Cellula 해석: POW 마이닝을 기리는 게임화된 자산 발행 프로토콜
저자: Nickaqiao & Faust, 지극한 Web3
2017년 ERC-20 자산이 블록체인 업계를 휩쓸기 시작한 이래로, Web3는 자산 발행의 낮은 진입 장벽 시대로 접어들었다. 각 프로젝트팀들은 IDO, ICO 등의 방식으로 임의의 토큰이나 NFT를 자유자재로 발행해 왔으며, 대부분 강력한 지배 구조나 정보 비공개 문제를 안고 있었다. 이로 인해 RugPull 사례가 빈번하게 발생했고, 많은 이들이 ICO와 IDO를 일종의 '채소 수확'을 위한 이상적인 수단으로 간주하고 있다.
오늘날까지 일반적인 IDO 및 ICO는 공정성 측면에서 심각한 결함을 노출시켰으며, 사람들은 새로운 프로젝트의 TGE(토큰 생성 이벤트) 시점에서 발생하는 다양한 문제들을 해결할 수 있는 보다 공정하고 신뢰할 수 있는 자산 발행 프로토콜을 항상 원해왔다. 일부 창의적인 프로젝트들이 자체적으로所谓 "공정한 경제 모델"을 제안하기도 했지만, 이러한 모델들은 일반화된 보급이 이루어지지 못했고 결국 "구체적인 사례"로 머물렀지, "추상화된 하나의 프로토콜"로 정착하지는 못했다.
그렇다면 어떤 형태의 자산 배분 방식이 더욱 공정하고 신뢰할 수 있을까? 어떤 솔루션이 범용 프로토콜로서 기능할 수 있을까? 본문에서 소개할 Cellula는 위와 같은 문제들을 해결하기 위한 완전히 새로운 관점을 제공한다. 그들은 POW를 모사한 자산 분배 계층을 구현하여, 가상 작업 증명(vPOW)을 활용해 자산 분배 과정을 '채굴화'함으로써 BTC와 유사한 더 공정한 자산 배분 패러다임을 실현하고자 한다.
많은 사람들이 이를 게임Fi(GamеFi) 프로젝트로 간주하지만, 게임 내 보상은 임의 종류의 토큰으로 설정될 수 있기 때문에, Cellula는 이론적으로 POW 효과를 갖춘 자산 배포 플랫폼으로 작동할 수 있으며, Web3 자산 발행에 더 넓은 가능성을 열어주고 있다고 평가받고 있고, 심지어 "BTC 채굴에 대한 사회적 실험"이라고 표현하는 것도 과장이 아니다.
POW와 vPOW: 결과가 예측 불가능한 복권 추첨
정통 POW든 POS든, 또는 오늘 다룰 vPOW든 모두 본질적으로 출력 결과가 예측 불가능하거나 어려운 알고리즘을 설정하여 그 결과를 통해 일종의 '복권 추첨'을 수행한다. BTC 마이너들은 네트워크의 전체 노드가 합의를 통해 검증할 수 있도록, 특정 조건을 만족하는 블록을 로컬에서 구성한 후 제출해야 비로소 블록 생성 보상을 받을 수 있다. 여기서 말하는 조건이란, 블록 해시 값의 앞부분이 6개의 0처럼 특수한 형식을 가져야 한다는 것이다.
블록 해시의 생성 결과는 본질적으로 예측 불가능하거나 매우 어렵기 때문에, 조건을 만족하는 블록을 만들기 위해서는 주어진 알고리즘의 입력 값을 계속해서 변경하며 반복 시도해야 하며, 이 과정은 무차별 대입(brute force)을 필요로 하므로 마이너들의 하드웨어 장비에 매우 높은 요구를 한다.
간단히 말해, BTC 채굴은 SHA-256 해시 알고리즘의 비예측성과 난이도를 활용하여 전 세계 마이너들이 온라인으로 참여하는 일종의 '복권 추첨 시스템'을 구현한 것이며, 이 설계는 전력 소모를 대가로 하여 참여의 허가 없음(Permissionless)을 보장한다.
또한 POW는 더 공정한 자산 배분 방식이다. 주요 POW 퍼블릭 체인에서는 프로젝트팀이 시장을 통제하기 어렵지만, 많은 POS 체인이나 ICO, IDO 방식에서는 프로젝트팀이 시장을 강하게 장악하는 경우가 흔하다.
