シリコンバレーの観察：AIの波の中で確実性を求めて
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シリコンバレーの観察：AIの波の中で確実性を求めて
不確実性の中では、人は常に自分自身の調整方法を学び続けています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：ChichiHong（チチ・ホン）、ScalingX Labs共同創業者
サンフランシスコの丘陵地帯と海霧の間で、AIは肉眼で確認できるほど速いペースで、このベイエリアのリズムを書き換えている。長年Web3分野で活動し、現在は北米に拠点を置くScalingXの共同創業者であるチチにとって、最も強く感じられるのは、どこか一カ所が突出して発展しているという印象ではなく、「複数の拠点が同時に活気づいている」ベイエリアの新たな構図だ。
彼女の日常の活動範囲では、サンフランシスコには大規模言語モデル（LLM）企業やAIインフラ企業が集積し、南湾（サウスベイ）には依然としてグーグルやメタなどの伝統的な大手テック企業およびエンジニアコミュニティが根ざしており、パロアルトなどの地域では大小さまざまなデモデイ、インキュベーター、起業家向けイベントが盛んに行われている。すべてが加速し、刷新され、再編される中で、彼女が繰り返し考え続けるのは「中心はどこか？」という問いではなく、むしろこうした多中心型のAIブームにおいて、人がまだ掴み得る「比較的確実なもの」——地理的選択、分野（トラック）の判断、起業の道筋、あるいは自分自身の生活やマインドセット——とは何か、という問いだ。
一、地理的選択：多様な成長
ここ数年、OpenAIやAnthropicといった大規模言語モデル企業の本社や拡張によって、サンフランシスコは生成AI企業が最も密集する舞台の一つとして再び注目を集め、新しい物語、新しい企業、そして新たなAIに関するナラティブの多くがここで生まれている。
一方、南湾は依然としてグーグル、メタなど大手テクノロジー企業および多数の半導体・クラウドインフラ企業の本拠地であり、成熟したエンジニアや基盤技術チームが大量に集積し、世界中から人材を引きつけ、同時に世界へと送り出している。
耳にする話には、しばしば二つの光景が並んで登場する。ある人は自社を売却した後、サンフランシスコで数千万ドル相当の住宅を購入し、AIと新たな富の物語に身を投じている。また別の人は、所属する大手企業からリストラを受けたにもかかわらず、すぐに他のチームや新興スタートアップからスカウトされ、南湾の住宅価格や地域の雰囲気は「AIが主役を奪った」ことによって明らかに冷え込んではいない。
彼女にとって、こうした「新旧ともに成長している」状況そのものが、一種の地理的確実性である：
- サンフランシスコは新しい物語、新しい企業、新しい機会を象徴し、AIに関するナラティブが最も濃密に交差する舞台である；
- 南湾は既存のシステム、成熟したエンジニア、安定したインフラストラクチャーを象徴し、今もなお人材を引きつけ、供給し続けている；
- 両者はどちらも敗者ではなく、単に果たす役割が異なるだけである。
このような構図において、問題はもはや「南湾を離れてサンフランシスコに移住すべきか？」ではなく、より細かい選択になる：あなたが近づきたいのは、どちらのタイプのリソースか——最新技術企業と資本ネットワークか、それとも大手企業とエンジニアエコシステムか。AIの波の中で足場を固めようとする人にとって、こうした「新旧ともに活況」という現実は、むしろ予測可能な地理的安全感を提供する：どちらの側に立っても、つながるべき人々や取り組むべき課題が確かに存在する。
彼女にとって、第一層目の「確実性」はすでに明確だ：
- 地理的な重心は徐々にサンフランシスコへと集中しつつある；
- 南湾は依然として大手企業と在庫エンジニアを抱えているが、発言力と想像力は北へと移行しつつある。
AIの最前線に近づこうとする起業家や投資家にとって、「サンフランシスコにいること」それ自体が、最も素朴かつ確実な地理的選択である。
二、分野（トラック）の選択：AIとWeb3
Web3アクセラレーター出身のチチは、避けられない質問を受ける：AIとWeb3の融合には、本当に新しい、かつ十分に確実な方向性があるのか？ 彼女の答えは、多くの楽観的なナラティブとは異なり、過去1年間、彼女は「パラダイムシフト」と呼べるような新たな道筋を目にしなかった。いわゆる「AI＋Web3」プロジェクトのほとんどは、昨年すでに語られていた物語を踏襲したものにすぎない。
彼女が今、最も誠実だと考える判断は以下の通りである：
- AIの確実性は、Web3よりもはるかに高い。あらゆる業界が積極的にAIの活用方法を探しており、開発・マーケティング・カスタマーサポートに至るまで、AIはすでにインフラストラクチャー化している；
- Web3はAIに対して明確なニーズを持っている——ブロックチェーン上のプロジェクトは、自動化された運用、コンテンツ制作、ユーザーへのアプローチにAIを必要としており、リスク管理やデータ分析においてもAIは明確な優位性を示している；
- AIは現時点ではWeb3を「絶対に必要」とはしていない。「ブロックチェーンがなければAIは機能しない」と証明できる事例は、今のところ説得力のあるものが見当たらない。
彼女はこの非対称関係を、記憶に残りやすい一文で要約する：「誰もがAIを必要としている。Web3もAIを必要としている。だがAIはWeb3を必要としていない。」
これは決して、暗号資産（Crypto）が完全に周辺化されたことを意味するわけではない。長期的には、米国内の多くの投資家が、暗号資産のリスク・リターン比は、単一のAIトラックと比べても決して劣らないと考えている。特に注目に値するのは、ステーブルコインが静かにAIの「バックエンドシステム」に浸透し始めている点だ。
