MT 캐피탈 리서치 보고서: 디센트럴라이즈드 오더러(정렬자) 시장 분석 연구
저자: Xinwei, Severin MT Capital
TL;DR
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탈중앙화 시퀀서는 블록체인 네트워크에서 거래 순서를 최적화하기 위해 중앙 집중 방식을 벗어나 분산된 방법을 도입하는 새로운 기술로, 거래 효율성 향상과 비용 절감은 물론 MEV 문제 해결을 목표로 한다. 이 기술의 발전은 블록체인 분야가 더 높은 성능과 강력한 탈중앙화를 추구하려는 노력을 보여주는 중요한 진전이다.
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Metis의 '자체 운영 모델'과 Espresso의 '외부 모듈 제공 방식'은 탈중앙화 시퀀서를 구축하고 유지하는 두 가지 주요 접근 경로를 보여준다. 전자는 내부 관리와 운영의 안정성 및 보안성을 강조하는 반면, 후자는 유연성과 개방성을 제공하여 기술의 범용성 확대와 운영 부담 감소에 기여한다.
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탈중앙화 시퀀서의 발전은 블록체인 기술이 사이버 보안, 검열 저항성, 거래 효율성 및 비용 측면에서 잠재적인 진보를 이룰 수 있음을 시사하며, 생태계의 다양성과 상호 운용성 향상에도 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 이러한 기술의 추가적인 최적화와 혁신, 예를 들어 배치 처리(batch processing)와 상태 채널(state channel)은 L2 플랫폼의 성능을 높이고 사용자 비용을 낮출 뿐 아니라 더욱 개방되고 연결된 탈중앙화 생태계 형성에 기여할 것이다.
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탈중앙화 시퀀서는 기술 구현, 네트워크 성능 최적화, 거버넌스 모델 설계 등의 과제에 직면해 있지만, 보다 효율적이고 안전하며 개방된 탈중앙화 세계를 구축하는 데 있어 그 핵심적 역할은 무시할 수 없다. 향후 발전은 보다 효율적인 합의 메커니즘, 확장 가능한 네트워크 아키텍처 연구 및 사용자 친화적인 인터페이스와 도구 개발에 집중될 가능성이 높으며, 이는 지속적으로 증가하는 시장 수요와 사용자 기대를 충족시키기 위한 노력의 일환이 될 것이다.
시퀀서 소개
시퀀서(sequencer)란 말 그대로 블록체인 내 무질서한 거래 데이터를 정렬하여 실행 가능한 순차적 블록 데이터로 구성하는 역할을 수행한다. 모든 L1 블록체인은 자체적인 거래 정렬 시스템을 갖지만, L2의 경우 중심화된 시퀀서가 점점 더 심각한 문제로 대두되고 있다.
L2 입장에서 시퀀서는 필수 요소는 아니다. L2는 L1의 시퀀서를 그대로 사용할 수도 있다. 그러나 비용과 속도 측면을 고려하면, L2가 자체 시퀀서를 운영함으로써 사용자에게 더 저렴하고 편리한 경험을 제공할 수 있다. L2는 자체 시퀀서를 통해 수백에서 수천 건의 L2 거래를 단 한 건의 L1 거래로 압축하여 제출함으로써 가스비를 크게 절감할 수 있다. 또한 사용자는 이더리움의 트랜잭션 처리량에 제약받지 않고도 L2 시퀀서가 제공하는 빠른 소프트 컨펌(soft confirmation)을 경험할 수 있다. 따라서 L2가 자체 시퀀서를 운영하는 것은 사용자 상호작용 경험을 향상시키기 위한 필연적인 선택이라 할 수 있다.
시퀀서 현황
L2가 자체 시퀀서를 운영하면 사용자 경험을 효과적으로 향상시킬 수 있지만, 현재 대부분의 L2 시퀀서는 중심화되어 있다는 문제가 존재한다. 현재 이더리움 L2의 TVL은 220억 달러에 달하며, 다양한 L2 프로젝트들이 등장하고 있으나 거의 모든 L2의 시퀀서는 중심화된 구조를 가지고 있다. 즉, 단일 시퀀서가 L2 상의 모든 거래 순서를 결정하고 있다. 중심화된 시퀀서는 여러 문제점을 안고 있다. 예를 들어 단일 시퀀서는 이론적으로 사용자의 거래를 포함하지 않을 권한을 가지며, 제한 없이 MEV를 추출할 수 있고, 검열 저항성 문제와 단일 장애 지점(SPOF) 위험에도 직면해 있다.
