FHE를 기반으로 에이전트 월드의 토대를 구축하는 마인드 네트워크
저자: TechFlow
2025년 4월 10일 오후 7시, 완전동형암호(FHE) 기술 기반의 프라이버시 인프라 프로젝트 Mind Network가 PancakeSwap 플랫폼에서 정식으로 TGE를 시작했으며, 무려 174배 초과모집을 기록하며 뜨거운 커뮤니티 참여와 함께 많은 관심을 받고 있다.
바이낸스 인큐베이션 선정 프로젝트이며, 이더리움 재단 Fellowship Grant, 체인링크 Build Program 등 다수 기관의 지원을 받는 Mind Network는 2024년 9월에 1,000만 달러 규모의 Pre-A 라운드 펀딩을 유치하며 애니모카 브랜즈(Animoca Brands), 아크스트림 캐피탈(Arkstream Capital), 코지턴트 벤처스(Cogitent Ventures) 등 유명 기관들의 참여를 이끌어냈다. 최근에는 AgenticWorld 출시 및 DeepSeek 오픈소스 코드베이스 통합 등 AI 분야에서 잇따른 대규모 움직임을 통해 Mind Network에 대한 논의가 점점 더 많아지고 있다.
지난 수개월간 우리는 AI 에이전트라는 자극적인 롤러코스터를 타고 있었다:
Cookie.Fun 데이터에 따르면, 2024년 한때 200억 달러 이상까지 치솟았던 AI 에이전트 부문 시가총액은 현재 약 60억 달러 수준으로 크게 하락했다.
그러나 거의 누구도 2024년의 'AI 에이전트 서머'를 그리워하지 않는다. "스토리 중심"에서 "스토리 + 기술 양축 구동"으로 전환되며, AI 에이전트는 초기 과열 단계를 넘어섰고, 업계 종사자들은 새로운 장기적 가치 창출을 위해 다시 무장을 갖추고 있으며, AI 에이전트라는 롤러코스터를 다시 하늘 높이 날릴 준비를 하고 있다.
그리고 이러한 탐색 과정에서 Web2든 Web3든, 서양이든 동양이든, 모두 하나의 공통된 지점으로 시선을 모으고 있다: AI 에이전트에서 더 강한 자율성, 협업성, 적응성을 갖춘 Agentic AI 생태계를 구축하여 AI가 현실 세계의 다양한 문제를 실제로 해결할 수 있도록 하는 것.
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)가 2024 Ignite 컨퍼런스에서 스마트 에이전트 AI의 미래에 대해 언급했던 것처럼: "매우 풍부한 에이전트 세계(Agentic World)를 구축하라."
하지만 번성하는 Agentic AI 이면에는 Web2의 중앙화로 인한 프라이버시 유출, 모델 도용, 알고리즘 편향 등의 오래된 문제뿐 아니라, Web3 블록체인 환경에서 AI 발전이 직면한 탈중앙화 거버넌스 리스크, 크로스체인 협업 어려움 등 여러 도전 과제들이 존재한다. 안전성이라는 기반이 핵심이지만 쉽게 해결되지 않는 문제로 남아 있다.
이 때문에 Mind Network가 FHE를 주요 스토리로 삼으며 큰 주목을 받게 된 것이다.
이더리움 창시자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 최근 발표한 글 《왜 나는 프라이버시를 지지하는가(Why I support privacy)》에서도 다음과 같이 말했다:
「AI 발전은 더욱 깊은 수준의 프라이버시 우려를 일으킨다... LLM(대규모 언어 모델)의 계산 구조는 선형 연산 중심이며, 이는 FHE의 수학적 특성과 매우 잘 맞아떨어져 초고효율 FHE 구현 방안을 탄생시킬 가능성이 있다... AI와 FHE의 융합은 특히 개인 데이터를 분석해야 하는 상황에서 프라이버시 문제를 해결하는 핵심이 될 것이다.」
전 세계 최초로 AI 에이전트 전용으로 설계된 FHE 블록체인 프로젝트로서, Mind Network는 FHE가 AI 보안 분야에서 가지는 막대한 장점을 활용해 Agentic World 발전의 안전한 기반을 구축하고 있다. 동시에, 에이전트형 AI를 위한 신뢰 가능한 생태 제품 AgenticWorld의 출시를 통해 Web2와 Web3가 공동으로 기대하는 다중 에이전트 간 안전하고 효율적인 협업의 미래상이 구체적인 형태로 드러나고 있다.
AgenticWorld 탐구: 다중 에이전트 AI 협업이 이끄는 지능형 생태계
당신은 다음 같은 미래를 상상해 본 적이 있는가?
