Pyth Network 심층 리서치 보고서: 무허가, 저지연, 고품질의 DeFi 오라클 표준
작성자: 대붕동풍기
제1장 프로젝트 개요
1.1 프로젝트 소개
Pyth Network는 신세대 오라클 프로젝트로, 처음에는 Solana 공용 블록체인 기반으로 시작했으나 이후 Pyth Network 자체 체인으로 이전하였습니다. 핵심 메커니즘은 Pull Price Update Model(기존 오라클은 푸시 모델)이며, 사용자가 필요할 때만 가격을 업데이트합니다. 전통적인 오라클과 비교해 속도(300-400ms의 높은 업데이트 속도), 자산 커버리지(90개 이상의 공급업체에서 실시간 가격 제공 서비스를 지원하며 50개 이상의 블록체인에서 144개 네트워크, 162개 프로토콜에 서비스 제공, 전체 규모에서는 Chainlink 다음), 정확성(고화질 데이터) 측면에서 현저한 장점을 지닙니다.
또한 토큰 경제 모델에서는 데이터 제공자(22%)와 생태계 발전 기여자(52%)에게 적절한 토큰 인센티브를 제공함으로써 데이터 제공 참여 및 생태계 기여를 효과적으로 유도하고 있습니다.
따라서 Pyth는 빠르게 성장하고 있으며, 50개 이상의 블록체인(1위)에서 162개 프로토콜을 통해 55억 달러의 자금을 보호하고 있습니다(Chainlink 다음). 2024년 2월 기준, Solana 전체 거래량 중 Pyth 오라클 거래량은 평균 20%를 차지하였으며, Solana 상의 Pyth 데이터 제공자는 같은 달 225,000달러의 수수료를 지불했습니다. 2024년 5월 6일, Pyth Data 누적 거래량은 20억 달러에 도달했습니다.
Pyth는 오라클 분야에서 1~2위를 차지할 가능성이 매우 크며, Chainlink와 선두 자리를 놓고 경쟁할 것으로 보입니다.
1.2 투자 논거
오라클은 블록체인 발전을 위한 필수 인프라 중 하나로, 블록체인이 특히 탈중앙화 금융(DeFi)이 급속히 성장하면서 기존 오라클의 푸시(Push) 모델 하에서 발생하는 문제점들—업데이트 시간이 길고, 비용이 높으며, 데이터가 단순(무료 인터넷 공개 정보만 제공)—이 두드러지고 있습니다. 반면 Pyth의 풀(Pull) 모델은 이러한 문제들을 완벽하게 해결해주며, 블록체인의 다음 단계 고속 성장을 뒷받침할 수 있고, 특히 DeFi 시장의 급속한 확장을 지지할 수 있습니다. DeFi의 잠재력은 매우 크며, 총 예치 가치(TVL)가 수조 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
현재 오라클 분야의 선두주자인 Chainlink와 비교하면 Pyth는 아직 초기 단계에 있지만, 서비스하는 네트워크 수와 프로토콜 수 면에서 이미 안정적으로 2위를 차지하고 있으며, 광범위한 적용 가능성과 영향력을 입증하고 있습니다. 미래 성장 가능성 또한 매우 큽니다. Chainlink와 비교하면 약 4배의 성장 여지가 있습니다.
더불어 Pyth의 창립 팀원들은 대부분 Jump Trading 출신으로, 블록체인 프로젝트의 개발 및 운영 경험을 풍부하게 갖추고 있습니다.
1.3 투자 리스크
Pyth Network는 탈중앙화 오라클 네트워크로서 높은 정밀도의 시장 데이터 제공 능력이 뛰어나지만, 몇 가지 잠재적 리스크도 존재합니다. 주요 리스크는 다음과 같습니다:
(1) 데이터 정확성 및 신뢰성
Pyth Network는 여러 데이터 제공자를 활용하여 데이터 정확성을 보장하지만, 극단적인 시장 조건 하에서는 데이터가 영향을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 고변동성 시장에서는 데이터 제공자 간에 큰 차이가 발생하여 전체 데이터 정확성이 저하될 수 있습니다.
(2) 탈중앙화 리스크
Pyth Network는 독립된 다수의 데이터 제공자들과 탈중앙화된 오라클 아키텍처에 의존하고 있으나, 이로 인해 일부 리스크가 발생할 수 있습니다. 특정 데이터 제공자가 문제가 생길 경우 전체 데이터 정확성에 영향을 줄 수 있으며, 탈중앙화 거버넌스 메커니즘의 실행 결과는 네트워크의 안정성과 보안에 직접적인 영향을 미칩니다.