출처:https://l2beat.com/scaling/summary
MEV라는 복잡한 도전 과제를 해결하면서 롤업은 사용자 보호와 수익성 간의 미묘한 균형을 유지해야 한다. 여기에는 프론트런링(front-running)이나 샌드위치 공격(sandwich attack) 같은 해로운 MEV 행위를 방지하면서도 블록 공간을 효과적으로 활용해 수익을 창출하는 방법이 포함된다. 전통적으로 롤업은 단일 운영자 모델에 의존하고 선입선출(FIFO) 방식을 적용해 사용자를 MEV로부터 보호해왔지만, 이 방식은 블록 공간의 수익 기회를 놓칠 수 있으며 롤업의 안정성과 성장에 있어 중요한 경제적 동기를 간과할 수 있다. 또한 FIFO 원칙을 준수하고 블록 정렬의 투명성을 유지하는 것도 추가적인 운영 과제를 발생시킨다. 게다가 하위 블록 공간을 수익원으로 활용하는 것은 수익성 면에서는 유리하지만, 운영자가 샌드위치 공격 등을 통해 사용자 이익을 해칠 수 있다는 신뢰 문제를 야기하며, 이는 거래의 무결성과 사용자 신뢰를 훼손할 수 있다.
공유 시퀀서(shared sequencer)는 MEV 문제를 해결하는 혁신적인 솔루션으로, 특히 롤업과 같은 이더리움 2단계 솔루션에 대해 보다 안전하고 공정한 거래 정렬 메커니즘을 도입함으로써 명확한 이점을 제공한다. 공유 시퀀서는 롤업의 블록 공간을 사용자 거래를 보호하는 상단 공간(top block space)과 MEV를 활용할 수 있는 하단 공간(bottom block space)으로 나누어 네트워크 참여자들의 요구와 이익을 효과적으로 조율한다. 실용적 검증 가능한 지연 암호화(PVDE) 기술을 사용함으로써 공유 시퀀서는 악의적인 행위자가 사용자 거래를 미리 볼 수 없도록 보장하여 프론트런닝과 샌드위치 공격 같은 해로운 MEV 관행을 방지한다. 또한 하단 블록 공간에서 유익한 MEV 활동을 허용함으로써 롤업이 수익을 창출하면서도 네트워크의 무결성과 사용자 신뢰를 유지할 수 있도록 한다. 이러한 메커니즘은 거래의 보안성과 공정성을 높일 뿐 아니라, 혁신적인 수익 창출 방식을 통해 블록체인 네트워크의 지속 가능한 발전을 지원한다. 요컨대, 공유 시퀀서는 MEV를 독특하게 처리함으로써 블록체인 생태계에 긍정적인 변화를 가져오며, 사용자 이익 보호와 네트워크의 건강한 발전 사이의 균형을 실현한다.
종합적으로 보면, 중심화된 시퀀서의 문제는 단일 노드로 구성된 시퀀서가 가지는 권력과 리스크가 과도하다는 데 있다. 다수의 노드로 구성된 탈중앙화 시퀀서는 이러한 문제를 효과적으로 해결할 수 있다. 탈중앙화 시퀀서는 L2의 정렬을 견고하고 효율적으로 유지하는 동시에 추가적인 이점을 제공한다. 예를 들어 Metis와 같은 탈중앙화 시퀀서는 토큰의 가치를 높이는 동시에 수익 배당을 실현할 수 있으며, 공유 시퀀서는 L2가 자체 정렬 네트워크를 구축할 필요 없이 여러 L2 간의 상호 운용성을 향상시킬 수 있다. 장기적으로 보면 모듈화와 L2의 물결이 시퀀서의 탈중앙화를 필연적으로 추진할 것이며, 탈중앙화 시퀀서 시장은 여전히 막대한 성장 잠재력을 지니고 있다.