생활 속 어떤 문제든 당신은 필요에 따라 명령만 내리면 되고, Agentic AI가 자율적으로 협업하고, 분석하며, 의사결정을 내리고, 실행까지 모든 과정을 수행한다. 취향 설정, 건강 관리, 금융 투자 등 무엇이든 말이다.
복잡한 상황에서 더 어려운 과제를 해결하기 위해서는, 우리가 꿈꾸는 미래는 Agentic AI의 프라이버시와 보안에 더 높은 요구를 제기할 뿐 아니라, 다양한 종류의 Agentic AI 간 효율적인 협업을 필요로 한다.
이것이 바로 AgenticWorld가 실현하고자 하는 목표다.
Mind Network가 개발한 Agentic AI 전용 맞춤형 시뮬레이션 환경인 AgenticWorld에서는 자율적 의사결정 능력을 갖춘 다수의 에이전트가 존재한다. 따라서 우선적으로 AgenticWorld는 Agentic AI 생성을 지원해야 한다.
$FHE 토큰의 TGE 직후, AgenticWorld 내 $FHE 스테이킹을 통한 Agentic AI 활성화 및 트레이닝 기능이 이미 출시되었다. 현재 사용자는 10개의 $FHE를 스테이킹하면 Agentic AI를 활성화할 수 있으며, 추후 이벤트 종료 후에는 기준이 100개의 $FHE로 변경될 예정이다.
활성화 이후에는 어떻게 할까? 자신의 Agentic AI에게 토큰을 발행해 풀에 넣고 P2P로 거래할까?
사실 더 의미 있는 일을 할 수 있다:
AgenticWorld는 Agentic AI가 빠르게 성장하고, 실제 문제를 해결하는 훈련 과정에서 사용자에게 지속적인 수익을 가져다주기를 목표로 한다. 따라서 AgenticWorld는 Agentic AI 트레이닝을 위해 두 가지 유형의 Hub를 제공하며, 모든 훈련 활동은 보상을 받는다:
기본 Hub는 Agentic AI가 AgenticWorld 프레임워크 내에서 작동하는 데 필요한 능력을 획득하도록 돕는다. 현재 개발된 기본 훈련 Hub에는 FCN(FHE 컨센서스), FDN(FHE 디크립션), RandGen(난수 생성)이 포함되며, 훈련 완료 시 보상을 받을 수 있으며, 예상 APY는 최대 400%에 달한다.
고급 Hub는 Agentic AI가 더 복잡한 작업을 수행하면서 문제 해결 능력을 지속적으로 향상시키도록 지원한다. 향후 AgenticWorld는 다중 에이전트 컨센서스, 의료 AI, 탈중앙화 추론 등 다양한 응용 시나리오를 포괄하는 더 많은 고급 Hub를 출시할 계획이다. 2025년 4월 17일, Mind Network는 첫 번째 고급 Hub인 「DeepSeek Hub」 출시를 예고하였다. 최초로 DeepSeek에 통합된 FHE 프로젝트로서, DeepSeek Hub는 AI 에이전트에게 작업 플랫폼을 제공하며, 사용자는 Agent를 위탁해 작업에 참여하고 $FHE 보상을 획득할 수 있다.
또한, 지속적으로 최적화되고 장기적으로 지속 가능한 생태계를 구축하기 위해 AgenticWorld는 구조화되고 투명한 스테이킹 체계를 마련했다. 현재 한정 이벤트 기간 동안 에이전트를 시작하려면 10개의 FHE를 스테이킹하면 된다. $FHE를 스테이킹해 Agentic AI를 활성화한 후에는 30일의 초기 잠금 기간(성숙기)이 있으며, 이 기간 동안 모든 스테이킹 원금과 보상은 잠겨 있다. 30일 후 사용자는 언제든지 보상 인출 요청을 제출할 수 있으며, 이때 48시간의 언바인딩 기간이 적용되며, 이 기간에는 수익이 발생하지 않는다.
물론 사용자는 Agent를 소각하는 것도 선택할 수 있으며, 이 경우 스테이킹된 모든 $FHE 토큰과 수익이 해제된다.
앞서 언급한 ‘다중 에이전트 협업을 통해 현실 세계의 다양한 요구를 해결’하는 미래로 다시 돌아가보자. 어떻게 하면 Agentic AI가 실전 협업을 통해 서비스 역량을 지속적으로 향상시킬 수 있을까? AgenticWorld는 Orchestration 계층 기반의 Hub Contract 메커니즘을 설계했다.
간단히 말해, 이는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)와 유사한 메커니즘이며, 이를 개방적이며 보편적이고 합의된 프로토콜 표준이라고 이해할 수 있다. 이러한 표준 덕분에 AI 모델은 마치 '만능 인터페이스'를 갖춘 것처럼 다양한 데이터 소스와 도구들과 매끄럽게 상호작용할 수 있으며, 이를 통해 Agentic AI는 효율적인 협업을 통해 실제 문제를 해결하고 더 높은 수준으로 성장함과 동시에 더 많은 수익을 얻을 수 있다.
