「Her」を1枚のカードに収める
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「Her」を1枚のカードに収める
この人間と機械のインタラクション進化の道において、出門问问は一度も真にあきらめたことはない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：ラフォンのジェーク
今年、大規模言語モデルの基盤能力が再び飛躍的に進化し、ChatGPTやDeepSeek、ドウバオ（Douyin）といったAIツールは、ますます多くの職場人にとって日常業務で活用される定番のアシスタントになりつつある。
こうしたAIの能力は確かに強力だが、それを使うには大きなハードルがある。AIに「作業」をさせるには、事前に大量の資料を準備しなければならないことが多く、今日のAIはむしろ高IQなコンサルタントのような存在だ。だが実際の生産性向上を考えると、私たちが本当に必要としているのは、常にそばにいて情報を記録し、必要なときにリマインダーやフィードバックを与えてくれる「スマートアシスタント」ではないだろうか。
出門問問（Chumen Wenwen）は、まさにこのギャップを埋めようとしている。4月に同社は、世界初のAgentic AIハードウェア製品TicNoteを初めて公開し、6月25日には中国国内でも正式に発表された。発表会で創業者李志飛（リー・ジーフェイ）氏は、これは単なる録音ペンや翻訳機、音声アシスタントではなく、「持ち歩けるAI思考パートナー」であると強調した。
出門問問以前にも、国内外の企業が大規模モデルと録音ハードウェアを組み合わせた試みを行ってきたが、その多くはAIをあくまで音声情報処理ツールとして位置づけ、主に会議の記録整理や翻訳などに使用していた。TicNoteも同様の機能を持つが、その役割はそれだけにとどまらない。ユーザーの仕事や生活情報を継続的に記録することで、TicNoteは実質的に7×24時間ユーザーに寄り添う「スーパー・アシスタント」となり、日々の会話内容と大規模モデルの推論能力に基づいて、自ら作業のアイデアや洞察を提供することができる。
極客公園の「古い友人」でもある出門問問は、創業から上場に至るまでの全過程を共にしてきた。また、同社が大規模モデル分野で一時戦略的縮小を経験したことも目の当たりにしてきた。しかし今、出門問問はハードウェアという形で再び大規模モデル市場に参入しようとしている。これは単なるトレンド追いや模倣ではなく、創業者李志飛氏が長年にわたり音声による人間と機械のインタラクション分野で積み重ねてきた成果の結晶である。既存の道が有効であることを確認しつつ、さらに深い可能性を見出し、その方向でより優れた製品を作りたいという思いの表れだ。
01 持ち歩ける「AIアシスタント」
TicNoteの外観は小型の磁気充電器のようなもので、厚さ約3ミリ。磁石でスマートフォン背面に貼り付け、一日中装着できるため、日常使用にほとんど支障をきたさない。
TicNote ｜提供：出門問問
従来の録音ペンとは異なり、TicNoteのカード型デザインは当初から「全天候記録」を前提とした使用シーンを想定している。ユーザーは簡単に録音操作モードを制御できる。
こうしたハードウェア形状は出門問問が最初に考案したものではない。以前からPlaud Noteなどの製品も類似の設計を採用している。その利点は教育、メディア、クリエイティブプランニングなど、多数の音声記録が必要なシーンにおいて、安定して長時間稼働でき、大規模モデルの力を借りて書き起こし、翻訳、要約などの後処理効率を高められることにある。
この応用シーンは一定程度の市場検証をすでに受けており、出門問問はカード型録音ハードウェアと大規模モデルの統合には、録音や処理以上の潜在的可能性があると考えている。
書き起こしや要約といった基本機能に加え、TicNote最大の特徴は内蔵されたAIエージェント「Shadow AI」にある。リアルタイムでの対話、論理的推論、知識統合、執筆アドバイスが可能で、ユーザーのコンテンツ作成ニーズをより深く理解できる。仕事や学習、インスピレーション探索の過程においても、ユーザーとの対話を維持しながらタスク遂行を支援し、真正面から寄り添う知的アシスタントとなる。
Yolanda氏はTicNoteの内覧ユーザーの一人である。テック系幹部であり、中学受験生の母親でもある彼女は、時間の断片化と情報過多という課題に直面し、家庭と仕事を両立することが難しい状況にあった。TicNoteは、こうした悩みを大きく軽減してくれた。