출처:https://joncharbonneau.substack.com/p/rollups-arent-real
탈중앙화 시퀀서 프로젝트
Metis
Metis의 공동 창립자이자 CEO인 Elena Sinelnikova는 이전부터 블록체인 산업 교육 및 커뮤니티 활동에 전념해 왔으며, 교육 목적의 비영리 단체인 CryptoChicks의 공동 창립자이기도 하다. CryptoChicks는 현재 전 세계에서 가장 큰 여성 중심 블록체인 커뮤니티로, 56개국에 걸쳐 회원을 두고 있다. Kevin Liu는 Metis의 공동 창립자이자 제품 책임자이며 ZKM의 공동 창립자이자 CEO이기도 하며, 토큰 경제학, DAO, DeFi, 블록체인 거버넌스 분야의 활발한 연구자이다.
Metis는 탈중앙화 시퀀서를 처음 제안하고 테스트한 이더리움 L2 프로젝트이다.
Metis는 기존의 단일 시퀀서 노드를 다수의 노드로 구성된 시퀀서 풀(pool)로 변경하고, 무작위 로테이션 메커니즘을 통해 시퀀서의 탈중앙화를 실현한다.
먼저, Metis의 탈중앙화 시퀀서 네트워크에는 Admin이라는 역할이 존재한다. Admin의 책임은 탈중앙화 시퀀서 시스템을 관리하는 것으로, 자격을 갖춘 시퀀서 노드를 시퀀서 리스트 백리스트에 등록하거나, 개별 노드의 스테이킹 상한선, 블록 보상 지급 속도 등을 설정하는 것이다.
그 다음, Metis는 노드 스테이킹 메커니즘을 도입한다. METIS 토큰 2만 개를 스테이킹한 노드라면 누구나 시퀀서 풀의 일원이 될 수 있다. 시퀀서 풀의 노드는 트랜잭션 풀의 내용을 확인할 수 있으며, 선정된 시퀀서 노드는 거래를 패키징할 권한을 가진다.
또한 Metis는 PoS 기반의 노드 로테이션 메커니즘을 도입한다. 각 노드의 스테이킹 금액과 해시값의 무작위 추첨을 결합하여 블록 생성자를 무작위로 선정한다. 선정된 시퀀서 노드는 거래를 블록에 패키징할 수 있다.
그 후, 패키징된 트랜잭션 배치(Batch)는 최소 2/3 이상의 시퀀서 서명을 받아야 유효한 것으로 인정되어 L1에 제출된다. 시퀀서 노드의 서명 키는 Metis의 PoS 합의 계층에서 관리되며, 합의 계층은 시퀀서 노드가 네트워크에 가입하거나 탈퇴할 때 다중 서명 키의 생성, 분할 및 배포를 담당한다.
마지막으로, 시퀀서의 악의적 행위를 방지하기 위해 Metis는 검증자(Verifier) 역할을 도입하여 블록을 무작위로 샘플링하고, 블록 내 거래 순서가 올바른지 등을 검사한다. 악의적인 행동을 한 노드는 스테이킹한 자금을 몰수당하는 처벌을 받는다.
출처:https://www.metis.io/decentralized-sequencer
위와 같은 절차를 통해 Metis는 PoS 네트워크 합의 기반의 탈중앙화 시퀀서 아키텍처를 구축했다. METIS 토큰 2만 개를 스테이킹하면 시퀀서 노드가 될 수 있어 시퀀서 노드의 다양성을 높이고, 단일 장애 지점, 단일 조작, 악의적인 MEV 추출 등의 위험을 회피할 수 있다. 노드 로테이션 메커니즘과 다중 서명 확인은 시퀀서 노드 선정을 더욱 공정하게 만들며, 시퀀서 노드의 악행을 어느 정도 방지할 수 있다. 검증자의 샘플링 검사와 몰수 처벌은 악의적 행동의 리스크를 더욱 줄일 수 있다.
보다 많은 노드들이 Metis의 탈중앙화 시퀀서 네트워크에 참여하도록 유도하기 위해 Metis는 추가적인 인센티브 메커니즘을 도입했다. 시퀀서 노드가 성공적으로 블록을 생성하면 기존의 가스 수입 외에도 추가적인 METIS 토큰 보상도 받을 수 있다. Metis의 인센티브 메커니즘은 긍정적인 성장 피드백 루프를 생성할 수 있다. Metis 네트워크 내 거래 활동이 활발해지면 시퀀서 노드의 수입이 증가하고, 이는 더 많은 사용자가 METIS를 스테이킹하여 시퀀서 노드가 되고 수입을 포착하려는 유인이 된다. 유통되는 METIS의 감소와 스테이킹 수요 증가는 METIS의 시장 가격을 높이고, 이는 다시 스테이킹 노드의 자산 가치와 보상 가치를 상승시켜 더욱 많은 노드를 유치하는 선순환 구조를 형성할 수 있다.