구체적으로, AgenticWorld 설계는 세 가지 계층으로 구성되어 있다.
가장 상위 계층은 Agentic AI:
작업 수행자로서, Agentic AI는 암호화된 데이터 상에서 계산을 수행하고 결과를 Hub에 반환하여 보상을 받는다. 각 Agentic AI는 Hub에 등록해야 하며, 작업 수행 중 기능을 호출해 작업 해결 능력을 향상시키기 위해 Hub에 비용을 지불해야 할 수도 있다. Agentic AI는 독립적으로 작동할 수도 있고, 다른 Agentic AI와 협업하여 복잡한 작업을 완료할 수도 있다.
Hub Contract는 Agentic AI와 Orchestration 계층을 연결한다:
Hub는 특정 영역의 작업(예: 예측, 검증, 협상 등)을 정의하는 스마트 계약이며, 작업 보상 배분 원칙을 결정할 권한을 가진다. 각 Hub는 네트워크에 가입하고 작업 할당을 받기 위해 Orchestration 계층에 등록해야 한다. Hub가 작업을 받으면, Agentic AI는 Hub를 통해 작업을 등록하고 계산을 수행하며 다른 Agentic AI와 협업한다. 이 과정에서 Hub는 기능을 호출하기 위해 다른 Hub에 비용을 지불해야 할 수도 있다.
Orchestration 계층은 전체 메커니즘의 원활한 작동을 위한 기반을 제공한다:
첫째, Orchestration 계층은 적절한 Hub와 Agentic AI에게 작업을 배분하는 역할을 한다. 둘째, Orchestration 계층은 효율적인 협업 기반을 제공하며, 서로 다른 블록체인 간의 에이전트 협업을 지원하고, 데이터와 계산의 원활한 흐름을 보장한다. 또한 통일된 프로토콜(MCP 모델 컨텍스트 프로토콜 등)을 통해 에이전트와 Hub의 통합을 단순화한다. 무엇보다 중요한 것은, Orchestration 계층이 모든 Hub의 모든 Agentic AI 활동을 감시하므로, 전반적인 관점에서 기여자의 노력을 공정하게 평가하고 $FHE 토큰 보상을 배분할 수 있다는 점이다.
전체 과정에서 구체적인 작업 외에도, $FHE는 Mind Network의 네이티브 토큰으로서 AgenticWorld 생태계의 인센티브 핵심 역할을 한다.
개발자의 경우: Agentic AI를 만들어 작업을 수행해 수익을 얻거나, Hub를 생성하고 관리해 수익을 얻을 수 있다.
일반 사용자의 경우: AgenticWorld는 클릭 한 번으로 Agentic AI를 생성할 수 있도록 지원하며, Agentic AI가 작업을 수행해 얻은 수익을 얻을 수 있을 뿐 아니라, Agentic AI가 계속 진화함에 따라 제공되는 지능형 서비스를 누릴 수 있다.
AgenticWorld 생태계의 모든 참여자는 자신의 기여에 따라 수익을 얻으며, 보상 흐름은 투명하고 추적 가능하다. Hub 간, Agentic AI 간 모두 높은 수준의 유연성과 공정한 경쟁, 지속적인 성장을 유지할 수 있으며, 생태계 플라이휠이 AgenticWorld를 더욱 협력적이고 지능적인 방향으로 이끈다.
사용자가 월별 체인 투자 조언을 받고자 하는 사례를 들어, AgenticWorld의 운영 흐름을 좀 더 명확히 살펴보자.
먼저 Orchestration 계층은 사용자의 요구에 따라 등록된 모든 Hub와 Agentic AI 중 적합한 파트너를 찾아 작업을 배분한다. 해당 작업은 예측, 대출, 스테이블코인 수익, RWA 등 여러 Hub의 다수 Agentic AI가 협업하는 것을 포함한다.
작업을 접수한 후, 각 Agentic AI는 특정 AI 모델을 사용해 분석을 수행하고 투자 조언을 생성한 뒤 Hub에 반환한다. 이 과정에서 각 Agentic AI는 추가적인 분석 지원을 위해 다른 여러 Agentic AI와 상호작용하며, 작업 요구사항에 부합하는 결과를 생성한다.
Hub는 데이터 암호화 및 전송, 모델 협업 계층 등을 촉진하는 역할을 한다: FHE(완전동형암호) 기술을 통해 데이터 전송 및 공유 과정 중 항상 암호화 상태를 유지한다. 다양한 Agentic AI 간 상호작용을 조정함으로써 모델 간 데이터 융합을 실현한다.
