BitgetのGetAgentでBTCを底値買いしたところ、友達に「投信みたいだな」と言われた

2025.07.12

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BitgetのGetAgentでBTCを底値買いしたところ、友達に「投信みたいだな」と言われた

BitgetのAI取引アシスタントGetAgentは、多面的な情報を統合し、自然言語によるインタラクションを実現することで、暗号資産取引における意思決定プロセスを効果的に簡素化しています。テストにおいて、実際の収益価値とツールの公平性の重要性を示しており、初心者から上級者まであらゆるレベルのユーザーに対して、情報取得から取引実行に至るまでのフルフローなサポートを提供しています。

2025.07.12 - 09:58:16

GetAgentBitget

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

はじめに：研究の背景と評価の動機

暗号資産市場における情報密度と戦略の複雑さは日々増しており、K線やファンダメンタル分析、オンチェーンデータの読み方を熟知しているユーザーでさえ、しばしば情報過多に陥る。

だからこそ、筆者はAIと暗号資産取引の融合に一貫して強い関心を持ってきた。近年、多くのプラットフォームがAI機能を導入し始めているが、ほとんどのものはまだ機能レベルや単純な情報集約にとどまっている。一方、BitgetがリリースしたGetAgentは「世界初のオールラウンド暗号資産取引アシスタント」と称しており、情報取得、戦略分析から注文取引までをサポートするという。実際にテスト中に筆者もBTCの上昇相場をうまくキャッチできた。

本稿では、日常的な取引シーンに基づきGetAgentを評価し、「意思決定プロセスを簡素化できるか」「収益向上につながるか」という2つの具体的な問いを検証する。結果は読者の参考・議論材料としてご活用いただければ幸いである。

1. 製品のポジショニングと基本機能の整理

GetAgentとは、Bitgetアプリ内に組み込まれたAI取引アシスタントである。自然言語による対話形式で、情報処理・戦略生成・保有資産診断・簡易的な取引提案などの作業を担う「AIパーソナル投資アドバイザー」のような存在であり、その最大の特徴はチャットインターフェースと50種類以上の専門MCPツールの連携にある。

現時点での利用可能な主なシナリオは以下の通り：

相場分析とトレンド解釈：「今日のBTCの相場はどうですか？」といった質問に対し、K線指標・オンチェーンデータ・市場センチメントを統合した総合的解説を提供；
戦略提案とリスク警告：例えば「ETHの追加購入は適しているか？」という問いに対して、技術的シグナルと個人のリスク許容度に基づいた推奨レンジおよび利食い・損切りポイントを提示；
スマートマネー追跡とホットトピック予測：オンチェーン資金の流れ・クジラの送金・KOLのSNS言及頻度などを追跡し、ホットゾーンの早期警戒を模擬；
保有資産分析とリバランス提案：アカウント内の銘柄構成・集中度・相関性を基に、ポートフォリオ調整のアドバイスを提供；
対話型学習AI：「AMMとは何か？」「ドルコスト平均法は誰に向いているか？」といった基礎知識の質問にも回答可能；
自動取引：「ETHを1枚買う」「BGBを100枚追加購入」といった会話形式の指示により、直接注文実行が可能。

機能のロジックから見ると、GetAgentは情報インプットから実行提案までの一連のサイクルをカバーしようとしており、真の意味での「AIパーソナル投資アドバイザー」を目指している。

2. 実使用体験：入力から出力までのインタラクションプロセス

最も直接的な印象は、「AIパーソナル投資アドバイザー」として、ChatGPTのように自然言語でやり取りでき、画面遷移やチャート確認の必要がない点だ。全体的な使用感は非常にスムーズである。

例えば「今BTCを買うのは適しているか？」と尋ねた際、GetAgentは「思考中」状態に入り、UI上でその思考プロセスを確認できる：

「ユーザーのニーズを理解し、最適なソリューションを深く分析中」
「戦略を確定、専門的分析プロセスを段階的に開始」— 以下のようなサブステップ：
- ユーザーの投資ニーズに基づき、恐怖指数のトレンドを取得し、市場センチメントを洞察
- 取引所データソースに接続し、BTCの包括的行情概要を表示
- ユーザーの質問意図を分析し、日足チャートデータを取得して解釈
- テクニカル分析の必要性を認識し、BTCUSDTのマルチ指標を深層解析

最近話題になったDeepSeekのような冗長な思考プロセスとは異なり、これは開発者が垂直領域サービスを強化するために設計された標準的な分析フローであり、合理的な分析手順に沿っている。