あるとき、オンラインの保護者会と重要な会社の振り返り会議が重なったため、Yolanda氏は両方に出席できなかった。そこで彼女はTicNoteを使って保護者会を「目立たずに」完全録音し、後で正確に書き起こして要点を自動抽出。構造化された文字の議事録とマインドマップとして整理されたため、再生せずに会議の内容を完全に把握できた。
また、彼女は子どもに毎回の塾の授業でTicNoteを持たせていた。一学期が終わる頃には、TicNoteは先生の要点だけでなく、子どもの知識の弱点もまとめていた。中学受験が近づくと、子どもはTicNoteを使って先生が教えた「即戦ツールキット」や「緊急対処法」を整理し、弱点と照らし合わせて明確な復習資料を作成した。
Yolanda氏の利用体験からわかるように、TicNoteは単なる携帯録音機器ではなく、ソフトウェアとハードウェアの一体設計と大規模モデルの能力によって、次第に本当に「あなたを理解する」スマートアシスタントへと進化している。そしてこのような製品の裏には、出門問問が音声技術と人間-機械インタラクション分野で10年間にわたって注力してきた努力がある。
02 人間と機械のインタラクションに10年間貫いた企業
出門問問がTicNoteを開発できたのは偶然ではない。「ハードウェアとソフトウェアの統合＋AIサービス」というこの製品が象徴する道筋は、出門問問が10年かけて築き上げた技術蓄積と製品探求の自然な帰結なのである。
2012年の設立以来、出門問問は人間と機械の音声インタラクションを核とする方向性を掲げ、中国で最も早く「ボイスファースト（voice-first）」の理念を実践した企業の一つとなった。初期に自社開発した音声アシスタントアプリは、中国語音声認識と自然言語理解を主眼とした。その後数年間、同社は音声機能をハードウェアに組み込む試みを続け、スマートウォッチ「TicWatch」、スマートミラー「TicMirror」、翻訳機「TicTranslator」などを相次いで発売し、音声とデバイスの融合応用を探求し続けてきた。
これらの製品は当時、いずれも業界の先駆けであり、相当な技術的経験を蓄積したが、音声インタラクションの使用ハードルやコストといった課題により、主流の操作方法になることは難しかった。ユーザーは起動語や命令文を使って機器とやり取りしなければならず、インタラクションのコストが高く、容認誤差が小さく、複雑なタスクを担うのは困難だった。そのため出門問問は一時期、ハードウェア製品ラインを縮小し、AI能力の精錬に重点を移した。
しかし、人間と機械のインタラクション進化の道を、出門問問は一度も本気で諦めたことはない。大規模モデル時代の到来は、人間と機械の音声インタラクションに新たなチャンスをもたらした。モデルの理解力と生成能力の向上により、人間とAIの対話はより自然になり、多くのユーザーが対話形式でAIとやり取りすることに慣れ始めた。音声は人類の表現習慣に最も近いインタラクション手段として、再び価値を得ており、AIと現実世界をつなぐ重要な入り口になる可能性を秘めている。
TicNoteはまさにこうした背景のもとに登場した。これは記録用のスマートデバイスであるだけでなく、内蔵のAIエージェント「Shadow AI」を通じて、ユーザーが日々耳にし、発する内容を継続的に構造化された情報として整理し、各個人専用の「パーソナルナレッジベース」を構築する。この個別化された知識ベースに基づき、大規模モデルは効率的な呼び出しを行うだけでなく、ネット接続によって情報を拡張し、より高い次元での価値を掘り起こすことができる。
こうした製品形態は、出門問問が音声認識、自然言語理解、エンドデバイス設計など多方面で積み重ねてきた技術の集大成である。TicNoteの「フラッシュチャット」機能を例に挙げれば、ユーザーは録音中にいつでも音声対話を開始でき、前の内容を迅速に確認したり、重要な情報を抽出したりできる。これは取材や会議など、即時フィードバックが求められるシーンに最適だ。「録音しながら質問する」というこのインタラクションパターンは、出門問問が10年にわたり音声技術に注力してきた成果の具体化である。
同時に、TicNoteは自動化されたプロジェクト管理能力も備えている。過去のAI搭載録音ペンは、多くの場合特定のシーンに限定され、録音後に一度だけ内容を処理するにとどまっていた。一方、TicNoteのインタラクションロジックでは、すべての録音データが継続的に拡張可能な知識ベースに蓄積され、ユーザーはシーンや時間を超えて、いつでも呼び出し、整理、さらに対話を続けることができる。このようなユーザーの直感に近い情報整理方法により、TicNoteは専門ユーザーだけでなく、一般の人々にも広く適用可能になった。