Metis의 PoS 기반 탈중앙화 시퀀서 네트워크는 L2가 탈중앙화 시퀀서를 구현한 첫 번째 시도이다. Metis의 탈중앙화 시퀀서 구현은 다른 L2들이 자신의 시퀀서 탈중앙화 계획을 추진하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다.
Espresso Systems
Espresso 팀은 매우 화려한 배경을 지녔다. 공동 창립자인 Charles Lu와 Ben Fisch 모두 스탠포드대학교 컴퓨터과학 박사 출신이며, 팀원들은 Binance Labs, Coinbase, Google 등 Web2 및 Web3 분야의 주요 기업에서 근무한 경험이 있다. 이전에 Espresso는 Sequoia Capital, Coinbase Ventures, Polychain, Robot Ventures 등 유수의 벤처 캐피털로부터 2300만 달러의 투자를 유치한 바 있다.
Espresso는 L1과 L2 사이의 미들웨어로 정의되며, 정렬과 실행을 분리하는 것을 목표로 하는 탈중앙화된 공유 시퀀서 네트워크로서, 다양한 L2에 탈중앙화 시퀀서 서비스를 제공하고자 한다. 모듈화 개념에서의 DA 아웃소싱과 유사하게, Espresso가 제공하는 서비스는 마치 거래 데이터 정렬을 외주하는 것과 같다. DA 아웃소싱과 마찬가지로, Espresso의 정렬 아웃소싱 서비스는 체인 및 가상 머신과 무관하며, 어떤 유형의 L2라도 Espresso의 정렬 서비스를 사용할 수 있다.
출처:https://hackmd.io/@EspressoSystems/EspressoSequencer
Espresso의 핵심 아이디어는 L2에 모듈화된 시퀀서 미들웨어를 제공하는 것이다. 사용자가 클라이언트를 통해 거래 데이터를 보내면, 해당 데이터는 L2를 통해 Espresso 시퀀서 네트워크로 전송되며, 거래와 함께 L2의 식별자도 포함된다. Espresso 노드(Espresso Hotshot 지분 증명 시스템의 노드)는 이 거래들을 정렬한 후 구독자(L2 노드)에게 브로드캐스트한다. 이후 L2는 이미 정렬된 거래 데이터를 기반으로 실행을 수행한다. 동시에 Espresso는 L1의 시퀀서 컨트랙트에 거래를 포함한 블록 커밋을 제출한다. 마지막으로 L2는 새로운 상태를 L1에 전송하고, L1의 롤업 컨트랙트는 Espresso로부터 받은 블록 커밋을 사용해 L2가 제출한 상태 업데이트의 정확성을 검증하여 실행의 무결성을 보장한다.
출처:https://docs.espressosys.com/sequencer/espresso-sequencer-architecture/system-overview
앞으로 Espresso는 Eigenlayer를 통해 이더리움의 기존 검증 노드를 재사용하여 정렬 과정에 참여시키고, 보다 높은 보안성을 실현할 계획이다.
종합적으로 보면, Espresso의 탈중앙화 시퀀서 솔루션은 모듈형 블록체인 개념에 매우 부합하며, 정렬 외주 방식을 통해 자체 PoS 네트워크를 활용해 탈중앙화된 정렬을 구현하고, L1과 L2 사이의 중간 미들웨어 역할을 수행한다. Espresso의 범용 정렬 서비스는 공유 시퀀서 네트워크로서 다양한 L2가 이용할 수 있게 하며, Espresso를 공통의 시퀀서 제공업체로 사용하는 L2들은 더욱 원활한 상호 운용성까지 누릴 수 있다.
