Four Pillars 리서치 보고서: IO.NET은 어떻게 더 나은 공유 경제를 만들어낼 수 있을까?

2024.04.25

Four Pillars 리서치 보고서: IO.NET은 어떻게 더 나은 공유 경제를 만들어낼 수 있을까?

IO.NET은 유휴 컴퓨팅 자원 활용의 물꼬를 성공적으로 튼 바 있습니다.

2024.04.25 - 08:23:29

IO.NET

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

IO.NET은 유휴 컴퓨팅 자원 활용의 물꼬를 성공적으로 튼 바 있습니다.

저자: Four Pillars

번역: TechFlow

요점

공유 경제의 개념은 유휴 상태의 자산이나 서비스를 필요로 하는 사람에게 빌려주는 것으로, 자원 활용을 최적화하는 것이다. 점점 이성적인 소비 패턴과 정보기술의 발전이라는 배경 속에서 공유 경제는 하나의 소비 문화이자 경제 체계로서 주목받고 있다.
그러나 공유 경제 시장의 급속한 확대와 사용자 수 증가에 따라 서비스 품질 저하, 초기 진입자의 독점화, 기존 산업 종사자들의 강한 반발 및 관련 규제 문제 등 다양한 부작용도 나타나고 있다.
블록체인 기술은 광범위한 자산의 디지털화를 가능하게 하고 규모의 경제 효과를 확대하여 공유 경제 구축의 효과적인 기반이 될 수 있다. IO.NET은 유휴 컴퓨팅 리소스 활용의 물꼬를 트며 이러한 잠재력을 보여주고 있다.

1. 모든 시스템은 자원 최적화에 관한 것

시스템은 상호 작용하는 요소들의 집합이며 우리가 살아가는 환경이다. 이러한 시스템은 생명 유지 생물학적 시스템부터 공동 가치와 정체성을 공유하는 사회 집단, 심지어 은하계 내 항성과 행성 간 상호작용 같은 우주 시스템에 이르기까지 매우 광범위하다. 시스템적 관점을 통해 우리는 주변 환경을 더 깊이 이해하고 이를 분석해 개선함으로써 더 나은 세상을 창조할 수 있다.

시스템의 핵심 목표는 경제적으로 지속 가능하고 안정적인 방식으로 운영되는 것이다. 따라서 시스템 설계에서 가장 중요한 측면은 구성 요소들(즉, 자원)의최적화와 조정이다. 예를 들어 의료 시스템을 최적화하기 위해서는 의료진의 효율적 배치, 전자 건강기록(EMR) 사용, 원격의료 제공 등을 통해 모든 환자가 적절하고 시의적절한 치료를 받을 수 있도록 해야 한다. 이러한 최적화는 의료 서비스의 효율성을 높이고 치료 비용을 낮추며 환자의 만족도와 치료 결과를 향상시킨다.

그러나 각 산업의 요구사항이 점점 다양해짐에 따라 시스템 설계의 복잡성은 증가하고 있으며, 이에 따라 시스템 최적화 연구의 중요성 또한 커지고 있다. 자원의 한정성 때문에 다양한 서비스 시스템 간 발전 불균형이 이러한 문제를 더욱 악화시키고 있다. 최근 등장한 공유 경제라는 개념은 유휴 상태의 자산이나 서비스를 필요로 하는 사람에게 빌려주는 아이디어를 중심으로 하여 시스템 자원 최적화 문제 해결에 중요한 통찰을 제공한다.

2. 공유 경제가 자원 최적화를 촉진한다

2.1 공유 경제의 역사

유럽 중세 마을의 대규모 공용 오븐이나 한국의 "품앗이" 문화(농업 노동 공유)처럼 자원을 공유하는 행동은 역사적으로 오랫동안 존재해왔다. 그러나 이 개념은 최근에 와서야 수익 창출을 목적으로 한 상업적 형태(즉, 공유 경제)로 발전하기 시작했다. 오늘날 공유 경제가 주목받는 주된 이유는 두 가지다. 첫째는 소비 모델의 이성화이고, 둘째는 정보기술의 발전이다.

