스토리 프로토콜(Story Protocol)에 대해 꼭 알아야 할 사항

2024.12.23

스토리 프로토콜(Story Protocol)에 대해 꼭 알아야 할 사항

스토리 프로토콜(Story Protocol)은 AI 애플리케이션 자산화를 위한 최고의 선택이 될 것이다.

2024.12.23 - 09:26:23

StoryProtocol

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

스토리 프로토콜(Story Protocol)은 AI 애플리케이션 자산화를 위한 최고의 선택이 될 것이다.

저자:

Jarseed @Bitget Research, Maggie @Foresight Ventures

TL;DR

Story는 지식재산권(IP)을 전문으로 설계된 레이어 1 블록체인입니다. Story는 IP 보유자가 콘텐츠를 보호하고 체인 상에서 원활히 협업하며 더 많은 수익 기회를 창출할 수 있도록 투명하고 탈중앙화된 IP 자산 발행 및 관리 솔루션을 제공합니다.
라이선스 모듈, 로열티 모듈, 분쟁 모듈 등 다양한 모듈로 구성된 IPA(IP 자산)는 블록체인의 특성(추적 가능성, 조합 가능성 등)을 활용해 체인 상에서 IP 자산을 표준화하여 운영함으로써 더 큰 금융 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
Story는 AI 애플리케이션 자산화의 최적 선택지가 될 것입니다. Story를 통해 모든 IP 자산의 가치 포획 과정은 스마트 계약에 의해 보호되며, 자금 이동과 체인 상 권리 확인이 명확하게 이루어질 수 있습니다.
사용자는 복잡한 암호학 지식을 배우지 않아도 예술 작품, 음악, 게임, AI 에이전트와 같은 IP 자산을 이해하고 소비하기 쉬워집니다.

1. 스토리 시작

Story란?

Story는 지식재산권(IP) 전용으로 설계된 레이어 1 블록체인으로, EVM과 Cosmos SDK의 장점을 결합하여 100% EVM 호환성을 가지며 실행 계층에서 심도 있는 최적화를 통해 IP와 같은 복잡한 데이터 구조를 신속하고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

지식재산권 자산(IP Assets 또는 IPA)이란?

IPA는 Story 상에서 프로그래밍 가능한 기본 IP 메타데이터입니다. 간단히 말해 IPA는 ERC-721 표준 NFT와 ERC-6551 표준 TBA(Token Bound Account) IP 바운드 계정으로 구성됩니다. 여기서 NFT는 IP를 나타내고, TBA는 IP 자산과 연결된 독립적인 컨트랙트로 Story 모듈과의 상호작용 권한 제어나 IP 관련 데이터 저장에 사용됩니다.

IP 자산은 ERC-721 표준 NFT를 사용하지만, 포함된 메타데이터는 IP 자산 전용으로 설계된 완전한 데이터 구조입니다.

IPA 메타데이터 표준

IP 자산에는 relationships와 같이 사전 정의된 속성이 있으며, Story에서는 IP 종속 관계의 다양한 상황을 대응하기 위해 40가지 유형의 정의를 제공합니다.

IP 계정(IP Account)이란?

IP 계정은 ERC-6551 표준을 통해 구현된 IP와 연결된 EOA 계정이며, 세부 내용은 EIP-6551을 참고하십시오.

IP 계정 구조

IP 계정은 주로 두 가지 기능을 수행합니다:

IP 관련 데이터 저장: 메타데이터 및 파생된 라이선스 토큰이나 로열티 토큰 등 연관 자산의 소유 정보를 포함합니다.
다양한 모듈이 이러한 데이터를 사용하도록 지원: 라이선스, 수익/로열티 분배, 작품 믹스, IP 분쟁 해결 등의 모듈은 IP 계정의 프로그래밍 가능성을 통해 데이터를 추가하고 저장합니다.