(FTX의 조작 아래에서 솔라나는 2020~2021년에 약 500배 급등했으며, 이는 이후에 참가한 Validator 운영자들에게 매우 불리한 상황이었다)
예를 들어, FTX와 SBF의 조작 하에 솔라나(Solana)의 가격은 2019~2021년 사이 무려 약 1000배나 급등했으며, 많은 솔라나 검증노드 운영자들이 초기 투자자였고, 그들이 획득한 자산의 원가는 사실상 제로에 가까웠다. 이는 자산 배분의 공정성을 심각하게 훼손한 사례다. 비록 POW에서도 프로젝트팀이 시장을 어느 정도 장악할 여지는 있지만, POS보다 그 정도가 훨씬 적다.
문제는 POW 방식이 일반적으로 DApp의 자산 발행 계층이 아닌 저수준 퍼블릭 체인에 적용되어 왔다는 점이다. 우리는 체인 상에서 구현 가능한 방법으로 POW의 효과를 모사할 수 있을까? 만약 가능하다면, ICO, IDO 등과 같은 강력한 통제 구조를 가진 방식보다 더 공정하고 신뢰할 수 있는 자산 배분 프로토콜을 실현할 수 있으며, 이를 게임 시나리오와 결합하면 흥미로운 GameFi를 만들어낼 수 있다(물론 실제 용도는 게임에 국한되지 않고 다른 프로젝트에도 공정한 자산 배분 방안을 제공할 수 있음).
핵심은 바로 우리가 체인 상의 자산 발행 계층에서 POW 효과를 모사하려 할 때 어떻게 해야 하는가? 본문에서 소개하는 GameFi 프로젝트 Cellula는 유명한 '콘웨이 생명 게임(Conway's Game of Life)' 알고리즘을 도입하여, 체인 상의 가상 디지털 개체(이를 'BitLife'라고 부름)에게 컴퓨팅 파워를 할당한다. 쉽게 말해, 마치 각자가 배양 접시 안에서 세포 군집을 키우는 것처럼, 시간이 흐르면서 누구의 배양 접시에 살아남은 세포가 더 많으면, 그에 따라 환산된 채굴 파워도 더 커지고, 채굴 보상도 받을 가능성이 높아지는 것이다.
요약하자면, Cellula는 전통적인 POW의 해시 연산을 다른 형태의 결과가 예측 불가능하거나 어려운 계산 방식으로 교체하였으며, '작업 증명(Proof of Work)'에서 '작업(Work)'의 형태를 바꾼 것이다. Cellula의 접근법에서 중요한 것은 생존 세포 수가 더 많은 BitLife 배양 접시를 확보하는 방법이며, BitLife의 상태 변화를 시뮬레이션하는 데는 계산 리소스가 소모된다. 본질적으로 BTC 채굴에서 실행되는 해시 알고리즘을 '콘웨이 생명 게임'의 특정 알고리즘으로 대체한 것으로, 이를 vPOW(Virtual POW)라 부른다.
이제 vPOW 메커니즘의 설계를 좀 더 깊이 있게 살펴보자. 이곳의 많은 디테일이 매우 흥미롭다. 단언컨대 Cellula가 하고 있는 일 중 하나는 체인 상의 NFT 거래 체인을 통해 BTC 광산 장비 산업 생태계 모델을 모사하고 있다는 점이다.
vPOW의 핵심: 콘웨이 생명 게임과 BitLife
Cellula의 메커니즘 설계를 설명하기 전에 먼저 vPOW의 가장 중요한 핵심 요소인 '콘웨이 생명 게임'에 대해 알아보자. 이 개념은 1950년 폰 노이만이 제안한 '세포 자동기(Cellular Automaton)' 개념에서 비롯되었으며, 이후 수학자 존 콘웨이(John Conway)가 1970년에 정식으로 '콘웨이 생명 게임'을 발표하면서 자연계 생명의 진화 법칙을 알고리즘으로 모사하였다.