最終的にGetAgentは次のような詳細な分析を出力する：

過去1ヶ月の価格変動と出来高の推移；
RSI/MACD/ボリンジャーバンドなど主要指標の状態；
ホットトピック変化の中でBTCに資金流入があるか；
現在の価格帯におけるテクニカルなサポート・レジスタンスゾーン；
外部センチメント（コミュニティ感情・著名投資家の言及頻度）など。

この出力は極めて構造化されており、そのまま意思決定の参考として利用できる。

インタラクション面では、複雑な定量化分析やファンダメンタル分析を平易な言語で翻訳する点が最大の成功といえる。初心者は学習コストを下げられ、ベテランは判断効率を高められる。

ただし、特定通貨の分析要求に対しては、応答時間に通常30秒以上かかることが多く、モバイルアプリとしてはやや長い。これは改善すべき重要な点である。

3. 3つのコア機能テスト：GetAgentの実際の能力

行情解釈

まずテストしたのは基本的な行情分析だ。BTC、ETH、PEPEについて「現在の価格帯で買い時か？」と同様の質問を行ったところ、価格レンジ、サポート・レジスタンス、主要テクニカル指標、センチメント変化を含む情報を返した。特にテクニカル＋オンチェーン＋センチメントの三重次元を統合した点で、データの網羅性は高い。

従来の方法では複数のプラットフォームを行き来する必要があったが、GetAgentは一文の要約でそれを代替し、大量の切り替え時間を節約できた。

スマートマネー追跡

これは筆者が特に注目した機能だ。「最近PEPEに大口の動きはあるか？」と尋ねると、大額アドレスのオンチェーンデータ・DEXの資金流入流出傾向・ホットKOLの言及量などを提供。また「最近クジラが買っているのは何？」には、いくつかのトークンとその24時間変動率・取引高・時価総額を提示。さらに「キャシー・ウッド（木頭姉妹）の最近の動き」についても、投資動向・ロジック解説・参考戦略・市場への影響を分析して返した。

この内容はベテラントレーダーにとってはやや薄いと感じるかもしれないが、全体的にはプロのリサーチチームに近い分析深度を持ち、特に個人投資家、特に初心者にとって使いやすく、理解しやすい。これにより、プロとの情報格差を低コストで埋めることが可能になる。

保有資産診断

これは筆者が驚いた小さな機能だった。GetAgentは筆者のアカウント保有状況を分析し、「ETHの集中度が高すぎる」「ヘッジ通貨が不足」「ステーブルコインの建玉チャンスを活用していない」などのリスクを指摘。また「時価総額バランスメカニズム」の設立を提案し、アルトコインのウェイトを減らすよう勧めた。

ユーザー自身とは異なる第三者視点を持つことは、取引支援において極めて価値が高い。特にシステムが詳細な理由と思考過程を提示することで、単なる機械的な指示ではなく、「説明可能性」が高まり、提案に対する信頼感が大きく増す。

4. 果たして「超過利回り」を生み出すのか？

すべての読者が気になる疑問だろう。テスト中、筆者はGetAgentの提案に従っていくつかの小額戦略を実行したところ、まさかのBTC上昇局面に見事ヒット。購入タイミングと追加購入ポイントが的確で、現物で1日8%の上昇益を得た。残念ながら先物取引の提案には従わなかったため、その利益は逃した！

したがって筆者の結論は、GetAgentは意思決定を最適化する価値あるツールであり、より良い判断を下し、収益を上げる助けとなる。その強みは主に次の点にある：

情報探索と統合の時間を大幅短縮；
構造化されたエントリー提案を出力；
見落としがちなリスクポイントを提示；
判断時のデータ基盤を強化；
最終的にはあなたの判断に基づき、取引注文を代行。

もちろん、天底を正確に予測してくれるわけではない。依然として自分で判断し、責任を持ってリスク管理を行う必要がある。筆者の姿勢は自動運転車に対するそれと同じだ。AIは取引者の主観的判断を代替すべきでも、代替できない。

5. どのような意思決定行動を変えたか？

GetAgent使用前、筆者は通常、テクニカル指標・オンチェーントレンド・コミュニティセンチメントの3つのデータでクロスチェックを行っていた。つまり少なくとも3つのプラットフォームを行き来し、手動でメモを取り、要約する必要があった。だがGetAgentを日常的に使うようになってからは、情報統合と迅速な判断のプロセスが劇的に効率化された。