산업혁명 이전(즉, 농업사회)에는 상품에 대한 수요가 일반적으로 높았지만 공급은 제한적이었다. 산업혁명 이후(즉, 산업사회)에는 공급이 크게 늘었지만 여전히 모든 수요를 충족시키지는 못했으며, 수요 예측도 가끔 실패했다. 우리가 지식사회로 진입하면서 생산과 기술이 계속 발전하여 수요와 공급 모두 풍부해졌다. 이제는 스마트폰을 소지하지 않은 사람을 찾기 어렵고, 새로운 모델의 스마트폰은 계속해서 생산되고 소비되고 있다.

그러나 이러한 과잉 소비와 과잉 생산 모델은 2000년대 후반부터 자원 과잉(즉, 재고 및 유휴 자원)을 초래하여 소비자와 생산자(즉, 공급자) 모두에게 부담이 되었고, 이는 세계적으로 더 이성적인 소비 모델로의 전환을 촉진했다.

합리적인 소비 모델은 상품 구매 시 가격과 품질에 대해 신중한 결정을 내리는 것을 포함할 뿐 아니라, 불필요하거나 남는 자원을 공유하고 재활용하는 것도 포함한다. 과거에는 물리적 조건의 제약으로 인해 이러한 잉여 자원을 공유하기 어려웠다. 그러나 현재 정보기술의 발전으로 선진화된 디지털 플랫폼이 등장하였고, 이는 사람들의 연결을 촉진하며 공유경제의 탄생을 크게 견인하였다. 이는 이성적인 소비를 추구하는 개인들과 수익 극대화를 목표로 하는 개인들을 연결해준다.

공유경제는 개인의 자원을 넘어 전체 산업의 자원을 아우르며, 디지털 시대에 사회적 부와 경제 발전을 추진할 수 있는 새로운 경제 체계이자 소비 문화이다. 오늘날에는 개인뿐 아니라 스타트업과 대기업들도 필요한 IT 기술, 데이터, 소프트웨어, 하드웨어 등 다양한 공유 자원을 활용할 수 있는 플랫폼 서비스가 속속 등장하고 있다.

차량 공유 및 카셰어링 서비스

Uber와 Lyft - 차량을 소유한 운전자와 승객을 연결
Turo와 Getaround - 개인이 자신의 차량을 타인에게 렌트하도록 허용

숙박 공유

Airbnb와 Vrbo - 집주인이 집, 아파트 또는 방을 게스트에게 렌트할 수 있도록 함

피어 투 피어(P2P) 대출

LendingClub과 Prosper - 개인이 전통적인 금융기관을 거치지 않고 직접 유휴 자금을 타인에게 빌릴 수 있도록 지원

프리랜서 및 과제 서비스

TaskRabbit과 Fiverr - 개인이 가구 조립, 집 수리, 그래픽 디자인 등의 서비스를 제공하거나 이용할 수 있음

의류 및 액세서리 렌탈

Rent the Runway와 Poshmark - 중고 의류 및 액세서리를 렌트하거나 판매하기 쉽게 함

도구 및 장비 공유

Fat Llama - 개인이 소유한 도구를 지역 사회 주민에게 렌트할 수 있도록 허용

공유 오피스 공간

WeWork와 Regus - 개인이나 회사를 위한 유연한 공유 오피스 공간 제공

2.2 공유경제 플랫폼의 지속 가능성에 대한 도전

앞서 언급했듯이 공유경제 개념은 여러 산업에 침투하여 눈에 띄는 성과를 보이기 시작했고, 시장이 급속히 확대되고 있다. Business Research Insights의 예측에 따르면, 2031년까지 글로벌 공유경제 시장 규모는 1조 달러를 넘어서며 매년 증가할 전망이다.

그러나 이러한 전망은 공유경제 플랫폼이 이상적으로 원활하게 운영된다는 가정 하에 이루어진 것이다. 현재 공유경제 시장의 급속한 성장과 사용자 수 증가에 따라 일부 부정적인 현상들이 나타나고 있다. 여기에는 서비스 품질 저하, 초기 시장 진입자의 독점화, 기존 산업 종사자들의 강한 반발 및 규제 문제 등이 포함된다.

2.2.1 기존 시스템과의 불일치

공유경제 플랫폼은 공급 중심의 정체된 시장에 혁신을 가져왔으며, 전통 기업과는 다른 서비스를 제공함으로써 널리 지지를 받았다. 그러나 새로운 시스템은 언제나 기존 시스템과 충돌한다. 공유경제 산업은 국내외를 막론하고 큰 갈등에 직면해 있으며, 특히 정부의 허가 규정과 기존 기업과의 시장 점유율 경쟁에서 갈등이 크다.

