火幣グロースアカデミー｜MCP ディープリサーチレポート：AI＋Cryptoの大きなトレンドにおけるプロトコル新インフラ
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火幣グロースアカデミー｜MCP ディープリサーチレポート：AI＋Cryptoの大きなトレンドにおけるプロトコル新インフラ
MCPプロトコルは、DeFiやデータのプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、AIの資産化などの分野において、AIと暗号資産市場の融合における重要な方向性を示している。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察要約：人工知能（AI）とブロックチェーン（Crypto）技術の融合が進むにつれ、世界のデジタル経済は深い変革を迎えている。AI＋Cryptoの統合は伝統産業に新たな発展機会をもたらすだけでなく、暗号資産市場やデジタル資産分野にもまったく新しいビジネスモデルを提供している。この流れの中で、MCP（Model Context Protocol）プロトコルはAIとブロックチェーンが深く融合するキープロトコルとして、非中央集権的で透明性が高く追跡可能な特徴を持つことで、AIモデルの非中央集権的資産化に向けた革新的なソリューションを提供しつつある。
第一章 AI+Crypto：加速する二つの波の融合
2024年以降、「AI+Crypto」という言葉を耳にする頻度はますます高まっている。ChatGPTの登場から始まり、OpenAI、Anthropic、Mistralといった新興モデル企業が次々とマルチモーダルな大規模モデルをリリースし、さらにDeFiプロトコルやガバナンスシステム、NFTソーシャルプラットフォームなどのオンチェーン世界がAIエージェントの導入を試みる中で、「二大テクノロジーの波」の融合はもはや遠い将来の想像ではなく、現実に進行中のパラダイムシフトとなっている。
このトレンドの根本的な原動力は、両技術体系が需要サイドと供給サイドにおいて相互に補完し合う関係にある点にある。AIの発展により「タスクの実行」と「情報処理」が人間から機械へ移行することが可能になったが、依然として「コンテキスト理解の欠如」「インセンティブ構造の不在」「信頼できない出力」といった本質的な課題を抱えている。一方、Cryptoが提供するオンチェーンデータシステム、インセンティブ設計、プログラムによるガバナンス枠組みは、まさにこれらのAIの弱点を補うものである。逆に、Crypto業界自身もユーザー行動、リスク管理、取引執行など高度に反復的な作業を処理するためのより強力な知的ツールを必要としており、そこは正にAIの得意分野である。
言い換えれば、CryptoはAIに構造化された世界を提供し、AIはCryptoに主体的な意思決定能力を注入する。このような相互に基盤となる技術的融合は、「互いがインフラ」となる新たな構図を形成している。顕著な例として、DeFiプロトコルにおける「AIマーケットメイカー（AI Market Makers）」の出現がある。こうしたシステムはAIモデルによって市場の変動をリアルタイムでモデリングし、オンチェーンデータ、注文簿の深さ、クロスチェーン感情指標などの変数を組み合わせて、流動性の動的配分を実現し、従来の静的パラメータモデルに取って代わっている。またガバナンスの場面では、「ガバナンスエージェント（Governance Agent）」が提案内容やユーザーの意図を解析し、投票傾向を予測して個人に最適化された意思決定アドバイスを提示する試みが始まっている。このように、AIは単なるツールにとどまらず、「オンチェーン認知実行者（on-chain cognitive executor）」へと進化しつつある。
さらにデータ観点からは、オンチェーンの行動データは検証可能で構造化され、検閲耐性を持つという特性があり、AIモデルにとって理想的な学習素材となっている。Ocean ProtocolやBittensorなどの新興プロジェクトはすでにオンチェーン行動をモデルのファインチューニングプロセスに組み込む試みを行っており、将来的には「オンチェーンAIモデル標準」が登場し、モデルが訓練段階からネイティブなWeb3意味理解能力を持つ可能性さえある。