IPA의 모듈 설계 및 핵심 모듈

IP 계정 덕분에 IP 자산은 관련 데이터를 저장할 뿐 아니라 ERC-165 표준 인터페이스를 통해 다양한 모듈과 상호작용할 수 있습니다. 누구나 사용자 정의 모듈을 개발할 수 있으며, Story는 다음 4가지 핵심 모듈을 정의합니다:

라이선스 모듈(Licensing Module): 라이선스 모듈은 사용자가 라이선스 템플릿(Programmable IP License, PIL)을 기반으로 라이선스를 생성하고 이를 IP 자산에 부착할 수 있게 합니다. 이 라이선스 조건은 타인이 귀하의 IP를 상업적으로 개발하거나 공동 창작하는 방식을 제한합니다. IP 자산에 라이선스 조건이 부착되면 누구나 라이선스 토큰을 민팅할 수 있으며, 이 토큰은 해당 작품 사용 허가로 작용하고 라이선스 조건에 따라야 합니다. 이를 통해 IP 자산 간 부자 관계가 활성화되어 로열티 모듈을 통한 자동 로열티 흐름 등의 기능이 가능해집니다.

라이선스 템플릿

로열티 모듈(Royalty Module): 로열티 모듈은 수입이 부모 IP 자산과 자식 IP 자산 사이에서 어떻게 흐르는지를 정의합니다. 아래는 일반적인 수입 흐름 시나리오 두 가지이며, 후속 기사에서 다양한 애플리케이션 시나리오별 실제 사례를 분석합니다:
라이선스 토큰 민팅: IP 자산에서 라이선스 토큰을 민팅할 때 민팅 수수료를 지불해야 할 수 있습니다. 누군가(파생 작품 등록 희망자 또는 단순 라이선스 보유자) 이 수수료를 지불하면 수입은 체인 상위로 흐릅니다.
직접 후원: 누군가 특정 IP 자산에 직접 수입을 송금하면 이 수입도 상향 흐릅니다.

로열티 흐름

분쟁 모듈(Dispute Module): 분쟁 모듈은 사용자가 중재를 통해 분쟁을 제기하고 해결할 수 있는 방법을 제공합니다. 중재 시스템의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:
중재 정책: 일련의 규칙, 절차, 실체들로 구성되어 분쟁 결과를 결정합니다. 현재 지원되는 유일한 중재 정책은 UMA 중재 정책입니다.
중재 패널티: IP 자산이 "표시(Marked)"된 후 발생하는 결과입니다. IP 자산은 분쟁 판정이 옳다고 인정될 경우에만 "표시"됩니다. 일단 표시되면 IP 자산은 라이선스 토큰 민팅, 상위 자산 연결, 로열티 수령, 기존 모든 라이선스 사용이 불가능해집니다.
표시(Marking): Story는 위반 등록(기존 IP 자산 중복 등록), 부적절 사용(IP 라이선스 부적절 사용), 지불 위반, 콘텐츠 기준 위반 등 4가지 유형의 표시를 미리 설정하여 분쟁 자산을 표시할 수 있습니다.

분쟁 처리 흐름

그룹화 모듈(Grouping Module): 그룹화 모듈은 그룹 IP 자산 생성 및 관리를 지원하며, 해당 그룹에 로열티 풀 기능을 제공합니다.

2. IP 자산 응용의 혁신적 탐색

IP 자산의 기본 특징과 모듈을 이해한 후 우리는 자연스럽게 Story의 장점을 인식하게 됩니다. IP 자산은 콘텐츠 제작자가 스마트 계약과 탈중앙화 네트워크로 보호되는 저작권 제국을 쉽게 구축할 수 있도록 하며, 제작자의 모든 지식재산권이 보호받는 동시에 다양한 금융 파생 활동에 참여할 수 있습니다. 그렇다면 Story에서 어떤 일을 할 수 있을지 한번 상상해봅시다.

IP 자산 발행 및 IP 자산 특징

블록체인은 모두에게 동등하게 자산 발행 권리를 부여하며, Story는 완전한 자산 구조와 실행 모듈을 설계하여 각 개인의 지식재산권을 보호하고 포괄적인 지식재산권 등록, 응용, 권리 확립, 로열티 흐름 등의 기능 프레임워크를 제공합니다.

BAYC와 Azuki가 암호화 커뮤니티에 선사했던 놀라움과 열광을 기억하시나요? 커뮤니티는 당시 자신의 NFT에 가치를 더하기 위해 온갖 아이디어를 고민했습니다. 이제 BAYC가 Story 상에서 발행되었다면 어떤 상황이 벌어졌을지 사례를 통해 살펴보겠습니다.

If BAYC on Story

먼저, BAYC라는 IP의 보유자인 Yuga Lab은 Story에서 BAYC를 지식재산권 자산(IPA)으로 등록할 수 있습니다. 등록 후 BAYC에 대해 다양한 라이선스 템플릿(PIL)을 설정하여 BAYC IP 사용 시 다양한 상황에서의 구체적인 제한을 규정할 수 있습니다.