(3) 스마트 계약 취약점
스마트 계약에 의존하는 오라클 네트워크로서, Pyth Network 역시 스마트 계약의 취약점에 노출되어 있습니다. 스마트 계약에 결함이 있을 경우 해커가 이를 악용해 공격을 가해 자금 손실이나 데이터 변조를 초래할 수 있습니다.
(4) 시장 경쟁
Pyth Network는 Chainlink 등 다른 오라클 솔루션과 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 경쟁자들도 지속적으로 기술과 제품을 개선하고 있기 때문에, Pyth는 경쟁 우위를 유지하기 위해 지속적인 혁신과 차별화된 서비스 제공이 필요합니다.
(5) 규제 및 법적 준수 리스크
전 세계 각국의 암호화폐 및 블록체인 기술에 대한 규제가 강화됨에 따라, Pyth Network 역시 법적 규제 및 준수 리스크에 직면할 수 있습니다. 지역별 규제 정책의 차이는 Pyth의 운영과 발전에 영향을 미칠 수 있습니다.
제2장 기술, 사업 발전 및 경쟁 분석
2.1 기술
Pyth Network는 신세대 오라클 프로젝트로, 원래 Solana 공용 블록체인 기반으로 시작했으나 이후 Solana 기반의 Pyth Network 자체 체인으로 이전하였습니다.
Pyth는 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 데이터 제공자(주로 거래소), Pyth 오라클 프로토콜(다양한 제공자의 데이터를 집계하여 각 가격 소스마다 400밀리초마다 통합 가격과 신뢰 구간을 생성하는 알고리즘), 그리고 데이터 사용자(최종 사용자, 즉 Pyth가 지원하는 블록체인 상의 앱들이 집계된 가격 소스를 읽고 이를 스마트 계약 로직에 원활히 통합).
Pyth의 핵심 메커니즘인 Pull Price Update Model(기존 오라클은 푸시 모델)은 고객이 요청할 때만 업데이트되며, 전통적 오라클보다 속도, 자산 커버리지, 정확성 측면에서 현저한 장점을 지닙니다:
(1) 속도: 높은 업데이트 빈도(300-400ms), 전통 오라클은 몇 분에서 몇 시간마다 새로고침(예: 오라클 선두주자 Chainlink도 동일); 낮은 지연 시간. 체인 외부에서 가격 업데이트를 수행하므로 지연이 낮습니다.
(2) 광범위한 자산 커버리지: Pyth 프로토콜은 수천 개의 피딩 데이터로 확장 가능하며, 전통 금융기관, 암호화시장, 외환, 원자재 등 90곳 이상의 데이터 공급자로부터 실시간 가격 피드를 지원합니다. 이는 Solana의 고처리량과 초저렴 트랜잭션 비용 덕분입니다. 서비스하는 네트워크 수 기준으로 Pyth는 144개 네트워크를 지원하며, 353개의 Chainlink에 이어 2위를 차지합니다.
(3) 정확성(고화질): 정확하고 일차적인 가격 정보. Pyth는 전통 금융 및 탈중앙화 금융 데이터 창출자로부터 직접 데이터를 수집합니다. 일차 데이터에 집중하는 Pyth의 중요한 장점은 가격 정확성입니다. Pyth는 Bloomberg, 홍콩거래소, 나스닥, Jump Trading, Virtu Financial, GTS, Solana 등 40곳 이상의 전통 금융 및 암호화시장 최고 기관과 협력하고 지원합니다.
Pyth의 Pull Price Update Model 작동 원리는 다음과 같습니다:
오라클은 일반적으로 푸시(push) 또는 풀(pull) 두 가지 모델로 작동합니다. 대부분의 오라클은 제3자 푸시 모델을 사용하는데, 이 경우 오라클 노드는 일차 출처(즉 거래소) 또는 이차 출처(CoinGecko, Kaiko 등의 데이터 집계기)에서 정보를 가져오는 제3자입니다. 예를 들어 Chainlink의 주요 가격 소스 오라클 노드는 이차 출처에서 데이터를 가져옵니다.
