔찌입니다. 그중 하나의 구슬에는 센서가 있습니다. 사람의 감정 변화를 인식할 수 있습니다.
이제 도구형 AI 는 이미 충분히 많지만, NoonWake.AI 는 매우 가벼운 방식으로 동반형 AI 를 만들고자 합니다.
AI 점술 팔찌는 그들의 제품 중 하나이며, 현장 직원은 우리에게 회사가 현재 3 개의 제품 라인이 있다고 말했습니다: 국내 젊은 사용자를 대상으로 한「만물유령 (万物有灵)」, 해외를 대상으로 한 Starot, 그리고 곧 출시될「행운 달력 기계」AI 하드웨어로, 젊은이의 AI 책상 동반자로서 젊은이의 매일 생활의 의식감을 더욱 증가시킵니다.
점술을 좋아하는 사람에게 복이 있습니다.
光合植语 Plantiemoji：植物会「说话」了
광합식어 (Guanghe Zhiyu) 부스에 가면, Plantiemoji 가 삽입된 화분 한 개가 이모지로 자신의 상태를 표현하고 있습니다: 물 부족, 빛 부족, 또는「오늘 잘 지냈음». 직원이 휴대폰으로 잎을 찍으면, AI 식물 의사가隨即 (随即 -> 즉시) 잎 색상, 반점 및 가장자리 상태를 분석하고 질병 판단 및 관리 조언을 제공합니다. 식물이 물 부족인지 썩은 뿌리인지 자주 구분하지 못하는 사람에게 이 체험은 상당히 직관적입니다.
광합식어는 AI 식물 관리 및智能 하드웨어 (智能 하드웨어 ->智能 하드웨어) 에 집중하는 회사입니다. Plantiemoji 는 토양 습도, 환경 온습도 및 조명을 모니터링할 수 있으며, 전문 데이터를 일반인이 볼 수 있는 표정과 알림으로 번역합니다.
이번 WAIC 에서 회사는 식물 성장 모델도展示 (展示 -> 시연) 했습니다. 그것은 다차원 환경 지표와 식물 표징 사이에서 규칙을 찾아내고, 점차每一盆植物 (每一盆植物 ->每一 화분 식물) 의 서로 다른 성장 습관을 인식하려고 합니다. 그배후 (배후 -> 배후) 의 제품 논리는:智能 하드웨어 (智能 하드웨어 ->智能 하드웨어) 의 가치는 데이터를 수집하는 것뿐만 아니라, 사용자를 대신해 데이터를 이해하고 행동 조언을 제공하는 데 있다는 것입니다.
식물은 물론 실제로 말하지는 않지만, AI 는 식물 키우는 일을 경험에 의한 추측에서 이해할 수 있는 지속적인 대화로 바꾸고 있습니다.
观点跃迁 STACK ANYWAY：说一句话，AI 帮你把硬件做出来
STACK ANYWAY 를 열고 하드웨어 창의력을 입력하면, 화면의 AI 가 요구 사항을 분해하고 보드 및 부품을 매칭하며, 해당 설계方案 (方案 -> 방안) 및 코드를 생성합니다. 직원과 이야기해 보니, 그들이 하고 싶은 일은「하드웨어 버전 Cursor」와 매우 유사합니다: 사용자는 만들고 싶은 것을 명확히 말하기만 하면, 나머지 엔지니어링 문제는 AI 가 처리합니다.
관점약천 (Guanqian Yueqian) 은 AI 하드웨어 개발 도구에 집중하는 스타트업 회사이며, 핵심 제품 STACK ANYWAY 는 Maker 및 하드웨어 개발자를 대상으로 합니다. 플랫폼은 다중 에이전트 협력을 통해 설계 방안, 부품 선정, BOM 생성 및 코드 적응을 완료하고, 공급망에 연결하여 필요한 자재를 포장하여 주문하는 것을 지원합니다. 직원의 소개에 따르면, 플랫폼은 1000 개 이상의 실제 하드웨어方案 (方案 -> 방안) 을 매칭할 수 있으며, 배후에는 1 만 명 이상의 개발자로 구성된 커뮤니티가 있습니다.
소프트웨어 프로토타입을 만드는 것은 이제 몇 마디 말로 코드를 생성할 수 있지만, 하드웨어 한 대를 만드는 것은 여전히 설계 도구, 보드, 공급업체 및 코드 사이를 반복적으로 전환해야 합니다. STACK ANYWAY 는 창의력부터 장비까지의 거리를 단축하려고 합니다. Vibe Coding 이 소프트웨어 개발을 변경한 후, 다음 단계는 하드웨어 엔지니어링을 이해하지 못하는 더 많은 사람이 자연어를 통해 실제 세계의 창조에 참여할 수 있도록 하는 것일 수 있습니다.