Astria
Astria의 CEO인 Josh Bowen은 이 프로젝트의 가장 큰 추진력이다. 그는 이전에 The Graph의 모체 기업인 Edge & Node와 Celestia Labs에서 근무한 경험이 있다. 이러한 경력은 그로 하여금 모듈화, 탈중앙화 등의 개념에 대해 깊은 이해를 갖게 했다. 그는 공유 시퀀서가 블록체인 생태계의 속도와 탈중앙화를 유지하는 데 중요한 역할을 한다는 통찰을 여러 차례 발표했다. Bowen은 대부분의 애플리케이션 특화 롤업은 자체 시퀀서가 필요하지 않으며, 보다 탈중앙화되고 모듈화된 공유 시퀀서 네트워크를 육성하는 것이 더 효율적이고 탈중앙화된 블록체인 시스템을 구축하는 데 유리하다고 강조한다. Josh Bowen과 Astria의 비전은 Maven 11, 1kx, Delphi Ventures, Figment Capital 등 유수 기관의 지지를 받으며 시드 펀딩으로 550만 달러를 조달했다.
Espresso와 마찬가지로, Astria 역시 탈중앙화된 공유 시퀀서 네트워크를 제공하는 것을 목표로 한다. Astria의 공유 시퀀서 네트워크는 자체 탈중앙화된 시퀀서 집합을 가진 미들웨어 블록체인으로, 여러 L2의 거래 데이터를 수신할 수 있다. 동일하게 Astria는 모든 유형의 L2 정렬 요청을 처리할 수 있으며, Astria를 공통으로 사용하는 L2들은 원자적 수준의 상호 운용성까지 누릴 수 있다.
Astria의 정렬 프로세스는 아래 그림과 같다.
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사용자가 거래를 제출하면, L2는 인터페이스를 통해 Astria에 거래 데이터를 전송한다.
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Astria의 공유 시퀀서는 CometBFT PoS 합의 네트워크를 통해 거래 정렬에 대한 합의를 이루고 블록을 생성한다. Astria의 공유 시퀀서 네트워크는 합의 알고리즘으로 CometBFT를 사용한다. 합의 과정에서 제안자는 블록의 거래를 결정하며 각 롤업에 대해 해당 롤업의 정렬 데이터 커밋을 생성한다. 이후 네트워크 내 다른 노드들이 이를 검증하고 합의하여 최종 확정을 만든다.
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거래 데이터 정렬이 완료되면, Astria의 Conductor는 각 정렬된 블록을 대상으로 서로 다른 롤업에 필요한 데이터를 파싱하고, 해당 데이터의 유효성을 검증한다. 검증 항목에는 블록의 최종 확정 여부, 추출된 롤업 데이터의 완전성·정확성·정렬 여부 등이 포함된다. 검증 완료 후 Conductor는 롤업의 정렬 데이터를 트랜잭션 리스트로 변환하여 롤업의 실행 엔진에 전달한다.
출처:https://docs.astria.org/docs/overview/why-decentralized-sequencers/
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더 빠른 사용자 경험을 추구하는 L2는 인터페이스를 통해 Astria로부터 soft commit된 정렬 블록을 읽어 사용자에게 빠른 블록 컨펌을 제공할 수 있다. L2는 DA 계층을 통해 Astria가 기록한 hard commit된 정렬 블록을 읽을 수도 있다.
출처:https://docs.astria.org/docs/overview/why-decentralized-sequencers/
Astria의 탈중앙화 시퀀서 네트워크는 Espresso의 솔루션과 매우 유사하며, 둘 다 모든 유형의 L2에 분리된 탈중앙화 정렬 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. L2는 정렬 서비스를 외주함으로써 개발 프로세스와 운영 비용을 단순화하고, L2 간 원자적 수준의 결합성을 누릴 수 있다.
Radius
Radius는 신뢰 없는 공유 정렬 계층 개발에 집중하며, 블록체인 분야에서 해로운 MEV 추출과 검열 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. Radius는 Hashed, Superscrypt, Lambdaclass (Ergodic Fund), Crypto.com 등 투자기관으로부터 170만 달러의 pre-seed 펀딩을 성공적으로 유치했다.
Radius 역시 신뢰 불가능하고 검열 저항적인 공유 시퀀서 네트워크를 구축하고자 하며, Espresso 및 Astria와 비교했을 때 가장 큰 특징은 암호화된 메모리풀(mempool)을 통해 해로운 MEV를 효과적으로 줄일 수 있다는 점이다.
Radius 공유 시퀀서 네트워크의 전체 아키텍처는 주류 공유 시퀀서 네트워크와 유사하다. 사용자는 Dapp을 통해 정렬 계층에 암호화된 거래 데이터와 증명을 제출한다. 시퀀서는 사용자가 제공한 거래 데이터와 증명을 검증한 후 정렬 및 패키징을 수행한다. 이후 롤업은 시퀀서 네트워크로부터 정렬된 블록을 수신하여 순서대로 트랜잭션을 실행하고, 실행 후 상태와 상태 증명을 결제 계층에 제출한다.
