범용 로봇 모델에서 AI 컴퓨터까지, 한 편의 글로 빠르게 살펴보는 엔비디아 GTC에서 발표한 신제품들
저자: 류루이, 차롄사연합
현지시간 3월 18일 화요일, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 캘리포니아주 산호세에서 열린 엔비디아 AI 컨퍼런스 GTC 2025에서 기조 연설을 발표했다.
총 2시간 20분에 걸친 이 연설에서 젠슨 황은 AI 기술 진화와 컴퓨팅 수요 전망을 제시하며, 엔비디아의 블랙웰(BLackwell) 아키텍처 최신 제품과 향후 세대 제품 출시 계획을 공개했다. 또한 자율주행, AI 네트워크, 로봇 분야에서 다른 주요 기술 기업들과의 협력 개발 현황도 소개했다.
다양한 정보가 발표됐지만 월스트리트의 반응은 비교적 냉담한 것으로 보인다. 화요일 마감 기준 엔비디아 주가는 3.43% 하락했으며, 장 후 거래에서도 추가로 0.56% 떨어졌다.
미래 전망: 컴퓨팅 수요 여전히 큰 성장 가능성
젠슨 황은 기조 연설 초반 현재 인공지능 발전 일정표를 바탕으로 AI 비전을 설명하며 인공지능의 네 가지 물결을 제시했다:
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인지형 AI (Perception AI): 약 10년 전 시작되어 음성 인식 및 기타 단순 작업에 집중.
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생성형 AI (Generative AI): 지난 5년간 주목받아온 분야로, 패턴 예측을 통한 텍스트 및 이미지 생성을 포함.
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에이전트형 AI (Agentic AI): 디지털 방식으로 상호작용하고 자율적으로 작업을 수행하는 현재 단계로, 추론 모델이 특징.
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물리형 AI (Physical AI): 인간형 로봇과 현실 세계 응용 프로그램에 동력을 제공하는 AI의 미래.
젠슨 황은 "AI 산업이 컴퓨팅 측면에서 '거대한 도전'에 직면해 있다"고 지적하며, 현재 생성형 AI 단계에서는 원래 예상보다 100배 더 많은 토큰과 리소스가 필요하다고 밝혔다. 그는 추론 모델이 여러 단계의 추론 과정에서 각각 토큰을 필요로 하기 때문이라고 설명했다.
하지만 젠슨 황은 업계의 반응이 긍정적이며, 증가하는 컴퓨팅 수요가 충족되고 있다고 강조했다. 또한 불과 1년 만에 AI 인프라 시장 부문이 놀라운 성장을 보였다고 말했다.
그는 2024년 미국 상위 4대 클라우드 서비스 제공업체(CSP),所谓 초대규모 클라우드 사업자(hyperscaler)들이 엔비디아의 Hopper 아키텍처 칩 130만 개를 구매했으며, 2025년에는 Blackwell 아키텍처 칩 360만 개를 추가로 구입했다고 밝혔다.
또한 데이터센터 인프라가 빠르게 확장될 것이라며, AI와 가속 컴퓨팅 수요 증가에 따라 2028년 말까지 데이터센터 인프라에 대한 자본 지출이 1조 달러를 넘길 것으로 전망했다.
향후 몇 년간 제품 로드맵 공개
예상대로 젠슨 황은 연설에서 엔비디아가 2025년 하반기에 현재 세대 Blackwell GPU의 후속 제품인 Blackwell Ultra를 출시할 예정임을 확인했다.
젠슨 황은 "Blackwell은 이미 본격 양산에 들어갔으며 생산량 증가 속도가 믿기지 않을 정도다. 고객 수요 역시 어마어마하다... 우리는 쉽게 업그레이드 버전(Blackwell Ultra)으로 전환할 수 있을 것이다."라고 말했다.
블랙웰 울트라 칩 외에도 엔비디아는 두 개의 블랙웰 울트라 칩과 하나의 그레이스(GRACE) CPU를 결합한 GB300 슈퍼칩도 함께 발표했다.
젠슨 황은 엔비디아가 2026년 하반기에 차세대 AI 슈퍼칩인 베라 루빈(Vera Rubin)을, 그리고 2027년 하반기에 다음 세대 슈퍼칩인 Vera Rubin Ultra를 출시할 예정이라고 밝혔다. 이는 기존 예상과 일치한다.
