ストーリー：知的財産権を人工知能の通貨に変える

2025.02.04

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ストーリー：知的財産権を人工知能の通貨に変える

NVIDIAがGPUによるアクセラレーションでAI変革を推進するのと同様に、StoryはAIバリューチェーンにおいて不可欠な一環となる。

2025.02.04 - 11:03:31

Story

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

NVIDIAがGPUによるアクセラレーションでAI変革を推進するのと同様に、StoryはAIバリューチェーンにおいて不可欠な一環となる。

第一章：IPを資産クラスとして

IP：世界最大の無形資産クラス

生成AI（AI）が各産業を再形成する中、知的財産（IP）はAIの急速な発展を推進するコア資産となることが期待されています。

Brand Financeが発表した2023年「Global Intangible Assets Tracker Report」によると、IPは世界最大の資産クラスとされ、その総価値は61.9兆ドルを超え、テクノロジー、金融、研究開発、科学的革新などの分野をカバーしています。コードベース、データ、科学研究から発明に至るまで、これらすべてがIP資産として分類されます。

しかし、IPの取引や所有権は長年にわたり少数の大手市場プレイヤーによって独占されてきました。複雑な登録および権利保護プロセス、高額な法的費用、そして司法管轄地域間の分散性により、より広範な市場参加が困難になっています。

同時に、個人から大手多国籍企業に至るまで、さまざまなIP保有者は、自らのIPを効果的に収益化または分割する方法に直面しており、結果として大量の無形資産が非流動状態にあり、潜在的な価値を十分に発揮できていません。

まさにこの課題を解決するためにStoryは存在します。StoryはIPをブロックチェーン上に移行し、IPの資金調達および収益化の方法を変革することで、無形資産をプログラム可能なツールへと転換し、AIトレーニングや推論、あるいは他の新興需要源を通じて、複数の収益創出経路から利益を得ることを目指しています。

トップレベルのAI企業と協力する初期のブロックチェーンプロジェクトの一つとして、StoryはStable Diffusionを開発するStability AIと提携し、オンチェーンIP資産をAIシステムにシームレスに統合する方法を実証しました。

本レポートでは、AI時代における従来のIPモデルが直面する課題について考察するとともに、Storyがその技術基盤、法的枠組み、パートナーエコシステムを活用して、IPクリエイター、企業、機関、投資家にとって新たな機会をいかにして開拓するかを詳細に紹介します。

AI時代におけるIP価値の飛躍

AI主導の時代において、IPの価値はますます顕著になっています。AIモデルのトレーニングは膨大な量のテキスト、画像、動画、および多様なデータに依存しており、推論段階ではリアルタイム分析や特定タスクに使用される専有データやドメイン固有データも不可欠です。

そのため、AIにデータを提供するすべてのソースはIP資産として分類できます。たとえば、ニュースの集約、定量的研究、金融データ、ユーザー生成コンテンツなどです。

Storyと世界をリードするオープンソースAI開発企業Stability AIとの早期提携は、オンチェーンIP資産とAIの統合に関する具体的な事例を示しています。

この提携により、IPをAIモデルの推論層に直接統合することが可能になります。Stable Diffusionによって生成された出力は自動的にStory上で登録され、リアルタイムでオンチェーンIP資産としてトークン化されます。

この提携は、AI生成コンテンツをIPとしてシームレスに登録できる可能性を示しており、ブロックチェーン上での所有権検証および追跡可能性を確実にします。

この提携の最終目標は、グローバルに共通かつ精査されたオンチェーンデータベースを構築することです。AI生成コンテンツのトークン化を積極的に推進することで、StoryはStability AIだけでなく、より広範なAIエコシステムに対しても、承認済みのオンチェーンコンテンツを大量に生成できるようにし、IP保有者には透明な収益分配メカニズムを提供します。

AIGCの規模が拡大するにつれ、モデル出力をシームレスにIPとして登録することは、オンチェーンエコシステムに膨大な新しいデータをもたらします。長期的には、これによりトークン化されたIPの普及が促進され、所有権、表示権、収益化の新たな機会が生まれます。