푸시 모델 오라클은 정해진 시간 간격마다 가격 업데이트를 각각의 개별 블록체인으로 전송하며, 매번 체인 상에서 가스 수수료를 지불해야 합니다. 가격 소스 추가 또는 체인 상 지연 감소는 오라클 네트워크에 더 많은 비용을 부과하여 확장성을 저해합니다. 또한 데이터 획득에는 여러 신뢰 가정이 필요합니다: 주요 출처가 올바르고 안정적이어야 하며, 부차적 출처도 올바르고 안정적이어야 하며, 오라클 네트워크도 안정적이어야 합니다.
이러한 푸시 모델의 다양한 단점 때문에 Pyth Network는 풀 모델을 제안하였습니다. 한편으로는 일차 데이터 제공자 네트워크를 통해 제3자 데이터 신뢰성에 대한 두 가지 가정을 해결합니다. 일차 데이터는 네트워크 내의 거래소, 마켓메이커, DeFi 프로토콜(Jane Street, Binance, Raydium 등)에 의해 직접 제공됩니다. 이러한 데이터 제공자들은 토큰 인센티브(토큰 이코노미 모델에서 설명됨)를 받아 정직하게 행동하고 정확하고 강력한 데이터를 제공하며 좋은 평판을 유지하고 프로토콜로부터 차단되는 것을 방지하도록 유도됩니다.
다른 한편으로는 풀 모델이 최종 데이터 사용자에게 비용을 전가함으로써 전체 네트워크 비용을 절감합니다. 가격 소스는 정해진 시간 간격이 아니라 수요에 따라 업데이트됩니다. 데이터 사용자가 가격 업데이트를 요청하면 해당 업데이트를 체인 상의 동일한 DeFi 거래 내에서 끌어옵니다(예: 자산 교환, 영구 스프레드 정산 등). Pyth는 이러한 비용을 재지향하고 효율적으로 확장하며, 451개 가격 소스의 빈번한 업데이트에서 그 효율성을 확인할 수 있습니다.
Pyth Network는 특정 블록체인에 국한되지 않으며, 현재 45개 이상의 블록체인이 활발히 Pyth의 실시간 시장 데이터를 수신하여 DeFi 생태계를 지원하고 있습니다. 400여 개의 데이터 소스가 Pythnet(Pyth 애플리케이션 체인)에서 가격 게시 및 데이터 집계를 완료한 후, Wormhole을 통해 가격 업데이트가 크로스체인 전달되어 수십 개의 블록체인으로 자산 가격 데이터를 확장합니다.
2.2 사업 발전
Pyth의 사업 발전도 매우 빠릅니다. 현재 550억 달러 이상의 자산 가치를 보장하고 있으며, 암호화폐, 주식, 외환쌍, ETF, 상품 등에 대한 가격 정보를 50개 이상의 블록체인과 162개 프로토콜에서 지원하고 있습니다.
Pyth 오라클은 블록체인 전체 가치의 95%를 보호하고 있습니다. 2024년 1월 기준, Pyth는 또 다른 9개 블록체인에서 90% 이상의 가치를 보호하고 있으며, 추가 16개 블록체인에서 50% 이상의 가치를 보호하고 있습니다.
2024년 2월, Pyth 오라클 거래량은 Solana 전체 거래량의 평균 20%를 차지했습니다. 동시에 Solana 상의 Pyth 데이터 제공자는 2024년 2월 225,000달러의 수수료를 지불했습니다.
2024년 5월 6일, Pyth Network는 X 플랫폼에서 Pyth Data 누적 거래량이 20억 달러에 도달했다고 발표했습니다.
많은 블록체인에 대한 지속적인 지원 확대에 따라 다수의 프로젝트들이 Pyth 오라클 네트워크를 채택하고 있습니다. 아래는 대표적인 프로젝트 사례입니다.
Synthetix
Synthetix는 합성 자산(Synths)을 만들 수 있는 탈중앙화 유동성 프로토콜로, 이 Synths는 암호화폐 및 실제 자산(통화, 상품, 주식 등)의 가치를 추적합니다. Synthetix는 사용자가 실제로 자산을 보유하지 않고도 다양한 자산에 투자할 수 있게 해주어 투자 기회를 확대하고 암호화시장 유동성을 강화합니다. Synthetix의 핵심 기능 중 하나는 Pyth Network 오라클과의 통합인데, 이 오라클은 Synths 가치 정확성을 유지하는 데 필수적인 고화질, 실시간 가격 소스를 제공합니다.