가상의 배양 접시를 생각해보자. 이 접시를 2차원 좌표로 나누어 작은 격자들로 구성하고, 일부 격자에 살아있는 세포를 배치하는 초기 설정을 한다. 이후 이 세포들의 생사 상태는 시간이 지남에 따라 진화하며, 점점 복잡한 형태의 세포 집단을 형성하게 된다(곰팡이가 번식하는 모습을 떠올리면 이해하기 쉽다). 본질적으로 이는 규칙이 매우 간단한 2차원 그리드 게임이다:
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각 세포는 생존/사망 두 가지 상태를 가지며, 지뢰찾기 게임처럼 각 세포는 자신 주변 8개 격자에 있는 세포들과 상호작용한다(그림에서 검정은 생존, 흰색은 사망);
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생존 중인 세포의 주변 8칸 내 생존 세포가 2개 미만(0 또는 1)이면, 해당 세포는 사망 상태가 된다;
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생존 중인 세포의 주변에 2개 또는 3개의 생존 세포가 있으면, 해당 세포는 계속 생존한다;
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생존 중인 세포의 주변에 4개 이상의 생존 세포가 있으면, 해당 세포는 사망 상태가 된다(과잉 인구로 인한 자원 경쟁 시뮬레이션);
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현재 사망 상태인 세포의 주변에 정확히 3개의 생존 세포가 있으면, 해당 세포는 생존 상태가 된다(세포 증식 시뮬레이션)
따라서 아주 간단하다. 2차원 배양 접시에서 세포 상태의 초기 패턴을 주어놓고, 위의 규칙에 따라 시간이 지남에 따라 세포 상태가 끊임없이 진화하고 반복되며, 수많은 다양한 결과를 만들어낸다. 콘웨이 생명 게임으로 컴퓨터를 시뮬레이션하는 것도 가능할 정도이다.
예를 들어, 배양 접시 내 각 세포의 생/사 상태는 이진수의 0/1에 대응되며, 세포의 초기 상태를 '입력 매개변수'로 간주할 수 있다. 각 세포의 생사(0 또는 1)가 입력 데이터가 되고, 이후 세포 상태는 초기 패턴에 따라 진화하며, 매 세대의 상태 변화는 계산 과정의 한 단계에 해당하고, 일정 시간 후의 최종 상태를 '출력'으로 볼 수 있다.
적절한 초기 패턴을 설정하면, 콘웨이 생명 게임은 여러 세대의 진화 후 특정 출력 결과를 낼 수 있다. 초기 패턴이 무궁무진하기 때문에 이를 이용해 복권 추첨 효과를 시뮬레이션할 수 있다. 우리가 제한 조건을 설정하여, 각 사용자가 무작위로 초기 패턴을 선택하고, 100세대 진화 후 특정 특성을 갖는 출력 결과를 얻은 배양 접시의 주인이 보상을 받을 수 있도록 하면, 이는 BTC 채굴과 매우 유사한 논리가 된다:
"시스템이 우선 요구되는 출력 결과 유형을 제한하고, 참여자들이 주어진 알고리즘에 무작위 초기 값을 입력하여 요구되는 출력 결과를 얻으려 시도한다." 시도 가능한 초기 입력값이 거의 무한대에 가깝기 때문에, 우연히 성공하려면 막대한 노력이 필요하며, 이것이 바로 작업 증명의 논리: 마이너는 일정한 작업량을 투자해야 보상을 얻을 수 있다.
Cellula와 콘웨이 생명 게임의 기본 아이디어를 이해한 후, 이제 구체적인 설계 디테일을 살펴보자. Cellula는 앞서 말한 '배양 접시'를 9×9=81개의 격자로 나눈다. 각 격자의 세포는 생존/사망 두 가지 상태를 가지며(이진수 0/1에 대응), 따라서 배양 접시의 초기 상태 조합은 2^81가지가 존재한다. 이 숫자는 1조의 제곱에 해당하며, 사실상 천문학적인 수치이다.
참여자들이 해야 할 일은 배양 접시의 초기 패턴(입력 매개변수)을 선택하는 것이다. BitLife는 배양 접시의 실체 역할을 하며(실제로는 NFT임), 81개의 격자를 포함하고 있으며, 각 격자에는 하나의 세포가 배치된다(생존 또는 사망 상태, 빈 칸은 사망 세포로 간주됨). 또한 BitLife 내에서 3×3=9개의 인접한 격자는 하나의 BitCell을 구성하며, 각 BitLife는 2~9개의 BitCell로 구성된다(만약 구성한 BitLife가 9개의 BitCell 미만이면 일부 공간이 비워지고, 기본적으로 사망 세포로 처리됨).
