
솔라나 급등의 이면: 이더리움 킬러의 부상
저자: 살 카디르, 갤럭시 리서치 보조원
번역: 상아산 수석 마을 주민, Carbon Value Chain

최근 솔라나(Solana) 생태계는 DePin 개념과 밈코인(Meme coin)의 영향으로 전반적으로 두각을 나타내며, 그 토큰 SOL 가격도 12월 24일 100달러를 돌파했다. 솔라나 DEX의 거래량은 일시적으로 이더리움(Ethereum)을 넘어섰고, "솔라나가 이더리움을 초월한다"는 목소리가 높아지고 있다.
솔라나, 정말로 이더리움을 넘어서는가?
솔라나의 핵심 기술과 미래 발전 방향을 더 깊이 이해하기 위해, 본인은 여러 솔라나 관련 연구 자료를 검토했다. 특히 갤럭시(Galaxy)의 이 보고서는 내용이 더욱 충실하고 포괄적이며, 솔라나의 설립부터 성장 및 장래 계획까지 종합적으로 설명하고 있어 현재로서는 보기 드문 작품이다. 따라서 이번에 2022년 갤럭시에서 발표한 솔라나와 그 생태계에 대한 심층 보고서를 특별히 선정하여 독자 여러분의 참고 및 학습용으로 제공한다.
개요
솔라나는 빠르고 지연 시간이 낮으며 지분 증명(PoS) 기반의 1단계(Layer 1) 공용 블록체인으로, 차별화된 기술 아키텍처를 갖추고 있으며 다양한 Dapp에서의 사용량이 계속 증가하고 있다. 현재 기본적인 설계상 문제들로 인해 탄력성에 한계가 있고 중앙집중화 문제가 명확하지만, 프로토콜 팀이 제안하는 복잡한 기술적 수정과 업그레이드를 통해 이러한 문제들을 완화하거나 해결할 수 있다. 그럼에도 불구하고 지난 12개월 동안 솔라나는 다른 레이어1 블록체인들과 차별화되어 암호화폐 분야의 스마트계약 중심지로서 이더리움의 입지를 도전하고 있다.
솔라나의 독특한 확장 방식은 대부분의 다른 레이어1 블록체인들과 뚜렷이 대비된다. 이론적 처리 능력은 초당 5만 건의 트랜잭션을 달성하며, 거래 수수료는 저렴하고 고정되어 있다. 개발자 관점에서 보면 솔라나는 모듈형 스택이나 레이어2, 샤딩(sharding)에 의존하지 않고도 조합 가능성을 자랑한다. 본 보고서는 솔라나를 심층적으로 평가하여 레이어1 공용 블록체인 시장에서 점유율을 유지하고 확대할 수 있는 유리한 조건을 파헤친다.

시가총액 및 총 잠금 가치(TVL)

2021년 1월 1일 이후 솔라나의 일일 활성 사용자(유료 사용자)

솔라나 메인넷 출시 이후 SOL의 달러 가격 추이
배경 및 역사
아나톨리 야코벤코(Anatoly Yakovenko)란 누구인가?
아나톨리는 캘리포니아주 샌프란시스코에서 엔지니어로 근무하던 중 솔라나를 창립했다. 그의 경력 대부분은 퀄컴(Qualcomm)에서 보내며 응용공학 전문 지식을 바탕으로 하드웨어 최적화 분야의 과제들을 해결했다. 아나톨리는 강력한 기술적 사고력으로 명성을 얻었으며, 가장 주목할 만한 성과는 구글 탱고(Google Tango)—스마트폰에서 증강현실(AR) 기능을 지원한 최초의 모바일 기기—에 고성능 DSP 소프트웨어를 설계한 것이다. 2017년, 클라우드에 딥러닝 하드웨어를 배치하려는 친구를 통해 처음으로 암호화폐에 관심을 갖게 되었다(놀랍지 않게도, 이런 전용 하드웨어는 솔라나 검증 노드와 많은 유사점을 지닌다). 아나톨리와 그의 친구는 이 강력한 컴퓨터를 이용해 비트코인을 채굴했으며 초기 자본 지출을 제외하면 수익을 올렸다. 아나톨리가 작업증명(PoW) 채굴 연구에 몰두하면서, 그는 왜 작업증명이 필요한지, 무엇이 PoW 채굴을 느리게 하는지, 그리고 이를 어떻게 개선할 수 있을지 궁금해졌다.