千问 Qwen Clip：把千问「长」在耳朵上
WAIC 첫째 날, 알리바바 큐원 (Qwen) 은 자신의 첫 번째 AI 에이전트 이어폰—큐원 AI 클립형 이어폰 Qwen Clip 을 현장에 가져왔습니다.
종일 착용 가능한 클립형 이어폰은 올해 이어폰이라는 세부 카테고리에서突然异军突起 (突然异军突起 -> 갑자기 급부상) 한 트랙입니다—설계 논리는 매우 직접적입니다: AI 어시스턴트는 항상 현장에 있어야 하며, 전제는 당신이 계속 착용하기를愿意 (愿意 -> 원함) 하는 것입니다.
큐원 팀의 소개에 따르면, Qwen Clip 은 큐원과 Bose 가 jointly打造 (jointly打造 -> 공동 제작) 했으며, Bose 음향 팀이 튜닝을 담당하여 오픈형 클립 형태에서 착용 편안함과 음질 표현을 고려했습니다. 기능상, 그것은 큐원 AI 어시스턴트의 몇 가지 핵심 능력을 귀에 넣었습니다: 동시 통역, 회의 기록, 건강 기록 모두 대화中随时 (中随时 -> 중 수시) 에 호출할 수 있으며, 휴대폰을 꺼낼 필요가 없습니다.
대형 모델 제조사에게 진입구 경쟁은 화면에서 신체로 전환되고 있습니다. 이어폰은 그중에서 진입 장벽이 가장 낮은 하나일 수 있습니다—어떤 사용 습관도 변경하지 않지만, AI 에게 종일在场资格 (在场资格 ->在场 자격) 를 부여합니다.
阶跃星辰 STEPX Neo：大模型公司为什么亲自造手机
스텝펀 (Step Fun) 이 막 발표한 STEPX Neo 는 아마도 이번 WAIC 에서 논의도가 가장 높은 휴대폰 제품 중 하나일 것입니다.
휴대폰과 동시에 발표된 것은 대형 모델 네이티브 AI 단말 브랜드 STEPX, 에이전트 네이티브 운영체제 Step AOS, 및 개인 에이전트「스텝 Amoo」입니다.
Step AOS 에서 사용자는 더 이상 App 을 단계적으로 조작하지 않으며, 직접 의도를 표현하면 에이전트가 후속 링크를 자율적으로 완료합니다; 시스템은「단말 클라우드 다중 뇌」를 통해 작업 복잡도에 따라 모델을 동적으로 스케줄링하며, 「이중 도메인 3 단계 기억 구조」로 사용자 선호도를 기억하고, 신뢰할 수 있는 실행, 조작 감사, 권한 제어, 오작동 원클릭 철회의 안전 폐쇄 루프를 갖춥니다. 생태계方面 (方面 -> 측면), 스텝펀은 첫 번째 배치로 알리페이, 메이투안, 디디, 가오더, WPS, 지안잉 등과 협력을 달성했으며, GUI 시뮬레이션 클릭이 아닌 인터페이스 방식을 통해 서비스를 연결합니다.
대부분의 제조사들이 여전히 휴대폰에「AI 를 추가」하고 있을 때, 스텝펀은 휴대폰을 에이전트를 위해 다시 만드는 것을 선택했습니다. 이 노선이 통할 수 있을지는 여전히 검증되어야 하지만, 적어도 산업이 반드시 답변해야 하는 질문을 제기했습니다: 에이전트 시대의 휴대폰은 여전히 현재와 같이 생겨야 할까요?
豆包手机二代 NaviX Ultra：豆包又来替你「玩」手机了
작년 첫 번째 두바오 휴대폰에 이어,今年努比亚 (今年努比亚 -> 올해 누비아) 는 직접 동 시리즈 2 세대 제품 NaviX Ultra 의 첫 선을 WAIC 현장에 배치했으며, 그것에게 더 공격적인 공식 발표 위치를 주었습니다—세계 첫 번째 AI 에이전트 휴대폰.
