OKLink 연구소, 2024년 전망: Web3와 AI의 공명이 신뢰할 수 있는 디지털 사회를 촉발
저자: 비량환, 오커윈체인 연구소 수석 연구원
“AI는 당신이 컴퓨터를 사용하는 방식을 완전히 바꾸고 소프트웨어 산업을 뒤바꿔 놓을 것이다.” 작년 11월, 빌 게이츠는 이런 제목의 글로 광범위한 주목을 받았다.
이 문장은 몇 년 전 블록체인 기술이 본격적으로 논의되기 시작했을 때를 떠올리게 한다. 당시에도 사람들은 이 기술의 잠재력을 설명할 때 자주 ‘혁신(디스럽션)’이라는 단어를 사용했다. 지난 몇 년을 돌아보면, 블록체인 기술은 초기의 원형 혁신인 ERC20, 제로지식 증명, BRC20에서부터 점차 다른 분야와 융합된 DeFi 및 DePIN 등으로 발전해왔다.
두 기술이 결합한다면 1+1이 2보다 큰 효과를 낼 수 있을까?
작년 초 우리는 슈퍼앱(super app)이 대규모 채택의 열쇠가 될 것이라고 주장했다. 올해 오커윈체인 연구소의 시선은 AI와 Web3의 기술 융합에 맞춰져 있으며, 규제 환경의 지원 아래 현재의 Web3 사용자 행동 패턴을 변화시키고 대규모 채택을 가속화하며 신뢰할 수 있는 디지털 사회를 공동 구축할 가능성이 있다.
그림: AI와 Web3 기술 융합은 기술적·응용적 문제 해결을 지원할 수 있음
확장 가능한 신뢰, 신뢰할 수 있는 디지털 사회의 기반
허위 정보가 난무하는 네트워크 사회 속에서 Web3는 기존 Web2의 정보 플랫폼에서 벗어나 새로운 가치 플랫폼 생태계로 진화하기를 기대받아 왔다. 이 플랫폼에서는 정보 흐름이 더 이상 오도되거나 조작될 위협에 노출되지 않는다. 경제 활동이 이 가치 네트워크 상에서 더욱 공정하고 투명하게 이루어지며, 체인 상 데이터를 통해 모든 거래의 가치 사슬이 명확하게 드러나 가치의 흐름이 더 이상 블랙박스가 되지 않는다.
하지만 이러한 발전은 탈중앙성, 보안성, 확장성 사이의 상충 관계인 ‘불가능 삼각형(impossible triangle)’에 의해 제약을 받아왔다. 확장성이 없다면 새로운 가치 플랫폼을 구축하기 어렵다. 그러나 AI의 도입은 이 불가능 삼각형을 깨뜨리는 데 기여하며, Web3가 확장 가능한 신뢰 기반의 디지털 사회를 구축하도록 추진할 수 있다.
확장성 측면에서 보면, 현재 Web3 생태계에는 수백 개의 블록체인, 레이어2 네트워크, 애플리케이션 체인이 존재하지만, 블록체인 자체가 외부 시스템과의 원활한 통신 기능을 갖추지 못해 많은 ‘정보 고립섬(islands of information)’이 형성되었다. 크로스체인 브릿지, 원자 교환, 리레이 체인, 사이드 체인 등의 기술들이 해결책으로 제시되었으나, 일반 사용자들이 쉽게 이용하기는 어렵다. 자율적인 의사결정과 실행 능력을 갖춘 인공지능 에이전트(AI Agents)를 도입하면 인간을 모방하여 사용자의 요구에 가장 적합한 크로스체인 솔루션을 선택함으로써 서로 다른 블록체인 간의 정보 고립섬을 해소하고, 사용자에게 더욱 우수한 크로스체인 경험을 제공할 수 있다.
보안성 측면에서도 AI는 Web3 시스템의 보안 강화에 기여할 수 있다. 실시간 모니터링과 분석을 통해 AI는 잠재적인 보안 위협을 신속히 발견하고 대응함으로써 사용자의 자산과 개인정보를 효과적으로 보호할 수 있다. 코드 감사나 작성 시 효율성을 높이는 도구로서 AI를 활용하는 것 외에도, UC 버클리 RDI가 제안한 블록체인 대규모 언어 모델(LLM)은 학계의 주목을 받는 새로운 방향이다. 이는 미리 정의된 규칙이나 패턴에 국한되지 않는 무한한 검색 공간을 제공함으로써 더욱 폭넓은 이상 징후를 직접 탐지할 수 있도록 목표로 한다.