조합의 원리에 따르면 BitCell(3×3 격자)는 2^9가지 초기 패턴을 가질 수 있으며, 참여자들이 해야 할 일은 서로 다른 패턴의 여러 BitCell을 무작위로 선택해 결합하여 하나의 BitLife를 구성하는 것이다. 간단히 말해, 자신의 배양 접시에 임의의 초기 패턴을 설정하는 것이다. 앞서 언급했듯이, 서로 다른 초기 패턴은 총 2^81가지로, 천문학적인 수치이다. 따라서 참여자들이 선택할 수 있는 가능성은 매우 크며, 이는 BTC 채굴에서 SHA-256을 사용하는 상황과 유사하다.
BitLife의 세포 상태는 블록 높이의 증가에 따라 변화한다. Cellula는 블록 높이에 따라 BitLife의 상태를 기반으로 컴퓨팅 파워를 할당한다. 특정 블록 높이에서, 더 많은 생존 세포를 가진 BitLife는 더 높은 컴퓨팅 파워를 가지게 되며, 이는 일종의 가상 광산 장비를 창출한다고 볼 수 있다.
구체적인 예를 들어보자. Cellula 참가자들은 오프체인에서 BitLife의 2^81가지 초기 패턴을 무차별 대입하며 각 패턴의 진화 후 상태를 예측한 후, 보상 시스템의 요구 조건을 충족할 수 있는지를 확인해야 한다. 현재 블록 높이가 800이고, 시스템이 다음과 같은 요구사항을 제시한다고 가정하자: 블록 높이 1000에서 가장 많은 생존 세포를 가진 BitLife가 가장 많은 보상을 받는다. 그러면 참가자의 목표는 명확해진다:
블록 높이 800에서, 나는 그런 패턴의 BitLife를 확보해야 한다. 즉, 블록 높이 1000에서 다른 모든 BitLife보다 더 많은 생존 세포를 가진 BitLife를 확보해야 한다.
이것이 바로 Cellula의 핵심 게임플레이이다. 당신의 목표는 스스로 구성하거나 타인으로부터 구매하여 가장 높은 채굴 보상을 받을 가능성이 큰 BitLife를 확보하는 것이다. 이 모델은 일반 소매 투자자나 고급 소매 투자자가 직접 광산 장비를 개발할 수 있게 하며, 자신이 만든 장비를 타인에게 판매하거나 타인의 장비를 구매하여 채굴할 수 있게 한다. 직접 장비를 만들려면 체인 외부에서 다양한 패턴의 BitLife 상태 진화를 스스로 시뮬레이션해야 하며, 이는 계산 리소스를 소모한다. 타인의 장비를 구매하려면 다양한 초기 패턴의 BitLife를 사야 하며, 미래 상태 변화를 스스로 판단해야 하므로 역시 체인 외부에서 계산이 필요하다. 이는 Cellula 게임 설계에서 매우 흥미로운 포인트 중 하나이다.
게임의 핵심 메커니즘을 이해한 후, 다른 디테일을 살펴보자: 사실 BitLife의 생존 세포는 초기 9×9 격자 밖으로도 넘쳐날 수 있으며, 생존 세포 수는 9×9보다 훨씬 많을 수 있고, 경계 제한이 없다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이, 어떤 BitLife의 활성 세포 수가 계속 증가하면, 할당받는 채굴 파워도 점점 높아지고, 반대로 초기 패턴이 부적절하면 생존 세포 수가 줄어들고 파워도 낮아진다.
그리고 시스템은 5분마다 일정량의 채굴 보상(게임 내에서 '에너지 포인트'라고 함)을 지급하며, 각 BitLife의 네트워크 내 컴퓨팅 파워 비율에 따라 분배한다.
Cellula에서 플레이어가 BitLife를 합성하는 과정은 새로운 광산 장비를 '제조'하는 과정과 같다. 앞서 언급했듯이 BitLife의 실체는 NFT이며, BitLife가 체인 상에서 민트된 후에는 '충전' 작업을 해야 채굴을 시작할 수 있다. 단일 충전 유효기간은 1일, 3일, 7일이며, 소액의 수수료를 지불해야 하며, 만료 후 다시 충전해야 한다.