예를 들어 우버(Uber)는 스마트폰 앱을 통해 사용자를 인근 운전자와 연결하는데, 이는 전통 택시 산업의 수익 모델을 해친다고 여겨지며 택시 면허 가치를 떨어뜨리고 많은 도시에서 규제 및 법적 분쟁을 일으켰다. Airbnb는 개인이 집이나 방을 렌트할 수 있게 해주는데, 전통 호텔보다 저렴하고 독특한 숙박 경험을 제공함으로써 특히 관광 도시에서 호텔 객실 수요에 영향을 미쳤으며, 주거 환경 변화와 임대료 상승 문제도 야기했다.

따라서 기존 제도와의 충돌은 공유경제 플랫폼의 지속 가능한 발전에 있어 큰 장애물이자 반드시 해결해야 할 엄중한 도전 과제이다. 플랫폼은 규제 당국과 협력하여 기존 산업을 위해 합리적인 규제 프레임워크를 마련하고, 모든 이해관계자의 이익을 보호하며 시장의 공정한 경쟁을 촉진해야 한다.

2.2.2 불공정한 수수료 정책

위에서 언급한 문제 외에도 공유경제 산업이 자주 직면하는 구조적 비판은, 모든 공유경제 플랫폼이 효과적인 시장 교류를 촉진하지만, 이러한 서비스를 운영하는 수익 추구 기업들이 종종 더욱 중앙집중화된다는 점이다. 즉, 공유경제 플랫폼이 제공자와 소비자 사이의 거래 가치를 분배하는 역할과 수익을 추구하는 기업의 역할 사이에 모순이 존재한다는 것이다. 이 모순은 독점적 플랫폼이 시행하는 비정상적인 수수료 정책에서 가장 뚜렷하게 드러난다.

공정한 수수료 구조는 플랫폼의 재무적 지속 가능성에 매우 중요하다. 예를 들어 지나치게 높은 수수료는 서비스 제공자의 부담을 가중시켜 그들이 플랫폼을 떠나게 만들 수 있고, 너무 낮은 수수료는 플랫폼의 수익성에 손상을 줄 수 있다. 따라서 서비스 플랫폼은 시장 조사와 경쟁 분석을 통해 사용자가 수용할 수 있고 업계 표준에 부합하는 요금을 설정해야 한다. 또한 플랫폼은 수수료 구조의 투명성을 보장하여 사용자 신뢰를 구축하고, 수수료 정책을 정기적으로 검토하며 사용자 피드백에 따라 시장 변화에 유연하게 대응해야 한다.

2.2.3 규모의 경제 실현 불가능

공유경제 플랫폼에서 수요와 공급 양쪽 모두에서 규모의 경제를 실현하는 것이 중요한 이유는 두 가지다. 첫째, 서비스 운영에 필요한 비용을 낮춤으로써 고객 만족도를 높일 수 있고, 둘째 서비스의 연속성을 보장할 수 있기 때문이다.

일반적으로 전통 시스템은 서비스 자원에 대한 수요를 예측하고 공급을 관리함으로써 서비스의 연속성을 확보할 수 있다. 그러나 공유경제 플랫폼에서는 플랫폼이 제공되는 자원의 양을 통제하지 않으며, 대부분의 거래가 피어 투 피어(P2P) 방식으로 이루어지기 때문에, 플랫폼 전체가 수요를 충족시키고 다수의 거래를 발생시키기 위해 사전에 충분한 공급 능력을 확보해야 한다.

따라서 플랫폼은 사용자 인터페이스 단순화, 다양한 결제 수단 제공, 다국어 지원 등을 통해 수요자의 진입 장벽을 낮추는 동시에, 서비스 등록 절차를 간소화하고, 교육/지원 프로그램을 도입하며, 도구와 자원을 제공함으로써 공급자가 서비스를 효과적으로 관리하고 수익을 최적화할 수 있도록 지원해야 하며, 이를 통해 서비스 접근성을 높여야 한다.