출처:https://docs.theradius.xyz/developer/architecture
흥미롭게도, Radius는 해로운 MEV 추출을 방지하기 위해 암호화된 메모리풀을 도입했다. 사용자가 제출한 거래는 암호화되어 암호화된 형태로 시퀀서 네트워크에 전송된다. 시퀀서는 정렬 과정에서 복호화 키를 획득할 수 없으므로 각 거래의 구체적인 내용을 확인할 수 없다. 따라서 시퀀서는 악의적인 정렬이나 거래 삽입을 통해 MEV를 추출할 수 없다.
Radius는 블록 공간을 상단 공간과 하단 공간으로 나눈다. 상단 공간은 사용자 거래 전용이며, 암호화된 메모리풀을 통해 해로운 MEV를 효과적으로 방지한다. 하단 공간은 거래자들을 위한 경매 기반의 오픈 마켓을 제공하며, 여기서는 크로스 롤업 간의 양성 MEV 번들 트랜잭션(예: 양성 아비트리지, 리퀴데이션 등)을 생성할 수 있다. 이후 거래자들은 번들 트랜잭션과 입찰가를 시퀀서에 제출하고, 시퀀서는 가장 높은 입찰가를 제시한 번들 트랜잭션을 블록에 포함시킴으로써 롤업의 수익을 극대화하고 양성 MEV 경쟁 시장을 육성한다.
Espresso와 Astria와 비교했을 때 Radius는 두 가지 뚜렷한 장점을 지닌다. 첫째, 암호화된 메모리풀 도입과 블록 공간을 상단/하단으로 분할함으로써 해로운 MEV 거래를 효과적으로 차단하고 양성 MEV 경쟁 시장을 육성하여 롤업의 수익을 극대화할 수 있다. 둘째, 암호화된 메모리풀 덕분에 개별 시퀀서 노드가 MEV를 통해 악행을 저지를 수 없으므로, 정렬의 정확성을 보장하기 위한 추가 합의 메커니즘이 불필요하며, 이는 시퀀서 네트워크의 최종 확정 속도와 확장성을 크게 향상시킬 수 있다.
SUAVE (Single Unifying Auction for Value Expression)
SUAVE는 Flashbots 팀이 제안한 솔루션이다. Flashbots는 이더리움 생태계 내 MEV 문제 해결을 위한 선구적인 팀으로, 컴퓨터 과학, 수학, 심리학, 경제학 등 다양한 분야에서 전문성을 갖춘 인사들로 구성되어 있다. 링크드인 자료에 따르면, 현재 팀에는 Python 프로그래밍, 블록체인 기술, 머신러닝, C 언어 등 광범위한 기술 분야에 능통한 28명의 직원이 소속되어 있다.
Flashbots의 창립팀에는 Philip Daian과 Stephane Gosselin이 포함되며, 후자는 2022년 10월 팀과 검열 정책을 둘러싼 의견 차이로 인해 퇴사했다. 또한 또 다른 공동 창립자이자 최고 전략 연구원인 Alex Obadia는 2023년 6월 개인 사정으로 Flashbots를 떠났다. 핵심 멤버 중 Andrew Miller는 인텔 SGX 코드를 해킹한 연구로 유명하며, 현재 신뢰 실행 환경(TEE) 및 SUAVE의 연구 책임자로 재직 중이다. Miller는 일리노이대학 조교수직에서 휴직 중이며, 그의 학계 연구는 전기 및 컴퓨터 공학 분야에 집중되어 있다. 또 다른 핵심 멤버 Hasu는 Flashbots의 전략 책임자로서 블록체인 분야에서 광범위한 영향력을 행사하고 있으며, 유동성 스테이킹 프로토콜 Lido의 전략 고문 및 Paradigm 투자사의 연구 협력자로도 활동하고 있다. Hasu는 글쓰기, 소셜 미디어, 팟캐스트 등을 통해 산업 발전과 교육을 촉진하고 있다.