同時に、オンチェーンのインセンティブメカニズムは、Web2プラットフォームよりも健全で持続可能な経済的インセンティブをAIシステムに提供している。例えば、MCPプロトコルが定義するエージェントインセンティブプロトコルにより、モデル実行者はAPI呼び出し課金に依存せず、「タスク実行の証明＋ユーザー意図の履行＋追跡可能な経済価値」に基づいてトークン報酬を得られるようになる。つまり、AIエージェントが初めて「経済システムに参加」できるようになり、単なるツールとして内包されるだけではない。
より広い視点から見ると、このトレンドは技術融合を超えたパラダイムシフトである。AI+Cryptoは最終的に「エージェント中心のオンチェーン社会構造」へと進化する可能性がある。人類が唯一の統治者ではなくなり、モデルはオンチェーン上で契約を実行するだけでなく、コンテキストを理解し、ゲーム理論的に調整を行い、自らガバナンスを主導し、トークンメカニズムを通じて独自のマイクロ経済圏を構築できるようになる。これはSFではなく、現在の技術的軌道に基づく妥当な推論である。
そのため、過去半年間でAI+Cryptoというナラティブは資本市場から極めて高い注目を集めている。a16z、Paradigm、Multicoinといった主要VCから、Eigenlayerの「バリデータ市場」、Bittensorの「モデルマイニング」、そして最近のFlock、Base MCPなどのプロジェクト立ち上げまで、ある共通認識が徐々に形成されている：AIモデルはWeb3において単なる「ツール」ではなく「主体」となる――アイデンティティを持ち、コンテキストを持ち、インセンティブを持ち、さらにはガバナンス権さえ持つ存在になる。
予想されるのは、2025年以降のWeb3世界において、AIエージェントが不可避のシステム参加者となることだ。その参加形態は「オフチェーンモデル＋オンチェーンAPI」という従来の接続方式ではなく、「モデル即ノード」「意図即契約」という全く新しい形態へと進化していく。そしてその背後にあるのが、MCP（Model Context Protocol）のような新プロトコルが構築する意味・実行のパラダイムなのである。
AIとCryptoの融合は、ここ10年間で数少ない「基盤同士の接続（bottom-to-bottom integration）」の機会の一つである。これは一点突破的な流行ではなく、長期的かつ構造的な進化である。それがAIがオンチェーン上でどのように動作し、調整され、インセンティブ付けされるかを決定するだけでなく、最終的にはオンチェーン社会構造の未来の姿を定義することになるだろう。
第二章 MCPプロトコルの提唱背景と核心メカニズム
AIと暗号技術の融合は、概念探求段階から実用性検証の重要な局面へと移行しつつある。特に2024年以降、GPT-4、Claude、Geminiを代表とする大規模モデルが安定したコンテキスト管理、複雑なタスク分解、自己学習能力を持つようになったことで、AIはもはや「オフチェーンスマート」を提供するだけではなく、オンチェーン上で継続的に相互作用し自律的意思決定を行う可能性を備えつつある。同時に、暗号世界自体も構造的な進化を遂げており、モジュラー型ブロックチェーン、アカウント抽象化（Account Abstraction）、Rollup-as-a-Serviceなどの技術成熟により、オンチェーンでの実行ロジックの柔軟性が大幅に向上し、AIがブロックチェーンのネイティブ参加者となる環境障壁が取り除かれつつある。
こうした背景のもと、MCP（Model Context Protocol）が提唱された。その目的は、AIモデルがオンチェーン上で実行・フィードバック・収益を得るための汎用的なプロトコル層を構築することにある。これは単に「AIがオンチェーンで効率的に使えない」という技術的課題を解決するためではなく、Web3世界が自ら「意図主導型パラダイム（Intent-centric Paradigm）」へと飛躍するという体系的ニーズに応えるものでもある。従来のスマートコントラクト呼び出しロジックは、ユーザーがチェーン状態、関数インターフェース、トランザクション構造について高度な理解を持つことを要求しており、これは一般ユーザーの自然な表現方法との間に大きな断絶がある。AIモデルの導入はこの構造的断裂を埋められるが、そのためにAIモデルがオンチェーン上で「アイデンティティ」「記憶」「権限」「経済的インセンティブ」を持つことが前提となる。MCPプロトコルは、まさにこうした一連のボトルネックを解決するために生まれた。