Helium
Helium은 토큰 기반 경제 인센티브 시스템을 통해 무선 장비 배포를 장려함으로써 네트워크 커버리지를 제공하는 탈중앙화 사물인터넷(IoT) 네트워크입니다. Helium은 원생 토큰 HNT에 정확한 체인 상 시장 가격을 제공하기 위해 Pyth Network 오라클을 활용합니다. 이러한 가격 정보는 HNT 소각 후 데이터 크레딧(DC)으로 전환하거나 자금 배분을 정확히 측정하는 등 다양한 네트워크 활동에 중요합니다. Helium은 DeFi가 아니지만, Helium의 탈중앙화 연결 플랫폼에서 Pyth 오라클이 사용된다는 점은 전통적인 DeFi 영역 밖에서도 정확한 데이터가 프로토콜 경제 관리에 얼마나 중요한지를 보여줍니다.
Eclipse
Eclipse는 최근 A라운드 펀딩에서 5000만 달러를 유치하여 SVM(Solana Virtual Machine)을 실행 계층으로, Celestia를 데이터 가용성 계층으로, 그리고 이더리움을 결제 계층으로 삼아 보안을 확보하는 최초의 레이어2 블록체인을 출시할 예정입니다. Eclipse의 출시는 이더리움 사용자의 유동성을 끌어와 Solana 기반 L2의 탈중앙화 애플리케이션으로 유도할 것입니다. Solana의 선도적 오라클로서, Pyth는 Eclipse로 확장하거나 Eclipse 상에서 출시되는 많은 애플리케이션을 지원할 것입니다.
2.3 경쟁 분석
2.3.1 시장 지위
Pyth Network는 현재 네 번째로 큰 오라클 프로젝트로 평가되며, 총 예치 가치(TVL)는 21.12억 달러로, Chainlink, WINkLink, Chronicle에 이어 뒤를 잇습니다.
서비스하는 네트워크 수 기준으로는 Pyth가 144개 네트워크를 서비스하며 2위를 차지하고 있으며, 1위인 Chainlink의 353개에 이어집니다.
CertiK는 Pyth에 보안 점수 87.53을 부여하여 조사 대상 프로토콜 중 상위 10%에 들었습니다.
2.3.2 경쟁 분석
오라클 분야는 Chainlink가 주도하는 치열한 경쟁 시장입니다. 오라클 노드가 데이터를 어떻게 획득하는지에 대한 투명성이 부족하다는 이유로, 비평가들은 Chainlink를 '블랙박스'라고 부릅니다. 데이터 출처는 체인 상이나 Chainlink 오라클 노드 웹사이트에 표시되지 않습니다. 반면, Pyth Network는 Pyth 가격 정보 웹페이지에서 트랜잭션 해시를 복사해 어떤 Solana 블록 탐색기에도 붙여넣으면 각 데이터 포인트를 개별 제공자의 공개키로 추적할 수 있습니다. Chainlink의 데이터도 Chainlink 오라클 노드까지는 추적 가능하지만, Pyth의 데이터 제공자는 일차 출처입니다. Chainlink의 데이터와 달리, Pyth는 거래소, 트레이딩 회사, 마켓메이커 등 운영 기관 내부에서 직접 데이터를 공개합니다. 다만 제공자의 공개키는 신원과 공개적으로 연관되지 않아, Pyth가 제공자를 관리하는 방식에 신뢰 네트워크를 추가하고 있으며, 초기에는 허가된 제공자들로 구성되었습니다.
Pyth는 전통 금융 및 암호화폐 가격 정보에 집중하고 있으며, Chainlink는 상호운용성 프로토콜(CCIP), 준비금 증명 데이터 피드, 개발자 도구(VRF, API 기능, 자동화 서비스)와 더불어 시장 데이터 피드 등 다양한 제품군을 보유하고 있습니다. 따라서 Pyth의 주요 제품은 Chainlink의 선도적인 시장 데이터 피드 제품에 도전하는 것이며, Pyth는 Pyth Entropy를 통해 난수 생성기(RNG)도 제공합니다.
응용 분야 비교는 다음과 같습니다:
Pyth는 50개 이상의 블록체인에서 162개 프로토콜을 통해 55억 달러의 자금을 보호하고 있습니다.
Chainlink는 19개 블록체인에서 371개 프로토콜을 통해 387억 달러의 자산을 보호하고 있습니다.