2017년 어느 밤, 아나톨리는 단일 스레드 채굴을 탐색하며 '붉은 알약(Red Pill)' 순간을 맞이하게 된다. 아나톨리는 작업증명 채굴에서 불가피한 전력을 측정하는 것보다 시간을 측정하는 것이 더 나을 수 있다고 추론했다. 아나톨리는 암호화 네트워크의 보안을 전기 또는 시간 같은 물리적 상수와 연결하는 것이 장기적 신뢰성에 중요하다고 굳게 믿었다. 이 맥락에서 아나톨리는 순차 해시를 활용해 두 사건 사이에 일정한 시간이 필요함을 보장할 수 있다는 사실을 깨달았다. 아나톨리는 이 개념을 후에 '역사 증명(Proof-of-History)'이라고 명명하였으며, 2017년 11월 백서 초안에 이를 발표했다. 2018년 2월에는 아나톨리가 그렉 피츠제럴드(Greg Fitzgerald)와 함께 솔라나 테스트넷과 공식 백서를 발표하였다.
아나톨리의 퀄컴 동료 스티븐 애크리지(Stephen Akridge)는 GPU의 병렬 서명을 활용해 검증을 수행하도록 솔라나 아키텍처를 수정할 것을 제안했다. 스티븐의 소중한 기여는 아나톨리의 초기 프로토콜 설계 우수성을 검증했을 뿐 아니라 그가 이 프로젝트에 전념하게끔 만들었다. 그렉과 스티븐 외에도 아나톨리는 라지 고칼(Raj Gokal)과 애플·퀄컴 산업의 또 다른 세 명의 베테랑 전문가를 영입하여 솔라나 랩스(Solana Labs)를 구성했다. 이 프로젝트는 원래 Loom이라는 이름이었지만, 이더리움 L2 네트워크인 Loom과의 명칭 혼동 문제가 발생했다. 결국 팀은 남부 캘리포니아의 솔라나 비치(Solana Beach)—팀이 당시 거주하고 작업하던 지역—의 이름을 따 솔라나로 이름을 변경했다.
불황 속에서의 성장
솔라나 랩스는 2018년 초, 비전가인 아나톨리가 이끄는 가운데 설립되었다. 솔라나 랩스 팀의 미션은 솔라나를 개념 검증 단계에서 운영 가능한 무허가 공용 블록체인으로 발전시키는 것이었다. 유일한 문제는 2018년 어려운 펀딩 환경을 맞닥뜨렸다는 점이었다. ICO 버블이 막 붕괴되었고, 비트코인 가격은 급락세를 보이며 많은 투자자들이 블록체인/암호화폐 스타트업에 냉담한 태도를 취했다. 솔라나 랩스 공동창업자이자 COO인 라지 고칼은 FTX 팟캐스트에서 당시 솔라나 팀이 격렬한 경쟁 속에서 두각을 나타내기 위해 고군분투했다고 설명했다. 예를 들어 Dfinity(현재 ICP)는 막 1억 달러를 펀딩했으며, 에브먼 건 시러(Emin Gun Sirer) 코넬대학 교수는 새로운 합의 알고리즘을 기반으로 에벌랭치(Avalanche Labs)를 설립했다. 일부 사람들의 눈에는 솔라나不过是 또 하나의 '초당 거래수(TPS)' 등 '허영 지표'에 집착하는 레이어1 공용 블록체인이었을 뿐이다. 당시 트위터 기반의 '암호화폐 커뮤니티'는 확장성보다는 개인정보 보호 및 상호 운용성에 더 관심을 갖고 있었다. 운 좋게도 아나톨리는 수중하키를 치면서 알게 된 친구를 설득해 초기 투자자로 참여시켰으며, 이 투자자는 이후 솔라나 팀을 다른 두 명의 지지자에게 소개해주었다.
이 팀은 적격 투자자들에게 사모 토큰 판매를 통해 2,000만 달러를 조달했다. 초기 지지자들 중 일부는 멀티코인 캐피탈(Multicoin Capital), 500 Startups, Race Capital의 창립자였다. 솔라나 테스트넷이 초당 25만 건의 고빈도 거래를 지속적으로 지원한다는 사실에 이러한 투자자들은 깊은 인상을 받았다. 사모 토큰 판매는 2019년 말 A라운드 펀딩으로 발표되었다. 팀은 자금 조달과 동시에 Tour de SOL이라는 공개 테스트넷을 구축했다(솔라나의 대부분 공동창업자들이 자전거 애호가였다). 2020년 3월, 솔라나는 CoinList에서 176만 달러 규모의 공개 토큰 경매를 진행하고 메인넷 베타판을 출시했다.