참고로, 사용자들이 BitLife 충전을 더 많이 하도록 유도하기 위해 Cellula는 '충전 복권 추첨' 기능을 마련했다. 충전 작업을 수행할 때마다 추가 보상을 받을 기회가 주어지며(즉, 이 보상은 채굴 보상과 별개임). 이 설계는 다음 섹션의 Analysoor 알고리즘 부분에서 간략히 설명하겠다.
Cellula 공식 규정에 따르면 현재 3×3 BitCell(즉, 81개 격자)을 포함하는 BitLife의 민트는 종료되었다. 플레이어들은 총 150만 개 이상의 이러한 BitLife를 민트했으며, 향후 신규 사용자는 2차 시장에서 BitLife를 구매한 후 충전하여 채굴할 수 있다. 공식 설명에 따르면, 한정 민트는 게임 생태계의 안정성을 유지하고, 연구자들이 무제한으로 BitLife NFT를 민트하여 광산 장비 가치가 하락하는 것을 방지하기 위한 조치이다.
향후 Cellula는 광산 장비 제조업체와 유사한 역할을 도입할 계획이다. 이 역할은 허가 기반으로, 토큰 스테이킹, 공식 판매 채널 공개, 일정한 커뮤니티 규모 및 영향력을 요구하며, 이 제조업체들이 4×4 BitCell(즉, 16×9=144개 격자)을 포함하는 BitLife의 민트 및 판매를 담당하게 된다. 제조업체가 민트할 수 있는 BitLife의 양은 스테이킹한 토큰의 양에 의해 제한된다.
이상으로 vPOW 관련 핵심 개념을 대략적으로 일반적인 언어로 설명하였다. vPOW의 본질은 주어진 규칙에 기반한 계산 모델이며, 참여자들은 전략 최적화를 통해 경쟁에 참여하고 게임화된 방식으로 자산을 발행 및 분배한다. Cellula는 BTC 광산 장비 시장의 운영 형태를 모사하면서 작업 증명의 계산 과제 형태를 교체한 것이다. 채굴 파워 배분 방식이 동적으로 조정될 수 있기 때문에, 어떤 패턴의 BitLife라도 전역 최적이라고 볼 수 없으며, 오늘 가장 많은 생존 세포를 가진 BitLife라도 내일에는 다른 BitLife에 의해 추월될 수 있어, 복잡한 돌발 현상(emergent phenomena)과 동적 전략이 발생한다.
Analysoor 추첨 알고리즘과 VRGDAs 지수 가격 곡선
앞서 콘웨이 생명 게임과 Cellula의 핵심 메커니즘에 대해 상세히 설명하였다. 이제 게임 내 기타 설계 요소를 살펴보자. 앞서 언급한 Cellula의 충전 복권 추첨은 Analysoor라는 난수 출력 알고리즘을 사용한다. 이 알고리즘은 블록 해시를 난수 생성기의 입력으로 사용하여, 각 블록에서 충전에 참여한 사용자 중에서 승자를 선정함으로써 복권 시스템을 도입한다.
예를 들어 Analysoor 설계에서, 현재 BNB 체인의 블록 해시가 "6mjv...."라는 긴 문자열이며, 여기에 숫자 6, 2, 1, 6이 포함되어 있다고 하자. 문자열 내 숫자의 순서에 따라 첫 번째 숫자는 6, 마지막 숫자는 6이며 짝수이므로, 앞에서부터 계산한다. 추출된 숫자는 0부터 시작하여 계산되며, 숫자 6에 해당하는 트랜잭션 순서는 7이므로, 현재 블록의 7번째 충전 플레이어를 당첨자로 간주한다. 물론 실제 설계는 더 유연할 수 있으며, 여기서는 단순히 예시를 든 것이다. 이러한 무작위 추첨 알고리즘은 사용자들이 충전을 더 많이 하도록 효과적으로 유도하고, 게임 내 생태계의 활성화를 촉진한다.
또한 Cellula의 전체 거래 모델에서 한 가지 문제가 있다: 어떤 유형의 BitLife가 특정 대형 유저에 의해 민트되면, 그가 사용한 BitCell 조합 방안이 공개되어 다른 사람들이 '따라하기'를 할 수 있다. 동일한 조합으로 BitLife를 민트하면, 결국 많은 사람이 몰리는 현상이 발생하여 게임 결과의 무작위성이 심각하게 훼손된다. 이를 방지하기 위해 Cellula는 가변 속도 점진적 네덜란드 경매(VRGDAs)를 도입하였으며, 이것은 Paradigm이 개발한 가격 결정 알고리즘으로, 동적으로 가격을 조정한다. 민트량이 예상보다 많으면 가격을 올리고, 예상보다 적으면 가격을 내린다.