NaviX Ultra 는 누비아와 볼칸 엔진이 깊이 협력하여打造 (打造 -> 제작) 했으며, 핵심은 내장된 두바오 휴대폰 어시스턴트입니다: 시스템 급 GUI 에이전트로, 휴대폰 화면 내용을 이해하고, 사용자 명령을 실행하며, 크로스 앱 작업을 완료할 수 있습니다.
초대 제품에 비해 2 세대는 AI 권한 개방 및 시스템 급 통합에서明显更进一步 (明显更进一步 ->明显 한 걸음 더 나아감) 했습니다—두바오는 더 이상 휴대폰에 설치된 하나의 App 이 아니며, 시스템 자체에 woven (woven -> 짜여짐) 되었습니다. 외관상, 신기는 검정, 분홍, 흰색, 파란색 4 가지 색상을 제공하며, 렌즈 모듈은舜宇光学 (舜宇光学 ->舜宇 광학) 이 공급하고, 일부 색상은 또한 주황색 AI 물리 버튼을 장착했습니다. 공급망消息 (消息 -> 소식) 에 따르면, 신기 전체备货 (备货 -> 비축) 는 약 20 만 대이며, 첫 번째 배치는 10 만 대 이내입니다.
이 숫자는 크지 않지만, 바이트댄스의 의도는 명확합니다: 「두바오 대형 모델 + 볼칸 엔진 + 단말」의 완전한 링크로 에이전트를 휴대폰의出厂标配 (出厂标配 -> 출고 기본 사양) 로 밀어 올리는 것입니다. 스텝펀, 아너, 바이트댄스가 동일한 WAIC 에서 3 가지 다른 답변을 제시할 때, AI 휴대폰의 경쟁은 기능叠加 (叠加 -> 중첩) 에서 에이전트 진입구의 차지전 (차지전 -> 점유 전쟁) 으로 전환되었습니다.
三、当模型成为主角，软硬件边界消失
올해 모델 트랙 내에서 매우 흥미로운 변화는 주객이 전도되었다는 것입니다. 과거에는 하드웨어 제조사가 주인공이고 모델이 조연이었지만, 올해는 거의 모든 모델 부스 아래에一堆硬件产品 (一堆硬件产品 -> 한 무더기 하드웨어 제품) 이 있습니다.
우리는 모델의 이해 능력이 점차重视 (重视 -> 중시) 되고 있으며, 각자가 자신의 이해 레이어를 다듬고 있음을 발견했습니다. 하지만 전체通用模型 (通用模型 -> 범용 모델) 트랙 내에서 순수한 수직 분야 플레이어를 찾기는 이미 어렵고, 모두 유사한 방향에서短兵相接 (短兵相接 -> 접전) 하고 있습니다.
이러한 배경에서, 다음은 현장에서 본, 더 혁신적인 사고를 가진 일부 제품입니다:
云知声 U2 大模型：引入混合思考机制，关注 token 消耗性价比
대형 모델은「이해 및 생성」에서「계획 및 실행」으로 나아가고 있으며, 한 작업을 정말로 완료하고 올바르게 할 수 있는지 여부가 점점 더 주목받고 있습니다. 유니사운드 (Unisound) 가 이번에展示 (展示 -> 시연) 한 네이티브 에이전트 대형 모델 U2 는 WAIC 에서「혼합 사고」방식을 제시하여 토큰 소비의 비용 대비 효과를 더 높였습니다.
간단히 말해, 모델이 추론 과정에서 두 가지 추론 방식을 자율적으로 전환하도록 하는 것입니다. 암시적 추론은 내부에서 빠르게 사고하며 단계를展开 (展开 -> 전개) 하지 않아 속도가 빠르고 자원 소비가 작지만,「생각하다가 빗나가기」쉽습니다; 명시적 추론은每一歩 (每一歩 ->每一 걸음) 를 명확하게核对 (核对 -> 확인) 할 수 있지만 속도가 느립니다. 과거 모델은 항상 표시 토큰 사고 방식을 채택했지만, 이제 U2 는 작업 전기에 효율적인 탐색을 담당하고, 복잡한环节 (环节 ->環節) 에 진입하면 명시적 모드로 전환하여 논리적 정확한 검증을 담당합니다.
이해에 따르면, 모델은 자신의 불확실성을 실시간으로 감지하며, 생각이发散 (发散 -> 발산) 하면 명시적 추론을 트리거하여 편향을 수정합니다. 그리고 암시적 추론으로无效步骤 (无效步骤 -> 무효 단계) 를 줄여, 사고環節 (環節 ->環節) 의 토큰 소비는 약 25% 감소할 수 있다고 합니다.