2.2.4 거래 상대방 위험과 품질 관리 운영 정책의 부재

공유경제 플랫폼의 성장과 규모 확장은 다양한 배경과 기술 수준을 가진 사용자와 서비스 제공자들을 끌어들였다. 플랫폼에서 제공되는 자원의 범위와 성격이 다양해짐에 따라 서비스 품질의 일관성을 유지하는 것이 점점 더 어려워졌으며, 이는 사용자 신뢰를 약화시킬 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해 플랫폼은 체계적이고 탄탄한 품질 관리 시스템을 구축해야 한다.

예를 들어 모든 서비스 제공자에게 기본적인 서비스 제공 기준을 세우기 위해 철저한 사전 선별과 교육 프로그램을 시행할 필요가 있을 수 있다. 또한 지속적인 피드백과 성과 모니터링 시스템을 도입하여 필요 시 추가 교육이나 지도를 제공할 수 있어야 한다. 또한 사용자 피드백을 적극 활용하여 서비스 품질의 부족을 신속히 해결하는 것도 효과적인 방법이다. 실제로 많은 공유경제 플랫폼은 일정 수준 이하의 평가를 받은 제공자는 서비스 행위에 따라 처벌을 받도록 하는 평가 시스템을 운영하고 있다.

2.3 블록체인을 활용한 더 나은 공유경제 발전

그러나 현실적으로 보면, 크게 성장할 준비를 마친 공유경제 플랫폼이 위에서 언급한 모든 도전에 완전히 대응하기란 쉽지 않다. 또한 이러한 플랫폼, 특히 수익을 추구하는 플랫폼들이 거래에서 생성된 가치를 점점 더 자신들에게 분배하지 않을 것이라고 믿는 것은 우리에게 불확실한 대가를 계속 치르게 할 것이다.

중개 플랫폼의 권한을 구조적으로 약화시켜 공유경제를 더욱 지속 가능하게 만드는 한 가지 아이디어는 블록체인을 사용하는 것이다. 블록체인은 자체적인 인센티브 메커니즘을 기반으로 다수의 참여자들 사이에서 예상치 못한 자발성을 유도할 수 있으며, 이를 통해 풍부한 자원 공유를 실현하고 서비스 시스템이 더욱 투명하고 신뢰할 수 있는 방식으로 운영되도록 할 수 있다.

2.3.1 진정한 P2P 자원 공유

앞서 언급했듯이 수익을 추구하는 공유경제 플랫폼의 목표 중 하나는 개인 거래에서 발생하는 플랫폼 수익(즉, 수수료)을 보호하는 것이다. 따라서 전통 플랫폼은 사용자를 플랫폼 내에 국한시키고 연락처를 공개하지 않으며, 플랫폼 외부의 연락을 거의 금지한다. 이러한 사례들을 포함하여 플랫폼 운영에는 기본적인 인프라 운영 및 유지비용 외에도 다양한 관리 비용이 수반된다.

그러나 블록체인 네트워크의 탈중앙화 특성은 추가적인 관리 비용이나 높은 중개 수수료 없이 진정한 피어 투 피어(P2P) 거래를 촉진할 수 있으며, 중앙 서버의 고장이나 공격에 대한 영향을 최소화할 수 있다.

2.3.2 인센티브를 통한 풍부한 유휴 자원 확보

시스템 최적화의 기본 원칙은 유휴 자원을 최대한 활용하는 것이다. 일반적으로 공유경제 시스템의 지속 가능성을 저해하는 악순환은 자원 공급 부족에서 비롯된다. 만약 블록체인을 기반으로 시스템을 구축하고 잘 설계된 인센티브 메커니즘을 도입한다면 유휴 자원을 가진 많은 제공자들을 쉽게 유치할 수 있다. 이는 전체 수요를 충족시키는 완충 역할을 하며, 공유경제 플랫폼의 효율성을 크게 향상시킨다.

충분한 공급은 서비스의 연속성을 보장하며, 중개 플랫폼이 없기 때문에 수수료도 낮아져 플랫폼이 서비스 사용자를 유치하기 쉬워진다. 이러한 조건 하에서 수요와 공급은 규모의 경제를 실현하게 되며, 서비스 품질이 일정 수준 이상 유지된다면 지속 가능한 공유경제 체계를 형성하는 데 기여할 수 있다.