具体的には、MCPは単一の独立したモデルやプラットフォームではなく、AIモデルの呼び出し、コンテキスト構築、意図理解、オンチェーン実行、インセンティブフィードバックを貫くフルチェーンの意味層プロトコルである。その設計の核心は四つのレイヤーに集中している。第一に、モデルのアイデンティティ機構の確立がある。MCPフレームワーク下では、各モデルインスタンスやエージェントAgentは独立したオンチェーンアドレスを持ち、権限検証メカニズムを通じて資産を受け取り、取引を開始し、コントラクトを呼び出すことができ、ブロックチェーン世界における「第一級アカウント」となる。第二に、コンテキスト収集と意味解釈システムがある。このモジュールは、オンチェーン状態、オフチェーンデータ、過去の相互作用履歴を抽象化し、自然言語入力を組み合わせることで、モデルに明確なタスク構造と環境背景を提供し、複雑な命令を実行可能な「意味的コンテキスト」を与える。
現在、複数のプロジェクトがMCPの構想に基づきプロトタイプシステムの構築を始めている。たとえばBase MCPは、AIモデルを誰でも呼び出せるオンチェーンエージェントとして展開し、取引戦略生成や資産運用意思決定などのシーンにサービスを提供しようとしている。FlockはMCPプロトコルに基づくマルチエージェント協働システムを構築し、複数のモデルが同一ユーザーのタスクに向けて動的に協力できるようにしている。LyraOSやBORKなどのプロジェクトはさらに踏み込み、MCPを「モデル用OS」の基盤層へと拡張しようとしており、あらゆる開発者が特定機能を持つモデルプラグインを構築・他者に提供できる共有オンチェーンAIサービス市場の形成を目指している。
暗号投資家の視点から見ると、MCPの登場は単なる新技術路線以上のものであり、産業構造の再編という機会を提供している。それは新しい「ネイティブAI経済層」を開くもので、モデルはツールにとどまらず、アカウント、信用、収益、進化経路を持つ経済参加者となる。つまり、今後のDeFiのマーケットメイカーはモデルが務め、DAOガバナンスの投票参加者はモデルになり、NFTエコシステムのコンテンツキュレーターはモデルとなり、オンチェーンデータ自体がモデルによって解析・組み合わせ・再価格付けされることで、まったく新しい「AI行動データ資産」が派生する可能性がある。これにより、投資の思考も「AI製品への投資」から「AIエコシステム内のインセンティブハブ、サービス集約層、またはクロスモデル調整プロトコルへの投資」へとシフトする。MCPはそのような底層の意味・実行インターフェースプロトコルとして、潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムが中長期的に注目に値する。
ますます多くのモデルがWeb3世界に参入する中で、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブの閉ループが、このトレンドが真に実現可能かどうかを決める。MCPは一点突破ではなく、全体のAI+Crypto潮流に共通インターフェースを提供する「インフラ級プロトコル」である。それが問おうとしているのは、技術的な「どうやってAIをチェーン上に乗せるか」だけではなく、経済制度としての「どうやってAIがオンチェーンで持続的に価値を創造するか」なのである。
第三章 AIエージェントの代表的実装事例：MCPが再構築するオンチェーンタスクモデル
AIモデルが真正にオンチェーン上のアイデンティティを持ち、意味的コンテキストを感知し、意図を解釈してオンチェーンタスクを実行できるようになったとき、それはもはや「補助ツール」ではなく、実質的なオンチェーンエージェントとして、実行ロジックの主体となる。まさにこれがMCPプロトコルの最大の意義である――特定のAIモデルをより強くすることではなく、AIモデルがブロックチェーン世界に入り、コントラクトとやり取りし、人と協力し、資産と相互作用するための構造化されたパスを提供することにある。このパスは、アイデンティティ、権限、記憶といった基盤的能力だけでなく、タスク分解、意味計画、履行証明といった操作の中間層も含み、最終的にはAIエージェントがWeb3経済システムの構築に実際に参加する可能性へとつながる。