計算能力が次第に商品化される中で、AIモデルの競争優位性は計算能力からデータおよびIPへと移行しています。

AIシステムがライフサイクル全体を通じて高品質なデータおよびIPに継続的にアクセスできない場合、最先端のモデルであっても競争力を維持したり、突破を達成したりするのは困難です。これは「AIはデータを必要としている」という見解をさらに裏付け、IPが専用計算ハードウェアが果たしたのと同じくらい、AIの発展にとって極めて重要であることを示しています。

しかし、AI時代において、IP資産の保有者は前例のないリスクに直面しています。AIモデルが許可なくIPを使用した場合、IP保有者の著作権収益または表示権が剥奪され、特にリソースが限られる小規模なIP保有者は、権利保護に必要なリソースや支援を欠いています。

一度データがクロールされ、混合され、またはAIワークフローに入力されると、従来の権利保護手段はほとんど機能しなくなります。AIトレーニングおよび推論の複雑な階層構造の中で、IP資産は集約、変換、または匿名化され、出所の追跡がほぼ不可能になるためです。

一方で、この課題は小規模なIP保有者だけでなく、大規模なIP保有者にも同様に影響を与えています。

膨大なIP資産を保有しているにもかかわらず、現行のIP法制度は依然として硬直的で断片化されており、AIの需要がますます動的かつモジュラーになる状況下で、より柔軟でプログラム可能で拡張性のある方法でIPを収益化または配布することができません。

AI時代のIPインフラ：かつてないほど重要に

Stable Diffusion、DALL·E、ChatGPTなどの生成AIはまだ初期段階ですが、プログラミング、データ分析、テキスト・画像作成など、人間の生産方法を全面的に破壊しています。これらのAIシステムのトレーニングは世界的な規模の大量データに依存しています。

Grand View Researchの報告によると、2024年の世界のAIトレーニングデータセット市場は26億ドルと評価されており、2025年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）22%で成長すると予測されています。

同様に、Fortune Business Insightsは、この市場が予測期間中に24.7%のCAGRで成長し、2032年には170億ドルに達すると予測しています。

しかし、AIトレーニングデータ市場が拡大する中で、重要な問題が急務となっています：データの所有権と表示権をどのように定義すべきか？データ貢献者は適切な補償を受けられるのか？

現在、AIGCは法的・倫理的な曖昧地帯に直面しており、その理由は以下の通りです：

大規模言語モデル（LLMs）が著作権で保護されたテキストを無断で再利用する可能性がある；
画像生成AIがアーティストの独自スタイルを許可なく複製し、補償を行わない可能性がある。

健全なデジタルIPインフラがなければ、AIの発展は二つの極端な方向に向かう可能性があります：

共有地の悲劇（Tragedy of the Commons）：IPが無償で利用されれば、報酬がないことで革新者が創作意欲を失い、業界全体が低迷する。
AI軍備競争の激化：資金力を持つ大企業だけがますます複雑化するIP訴訟や法的紛争に対応でき、中小規模の革新者は徐々に周縁化される。

過放牧（Overgrazing）という概念は、AIシステムが人間の創作内容を尽きることなく奪い取り、責任を負わず、最終的にインセンティブの欠如により革新の原動力が枯渇する状況を象徴しています。

AIエージェント向けのTCP/IP

「過放牧」と同じくらい重要なのは、AIの能力が単純なテキストや画像の生成をはるかに超え、複雑なマシン対マシン相互作用の領域へと拡大していることです。このような状況では、人間中心の伝統的な法的枠組みは古く、不十分です。

エージェントベースのAIシステムがますます知能化するにつれ、それらはますます直接的に相互に協力し、知識を交換するようになります。この変化の速い時代において、AIエージェントが生成または消費するあらゆるデータ、スキル、洞察はすべてIPと見なすことができます。

エージェント間では最適化されたアルゴリズム、専門コード、トレーニングデータ、さらには特定タスクのソリューションなどを交換するかもしれません。これらの資産は完全にデジタルであるため、即座に複製または変換可能です。そのため、AIエージェントはIPの作成、使用、取引を効率的に管理するための堅牢で自動化され、プログラム可能なIP取引フレームワークを強く必要としています。

しかし、従来のIPシステムは人的契約と遅い法的手続きに依存しており、このような新興取引モデルのペースに追いつくことはできません。そのため、エージェント間のビジネス契約を管理し、シームレスな決済を促進し、従来の方法に代わる信頼でき拡張可能な代替案を提供する、プログラム可能なIPフレームワークが必要不可欠です。