기술 아키텍처
솔라나 블록체인과 나스닥의 속도

아나톨리가 솔라나를 최초 설계할 때 개인적으로 매료된 프로그래밍된 전자거래를 참고했다. 인터랙티브 브로커스 등의 인기 플랫폼 API를 사용하는 일반 최종 사용자로서, 아나톨리는 자신보다 더 많은 자금과 거래 인프라를 가진 중개기관에 의해 자신의 거래가 선취되는 것에 좌절감을 느꼈다. 그는 솔라나의 일반 사용자가 강력한 기관과 동등한 경쟁 환경을 누릴 수 있기를 원했다. 장기적으로 솔라나의 목표는 공용 블록체인 위에서 나스닥 수준의 규모와 반응 속도를 실현하는 것이다. 실제로 솔라나 회사의 초기 시드 투자 문서에는 "솔라나 블록체인과 나스닥의 속도"라는 문구가 포함되어 있었다. 아나톨리가 솔라나를 설계할 때 중점을 둔 것은 '가치 저장' 용례보다는 속도와 정보 흐름이었다.
솔라나를 대부분의 다른 레이어1 공용 블록체인과 구별하는 핵심 요소는 바로 1) 하드웨어, 2) '물리적 시간'의 경과, 3) 조합 가능성이다. 이 세 가지 핵심 속성이 함께 솔라나 기술 스택의 기반을 형성한다.
첫째, 가장 중요한 것은 솔라나가 소프트웨어 레벨의 프로토콜 진보로 인한 도전에 대응하기 위해 하드웨어의 발전을 매우 의존한다는 점이다. 이를 통해 하드웨어가 지속적으로 개선됨에 따라 속도와 규모도 향상될 수 있도록 한다. 약 5년 전부터 CPU 트랜지스터 밀도에 적용되는 무어의 법칙은 정체되긴 했지만 여전히 진전되고 있다. 더 중요한 것은 AI/머신러닝 분야가 GPU/병렬 처리 능력에서 새로운 돌파구를 열고 있으며 단기간 내에 정체될 징후가 없다는 점이다. 솔라나 팀은 이더리움 2.0 업데이트와 같은 소프트웨어 수준의 진전이 악명 높다고 판단한다. 왜냐하면 프로토콜 수준의 변화를 안전하게 시행할 수 있는 기술적 깊이를 가진 사람이 소수에 불과하기 때문에 소프트웨어 수준의 진전은 장애에 직면할 수 있기 때문이다. 그들이 기반 프로토콜에서 얼마나 빠르게 진전을 이루든, 솔라나 팀은 컴퓨터 하드웨어 산업이 해마다 전진할 것이라 내기를 걸고 있다. 이는 솔라나의 기반 확장성이 다른 조건이 동일할 경우 하드웨어 산업의 발전을 타고 갈 수 있음을 보장한다. 또한 이는 확장 로드맵이 주로 소프트웨어 설계의 진보에 의존하는 다른 레이어1 공용 블록체인들과 솔라나를 구분짓는다.
솔라나 기술 아키텍처의 두 번째 핵심 개념은 시간이다. 솔라나는 시간과 상태 업데이트 합의를 분리한다. 솔라나의 모든 거래에는 타임스탬프가 부여되므로 거래 발생 시 실시간으로 스트리밍할 수 있다. 이 방법은 대부분의 다른 공용 블록체인이 각 블록의 거래에 일괄 처리된 타임스탬프를 붙이는 것과 다르다. 시간을 상태 업데이트에서 분리하는 장점은 검증자가 블록을 사전 처리하여 처리량을 높일 수 있다는 점이다. 왜냐하면 거래 정렬은 글로벌 시계에 따라 이루어지기 때문이다.