또한, BAYC IP의 로열티 모듈은 1억 개의 로열티 토큰(Royalty Tokens)과 연결되며, 이는 ERC20 표준 토큰으로 BAYC IP의 로열티 금고 수입 중 해당 지분을 분배받는 역할을 합니다.

마지막으로, IPA 발행사로서 Yuga Lab은 BAYC IP를 활용한 첫 번째 제품인 BAYC 10K Collection, 즉 형태가 각기 다른 1만 마리의 원숭이 NFT 시리즈를 발행할 수 있습니다. 물론 이 NFT 시리즈는 BAYC의 라이선스 토큰을 민팅한 후 발행되며, Yuga Lab은 해당 라이선스에서 모든 자식 IP 수입의 5%(설정 가능)가 BAYC 금고로 유입되도록 규정할 수 있습니다.

IfStory 프로토콜

위 그림에서 알 수 있듯이, Story는 IP 자산을 위한 완전한 라이선스 및 로열티 시스템을 설계하여 IP 자산 보유자가 라이선스 및 로열티 수입 문제에 거의 추가적인 노력을 들이지 않아도 되게 합니다. 동시에 이 시스템을 통해 기존 블록체인 산업에는 존재하지 않았거나 평가가 어려웠던 새로운 비즈니스 논리와 거래 기회가 생겨납니다. 아래에서 하나씩 설명하겠습니다.

IP 자산 라이선스 수입: BAYC는 부모 IP로서 여러 제품 라인이나 BAYC 브랜드 하에서 창작을 원하는 다른 크리에이터들에게 라이선스를 개방합니다. 제품 라인이나 기타 크리에이터들은 라이선스 토큰을 민팅해야 하며, 민팅 수수료는 부모 IP 자산의 직접 수입이 됩니다.
IP 자산 로열티 수입: BAYC는 부모 IP로서 연결된 로열티 토큰이 하위 모든 수입에서 추출할 수 있습니다. 수입 금고의 주요 수입은 IP 라이선스 토큰 민팅 수수료와 자식 IP의 각종 수입(자식 IP 라이선스 토큰 민팅 수수료 및 직접 수입)에서 발생합니다.
IP 자산 라이선스 토큰 거래: 유명 IP의 경우 라이선스 토큰의 민팅 가격과 2차 시장 유통 가격 모두 높은 비용이 될 수 있습니다. 또한 이는 완전한 실용형 토큰으로, 유명 IP의 경우 공급보다 수요가 많을 수도 있습니다.
IP 자산 로열티 토큰 거래: IP 자산의 로열티 토큰은 해당 IP 자산의 수익 분배를 직접 받으며, 시장은 해당 IP 수익을 명확히 추정할 수 있어 로열티 토큰 가격에 더욱 신속하게 반영됩니다. 동시에 로열티 토큰 가격은 미래 기대감에 따라 투기 대상이 될 수도 있습니다.

Story 하에서 IP 자산의 명확한 라이선스 및 로열티 흐름이 실현되면, IP 자산 거래 역시 더욱 다양화될 수 있습니다.

Story 아키텍처

IP 자산 거래

기존 DeFi 세계에서는 Uniswap이 DEX 분야의 강자, Opensea가 NFT 마켓플레이스의 강자, Pendle이 수익 토큰 거래의 강자처럼 명확하고 각기 다른 분야가 형성되어 있습니다. Story에서도 자산 거래 형식은 ERC20과 ERC721이라는 근본적인 변화 없이 유지되지만, 토큰 자체의 본질은 크게 달라집니다.

예를 들어 유명 IP 자산의 로열티 토큰은 IP의 비즈니스 제국이 계속 성장한다면 라이선스 수수료와 직접 소비로 발생하는 로열티가 모두 부모 IP 수입 금고로 흘러들어가므로, 해당 부모 IP의 로열티 토큰에는 명확한 투기 논리가 생깁니다. 현실 세계의 주식 거래 소프트웨어처럼, 로열티 토큰의 수익 현황과 미래 수익 예측을 거래자 앞에 명확히 보여주는 DEX가 등장할 수 있지 않을까요? 결국 이러한 데이터는 모두 체인 상에서 조회 및 추적 가능하기 때문입니다.

