Phala Network：人工知能ルーティング
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Phala Network：人工知能ルーティング
Phala Networkは、人工知能エージェント契約を導入することで、AIエージェントをスマートコントラクトと同じくらい簡単に実行できるようにします。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Frontier Lab
はじめに
PhalaNetworkは2018年に設立され、当初はプライバシー計算分野に位置づけ、スマートコントラクト実行環境とTEE（Trusted Execution Environment）を組み合わせることで、安全かつ信頼できるスマートコントラクトの実行を実現しました。また、Phala Networkは完全なプライバシー保護メカニズムも提供しており、ユーザーのデータがユーザー自身の手元にあることを保証しています。2023年には米国株式市場がAIを中心としたトレンドを牽引したことに伴い、Phala NetworkもAIトレンドに追随し、人工知能エージェント（AI Agent）の開発に乗り出し、モジュール化の理念にも則り、自らを人工知能の実行層へと進化させました。
プロジェクト基本情報
基礎情報
公式サイト：https://phala.network/
X（旧Twitter）：https://twitter.com/PhalaNetwork
Discord：https://discord.com/invite/phala-network
ホワイトペーパー：https://docs.phala.network/
上場時期：トークンは2020年に上場
プロジェクトチーム
コアチーム
Marvin Tong：創設者兼CEO。中国伝媒大学大学院卒業（修士号取得）。卒業後は腾讯（テンセント）、滴滴（ディディ）などの企業でプロダクトマネージャーとして勤務。
Hang Yin：共同創設者兼チーフテクノロジーオフィサー。中国・復旦大学卒業。Google検索におけるML関連分野の専門家であり、中国におけるPolkadotアンバサダーの一人でもあり、Bitcoin Goldの創設者でもある。
Zhe Wang：共同創設者兼COO。中国・華中科技大学大学院卒業（修士号取得）。同大コンピュータハードウェア研究所の専門家であり、Bitcoin Gold、小嘿科技、哈哈零售のCTO兼CEO。
Jun jiang：共同創設者兼CTO。かつてRubyChinaの站长。前KnewOneのCTO、前DJIソフトウェアアーキテクト。
アドバイザリーチーム
Shun Fan Zhou：Phala Networkホワイトペーパーの著者之一。復旦大学システムソフトウェアとセキュリティ研究所博士。国際的なトップレベルのセキュリティ会議USENIX Securityにてイーサリアムエコシステムにおけるトランザクション攻撃および防御手法に関する研究論文を発表。その他多数の国際トップレベルセキュリティ会議論文に協力執筆。
Sandro Gorduladze：HASH CIBのエンジェル投資家およびパートナー。SandroはHASHにおいてリサーチ部門を設立し、その詳細なレポートで高い評価を得ている。HASH加入前はロシアのPwCにてTMT業界企業に対する税務コンサルティング業務に従事。
Konstantin Shamruk：フランス・トゥールーズ大学経済学博士。Phala Networkの経済設計におけるゲーム理論分析を主導。
Jonas Gehrlein：Web3財団リサーチサイエンティスト。Polkadotエコシステムの経済問題に関する研究を担当。W3F入職前はベルン大学にて行動・実験経済学の博士号を取得。それ以前はコンスタンツ大学にて定量経済学修士号を取得。
Zo Meckbach：Polkadotシニアアンバサダー、研究者、Web3およびネットセキュリティ擁護者。現在はMH-IT & Service GmbHのCOO。MH-IT入社前はGoogleのアプリケーションアナリティクス担当ポジションを務めていた。
資金調達状況
Phala Networkは一回の資金調達を通じて約1,000万ドルを調達しています。
シードラウンド
2020年7月、Candaq Group、IOSG Ventures、SNZ、Incuba Alpha Group、nfiChain、Exoplanet Capital、Blue Mountain Labsがこのラウンドに出資。調達額は1,000万ドル。
開発力
2018年にPhala Networkがプロジェクトを立ち上げ、創設者Marvin Tongによって設立されました。プロジェクトの発展における主要な出来事は以下の通りです：
Phala Networkのプロジェクトロードマップを見ると、同チームは各重要節目において計画通りに開発を着実に進めていることが分かります。Marvin TongとHang Yinが率いる技術開発チームの実力は非常に高いと言えます。Phala NetworkはAI分野への進出によりさらに広範な発展の可能性を手に入れましたが、同時に直面する技術的課題も大きくなっており、開発チームに対する要求も高まっています。
技術的特徴