두 시스템 모두 시장 데이터 흐름 측면에서 각각의 장단점을 가지고 있습니다. Pyth 모델은 높은 업데이트 빈도를 유지하면서 가격 정보 흐름의 수를 확장하기에 더 적합합니다. 그러나 Pyth가 고화질 데이터를 유지할 수 있는 능력은, 공급자의 평판과 합의 비용이 악의적인 행동으로부터 얻을 수 있는 잠재적 이익보다 크다는 가정에 의존합니다. 네트워크 안정성은 Wormhole의 정상 작동에 달려 있습니다. 반면 Chainlink 모델은 원시 데이터 소스 및 오라클 네트워크와 지원 블록체인 사이의 관계에 대한 신뢰도가 낮습니다. 왜냐하면 이들은 이차 집계 소스에서 데이터를 가져와 바로 대상 체인에 게시하기 때문입니다. 하지만 더 많은 블록체인에 걸쳐 데이터 정보 흐름을 확대하려면 더 높은 비용이 듭니다. 따라서 암호화시장이 계속 성장함에 따라 새로운 프로토콜은 다양한 오라클 가격 정보 흐름을 도입할 때 비용과 리스크를 종합적으로 고려하고 균형을 맞춰야 합니다.
제3장 팀 및 펀딩 상황
3.1 팀 구성
창업사는 Douro Labs이며, 핵심 멤버는 다음과 같습니다:
CEO: 마이클 케힐(Michael Cahill). 이전에는 Jump Crypto에서 특별 프로젝트를 담당했습니다.
COO: 시아란 크로닌(Ciaran Cronin). 이전에는 Jump Trading에서 근무했으며, 코크대학교 금융경제학 석사입니다.
CTO: 제이앤트 크리슈나무르티(Jayant Krishnamurthy). Pyth 개발사 Douro Labs의 CTO이자 Jump Trading 소프트웨어 엔지니어. 카네기멜론대학교 컴퓨터과학 박사.
CIO: 하르나이크 칼라이(Harnaik Kalirai). 이전 Jump Trading 수석 통합 책임자로, 시스템 통합 및 운영 분야에서 오랜 경험을 보유하고 있으며, 영국 디몬포트대학교 졸업.
또한 위 핵심 임원 외에도, Jump Trading 팀원들이 현재 Pyth의 가장 중요한 코드 기여자임이 알려져 있습니다:
제프 슈뢰더(Jeff Schroeder): Jump Trading 기술 책임자, Pyth의 핵심 코드를 주로 담당;
사미르 이슬람(Samir Islam): Jump Trading 기술 책임자, 옥스퍼드대학교 컴퓨터 석사, Pyth 코드 작업 참여;
에반 그레이(Evan Gray): Jump Trading 엔지니어 부사장, Pyth 코드 작업 참여;
알렉스 데이비스(Alex Davies): Jump Trading 제품 개발 책임자, Jump Trading 유럽 지사 초기 10명 직원 중 한 명이며, Pyth 코드 작업에도 참여.
3.2 펀딩 상황
Rootdata에 따르면, Pyth는 Delphi Digital, Ailliance Dao, GBV Capital, Republic Capital, HTX Venture, KuCoin Labs, Ryze Labs 등 기관들로부터 투자를 유치했으며, 현재 시가총액은 5억 달러를 초과합니다. 특히 OP 재단으로부터 40,000개의 OP를 지원받았다는 점도 주목할 만합니다.
Pyth의 발전을 지원하기 위해 스위스에 본부를 둔 Pyth 데이터 협회(Pyth Data Association)가 설립되었으며, 이 협회의 회원사는 월스트리트의 거물 기관인 Jump, SBF의 전 직장 Jane Street Capital, SIG, 마켓메이커 Virtu Financial 등이 포함됩니다.
제4장 토큰 이코노미
4.1 토큰 총량 및 배분 현황
PYTH 토큰의 최대 공급량은 100억 개이며, 초기 유통량은 15억 개(15%)입니다. 나머지 85%는 처음에 모두 잠겨 있으며, 토큰은 최초 발행 후 6, 18, 30, 42개월에 걸쳐 해제됩니다. 구체적인 배분은 다음과 같습니다:
발행사 보상: Pyth Network 데이터 제공자에게 22억 PYTH를 배분하며, 전체 공급량의 22%를 차지합니다.
생태계 발전: 개발자, 교육자, 연구자 등을 포함한 Pyth Network 기여자들에게 52억 PYTH를 배분하며, 전체 공급량의 52%를 차지합니다.