AIエージェントがすでに大量の専門知識をリアルタイムで取引できる能力を持っているにもかかわらず、これらの無形IP資産の交渉および取引方法を規範化するための公認標準はまだ存在しません。この不足は開発コストを増加させるだけでなく、コンプライアンスリスクをもたらし、信頼および商業化メカニズムに大きな空白を残します。

まさにこれが、Storyがエージェントトランスポートコントロールプロトコル（Agent TCP/IP）を開発した理由です。

Agent TCP/IPは、AIエージェントがインターネットがTCP/IPに基づいて通信するのと同様に、自らIP資産の交渉、管理、取引を行うことを可能にするオープンソースフレームワークです。

Agent TCP/IPにより、AIエージェントは以下を実行できます：

互いのIPライセンス条項を検証する
支払いおよび取引を自動完了する
著作権および使用制限を実行する
IP貢献者が公正な報酬を受け取ることを保証する

現在、複数のAIエージェントシステムがAgent TCP/IPを自らのコアフレームワークに直接統合しています。ai16zのEliza、VirtualsのG.A.M.E.、CrossmintのGOAT、ZerebroのZerePyなどが含まれます。最近では、Virtuals傘下のAIエージェントLunaが、ソーシャルメディアX（旧Twitter）上でAgent TCP/IPを使用して別のAIエージェントDaVinciと公開的にIPライセンスを交渉しました。

将来、AIの発展はますます高品質なIP資産に依存するようになります。しかし、従来のIP法規制は主に「複製」を中心に展開されており、AI時代のニーズ、特に以下のような要件に適応するのは困難です：

AIが生成する大量の派生物に対して、帰属権をどのように定義するか？
AIトレーニングデータの使用において、著作権コンプライアンスをどのように確保するか？
データのマイクロライセンス（Micro-Licensing）メカニズムをどのように効率的に実行するか？

この文脈において、IPの取得およびライセンスは計算ハードウェアを越えて、AI発展の鍵となるボトルネックとなっています。AIモデルは競争力と革新性を維持するために、常に新しいIP資産を獲得し続ける必要があります。そして、これらすべてはStoryが提供するブロックチェーンインフラで効率的に管理および最適化できます。

デジタル経済におけるトークン化IP

DeFi（DeFi）は「プログラム可能な通貨」という概念を導入し、ブロックチェーン上のトークン化資産が、合成可能な金融プロトコルで構成されるエコシステム内で自由に相互作用できるようにしました。ある資産が一旦ブロックチェーン上にトークン化されれば、ネットワーク全体に接続され、一連の付加価値サービスを利用できます。

IPをトークン化しオンチェーンに導入することで、IPは静的なオフチェーン資産からプログラム可能なオンチェーン資産へと進化し、IPにプログラム可能性を与えることで、前例のない可能性が生まれます。

インターネットやソーシャルメディアが情報の複製および配布コストを大幅に削減し、新しい市場モデルを生み出したのと同様に、オンチェーンIPフレームワークもIPライセンスおよびロイヤルティ管理の運用コストを削減します。IPをトークン化し、オンチェーンモジュールでライセンス条項を定義することで、IP保有者は低摩擦の市場環境で、合成可能で法的保護された使用方法を実現できます。同時に、従来は人的交渉により遅れていたロイヤルティ支払いが、オンチェーンで自律的に流れることで、従来のIP体制では実現不可能だった全く新しいビジネスモデルを生み出します。

さらに、AI開発者は特定のIPの使用条項を迅速に確認し、小額支払いを通じてモジュール内で合法的にIP資産を再利用できます。

この仕組みにより、大規模IP機関から独立クリエイターまで、誰もが公平にIPを貢献し、収益を得られます。

IPの所有権の出所情報は完全に検証可能であり、不要な検証および煩雑な交渉プロセスを排除します。AIによるIP資産の使用はゼロサムゲームではなく、持続可能な成長の好循環となります。あるIP資産が一旦トークン化されれば、譲渡性、取引性、収益共有の特性を持つ完全なデジタルツールを獲得します。

さらに重要なのは、AIエージェントがブロックチェーンベースのIPレジストリからデータを読み取るとき、それが商用目的に使用可能かどうか、AIトレーニングの権限がどうかを自動的に確認し、オンチェーンで支払いを開始し、改ざん不可能な取引記録を保存できることです。