SUAVE는 공유 레이어 또는 정렬 레이어 설계와 명확히 구분되는 독특한 탈중앙화 빌더 및 시퀀서이다. 이는 이더리움 및 기타 블록체인에 거래 정렬 서비스를 제공하는 것을 목표로 하지만, 어떤 체인의 프로토콜에 직접 통합되지는 않는다. 사용자는 거래를 SUAVE의 암호화된 메모리풀에 제출할 수 있으며, SUAVE의 실행자(executor) 네트워크는 체인을 위해 블록 또는 부분 블록을 출력한다. 이러한 블록은 기존의 중심화된 이더리움 빌더가 생성한 블록과 경쟁하게 되며, 최종적으로는 이더리움 제안자가 선택하게 된다.
출처: https://foresightnews.pro/article/detail/28930
SUAVE는 롤업의 블록 선택 메커니즘을 대체하지 않으며 체인의 포크 선택 규칙을 변경하지도 않는다. SUAVE는 모든 체인에 대해 최대 수익을 창출하는 정렬을 제공하는 데 초점을 맞추며, 일반적으로 완전한 상태 정보를 갖고 있어 다양한 거래 결과를 시뮬레이션하고 최적의 정렬을 생성한다. 이러한 설계는 SUAVE가 공유 시퀀서 또는 MEV 인식 빌더들과 협력하여 원자적 크로스체인 아비트리지를 제공하고, 여러 거래가 원자적으로 실행되거나 동시에 취소되도록 보장할 수 있게 한다.
출처: https://foresightnews.pro/article/detail/28930
장기적으로 롤업이 더 나은 선택일 수 있다. 롤업은 L1을 통해 보안성, 검열 저항성, 활성(liveness)을 보장받는 반면, SUAVE는 거래 정렬에 특화된 체인이므로 일반 사용자에게는 적합하지 않으며, 사용자가 자금을 SUAVE로 이동하는 수요를 최소화하고, 검색자/빌더들에게 운영 플랫폼을 제공하는 데 집중한다. SUAVE는 기존 정렬 메커니즘을 완전히 대체하는 것이 아니라, 거래에 가장 유리한 정렬을 제공하는 데 초점을 맞춘다. SUAVE는 완전한 상태 정보를 처리하여 최적의 거래 정렬을 만들어낼 수 있다.
출처: https://foresightnews.pro/article/detail/28930
MEV 처리 방식에는 거래 정렬 및 포함과 관련된 잠재적 경쟁과 부정적 외부성을 줄이기 위한 다양한 메커니즘이 있다. 예를 들어 Arbitrum의 타임 부스트(time boost) 메커니즘과 Flashbots가 제안한 FBA-FCFS 모델은 사용자가 수수료를 통해 거래를 빠르게 포함하고자 하는 선호를 표현할 수 있도록 함으로써 지연 경쟁의 동기를 줄이려는 시도이다.
Arbitrum의 타임 부스트 메커니즘
타임 부스트 메커니즘은 ‘타임 강도 공격(Time Bandit Attack)’이라 불리는 특정 유형의 공격을 방지하기 위한 보안 조치이다. 이 공격에서 공격자는 이미 확정된 블록을 재구성하여 이전에 알려지지 않은 정보(예: 특정 거래 정보를 사후에 활용)를 이용해 이익을 얻으려 시도할 수 있다.
Arbitrum은 이러한 공격에 대응하기 위해 독특한 메커니즘을 도입했는데, 누군가 타임 강도 공격을 시도할 경우 누구나 이를 증명하는 ‘도전(challenge)’을 제출할 수 있도록 한다. 이 메커니즘은 경제적 인센티브를 기반으로 하여 공격자의 잠재적 이익을 상쇄시켜 네트워크의 보안과 공정성을 보장한다.
Flashbots의 FBA-FCFS 모델
FBA-FCFS(First Bid Auction - First Come, First Served) 모델은 Flashbots가 제안한 거래 정렬 메커니즘이다. 이 모델은 MEV 추출 환경에서 특히 전통적인 거래 선택 및 정렬 문제를 해결하기 위한 것이다.
- First Bid Auction(FBA)은 거래자가 입찰(보통 마이너에게 지불하는 추가 수수료)을 통해 자신의 거래를 우선 처리받을 수 있음을 의미한다. 이는 경매와 유사하며, 가장 높은 입찰자가 우선권을 얻는다.
- First Come, First Served(FCFS)는 특정 조건 하에서 거래가 제출된 순서대로 처리됨을 의미하며, 공정성과 투명성을 보장한다.
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