Circleのデータによると、過去9か月間に約40万のAIエージェントが1億4,000万件の支払いを完了し、総額は4,300万ドルに上る。そのうち98.6％がUSDCで決済されており、1件あたりの平均金額はわずか0.31ドル——つまり、機械同士によるマイクロトランザクションが、暗号資産原生の形で継続的に発生しているということだ。この意味で、一部のAI関係者は口先で「Cryptoを信じている」のではなく、ステーブルコインをエージェントのデフォルト決済レイヤーとして実際に使い、二つのトラックを行為レベルで結びつけているのである。
ただし、現時点で「トラックにおける確実性」について語るなら、チチは依然として、AIをあらゆる業界の基盤（ファウンデーション）と見なし、Web3／ステーブルコインを、特定のシナリオにおいて極めて適切な「インフラストラクチャープラグイン」と捉える。二つを無理に束ね、複合的なナラティブで全てを説明しようとはしない。
三、起業の道筋における確実性：小規模チーム vs VC——二者択一ではない
AIが起業の道筋にもたらす衝撃について、チチはそれを「参入障壁の再構築」と表現する。
彼女が最も強く印象に残っているのは、最近話題となったMedviの事例——GLP-1減量薬を軸にした遠隔医療サービスを展開する企業である。創業者であるMatthew Gallagher氏は、名門大学出身ではなく、ロサンゼルスの自宅で、およそ2万ドルの資金と十数種類のAIツールを駆使し、2か月かけてウェブサイト、予約フロー、診察アンケート、広告素材、カスタマーサポートの返答など、一連の要素を順次構築した。
こうした「一人会社」または「数人規模の会社」の出現は、起業の道筋に新たな確実性をもたらしている：
- 確実に言えるのは、AIをうまく活用すれば、小規模チームの可能性は飛躍的に高まり、起業＝数十人のチームをまず組む、という必然性はもはやない；
- また確実に言えるのは、すべてのプロジェクトが「VC不要」になったわけではない。
チチは、二つの現実が同時に存在することを強調する：
- 一方では、資金調達に頼らずに優れた企業を創出する事例が増加中——数万ドルの資金で収益を出し、持続可能な成長を実現し、従来の資金調達サイクルを必ずしも踏む必要はない；
- 他方では、本当に多大なリソースと投資を要する分野——計算資源（コンピューティングパワー）、ハードウェア、複雑なインフラストラクチャー、厳格な規制対応を伴うシナリオ——があり、こうしたプロジェクトはVCの資金とリソースがなければ、チャンスウィンドウ内に参入することが極めて困難である。
これは、彼女が「VCの確実性」について抱いていた理解を直接変化させた。かつては「まず資金があってこそ製品開発」という流れだったが、今はむしろ以下のような構図になっている：
- 本当に優秀で、AIを巧みに活用できる起業家は、初期段階での資金依存度が低下し、「立ち上げるため」に過度に妥協する必要がなくなる；
- VCが自らの確実性を維持したいならば、「資金提供」から「リソース提供」へとシフトせねばならない——例えばGPU、人材ネットワーク、流通チャネル、ブランドの信用力などである。
彼女は現在のシリコンバレーをこう描写する：「デモデイはほぼ毎日開催されている。」大小さまざまなインキュベーターとイベントスペースが、起業家と投資家の間で無限に近いマッチングの機会を提供しており、投資家はX（旧Twitter）やProduct Huntの投稿下部に直接「投資したい」とコメントを残すことも珍しくなく、あるファンドは意図的に「高校生の天才」を早期から掘り起こそうとしているほどだ。
こうした極めて活発で、仲介者を介さない資金調達環境において、彼女が起業家に与えるアドバイスは以下の通りである：
- 「資金調達するか否か」という問いを、二者択一の選択肢として急いで決めなくてよい；
- まずAIを活用して製品を立ち上げ、その後、自分が必要としているのが「資金」なのか、それとも「リソース＋ブランド＋エコシステム」なのかを判断する；
- VCを起点ではなく、あくまで「拡大装置（アンプリファイアー）」と捉える。
四、結論：不確実性の中において、人は常に自分自身の調整を学び続けている
ますますワクワクするテクノロジーと発展の間で、チチが見ているのは、同一の力が異なる表面上に映し出された姿である：AIは極めて高速で既存の秩序を書き換えている——企業の版図が移動し、トラックの境界線が曖昧になり、起業の道筋が圧縮され、人と世界との関係も再交渉されている。
より隠されたもう一つの層は、都市や評価額とは無関係である。香港およびシリコンバレーで出会った人々——「AIに追いつけなければ終わりだ」と不安を抱える中年金融関係者、リストラ通知とビザの有効期限に何度も打ちのめされる大手企業のエンジニア——は彼女に気づかせてくれる：不安感は、現代人の背景ノイズ（ベースノイズ）と化している。それは、自分が大手企業に勤めているかどうか、あるいは株式をどれだけ保有しているかによって消えるものではなく、むしろ情報密度が高まり、ペースが加速する環境において、さらに増幅されていくものである。
したがって、「AIの波の中で確実性を見出す」という問いは、最終的には都市、トラック、資本といった議論にとどまることはできず、避けられない形で、より個人的な次元へと帰着する：こうした環境において、人はまだ自分自身を主体的に、かつ勇気を持って調整しようとする意志と覚悟を、持ち続けられるだろうか。
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