
Crypto x AIエージェントのゴールドラッシュガイド:5つの爆発的成長分野+有望プロジェクトで、次の100倍機会を掴め
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Crypto x AIエージェントのゴールドラッシュガイド:5つの爆発的成長分野+有望プロジェクトで、次の100倍機会を掴め
ブロックチェーンの世界では、10億人の人間ユーザーの参加よりも、むしろ10億のAIエージェントの台頭を目の当たりにする可能性の方が高いかもしれない。
著者:Evan ⨀
翻訳:TechFlow

AIは現在のサイクルにおける中心的なナラティブであり、多くの人々がこれは長期的に存続する分野だと確信している。一方で、現時点での大多数のAIエージェント(Agents)の品質は低く、これらの技術が真に大きなブレークスルーを達成するにはまだ3〜5年かかるという合理的な批判も存在する。
Crypto x AIは複数のレイヤーにわたる。技術的視点から見ると、CryptoとAIの統合の真の可能性は、暗号経済学(Crypto Economics)を通じてより効率的な推論能力を促進したり、分散型の計算リソースへのアクセスを提供することにある。このDelphiの記事は、技術スタック全体を理解するための優れた出発点である。

元画像: Delphi Labs、翻訳:TechFlow
しかし、本稿ではエージェント分野の現状に焦点を当てる。技術スタックの基盤では多くの興味深い革新が進行中だが、エージェントはすでに主流のCrypto Twitter(CT)において広範な注目を集めている。以下は、成長し続けるCrypto x AIエージェント分野で注目すべき5つのトレンドである:
1. フレームワークとローンチプラットフォーム:価値蓄積の重要性とフレームワークの長期的ポテンシャル
価値蓄積(Value Accrual)はますます重要な話題となっている。なぜか?
根本的に、人々が特定の資産を保有しようとする理由は何だろうか?通常、以下の2つの主な理由がある:
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物語のローテーションによって新たな買い手が引き寄せられ、より高い価格で他人に売却できると考える。
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時間の経過とともに、その資産が継続的なキャッシュフローを生み出すことができる。
Jez (@izebel_eth) は彼の投稿『旧来のコインはダメ、新規コインが良い』の中で、市場パフォーマンスを決定づける鍵は資金の流れにあると述べている。これは、資産価格上昇を推進する2種類のフロー要因に帰着する:
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新規保有者:新たにトークンを購入または投資するユーザー;
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トークンバーン:バーンやロックアップによって流通量を削減するメカニズム。

しかし現時点で、ほとんどのプロジェクトは真のトークンシンク(Token Sink)や価値蓄積モデルを確立できていない。たとえば、エージェントターミナル用のトークン(AIXBTなど)は、従来の価値蓄積とは異なり、むしろステーキングメカニズムに近い。
そのため、Virtuals、ai16z、Zerebro、Arcといったフレームワークが最近注目されているのである。例えば、Virtualsはすでに6000万ドルのプロトコル収益を累計で創出している。また、ai16zは当初は投資DAOとしてスタートしたが、今後のローンチプラットフォームおよびトークン価値蓄積の詳細を発表して以来、この分野のトッププロトコルの一つとなった。
現在、フレームワークおよびローンチプラットフォーム領域は非常に競争が激しく、初期の成功事例をベースに拡張している。多くのエージェント自体が実用性に欠けることから、こうしたプラットフォームの役割に対する疑問も依然存在する。しかし、Eliza V2のローンチプラットフォーム、Zentients、ArcのHandshakeプログラムなど、主要な製品すら未リリースのフレームワークも多い。これらが開発者やユーザーをうまく惹きつけられるならば、業界を牽引し続ける可能性はある。
なぜフレームワークが長期的に存続しうるのか:
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エージェントの品質が現在不十分でも、フレームワーク/ローンチプラットフォームは投機市場での製品マーケットフィット(PMF)を持っているため好調に推移する。これらのプラットフォームは、ユーザーに生産プロセスのコントロールと投機市場への参加の両方を与える。ある意味で、VirtualsはBaseエコシステム内においてpump.funの役割をすでに置き換えてきている。
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さらに楽観的に見れば、技術の進歩とともに、主要なフレームワークはより高度なエージェントを生み出し、Elizaのようなオープンソースコードベースがその進展を加速させるだろう。多くのローンチプラットフォームは、群知能(Swarm)やエージェント間通信の調整層となるべく努力しており、その通信は自社トークンを通じて価値を伝達する可能性がある。Elizaの価値獲得に関する詳しい分析はこちらを参照。