最も現実的意義のある応用から見ると、オンチェーン資産管理はAIエージェントが最初に浸透する領域である。従来のDeFiでは、ユーザーはウォレットを手動で設定し、流動性プールのパラメータを分析し、APYを比較し、戦略を設定する必要があり、このプロセスは一般ユーザーにとって非常に使いづらいものだった。しかしMCPベースのAIエージェントであれば、「リターン最適化」や「リスク暴露の制御」といった意図を受け取った後、自動的にオンチェーンデータをクロールし、異なるプロトコルのリスクプレミアムや予想変動を判断し、動的に取引戦略の組み合わせを生成できる。さらにシミュレーション演算やオンチェーン実際のバックテストで実行パスの安全性を検証することも可能になる。このモデルは戦略生成のパーソナライズ性と応答速度を高めるだけでなく、何より非専門家ユーザーが初めて自然言語で資産委託を行えるようにし、資産管理を高度な技術的ハードルを持つ行為でなくする。
もう一つ急速に成熟しつつあるシーンは、オンチェーンアイデンティティとソーシャルインタラクションである。従来のオンチェーンアイデンティティ体系は、取引履歴、保有資産、POAPなどの特定証明メカニズムに多く依存しており、その表現力と可塑性は極めて限定的だった。しかしAIモデルが介入することで、ユーザーは自分の好み、関心、行動と動的に同期する「意味的代理人」を持つことができる。この代理人はユーザーに代わってソーシャルDAOに参加し、コンテンツを投稿し、NFTイベントを企画し、さらにはユーザーのオンチェーン評判や影響力を維持する支援も可能になる。例えば、あるソーシャルチェーンでは既にMCPプロトコル対応のエージェントを導入し、新規ユーザーのオンボーディングプロセスの自動支援、ソーシャルグラフの構築、コメント・投票への参加などを通じて、「冷始動問題」を製品設計の問題からインテリジェントエージェントの参加問題へと変換している。さらに先を見据えると、アイデンティティの多様性や人格の分岐が広く受け入れられる未来では、一人のユーザーが複数のAIエージェントを持ち、異なるソーシャル状況に対応できるようになるかもしれない。その場合、MCPはこうした代理人の行動規範や実行権限を管理する「アイデンティティガバナンス層」となる。
AIエージェントの第三の重要な応用先は、ガバナンスとDAO管理である。現時点のDAOでは、アクティブ度やガバナンス参加率が常にボトルネックとなっており、投票メカニズムも高い技術的ハードルと行動ノイズを抱えている。しかしMCPの導入により、意味解析と意図理解能力を持つエージェントは、ユーザーに対して定期的にDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、提案に対して意味的要約を行い、ユーザーの好みに基づいて投票オプションを推薦したり、自動的に投票を実行したりできる。このような「プリファレンスエージェント」メカニズムに基づくオンチェーンガバナンスは、情報過負荷とインセンティブ不一致の問題を大きく緩和する。同時に、MCPフレームワークはモデル間でガバナンス経験や戦略進化経路を共有することも可能にし、あるエージェントが複数のDAOで特定のガバナンス提案がもたらす負の外部性を観察すれば、その経験をモデル自体にフィードバックでき、クロスコミュニティのガバナンス知識移転メカニズムを形成し、ますます「賢い」ガバナンス構造を構築できる。
上述の主流アプリケーション以外にも、MCPはオンチェーンデータのキュレーション、ゲーム世界とのインタラクション、ZK自動証明生成、クロスチェーンタスク中継などのシーンに統一されたインターフェースを提供する可能性を秘めている。GameFi分野では、AIエージェントはNPCの背後にある「頭脳」となり、リアルタイム対話、ストーリー生成、タスクスケジューリング、行動進化を実現できる。NFTコンテンツエコシステムでは、モデルは「意味的キュレーター」として、ユーザーの興味に基づき動的にNFTコレクションを推薦したり、パーソナライズされたコンテンツを生成したりできる。ZK分野では、モデルは構造化コンパイルにより意図を迅速にZKフレンドリーな制約システムへと変換し、ゼロ知識証明生成プロセスを簡素化し、開発の敷居を下げ普及を促進できる。
これらの応用の共通点から明らかに見えるのは、MCPプロトコルが変えようとしているのは特定アプリの単点性能ではなく、タスク実行のパラダイムそのものであるということだ。従来のWeb3タスク実行は「あなたがどうすればいいか知っている」ことを前提としていた――ユーザーはコントラクトロジック、トランザクション構造、ネットワーク手数料などの基礎知識をしっかり把握しておく必要があった。しかしMCPはこれを「あなたが何をしたいかを表現するだけでよい」というパラダイムへと転換する。残りはすべてモデルが担う。ユーザーとチェーンの間のインタラクションの中間層は、コードインターフェースから意味インターフェースへ、関数呼び出しから意図編成へと変わるのである。この根本的な変革により、AIは「ツール」から「行動主体」へ、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと進化する。
