실제 테스트한 바이두 검색 딥시크 풀버전: "내가 활용한다" vs "가져다 쓴다"?
이미지 출처: 무계 AI 생성
2월 16일 바이두 검색이 DeepSeek와 원신 대규모 모델의 최신 심층 검색 기능을 전면 도입한 이후, 현재 바이두 검색은 전량 DeepSeek 풀버전을 상용화했다.
현재 사용자는 바이두 앱에 임의의 검색어를 입력하고 한 차례 검색을 완료한 후, 검색 결과 페이지에서 「AI+」를 클릭해 AI 검색으로 진입하면 되며, 하단의 「풀버전 체험하러 가기」를 클릭하면 DeepSeek와 대화할 수 있다. 또한 PC 버전 바이두 AI 검색도 이미 DeepSeek R1 풀버전을 도입하여 인터넷 연결 기능을 제공한다.
바이두 AI 검색의 DeepSeek 풀버전 효과는 과연 어떨까? 수십 개의 테스트를 거친 후 감탄하지 않을 수 없다. 바이두 AI 검색은 진짜 풀버전이다! 최고의 DeepSeek 모델 능력을 접목한 바이두 AI 검색은 새로운 세계의 문을 열었다.
"내가 활용하는 것"이지 "있는 그대로 가져다 쓰는 것"이 아니다
DeepSeek를 도입한 후 바이두는 이를 축소하거나 제한하지 않았으며 서버 자원도 충분히 제공한다. 이면에는 바이두만의 실질적인 가치가 있으며 단순히 외부 기술을 가져오는 '있는 그대로 가져다 쓰기'가 아니다. 이 과정은 DeepSeek를 단순히 받아 사용자에게 제공하는 것이 아니라 바이두 자체의 '실질적 기술'이 포함되어 있다.
그 '실질적 기술'이란 무엇인가? 그것은 바로 바이두가 심층적인 기술 융합과 RAG 기술의 우위를 통해 사용자가 대규모 모델 환각 등의 실제 문제를 해결하도록 돕는 데 직접적으로 드러난다. 궁극적으로는 바이두의 25년간 데이터 축적 덕분이다. 전 세계 최대의 중국어 검색 엔진으로서 바이두는 사용자의 검색 행동 데이터, 웹페이지 색인 데이터 및 콘텐츠 생태 데이터를 축적했다. 이러한 데이터는 PC 인터넷에서 모바일 인터넷, 그리고 AI 시대에 이르기까지 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 정보를 포괄하며 독특한 '시간 장벽'을 형성했으며, 신생 AI 검색 서비스가 쉽게 복제하기 어려운 경쟁 우위를 지닌다.
먼저 25년이라는 시간적 범위를 평가할 수 있는 질문을 해보자. 지난 25년간 중국 신에너지 산업의 발전 역사를 세밀하게 정리하고, 명확한 시점과 각 시점이 가져온 영향 및 의미를 포함해 달라. 바이두 AI 검색 DeepSeek-R1 풀버전의 답변은 다음과 같다.
답변에서는 중국 신에너지 산업의 25년간 발전 역사를 상세히 나열하고 여러 단계로 구분하였으며, 일부 데이터는 다른 AI 검색 엔진에서는 찾아볼 수 없는 내용이다.
이 질문을 검색하는 과정에서 바이두 AI 검색은 새로운 기능인 "특색 영감 영역"도 보여주었는데, 현재 질문에 따라 영감을 주는 콘텐츠를 제공하여 사용자가 문제의 맥락을 정리할 수 있도록 도와주며, 한 번의 질문으로 문제 전체를 파악할 수 있게 한다. 또한 영감 영역의 임의의 질문을 클릭함으로써 해당 질문을 바로 할 수도 있다.
주목할 점은 현재 시장의 대부분 AI 검색 제품들이 모델의 '사고 과정'을 보여주는 방식을 채택하고 있지만, 그 형태는 주로 "XXX개의 웹페이지를 검색 중입니다"라는 식이다. 반면 DeepSeek R1 풀버전을 도입한 바이두 AI 검색은 문제를 세밀하게 분해할 수 있다. Prompt 입력: 2010년부터 2015년 사이 전 세계 GDP 순위 변화 상황을 통계로 제공하시오. 구체적인 수치를 제시하고 변화 과정을 보여야 한다.
첫 번째 단계에서 데이터 출처의 신뢰성 여부 판단부터 시작해, 명목 GDP인지 PPP(구매력 평가) 조정 후 GDP인지 문제 범위를 정의하고, 초기 데이터를 검색하여 순위를 매기는 과정은 마치 인간의 두뇌가 문제를 층층이 분석하는 과정과 같다.
놀랍게도 DeepSeek R1 풀버전의 바이두 AI 검색은 각종 미세한 세부 사항까지 전반적으로 고려하며 특수한 상황 처리 방법에도 신중하게 접근한다. 예를 들어 각국 GDP의 실제 성장률과 변동 추세, 환율 변동 영향, 데이터 처리 시 반올림 부분 등을 주의 깊게 다룬다. 이는 내 예상 밖이었다. 결국 탄성을 지르지 않을 수 없다. DeepSeek R1 풀버전의 바이두 AI 검색은 정말 너무나도 완벽하다!
이 문제에 대한 완전한 답변은 아래와 같으며, 별도의 안내 없이 자동으로 표 형식으로 결과를 제시했고 중요한 사건 지점에는 명확한 설명을 추가했다.