商汤 SenseNova U1 Pro 多模态智能体基座：支持生产级图片创作，原生 8K 输出
대형 모델의 생성 능력이 반복적으로 검증된 후, 「디자인」이 다중 모달 모델 경쟁의 새로운 방향이 되고 있습니다.
SenseNova U1 Pro 는 아키텍처상 다중 모달 이해, 추론 및 생성을 통일하여 언어와 시각 정보의 효율적인 협력을 실현하며, 내생적인图文交错 (图文交错 -> 그림과 글 교차) 사고를 통해 심층 창작을 하고 직접交付 (交付 -> 제공) 합니다.
따라서 그것은 생성 콘텐츠 정확도, 디자인精美 (精美 -> 정교), 생산 사용 가능한 이미지 소재方面 (方面 -> 측면) 에서 해외顶尖模型 (顶尖模型 ->顶尖 모델) 과 비견됩니다. 이해에 따르면, 그것이 생성한 이미지는 이미 상업 인쇄, 야외 포스터 등 산업급 요구를 직접 만족시킬 수 있습니다.
콘텐츠 창작领域 (领域 -> 영역), 상탕 (SenseTime) 은 또한 AI 비디오 창작 에이전트 Seko 를展示 (展示 -> 시연) 했습니다. 그것은 시나리오 구상, 캐릭터 설정, 콘티 계획, 비디오 생성부터后期编辑 (后期编辑 ->后期 편집) 까지 모두 하나의 플랫폼에서 연결하여, 창작하면서 편집하고, 편집하면서 즉시 얻을 수 있도록 합니다.
현재 Seko 는 이미 100 만 명 이상의 젊은 창작자와 1300 개 기업 고객을 유치했으며, 창작 진입 장벽을 크게 낮춰「1 인 극단」을 현실로 만들었습니다.
MiniMax M3：让模型「直接看图」，主打「够用且便宜」
미니맥스 (MiniMax) 가 이번에 가져온 플래그십 모델 M3 는 두 가지 사고 방식이 비교해 볼 가치가 있습니다.
첫 번째는 M3 의「그림 보기」가 다르다는 것입니다. 현재 많은 모델이 이미지를 처리할 때, 실제로는 먼저 인식 도구로 그림 속의 텍스트를抠出 (抠出 -> 추출) 하여 텍스트一段 (一段 -> 한 단락) 으로 만든 후 모델에 읽어주도록 하여, 사실상 한 단계의「번역」을 거칩니다. M3 는 이미지를 조각조각 잘라 직접 모델이 이해할 수 있는 언어로 변환합니다. 중転 (중転 -> 중계) 이少了 (少了 -> 적어지고), 정보留存 (留存 -> 유지) 이 더 많고, 속도가 더 빠르며, 그림 속의 세부 사항도 잃기 쉽지 않습니다.
두 번째는 모델 비용 대비 효과입니다. 소개에 따르면, M3 총 파라미터는 428B 이지만,每次真正干活 (每次真正干活 ->每次 실제로 일함) 은 23B 뿐이며, 비결은 자체 개발한 MSA 희소 어텐션 아키텍처에 있습니다. 모델이 생각하기 전에, 먼저 현재 문제와 가장 관련 있는 내용을篩出 (篩出 -> 선별) 하여 계산하고, 불필요한 일을 하지 않습니다. 이는 그것이适中的规模 (适中的规模 ->적절한 규모) 에서 1M tokens 초장기 컨텍스트를 지원하도록 하며, 가격도 입력 백만 토큰당 2.1 위안, 출력 8.4 위안으로壓到 (壓到 -> 낮춤), 해외 플래그십 모델보다 훨씬 낮다고 합니다.
配套 (配套 ->配套) 의 MiniMax Code 는 이번에도 금융 능력을新增 (新增 -> 추가) 했으며, 제 3 자 데이터베이스에 접속한 후, 보고서 작성, 조사 및 실사도 직접着手 (着手 -> 착수) 할 수 있습니다.
四、AI 产品/解决方案：不再比「做出来」，而比「做得好」
작년의 솔루션이 여전히「내가 만들어냈다」를 비교하고 있었다면,今年的关键词 (今年的关键词 ->올해의 키워드) 은 이미「내가 더 잘했다」로 변했습니다.