さらに重要なのは、今回出門問問は音声で「機械を制御する」ことではなく、大規模モデルの力を借りて、音声を知識構築の入り口とし、思考を促進する支援ツールにしようとしていることだ。
振り返れば、TicNoteは技術的方向性の転換ではなく、むしろ「完成」に近い。それは出門問問が10年かけて歩んできた足跡すべてを凝縮し、人間と機械のインタラクション、ハードウェア設計、AIサービスといった多岐にわたる経験を、この時代にふさわしい製品に集約したものなのである。
03 未来、誰もが「高次元メモリ倉庫」を必要とする
現在、ADHDはホットな社会的トピックとなっている。「集中力の欠如」という症状がますます一般的になりつつある。真のADHD患者に加え、普通の人々の多くも自分に同様の症状があることに気づき始め、「自己診断」するケースさえ増えてきている。
これは我々が巨大な情報過負荷の状態にあることに大きく関係している。過去を振り返れば、人類は今日ほど大量の情報を毎日受け取り、処理しなければならなかった時代はない。これらの情報はスマートフォンを通して目に入ってくるだけでなく、生活のあらゆるシーンに存在している。受け取る情報が多すぎて、思考の「有効期限」はますます短くなっているのだ。
かつてよく言われていたのは、肉体労働に比べ脳力労働は楽であり、オフィスワークは少数派の「特権」であり、多くの人が憧れる存在だったということだ。しかし今、ますます多くの人々が情報中心の仕事に従事するようになったが、それに疲れを感じ、嫌気がさす人も増えている。
私たちは次第に、情報処理も一種の負荷であり、「労働損傷」を引き起こすことを認識しつつある。現代では、機械を使って肉体労働を代替するように、私たちの脳の負担を軽減する装置が必要になってくる。そしてそのような装置には、感知、インタラクション、思考補助、洞察支援の能力が不可欠であり、私たちの「前段センサー」および「補助脳」となるべきだ。
それがおそらく、TicNoteおよび出門問問の将来に対する究極の野望なのである。
現在、ほとんどのAI製品はユーザーに対して「単一シーンの断面的」な情報を提供しているにすぎない。しかしAIの最終的な未来は、ユーザーの記憶と思考全体を支援できるようになることだ。そこには情報や知識だけでなく、思い出も含まれるべきである。AI業界ではすでに「ライフストリーム（人生流）」という概念が提唱されており、記録されたライフストリームこそが私たちの「メモリ倉庫」なのである。そしてAgentic AIがすべきことは、このメモリ倉庫を高次元化し、普段私たち自身が気づかない思考や洞察を掘り起こし、情報を受け取る負担を軽減し、より多くのインスピレーションを引き出すことだ。
予見できる未来において、完璧な記憶力を持ち、私たちの思考をサポートしてくれるエージェントが、誰もが必要とするだろう。それは受け取った情報を再編成し、思考の次元を高める助けとなる。TicNoteに内蔵された「ひらめきの瞬間（頓悟时刻）」機能は、すでにその未来の一片を見せ始めている。ユーザーが保存したデータに基づき、AI視点からの「インサイト」を提供できるのだ。
現在の大多数のAIアシスタント製品は、一般的な公開コーパスに基づいて訓練されており、多くが「全知全能」を目指して訓練・発展している。しかしユーザーにとっては、むしろ「パーソナライズされたAI」を必要としている人が多い。このAgentic AIは、もっと私たちの個人的な知識を理解し、私たちに直接関係する情報を提供し、パーソナライズされた体験を構築する助けにならなければならない。
出門問問と李志飛氏にとって、TicNoteは過去12年間の技術的理想を守り抜いた末の成功した具現化であり、AIGCの未来に向けて再び踏み出す出発点でもある。彼らは人間と機械のインタラクションの新しい時代、AIGCの新しい時代を待っていた。TicNoteは決して製品的な「投機」ではなく、長期にわたる技術への「恋心」がついに実を結んだものなのだ。
昨年4月、出門問問は上場を果たし、中国初のAIGC銘柄となった。李志飛氏とそのチームにとって、「お金」の問題を解決することは決して最も重要ではない。それ以上に大切なのは、自分が信じる技術を最良の状態まで磨き上げ、それを世界に届けることだ。
今、彼らは再び確かな一歩を踏み出した。
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