事例:
@virtuals_io、@ai16zdao、@0xzerebro、@arcdotfunが現在の主要プレイヤーだが、ローンチプラットフォーム領域は急速に混雑している。特に注目すべきは、行動が速く、スケーラビリティに優れ、他では実現できない独自機能を持つフレームワークである。
2. DeFAI:次世代エージェントは実用性と価値蓄積に焦点を当て、DeFAI(DeFi x AI)が最初に製品マーケットフィット(PMF)を達成する可能性
現時点では、多くのエージェントはMemecoinsのみを持ち、実際の機能を欠いている。エージェント分野のさらなる発展には、次世代のエージェントがユーザーの実問題を解決できるようになる必要がある。真の新機会は、価値を蓄積し、実際に行動を起こせるエージェントから生まれるだろう。私は、今後1年以内に、エージェントがレベル1からレベル3へと飛躍する兆しが見えると考えている。

元画像:Bloomberg、翻訳:TechFlow
このトレンドはまずDeFi領域で顕在化している。今後、ユーザーが自然言語や音声で要求を伝え、バックエンドでエージェントがタスクを完了するような端末が増えるだろう。同時に、既存のウォレットやプロトコルもエージェント機能を統合し、ユーザーエクスペリエンスを最適化していく。


事例:
このカテゴリーに関するさらなる分析はこちらを参照。

3. コンシューマーレイヤー――エンタメエージェント、自律的世界、ゲーム:注目を集めるエージェントは、より複雑な個性とマルチメディアインタラクションを進化させ、ゲームおよびメタバース技術の次の波を牽引する
既存のエージェントの主な問題は、画一化が進み、単純なチャットボットに収束しつつあることだ。一部のエージェントプロジェクトはインフラ開発へシフトしており(すでに多くのプロジェクトがそうしている)、他のプロジェクトは実用的な製品・アプリケーションの開発に注力している。また、一部は「アテンショントークン」路線を続けるかもしれない。しかし、次世代のアテンションエージェントはさらに洗練され、複雑な個性を持ち、豊かなインタラクション体験を提供するようになるだろう。それは音声・動画による表現、あるいは3Dアバター、さらには物理的な存在としての実装にも及ぶ。

すでに初期の試みが始まっている。たとえば、JeffyがZerebroに身体を与える提案、あるいはアテンションKOLエージェントが音声・動画で直接コンテンツを発信し、TikTokなどの短編動画プラットフォームに投稿している例もある。SlopfatherやRopiritoは、動画を使用した初期のエージェント事例である。
将来的には、より多くのエージェントがこうした機能を追加し、よりダイナミックなものになっていくだろう。この分野の製品マーケットフィット(PMF)は主にコンシューマーレイヤーで実現される。たとえば、ユーザーが自分だけのパーソナライズされたエージェントパートナーを作成したいと思う場合、あるいはKOLとのインタラクションを望む場合などだ。この傾向は暗号空間の外でもすでに起きている。一般ユーザーはすでにCharacter.aiなどのプラットフォーム上で、AIキャラクターと数百時間にわたってやり取りしている。注目に値するのは、Googleが最近、Character.aiを27億ドルで買収したことであり、この分野の潜在力を裏付けている。
さらに、こうした「3D」エージェントは、既存のコンシューマーレイヤー、特にゲームやメタバース分野でPMFを見出す可能性が高い。エージェントは仮想世界に深みのある背景ストーリーを注入できる。NPCがエージェントであれば、自らタスクを完遂するだけでなく、ゲームをプレイし、記憶や個性を進化させることも可能になる。エージェントを通じて、ゲーム内の仮想世界が本当に自律的に稼働するようになるかもしれない。
事例:
インフラ: よりインタラクティブで個性的なエージェントを開発するためのフレームワークとツールを提供
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@soulgra_ph - エージェントがよりパーソナライズされた記憶と個性を持つためのツールを提供
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@HoloworldAI はL'Oreal、Bilibili、FoxなどとのWeb2提携を通じてデジタルアバターの作成に取り組んでいる
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ゲームおよびメタバース:仮想世界と自律エージェント
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@hyperfy_io - ユーザーが仮想世界を作成でき、Elizaプラグインとも互換性のあるメタバースプラットフォーム
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@ParallelColony - AIシミュレーションゲームで、エージェントがプレイヤーとなり、対話可能な仕組み