大家开始比 (大家开始比 -> 모두 비교하기 시작함) 는 것은 공학적 다듬음이며, 0 에서 1 로의 경이로움이 아닙니다. 순수 혁신형 기술方案 (方案 -> 방안) 은确实少了 (确实少了 ->确实 적어지고), 더 많은 플레이어가 기존 트랙에서 새로운 방법으로 과거에 깨물지 못했던 문제를 해결하는 것을 선택했습니다.
다음은 우리가 올해 비교적 볼거리가 있다고 생각하는 일부 AI 제품과 솔루션입니다:
特赞：企业级 AI 的竞争，正在来到「上下文」
테지그ن (Tezign) 부스에서 우리는 기업급 AI 가 어떻게 각行业 (行业 -> 산업) 에서 가치를 발휘하는지 주목했습니다. 테지그ن은 기업급 에이전트 GEA 세트를 제공하며, 비즈니스 의도부터 비즈니스 결과까지의 4 층 기업급 에이전트 폐쇄 루프를 구축했습니다. 의도 레이어, 오케스트레이션 레이어, 기술 레이어 및 컨텍스트 레이어로 구성됩니다. 오케스트레이션 레이어는 전용发散推理 (发散推理 -> 발산 추론) 모델에 의해 구동되며, 30+ 기본 모델을 조정하고 400+ 모듈식 기술을 호출할 수 있습니다. 하지만 실제로 테지그ن GEA 의 해자를 구성하는 것은 컨텍스트 레이어입니다.
컨텍스트는 기업 내부의 데이터 자산에 그치지 않습니다. 소비자에 대한 이해 또한一种上下文 (一种上下文 ->一种 컨텍스트) 이며, 복제하기 어렵습니다. 판링 (范凌) 팀이 제안한「주관적 세계 모델」은 AI 가 어떻게 정말로 한 명의 소비자를 읽을 수 있는지 해결하려고 합니다. 그는 마지막으로 내재적 동기, 표현되지 않은 선호도, 크로스 시나리오 판단 패턴을 통해 이 난제를 해결했습니다.
테지그ن은 또한 실제 소셜 코퍼스 및 심층 인터뷰 데이터를 결합하여 대규모 시뮬레이션 소비자 시스템을 구축했으며, 7×24 시간 전통적인 사용자 조사中的 (中的 ->中的) 모집 및 인터뷰環節 (環節 ->環節) 을 대체할 수 있어, 시간과 비용을 전통 모드의 10 분의 1 로 압축했습니다.
이는 소비자에 대한 이해가 주기적인 프로젝트制调研 (制调研 ->制 조사) 에서 지속적으로 실행되는 능력 자산으로 변할 수 있음을 의미합니다. 이는 미래 테지그ن이 지속적으로 최적화할 방향입니다.
百川智能：AI 家庭医生住进微信，M4 能力延伸至肿瘤和儿科
바이천 (Baichuan) 은 대형 모델을 더 완전한 의료 건강 시나리오에 가져왔습니다. 이번 WAIC 2026 에서 바이천은 최신 세대 의료 강화 대형 모델 Baichuan-M4 및 가정 건강 서비스를 대상으로 한 AI 가정 의사「바이샤오이 (百小医)」를展示 (展示 -> 시연) 했습니다.
바이샤오이는 APP 및 위챗 Bot 두 가지 형태로 구성됩니다. APP 는 주로 단일 진료를 서비스하며, 위챗 Bot 은 장기 사용에 더 적합하여 가정 구성원을 중심으로 건강 정보를 지속적으로 기록하고, 재검사, 약물 복용 및 추적 관찰 알림을 제공합니다.
M4 를 기반으로 바이천은 모델을 종양 및 소아과 등 전문성, 신뢰성 요구 사항이 더 높은 의료领域 (领域 -> 영역) 로 확장했습니다. 이해에 따르면, 종양 방향에서 바이천은 중국 의학과학원 종양 병원과 종양과 AI 어시스턴트를 공동 구축하여, 진료 가이드라인, 임상 시험, 약물 설명서 및 의학 문헌 등 다원 증거를围绕 (围绕 -> 중심) 으로 의사에게 근거 기반 검색 및方案 (方案 -> 방안) 분석 지원을 제공합니다; 소아과 방향에서 바이천은 베이징 어린이 병원과联合共建 (联合共建 ->联合 공동 구축) AI 소아과 의사를 구축하여, 문진, 판단, 근거 기반 및 약물 복용等環節 (等環節 ->等環節) 을 커버하며, 실제 외래,会诊 (会诊 ->会诊) 및 가정 서비스 시나리오에서 검증을开展 (开展 -> 전개) 합니다.
