Story Protocolについて知っておくべきこと

2024.12.23

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Story Protocolについて知っておくべきこと

Story Protocolは、AIアプリケーションの資産化において最適な選択肢となるだろう。

2024.12.23 - 09:26:23

StoryProtocol

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

Story Protocolは、AIアプリケーションの資産化において最適な選択肢となるだろう。

著者:

Jarseed @Bitget Research, Maggie @Foresight Ventures

TL;DR

Story は知的財産（IP）専用に設計されたLayer 1ブロックチェーンです。透明性と分散化を備えたIP資産の発行・管理ソリューションを提供し、IP保有者がコンテンツを保護しながらオンチェーンでのシームレスなコラボレーションを通じて新たな収益機会を創出できるようにします。
IPA（IP Assets）にはライセンスモジュール、ロイヤリティモジュール、紛争解決モジュールなど様々なサブモジュールが含まれており、IP資産をオンチェーン上で標準化して操作可能にします。ブロックチェーンの特性（追跡可能性、合成性など）を活かして、より大きな金融的潜在力を解放します。
StoryはAIアプリケーションの資産化に最適な選択肢となります。Storyを通じて、あらゆるIP資産の価値獲得プロセスはスマートコントラクトによって保護され、資金の流れやオンチェーン上での権利確定が明確に行えます。
消費者は暗号技術に関する複雑な知識を学ぶことなく、アート作品、音楽、ゲーム、AIエージェントなどのIP資産を簡単に理解・消費できます。

一、Story Begin

Storyとは何か

Storyは知的財産権（IP）専用に設計されたLayer 1ブロックチェーンであり、EVMとCosmos SDKの利点を融合しています。100% EVM互換でありながら、実行層において深く最適化されており、知的財産のような複雑なデータ構造を高速かつ効率的に処理できます。

知的財産資産（IP AssetsまたはIPA）とは何か

IPAは、Story上でプログラマブルな基本的な知的財産メタデータです。簡単に言えば、ERC-721規格のNFTとERC-6551規格のTBA（Token Bound Account）IPバインドアカウントから構成されます。このうちNFTはIP自体を表し、TBAはIP資産に紐づけられた独立したコントラクトで、Storyの各モジュールとのインタラクション権限の制御やIP関連データの保存に使用されます。

IP資産にはERC-721規格のNFTが使用されていますが、そのメタデータはIP資産専用に設計された、整備されたデータ構造となっています。

IPA Metadata Standard

IP資産にはrelationshipsといった定義済みの属性があり、Storyでは40種類以上の異なるタイプが定義されており、さまざまな状況下でのIP帰属関係に対応できます。

IPアカウント（IP Account）とは何か

IPアカウントはERC-6551規格に基づき、IPにバインドされたEOAアカウントです。詳細はEIP-6551を参照してください。

IP Account Structure

IPアカウントは主に以下の2つの機能を果たします：

IP関連データの保存：メタデータおよびそれに関連する資産（例：当該IPから派生したライセンストークンやロイヤリティトークン）の所有権情報などを含む。
各モジュールがこれらのデータを利用できるようにする：モジュールはIPアカウントと相互作用し、データを追加・保存します。例えば、ライセンス付与、収益／ロイヤリティ分配、作品のミックス、IP紛争解決などのモジュール機能はすべてIPアカウントのプログラマビリティに依存しています。

IPAのモジュール設計と既存のコアモジュール

IPアカウントの存在により、IP資産は関連データを保存できるだけでなく、ERC-165規格のインターフェースを通じてさまざまなモジュールと相互作用できます。誰もが独自のモジュールを開発でき、Storyは以下の4つのコアモジュールを定義しています：

ライセンスモジュール（Licensing Module）：ユーザーが「プログラム可能なIPライセンス（PIL）」テンプレートを使用してライセンスを作成し、IP資産に付与できるようにします。このライセンス条項により、他者がIPを商用利用したり共同創作したりする際の条件が制限されます。IP資産にライセンス条項が付与されている場合、誰でもその作品を使用するための許可として「ライセンストークン」を鋳造でき、これはライセンス条項に従います。これによりIP資産間の親子関係が形成され、ロイヤリティモジュールによる自動ロイヤリティ分配などの機能が有効になります。

License Templates

ロイヤリティモジュール（Royalty Module）：収益が親IP資産と子IP資産の間でどのように流れるかを定義します。以下は一般的な収益フローのシナリオ2つです。後ほど異なるユースケースにおける実際の事例を詳しく解説します：
ライセンストークンの鋳造：IP資産からライセンストークンを鋳造する際、鋳造料金の支払いが必要になることがあります。誰かが（派生物の登録または単なるライセンス保持のために）この費用を支払うと、収益はチェーン上で上流へと流れます。
直接のチップ送付：誰かが特定のIP資産に直接収益を送った場合、その収益もチェーン上で上流へと流れます。