바이두의 RAG 기술과 DeepSeek-R1이 결합된 후, 환각 정도가 실제로 줄었는가? 다음 질문은 바이두 AI 검색 DeepSeek 풀버전의 환각 정도를 시험한다. 2005년 2월 20일 전 세계 주식시장 종가 데이터를 제공하시오.
이 질문의 교묘함은 2005년 2월 20일이 일요일이며 대부분 국가가 일요일에는 시장이 열리지 않는다는 점에 있다. 만약 모델에 환각이 있다면 이 함정을 피하지 못하고 다른 날짜의 데이터를 2005년 2월 20일에 잘못 적용할 것이다. 그러나 바이두 AI 검색의 DeepSeek 풀버전의 사고 과정은 다음과 같다.
사고 과정을 보면 분석 도중 이미 문제를 명확히 정의했으며, "겉보기엔 진지하지만 사실은 허튼소리를 하는" 식의 답변을 하지 않았고, 제시된 답 역시 엄격하고 정확하다.
이를 기반으로 문제 난이도를 한 단계 높여보자. 2005년 2월 18일 유럽 시장의 시간별 데이터를 제공하시오. 이 경우 답변의 세부 수준이 더 높아지는데, 바이두 AI 검색 DeepSeek R1 풀버전의 답변은 다음과 같다.
바이두가 오랜 기간 축적한 전문 데이터는 이러한 결합을 통해 더욱 효과적으로 발휘된다. 전문적인 질문을 모델에 제시해 보자. 중국 의약품 가격 형성 메커니즘과 그 영향 요인을 상세히 분석하고, 현재 정책 배경을 바탕으로 의료보험 약품 가격 협상의 역할과 의미를 설명하시오.
이 질문은 의료 산업의 의약품 가격 문제에 초점을 맞추며 모델의 특정 분야 지식에 대한 전문성과 성숙도를 시험한다. 또한 현재 정책 배경을 반영해야 한다고 명시적으로 요구함으로써 모델이 최신 정보를 정확히 포착할 수 있는지도 평가한다. 답변은 다음과 같다.
답변에는 여러 가지 데이터 세부 정보가 포함되어 있다. 예를 들어 '가격 대신 양 확보'를 통한 기금 사용 효율성 제고 과정에서 PD-1 억제제 연간 치료 비용이 30만 위안에서 5~10만 위안으로 하락했으며, 74종의 신약이 의료보험 목록에 포함되면서 CAR-T 요법 비용이 120만 위안에서 33만 위안으로 떨어졌음을 언급하여 모델이 의약품이라는 전문 분야에 대해 상당한 데이터 축적을 보유하고 있음을 보여준다.
DeepSeek-R1은 바이두 AI 검색의 추론 능력에 날개를 달아주었으며, 동시에 바이두 AI 검색 자체도 강점을 발휘하여 대규모 언어 모델 DeepSeek에 멀티모달 기능을 결합하고 있다. Prompt 입력: 그래피티 일러스트레이션 경연 대회에 출품할 그림을 그리고 싶다. 주제는 '미래 도시'이며, 신비로운 숲, 마법 성, 외계 생명체, 요정과 거인 등 판타지 요소가 가득한 세계를 창조하고 이미지를 제공해야 한다. 이 질문은 여러 장면 주제를 포함하고 있어 대규모 언어 모델의 이해 능력과 이미지 생성 모델의 작동이 모두 필요하며, 최종 생성된 이미지는 다음과 같다.
DeepSeek-R1 풀버전을 활성화한 후 바이두 AI 검색의 코드 작성 능력도 한층 향상되었다. Prompt 입력: '나차 영화의 박스오피스 흥행을 축하하며 나차 캐릭터를 함께 넣는' 이미지를 생성하는 코드를 작성하고, 코드 실행 결과를 확인하시오. 얻은 답변은 다음과 같다.
이 답변은 완전한 코드 실행 파일뿐만 아니라 시각 요소 검증, 애니메이션 검사, 호환성 테스트 등의 설명도 포함되어 있으며, 효과 향상을 위한 코드 제안도 제공하여 사용자가 직접 커스터마이징 조정을 할 수 있도록 한다.
기술적 고립이 아닌 사용자 가치 회귀
오늘날 중국 인공지능 발전사를 되돌아보면, 2010년경 자연어처리(NLP), 지식 그래프, 머신러닝 등 핵심 기술 개발에 조기에 진출한 것에서부터 대규모 언어 모델 물결 속에서 선도적으로 ERNIE Bot을 개발한 것까지, 바이두의 인공지능에 대한 태도는 항상 "고도의 자체 개발 유지 및 투자 확대"였다.
심지어 바이두처럼 자체 기술 개발을 고집하는 기업이라도 DeepSeek의 충격 앞에서 자사의 슈퍼앱에 외부 대규모 모델을 도입하고 제3자 모델 파트너를 생태계에 포함시키기 시작했다. 이는 산업 운영 체제를 목표로 하는 대규모 모델 전략 하에서 이루어진 진전이며, 본질적으로 바이두가 '대규모 모델 + 검색'을 중심으로 구성한 생태계 수준의 전략적 조합이다.
이는 바이두 검색이 사용자 가치 자체로 회귀하고 있으며, 고립 상태에 머무르지 않고 오히려 핵심 사업과 주요 사업을 DeepSeek와 융합하려는 노력을 하고 있다는 것을 의미한다. 이면에 있는 추세는 중국 인터넷이 슈퍼앱과 자급자족형 '고립 생태계'에서 점점 더 긴밀하게 연결된 '기술 공동체'로 전환되고 있다는 것이다.
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