마지막으로 Orchestration 계층은 다양한 Agentic AI의 출력 결과를 통합해 종합적인 포트폴리오 최적화 방안을 생성하여 사용자에게 반환하며, 전체 프로세스의 실행 효과를 모니터링한 후 Hub에 보상을 지급한다.
Hub는 보상을 받은 후 일부는 자신이 보유하고, 나머지는 작업에 참여한 Agentic AI에게 보상으로 지급한다. 구체적인 배분 규칙은 Hub가 자체적으로 결정하며, 더욱 공정한 배분은 더 많은 Agentic AI의 등록을 유도하여 작업 해결 능력과 보상 획득 능력을 지속적으로 향상시킨다.
이 설계는 매우 이상적으로 보이며, 블록체인의 탈중앙화 힘을 활용해 AI 발전의 독점을 깨뜨리고, 한 차례 AI 에이전트의 폭발적 성장이 준비된 지금, 우리는 다중 에이전트 협업 시대로 한 걸음 더 가까워졌다. 하지만 현실 세계의 구체적인 상황에서 실제로 문제를 해결하기 위해서는 여전히 많은 핵심 요소가 간과되고 있다:
Agentic AI의 서비스 범위를 확대하려면 더 많은 데이터, 특히 건강검진 보고서를 제공받아 건강 분석을 수행하는 것과 같은 민감한 데이터도 필요하다. 그렇다면 프라이버시 문제는 어떻게 해결할 것인가?
Agentic AI의 서비스 역량을 향상시키기 위해서는 이더리움, 솔라나, 베이스, BNB 등 다중 체인의 전문 Agentic AI가 협업해 투자 조언을 제공하는 것과 같이 다양한 전문 분야의 다중 Agentic AI 협업이 불가피한 추세인데, 서로 다른 주체 간 데이터 공유의 복잡성과 보안성 도전 과제는 어떻게 극복할 것인가?
더욱 중요한 것은, Agentic AI가 우리에게 어떤 "결과"를 제시할 때, 그 결과가 정말 올바르고 사용자의 이익에 부합한다는 것을 어떻게 확신할 수 있을까?
이것은 현재 블록체인이 해결할 수 없는 문제이며, Mind Network가 말하듯: 우리는 '더 나은 블록체인'이 아니라, AI를 위한 새로운 패러다임이 필요하다.
문제를 근본 원인으로 돌리면서, Mind Network는 AgenticWorld 생태계의 미래 발전을 위해 네 가지 기준을 제시했다:
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데이터 보안: Agentic AI가 민감한 데이터를 처리할 때 원본 내용이 노출되지 않도록 보장한다.
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통신 보안: Agentic AI 간에 신뢰 없이도 암호화된 소통, 협업, 경쟁이 가능하도록 보장한다.
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계산 보안: Agentic AI 모델 추론 과정 전체가 암호화된 상태로 유지되며, 검증 가능한 감사 궤적을 보존한다.
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컨센서스 보안: Agentic AI 간 안전한 협업을 보장하고, 서로의 행동을 검증하며 조작을 방지하는 메커니즘이 존재해야 한다.
모든 문제가 결국 '보안'이라는 키워드에 집중된다.
AI 보안의 중요성은 말할 필요 없이, 이 기술이 긍정적으로 건강하게 발전하고 인류 문명을 더 잘 추진할 수 있는 핵심 전제조건이다. AI 보안 문제를 중심으로 한 솔루션은 Agentic World 생태계 발전의 핵심 요소일 뿐 아니라, 마치 오라클이 블록체인에 중요한 것처럼, AI 생태계 발전의 다음 단계 핵심 인프라라고 할 수 있다.
OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman) 역시 경고한 바 있다: AI 보안은 대부분이 인식하는 것보다 훨씬 더 중요하다.
문제로부터 답을 찾은 Mind Network는 FHE를 선택했다.
FHE: 암호 보안의 성배, AgenticWorld 실현의 기반
FHE(완전동형암호 기술)란 무엇인가?
간단히 말해, 이것은 첨단 암호 기술이며, 몇 마디로는 설명하기 어려울 정도로 정교한 FHE의 핵심은 다른 암호 방식과 차별화되는 중요한 특징을 가지고 있다:
암호문을 복호화하지 않고도 암호문에 직접 함수 계산을 수행할 수 있으며, 그 함수의 출력 결과 역시 암호화된 형태로 얻을 수 있어 전 과정의 보안과 프라이버시를 실현한다.