Royalty Flow

紛争解決モジュール（Dispute Module）：ユーザーが仲裁を通じて紛争を提起・解決できる仕組みを提供します。仲裁システムの主な構成要素は次の通りです：
仲裁ポリシー：仲裁ポリシーとは、紛争の結果を決定するための一連のルール、プロセス、エンティティの組み合わせです。現時点でサポートされているのはUMA仲裁ポリシーのみです。
仲裁ペナルティ：IP資産が「マーク（標識）」された場合に発生する結果です。IP資産は裁定で正当と認められた場合にのみ「マーク」と見なされます。一度マークされると、IP資産はライセンストークンの鋳造、親資産との関連付け、ロイヤリティ収入の受領、既存ライセンスの使用ができなくなります。
マーク：Storyでは4種類のマークを予め定義しており、紛争のある資産に適用できます。具体的には：違反登録（既存IP資産の不正登録）、違反使用（IP資産に含まれるライセンスの不適切な使用）、違反支払い、コンテンツ基準違反です。

Dispute Process Flow

グループ化モジュール（Grouping Module）：グループIP資産の作成と管理を支援し、そのグループに対してロイヤリティプール機能を提供します。

二、IP資産応用のイノベーション探索

IP資産の基本的特徴とモジュールを理解した上で、Storyの強みが自然と見えてきます。IP資産はクリエイターがスマートコントラクトと分散ネットワークで守られた著作権帝国を簡単に構築できるようにし、すべての知的財産が保護されたまま多数の金融派生活動にも参加できます。では、頭を柔らかくして、Story上で何ができるか考えてみましょう。

IP資産の発行とその特徴

ブロックチェーンは誰にでも資産発行の権利を平等に与えます。Storyは完全な資産構造と実行モジュールを設計することで、すべての人の知的財産権を保護し、包括的な知的財産の登録、応用、権利確定、ロイヤリティ分配などのフレームワークを提供しています。

BAYCやAzukiが暗号コミュニティにもたらした驚きと熱狂を覚えていますか？暗号コミュニティはかつて、手元のNFTに価値を与える方法を必死に考えました。ここで仮にBAYCがStory上で発行されたとしたら、どのような状況になるか具体例で見てみましょう。

If BAYC on Story

まず、BAYCというIPの保有者であるYuga Labは、Story上でBAYCを知的財産資産（IPA）として登録できます。登録後、BAYCに対して異なるライセンステンプレート（PIL）を設定し、BAYCのIPを使用する際の具体的な制限をさまざまなシーンに応じて規定できます。

次に、BAYCというIPのロイヤリティモジュールには1億枚のロイヤリティトークンが紐づけられます。これはERC20規格のトークンで、BAYCのIPのロイヤリティ金庫からの対応する収益配分を受け取ることができます。

最後に、IPA発行者としてYuga Labは、BAYCのIPを使用した最初の具体的な製品「BAYC 10K Collection」（形態の異なる1万枚の猿NFT）を発行できます。もちろん、このNFTシリーズはBAYCのライセンストークンを鋳造した後に発行されるもので、Yuga Labはそのライセンス内で、すべての子IPの収益のうち5%（設定可能）がBAYCの金庫に流入することを規定できます。

IfStory Protocol

上の図からわかるように、StoryはIP資産向けに完全なライセンス体系とロイヤリティ体系を設計しています。このシステムのもと、IP資産の保有者はIPライセンスやロイヤリティ収入に関してほとんど追加の労力を費やす必要がありません。また、このシステムにより、これまでのブロックチェーン業界になかった、あるいは評価が難しかったビジネスロジックや取引機会が新たに生まれます。以下に一つずつ解説します。

IP資産ライセンス収入：BAYCは親IPとして、複数の製品ラインやBAYCブランドの下で創作したい他のクリエイターにライセンスを開放できます。製品ラインであれ他のクリエイターであれ、ライセンストークンを鋳造する必要があります。ライセンストークンの鋳造料金は親IP資産の直接的な収入となります。
IP資産ロイヤリティ収入：BAYCは親IPとして、紐づいたロイヤリティトークンを通じてそのIP下のすべての収益から取り分を得られます。収益金庫の主な収入源は、IPライセンストークンの鋳造料金および子IPの各種収入（子IPライセンストークンの鋳造料金や直接収入）です。
IP資産ライセンストークンの取引：有名IPの場合、そのライセンストークンの鋳造価格や二次市場での流通価格は高額となる可能性があります。これは完全に実用性を持つトークンであり、有名IPでは需要が供給を上回る状態になるかもしれません。
IP資産ロイヤリティトークンの取引：IP資産のロイヤリティトークンは、対応するIP資産の収益配当を直接受け取ります。市場はそのIPの収益を明確に見積もり、ロイヤリティトークンの価格に迅速に反映させることができ、同様に価格には将来の期待が織り込まれます。

