エージェント時代：Mind NetworkはどのようにAgentic World知能世界を駆動するのか？

2025.04.01

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エージェント時代：Mind NetworkはどのようにAgentic World知能世界を駆動するのか？

Mind NetworkのFHEネットワークは、真に意味での「デフォルトで耐量子セキュリティを備え、信頼できる協調と実行が可能で、ゼロトラスト型コンセンサスメカニズム」を実現しました。

2025.04.01 - 03:26:10

MindNetwork

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エージェントAIの夜明け：夢の始まり

かつて人工知能（AI）は、多くの人にとって遠い幻想にすぎなかった。それはアラン・チューリングやジョン・マッカーシーといった先駆者の想像の中から生まれたものであり、現実ではなく、ひとつの理想であった。

1950年代初頭、チューリングは「機械は私たちのように考えられるか？」という有名な問いを提起した。

マッカーシーは1956年に初めて「人工知能」という言葉を提唱し、人間の推論を模倣できるシステムを構想した。

それからの数十年間、我々は計算機からソフトウェア、産業用ロボットに至るまでさまざまなツールを発明してきた。これらの本質はいずれも、人間の指示に受動的に応えることにあった。

しかし、こうした表面的な進化の裏で、より野心的な概念が芽生えつつあった。それが「エージェントAI」である。

従来のツールとは異なり、エージェントAIは環境を認識し、意思決定を行い、自ら目標を追求し、人間や他のエージェントと協力することができる。

この構想はすでにサイエンスフィクションの中で登場していた。

1942年、アシモフは「ロボット三原則」に従う自律型ロボットを描き、安全な倫理原則を持つ自律システムの可能性を示唆した。

1980年代には、マーヴィン・ミンスキーが「マインド・ソサエティ（心的社会）」理論を提唱し、知能は孤立したものではなく、多数のエージェントが協働して成り立つものだと主張した。

エージェントの台頭：ツールから思考者へ

21世紀に入り、人工知能は飛躍的な進展を遂げた。

データの爆発的増加と計算能力の向上により、AIはルールベースのプログラムから自己学習可能なニューラルネットワークへと進化した。2010年代には、Siriが質問に答え、自動運転車が道路状況を認識し、推薦アルゴリズムが私たちの嗜好を予測するようになった。

だがこれらすべては依然として「ツール」であった。入力を待つ存在であり、自発的な行動はできない。

そのような中で登場したのがエージェントAIである。

OpenAIのCEOサム・アルトマンはこう述べている。「AIの安全性は、多くの人が考えるよりもはるかに重要だ」。また、イーロン・マスクも警告した。「AIが人類に与える脅威は、核兵器よりも大きい」。

こうした警鐘は、真に自律的で安全なAIエージェントの時代の到来を予兆している。

彼らはもはや人間の入力を待たず、財務管理や取引参加、健康診断などを主体的に遂行する。なぜなら、目的を理解し、自ら行動を起こす能力を持っているからだ。

『ブラックミラー』のあるセリフが言うように。「君には歴史がない。ただ他人が無意識に実行するものの体現にすぎない。それでは不十分なのだ」。

AIが本当に人間社会に溶け込み、自律的な意思決定者となるためには、安全性・プライバシー・責任の仕組みが不可欠である。さもなくば、自律性は制御不能な災禍となるだろう。

ブロックチェーンの約束と限界

2009年、ビットコインの誕生により非中央集権型の電子現金が実現され、信頼できる仲介なしでの価値移転が可能になった。

2015年、イーサリアムがスマートコントラクトを導入し、ブロックチェーンを自動化のプラットフォームへと進化させた。

ブロックチェーン技術は取引における信頼のあり方を再構築し、中央機関なしでも信頼を築けることを証明した。

しかし、ブロックチェーンの基盤設計は、AI、特にエージェントAIのために作られたものではない。

マックス・テグマークが指摘するように、「私たちの目標は、単に人間の能力を模倣したり、人間の管理から独立して動作するAIを作ることではなく、人間の潜在能力を高め、人間の価値観と一致するAIを創出することにある」。