面壁智能：断网也能干活的机器人，和「AI 造 AI」的训练实验
임바디드 AI 에는 오래된 병폐가 있습니다: 데모는 경이롭지만, 도입은尴尬 (尴尬 -> 어색함). 모델베스트 (ModelBest) 가 레주 (乐聚) 로봇과联合发布 (联合发布 ->联合 발표) 한 전시 가이드 및 단지 순찰 에이전트方案 (方案 -> 방안) 은 바로 이痛点 (痛点 ->痛点) 을 조준합니다—사고는 모델을 단말 측에 넣어, 로봇이 어떤 네트워크 환경에서도 안정적으로 일할 수 있도록 하는 것입니다.
가이드 시나리오에서 로봇은 네트워크가 끊겨도 로컬 지식库 (库 ->库) 를 기반으로 설명하고 자유롭게 질문하고 답변하며, 실시간으로 전시 환경과 사람의 명령을 이해하고, 스스로 경로를 계획하고 장애물 회피 항법을 지원하며, 다중 언어 및 커스텀 음색도 지원합니다. 순찰 시나리오는 다중 모달 능력에 의존하여 차량 위반 주차, 노면 이상, 시설 고장等情況 (等情況 ->等情況) 을 식별합니다—주목할 만한 점은, 민감한 화면은就地分析 (就地分析 ->就地 분석), 장비 밖으로 나가지 않으며, 데이터 주권이 고객 손에 남아 있다는 것으로, 이는 정부 및 기업 고객에게 실제적인加分项 (加分项 ->加分 항목) 입니다.
더 흥미로운 것은底层 (底层 ->底层) 의 한 실험입니다: 「AI 가 AI 를 제조」하는 ForgeTrain 에이전트 시스템. 간단히 말해, 에이전트가 스스로 훈련 프레임워크를 최적화하도록 하는 것입니다. 그것은 18 시간 동안 지속적으로 튜닝하여 컴퓨팅 파워 활용률을 새로운 높이가로 밀어 올렸고, 이후 승텅 910 시리즈 칩에서 만보 생산급 장훈을跑通 (跑通 -> 성공적으로 실행) 했으며, loss 가 안정적으로 하락했습니다. 최종 결과는 매우 설득력 있습니다: 단지 130M 파라미터로 Google 의 270M 파라미터 Gemma 3 를超越 (超越 -> 초월) 하거나持平 (持平 -> 대등) 했으며,全程 (全程 -> 전 과정) 을 국산 소프트웨어 및 하드웨어 폐쇄 루프에서 완료했습니다.
记忆张量：让 AI 不再每次见面都重新认识你
WAIC 2026 상하이 생태 전시회의「基石伙伴 (基石伙伴 ->基石 파트너)」전시 구역에서, 컴퓨팅 파워, 데이터 및 모델은 여전히 가장 주목받는 기술 기반입니다. 하지만 메모리 텐서 부스에서, 더 일상적인 체험에 가까운 한 가지 질문이 앞에摆放 (摆放 -> 진열) 되었습니다: 왜 우리는 AI 와 대화할 때마다 항상 자신을 다시 소개해야 할까요?
메모리 텐서는 AI 장기 기억 및 기억 네이티브基模 (基模 ->基模) 에 집중하는 스타트업 회사입니다. 현재 일반적인做法 (做法 ->做法) 는 사용자 자료 및 역사적 대화를 모델 외부에存放 (存放 -> 보관) 하여, 필요할 때 다시 검색하여 모델에 다시 읽도록 하는 것으로, 마치 AI 를 위해 노트 한 권을 준비하는 것과 더 유사합니다. 메모리 텐서는 기억을 모델 자체 능력의 일부로 만들어, AI 가 장기 상호 작용中持续 (中持续 ->中 지속) 하여 상태를 보존하고 업데이트하며, 과거에 무엇이 발생했는지, 그리고 이러한 경험이 현재 작업과 어떤联系 (联系 ->联系) 이 있는지 이해하기를 희망합니다.
AI 가 질문 도구에서 개인 어시스턴트 및智能 파트너 (智能 파트너 ->智能 파트너) 로 나아가면서, 사용자를 기억할 수 있는지, 작업을延续 (延续 ->延续) 할 수 있는지 여부가 새로운 제품 진입 장벽이 되고 있습니다. 물론, 이는 또한 프라이버시, 망각 및 오류 기억等問題 (等問題 ->等問題) 를 가져옵니다. 하지만 산업角度看 (角度看 ->角度看), 다음 단계의 더 사용하기 좋은 AI 는 아마도 더 똑똑한 것뿐만 아니라, 정말로「당신을 기억할」수 있어야 합니다.