Phala NetworkはPolkadotエコシステムに基づくプライバシー計算インフラであり、信頼できる実行環境（TEE）技術、クラウドコンピューティングサービス、クロスチェーンデータ機密レイヤーを通じて、データの機密性とプライバシー保護を実現することを目指しています。また、人工知能協働プロセッサ（AI coprocessor）を採用することで、アプリケーション層における暗号化とAIの統合に対して、安全かつ検証可能なコンピューティングソリューションを提供しています。
簡単に言えば、Phala Networkは既存のプライバシー計算インフラに人工知能協働プロセッサを追加し、これによりPhala Network上で人工知能エージェントコントラクト（AI Agent Contract）を展開できるようになり、Phala NetworkはWeb3におけるAIの実行層となったということです。Phala NetworkはTEE技術を活用してプライバシー保護を行い、現在ではAI Agentコントラクトを通じてトップクラスのLLM（大規模言語モデル）にアクセスでき、その制御権はブロックチェーン上に記述されたスマートコントラクトから発生します。
Phala NetworkのAI Agent概念図（画像出典：Phala Networkホワイトペーパー）
Phala NetworkがAI Agentコントラクトを導入する以前は、主に複数の技術手段を用いてデータの機密性とプライバシー保護を実現していました。まず、ハードウェアベースのプライバシー計算技術、特にTEE（Trusted Execution Environment）を採用し、計算中のデータの機密性と整合性を確保しています。TEE内で実行されるすべての処理は、プログラム実行の正確性とデータの安全性を保証します。さらに、ゼロ知識証明（ZKP）技術も併用しており、これによりプライベート取引を実現し、スマートコントラクトのデータを公開せずにユーザーのプライバシーを保護できます。このようにして、Phala Networkは汎用的で使いやすい機密スマートコントラクトを提供し、ゼロトラストクラウドサービスをサポートしています。
特に注目すべきは「信頼できる実行環境（TEE）」と「多層鍵ローテーション制度」です。
信頼できる実行環境（TEE）：TEEとは、プライバシーに着目した技術であり、ノードのコード実行や操作をコンピュータプロセッサのメインOSから隔離します。Phala NetworkはIntelのSoftware Guard Extensions（SGX）を用いてTEE処理を行います。この仕組みにより、Phala Networkのオペレーター自身や悪意ある第三者であっても物理的にアクセスできたとしても、ノードの状態や処理中のデータを閲覧または改ざんすることはできません。通常、TEEはゼロ知識証明（ZKP）の代替として使用されます。Phala Networkでは、TEEはデータの機密性と整合性の保護だけでなく、複雑な計算タスクの実行にも対応しています。例えば、スマートコントラクトの実行をTEEで保護されたオフチェーンのセキュアワーカーに移すことで、個々のワーカーの計算能力を最大限に活用しつつ、データ漏洩や改ざんのリスクを回避することが可能になります。
多層鍵ローテーション制度：Phala Networkには「ゲートキーパー（守門人）」と呼ばれる特別なワーカーノードが存在し、主に計算の安全性を確保する役割を担います。Phala Networkでは、ワーカーノードはいつでもネットワークから退出できないため、同じ鍵を持つ冗長なワーカーノードにタスクを配置し、暗号化された入出力およびプログラム状態にアクセスできるようにします。ゲートキーパーノードは暗号鍵の管理を行い、機密情報を動的にワーカーノードに割り当てることで、データの安全性と整合性を確保します。また、Phala Networkは包括的な鍵ローテーションメカニズムを採用しており、契約の秘匿性とシステム全体のセキュリティを保証します。このプロセスでは、選挙ルールに従って定期的にマスターキーを更新します。新しい期間が始まると、新たに選出されたゲートキーパーが安全な鍵交換プロトコルを通じて新しいマスターキーを生成します。新鍵はゲートキーパーの状態を再暗号化するために使用され、その後新たなゲートキーパー間で配布・確認されます。この移行期間中は、マイナーとゲートキーパー間の通信が一時的に中断され、整合性とセキュリティが維持されます。鍵ローテーション完了後にのみ通信が再開され、遅延時間は2回のオンチェーン確認分となります。マスターキーのローテーションに加えて、Phala Networkはクラスターキーおよびコントラクトキーも定期的に更新してセキュリティを強化しています。
Phala NetworkがAI Agentコントラクトを導入した後、主な事業は従来のプライバシー計算インフラからWeb3におけるAI実行層へと変化しました。もともとのプライバシー計算インフラは、現在のWeb3 AI実行層の基盤となり、既存のAI Agentコントラクトはこのプライバシー計算基盤上で動作しています。