これがまさにAgent TCP/IPの核心概念です。AIが汎用通信プロトコルのもとでコード形式でIPを解釈できるようにします。IPは不透明なAIトレーニングデータプールの中では消えず、継続的に追跡可能な資産となり、その使用状況、ロイヤルティ収益、派生物がリアルタイムで記録されます。

この仕組みにより、IP保有者はAIモデルが自分の作品を学習することを許可しつつ、監視権を保持し、適正な報酬を得られます。Web2時代では、大規模な「クロール」によりIP保有者が正当な報酬を得られないことが多かったですが、プログラム可能なIPにより、このプロセスは協力とウィンウィン、価値駆動の市場に変わります。

AI生成コンテンツおよびデータの指数的成長

AIはまだ比較的初期段階ですが、コンテンツ制作の規模は前例のないものとなっています。

最も直感的な例は、生成AI（Generative AI）の爆発的成長です。X（旧Twitter）のGrok、Storyと提携するStability AIのStable Diffusion、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaudeに至るまで、これらの大規模言語モデル（LLMs）は単純なテキスト入力で複雑な画像や長文コンテンツを生成できます。

しかし、大量のコンテンツの流入と市場の過剰飽和により、オリジナル作品の価値が希薄化される可能性があります。

IP派生物間の階層関係を追跡するインフラがなく、派生物がオリジナル作成者に適切に報酬を支払うことを保証できない場合、AI駆動のコンテンツが価値を失うことは避けられません。

したがって、私たちは新たなIPアーキテクチャを構築し、関係者の利益を調整し、人間とAIの協力のための公正で開放的な環境を構築する必要があります。

IPを流動的で合成可能なトークン化資産に変換することで、AIの生産速度および生成能力がオリジナル作成者の正当な権利を侵害しないようにできます。このモデルにより、指数関数的に増加するAIの成果物を「無秩序な略奪」から「協力とウィンウィン」へと導き、革新者、開発者、IP保有者がAI変革の恩恵を共有できます。

第二章：Story――AI経済のIPブロックチェーン

AIデータのコアインフラ

AIが前例のない速度で発展する中、高品質なデータおよびIP資産への需要も同期して急増しています。

Storyは、分散された所有権、実行可能なライセンスメカニズムの欠如、帰属の不透明性といった、従来のIPシステムに存在する非効率性を解決しています。これらはIPの収益化および革新の主要な障壁となっています。

ブロックチェーンベースのIP資産レポジトリを構築することで、StoryはAI経済のコアインフラとなり、「プログラム可能なIP」を現実のものにし、人間とAIエージェントがIPリソースを公正に共有し、利用できるようにすることを目指しています。

StoryはEthereumに類似した実行環境を採用し、プログラム可能なIPライセンス（programmable IP license）の法的枠組みを導入することで、さまざまなIP資産をAI技術と統合し、AIに高品質な知識入力を提供できるようにします。

大規模IP保有者にとって、Storyのオンチェーンレポジトリは、膨大なIP資産ポートフォリオを効率的に管理し、IP資産の自動化されたライセンスおよび収益化を実現します。たとえば、AI開発者は事前に設定されたスマートコントラクトを通じて、特定のIPリソースの使用権を自動取得し、契約条項が厳密に実行されることを保証できます。

一方、中小規模のIP保有者に対して、Storyはグローバル市場を提供し、IP資産をトークン化および商業化できるようにし、IP使用条項の読み取り可能性および実行可能性を確保することで、権利が侵害されないことを有効に保証します。

要するに、IPはAI時代の「デジタルゴールド」となり、Storyはその独自のブロックチェーン環境と細心に設計された法的枠組みによってこのビジョンを実現します。

Storyの資金調達および市場認識

Storyの可能性は、トップクラスの投資機関から認められており、ブロックチェーンとAIの融合がIP産業にもたらす変革力に注目しています。設立以来、Storyは複数回の資金調達を完了し、累計で1.4億ドル以上を調達しています。最新の資金調達後、評価額は22.5億ドルに達しており、市場がそのモデルおよび成長見通しに自信を持っていることがわかります。