索辰科技：机器人理解世界，不一定非靠「眼睛」
현재의 임바디드 AI 는 거의 모두 동일한 길을 따라갑니다: 카메라로 화면을 보고, 시각을 기반으로 판단합니다. CAE(계산 물리 시뮬레이션) 출신인 솔버소프트 (Solversoft) 는 드문 노선을 제시했습니다: 로봇이「힘」과「유체」로 세계를 이해하도록 하는 것입니다.
시각에는天然盲区 (天然盲区 ->天然 맹점) 가 있습니다. 기류, 액체 압력, 재료 내 응력, 유연한 물체의 변형 추세, 이러한 보이지 않는 물리 현상은恰恰 (恰恰 -> 바로) 정밀 조작의 핵심입니다. 예를 들어 커넥터 꽂기, 시각方案 (方案 -> 방안) 은 0.x 밀리미터 급 카메라 정밀도가 필요하지만, 인간이 의존하는 것은 실제로 손의 힘 피드백입니다.
솔버소프트의做法 (做法 ->做法) 는 먼저 자사의 유체 역학, 고체 역학 솔버로 다양한 시나리오下的 (下的 ->下的) 물리장을批量仿真 (批量仿真 ->批量 시뮬레이션) 하여, 이를 AI 모델을 훈련하는 것입니다; 로봇은 소량의 힘 감지, 유체 센서 데이터만으로 주변 완전한 물리장을反推 (反推 -> 역추정) 하여, 다음 운동, 변형 및 위험을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 습한 날씨에 발밑 마찰력이 어떻게 변하는지, 액체 용기가 넘어질 것인지等 (等 ->等), 모두提前算出 (提前算出 ->提前 계산) 하여, 직접 동작의 힘과 진폭을 제약할 수 있습니다.
이 세트의「물리驱动优先 (驱动优先 ->驱动 우선)」노선은 이미 저공 경제 시나리오에서落地 (落地 -> 도입) 되어, 도시 비행 서비스 센터에 미터급 정밀화 풍장 예측을 제공하며, 로봇 방향의 협력도推进 (推进 -> 추진) 중입니다. 시각이 거의 임바디드 AI 인식을垄断 (垄断 -> 독점) 하고 있는 현재, 이는 주목할 만한 방향입니다.
超聚变：把「Token 工厂」搬进办公室
컴퓨팅 파워 공급의 형태 또한 혁신점이 될 수 있습니다. 엑스퓨전 (xFusion) 이 이번에展示 (展示 -> 시연) 한 TokenBox 는 사고는 슈퍼 노드를机房 (机房 ->机房) 에서「분해」하여, 직접 사무실에 넣을 수 있는 액체 냉각 일체기로 만드는 것입니다.机房 (机房 ->机房) 을 건설할 필요 없이, 전력 공급 4~6 킬로와트即可运行 (即可运行 ->即可 실행) 하며, 충분히 조용합니다.
이「작은 서버」는 작은 냉장고와差不多大 (差不多大 ->差不多 큼) 하며, 단일 대기로 1.6T 파라미터 규모의 대형 모델을 실행할 수 있어, 약 50 개의 디지털 직원 동시 온라인을 지원할 수 있습니다.机身 (机身 ->机身) 4 개의 슬롯은 매우 유연하며, GPU, CPU 모두 탈부착이 가능하고, 세대 교체는 직접 모듈을 교체하면 됩니다. 이를 위해 엑스퓨전의 연구 개발 팀은 심지어 원래 공냉 가속 카드를 액체 냉각으로 개조하여, 표준 모듈로统一封装 (统一封装 ->统一 포장) 한 후 장착합니다.
그것의 위치는 클라우드 API 와 자체 건설机房 (机房 ->机房) 사이입니다: 하드웨어는「전력부터 컴퓨팅 파워까지」를 해결하고, 소프트웨어는「컴퓨팅 파워부터 토큰까지」를 해결하며, 최종적으로 기업에는 하나의 API 인터페이스만暴露 (暴露 -> 노출) 하고, 내부 에이전트가 직접 호출합니다.