AI Agentコントラクト：AI Agentコントラクトは、ユーザーがスマートコントラクトを構築するためのツールです。ユーザーはこれを使用して、ブロックチェーン上またはオフチェーンで動作するAIエージェントを制御できます。これらのAIエージェントのコードはTypeScript/JavaScriptで記述され、Phala Networkのノード内で実行されます。外部APIからデータを集約したり、カスタムAIエージェントを挿入したりすることも可能です。AIエージェントはPhala Networkの信頼不要なクラウドコンピューティングインフラを活用して、オフチェーンでの機密処理を実行します。技術的には、AI AgentコントラクトはPhala Networkが管理するワーカーノード内のTEE上で実行されます。ゲートキーパーのサブセットが鍵管理を担当し、ネットワークのセキュリティを確保します。これらのコントラクトは開発者に強力なツールを提供し、さまざまなタスクを実行するAIエージェントの利用を可能にします。また、実行環境の安全性とプライバシー保護により、機密データの取り扱いも安心です。AI Agentコントラクトの発展は、ブロックチェーン技術の応用に新たな可能性をもたらし、開発者にさらなるイノベーション空間を提供しています。
pRuntime：ワーカーノードはAI AgentコントラクトをノードのTEE内にホストし、TEEがワークロードのコード整合性とプライバシーを保護することで、コントラクト実行中に悪意ある攻撃や改ざんを受けないよう保証しつつ、ネットワークに強力な計算能力を提供します。pRuntime（Phala Runtime）はTEE内部で動作するプログラムであり、Phala Networkのワーカーノードの核心コンポーネントです。pRuntimeはブロックチェーンから送られてくる計算タスクを受信・実行し、計算の改ざん防止とセキュリティを確保します。
以上のように、Phala NetworkはAI Agentコントラクトの導入により、AIエージェントをスマートコントラクトと同じくらい簡単に実行できるようにし、AIエージェントをスマートコントラクトによって管理可能にしました。これにより、AIエージェントは常に管理とアクセス制御を受けられるようになります。また、各AIエージェント間は自由に相互呼び出しを行い、複雑なアプリケーションを形成できます。これらすべての操作はTEE内で実行されるため、コードの整合性とプライバシーが保証されます。これにより、Phala NetworkはWeb3 AI実行層への転換においても、これまでのプライバシー計算インフラの強みを十分に活かしています。
同分野プロジェクトとの比較における革新性
Phala NetworkがAI協働プロセッサを導入した後、プロジェクトの基盤となる動作ロジックは変わっていませんが、主なストーリーはもはやプライバシー計算インフラから、AI分野の中でも「アルゴリズム」に特化した細分化領域へと移行しました。競合相手もMorpheus、QnA3.AI、Fetch.AI、SingularityNet、ChainGPTなどのプロジェクトに変わりました。
Phala Networkの優位性（画像出典：Phala Networkホワイトペーパー）
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卓越したプライバシー性：Phala NetworkはAI分野に進出する前からプライバシー計算に従事していたため、先天的にプライバシー面での優位性を持っています。Phala Networkはハードウェアベースのプライバシー計算技術、特にTEEを採用し、計算中のデータの機密性と整合性を確保しています。TEE内のすべての計算はプログラム実行の正確性とデータの安全性を保証します。さらにゼロ知識証明技術も組み合わせ、プライベート取引を実現し、スマートコントラクトのデータを公開せずにユーザーのプライバシーを守ります。こうした方法により、Phala Networkはユーザーに安全かつ信頼できるプライバシー計算ソリューションを提供し、ブロックチェーンアプリケーションのプライバシー保護に堅固な技術的支援を提供しています。
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強力な機能性：Phala NetworkがAI Agentコントラクトを導入したことで、AIエージェント分野において圧倒的な優位性を獲得しました。AI Agentコントラクトにより、AIエージェントをスマートコントラクトのように簡単に実行できるようになり、AIエージェントをスマートコントラクトで管理可能にしました。これにより、AIエージェントはいつでも管理とアクセス制御を受けられ、EVMスマートコントラクトがオフチェーンで機能を拡張できるようになります。結果として、AIエージェントの展開効率と作業効率が大幅に向上し、「スマートコントラクト中心型のAIエージェント」を実現しました。
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豊かな統合性：Phala NetworkはAI Agentコントラクトの利用により、外部APIからのデータ集約やカスタムAIエージェントの挿入が可能になりました。これにより、DeFiアプリケーションへのアクセスの学習障壁が解消され、OpenAI、LangChain、GPT4など、外部の優れたAIツールやプロジェクトを容易に大規模に接続できます。
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より広範な応用性：AI Agentコントラクトの導入により、Phala Network上のAIエージェントの展開が非常に簡単になり、応用分野も非常に広範です。ユーザーは自分の好みやニーズに応じて、作成したAIエージェントをSocial、Defi、Daoなどにリンクさせ、仕事や生活の効率を高めることができます。
