Vana의 데이터 소유권 솔루션은 어떤 강점이 있나요?
글: 하오톈
「사용자가 자신의 데이터 주권을 가진다」는 슬로건은 원래 웹3 시대 전체의 큰 비전을 담고 있었지만, 데이터를 블록체인에 올리는 비용과 공개된 개인정보 보호 문제 등 도전 과제들로 인해 실제로 적용되지 못했다. 최근에는 AGI 대규모 모델 훈련 시장이 방대한 데이터 소스를 필요로 하게 되면서, 곧바로 바이낸스에 상장될 @withvana가 DLP 유동성 풀 + TEE 기반의 데이터 소유권 솔루션을 제시하며 주목받고 있다. 구체적으로 어떤 강점이 있을까?
1) 데이터 주권과 개인 데이터 배당은 이미 오래된 이슈다. 웹2 시대에 개인 데이터는 급격히 증가했으나 플랫폼의 독점과 개인정보 침해 문제가 심각해졌다. 웹3 초기에는 많은 프로젝트들이 스마트 계약 관리 + 탈중앙화 저장 + 체인 상에서의 권리 확인 등을 통해 이 비전을 실현하려 했지만, 저장 비용이 너무 높고 체인 상 데이터의 투명성 특성이 개인정보 보호의 어려움을 더 키웠다는 한계를 드러냈다.
이러한 이유로, 블록체인을 통한 「데이터 소유권」 실현은 기술적 병목 현상으로 인해 오랫동안 정체되어 왔다.
2) AI 시대가 도래하면서, AGI 대규모 모델 훈련, 다중 모드 훈련, 데이터 추론, 파인튜닝 등 다양한 응용 시나리오, 특히 수직 분야의 머신러닝 및 전문 모델 훈련은 비공개 고품질 데이터를 막대하게 필요로 하며, 이로 인해 개인과 기관이 보유한 사적 데이터가 AI 발전의 핵심 자원이 되었다. 따라서 데이터를 AI 학습에 활용하는 것이 거대한 「수요 측면」으로 부상했다.
이는 Vana가 AI 시대에 사용자의 데이터 주권 문제를 해결하기 위한 전제 조건이다. 대부분의 웹2 환경에서는 개인이 데이터 소유권이나 개인정보에 대한 민감도가 낮지만, AI 시대에서는 데이터를 석유와 같은 자산으로 인식하는 상황이기에 전혀 다른 양상을 보인다.
3) 곧 메인넷 출시를 앞둔 Vana의 솔루션은 주로 두 가지 문제에 집중한다: 「데이터 중복 사용(Double Spending)」과 「개인정보 보호」. 구체적으로 말하면, 데이터가 체인 상에 공개되어 무제한 복제·저장될 경우 데이터의 희소성이 사라지고 가치 포착 능력 역시 상실된다.
Vana는 DLP(Data Liquidity Pool, 데이터 유동성 풀)를 통해 데이터 시장을 구축하고, 시스템 운영을 뒷받침하기 위해 기여도 증명(Proof of Contribution) 메커니즘을 도입한다.
데이터 소유자는 의료 진료 기록 풀, 금융 거래 풀 등의 특정 분야 데이터 풀에 데이터 사용 권한을 담보로 예치할 수 있다. 이를 통해 DataDAO 및 데이터 토큰을 받으며, 이는 지분 증서 역할을 한다. AI 훈련 수요자가 특정 데이터 풀을 이용해 지불한 수수료는 자동으로 해당 증서 보유자에게 비율에 따라 분배되며, 데이터 소유자는 DataDAO 거버넌스에도 참여하여 DLP 운영 규칙, 가격 책정 전략 등 공동 의사결정에 참여할 수 있다.
이 데이터 유동성 풀은 일반적인 DeFi 거래 풀과 유사하게 스마트 계약을 통해 데이터 유효성 검증, 풀 접근 권한, 토큰 배분 등의 조정 작업을 관리한다. 또한 이는 「데이터 중복 사용」 문제를 효과적으로 해결하는 핵심이며, 데이터를 토큰화해 소유권을 명확히 하고, 전 과정을 스마트 계약이 기록하고 조정함으로써 데이터 사용의 추적 가능성과 수익 배분의 자동화를 보장한다.
Vana는 TEE(Trusted Execution Environment, 신뢰 실행 환경)를 활용해 데이터 개인정보 문제를 해결한다. TEE 기술은 개인정보 보호 상태에서 데이터 「사용 권한」만 제공할 수 있으며, 개인 서버에 저장된 데이터가 DLP 풀을 통해 접근되고 훈련에 사용되는 전 과정에 걸쳐 「엔드 투 엔드」 보안 보호를 제공한다.
예를 들어, 사용자가 일부 데이터를 DLP 풀에 위임하면 해당 데이터는 TEE 개인정보 환경 내에 위치하게 되며, 고객은 해당 데이터를 훈련용으로 사용할 수 있는 권한만 부여받고, 데이터를 백업하거나 불법 유출하는 것은 불가능하다.
전 과정에서 TEE는 전반적인 기록과 격리된 처리 환경을 제공하여 데이터 사용과 동시에 개인정보를 보호한다. TEE의 「사용 가능하지만 볼 수 없음(可用不可见)」이라는 특성은 개인정보 보호 문제를 완벽하게 해결한다. 이러한 두 가지 핵심 특성 외에도, Vana는 데이터 소유자에게 완전한 데이터 통제권을 부여하여 언제든지 데이터 사용 권한을 철회하거나 수정할 수 있도록 한다.
또한 Vana는 명확한 계층형 기술 아키텍처를 채택한다. 하위층에서는 사용자가 경량화된 자체 보관 또는 에이전트 위탁 저장 방식으로 데이터를 유연하게 저장할 수 있고, 중간 계층은 DLP를 프로토콜 계층으로 삼아 스마트 계약을 통해 데이터 흐름, 권한 관리, 수익 분배 등 핵심 기능을 세밀하게 조정한다. 최상위 계층은 다양한 AI 응용 시나리오와 연결되어 대규모 모델 훈련, 데이터 분석 등의 요구에 표준화된 인터페이스를 제공한다.
이러한 계층 구조 설계는 데이터 주권을 확보하는 동시에 사용 시나리오의 확장성을 실현한다.
이상이다.
마지막으로 하나의 관점을 덧붙이자면, Vana가 AI 시대를 위해 제시한 데이터 소유권 솔루션은 AI 응용 시나리오로부터 촉발된 오래된 데이터 권리 부여 서사이며, 전체 AI 내러티브 흐름 속에서 중요한 한 축을 차지한다.
Vana가 구축하고자 하는 장기적 경쟁 우위는, 데이터 수집, 사용, 지분 연계 체인이 완전히 연결되면, 더욱 광범위한 시나리오와 분야로 확장될 수 있다는 점이다. 잊지 말아야 할 것은, 데이터 소유권이라는 큰 비전이 블록체인과 웹3 전체를 관통할 수 있다는 가능성이다.
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Haotian | CryptoInsight