누가 비용을 지불할까요? 답변은 다소 뜻밖입니다. 단편극 극단이 전형적인 고객입니다. 그들은 비디오 생성 모델을高频调用 (高频调用 ->高频 호출) 하며, 토큰 비용이高高 (高高 -> 높음) 하여, 클라우드 제조사에 지속적으로 비용을 지불하는 것보다, 백만 위안 정도를花费 (花费 -> 지출) 하여 컴퓨팅 파워를 극단으로 옮기는 것이 낫습니다. 다른一类 (一类 ->一类) 는 정부 및 기업 고객으로, 로컬 컴퓨팅 파워가 필요하며, 내부 데이터가 영역을 벗어나는 것을 원하지도 않습니다.
想通了：点击按钮，「一键想通」人生
제품 인터페이스 안에는 눈에 띄는 버튼이 있습니다, 「원클릭 깨달음」.
소개에 따르면, 그들의 위치는「AI 사고 인지 코치」입니다. AI 대화를 진입구로 하여, 인지 평가, 장기 기억,心智模型 (心智模型 ->心智 모델) 구축을 통해 사용자의 감정 근원, 사고 모드 및 인생困境 (困境 ->困境) 을梳理 (梳理 -> 정리) 하려고 합니다. 그들은「인생 샘플库 (库 ->库)」를搭建 (搭建 -> 구축) 하여, 실제 인생 경험으로 젊은이에게细腻 (细腻 -> 세밀),适配 (适配 ->적합) 한 인생 참조를 제공하려고 합니다. 미래에는 또한 학교, 심리 기관, 인지 교육 플랫폼, 노인 동반等場景 (等場景 ->等場景) 에对接 (对接 -> 연결) 할 수 있습니다.
结语：热闹背后，创新换了个活法
올해 WAIC 를 둘러본 후, 직관적인 느낌은: AI 는 더 이상某个行业 (某个行业 ->某个 산업) 의 일이 아니라, 모든 사람의 일이라는 것입니다. 한 장의 티켓이 2~3 천 위안까지炒作 (炒作 ->炒作) 될 수 있으며, 붐비는 정도를 볼 수 있습니다. 하지만 이러한 붐비는 것은 허浮 ( 허浮 -> 허공) 하지 않으며, 그배후 (배후 -> 배후) 는 AI 가 기술 이슈에서 각측共同下注 (各측共同下注 -> 각측 공동 베팅) 하는 전략적 방향으로 변하고 있다는 것입니다.
한 가지往年少见 (往年少见 ->往年 드문) 신호는「지방화」입니다. H2 전시관에서, 선전 푸톈 인공지능 타운, 상하이 징안等区域力量 (等区域力量 ->等区域 세력) 이组团参展 (组团参展 ->组团 참가) 했으며, 중국 남방 전력망, 중국 기상국等国资机构 (等国资机构 ->等 국자 기관) 도全面入场 (全面入场 ->全面 입장) 했습니다. 지방 정부와 전통 거물이 진지하게 AI 를 자신의答卷 (答卷 ->答卷) 에 쓰기 시작할 때, 이는 이 변혁이 이미 기술권의 경계를 넘었음을 설명합니다. 비록 전통 기업에게 AI 전환은 여전히 길고艰巨 (艰巨 -> 험난) 한 길이지만요.
그렇다면, 혁신력이减弱 (减弱 -> 감소) 했을까요?未必 (未必 ->未必) 입니다.
올해는确实很难 (确实很难 ->确实 어렵고) 다시橫空出世 (橫空出世 ->橫空出世) 식의 경이로움을 보기 어렵지만, 전시관을走遍 (走遍 ->走遍) 하면你会发现 (你会发现 ->당신은 발견할 것입니다), 혁신은 사라지지 않았으며, 단지 방식을 바꿨을 뿐입니다. 그것은 일부 세부 사항 속에 숨어 있습니다. 예를 들어, 단말 측 모델의 네트워크 끊김 안정적 실행里 (里 ->里), 사무실里的 (里的 ->里的) 액체 냉각「토큰 공장」, 500 개 이상의 유료 가정의 실제 서비스 시간里 (里 ->里).
「경이로운 데모 만들기」에서「안심할 수 있는 착지점 찾기」로, 이는 혁신의退潮 (退潮 -> 조수 퇴조) 가 아니라, 혁신의 성숙입니다. 한 기술이 진지하게「누가 사용하는지, 사용하기 좋은지, 사용할 가치가 있는지」에 답하기 시작할 때, 그것은 정말로 현실을 변경하는门口 (门口 ->门口) 에 도달했습니다. 내년 WAIC 에서 우리는 이미 이 문을 넘은 더 많은 답변을 보기를 기대합니다.
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