또한 루빈 칩 이후의 다음 세대 칩은 물리학자 리처드 파인먼(Richard Feynman)의 이름을 따 명명되며, 과학자들의 이름을 칩 시리즈에 붙이는 전통을 계속 이어갈 것이라고 밝혔다. 젠슨 황이 공개한 슬라이드에 따르면 파인먼(Feynman) 칩은 2028년 출시될 예정이다.
새로운 AI 컴퓨터 등장
칩 외에도 젠슨 황은 자사 칩을 탑재한 새로운 노트북과 데스크톱 컴퓨터 출시를 발표했다. 여기에는 각각 DGX Spark와 DGX Station이라는 이름의 두 가지 AI 전용 컴퓨터가 포함되며, Llama나 DeepSeek 같은 대규모 AI 모델을 실행할 수 있다.
DGX Spark는 이전 CES에서 처음 공개된 Project Digits이며, DGX Station은 더 큰 규모의 워크스테이션급 데스크탑이다.
젠슨 황은 DGX Spark를 "세계에서 가장 작은 슈퍼컴퓨터"라고 표현하며, Mac mini보다 크지 않은 본체 안에 GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 탑재해 최대 1,000 TOPS의 AI 처리 성능을 제공한다고 소개했다. 이 제품은 "AI 개발자, 연구 전문가, 데이터 과학자 및 학생들이 오프라인 환경에서 대규모 AI 모델을 개발하고 미세 조정하는 데 적합"하다고 설명했다. Spark의 가격은 약 3,000달러이며, 오늘부터 사전 예약이 가능하고 여름 중 출하될 예정이다. 현재 델(Dell), 레노버(Lenovo), HP 등이 Spark 기반 제품을 출시할 예정이다.
DGX Spark
더 강력한 DGX Station은 GB300 Grace Blackwell Ultra를 탑재하여 20,000 TOPS의 AI 처리 성능과 최대 784GB의 메모리를 제공한다. DGX Station의 가격은 아직 공개되지 않았으며, 올해 후반 출시될 예정이다.
Dynamo: AI 팩토리의 핵심 운영 체제
대규모 추론 가속화를 위해 젠슨 황은 AI 팩토리 내 AI 추론 모델의 가속화 및 확장을 위한 오픈소스 소프트웨어 NVIDIA Dynamo를 발표했다.
젠슨 황은 "이것은 본질적으로 AI 팩토리의 운영 체제(OS)"라고 말하며, 과거 산업혁명을 촉발한 첫 번째 장비의 이름을 따 명명되었다고 언급하며, 이 기술이 새롭게 다가올 AI 혁명에서 핵심적인 역할을 할 것임을 시사했다.
Dynamo를 통해 동일한 아키텍처와 동일한 수의 GPU를 사용하더라도 DeepSeek 등의 추론 모델의 성능을 30배까지 향상시킬 수 있다.
세계 최초의 오픈소스·맞춤형 범용 로봇 모델 출시
젠슨 황은 "노동력 부족은 전 인류가 직면한 시급한 문제이며, 로봇이 해결책이 될 수 있다. 이 산업은 엄청난 잠재력을 지니고 있으며, 우리는 이미 에이전트 AI 시대로 접어들었고, 앞으로 물리형 AI로 나아갈 것"이라고 말했다.
이에 따라 엔비디아는 로봇 전용 범용 기반 모델 GR00T N1을 출시했다. 이는 세계 최초의 개방적이며 완전히 맞춤 설정 가능한 인간형 추론 및 기술 기반 모델이다.
엔비디아는 또한 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 디즈니(Disney)와 협력해 뉴턴(Newton)이라는 로봇 플랫폼을 개발하고 있다. 젠슨 황은 무대에 "블루(Blue)"라는 이름의 로봇을 초대해 시연했는데, 이 로봇은 Newton 플랫폼의 개발 성과 중 하나다.
엔비디아, 디즈니 리서치, 구글 딥마인드가 공동 개발한 로봇도 무대에 등장
GM과 협력해 AI 자율주행 및 스마트 팩토리 구축
젠슨 황은 제너럴모터스(GM)가 엔비디아와의 파트너십을 확대하며, 가속 컴퓨팅과 시뮬레이션 기술을 활용해 혁신을 추진할 것이라고 발표했다.