그럼에도 불구하고, 광범위한 공용 블록체인 개발/연구 커뮤니티(솔라나 제외)는 시간을 공용 블록체인 확장을 위한 유용한 불변량으로 거의 인정하지 않는다는 점에 주목할 필요가 있다. 시간을 분산형 애플리케이션 확장에 활용한 유일한 현저한 사례는 통신 산업에서 발견된다(솔라나 창립팀의 통신 산업 경험을 고려하면 자연스럽다). 구체적으로 2G 시대 이후 TDMA는 셀룰러 네트워크의 기반이 되어왔다. TDMA 작동 원리의 세부사항은 본 보고서의 범위를 벗어나지만, 제한된 자원(주파수 대역폭)을 활용하고 글로벌 시계가 생성한 시간 단위로 대역폭을 분할함으로써 추가 네트워크 자원 없이도 더 많은 기기의 접속을 가능하게 한다는 것으로 요약할 수 있다. 오늘날 우리가 널리 이용하는 모바일 광대역이 존재할 수 있었던 것도 바로 이러한 기반적인, 시간 기반의 셀룰러 네트워크 확장 방법 덕분이다. 아래는 TDMA 작동 원리의 단순화된 다이어그램이다.

TDMA 간략도
단일 아키텍처에 대한 집중
마지막으로 솔라나 기술의 세 번째 핵심 개념은 조합 가능성이다. 조합 가능성은 솔라나가 고의적으로 단일 공용 블록체인으로 설계되었음을 의미한다. 솔라나가 선택한 단일 아키텍처는 그들 입장에서는 핵심 기능으로 자리매김하지만, 더 광범위한 암호화폐 분야에서는 분명 역행하는 블록체인 설계 내기에 해당한다. 이더리움과 NEAR과 같은 다른 공용 블록체인들은 단일 아키텍처를 장기적 확장성의 장애물로 본다. 이러한 경쟁 레이어1 공용 블록체인들은 모듈화 확장(이더리움의 Celestia, Evmos 등의 프로젝트가 추진), 레이어2 확장(이더리움의 Starkware, Aztec 등의 프로젝트가 추진), 다양한 형태의 샤딩(이더리움 로드맵 상 현재 NEAR 프로토콜에서 이미 구현됨) 등을 탐색하고 있다.
이러한 기술적 접근법 사이의 설계적 타협은 별도의 연구 보고서에서 논의할 가치가 있다. 어쨌든 솔라나는 단일 아키텍처에 대한 미래 비전에서 벗어나길 꺼린다. 솔라나 팀은 조합 가능성 최적화의 이점이 단일 전체 상태 위에서 애플리케이션을 구축하는 일이 매우 우아하다고 본다. 솔라나 팀은 단일 아키텍처 하에서 개발자가 서로 다른 상태 조각을 필요로 하는 스마트 계약을 작성할 때 여러 샤드나 레이어2 시스템으로 인해 부담을 느끼지 않아도 된다고 생각한다. 구체적으로 NFT 플랫폼의 SPL 토큰과 DeFi 애플리케이션의 SPL 토큰 사이에서 원자 교환을 만들고자 하는 애플리케이션 개발자의 경우, 솔라나의 전체 상태 덕분에 쉽게 이를 수행할 수 있다. 동일한 개발자가 샤딩된 상태를 위한 스마트 계약을 작성해야 한다면, 각 교환 부분이 어떤 샤드에 위치해 있는지 확인하기 위해 추가 논리를 추가해야 하며, 이는 관련 거래의 복잡성을 증가시킨다.
블록체인 애플리케이션이 점점 더 복잡해지고 서로 얽히면서 모듈화/또는 샤딩 시스템 위에서 개발하는 복잡성은 기하급수적으로 증가할 수 있다. 최종 사용자 관점에서 보면, 레이어1은 동일하지만 한 레이어2 프로토콜 위에 구축된 애플리케이션이 다른 레이어2 프로토콜 위에 구축된 애플리케이션과 원활하게 상호 운용되지 못할 수 있다(예: Optimism 또는 Arbitrum 위에 구축된 두 개의 독립된 애플리케이션, 모두 이더리움의 레이어2). 솔라나는 최종 사용자 경험을 매우 중요시하며, 모듈화/레이어2/샤딩을 '마지막 수단'이 아닌 '불가피한 악'으로 간주한다. 강조할 점은 솔라나의 이러한 사고방식이 선의로 비치지만 오늘날 거의 모든 다른 레이어1 공용 블록체인의 로드맵과 뚜렷이 대비된다는 점이다. 다수의 레이어2 공용 블록체인을 대규모로 활용할 때 사용자 경험의 부담이 얼마나 클지는 아직 결론이 나지 않았다. 현재 대부분의 레이어1 공용 블록체인은 여전히 단일 아키텍처이며, 각 블록체인의 확장 방법이 고사용률 하에서 얼마나 견딜 수 있을지는 오직 시간이 말해줄 것이다. 솔라나는 비단일 메커니즘 하에서 암호화폐의 미래에 대해 상당한 추측을 하고 있으며, 현재 조합 가능한 단일 아키텍처가 가져오는 전체 상태의 단순함을 유지하기 위해 노력하고 있다.