초기 예상이 하루에 A형 NFT 10개를 민트하는 것으로, 시작 가격은 1 CKB라고 가정하자. 원래 5일째에는 누적 50개의 A형 NFT가 민트될 것으로 예상되었지만, 많은 사람들이 따라 하면서 민트량이 70개에 도달하여, 이는 원래 7일째에 달성할 목표에 해당한다. 속도를 제어하기 위해 지수 가격 곡선을 통해 민트 가격을 급격히 인상하여, 단가를 4 CKB로 올려 민트 행동을 억제한다.
15일째에 120개만 민트되었고(이때 예상 누적 민트량은 150개), 예상 판매량에 미치지 못하면 가격을 낮춰 민트량을 자극한다.
위 시나리오에서, 특정 유형의 BitLife가 단시간 내에 대량으로 민트되면, 해당 NFT의 민트 가격은 지수적으로 급등하며, 이 극심한 가격 상승은 연구자들을 효과적으로 억제할 수 있다.
결론: 플레이어 간 전략적 상호작용 관점에서 본 Cellula
Cellula의 모든 핵심 설계를 설명한 후, 이제 참신한 이 게임 메커니즘을 플레이어 간 전략적 상호작용 관점에서 살펴보자. 우선 vPOW에는 다양한 참여자가 있으며, 각자의 전략이 다르다. 1차 발행 시장을 예로 들면, 어떤 '과학자'는 코드를 작성하여 다양한 BitCell을 조합해 더 높은 컴퓨팅 파워를 가진 BitLife를 찾아내고, 더 높은 채굴 수익을 얻을 수 있다. 동시에 MEV 플레이어들도 존재하는데, 이들은 체인 상의 민트 이벤트를 감시하며, 유능한 과학자가 특정 유형의 BitLife를 민트했을 때 따라 하여 대량 민트를 시도한다.
하지만 VRGDA의 지수 가격 알고리즘이 존재하기 때문에, 단일 유형의 BitLife 민트 가격은 지수적으로 급등할 수 있어 과학자를 효과적으로 억제할 수 있다(소위 '시바 억제'). 또한 BitLife/광산 장비에 가격이 책정되며, 컴퓨팅 파워가 높은 광산 장비는 민트/생산 가격도 높아지고, 이후 2차 시장에서의 유통 가격은 생산 비용을 기준으로 하여 전체 공급망에 영향을 미친다.
BTC 광산 장비 발행 과정과 비교하면, 과학자가 컴퓨팅 파워가 높은 BitLife 유형을 발견하는 것은 마치 광산 장비 회사가 새로운 칩을 개발한 것과 같고, MEV 플레이어가 따라 하여 민트하는 것은 일차 유통상이 광산 장비의 가격을 결정하는 것과 유사하며, 이후의 2차 시장 거래는 소매 투자자가 유통상으로부터 장비를 구매하는 것과 비슷하다.
다만 현실 세계의 광산 장비 연구 개발과 달리, 과학자가 새로운 BitLife를 발견하는 속도는 훨씬 빠르며, 누구나 BitLife 상태 시뮬레이션에 참여할 수 있으므로 광산 장비 연구 권한을 크게 낮춘 셈이다. '누구나 과학자가 될 수 있다'는 점에서 이는 대부분 사람들에게 더 친숙하며, 현실 세계의 광산 장비 생산 체인에서는 불가능한 일이다.
프로젝트팀 입장에서 보면, POW 방식의 자산 배분 자체가 그들의 권력을 약화시키기 때문에, 과학자든 프로젝트팀이든 일반 플레이어든 시장을 일방적으로 통제할 수 없다. 광산 장비 민트 및 발행 과정에서 이 세 당사자 간의 전략적 상호작용이 발생하며, 어느 한쪽도 시장을 독점할 수 없어 동적 균형이 형성된다.
전반적으로 BTC 광산 장비 산업 체인과 비교할 때, Cellula의 솔루션은 더욱 흥미로운 사회적 실험이라고 할 수 있다.
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