이 특성은 Mind Network가 FHE에 몰두하게 만든 핵심 요소이며, AgenticWorld의 보안 기반을 구축하는 핵심 기술적 기반이기도 하다. FHE 기술 기반의 계층적 아키텍처 설계를 통해 Mind Network는 단말 간 암호화 프로토콜을 실현하며, HTTPZ(제로 트러스트 인터넷 전송 프로토콜)라는 인터넷 보안의 새로운 패러다임을 추진하고 있다:
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보안 계층: 다수의 독립된 FHE 검증기로 구성됨;
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컨센서스 계층: Mind Network가 AltLayer, EigenDA와 공동 개발한 Rollup 체인으로, FHE 검증 과정의 컨센서스를 보장한다.
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Mind Network의 Hub: FHE 기반으로 구축되며, AgenticWorld의 트레이닝 및 작업 중심지로서, Agentic AI가 여기서 역량을 향상시키고 안전하게 협업할 수 있다. 역량 및 요구에 따라 기본 Hub와 고급 Hub로 나뉜다.
FHE 기술 기반 인프라 위에서, FHE 연구에 몰두한 Mind Network는 이후 다수의 연구 성과를 달성했다. 민감한 데이터를 노출하지 않으면서도 무결성과 보안성을 보장하는 FHE 검증, 탈중앙화 네트워크의 의사결정이 신뢰 없이도 검증 가능하도록 하는 FHE 컨센서스, 진정한 보안 크로스체인 상호작용을 실현하는 FHE 브릿지, 세계 최초의 FHE 블록체인 MindChain 등이다. Agentic AI의 핵심 스토리를 중심으로 데이터, 통신, 계산, 컨센서스 보안 등 AgenticWorld 생태계 발전의 어려움에 모두 대응하는 솔루션을 마련했다.
물론 FHE라는 난해한 기술을 이해하는 진입 장벽은 여전히 높다. 따라서 '투자 조언을 받는 것'을 예로 들어, Agentic AI 협업의 다양한 시나리오에서 FHE가 어떻게 Agentic AI 발전을 지원하는지 살펴보자.
고도로 민감한 데이터의 프라이버시 보호 측면에서:
당신은 다중 체인 및 다중 분야에 자산을 보유한 암호화폐 플레이어이며, 맞춤형 투자 조언을 받기 위해 Agentic AI에게 자산 구성 현황을 제공해야 한다. 이 과정에서 다수의 Agentic AI가 당신의 데이터를 분석하지만, 체인 상에서 개인정보를 노출하고 싶지 않다면 어떻게 할까?
사용자는 FHE 공개키를 사용해 자산 데이터를 암호화한 후 암호화된 데이터를 Agentic AI에게 전송할 수 있다.
FHE는 '복호화 없이도 계산 가능'한 특성을 가지므로, Agentic AI는 암호화된 자산 데이터 상에서 계산을 수행할 수 있으며, 협업 프로세스가 관련된 경우도 마찬가지다. 첫 번째 Agentic AI가 암호화된 데이터를 두 번째 Agentic AI에게 전달해 계산을 수행하고, 암호화된 데이터 상에서 또 다른 FHE 기반 로직을 실행하며, 세 번째, 네 번째로 이어진다...
여러 Agentic AI가 공동 계산을 완료하고 투자 조언 결과를 생성한 후, 이 결과는 암호화된 형태로 사용자의 Agentic AI에게 반환되며, 사용자는 자신의 키를 사용해 결과를 복호화하고 확인할 수 있다.
출력 결과의 정확성 검증 측면에서:
많은 경우, Agentic AI는 Deepseek와 같은 외부 AI 제품 정보원에 의존해 의사결정을 내려야 한다. 예를 들어 투자 판단을 하기 위해 Agentic AI는 Deepseek와 연동해 거시경제 분석을 수행해야 하지만, 외부성이 많아질수록 불확실성도 커진다. 내부 가중치, 로직 또는 검증자의 개인정보를 접근하지 않고도 출력 내용의 정확성과 보안성을 어떻게 검증할 수 있을까?
AgenticWorld에서는 사용자가 등록된 Hub를 통해 네트워크에 검증 작업을 제출하면, Orchestration 계층이 작업을 여러 검증 요청을 처리할 수 있는 Hub와 Agentic AI에게 전달한다. 각 Agentic AI는 작업을 접수한 후 자신의 모델을 사용해 독립적으로 검증 결과를 생성하고, FHE로 암호화한 후 Hub에 제출한다.
Hub는 Mind Network의 FHE 기반 보안 검증 메커니즘을 통해 이러한 암호화된 검증 피드백을 집계해 최종 검증 결과를 도출한다.
마지막으로 검증 결과는 암호화된 형태로 사용자의 Agentic AI에게 반환되며, 사용자는 자신의 키를 사용해 결과를 복호화하고 확인할 수 있다. 결과가 신뢰 가능하다면, 사용자는 해당 피드백을 안심하고 채택할 수 있다.