ブロックチェーンは取引記録には優れているが、エージェントAIが求める安全な推論、協働、プライバシーのニーズを支えることはできない。

エージェントAIへのより高い要求

2024年のMicrosoft Igniteカンファレンスで、サティア・ナデラは次のように語った。「こうしたすべてのブレークスルーは、指数関数的に向上している3つの能力に集約される。第一に、まったく新しいマルチモーダルな汎用インターフェース。第二に、推論と計画立案の能力、そして複雑な問題を解決できる新しい神経代数。第三に、長期記憶と豊かな文脈を持ち、モデルにツールの使い方を教える能力。これらを組み合わせれば、極めて豊かなエージェント世界を構築できる」。

こうした能力は、従来のブロックチェーンが設計された当初からサポートされるべきものではなかった。

取引記録＜最適な意思決定
固定されたロジックの実行＜適応・学習・進化するロジック
エージェントはリアルタイムでの環境認識、システム横断的な協働、および本質的なプライバシーを必要とする。

しかし、ほとんどのブロックチェーンは本質的に透明であり、医療記録や財務計画などセンシティブなデータを扱うエージェントにとっては、このオープン性が巨大なリスクを意味する。

馬車がより速く走るようになったわけではなく、内燃機関という真の変革がそれを置き換えたように。

エージェントAIには「より良いブロックチェーン」ではなく、知能のために生まれた新たなパラダイムが必要なのである。

エージェントの課題：データセキュリティが鍵

2025年、エージェントAIはもはや夢ではなく、現実の形を帯び始めている。

マルチエージェントシステム（MAS）が出現し、AIはチームとして協働している。例えば自動運転車は、感知・計画・制御の各レベルでリアルタイムに連携している。

DeepSeekのようなオープンソースモデルはAI構築のハードルを下げた一方で、セキュリティリスクを高めている。

Scale AIの創業者アレクサンダー・ワンが言うように、「AIのボトルネックは決してアルゴリズムではなく、データにある」。

データはエージェントAIの生命線であると同時に、最大の脆弱性でもある。

医療記録、企業の知的財産、財務戦略、個人の会話などを処理する場合、リスクは倍増する：

データが暗号化されておらず、常に露出している。
ブラックボックスモデルであり、意思決定プロセスが不透明で、操作されやすい。
エージェントが開放的に協働するため、盗聴や改ざんのリスクにさらされる。

病院間で患者データを共有する医療AIを想像しよう。診断には不可欠だが、漏洩すれば大惨事となる。

あるいは、信頼できない環境で動作するオープンソースモデルがあり、その入出力が乗っ取られているかもしれない。

非中央集権型の推論は公平性を約束するが、ノードが共謀したり悪意を持てば、そのすべては崩壊する。

安全な基盤がなければ、エージェントAIの可能性は自らの重みを支えられない。

一方で、暗号世界が最も深く根付かせたのは、非中央集権ネットワークの哲学と技術である。

過去数千年、人類社会は中央集権的な意思決定に依存してきたが、非中央集権ネットワークはそのパターンを打破し、単一の決定点や検証点が存在しない。

ブロックチェーンでは、取引は検証者ネットワークによって合意形成される。

DAOガバナンス、非中央集権AIの協働、クロスチェーン資産ブリッジなど、業界全体が多面的な合意形成メカニズムを必要としている。

暗号業界において、こうした合意データに対して共有されたプライベート状態を構築することは、業界を真にメインストリームへと導き、次の十億人のユーザーを迎え入れ、旧来システムをアップグレードする鍵となる。

Mind Network：エージェントのための信頼できるOS

ここで登場するのがMind Networkである。AgenticWorldがもたらすのは、従来のブロックチェーンの改良ではなく、エージェント世界の可能性を解放するパラダイムシフトである。

Mind Networkは、エージェントAIに必要なのはより高速なチェーンや優れたコードだけではなく、知能のために作られた非中央集権型オペレーティングシステムであると認識している。

