
Manus가 알리바바의 천문과 협력한다는 것은 무엇을 의미하는가?
작성자: 렌란

최근 중국에서 가장 주목받는 두 개의 AI 기업이 조용히 손을 잡았다.
3월 11일 저녁, Manus는 공식적으로 알리바바 통의천문 팀과 전략적 제휴를 체결했다고 발표했다. 공지에 따르면, 양측은 통의천문 시리즈 오픈소스 모델을 기반으로 국산 모델 및 컴퓨팅 플랫폼 상에서 Manus의 모든 기능을 구현할 예정이다.
기크파크(Geek Park)가 입수한 정보에 따르면, 양측의 접촉 기간은 그리 길지 않았지만 신속하게 협력 의사를 타진했다. 실제로 지난 금요일, 기크파크는 알리클라우드가 Manus라는 스타트업 팀에게 중요한 지원을 제공할 수 있을 것이라는 판단 하에, Manus 팀이 알리바바 그룹 관련 인사들과 연락을 취하도록 추천한 바 있다. 알리바바는 혁신 프로젝트에 대해 항상 큰 관심을 기울여 왔으며, "그들 또한 자신의 역량이 창업가들에게 도움이 될 수 있음을 잘 알고 있다."
알리바바 측은 이번에 매우 신속하게 움직였으며, 후속적으로 Manus 팀이 SNS에 공유한 내용을 보면, 알리바바 그룹 CEO 우융밍(吳泳銘)조차 참여했을 가능성이 크다. 현재 양측은 이미 명확한 다음 단계 계획을 수립한 상태이며, 이 일은 알리바바가 오랫동안 견지해 온 개방적인 자세와 오픈소스 분야에서 보여준 강력한 영향력을 다시 한번 입증하고 있다.
때맞춘 협력
Manus 출시 이후, 복잡한 과제를 독립적으로 해결하는 능력에 대한 감탄과 더불어, 그 기반 모델 사용 여부에 대한 광범위한 추측도 이어졌다.
이전에 Manus 공동창업자인 지이차오(季逸超)는 소셜미디어를 통해 Manus 제품이 Claude와 여러 Qwen 기반 파인튜닝 모델을 사용하고 있다고 언급한 바 있다.

이미지 출처: X
한편, 통의천문의 추론 모델 QwQ-32B 역시 최근 가장 주목받는 대규모 AI 모델 중 하나였다.
Manus가 출시된 바로 그날, 통의천문의 추론 모델 QwQ-32B가 발표되며 오픈소스화되었다. 알리바바 기술팀의 공식 보고서에 따르면, 대규모 강화학습을 통해 QwQ-32B는 수학, 코드 작성 및 일반적 능력에서 질적인 도약을 이루었으며, 전반적인 성능이 DeepSeek-R1과 맞먹는다:
일련의 권위 있는 벤치마크 평가에서 QwQ-32B 모델은 뛰어난 성과를 보였다. OpenAI-o1-mini를 거의 완전히 능가하며 최강의 오픈소스 추론 모델인 DeepSeek-R1과 어깨를 나란히 했다. AIME24 평가 세트에서의 수학 능력과 LiveCodeBench에서의 코딩 능력 평가에서는 DeepSeek-R1과 유사한 성능을 보이며 o1-mini 및 동일한 규모의 R1 증류 모델보다 훨씬 앞섰다. Meta 최고 과학자 양리쿤(楊立昆)이 주도한 '가장 어려운 LLM 평가 리스트' LiveBench, 구글 등이 제안한 지시사항 준수 평가 IFEval, UC 버클리 등이 제안한 함수 또는 도구 정확 호출 평가 BFCL 테스트에서도 QwQ-32B는 DeepSeek-R1을 모두 능가했다.
이전에 Manus 한 번의 호출 비용이 2달러에 달하며, 복잡한 작업 하나를 분해하고 해결하는 데 백만 토큰 이상 소비될 수 있다는 소식이 있었다. 사용자가 증가함에 따라 작업 대기열 지연 문제도 이미 나타나기 시작했는데, 이는 초대장 방식으로 제한되어 소수만 이용 가능한 상황에서도 발생하는 현상이었다.
Manus의 멀티에이전트 아키텍처와 전 과정 자율 실행 능력은 보다 복잡한 작업과 더 많은 데이터 처리를 필요로 하므로 당연히 컴퓨팅 자원 소비가 커질 수밖에 없다. 게다가 각 작업이 독립된 클라우드 가상 머신에서 실행되기 때문에 작업의 독립성과 보안성은 보장되지만, 각 가상 머신에 일정량의 컴퓨팅 자원을 할당해야 하므로 전체 컴퓨팅 소비를 더욱 가중시키고 있다.
이러한 배경 속에서 Manus와 통의천문 팀의 협력은 특히 중요하다. 통의천문의 QwQ-32B 모델은 뛰어난 추론 및 실행 능력을 바탕으로 Manus에게 강력한 기술적 지원을 제공할 수 있으며, 동시에 QwQ-32B의 높은 효율성은 Manus의 컴퓨팅 소비 부담을 줄이고 응답 속도와 처리 효율을 향상시켜 증가하는 사용자 수요에 대응하는 데 도움이 된다.