以上のことから、Phala Networkは優れた性能により、AIエージェントの展開と利用を極めて簡便なものにしており、ユーザーの操作・展開の容易さという課題を解決すると同時に、一部のユーザーが抱えるプライバシー懸念にも対応しています。これにより、Phala NetworkはAI分野における競争で大きな優位性を獲得しています。
プロジェクトモデル
ビジネスモデル
現在、Phala Networkの主なストーリーはプライバシー計算からAI分野へと移行しているため、経済モデルは以下の4つの役割から構成されています：マイナー、ステーキングユーザー、AI Agentコントラクト利用者、プライバシー計算利用者。
マイナー：Phala Networkのマイナーはネットワークの計算能力の提供者であり、自身が所有するPCのCPU計算能力をPhala Networkに提供します。ネットワーク内で実際に計算を行う唯一の存在であり、ネットワークの基盤です。提供する計算能力が多いほど、報酬も豊富になります。
ステーキングユーザー：Phala Networkのマイニング設計では、マイナーが単に計算能力を提供するだけでなく、悪意ある行為を防ぐために一定量のPHAトークンを保証金としてステーキングする必要があります。しかし、一部のマイナーは計算能力の提供だけを希望し、追加のトークンステーキングは望まない場合があります。このような場合、ステーキングユーザーは二種類に分けられます：StakepoolとVault。Stakepoolは計算能力を提供し、ステーキングにも参加するマイナー、あるいは自身が保有するPHAトークンを直接Stakepoolに提供するユーザーです。一方、保有者がトークンを特定のStakepoolに直接ステーキングしたくない場合は、Vaultに預けることができ、Vaultが各Stakepoolの業績に基づいて自動的にステーキングを行います。
AI Agentコントラクト利用者：現在、Phala Networkプロジェクトの主要な利用者はAI Agentコントラクトの使用者です。彼らはPhala Network上でAI Agentコントラクトを実行する際に、PHAトークンで手数料を支払う必要があります。これがPhala Networkの主な収益源の一つです。
プライバシー計算利用者：Phala Networkは優れたプライバシー計算サービスを提供しているため、依然としてプライバシー計算に真の需要を持つユーザーを引き付けています。プライバシー計算利用者が支払う手数料も、マイナーやPhala Networkの主要な収益源の一つです。
以上の分析から、Phala Networkの収益は以下の通りです：
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AI Agentコントラクト利用者の支払う使用料
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プライバシー計算利用者の支払う使用料
トークンモデル
ホワイトペーパーによると、$PHAの総供給量は10億枚、現在流通量は7.383億枚、流通率は73.83%です。全体のトークン分配は以下の通りです：
トークンのユースケース：
ホワイトペーパーによると、PHAのPhala Network内での用途は以下の通りです：
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マイナー報酬：ネットワーク内のマイナーは新区塊のマイニング報酬としてPHAトークンを受け取り、計算能力の提供を求められます。
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使用料：AI Agentコントラクトおよびプライバシー計算の利用者は、PHAトークンで手数料を支払います。
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ガバナンス参加：PHAトークンをステーキングすることで、PhalaDAOのガバナンスに参加できます。
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ステーキング参加：Phala Networkのマイニング設計では、マイナーが計算能力に加えて、悪意ある行為を防ぐために一定量のPHAトークンを保証金としてステーキングする必要があります。
PHAの価値評価
ホワイトペーパーによれば、Phala NetworkネットワークにおけるPHAトークンのユースケースは標準的ですが、ステーキングメカニズムの導入により、間接的にPHAトークンのロックアップを通じたプロジェクト価値の向上という重要な要素が加わっています。現在、PHAの流通率は73.83%に達しており、流通率の観点からはやや高い水準ですが、依然として約3分の1のトークンが未流通の段階にあります。今後のプロジェクト発展に伴い、PHAトークンのさらなる価値向上は、Phala Networkプロジェクト自体の価値、つまり市場ユーザーによるAI Agentコントラクトの利用程度に依存します。利用が活発になれば、トークン価格の上昇によりマイナーの収益も高まり、より多くのマイナーが参加してトークンをロックアップし、流通率を下げていくという好循環が生まれます。ただし、PHAトークンには集中焼却や定期焼却の仕組みが存在しないため、トークンエコノミクス上の欠点もあります。もしPhala Networkのビジネスが良好な成長を見せなければ、トークン価格も上昇しないでしょう。
