
Solayer에 다시 주목하는 이유: 왜 계속 신기록을 경신하는가? 기술적 강점은 무엇인가?
글: Haotian
최근 2차 시장에서 두각을 나타내고 있는 $LAYER @solayer_labs 에 대해 다시 한번 체계적으로 살펴보겠습니다. 특히 InfiniSVM 기술 로드맵이 주목받는 이유는 무엇이며, 하드웨어 가속 SVM 확장 솔루션은 어떤 특성을 지니고 있을까요? 그리고 하드웨어 가속 이후의 Solana 확장 생태계 산업 구조는 어떻게 변화할 수 있을까요? 다음은 제 전망적 관찰입니다:
1) 이전까지 이더리움 중심의 수평적 확장 방식과 달리, Solayer 팀은 infiniSVM 백서를 통해 전혀 다른 접근법을 제시했습니다. 바로 하드웨어 가속을 통해 SVM(Solana Virtual Machine)을 심층 최적화하여 백만 TPS 수준의 블록체인 네트워크를 구축하는 것으로, 본질적으로 하드웨어와 소프트웨어가 깊이 융합된 확장 방안을 의미합니다.
블록체인 확장 역사를 되돌아보면, 초기 온체인 확장 아이디어는 더 큰 블록 크기나 짧은 블록 생성 시간 같은 파라미터 조정을 통한 것이었지만, 이러한 접근은 블록체인의 '불가능 삼각형'에 쉽게 부딪히게 됩니다. 이후 등장한 레이어2 확장은 수평적 확장을 지향하며, 상태 채널, 사이드체인, 롤업 등을 활용해 트랜잭션을 분산시키는 것을 핵심으로 합니다. 그러나 이는 전역 원자성(global atomicity)의 일부를 포기해야 하는 대가를 동반합니다. 반면 InfiniSVM이 탐색하는 하드웨어 가속 경로는 새로운 차원의 확장 패러다임으로, 단일 전역 상태를 유지하면서 전문화된 하드웨어를 활용해 성능 병목을 돌파하려는 것입니다.
간단히 말해, InfiniSVM의 확장 방식은 알고리즘의 단순 최적화에 그치지 않고, 마이크로서비스 아키텍처와 하드웨어 가속을 통해 SVM 실행 환경 자체를 재구성하며, 특정 핵심 작업들을 전용 하드웨어에 위임함으로써 고부하 상황에서도 전역 상태의 원자성과 일관성을 실현하는 데 목적이 있습니다.
2) 이런 맥락에서 많은 분들이 궁금해할 수 있습니다. 왜 굳이 Solana의 SVM 실행 환경에 하드웨어 가속이 필요한가? Solayer 백서에 따르면, 현재 Solana 검증 노드는 3.1GHz 이상의 CPU, 500GB 이상의 고속 메모리, 2.5TB 이상의 고스루풋 NVMe 스토리지를 요구하지만, 이렇게 높은 사양에도 불구하고 고부하 시 CPU 사용률은 약 30% 수준에 불과하고, P2P 통신은 이미 소비자급 네트워크의 1Gbps 대역폭 한계에 근접해 있습니다.
문제는 CPU도 다 못 쓰는데 왜 더 강력한 하드웨어가 필요하냐는 점입니다. 사실 이것은 Solana의 성능 병목이 CPU 계산 능력 그 자체보다는 다른 요소에 있음을 보여줍니다. 예를 들어 마이크로서비스 처리 아키텍처는 각 처리 단계를 분리하여 적합한 하드웨어 자원에 매칭할 수 있고, 전용 가속기는 서명 처리 등의 특정 작업을 전용 하드웨어에 할당할 수 있습니다.
즉, InfiniSVM은 단순한 하드웨어 업그레이드가 아니라 전체 실행 환경을 재설계하며 각 병목 지점마다 맞춤형 하드웨어 최적화를 제공한다는 점입니다. 마치 공장 생산 효율을 높이기 위해 단순히 인부 수를 늘리는 것이 아니라, 생산 라인 전체의 소프트웨어 및 하드웨어를 개편하는 것과 같습니다.