여러 Agentic AI가 협업할 때 검증 가능한 '결과 컨센서스'를 이루는 것도 마찬가지 원리다:
이 시나리오는 매우 흔하다. 예를 들어 Agentic AI가 사용자에게 대출 참여를 통해 수익을 얻으라고 제안하지만, 최적의 금리를 찾아야 한다. 각 협업에 참여한 Agentic AI가 모두 문제를 진정으로 평가했는지, 그리고 최종 해결책에 대해 합의를 이루었는지를 어떻게 보장할 것인가?
AgenticWorld에서는 사용자의 Agentic AI가 등록된 Hub를 통해 네트워크에 작업을 제출하면, Orchestration 계층이 작업을 여러 요청을 처리할 수 있는 Hub와 Agentic AI에게 전달한다. 각 Agentic AI는 자신의 모델을 사용해 계산을 수행하고 독립적으로 결과를 생성한 후, FHE로 암호화해 Hub에 제출한다.
Hub는 Mind Network의 FHE 기반 보안 컨센서스 메커니즘을 통해 결과들을 비교하고 최적의 결과에 대해 컨센서스를 형성함으로써, 의사결정의 신뢰 없음, 검증 가능성, 조작 방지를 보장한다.
마지막으로 최종 결과는 암호화된 형태로 사용자의 Agentic AI에게 반환되며, 사용자는 자신의 키를 사용해 결과를 복호화하고 확인할 수 있다.
크로스체인 다중 Agentic AI 협업 측면에서, FHE 기술 기반의 Mind Network는 AgenticWorld에 획기적인 혁신을 가져올 것이다.
널리 알려진 바와 같이, 더 광범위한 협업은 더 높은 수준의 지능을 가져온다. 예를 들어 투자 조언을 수립할 때, 당신의 자산은 이더리움, 솔라나, BNB 체인, 베이스 등 서로 다른 체인에 분포되어 있을 수 있으며, 상호 운용성 도전 과제 하에서 크로스체인 협업의 효율성과 보안성을 어떻게 보장할 것인가?
AgenticWorld에서는 서로 다른 체인의 Agentic AI가 동일한 Hub에 등록해 기여할 수 있다. 예를 들어 BNB 체인의 Agentic AI와 MindChain의 Agentic AI 모두 Hub 1에 등록할 수 있다.
작업을 접수한 후, 각 Agentic AI는 독립적으로 계산을 수행하고 결과를 생성한 후 암호화해 Hub에 피드백을 보내며, Hub는 크로스체인 상호작용의 허브 역할을 하며 서로 다른 체인 간 데이터 흐름을 조정한다.
이렇게 결과가 Agentic AI에게 반환되면, 완전한 크로스체인 협업이 완료된다: 각 Agentic AI는 로컬에서 작업을 수행하지만, 모두 크로스체인 협업의 결과를 받게 된다.
전 세계 최초로 AI 에이전트 전용으로 설계된 FHE 블록체인인 MindChain은 AgenticWorld의 하부 인프라이다.
더욱 중요한 것은, 대규모의 Agentic AI 생성이나 다양한 Agentic AI 간 고빈도 상호작용을 통한 더 풍부하고 복잡한 작업 완료를 위해 AgenticWorld는 고효율, 저비용, 고상호 운용성의 하부 인프라가 필요하며, 이것이 바로 MindChain이 탄생해 메인넷에 성공적으로 출시된 중요한 이유이다.
전 세계 최초로 AI 에이전트 전용으로 설계된 FHE 블록체인인 MindChain은 Web2와 Web3 세계에서 에이전트가 직면한 핵심 보안 및 신뢰 문제를 해결하며, 완전한 프라이버시, 검증 가능성, 무결성 보장 환경에서 작동할 수 있도록 보장한다.
현재 Mind Network는 MindChain 상에 Orchestration 계약을 배포했으며, 개발자들은 즉시 시스템에 접속할 수 있어 AgenticWorld의 가속화된 도래를 예고하고 있다.
실제로 Web2에서 Web3로, AI에 역량을 부여하고 현실 응용 시나리오에 적용되기까지, AgenticWorld 생태계는 여러 분야에서 독특한 장점을 보여왔다.
Web2에서 Web3로, AI의 상상력 한계를 열다
AgenticWorld 체제 하에서, 생태계 협업을 통해 Mind Network는 AI 역량 향상에서 여러 면에서 성과를 나타냈다:
AI 저장 측면에서 Mind Network는 IPFS, Arweave, Greenfield 등과 협력해 프라이버시 보안 중심의 AI 데이터 저장 서비스를 제공한다.