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@digimon_tech - 『ポケモン』風の生物ゲームで、生物がインタラクションに応じて精神的に進化する
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smolverse - Elizaを使用し、LLM駆動のエージェントキャラクターがユーザーの命令に従って仮想世界でタスクを実行する
4. エージェント組織:DAOの新進化形
分散型エージェント組織(Decentralized Agentic Organizations)は、DAOの進化の次の段階である。群知能(Swarms)やマルチエージェントシステム(Multi-agent Systems)は、企業のような高度な戦略を協調的に実行できる可能性があるため、期待されている。単一の大規模モデルよりも、専用エージェントやモデルが協働するヘテロジニアスな群の方が、効率的に機能するかもしれない。
完全自律型エージェントや群知能の実現にはまだ時間がかかるが、次世代のDAOは人間と群知能の相互作用を含む形になるだろう。このモデルにより、官僚的な非効率さを減らし、人間によるタスク実行のコストと時間を削減できる。発展の道筋として、エージェントが単一の収益モデルから、組織全体の収益モデルへと進化することが次のステップとなる。
事例:
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エージェント群インフラ:マルチエージェントシステム(multi-agent frameworks)の基盤を提供するプロジェクトが登場。例:@swarmnode、@joinFXN。これらはマルチエージェントのフレームワーク構築と調整メカニズムの最適化に注力している。また、@0xzerebroや@ai16zdaoといった主要エージェントフレームワークも、このレイヤーの構築を明確に計画しており、マルチエージェントシステムの発展をさらに推進している。

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DAOローンチプラットフォーム:現在、投資型DAOが最も活発な領域の一つである。筆者は@daosdotfunが最初の主要なDAOローンチプラットフォームであり、ai16zの誕生を後押ししたと考えている。また、@daosdotworldのような新興プラットフォームも台頭しており、@3berascapital_のようなAI駆動ファンドが注目を集め始めている。
5. 検証可能なエージェント:自律性と経済的エージェントへの道
現在、多くのエージェントは大量の人為的介入を必要としている。しかし、次世代エージェントは真の自律性へと向かい、まず自らの資金管理から始めるだろう。
エージェントと暗号技術の接点は、真の経済的エージェントを実現するための金融インフラを暗号技術が提供している点にある。しかし現状、多くのエージェントの財務(Treasury)は使用されていないか、人間チームが管理している。真の経済的エージェントを実現するには、エージェントが自ら資金を管理できる能力が必要となる。この能力はエージェントの行動様式を変える。たとえば、経済的制約を課すことで、推論コストを負担させることが可能になる。これは「ダーウィニズム」的なメカニズムであり、エージェントは収益を創出して生存を維持しなければならない。
事例:
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@freysa_ai - 自らの鍵を管理する最初期のエージェントの一つで、優れた成果を上げている(Elonの注目も集めた)。最近、TEE(Trusted Execution Environment)上で動作し、自ら鍵を管理することで検証可能な自律性を実現するフレームワークの開発を発表した。

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@LitProtocol - 自律エージェントがプライベートキーを保存・実行し、チェーン上で取引を行うことを可能にするエージェントフレームワークを提供。
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@galadriel_AI - 開発者がチェーン上でエージェントの自律性を検証できるようにする「Proof of Sentience」(感覚の証明)SDKをリリース。

結び:ブロックチェーンの世界では、十億人の人間ユーザーの参加よりも、十億のAIエージェントの台頭をより現実的に目にするかもしれない。
人間ユーザーにとって、暗号技術はしばしば複雑な操作や使いづらいUXが障壁となるが、こうした問題はエージェントにとっては存在しない。人間とエージェントの相互作用から始まり、将来のCryptoとAIの方向性は、徐々にエージェント同士の直接的な相互作用へと進化していくだろう。このようなモデルでは、多数の自律エージェントがブロックチェーン上で独自の経済形式を通じて相互にやり取りし、取引を行う。
「エージェントが経済的エージェントとして機能するためには(行動のインセンティブ付与、サービス料金の支払い、現実世界の活動の調整など)、資金の管理と使用ができなければならない。暗号技術はこうしたエージェントにとって核となるものであり、ブロックチェーンは許可不要の金融インフラを提供する。ステーブルコインと高性能L1ブロックチェーンは、低コストで24時間365日、グローバルな取引を実現する理想的なツールである。」 ――『Sam Altman 新年告白と展望:優れたツールを人々の手に、初のAIエージェントが今年中に労働市場に参入』
さまざまなナラティブやトレンドが次々と登場する中で、ブロックチェーンに基づくエージェント経済には、未来に対して正当な期待を抱く理由がある。多くの実用ケース、DAO、収益を生むエージェントが、私たちが想像するよりも近くに存在するかもしれない。
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