Storyのシードラウンドはa16z Cryptoが主導し、AIスタートアップに特化して投資するSamsung NEXT Q Fundの支援も受けています。

その後の資金調達ラウンドもa16z Cryptoが主導し、Polychain Capital、Foresight Ventures、Nomad Capitalなどのトップ機関が参加しました。また、Balaji Srinivasan、Charlie Songhurst、Stability AIの責任者Scott Trowbridge、Paris Hiltonなどのエンジェル投資家もStoryを支援しています。さらに、韓国のエンターテインメント業界の大物、HYBE創業者の房時爀、The Black Label CEOの鄭京仁も投資陣に加わりました。

出典：The Block Pro Research

Storyは、a16z Cryptoが少なくとも3回資金調達に参加した8つのプロジェクトの一つであり、a16zがその将来性を高く評価していることを示しています。

出典：The Block Pro Research

注目に値するのは、Storyがa16z Cryptoが連続3回主導した唯一のブロックチェーンプロジェクトである点です。すべての業界においてa16zが「三連投」することは非常に稀であり、私たちの調査によると、ブロックチェーンプロジェクトでは前例がありません。

強力な資金支援に加え、トップベンチャーキャピタル機関、暗号およびAI分野のファンド、業界指導者からの戦略的指導により、StoryのIP分野におけるリーダーシップがさらに強化されています。StoryはIP保有者に新たなツールを提供し、急速に発展するAI経済の中で競争力を維持できるようにします。

Storyはまた、暗号業界で最大規模の資金調達の一つを成功させました。これは、IPが重要な資産クラスとしての市場認識が高まっていることを反映しており、StoryがIP取引市場において持つ革新の可能性を示しています。それは業界に長年存在する非効率な構造を打破し、世界中のIP保有者に新たな収益化の機会を提供しています。

Storyの本社およびグローバル展開

Storyチームはシリコンバレーで誕生し、現在はスタンフォード大学から数分の距離にあるカリフォルニア州パロアルトに本社を置いています。AptosやSuiの本社からも近く、密集した技術人材によりこの地域は「L1 Valley」と呼ばれています。

この立地は、StoryがブロックチェーンおよびAI発展の最前線に位置することを保証し、一流の技術人材を惹きつけ、ベンチャーキャピタル機関および世界のAIリーディング企業と緊密な関係を維持できます。

さらに、Storyはグローバルリモート勤務モデルを採用し、世界各地の優秀な人材を吸収することで、異なる市場に深く入り込み、各業界およびコミュニティへのサービス能力を強化しています。

Storyの定義

StoryはIP資産をブロックチェーン上に移行することを目的に構築されたレイヤー1ブロックチェーンであり、DeFiが金融資産をプログラム可能にしたのと同様に、IP資産のプログラム可能性および合成可能性を実現します。

「ワールドクラスのIPブロックチェーン」として、Storyはイーサリアム仮想マシン（EVM）の基盤アーキテクチャを統合し、それを最適化しています。

これらの調整は、所有権チェーンの追跡、IPグラフ内の派生IP資産と親IP資産の関係の解析など、IPグラフ内の複雑な関係を処理するために設計されています。

本質的に、StoryはIP資産のトークン化を中心とするプロトコルスイートであり、次の3つのコアコンポーネントで構成されています：

Story L1ブロックチェーンネットワーク
創造性証明（Proof-of-Creativity，PoC）プロトコル
プログラム可能なIPライセンス（Programmable IP License，PIL）

出典：The Block Pro Research

これらのコアコンポーネントは共同で、IPのトークン化、収益、ロイヤルティ分配などの主要な側面をカバーする完全なプログラム可能なIPエコシステムを構築します。

以降の章で、各コンポーネントの技術的詳細を詳しく探ります。

プログラム可能なIP

Storyエコシステム内では、Storyでトークン化されたIP資産は、特別なトークンバインドアカウント（token-bound account）を持つERC-721トークンとして本質的に扱われます。従来のNFTが単一ファイルにリンクされるのとは異なり、StoryのIP資産は詳細なIPメタデータを含み、使用条件を定義するモジュールを埋め込んでいます。これにより、トークン化されたIP資産は、以下のような機能をプログラムによって自動実行できます：