EVM 회피
이더리움 가상 머신(EVM)은 이더리움 스마트 계약의 실행 환경인 컴퓨팅 엔진이다. 개발자들은 EVM을 사용해 이더리움 위에 탈중앙화 애플리케이션(DApp)을 구축한다. 그 목적은 무허가 이더리움 위에서 '상태'를 관리하는 것이다.

EVM 간략도
많은 다른 레이어1 공용 블록체인과 사이드체인(예: Avalanche, Binance Smart Chain, Harmony, Polygon 등)은 EVM 호환성을 핵심 기능으로 삼는다. 이유는 Solidity로 작성된 EVM 위에서 실행되는 Dapp 코드가 이미 많이 존재하며, 이를 EVM 호환 체인으로 이식하는 것은 비교적 쉬운 일이기 때문이다. 이러한 EVM 호환 대안 레이어1은 또한 개발자 도구(Hardhat, Truffle, Remix)와 사용자 인터페이스/사용자 경험(MetaMask, Coinbase Wallet) 측면에서도 기존 도구를 활용할 수 있다.
반면 솔라나는 EVM이 아닌 LLVM에서 실행되도록 설계되었다. LLVM은 인간이 읽을 수 있는 코드(예: Rust로 작성된 코드)와 하드웨어 최적화가 가능한 저수준 코드인 어셈블러 사이를 분리하는 표준 컴파일러 도구 체인이다. 실용적인 관점에서 보면 LLVM 기반 배포 프로세스를 소스코드 → LLVM → 어셈블러라고 상상할 수 있다. 솔라나가 이러한 아키텍처를 선택한 데에는 두 가지 핵심 이유가 있다. 1.) 솔라나는 하드웨어 최적화를 위해 설계되었으나, Solidity/EVM 자체는 하드웨어 최적화를 지원하지 않는다. 2.) Rust와 같은 프로그래밍 언어는 속도가 매우 빠른 저수준 코드를 작성할 수 있게 하며, 개발자 커뮤니티에서 더 널리 채택되고 있으며, 이론적으로 숙련된 개발자가 검토하기도 더 쉽다. 2020년 Stack Overflow 개발자 조사에 따르면 65,000명 이상의 개발자들이 5년 연속 Rust를 가장 사랑하는 프로그래밍 언어로 선정했다(큰 격차로).
그러나 솔라나가 이 결정을 내림으로써 드는代价는 블록체인 특정 개발자 중 Rust를 아는 사람이 많지 않다는 점으로, 경쟁 암호화회사/프로토콜로부터 신규 인재를 모집하는 것이 종종 어렵다는 것이다. 그러나 일부는 이를 긍정적인 측면으로 보는데, 솔라나 개발자 커뮤니티가 덜 '이윤 중심'이며, 그들의 기술 조합이 Rust 기반 블록체인 프로젝트에만 유용하기 때문에 솔라나 생태계에 더 몰입한다고 생각하기 때문이다.
위에서 설명한 고차원적 기술 결정이 바로 다음에 설명될 솔라나의 8가지 핵심 혁신의 '이유'이다.
솔라나의 8가지 핵심 혁신
역사 증명(POH)은 합의 이전의 시계: 역사 증명은 합의 프로토콜도 아니며 시빌 저항 메커니즘도 아니다. 오히려 POH는 고주파 가변 지연 함수(VDF)이다. VDF는 순차적으로 고유 출력을 생성하는 함수로, 검증 속도가 생성 속도보다 훨씬 빠르다. 즉, VDF는 출력을 생성하는 데 시간이 걸리지만 병렬로 검증할 수 있다. 솔라나의 역사 증명에서 VDF는 실제로 일정한 루프에서 실행되는 SHA256 해시 함수이다. 작동 원리는 초기에 SHA256 함수에 임의의 값을 입력(예: 단어 'Solana')한 후, 각 해시의 출력을 다시 입력으로 피드백하여 SHA256을 재해싱하는 것이다. 이 과정을 반복함으로써 최종 출력 생성에 소요된 시간이 실제였음을 확정할 수 있다. 왜냐하면 각 해시 값이 이전 해시 값에 의존하므로 병렬로 생성할 수 없기 때문이다. 이러한 순차적 해싱 데이터 구조는 솔라나가 효율적으로 글로벌 '벽시계'를 생성할 수 있게 하며, 솔라나 공용 블록체인의 모든 거래는 이 '벽시계'를 참조하여 거래 발생 순서를 증명할 수 있다.