이미지 출처: 웨이보
공개된 성명서를 보면, Manus와 통의천문 팀의 협력은 몇 가지 핵심 포인트에 집중하고 있음을 알 수 있다: 통의천문 시리즈 오픈소스 모델 기반, 국산 모델 및 컴퓨팅 플랫폼에서 Manus 기능 구현, 중국어 사용자 서비스 제공.
"통의천문 시리즈 오픈소스 모델을 기반으로 국산 모델 및 컴퓨팅 플랫폼에서 Manus 기능을 구현한다"는 표현은 이번 협력의 핵심이 기술적 심층 융합에 있음을 보여준다.
특히 '국산 컴퓨팅 플랫폼'은 아마도 알리클라우드의 클라우드 컴퓨팅 인프라를 의미할 것이다. Manus가 기존에 사용하던 독립형 클라우드 가상머신 아키텍처는 작업 격리와 보안성을 보장하지만, 컴퓨팅 소비가 막대하다.
알리클라우드는 분산 컴퓨팅 리소스와 더 높은 컴퓨팅 효율을 제공하여 Manus가 기능 완전성을 유지하면서도 비용을 절감할 수 있도록 도울 수 있다. 또한 국산 컴퓨팅 플랫폼을 사용하면 중국 시장의 규정 준수 요구사항(예: 데이터 로컬화)을 충족시킬 수도 있다.
Manus의 한 번 호출에 백만 토큰 이상이 소비될 수 있다는 점을 고려할 때, 국산 모델 및 컴퓨팅 플랫폼에서 동등한 성능을 실현하면서 비용을 통제하는 것은 양측 팀이 직면한 과제 중 하나일 것이다.
아직 더 많은 세부 사항이 공개되지 않았지만, Manus와 알리바바의 협력 소식만으로도 벌써 큰 기대를 모으고 있다. 이번 협력은 AI 산업이 경쟁 외에도 협력의 가능성을 지니고 있음을 보여줄 뿐 아니라, 산업 발전을 위한 새로운 아이디어와 동력을 제공하고 있다.
천문과의 협력 후, Manus도 오픈소스화?
지난 수요일, Manus는 출시 직후 중국 내 기술 미디어와 소셜 네트워크에서 급속도로 확산되며 전网 화제의 중심에 섰다. 개발팀은 이력서 선별, 부동산 연구, 주식 분석 등의 작업에서 Manus의 활용 사례를 공개하며, 복잡한 작업 처리에서의 가능성을 보여주었고, 이상적인 AI 에이전트에 매우 근접한 모습이었다.
주말이 되자 Manus의 영향력은 해외로까지 확장되었고, 일부 해외 언론과 기술 블로거들이 이를 평가하고 논의하기 시작했다. 허깅페이스(Hugging Face)의 제품 책임자는 이를 인상적인 AI 도구라고 평가했으며, 트위터의 기술 거물 잭 도시(Jack Dorsey)도 칭찬을 아끼지 않았다.
Manus 뒤에는 Monica.im 팀이 있다. 창업자 샤오훙(肖弘)은 연쇄 창업가로 알려져 있다. 샤오훙은 한 인터뷰에서 "새 시대의 앤디-빌 법칙"을 언급하며, 모델의 능력이 넘쳐나는 상황에서 애플리케이션 기업들이 기회를 잡을 수 있다고 말했다.
모델 기업과 애플리케이션 기업의 분업 구조에 대해 샤오훙은 수직 영역, 특정 영역, 그리고 지저분하고 힘든 일들은 원천 기업들이 하기 꺼리는 부분이라며, 애플리케이션 기업들이 이러한 창업 기회를 잡아 더 전문적인 솔루션을 제공할 수 있다고 보았다. 즉 출시 예정인 Manus는 소비자 중심 제품, 대중 제품으로 포지셔닝되며, 가격 책정 전략도 소비자 시장을 염두에 두고 있다고 밝혔다. 예를 들어, 프로그래밍 시장을 중심으로 하는 AI 에이전트 제품 Devin은 월 500달러, ChatGPT Operator는 월 200달러의 요금을 받는 것과 비교된다.
이 관점에서 보면, Manus와 알리바바 통의천문의 협력은 본질적으로 '지저분하고 힘든 일'이라는 시장을 채우는 행위일 수 있다. 통의천문의 모델은 강력한 기술적 뒷받침을 제공하여, Manus가 이러한 복잡한 기술을 일반 소비자에게 친숙한 제품으로 전환하고, 다양한 산업 수요와 특정 영역의 정밀한 솔루션을 동시에 만족시킬 수 있게 한다.
통의천문 팀과의 협력은 Manus가 이러한 포지셔닝을 더 잘 실현하는 데 도움이 될 수 있다.
또한 알리바바는 인공지능 역량을 지속적으로 강화하며 오픈소스를 통해 산업 발전을 추진하고 있다. 2023년부터 지금까지 통의천문 팀은 200개 이상의 모델을 오픈소스화했으며, 대규모 언어 모델 Qwen과 시각 생성 모델 완샹(Wan)이라는 두 가지 기본 모델 시리즈를 포함한다. 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B, 110B 등 전 사이즈와 대규모 언어, 멀티모달, 수학, 코드 등 전 모달을 아우르며 국내외 권위 있는 순위표에서 다수 차트인하며, 전 세계 오픈소스 커뮤니티에서 가장 중요한 모델 시리즈 중 하나가 되었다.
3월 6일, Manus가 출시된 바로 그날, 통의천문 추론 모델 QwQ-32B가 발표되며 오픈소스화되었다. 그리고 3월 10일, Manus가 예기치 않게 '공개'된 후, Manus 공동창업자 @peakji(지이차오)는 오픈소스가 팀의 전통이라며 "근시일 내에 많은 좋은 것들이 오픈소스화될 것"이라고 답했다.

협력 양측 모두 오픈소스 전통을 가지고 있으므로, 앞으로 Manus의 오픈소스 활동에 대해 더욱 기대해볼 수 있다.
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