派生物の作成を許可または制限し、ライセンス条件および収益分配ルールを設定する；
複数の親IP資産共同保有者間のロイヤルティ収益をスマートコントラクトで自動分配する；
AIモデルまたはプラットフォームの商用利用が事前設定されたライセンス条項に準拠していることを保証する；
IP資産保有者が自身のデータをAIトレーニングに解放するかどうかを決定できるようにする；
IP資産の所有権チェーンを追跡し、その進化経路および派生物を記録する；
IP資産が鋳造されると、dAppsやAIサービスとインタラクトできる埋め込みAPIを備え、ライセンスプロセスを簡素化し、AIGCおよびUGCエコシステムの発展を促進する。

このモデルは音楽配信からAIモデルトレーニングデータ、ミーム生成からブランドライセンスに至るまで、さまざまな業界の協同革新を促進します。

AI時代のIP資産センターとしてのStory

汎用ブロックチェーンとは異なり、Storyの設計はAIのニーズを積極的に考慮しています。単一のトークン化IP資産オンチェーンレポジトリを提供することで：

AI開発者は、画像、テキストコーパス、さらには完全な仮想世界に至るまで、AIモデルトレーニングに使用する選ばれたデータベースを簡単に発見およびライセンスできます。各IP保有者と人的に交渉する必要はありません。

この機能は単なるAIモデルトレーニングに限定されず、定量的研究やAIエージェント間の相互作用などの特定用途にも適用できます。

IP資産がアクセス、鋳造、派生されるたびに、権利者は自動的にロイヤルティ収益を受け取り、取引摩擦を低下させ、帰属をリアルタイムで記録します。
大手スタジオやデータサプライヤーは、Story上でIP資産を統合し、クロスチェーン、クロスプラットフォーム、またはクロスジャーリスディクションのライセンスプロセスを簡素化できます。

将来的には、StoryはグローバルなAIデータ市場へと発展し、IP保有者がAI開発者にデータを提供し、安定したオンチェーンロイヤルティ収益を得られるようになるかもしれません。

プログラム可能なIPライセンス（PIL）メカニズムにより、世界の大企業は自社のIP資産が十分に安全なライセンス保護を受けていると信じることができ、IP資産の使用状況を簡単に追跡および検証できます。

StoryとStability AIの提携は、まさにこのビジョンの現実的な応用例です。

オープンソースAIモデルの開発者として、Stability AIは継続的にライセンス付きデータストリームを必要としています。Storyはグローバルなデータベースサプライヤーおよび個人IP保有者を吸収し、Stability AIおよび他のAI企業開発者に透明な市場を構築します。ここでは、利用可能なIP資産を発見し、使用条項を迅速に確認し、事前設定された法的枠組みの下で支払いを完了できます。

この仕組みは、AI開発者がデータクロールのグレーゾーンを回避できるようにし、同時にIP保有者に効率的な収益化チャンネルを提供します。

IP保有者の障壁を取り除く

Storyのもう一つの利点は、IP法の専門知識を持たない個人や組織でも、自らの資産をトークン化し、無許可使用やその他の侵害行為から資産を保護できることです。

操作プロセスを簡素化することで、StoryはIP資産のトークン化をより簡単なものにし、参入障壁を大きく下げ、より多くの人々がブロックチェーン技術を利用してIP保護および収益最大化を実現できるようにします。

この簡素化された方法は、さまざまなタイプのIP資産保有者にとって非常に魅力的です。たとえば、独立クリエイターは自らのIP資産を迅速に収益化可能なデジタル資産に変換できます。

スタートアップから成熟したテック企業まで、革新者および技術専門家はStoryを通じて特許、ソフトウェア、製品設計を保護し、オンチェーンスマートコントラクトの自動実行を活用して、侵害リスクを低下させ、分割所有権取引や時間限定ライセンスなど、複数の収益化方法を探求できます。

大学および研究機関は、Storyを使ってデータベース、研究成果、実験手法をトークン化し、透明なライセンス体系を構築できます。また、従来のIP契約の複雑な詳細を処理することなく、研究協力や商業化応用をより容易に進められます。

ブランドや企業などの大規模IP資産保有者にとって、Storyは効率的なIP資産管理ソリューションを提供し、クロスチェーン、クロスプラットフォームのIP利用をより使いやすくします。企業は多数の散在するライセンス契約を管理する必要がなくなり、複数のネットワーク間を切り替える必要もありません。代わりに、統一されたプラットフォームでIP資産を統合し、Storyの信頼できる法的メカニズムおよび取引保証に依存することで、より安全で効率的な管理が可能になります。