トークン価格推移
PHA価格推移
データ出典：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network
Coingeckoの統計データによると、PHAは2023年7月以降、過去1年間で価格が4倍以上上昇しています（最低0.0816ドル→最高0.3465ドル）。主な取引所はBinance、OKX、HTXなどの第一線取引所です。今年の上昇は主にAI分野の成長恩恵を受けています。
時価総額
PHAの現在価格は0.126ドル、流通量は738,334,838枚、時価総額は9,343万ドルです。
FDV
PHAの現在価格は0.126ドル、総供給量は10億枚、FDV（完全希薄化時価総額）は1.2654億ドルです。
日平均取引高
PHAの日平均取引高は約566万ドルです。
PHA日次取引高
データ出典：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network/historical_data
PHAの日次取引高は566万ドルで、流動時価総額は約1.2654億ドルです。回転率は4.47%と低水準ですが、これは現在の市場環境が比較的低迷しているためです。最近のMt.Gox事件の影響もあり、ユーザーの多くが様子見姿勢を取っています。
上位10件の保有アドレス
PHA上位10保有アドレス
データ出典：https://etherscan.io/token/0x6c5bA91642F10282b576d91922Ae6448C9d52f4E#balances
図からわかるように、上位10アドレスの保有比率は合計で92.19%です。
PHA保有者数
PHA保有者数
データ出典：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=holder
近一年間、PHAトークンを保有する人数は着実に増加しています。
日次アクティブアカウント
日次アクティブアカウント数
データ出典：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=account
Phala Networkの日次アクティブアカウント数は、過去1年間で継続的に増加しています。
ステーキング状況
PHAの実質循環量
データ出典：https://phala.subscan.io/
図からわかるように、PHAの理論循環量は8.4727億枚ですが、実際の流通量は7.3833億枚です。よって、実際のステーキング量は約1.0894億枚と算出されます。
プロジェクトリスク
Phala NetworkはAI Agentコントラクトの導入により、プロジェクトのジャンルをAI分野へと変え、これによりプロジェクトの発展とトークン価格の上昇に有利な状況となっています。しかし、それに伴う技術的課題も倍増しており、特にプライバシー計算の基盤に複雑なAI Agentコントラクトを採用していること、そして今後も新しいAIエージェントを継続的に統合していくことから、技術チームにとっては大きな挑戦となります。将来的には何らかのシステム的問題が発生する可能性があり、その際のPhala Networkチームの問題解決能力、およびAI Agentコントラクトが宣伝通りの強力な機能を持っているかどうかが問われます。現時点では不確実性が依然として高いと言えます。
まとめ
Phala NetworkはAI Agentコントラクトの導入により、AIエージェントをスマートコントラクトと同様に簡単に実行できるようにし、スマートコントラクトによる管理を実現しました。これにより、AIエージェントのリアルタイム管理とアクセス制御が可能になります。異なるAIエージェント同士は自由に相互呼び出しを行い、複雑なアプリケーションを構築でき、すべての操作は信頼できる実行環境（TEE）内で行われるため、コードの整合性とプライバシーが保証されます。これにより、Phala Networkは従来のプライバシー計算インフラの強みを十分に活かし、Web3におけるAI実行層へと進化しました。この革新は、AIアプリケーションのセキュリティとプライバシー保護に新たなソリューションを提供し、スマートコントラクトとブロックチェーン技術の融合に強力な支援をもたらしています。
Phala NetworkはAI Agentコントラクトの導入により、プロジェクトをAI分野に位置づけました。これはプロジェクトの発展とトークン価格の上昇に有利です。しかし、それに伴う技術的課題も倍増しています。特に、プライバシー計算の基盤に複雑なAI Agentコントラクトを採用しており、今後も新たなAIエージェントを継続的に統合していくため、技術チームには大きな負荷がかかります。
結論として、Phala Networkは信頼できる実行環境（TEE）の導入により、プライバシー計算インフラ分野で一定の優位性を確保しています。さらにAI Agentコントラクトの導入により、今後の計画通りに開発が進めば、AI分野においても一定の優位性を獲得できる可能性があります。
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