GM은 Omniverse 및 Cosmos 플랫폼을 포함한 엔비디아의 컴퓨팅 플랫폼을 활용해 자체 맞춤형 인공지능(AI) 시스템을 구축하고, 이를 통해 GM의 공장 설계 및 로봇 기술을 최적화할 예정이다.
또한 GM은 미래의 고급 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 차내 안전 운전 경험 향상을 위해 차량 내 하드웨어로 NVIDIA DRIVE AGX를 사용할 계획이다. DRIVE AGX는 자율주행차의 AI 두뇌 역할을 하는 확장 가능한 오픈 플랫폼이다.
AI 네이티브 6G 네트워크 공동 개발
젠슨 황은 엔비디아가 T-Mobile, Mitre, 시스코(Cisco), ODC, Booz Allen Hamilton과 협력해 AI 네이티브 6G 무선 네트워크의 하드웨어, 소프트웨어, 아키텍처를 공동 개발할 것이라고 밝혔다.
자세한 내용은 「엔비디아, 통신 대기업과 협력해 AI 6G 무선 기술 공동 개발한다고 중대 발표」 기사를 참조하시기 바랍니다.
양자 컴퓨팅 연구 센터 설립
이외에도 엔비디아는 화요일 보스턴에 연구 센터를 설립해 양자 컴퓨팅 발전을 위한 첨단 기술을 제공하겠다고 발표했다.
엔비디아 공식 홈페이지에 따르면, 엔비디아 가속 양자 연구 센터(NVAQC)는 선도적인 양자 하드웨어와 인공지능 슈퍼컴퓨터를 통합해 소위 '가속 양자 슈퍼컴퓨팅'을 실현할 예정이다. NVAQC는 큐비트 노이즈 문제부터 실험적 양자 프로세서를 실용 장치로 전환하는 데 이르기까지 양자 컴퓨팅 분야의 가장 난관인 문제들을 해결하는 데 기여할 것이다.
퀀텀(Quantum), 퀀텀 머신스(Quantum Machines), 퀘라 컴퓨팅(QuEra Computing) 등 선도적인 양자 컴퓨팅 혁신 기업들은 하버드대학교 양자 과학 및 공학 이니셔티브(HQI)와 MIT 공과대학 양자 시스템(EQuS) 그룹 등 정상급 대학 연구진과 협력하며 NVAQC를 활용해 기술 발전을 추진할 예정이다.
젠슨 황은 "양자 컴퓨팅은 약물 발견에서부터 소재 개발에 이르기까지 세계의 중요한 문제들을 해결하기 위한 AI 슈퍼컴퓨터의 능력을 강화할 것"이라며, "광범위한 양자 연구 공동체와 협력해 CUDA-양자 하이브리드 컴퓨팅을 발전시키며, 엔비디아 가속 양자 연구 센터는 대규모 유용한 가속 양자 슈퍼컴퓨터 창출에서 돌파구를 마련할 것"이라고 말했다.
월드 기반 모델(World Foundation Model) 출시
엔비디아는 화요일 새로운 NVIDIA Cosmos™ 월드 기반 모델(WFMs)을 출시한다고 발표하며, 물리형 AI 개발을 위한 개방적이고 완전히 맞춤 설정 가능한 추론 모델을 도입하고 개발자들에게 전례 없는 수준의 세계 생성 제어 기능을 제공한다고 밝혔다.
또한 NVIDIA Omniverse™와 Cosmos 플랫폼을 기반으로 한 두 가지 새로운 청사진(blueprint)을 출시해, 개발자들이 로봇 및 자율주행차량 훈련을 위한 대규모, 제어 가능한 합성 데이터 생성 엔진을 활용할 수 있도록 했다.
1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, skillai, Uber 등 업계 주요 기업들이 Cosmos를 우선 도입해 물리형 AI를 위한 풍부한 훈련 데이터를 더 빠르고 대규모로 생성하고 있다.
젠슨 황은 "대규모 언어 모델이 생성형 및 에이전트형 AI를 혁신한 것처럼, 코스모스 월드 기반 모델은 물리형 AI의 돌파구다... 코스모스는 물리형 AI에 개방적이고 완전히 맞춤 설정 가능한 추론 모델을 도입함으로써 로봇 및 물리 산업의 도약적 발전을 위한 기회를 창출한다"고 말했다.
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