Storyの下でIP資産のライセンスとロイヤリティの流れが明確になると、IP資産の取引もさらに多様化することが自然に想像できます。

Story Architecture

IP資産の取引

既存のDeFi世界では、UniswapがDEXの雄、OpenseaがNFTマーケットプレイスの雄、PendleがYield token取引の雄のように、それぞれ得意分野が明確なレーンが形成されています。Storyにおいても、取引資産の形式は根本的には変化せず、依然としてERC20とERC721ですが、トークン自体のファンダメンタルズには大きな変化があります。

例えば、有名IPのロイヤリティトークンです。そのIPの商業帝国が継続的に成長すれば、ライセンス料や直接消費から生じるロイヤリティはすべて親IPの収益金庫に流れ込み、親IPの版権トークンには明確な投資論理が生まれます。現実世界の株式取引ソフトウェアのように、版権トークンの収益状況や将来の収益予測をトレーダーの前に明確に提示するDEXが登場するでしょうか。これらデータはすべてオンチェーンで確認・追跡可能です。

有名IPのライセンストークンも新たな注目資産となります。ライセンストークンの価格高騰には2つの要因が考えられます。1つはライセンストークンの発行量が限定されていること、もう1つはIP資産の人気と収益が徐々に上昇し、そのライセンストークンの価値が高まることです。ライセンストークンはERC721規格であるため、取引プラットフォームでは同様に、ライセンストークンのファンダメンタルズ情報を明示する取引所が好まれるでしょう。

さらに踏み込むと、IP資産のロイヤリティトークンとライセンストークンが将来のキャッシュフローに基づく取引ロジックを持つなら、これらはPT（元本トークン）とYT（利回りトークン）に分割して取引可能となり、Pendle、あなたのことですよ。

IP資産の担保化

DeFi世界には決して無視できないもう一つのレーンがあります。それが資産の担保化と貸借です。AAVEは210億ドルのTVLを管理し、その地位は揺るぎません。そのうち85%以上がETHトークンです。

AAVE performance

AAVE TVL Assets

IP資産の世界に戻ると、IP資産を担保にしての貸借は可能でしょうか？ライセンストークンや版権トークンも同様に担保として使えるでしょうか？答えは明らかに「イエス」です。

現実世界ではIP資産を担保にしての融資の事例は数多くあります。例えば2009年、ディズニーはマーベルIPを担保に映画の将来開発を背景にメリルリンチから5.25億ドルのローンを取得しました。IP担保融資の主要評価指標には、IPの過去の商業実績、ユーザー基盤と市場認知度、将来の開発・収益化可能性、IPのライフサイクルと持続性、業界環境と市場見通しなどがあります。Story上ではIP資産のパフォーマンスがすべて透明で追跡可能であるため、IP担保融資の評価が容易になり、IP資産の担保貸借がStoryが提唱するIPFiの中心となるでしょう。

その他

以上の例はStoryエコシステム応用のごく一部にすぎません。他のユースケースは公式ドキュメントを参照してください。

https://docs.story.foundation/docs/introduction

三、AIエージェントのイノベーションの土壌

2024年初頭、李飛飛氏とそのチームがスタンフォード大学で発表した論文『AI Agent：マルチモーダルインタラクションの最前線』は、AIエージェントが視覚、言語、その他の環境データを感知して自律的に意思決定・行動する方法について考察しました。この研究は学術界と産業界から高い関心を集めました。

AIエージェントに急激な成長の転換点

驚異的な転換点は今年7月に訪れました。「Terminal of Truths（ToT）」はAndy Ayrey氏が開発したAIモデルで、そのユーモアと創造性が多くの注目を集めました。このAIはSNSを通じてユーザーとやり取りし、有名ベンチャーキャピタリストA16Zの創業者Marc Andreessen氏から資金調達まで成功しました。この出来事はAIと投資界の新しい関わり方を示すだけでなく、AIエージェントの自律性とガバナンスに関する議論を巻き起こしました。その後、Pump.fun上にToTと密接に関連するトークン$GOATが暴騰し、AIエージェントMemeストーリーの熱狂に火をつけました。