2.3.3 스마트 계약을 통한 행동 규칙 정의

블록체인 상의 스마트 계약은 특정 거래 조건을 자동으로 실행하여 공유경제 모델 하의 거래를 더욱 효율적이고 투명하게 만든다. 자동차 공유 서비스를 예로 들면, 사용자가 차량 사용을 마치면 스마트 계약이 자동으로 결제 절차를 수행하고, 필요 시 보증금을 자동으로 반환할 수도 있다. 따라서 스마트 계약은 서비스 관리 비용을 크게 줄이고 사용자 경험을 향상시키며, 모든 거래가 글로벌 표준/정책에 부합하도록 보장한다.

스마트 계약은 부정행위를 방지하고 시스템 내 공정한 경쟁을 촉진하기 위한 적절한 인센티브 메커니즘과 처벌 규칙도 설계할 수 있다. 이는 사용자가 규칙을 준수하도록 유도할 뿐 아니라, 전체 서비스 시스템의 품질과 신뢰성을 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 본질적으로 스마트 계약을 활용하면 공유경제 플랫폼이 더욱 안정적이고 지속 가능한 서비스를 제공하고, 사용자와 제공자 모두에게 유리한 거래 환경을 창출할 수 있다.

2.3.4 더 신뢰할 수 있는 개방형 서비스

오늘날의 공유경제 플랫폼은 다양한 서비스 분야에 따라 서로 다른 규제와 환경에 적응해야 하는 도전에 직면해 있다. 물론 많은 서비스가 여전히 차량이나 공간 같은 실물 자원을 공유하는 데 중심을 두고 있기 때문에 이는 제한 요소일 수 있다. 그러나 블록체인 기술을 통해 실물 자산을 디지털화할 수 있다면 미래의 공유경제 플랫폼은 다양한 디지털 자산의 국경 간 거래를 촉진할 수 있다. 또한 암호화폐 결제를 사용하면 거래 비용을 낮출 수 있고 소액 거래가 가능해지며, 저소득층이 저가 상품을 렌트할 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 따라서 이러한 변화는 공유경제를 더욱 민주화하고 전 세계적으로 동일한 가치의 거래를 실현할 수 있다.

3. 사례 연구:IO.NET 컴퓨팅 자원 공유

앞서 언급했듯이 대부분의 기존 공유경제 서비스는 여전히 실물 자원에 크게 국한되어 있으며, 지역에 대한 의존성이 강해 동일한 규칙을 적용하기 어렵고 국가 간 운영도 어렵다. 그러나 온라인으로 관리되는 디지털 자원(즉, 디지털 자산)은 이러한 지역적 특성의 영향을 덜 받기 때문에 국제적으로 운영하기가 더 쉽다.

본 섹션에서는 블록체인 환경에서 컴퓨팅 자원의 민주화를 목표로 하는 IO.NET의 운영 방식과 장기 비전을 살펴볼 것이다. 또한 IO.NET가 AWS와 같은 기존 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 비교해 컴퓨팅 자원의 효율적 활용 측면에서 어떤 장점을 가지고 있는지도 논의할 것이다.

3.1 컴퓨팅 자원 수급 측면의 도전

AI 기술의 발전은 GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 수요를 크게 증가시켰다. Precedence Research의 데이터에 따르면, 글로벌 AI 하드웨어 시장은 연평균 24.3%의 성장률(CAGR)로 확대되어 2033년에는 4735억 3천만 달러를 초과할 전망이다.

그러나 수요는 급증하고 AI/ML 모델은 점점 더 복잡해지고 있지만, 글로벌 AI 하드웨어 시장은 생산에 직면한 도전과 국제 정치/외교 갈등으로 인해 공급 위기에 직면하고 있다. 따라서 인기 있는 컴퓨팅 칩을 확보하려면 높은 비용과 긴 대기 시간이 필요하며, 렌트 옵션도 제한적이다. 이는 특히 AI 스타트업이 프로젝트의 범위와 기능을 확장하는 것을 저해한다.

AI는 다양한 방식으로 우리의 삶을 변화시키고 개선할 가능성을 지니고 있지만, 더욱 다양한 혁신을 보기 위해서는 많은 AI 스타트업이 비용 효율적이면서 확장 가능한 컴퓨팅 자원을 확보해야 한다. 이러한 컴퓨팅 자원 문제를 해결하지 못한다면 AI 산업은 다양한 혁신 노력이 정체되는 위기를 맞이할 수 있으며, AI 시장 발전의 불균형은 중대한 사회적 영향을 초래할 수 있다.