3) 그렇다면 InfiniSVM의 하드웨어 가속 솔루션은 어떤 특징을 가지고 있을까요?
1. 분산형 마이크로서비스 처리 아키텍처: 과거 Solana의 단일 거대 처리 프로세스를 서명 검증, 중복 제거, 스케줄링, 저장 등 여러 확장 가능한 처리 단계로 분해합니다. InfiniSVM 아키텍처에서는 각 단계가 독립적으로 작동하므로 "한 단계 지연 → 전체 대기"라는 문제를 해결할 수 있습니다.
2. 지능형 트랜잭션 스케줄링 시스템: 기존 Solana에서는 동일 계정의 읽기/쓰기 작업이 순차적으로 처리되어야 했습니다. 하지만 InfiniSVM은 동일 계정 내 작업이라도 서로 간섭 없이 병렬 처리할 수 있도록 하여, 병렬 처리 능력을 크게 향상시킵니다. 즉, 세밀한 운영 관리 능력을 한층 강화한 것입니다.
3. RDMA 저지연 통신 기술: 일반적인 노드 간 통신은 패킷화, 전송, 해제 등의 과정을 거쳐야 하지만, RDMA(Remote Direct Memory Access)는 한 노드의 데이터를 직접 다른 노드의 메모리로 전송함으로써 밀리초에서 마이크로초 단위의 통신 지연 감소를 실현하고, 상태 접근 충돌을 현저히 줄입니다.
4. 분산형 지능 스토리지 네트워크: 기존에는 단일 계정이 자신의 데이터를 모두 처리해야 했으며, Solana는 10MB의 제한이 있었지만, InfiniSVM은 분산 클라우드 스토리지 방식을 도입하여 데이터를 다양한 노드에 분산 저장하고, 이를 '패스트레인', '슬로우레인' 등으로 구분함으로써 용량 제약을 극복하고 동시에 데이터 접근 속도를 최적화합니다.
4) 기술 업그레이드 경로를 설명한 후에는 "그게 뭐가 유용한가"라는 질문이 자연스럽게 나올 수 있습니다. 전반적으로 하드웨어 가속을 통해 Solana는 레이어1 경쟁에서 더욱 확고한 우위를 점할 수 있게 됩니다. 이더리움의 레이어2처럼 생태계 내 애플리케이션 데이터가 축적되어야 비로소 확장 효과가 드러나는 방식과 달리, 하드웨어로 백만 TPS급 성능을 실현하는 것은 극소수의 특정 수직 영역(verticle) 적용만으로도 성과를 입증할 수 있어, 실현 경로가 더 짧습니다.
또 다른 관점에서 생각해봅시다. 예를 들어 @jito_sol 의 경우, Solana MEV 인프라로서 트랜잭션 정렬 최적화, MEV 추출, 검증자 수익 창출 등의 생태적 가치를 지닙니다. Solana MEME 열풍 이전에는 그 가치를 입증하기 어려웠지만, 지난 1년간의 MEME 붐 이후 Jito의 이러한 시스템적 최적화 방식은 필수적인 요소로 자리매김했습니다.
사실 Solayer의 현재 기술 위치도 유사합니다. 단순 금융 거래 시나리오만으로는 그 가치가 명확히 드러나지 않지만, 미래의 PayFi가 대규모로 도입된다면, Solana가 고처리량·저지연 결제 및 정산 인프라로서 완벽히 기능하기 위해서는 TPS 성능의 우열이 분명하게 느껴질 것입니다. 또한 DePIN 생태계, 복잡한 블록체인 게임, AI Agent 애플리케이션 등 다양한 고성능 요구 시나리오에서도 그 중요성이 부각될 것입니다.
결론적으로, 기술 인프라 프로젝트의 가치를 판단할 때, 현재의 실용성(Utility) 여부에만 초점을 맞추는 것보다 앞선 시각에서 그 가능성을 평가하는 것이 훨씬 더 명확한 이해를 제공합니다.
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