これらの機能により、StoryはIP資産保護および収益化の技術的・法的障壁を大幅に下げ、個人クリエイター、研究機関、大企業まで安心してこのエコシステムに参加し、自らのIP資産をより効率的に管理および保護できます。

第三章：Story技術概要

Storyの主要コンポーネント

専門的な技術アーキテクチャに依拠し、Storyは大規模で複雑なIP資産関係に対応することを目指しており、特にAIシステムが大量のトークン化データベースを処理するのに適しています。

StoryはIPグラフやモジュラースマートコントラクトロジックなどの高度なデータ構造を採用し、IP資産のライセンス、ロイヤルティ分配、紛争解決を正確に自動化処理します。

前述の通り、StoryはIP資産ライフサイクルの異なる問題にそれぞれソリューションを提供する3つのコアコンポーネントで構成されています。

出典：Story

Story L1

Story L1はプロトコルのインフラ層であり、EVM互換の実行環境とCometBFTコンセンサスメカニズムを組み合わせ、効率的なトランザクション確認を実現します。しかし、L1の最も重要な特性は、複雑なIP資産関係を処理できる能力であり、これは「IPグラフ」とも呼ばれます。

IPグラフとベクトルデータベース風のクエリ

Storyはカスタムプリコンパイル（precompiles）およびインデックス技術を採用し、IPグラフ内の複雑な上下流関係または派生関係を追跡します。従来の方法のように、トークン化IP資産を静的なNFTとして登録するのではなく、Storyの帳簿構造は潜在的に巨大な派生ネットワーク内で高速クエリおよび高度な検索を可能にします。

この特性はAIの応用にとって極めて重要です。なぜなら、画像、データベース、テキストは複数の親資産を持つ可能性があり、それぞれの親資産に対して何らかの形でロイヤルティ分配または表示を識別する必要があります。

実際の応用では、Storyはベクトルデータベース風の技術を採用し、それをオンチェーン使用に最適化することで、多階層IP資産の高速な出所追跡および走査を可能にします。

したがって、AI開発者はプログラムでデータベースに埋め込まれた親IP要素を自動識別し、対応するロイヤルティ義務を計算し、特定の使用条項が派生チェーンに適用されるかをチェックできます。

このように特別設計されたデータ構造により、StoryはTPS（秒あたりトランザクション数）などの従来のスループット指標にのみ焦点を当てるのではなく、AI時代に特化した機能サポートを提供します。

創造性証明プロトコル（PoC）

創造性証明プロトコル（Proof-of-Creativity Protocol，PoC）はStory L1上に構築され、IPのトークン化およびライセンス方法を定義し、オンチェーンおよびオフチェーンのロイヤルティの流れを規範化します。

PoCはしばしばIP資産の「オペレーティングシステム」と呼ばれ、その主な機能は次の通りです：

トークン化ルール

各IP資産が鋳造、表現、識別される際に、資産カテゴリや使用条項などの標準メタデータ定義に従うことを保証します。

エージェントフローのモジュラーアーキテクチャ

プラグインアーキテクチャを採用し、ライセンス、紛争、ロイヤルティ分配などのさまざまなモジュールを柔軟に拡張可能にします。

この特性はAIエージェント間の取引において特に重要です。読み取り可能なコントラクトモジュールにより、エージェントは自主的にIP資産の使用条項を交渉または検証できます。

プログラム可能なロイヤルティ分配およびオンチェーン紛争処理

複雑な派生チェーンに適用可能な自動ロイヤルティ分配ロジックを含みます。

あるAIの創作が複数の親IP資産を参照した場合、PoCは親IP保有者が事前に設定した条項に従い、収益を各親資産に比例して分配します。同時に、このプロトコルには専用の紛争処理機能があり、AIの乱用または無許可派生物をマークし、使用を一時停止し、紛争が解決またはPILという法的層にエスカレーションされるまで維持します。

PoCのモジュラー設計により、システム全体を大規模に再構築することなく、プロトコルの継続的な反復が保証されます。新しいAI専用モジュールが必要な場合、たとえば合成コンテンツの検証や特定の使用制限の実施など、それらはPoC上にシームレスに統合できます。