3.2 IO.NET의 해결책

3.2.1 IO.NET 개요

결국 핵심 문제는 비용 효율적이면서 품질도 보장되는 충분한 컴퓨팅 자원 공급을 동시에 어떻게 실현할 것인지이다. IO.NET은 Solana 기반의 조정 레이어로서 데이터센터, 채굴자, 암호화 프로젝트(Render Network, Filecoin), 소비자들의 유휴 컴퓨팅 자원을 통합하여 이 문제를 해결한다. 컴퓨팅 능력을 제공하는 사람은 토큰을 보상으로 받고, 사용자는 이 토큰을 이용해 경제적인 방식으로 GPU 클러스터에 다양한 종류의 유휴 컴퓨팅 자원*을 구성할 수 있다.

*현재 $IO 토큰 출시 전까지는법정화폐와 USDC 결제를 지원하지만, 향후 $IO 토큰을 포함한 다른 네트워크 토큰도 지원할 예정이며, $IO 토큰 외 결제 시2% 수수료가 부과된다.

IO.NET은 Ray 및 Kubernetes와 같은 클러스터 프레임워크*를 활용한다. 사용자는 IO Cloud에서 클러스터를 구성하고, 프로세서 유형, 위치, 통신 속도, 보안 규정 준수 수준, 기간 등을 설정하여 워크로드를 병렬 처리할 수 있다. IO.NET을 통해 구성된 클러스터는 일반적인 컴퓨팅 목적에도 사용될 수 있지만, 대량 추론, 모델 서비스, 병렬 학습, 병렬 하이퍼파라미터 튜닝, 강화 학습 등 AI/ML 개발 작업에 최적화되어 있다.

IO.NET은 Render Network 및 Filecoin의 채굴 네트워크와 협력 관계를 맺고 있으며, 사용자는 이 두 네트워크와 IO.NET을 클러스터 공급자로 이용할 수 있다. 지원되는 프로세서에는 엔비디아 RTX 시리즈, AMD 라이젠 시리즈, 애플 M 시리즈 등 다양한 GPU 및 CPU 옵션이 있어 사용자가 프로세서를 구성하는 데 높은 유연성을 제공하며, 수요 변화에 따라 클러스터 내 GPU 수를 유기적으로 조정할 수 있다.

*향후 Ludwig、PyTorch、언리얼 엔진 5、Unity Streaming 등 다양한 용도의 프레임워크도 곧 지원될 예정

본문 작성 시점(2024년 4월 21일) 기준으로 사용자는 약 140개 국가에서 클러스터를 구성할 수 있으며, 플랫폼에서 이용 가능한 GPU 총 수는 약 97만 개에 가깝다. 그러나 (새롭게 출범한) IO.NET 플랫폼을 통해 GPU를 실제 사용하는 사용자 수는 약 1.5만 명에 불과하다. 대부분의 GPU는 워크로드가 0%이며, 인기 있는 프로세서는 초기 공급이 제한적이거나 이미 90% 이상의 용량이 사용 중이다(A100 PCIe 80 GB K8S(NVIDIA), H100 80GB HBM3(NVIDIA), RTX A5000(NVIDIA)). IO Explorer에 따르면 지금까지 약 6,270개의 클러스터가 생성되었으며, 지불 금액은 약 91만 달러이다.

사실 IO.NET은 Web3 시장에서 컴퓨팅 자원을 제공하는 유일한 프로젝트가 아니다. 이 분야에는 Akash, Render Network, Filecoin 등 다양한 선도 프로젝트가 존재한다. 그러나 앞서 언급했듯이 IO.NET의 경쟁 우위는 AI/ML에 특화된 컴퓨팅 능력을 제공하고, 단일 인스턴스가 아닌 클러스터를 도입함으로써 연결된 GPU 간에 컴퓨팅 자원을 동적으로 할당하고 워크로드 분배를 최적화할 수 있다는 점이다.

GPU 공급자(즉, IO Worker)가 되어 수익을 창출하려면 먼저 Worker 탭에서 새 장치를 추가하면 된다. 사용자가 제공하고자 하는 운영체제 및 장치의 상세 정보를 입력한 후 아래 그림과 같이 진행되며, Worker 탭에서 여러 장치를 관리하고 수익 상태를 확인할 수 있다.