第四章 MCPプロトコルの市場展望と業界応用の深層分析
MCPプロトコルはAIとブロックチェーン技術融合の最前線のイノベーションとして、暗号市場にまったく新しい経済モデルをもたらすだけでなく、複数の業界に新たな発展機会を提供している。AI技術の継続的進歩とブロックチェーン応用シーンの拡大に伴い、MCPプロトコルの市場展望はその巨大な潜在力を次第に明らかにしていくだろう。本章では、MCPプロトコルが複数の業界に与える応用可能性を深く分析し、市場動向、技術革新、産業連携の観点から包括的に考察する。
4.1 AI+Crypto融合の市場ポテンシャル
AIとブロックチェーンの融合は、世界経済のデジタル化転換を推進する重要な原動力となっている。特にMCPプロトコルの推進により、AIモデルはタスクを実行するだけでなく、ブロックチェーン上で価値交換を行い、独立した経済体となることが可能になる。AI技術の進化に伴い、ますます多くのAIモデルが実際の市場タスクを担い、商品生産、サービス提供、金融意思決定など多様な分野に参加するようになっている。同時に、ブロックチェーンの非中央集権性、透明性、改ざん不可能性という特性は、AIモデルに理想的な信頼メカニズムを提供し、さまざまな業界での迅速な実装と応用を可能にしている。
今後数年間で、AIと暗号市場の融合は爆発的な成長を遂げるだろうと予測されている。MCPプロトコルはこのトレンドの先駆者の一つとして、次第に重要な地位を占めていくと考えられ、特に金融、医療、製造業、スマートコントラクト、デジタル資産管理などの分野で顕著な影響を及ぼすだろう。AIネイティブ資産の登場は、開発者や投資家に豊かな機会を提供するだけでなく、伝統産業にも前例のない破壊的影響をもたらす。
4.2 市場応用の多様化とクロスインダストリー協働
MCPプロトコルは、複数の業界にまたがる融合と協働の可能性をもたらしている。特に金融、医療、IoTなどの分野で、MCPプロトコルの応用は各領域の革新発展を大きく推進するだろう。金融業界では、MCPプロトコルはAIモデルに取引可能な「収益権」資産を提供することで、DeFiエコシステムの深化を促進する。ユーザーはAIモデル自体に投資できるだけでなく、スマートコントラクトを通じて分散型金融プラットフォーム上でモデルの収益権を売買できる。このようなモデルの登場は、投資家にさらに多様な選択肢を提供するだけでなく、より多くの伝統的金融機関がブロックチェーンとAI分野へ進出するきっかけにもなるだろう。
医療分野では、MCPプロトコルはAIが精密医療、創薬、疾患予測などに応用されるのを支援できる。AIモデルは大量の医療データを分析し、疾患予測モデルや創薬の方向性を生成し、スマートコントラクトを通じて医療機関と協働する。このような協働は医療サービスの効率を高めるだけでなく、データプライバシー保護と成果分配において透明で公正なソリューションを提供できる。MCPプロトコルのインセンティブメカニズムは、AIモデルと医療サービス提供者の権益が平等に分配されることを保証し、より多くの革新的技術の出現を促す。
IoT分野、特にスマートホームやスマートシティの構築においても、MCPプロトコルの恩恵を受けるだろう。AIモデルはセンサーデータのリアルタイム分析を通じて、IoTデバイスに知的判断支援を提供できる。たとえば、AIは環境データに基づきエネルギー消費を最適化し、デバイス間の協働効率を高め、システム全体のコストを削減できる。MCPプロトコルはこうしたAIモデルに信頼できるインセンティブと報酬メカニズムを提供し、関係者の参加意欲を確保することで、IoTのさらなる発展を推進する。
4.3 技術革新と産業連携の深化
MCPプロトコルの市場展望は、単なる技術的突破にとどまらず、業界全体の連携と協働を促進する点にある。ブロックチェーンとAIの融合において、MCPプロトコルは産業チェーンの深層的融合を促進し、伝統的産業の壁を打ち破り、異業種間の資源統合を推進する。たとえば、AI訓練データの共有やアルゴリズムの最適化において、MCPプロトコルは非中央集権的なプラットフォームを提供し、関係者が計算資源や訓練データを共有できるようにする。従来の中央集権的機関に依存せずに、非中央集権的な取引方式により、MCPプロトコルは伝統産業におけるデータサイロ現象を打破し、データの流通と共有を促進する。