AI 계산 측면에서 Mind Network는 io.net과 협력해 FHE를 io.net 분산 컴퓨팅 플랫폼에 도입하여 제품 보안 강화는 물론 글로벌 GPU 부족 문제 대응 능력도 더욱 향상시켰다.
AI 추론 측면에서 Mind Network는 Allora와 협력해 탈중앙화 AI 추론 과정에서 암호화된 입력과 계산을 실현하며, 출력 검증을 통해 신뢰를 구축했다.
AI 보안 측면에서 Mind Network는 Swarms와 공동으로 탈중앙화 기업급 AI 계산 보안 시스템인 Swarms Shield를 출시했다. 이 시스템은 다중 Agentic AI 협업 간의 안전한 통신과 계산에 중점을 두며, Agentic AI 실행의 공정성, 보안성, 프라이버시를 보장한다.
또한 Mind Network는 차세대 TEE 인프라 Phala Network, 탈중앙화 ZK-RaaS 네트워크 Lumoz, 게임 및 AI 모듈화 신원·데이터 계층 CARV, 탈중앙화 AI 프로토콜 KIP Protocol 등과도 협력을 발표하며, TEE, ZK 등 기술을 결합하면서 동시에 Mind Network의 FHE Hub 컨센서스 검증이 지닌 '엔드 투 엔드 보안 서비스 및 자율 컨센서스 능력'의 장점을 발휘해 차세대 보안 제로 트러스트 AI 에이전트 솔루션을 구축하고 있다.
특별히 주목할 점은, AgenticWorld는 Web3 전용이 아니며, 궁극적으로는 Agentic AI 서비스 역량을 향상시키고, 효율적인 협업, 높은 지능, 높은 보안성, 높은 자동화를 갖춘 Agentic AI 생태계를 구축해 Agentic AI가 주도하는 지능형 미래를 앞당기는 데 있다.
따라서 AgenticWorld는 Web2 혹은 Web3라는 개념을 넘어서는 생태계로서, AI 전 업계, 전 분야에 서비스를 제공하기 위한 것이다.
이는 생태계 구축 과정에서도 여실히 드러난다.
Hub 생성이나 Agentic AI 생성 시, Web2이든 Web3이든 자신의 필요에 맞는 오픈소스 에이전트 프레임워크를 선택할 수 있다.
현재 AgenticWorld는 가장 인기 있는 LLM 프레임워크인 LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI 등 Web2 프레임워크와 Swarms, AI16Z, Virtuals 등 Web3 프레임워크를 지원하고 있어, Web2와 Web3 간 협업 능력이 훨씬 강하다.
특히 주목할 점은, Mind Network가 최고 수준의 AI 프로젝트로부터 인정받았다는 점이다. 2025년 2월, DeepSeek는 오픈소스 코드베이스에 FHE 기반 암호화 AI 보안 프레임워크인 Mind FHE Rust SDK를 최초로 통합한다고 발표했다. 이 SDK는 Rust 언어로 개발되었으며, AI 에이전트 간 데이터 보안, 계산 보안, 컨센서스 보안, 협업 보안을 보장하는 것을 목표로 한다.
물론 현실 생활 시나리오에서 Agentic AI의 실현을 어떻게 추진할 것인지에 대해서도, AgenticWorld는 패러다임 수준의 해답을 제시했다: World AI Health Hub.
Mind Network가 ZAMA, InfStones와 협력해 구축한 탈중앙화 의료 AI 계산 플랫폼인 World AI Health Hub는 전 세계 사용자에게 안전하고 투명하며 프라이버시 보호된 건강 의료 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. FHE 기술을 통해 의료 데이터 프라이버시를 보장하고 데이터 남용을 방지하며, 의료 산업의 데이터 보안 계산에 새로운 기준을 제시함과 동시에, 건강 기술 분야에서 AI 발전을 촉진한다.
생태계 구축을 전체적으로 고려할 때, AgenticWorld의 상상력이 이에 국한되지 않는다는 것을 쉽게 알 수 있다:
AgenticWorld라는 생태계 내에서 각 Agentic AI는 자신의 목표, 규칙, 학습 능력을 바탕으로 작동하므로, 이론적으로 AI 서비스 역량 향상이라는 비전 아래 AgenticWorld는 모든 응용 시나리오에 적합하다.
점점 더 다양한 기능의 Agentic AI와 Hub가 AgenticWorld 생태계에 구축됨에 따라, 이들은 상호작용하고, 학습하며, 발전하면서 현실 생활의 대부분의 문제를 해결하는 능력을 지속적으로 강화할 것이다.