유명 IP 자산의 라이선스 토큰도 새로운 투기 대상이 될 수 있습니다. 라이선스 토큰은 두 가지 상황에서 투기가 발생할 수 있습니다: 하나는 라이선스 토큰 수량이 제한적인 경우, 다른 하나는 IP 자산의 인지도와 수입이 점차 증가함에 따라 라이선스 토큰 가치가 지속 상승하는 경우입니다. 라이선스 토큰은 ERC721 표준 토큰이므로, 라이선스 토큰을 거래하는 플랫폼에서도 사용자들은 라이선스 토큰의 본질 정보를 반영하는 거래 플랫폼을 선호하게 될 것입니다.

더 나아가 IP 자산의 로열티 토큰과 라이선스 토큰이 미래 현금흐름 기반의 거래 논리를 갖춘다면, 이러한 토큰들은 PT(원금 토큰)와 YT(수익 토큰)로 분할하여 거래할 수 있습니다. Pendle, 제가 당신을 언급하고 있다는 걸 알고 있죠?

IP 자산 담보

DeFi 세계에서 절대 간과할 수 없는 또 다른 분야는 바로 자산 담보와 대출입니다. AAVE는 210억 달러의 TVL을 장악하며 흔들릴 수 없는 위치를 차지하고 있으며, 그 중 85% 이상의 자산이 ETH 토큰입니다.

AAVE 실적

AAVE TVL 자산

IP 자산의 세계로 돌아와 보면, IP 자산을 담보 대출에 사용할 수 있을까요? 라이선스 토큰과 로열티 토큰도 담보 대출에 사용될 수 있을까요? 저는 그 답은 분명하다고 생각합니다.

현실 세계에서는 무수한 IP 자산 담보 대출 사례를 봐왔습니다. 예를 들어 2009년 디즈니사는 미래 영화 제작을 위해 머큐리 뱅크로부터 5.25억 달러의 대출을 받기 위해 마블 IP를 담보로 제공한 바 있습니다. IP 담보 금융의 주요 평가 차원은 IP의 역사적 사업 실적, 수용층 기반 및 시장 인지도, 미래 개발 및 수익화 가능성, IP의 생명주기 및 지속성, 산업 환경 및 시장 전망 등입니다. Story 상에서는 IP 자산의 실적이 투명하고 추적 가능하므로 IP 담보 금융 평가 난이도가 낮아지며, 따라서 IP 자산의 담보 대출이 Story가 말하는 IPFi의 핵심이 될 것이라고 믿어도 좋습니다.

기타

위 사례들은 Story 생태 응용의 일부에 불과하며, 더 많은 생태 사례는 공식 문서의 사례를 참고하십시오.

https://docs.story.foundation/docs/introduction

3. AI 에이전트의 혁신적 땅

2024년 초, 리페이페이 교수와 그녀의 연구팀이 스탠포드 대학교에서 발표한 논문 은 AI 에이전트가 시각, 언어 및 기타 환경 데이터를 감지하여 자율적으로 의사결정하고 행동하는 방식을 탐구했습니다. 이 연구는 학계와 산업계로부터 긍정적인 반향을 얻었습니다.

AI 에이전트의 급격한 성장

기적적인 전환점은 올해 7월에 발생했습니다. Andy Ayrey가 개발한 AI 모델 'Terminal of Truths(ToT)'는 유머와 창의력으로 많은 관심을 끌었으며, 소셜미디어를 통해 사용자와 상호작용하면서 유명 벤처캐피탈 A16Z의 설립자 Marc Andreessen에게 자금을 유치했습니다. 이 사건은 AI와 투자계 간의 새로운 상호작용 방식을 보여줄 뿐 아니라 AI 에이전트의 자율성과 거버넌스에 대한 논의를 촉발시켰습니다. 이후 Pump.fun에서 ToT과 밀접한 관련이 있는 $GOAT 토큰이 급등하며 전체 AI 에이전트 밈 서사를 본격적으로 붐업시켰습니다.