意思決定プロセスの圧縮と効率化

「BGBは短期参入に適しているか？」という曖昧な質問から、推奨レンジ・損切り参考点・サポート・レジスタンスゾーンを得るまで、20秒もかからなかった。しかもMACD/EMAなどの数値を自らチャートで確認する必要もなく、信頼できる思考経路がそのまま提示される。

これにより、意思決定のリズムが「収集→要約→判断→行動」から「選別→判断→行動」へと進化した。

意思決定視点の変化

以前は「三角形ブレイクアウト」「ゴールデンクロス」などのチャートパターンや指標形状に強く依存していたが、今は「システムによるクロスバリデーション」に注目するようになった。例えば、センチメント指標と資金流入が乖離していないか？ある通貨のストーリー人気が低下していないか？など。

これはまさに「指標思考」から「システム的視点」への移行であり、GetAgentは単に数値を伝えるだけでなく、背後にあるロジックを整理してくれる。

情報認知の次元拡張

GetAgentにはもう一つの潜在的な効果がある。今まで注目していなかったが実は極めて重要なデータポイントに気づかせてくれることだ。例えば、オンチェーンのアクティブアドレスの増減、ミーム銘柄の輪番におけるSNS言及頻度、クジラウォレットの取引所への入金傾向など。

こうした情報の体系的整理はかつて機関投資家の専売特許だったが、今や対話形式で一目瞭然にできる。徐々に筆者の取引時に考慮する次元が多様化し、リスク回避の確率も自然と高まった。

6. 取引スタイル別の利用提案

AIツールは万人向けではなく、すべての段階で最適な効果を発揮するわけではない。筆者のテストでは、代表的なユーザー像に分けてGetAgentの適合性を分析した。

初心者ユーザー：親切なガイド役

チャートもオンチェーンロジックもまったく分からないユーザーにとって、GetAgentの価値は「初心者フレンドリー」にある。例えば、ドルコスト平均法の計画立案、基礎概念の説明、価格変動の原因やリスクポイントを具体例で解説できる。

これは、初心者が無謀にテクニカル分析を学んだり、KOLの意見に追随したりするよりもはるかに信頼できる。新規参入者にとっては優れた「AIコーチ」ツールと言える。

ヘビートレーダー

頻繁に取引を行い、独自の戦略フレームワークを持つユーザーにとって、GetAgentは「意思決定補助＋盲点の警告」を提供する。既存のシステムを代替はしないが、自分の認識とトレンドが一致しているかを検証したり、細部を見落とした際に警告を発したりする。

特にホットコインの輪番が激しい時期には、判断スピードを加速させ、大量のノイズ情報からの干渉を減らすのに役立つ。

攻撃的投資家

高頻度取引・ホットトピック追跡・アルファ獲得を狙う攻撃的投資家にとって、GetAgentの潜在的価値は二方向にある：

ホットトピック予測メカニズム：ストーリー人気・コミュニティ指数・クジラの購入ペースを分析することで、急騰前にシグナルを発する可能性；
リスクチェックリスト機能：流動性が低い・時価総額が小さい・機関が頻繁に売却しているような通貨のリスクを指摘し、潜在的危険を警告。

AIの合理性は、まさに剣の鞘のごとく、攻撃的な投資家に慎重さと自制心を与えてくれる。

7. GetAgentの真価とは？

まだテスト段階の製品であるため、GetAgentは手動取引を完全に代替する水準には達していない。しかし、暗号資産取引のUXにおいて明確な突破を遂げたと筆者は考える。

現段階：学習ツール＋意思決定補助

機能の完成度から言えば、GetAgentは使いやすいツールとして十分通用する。特に以下のようなユーザーに適している：

学習中の初心者にとってのナビゲーター；
戦略フレームワークはあるが時間的余裕の少ない中級ユーザー；
情報を迅速に絞り込み、判断の盲点を減らしたいベテラン。

中期的ポテンシャル：ツールの民主化の象徴

GetAgentの最大の可能性は、個人と機関との情報格差を打破することにある。データ次元が広く、情報モデルも安定しており、本物のアルファ戦略を構築はできなくても、無駄なノイズを素早くスキップし、有効な情報ポイントに集中するのを助ける。

ある意味で、「定量化データサービス」がチャットボックスという形で一般ユーザーの手に届いたのである。

長期的展望：取引プラットフォームの標準入口に

GetAgentが入力解析・戦略モデル・実行連携などのモジュールを継続的に最適化すれば、将来的には取引プラットフォームのデフォルトインターフェースとなる可能性がある。今Googleでニュースを検索し、Siriで機器を操作するように、将来の取引アプリでは、最初の一手が「AIに聞く」ことになるかもしれない。