그림: 블록체인 대규모 언어 모델 제품 설계 개요도
출처: Berkeley RDI
기술 융합이 AI에 신뢰를 부여한다
신뢰할 수 있는 디지털 사회를 구축하려면 확장성과 보안성을 갖춘 Web3만으로는 충분치 않다. 만약 AI 자체가 잘못된 행위를 한다면? 어니스트앤영(EY)이 실시한 조사에 따르면, 응답 기업 중 90%가 여전히 인공지능 성숙도의 초기 단계에 머물러 있으며, 선도 단계에 도달한 기업은 겨우 4%에 불과하다. 낮은 신뢰도와 인공지능의 잠재적 위험에 대한 우려가 인공지능 채택을 가속화하는 주요 장애물 중 하나로 지적되고 있다.
신뢰도가 낮은 이유는 두 가지다. 첫째는 AI를 훈련시키는 정보 자체가 잘못된 것이고, 둘째는 그 정보가 중심화되어 조작될 가능성이 있다는 점이다. 그러나 Web3 기술은 AI의 신뢰도 향상에 크게 기여할 수 있다.
Web3 기술은 블록체인의 공증 기능을 통해 AI의 오류 정보에 대응할 수 있다. 예를 들어 콘텐츠 제작자는 문서나 동영상에 해싱(hashing)(주1)을 적용해 디지털 지문을 생성함으로써 각 콘텐츠의 유일성을 보장할 수 있다. 이후 이 디지털 지문을 블록체인에 기록하고 공개키로 서명함으로써 콘텐츠의 진실성과 무결성을 확보할 수 있다.
AI와 Web3의 융합은 프라이버시 보호 및 데이터 소유권 개선에 새로운 길을 제시할 수 있다. 블록체인 기술을 통한 탈중앙화된 데이터 저장 및 관리는 사용자가 자신의 데이터에 대한 통제권과 가시성을 갖도록 하며, 대규모 클라우드 개발에 대한 대안을 제공함으로써 중심화된 클라우드 서비스 제공자의 독점을 완화할 수 있다. 앞으로 일부 중심화된 클라우드 서비스 제공업체는 새로운 기술과 서비스를 통합하기 위해 Web3 생태계와 협력하는 선택을 할 수도 있다.
기본적인 기술적 한계가 Web3와 AI의 기술 융합을 통해 해결된다면, 신뢰할 수 있는 디지털 사회를 구축하는 기반이 마련된다. 확장성을 갖춘 Web3는 개인에게 더 큰 권한을 부여하며, 개인 중심 경제를 중심으로 Web3와 AI의 애플리케이션 계층은 무한한 잠재력을 보여줄 것이다. 이 새로운 생태계 속에서 개인은 직접 경제 활동에 참여하고, 자신의 데이터와 자산에 대해 더 많은 통제권을 가질 수 있다. 각 사람은 AI 기반 스마트 계약, 디지털 신원 등의 기술을 통해 혁신적인 비즈니스 모델에 참여함으로써 더욱 공정하고 투명한 경제 체계를 실현할 수 있다. 이 새로운 경제 모델은 창의성과 개인화를 촉진하며, 사회에 더 많은 기회와 공정성을 가져올 것이다.
그림: 멀티체인 Web3의 다중 계층 구조
Web3를 다시 ‘사람 중심’으로 회귀하게 하다
Web3의 사용자 경험(UX)과 AI의 사용자 경험은 극명하게 다르다. ChatGPT처럼 GenAI 기반의 대규모 언어 모델은 일반 대중에게 매우 빠르게 확산되었으며, 단 5일 만에 백만 명의 사용자를 확보했다. 반면 Web3는 시장에 이미 일련의 전문적이고 선도적인 제품과 플랫폼이 있음에도 불구하고 채택률은 여전히 낮은 수준이다. 2023년 규제 환경의 개선으로 기관들의 인정은 늘었지만, 사용자 측면에서 ChatGPT처럼 급속도로 확산되지는 못했다.
이러한 사용자 채택률의 차이를 만든 주요 요인 중 하나가 바로 사용자 경험(UX)이다. “단순히 대화를 입력하면 사용할 수 있다”는 AI와 달리, Web3는 지갑 이해, 은행 계좌번호와는 다른 주소 및 키 등을 숙지해야 하므로 상호작용, 속도, 사용 용이성 측면에서 여전히 큰 도전 과제에 직면해 있다. 하지만 AI의 등장은 이러한 사용자 경험을 효과적으로 개선할 수 있으며, Web3와 상호 보완적인 역할을 수행할 뿐 아니라 Web3의 주요 사용자 중 하나가 될 수도 있다.