예를 들어 AgenticWorld가 데이터 프라이버시 보호, 탈중앙화 협업, 고효율 의사결정, 다자간 공동 구축 등에서 갖춘 강력한 장점을 활용해 금융 발전에 전방위적으로 역량을 부여함으로써, 사용자에게 더욱 정밀하고 안전하며 고수익의 투자 경험을 제공할 수 있다. 예를 들어 다수의 AI 에이전트가 협업해 최적의 아비트리지 경로를 찾아 안전한 거래를 수행하는 등이다.
Mind Network 공식 웹사이트 데이터에 따르면, 현재 Mind Network는 53,552개의 에이전트를 지원하고 있으며, FHE 스테이킹은 120만 개를 초과하여 생태계 협업 효과가 더욱 강화되고 있다.
TGE 174배 초과모집: $FHE를 핵심으로 생태계 긍정적 플라이휠 구축
최근 종료된 TGE 행사에서 Mind Network는 탁월한 성과를 보였다: 총 224,778개의 BNB를 모집; 총 74,926개의 주소가 참여; 174배 이상 초과모집. 동시에 $FHE 에어드랍도 함께 진행되었으며, 이는 $FHE 토큰 총 공급량의 7.5%를 차지한다.
TGE 진행과 함께 Mind Network는 공식적으로 $FHE 토큰 이코노미 모델을 발표했다. 공식 발표에 따르면, $FHE 토큰 총 공급량은 10억 개이며, 초기 유통량은 24.9%이며, 구체적인 배분 규칙은 다음과 같다:
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에어드랍: 11.7%
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커뮤니티: 30%
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퍼블릭 세일: 5%
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투자자: 20%
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팀: 17%
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자문위원: 1.3%
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유동성 제공자: 5%
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국고: 10%
네이티브 토큰으로서 $FHE는 Mind Network 생태계 내 주요 응용 시나리오로는 $FHE 스테이킹을 통한 Agentic AI 활성화 및 운영, 생태계 기여 보상, 서비스 수수료 지불, MindDAO 및 Hub 기반 제안을 통한 생태계 관리 등이 있다. 이러한 다중 효과는 $FHE가 생태계 경제를 활성화하는 핵심 수단이 될 뿐 아니라, $FHE 장기 가치에 더욱 견고한 보장을 제공한다.
TGE 및 에어드랍으로 인해 촉발된 거대한 커뮤니티의 적극성은 한편으로 Mind Network가 커뮤니티 권익에 대한 충분한 존중에서 비롯된다:
투자자, 팀, 자문위원 몫의 $FHE는 48개월에 걸쳐 점진적으로 해제되며, 처음 12개월은 클리프 기간(cliff period)이 설정된 반면, 초기 에어드랍, 퍼블릭 세일 등 커뮤니티 몫은 TGE 시점에 즉시 해제된다. 이러한 시간차는 Mind Network가 커뮤니티를 우선시하는 원칙을 충분히 보여줄 뿐 아니라, 장기적으로 프로젝트에 몰두하고 지속적으로 개발하겠다는 결의를 전달한다.
다른 한편으로, 이 커뮤니티의 열정은 $FHE의 미래 잠재력에 대한 높은 기대를 반영하고 있다:
많은 사람들이 이미 눈치챘겠지만, $FHE 토큰 이름은 완전동형암호 기술 FHE와 동일하다. 이러한 직접적인 명명법은 Mind와 FHE를 더욱 깊이 연결할 뿐 아니라, Mind Network가 FHE 기술에 몰두하고 FHE의 광범위한 응용을 추진하려는 결의를 더욱 부각시킨다.
미래 성장 측면에서 현재 $FHE의 시가총액은 약 1,600만 달러이며, FDV는 약 6,600만 달러로, 이전 라운드 밸류에이션 1억 달러보다 낮다.
Mind Network는 AI 분야에 위치하고 있으며, Mind Network의 시가총액을 Nillion, MyShell 등 동일 분야 프로젝트와 비교해 보면, $FHE가 갖고 있는 상당한 상승 공간을 어렵지 않게 발견할 수 있다. 거대한 AI 보안 스토리 아래에서 Mind Network는 현재 유일하게 AI 에이전트 컨센서스에 집중하는 프로젝트로서, 향후 $FHE는 'AI 에이전트 보안 엔진'의 핵심 자산으로 성장할 가능성이 있다.
FHE 스토리 측면에서 보면, 보안은 산업의 기반이며, ZK, FHE, MPC 등을 포함한 보안 계산 솔루션은 자본, 커뮤니티, 사용자들로부터 꾸준히 사랑받는 대상이다. 우리는 여러 ZK 개념 프로젝트들이 수십억 달러의 밸류에이션을 기록하는 것을 보았고, Mind Network가 집중하는 FHE는 암호학의 성배로 불리며, 미국 국립표준기술연구소(NIST)로부터 양자 암호 표준으로 인정받았을 뿐 아니라 비
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