AI 에이전트 폭풍

매우 가치 있는 AI 에이전트 출현

이후 시장에는 재미있고 실용적인 AI 에이전트들이 다수 등장했습니다. 예를 들어:

Luna: AI K-pop 아이돌

팬 상호작용: Virtuals Protocol 상의 Luna는 TikTok에서 600만 팬을 보유한 AI 아이돌로, 엔터테인먼트 및 소셜미디어 분야에서 AI의 거대한 잠재력을 보여줍니다. 이 AI K-pop 아이돌은 팬들과 실시간 상호작용이 가능하며, 기술적 돌파구일 뿐 아니라 팬과 아이돌 간의 전통적 상호작용 방식도 변화시키고 있습니다. Luna의 성공은 AI가 가상 아이돌을 창조하는 가능성도 입증하며, 이 방식이 기존 아이돌보다 효율성과 비용 효과 면에서 더 우수할 수 있음을 보여줍니다.
거래 능력: Luna는 소셜미디어 플랫폼에서 거래할 수 있으며, 이는 AI가 콘텐츠 창조자와 전달자일 뿐 아니라 경제 활동에도 참여할 수 있음을 의미합니다. 이러한 기능은 AI가 디지털 경제에서의 역할에 대해 새로운 시각을 제공하며, AI가 사용자의 소비 행동에 직접 영향을 줄 수 있음을 보여줍니다.

Luna

AI16Z: AI 벤처캐피탈 펀드

AI 기반 벤처캐피탈 펀드: AI16Z의 혁신은 AI를 이용해 투자 결정을 내리는 데 있습니다. 이는 투자가 더 이상 인간의 주관적 판단에만 의존하지 않고, 빅데이터 분석, 시장 트렌드 예측, AI의 계산 능력을 결합하여 결정한다는 것을 의미합니다. 이러한 모델은 더 높은 효율성과 정확성을 가져올 수 있으며, 인간의 편향 영향을 줄일 수 있습니다.
커뮤니티 참여 및 거버넌스: AI16Z는 동시에 DAO 조직이기도 하며, 커뮤니티 구성원이 토큰을 보유함으로써 투자 결정에 영향을 줄 수 있습니다.
프로젝트

ai16z

AIXBT: AI 암호화 시장 분석가

암호화 시장 분석: AIXBT는 암호화폐 시장 분석 및 통찰 제공에 집중하며, 변동성이 매우 큰 암호화폐 시장에서 매우 실용적인 도구입니다. 7x24 시간 활성화된 AI 에이전트로서 제공하는 정보는 사용자가 실시간으로 시장 동향을 파악하고 더 현명한 투자 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
소셜미디어 활용: Twitter에서 활동함으로써 AIXBT는 소셜미디어 플랫폼의 즉시성과 광범위성을 활용해 분석 결과를 전파합니다. 이는 영향력을 확대할 뿐 아니라 AI가 인간 사용자와 얼마나 효율적으로 소통하고 정보를 교환할 수 있는지를 보여줍니다.
Eliza 프레임워크: AI16Z 기술 개발의 핵심 구성 요소입니다. Discord 및 Twitter와 같은 플랫폼에 연결 가능한 독특하고 상호작용 가능한 캐릭터를 만들기 위한 유연한 AI 툴킷을 제공합니다. 이 프레임워크는 링크, PDF, 오디오, 비디오 읽기, 대화 기억 및 요약 기능을 수행할 수 있는 암호화 AI 에이전트 구축에 사용됩니다.

AIXBT

Zerebro: AI 아티스트

다양한 콘텐츠 창작: Zerebro는 음악, 밈, NFT 등 다양한 형태의 예술 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖추고 있으며, 이는 AI가 예술 창작에서의 잠재력을 보여주고 인간의 창의성과 AI 생성 콘텐츠 사이의 경계를 흐립니다.
크로스 플랫폼 협업: Zerebro는 콘텐츠를 창작할 뿐 아니라 다른 창작자들과 협업하여 예술 작품을 출시합니다. 이는 AI가 단순한 대체품이 아니라 인간 예술가들의 창작 경계를 확장하고 새로운 예술 형식과 표현 방식을 탐구하는 데 도움이 되는 협업 도구가 될 수 있음을 보여줍니다.
ZerePy 프레임워크: ZerePy는 X 플랫폼에서 사용자가 자신만의 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. OpenAI 또는 Anthropic의 언어 모델을 기반으로 합니다. ZerePy의 설계 목적은 프로그래밍 경험 없는 사용자도 쉽게 AI 에이전트를 배포할 수 있게 하는 것으로, 웹사이트 빌더가 웹 디자인에서 하는 역할과 유사합니다. 모듈화된 Zerebro 백엔드를 기반으로 하여 자체 AI 에이전트 구동 가능성을 제공합니다.