간단히 말해, 역사 증명은 다음과 같다:
SHA256이 단일 코어에서 가능한 한 빠르게 루프를 돈다. 각 출력이 다음 입력이 된다.
솔라나 네트워크는 이 반복 루프를 샘플링하고 반복 횟수와 상태를 기록한다.
정보는 해시값과 함께 PoH 루프에 삽입될 수 있다. 이를 통해 정보 전달 순서를 보장한다.
역사 증명 다이어그램
Tower BFT 비잔틴 장애 허용: Tower BFT는 본질적으로 솔라나의 합의 메커니즘이다. 이는 솔라나가 구현한 실용적 비잔틴 장애 허용(PBFT)을 지칭한다. 복습하자면, 비잔틴 장애 허용은 비잔틴 장군 문제(Byzantine Generals Problem)—지리적으로 분산된 두 장군이 오직 사신을 통해 의사소통할 수 있을 때 공격을 조율하는 문제—를 해결하는 방법을 설명한다. 장애 허용 시스템은 악의적인 사람들이 잘못된 정보를 유포하거나 '사신'이 목적지에 도달하기 전에 이를 가로채는 것을 방지하기 위한 것이다.
솔라나 시스템에서 Tower BFT는 전통적인 BFT 시스템의 혁신으로, 검증자가 특정 방식으로 블록에 투표한다(이 초기 투표를 'X'라고 하자). 이후 두 개의 블록에서 검증자는 'X'로부터 시작된 블록에만 투표한다. 검증자가 'X'에서 유래한 블록을 지지하는 투표를 할 때마다 이 '롤백 타임아웃'이 두 배로 증가한다. PoH 덕분에 각 검증자는 블록 내 정보를 검증할 수 있으므로 솔라나 역사와 일치하지 않는 블록을 포기할 수 있다. 네트워크의 노드는 최대 투표 잠금 시간 내에 인플레이션 보상을 받을 수 있다. 이는 검증자의 경제적 이익이 네트워크에서 다수의 투표가 지지하는 포크와 일치하도록 보장하는 데 도움이 된다.

블록
Tower BFT에서 활성(liveness, 항상 새 블록을 추가할 수 있는 능력)이 일관성(최종 블록에서 잠재적 포크 수)보다 우선시된다(그림 참조). Tower BFT는 표준 PBFT 구현과 다른 점이 있는데, 합의 도달 전에 글로벌 시계로 PoH에 의존한다는 점이다. 이를 통해 솔라나는 지연 시간과 메시지 전달 오버헤드를 줄일 수 있으며, 이는 전통적인 PBFT의 일반적인 결점이다. Tower BFT 하에서 검증자는 해시값 또는 '슬롯'의 고정된 시간 간격 내에서 투표할 수 있다. 일반적으로 슬롯은 400밀리초에 해당한다(하지만 하드웨어가 지속적으로 발전함에 따라 슬롯도 변할 수 있다). 앞서 언급했듯이, 후속 각 슬롯은 네트워크가 '펼침(unfolding)'을 위해 지연해야 하는 벽시계 시간(타임아웃 시간이라고도 함)을 두 배씩 증가시킨다.
예를 들어, 솔라나의 각 검증자가 지난 15초 동안 38회 투표한다면(15,000ms / 400ms = 약 38슬롯), 네트워크의 타임아웃 시간은 실제로 약 3,400년이 된다.(2^38*400)/1000/60/60/24/365. 이 BFT 방법의 전제는 블록 생성과 함께 타임아웃 시간이 지수적으로 증가한다는 점이다. 작업증명과 달리, 슈퍼 다수의 검증자가 PoH 해시값에 투표하면 해당 해시값은 롤백될 수 없다. 최종 결과는 확률적이지 않다.
Tower BFT 하에서 네트워크
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