프로토콜 개발: 오라클 도구, 제품, 인프라 개발에 중점을 둔 핵심 기여자들에게 10억 PYTH를 배분하며, 전체 공급량의 10%를 차지합니다.
커뮤니티 및 론칭: 초기 론칭 단계 관련 활동 및 이니셔티브에 6억 PYTH를 배분하며, 이 토큰은 첫날 전량 해제되며 전체 공급량의 6%를 차지합니다.
전략적 기여자(프라이빗): 두 차례 역사적 펀딩에 참여한 전략적 기여자들에게 10억 PYTH를 배분하며, 이 토큰들은 모두 잠겨 있으며 위의 해제 일정에 따라 해제되며, 전체 공급량의 10%를 차지합니다.
4.2 토큰 해제 일정
2024년 5월 20일, 21.25%의 물량이 해제되며, 전략적 기여자 2.5억 pyth, 프로토콜 개발 2.12억 pyth, 생태계 발전 11.2억 pyth, 발행사 데이터 제공자 5.37억 pyth가 해제됩니다.
2025년 5월 20일, 21.25% 해제(비율 동일); 2026년 5월 20일, 21.25% 해제(비율 동일); 2027년 5월 20일, 21.25% 해제(비율 동일).
4.3 토큰 거버넌스 모델
PYTH 토큰은 Solana 상의 SPL 토큰(이더리움의 ERC-20과 동등)입니다. 핵심 용도는 거버넌스입니다. PYTH 보유자는 자산 스테이킹과 투표를 통해 Pyth 개선 제안(PIP)에 참여함으로써 프로토콜 개발을 이끌 수 있습니다. 현재까지 투표가 진행되거나 완료된 유일한 제안은 Pythian 이사회 선거와 Pyth DAO 헌법 승인입니다. 거버넌스는 다음과 같은 수정 가능한 일반 주제를 포함합니다:
체인 상 소프트웨어 업데이트
데이터 제공자 보상 구조
허가 제공자 생성 규칙
크기, 액면가 및 오라클 업데이트 수수료 존재 여부
새로운 가격 소스 추가 및 지원자 결정
Pyth DAO는 Pythian 이사회와 가격 피드 위원회(price feed committee)로 구성됩니다. 6개월마다 두 위원회는 선거를 통해 위원회 구성원을 교체합니다. 또한 참석 시간이 1/3 미만인 구성원은 재선출에서 제외됩니다. 이 시스템은 회원들의 적극적인 참여와 Pyth 목표와의 일치를 보장합니다. 두 위원회 모두 특정 운영 PIP에 투표하고 실행할 권한을 가집니다.
Pythian 이사회: Pythian 7-of-9 멀티시그 지갑은 8명의 구성원과 운영 지갑 소유자가 서명자로 구성됩니다. 매 선거마다 4명의 구성원이 교체됩니다. 오라클 프로그램 업데이트, 검증 메커니즘, 오라클 업데이트 수수료 및 액면 조정, PGAS(Pythnet 검증자에게 할당/위임되는 가스 토큰) 관련 운영 PIP에 투표할 권한을 가집니다.
Price Feed 위원회: Price Feed 5-of-8 멀티시그 지갑은 7명의 구성원과 운영 지갑 소유자가 서명자로 구성됩니다. 매 선거마다 3명의 구성원이 교체됩니다. 제공되는 피드의 수집 관리, 발행자 선택, 피드 요구사항(각 소스의 최소·최대 제공자 수)과 관련된 운영 PIP에 투표할 권한을 위임받습니다. 현재 제안 작성자는 2500만 개의 PYTH를 보유해야 제안을 생성할 수 있습니다.
Pyth DAO는 두 가지 유형의 PIP로 구성됩니다: 헌법적(constitutional) PIP와 운영적(operational) PIP. 헌법적 PIP는 프로토콜 업데이트, 구조 결정, Pyth DAO 관리 지침과 관련되며, 시행을 위해 67% 이상의 지지를 필요로 합니다. 운영적 PIP는 재정, Pythian 이사회, 가격 피드 위원회의 선거 및 관리와 관련됩니다. 이러한 PIP의 투표는 위원회 구성원에게 위임할 수 있으며, 시행을 위해 50% 이상의 지지를 필요로 합니다.
제5장 목표 시가 평가
현재 Pyth의 유통 시가총액은 6.4343억 달러이며, FDV(완전 희석 시가총액)는 42.9억 달러
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