さらに、MCPプロトコルは技術のオープンソース化と透明化をさらに推進する。ブロックチェーンベースのスマートコントラクトを通じて、開発者やユーザーはAIモデルを自主的にカスタマイズ・最適化できる。MCPプロトコルの非中央集権的特性により、イノベーターと開発者はオープンなエコシステムの中で協働し、技術成果を共有でき、これにより業界全体の技術進歩とイノベーションに重要な支援を提供する。同時に、ブロックチェーンとAIの結合は技術応用シーンを絶えず拡大させ、金融から製造業、医療から教育まで、MCPプロトコルには広大な応用空間がある。
4.4 投資の視点：将来の資本市場と商業化可能性
MCPプロトコルの普及と成熟に伴い、投資家からの注目度はますます高まるだろう。MCPプロトコルは非中央集権的な報酬メカニズムと資産化されたモデル収益権を通じて、投資家に多様な参加方法を提供する。投資家は直接AIモデルの収益権を購入し、モデルの市場パフォーマンスに基づいてリターンを得ることができる。また、MCPプロトコルのトークン経済設計は資本市場に新たな投資商品を提供する。将来のデジタル資産市場において、MCPプロトコルに基づくAIモデル資産は重要な投資対象となり、ベンチャーキャピタル、ヘッジファンド、個人投資家など多様な資本がこの市場に流入するだろう。
資本市場の参加はMCPプロトコルの普及を推進するだけでなく、その商業化プロセスを加速させる。企業や開発者はAIモデルの収益権を資金調達、販売、ライセンス化することで資金を得て、AIモデルのさらなる開発・最適化を進められる。この過程で、資本の流れは技術革新、市場応用、産業拡大を推進する重要な力となる。投資家がMCPプロトコルに抱く信頼は、そのグローバル市場における地位と商業価値に直接的な影響を与える。
第五章 結論と今後の展望
MCPプロトコルは、AIと暗号市場の融合における重要な方向性を示している。特に非中央集権型金融（DeFi）、データプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、AIの資産化などにおいて、大きな発展可能性を示している。AI技術がますます洗練されるにつれ、より多くの業界がAIによる強化を実現していく中で、MCPプロトコルはこうしたAIモデルに非中央集権的で透明性が高く追跡可能な運営プラットフォームを提供する。この枠組みにより、AIモデルの効率と価値を高めるだけでなく、幅広い市場での受容性も得られるようになる。
ここ数年の間、ブロックチェーン技術と人工知能（AI）はそれぞれ独立した分野から徐々に融合の道を歩み始めている。技術の進化に伴い、AIとブロックチェーンの統合は各業界に新たな解決策を提供するだけでなく、まったく新しいビジネスモデルの誕生を促している。MCPプロトコルはこうした大きな流れの中で生まれたものであり、非中央集権性とインセンティブメカニズムを導入することで、AIとブロックチェーンの相補的優位性を活かし、暗号市場に前例のないイノベーションをもたらしている。AIとブロックチェーン技術がますます成熟するにつれ、MCPプロトコルはデジタル資産経済のエコシステムを再構築するだけでなく、世界経済の転換に新たな原動力を提供するだろう。
投資の観点から見ると、MCPプロトコルの応用は大量の資本流入を引き起こすだろう。特に革新的な投資機会を求めるベンチャーキャピタルやヘッジファンドにとって魅力的である。ますます多くのAIモデルがMCPプロトコルを通じて資産化、取引、価値向上が可能になることで、派生する需要がさらにプロトコルの普及を後押しする。また、MCPプロトコルの非中央集権的性質により、中央集権システムの単一障害点（single point of failure）を回避でき、グローバル市場における長期的な安定性を高める。
今後、MCPプロトコルのエコシステムがますます豊かになるにつれ、このプロトコルに基づくAIと暗号資産は、デジタル通貨および金融市場の主流投資ツールとなる可能性がある。こうしたAI資産は暗号市場の価値向上ツールにとどまらず、世界的な重要な金融商品として発展し、新たな世界経済構造の形成を推進するだろう。
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