애플리케이션 계층에 AI 에이전트를 도입하면 번거로운 프로세스를 백엔드에서 AI 에이전트가 처리하고, 사용자가 익숙한 방식으로 프론트엔드에서 표시하고 상호작용할 수 있다. 예를 들어 전통 금융이나 Web2와 달리 시간이 많이 걸리는 절차들을 간소화할 수 있다. 즉, 디지털 서명을 통해 암호화 증명을 수행하며, 생성자가 소유한 비밀키로 서명을 생성하고 공개된 공개키로 검증하는 방식이다.
AI 에이전트의 도입을 통해 Web3의 진입 장벽을 낮추고, Web3를 다시 ‘사람 중심’으로 회귀시킬 수 있으며, Web2의 사용자 경험을 연장할 수 있다. 나아가 빌 게이츠가 말했듯이, 소프트웨어 산업을 뒤바꿔 놓고 인간의 사용 습관과 생활 방식을 변화시킬 수도 있다.
앞으로 사용자가 DApp을 이용할 때 필요한 것은 정확한 질문이나 명령 하나뿐일지도 모른다.
그림: AI 에이전트의 프로세스 다이어그램
개인도 하나의 팀이다, AI와 Web3가 함께 인간의 창의성을 해방시킨다
DApp의 사용 편의성을 높이고 일반 사용자의 진입 장벽을 낮추는 것 외에도, GenAI 기술은 Web3의 대규모 사용자 채택을 촉진하는 또 다른 동력이 된다. 초기의 텍스트-이미지 생성 도구 미드저니(Midjourney)에서부터 오늘날의 영상 생성 도구 러너웨이(Runaway), PIKA 등에 이르기까지, GenAI는 사용자들에게 상상을 빠르고 저비용으로 실현할 수 있는 방법을 제공한다. 이전 메타버스 및 GameFi 분야에서 개발자들이 직면한 최대 난관은 코드가 아니라 아트, 게임 디자인, 캐릭터 설정 등이었다.
GenAI 기술과 Web3 기술의 융합은 메타버스의 발전을 크게 가속화할 것이다. Web3는 특히 게임 내 캐릭터 관계에 다양한 보상을 제공하여 게임과 외부 세계를 연결함으로써 운영 효율성을 높이고 자체적인 경제 체계를 형성한다. AI는 메타버스에 가상 창작과 콘텐츠 생성의 빠르고 다양한 방식을 제공하며, 이미지, 영상, 음성뿐 아니라 GenAI를 통해 스마트 NPC 및 가상 캐릭터를 생성함으로써 메타버스의 상호작용성과 몰입감을 더욱 현실감 있게 만든다. GameFi의 경우, 게임 콘텐츠의 생성과 설계 모두 GenAI 기술을 활용할 수 있어 개발자가 게임 아이템, 장면, 캐릭터를 보다 빠르게 제작하고 맞춤형 게임 경험을 제공할 수 있다. 이러한 응용은 메타버스 및 GameFi 분야를 더욱 창의적이고 매력적으로 만든다.
이러한 모든 것이 ‘개인=팀(one person as a team)’의 가능성을 현실로 만들며, 두 기술의 융합은 인간이 ‘어떻게 하는가’에 대한 고민에서 벗어나 창의성을 자유롭게 발휘할 수 있도록 해준다. 앞으로 Web3와 AI의 심층적인 융합은 더욱 지능적이고 혁신적인 디지털 사회를 만들어낼 것이다. 개인은 창작자, 예술가가 되며, Web3가 개인에게 더 많은 권한을 부여함에 따라 대규모 팀 없이도 아이디어가 자유롭게 표현될 수 있다. 이는 전 세계 창의성의 황금기를 열게 될 것이다. 누구나 자신의 메타버스를 창조할 수 있다. 이 미래는 기술을 넘어서, 인간이 창조, 공유, 연결의 의미를 재정의하는 이정표가 될 것이다.
우리가 기대하는 미래에는 신뢰 문제가 점차 해결되고, 사용자 경험은 더욱 친숙해지며, 개인에게는 더 많은 권한과 효율적인 도구가 주어질 것이다. 그런 디지털 세계를 상상해보라. 우리의 생활 방식을 다시 정의하게 될 것이다. 2024년, AI와 Web3의 융합은 반드시 신뢰할 수 있는 디지털 시대의 이중 엔진이 되어 모든 사람의 무한한 잠재력을 해방시킬 것이다.
주1: 해싱(Hashing)이란 임의 길이의 데이터를 고정된 길이의 문자열로 변환하는 알고리즘입니다. 해시 함수는 입력 데이터를 고정된 길이의 해시값으로 매핑하며, 이 해시값은 일반적으로 유일하며, 서로 다른 입력은 서로 다른 해시값을 생성합니다. 이 변환 과정은 단방향적이며, 해시값에서 원래 입력 데이터를 복원할 수 없습니다.
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