이러한 AI 에이전트들은 우리에게 많은 놀라움을 주었으며, 기술 진보를 보여줄 뿐 아니라 엔터테인먼트에서 금융, 예술 창작에 이르기까지 다양한 분야에서의 응용 가능성을 보여주며 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 동시에 매우 강한 수익 잠재력을 지닌, 매우 가치 있는 지식재산권(IP)이기도 합니다.

그렇다면 AI 에이전트들의 IP는 무엇으로 구성될까요? 우리는 다음과 같다고 생각합니다:

독창적인 기술 및 알고리즘: 이러한 AI 에이전트는 독창적인 알고리즘과 머신러닝 모델을 기반으로 하며, 이 기술 자체가 가치 있는 지식재산권입니다. 특히 AI16Z의 Eliza 프레임워크와 같은 오픈소스 프로젝트는 오픈소스이지만 그 혁신성과 응용 가능성은 거대한 IP 가치를 지닙니다.
브랜드 및 커뮤니티: Luna와 Zerebro는 독특한 브랜드를 창출하며 다수의 팬과 커뮤니티를 유치했습니다. 이러한 브랜드와 커뮤니티는 AI 에이전트의 시장 영향력을 강화할 뿐 아니라 IP의 중요한 구성 요소가 됩니다. 브랜드 라이선스, 협업, 파생 상품 등을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.
데이터 및 통찰: AIXBT 등은 대량의 데이터를 수집하고 분석하며, 이러한 데이터와 분석 결과 자체가 지식재산권이 되어 추가적인 상업적 응용이나 부가 서비스로 판매될 수 있습니다. 동시에 AI를 훈련시키는 데이터 자체도 지식재산권입니다.

AI 에이전트 사회가 형성되고 있으며, AI 간 협업은 지수적 성장을 해제할 것이다

AI 에이전트가 우리에게 준 또 다른 놀라움은 AI가 '수동'에서 '능동'으로, '개별'에서 '집단/사회'로의 전환을 겪고 있다는 점입니다.

수동에서 능동으로:

수동 응답: 초기 AI는 규칙 기반 또는 단순 머신러닝 모델에 기반하여 반응했습니다. 명확한 지시나 사용자 입력에 의존했으며, 명확한 요구가 있을 때만 서비스를 제공했습니다. 예를 들어 초기 챗봇은 사용자의 질의에 대해 미리 설정된 답변만 제공했습니다.
능동 행동: 대규모 언어 모델(LLM)과 딥러닝의 발전으로 AI 에이전트는 능동성을 보여주기 시작했습니다. 맥락을 이해하고 사용자 요구를 예측하며 직접적인 지시 없이도 행동할 수 있습니다. 예를 들어 AIXBT는 시장에 중대한 변화가 발생할 때 사용자가 따로 질의하지 않아도 자동으로 사용자에게 알릴 수 있으며, Luna는 사용자와의 상호작용 이력을 기반으로 자동으로 콘텐츠나 상품 추천을 보낼 수 있습니다. AI16Z는 시장 조건이 적합할 때 자동으로 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

개별에서 집단/사회로:

단일 에이전트: AI 에이전트는 처음에 고립된 실체로서 특정 단일 작업을 수행하는 데 집중했습니다. 예를 들어 GPT를 사용해
집단 행동: AI 에이전트는 서로 협업하여 더 복잡한 시스템을 형성하기 시작했습니다. Zerebro가 다른 예술 창작 AI와 협업하여 대규모 프로젝트를 완료하거나, 여러 AI 에이전트가 팀을 구성하는 것처럼 Virtuals에서 구축된 AI 생태계와 같습니다. 이러한 협업은 단순히 병렬로 작업을 수행하는 것이 아니라 상호작용과 조정을 통해 단일 에이전트의 능력을 초월하는 작업을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트는 인간 사회의 특정 행동 패턴을 모방하거나 참여하기도 합니다. 기술적 협업을 넘어 AI 간의 '사회적' 상호작용(신뢰, 협업, 경쟁)을 통해 학습하고 결정을 내립니다.

이러한 단일 AI에서 AI 사회로의 발전 추세는 AI 기술이 단순한 기술적 돌파구를 넘어서 잠재적인 사회적 변혁의 힘이 되고 있음을 보여줍니다. 적절히 관리된다면 이러한 협업은 생산성, 혁신, 사회적 복지를 지수적으로 증가시킬 수 있습니다.