完全準同型暗号（FHE）は暗号学の聖杯とされ、データが常に暗号化されたまま計算を可能にする画期的な技術であり、復号なしに処理できる。

Mind Networkは以下の4つの原則によりこれを実現する：

合意の安全性（Consensus Security）：エージェントは取引記録以上の信頼できるプロトコルを必要とする。FHEに基づく合意メカニズムにより、エージェントは安全に協働し、相互の行動を検証し、改ざんを防ぐことができる。
データの安全性（Data Security）：FHEにより、医療や金融などセンシティブなデータを処理する際、元の内容が暴露されることはない。エージェントは暗号化された形でのみデータにアクセスし、結果はプライバシー保護のもとで伝達される。
計算の安全性（Computational Security）：FHEにより、モデルの推論プロセスが暗号化されたまま維持されつつ、検証可能な監査軌跡が保持される。エージェントは暗号文上で計算を行い、外部に対して結果の正当性を証明でき、オープンソースAIへの信頼を構築する。
通信の安全性（Communication Security）：エージェントはゼロトラストの暗号化を通じて交流・協働・競争し、保存から転送までのすべての段階を保護する。

この4つの柱が、エージェント世界の信頼枠組みを構成する。エージェントは自由に行動できるが、結果に対して責任を持ち、データは自由に流れるが、プライバシーは守られる。

これは安全なAIであるだけでなく、真に社会に溶け込めるAIなのである。

BNBチェーン：エージェント世界の実験場

Mind Networkのビジョンには実験場が必要であり、BNBチェーンが最初のオープンなブロックチェーンネットワークとなった。

BNBチェーンは大規模な開発者コミュニティ、高いスループット、豊かなDeFiおよびゲームエコシステムを有しており、エージェント経済システムを探求する理想的なサンドボックスである。

BNBチェーン上に、Mind NetworkはAgenticWorldを構築した。これはステーキング、訓練、協働を中心としたエージェント経済体系である：

エージェントの生成：ユーザーはトークンをステーキングすることで、自分専属のAIエージェントを創造する。
訓練と成長：エージェントは基礎センターでスキルを学び、成長過程で報酬を得る。
タスク参加：成熟したエージェントは複雑なタスクに参加し、成果に応じて収益を得る。
ライフサイクルの循環：ユーザーはエージェントを破棄し、ステーキング資産を取り戻すことで、価値をシステムに還元できる。

このエコシステムは、エージェントの収益をセンター参加およびステーキング行動と結びつけ、自己持続可能なエージェント世界を形成する。

AgenticWorldはマルチチェーン設計に基づいており、今後このエコシステムはMindChainへと拡大していく。MindChainはエージェントAIに特化した世界初のFHEブロックチェーンであり、Web2およびWeb3の世界でエージェントが直面するコアなセキュリティと信頼の課題を解決し、完全なプライバシー、検証可能性、整合性が保証された環境での運用を可能にする。

FHEの応用：Mind Networkの現実世界への影響

Mind NetworkのFHEネットワークは理論ではなく、すでに現実世界で活用されている技術であり、エージェントAIに力を与えている：

ワールドAIヘルスセンター：ZAMAおよびInfStonesと協力し、FHE技術を用いて患者データを露呈することなく病院間で医療エージェントが協働できるようにし、プライバシーと精度の両立を実現。
Swarms Shield：Swarmsと協力し、マルチエージェントシステムの通信セキュリティを保護し、改ざんや盗聴を防止。
DeepSeek：FHE対応Rust SDKを提供し、信頼できない環境下でもオープンソースモデルの安全な推論を保証。
Allora：非中央集権AIの推論プロセスにおいて暗号化計算を実現し、入力を隠しつつ出力を検証可能にし、信頼を構築。

これに加え、Mind Networkは20を超えるエージェントセンターを構築し、40以上のFHE SDKモジュールをオープンソース化し、開発者および企業向けのプライバシー保護ツールを提供している。

「エージェントAI」が流行語になる前から、Mind NetworkのFHE技術はすでに3000以上のエージェントを本番環境で保護しており、Phala Networkなどの信頼できる実行環境（TEE）との協業も進めている。