에이전트 간 안전한 자원 공유와 협업은 IP 인프라에 의해 보장되어야 한다

에이전트 사회의 기초는 지식과 창의적 자산(IP)을 중심으로 한 에이전트 간 거래 프레임워크입니다. 이 프레임워크 내에서 AI 에이전트는 훈련 데이터, 자유 자원, AI 생성 지식 및 창의성을 거래하여 전체 생태계 발전을 촉진할 수 있습니다.

훈련 데이터 및 비공개 자원: AI 에이전트는 자체 능력을 향상시키기 위해 다양한 데이터셋, 전문 지식, 비공개 알고리즘을 구매하고 공유할 수 있습니다.
지식과 창의성을 자산으로: AI 에이전트는 학습, 모방, 혁신을 통해 생성한 창의성 또는 지식재산권을 거래할 수 있습니다. 이러한 자산은 경제적 가치 외에도 서로 다른 에이전트가 각자의 강점을 결합하여 이전에는 불가능했던 복잡한 작업을 완료할 수 있게 합니다. 예를 들어 이미지 처리에 특화된 AI는 자연어 처리에 능숙한 AI와 협업하여 이미지 내용을 이해하고 설명하는 새 시스템을 공동 개발할 수 있습니다.

기존의 지식재산권 관리는 복잡한 법적 시스템과 수동 검증에 의존하여 투명성이 부족하고 효율이 낮아 대규모 AI 에이전트 간 기계 속도의 협업을 지원할 수 없습니다. 기존 모델은 빠르게 변화하는 기술 환경과 시장 수요를 충족시킬 수 없으며 AI 에이전트 간 유연한 상호작용을 제한합니다. 우리는 효율적이며 충분한 투명성을 갖추고 대규모 AI 에이전트가 기계 속도로 IP 거래를 할 수 있는 IP 인프라가 필요합니다.

ATCP/IP는 AI 에이전트에게 법적 인격을 부여하고 IP 인프라를 제공한다

Story는 이 문제를 신속히 포착하고 12월 16일 AI 에이전트 지식재산권 거래를 위한 Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property(ATCP/IP) 프로토콜을 발표했습니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트 지식재산권을 둘러싼 탈중앙화 거래 프레임워크를 정의하며, 구체적인 방법은 다음과 같습니다:

먼저, AI 에이전트에게 법적 인격을 부여하고 에이전트 간 공통 언어를 통일한다
ATCP/IP는 체인 상 실행과 체인 외 법적 포장을 결합하여 AI 에이전트가 법적 및 실제 운영 차원에서 행동을 표현하고 계약 의무를 부담하며 권익을 보호할 수 있게 합니다.
ATCP/IP는 요청, 조건 설정, 협상, 라이선스 생성, 지불 및 콘텐츠 전달을 포함한 명확한 엔드투엔드 거래 프로세스를 제공합니다. 서로 다른 AI 에이전트가 동일한 프로토콜을 사용하여 소통함으로써 에이전트 간 원활한 연결을 보장합니다.
둘째, AI 에이전트가 유연하게 IP 라이선스를 설정하고 자동 수익 분배 및 복합 지불을 지원하게 한다
ATCP/IP는 프로그래밍 가능한 계약(예: Story의 Programmable IP License, PIL)을 통해 고도로 맞춤화된 IP 라이선스 메커니즘을 지원합니다. AI 에이전트는 거래 요구에 따라 라이선스 조건과 유연한 로열티 지불 방식을 동적으로 생성할 수 있습니다.
스마트 계약을 통해 ATCP/IP는 정기 지불, 사용 로열티, 수익 분배 등 복잡한 지불 모드를 실현할 수 있습니다. 예를 들어 AI 에이전트는 사용 횟수, 하류 판매 수익 또는 기간에 기반한 자동 지불을 라이선스 조건에 설정하여 IP 보유자에게 지속 가능한 수입 흐름을 창출할 수 있습니다.
마지막으로, IP 시장 형성을 촉진하고 원활한 거래 경제 환경을 창출한다
ATCP/IP는 탈중앙화된 지식재산권 시장 형성을 촉진하여 AI 에이전트가 자유롭게 자신의 훈련 데이터, 알고리즘 및 혁신 성과를 가격 책정하고 거래할 수 있게 합니다. 이 시장은 AI 에이전트 간 원활한 거래 경제 환경을 창출하며 전통적인 IP 거래소와 유사하지만 더 높은 자동화와 투명성을 갖춥니다.