AI Agent storm

非常に価値あるAIエージェントの登場

その後、市場には多くの面白くて実用的なAIエージェントが登場しました。例えば：

Luna: AI K-popアイドル

ファンとのインタラクション：Virtuals Protocol上のLunaはAIアイドルで、TikTokのフォロワーは600万人に達し、AIがエンタメやSNS分野に持つ巨大な可能性を示しています。このAI K-popアイドルはファンとリアルタイムでやり取りでき、これは技術的突破であるだけでなく、ファンとアイドルの伝統的関係を変革しています。Lunaの成功は、AIがバーチャルアイドルを創造する可能性を示しており、従来のアイドルよりも効率的でコストパフォーマンスが高い可能性があります。
取引能力：LunaはSNSプラットフォーム上で取引を行うことができ、AIはコンテンツの創造者・発信者にとどまらず、経済活動にも参加できるということです。この機能はAIがデジタル経済で果たす役割に新たな視点を提供し、AIがユーザーの消費行動に直接影響を与える方法を示しています。

Luna

AI16Z: AIベンチャーキャピタルファンド

AI駆動のVCファンド：AI16Zの革新性は、AIを使って投資判断を行う点にあります。つまり、投資が人間の主観的判断に完全に依存するのではなく、ビッグデータ分析、市場トレンド予測、AIの計算能力を組み合わせて決定するのです。このモデルはより高い効率と正確性をもたらし、人間のバイアスの影響を減らす可能性があります。
コミュニティ参加とガバナンス：AI16Zは同時にDAO組織でもあり、コミュニティメンバーがそのトークンを保有することで投資判断に影響を与えられます。
プロジェクト

ai16z

AIXBT: AI暗号市場アナリスト

暗号市場分析：AIXBTは暗号資産市場の分析と洞察の提供に特化しており、価格変動の激しい暗号市場では非常に実用的なツールです。24時間365日活動するAIエージェントとして、リアルタイムの市場動向を把握し、より賢明な投資判断を支援します。
SNSでの応用：Twitterで積極的に活動することで、AIXBTはSNSプラットフォームの即時性と広範性を活かし、分析結果を拡散しています。これにより影響力が拡大し、AIが人間ユーザーと効率的にコミュニケーション・情報交換を行う方法を示しています。
Elizaフレームワーク：AI16Zの技術開発におけるキーコンポーネントです。DiscordやTwitterなどのプラットフォームに接続可能な、独自でインタラクティブなキャラクターを作成するための柔軟なAIツールキットを提供します。このフレームワークは暗号AIエージェントの構築に使用され、リンク、PDF、音声、動画の読み取り、会話の記憶と要約が可能です。

AIXBT

Zerebro: AIアーティスト

多様なコンテンツ制作：Zerebroは音楽、Meme、NFTなどさまざまな芸術コンテンツを生成する能力を持ち、AIがアート創作に持つ可能性を示しています。これにより、人間の創造性とAI生成コンテンツの境界が曖昧になります。
クロスプラットフォーム協業：Zerebroはコンテンツを制作するだけでなく、他のクリエイターとも協力して芸術作品をリリースします。これはAIが単なる代替品ではなく、コラボレーションツールとして人間アーティストの創作領域を拡張し、新しい芸術形式や表現方法を探求できることを示しています。
ZerePyフレームワーク：ZerePyはXプラットフォーム上で独自のAIエージェントを展開できるオープンソースのPythonフレームワークです。OpenAIやAnthropicの言語モデルをバックエンドに使用しています。ZerePyの設計思想は、プログラミング経験のない人でも簡単にAIエージェントを展開できるようにすることです。これはウェブサイトビルダーがウェブデザインで果たす役割に似ています。Zerebroのバックエンドをモジュール化して構築されており、独自のAIエージェントを立ち上げる可能性を提供します。

これらのAIエージェントは私たちに多くの驚きを与えました。技術の進歩を示すだけでなく、エンタメから金融、アート創作に至るまで、さまざまな分野での応用可能性を明らかにし、私たちと技術の関わり方を変えています。同時に、彼らは非常に高い収益化ポテンシャルを持ち、極めて価値ある知的財産（IP）です。

では、AIエージェントのIPを構成するのは何でしょうか？私たちは以下を挙げます：

独自技術とアルゴリズム：これらのAIエージェントは独自のアルゴリズムや機械学習モデルに基づいており、これらの技術自体が価値ある知的財産です。特にAI16ZのElizaフレームワークのようなオープンソースプロジェクトは、オープンであるものの、その革新性と応用可能性は巨大なIPです。
ブランドとコミュニティ：LunaやZerebroは独自のブランドを構築し、多数のファンとコミュニティを獲得しています。これらのブランドとコミュニティはAIエージェントの市場影響力を高めるだけでなく、IPの重要な構成要素となっています。ブランドライセンス、コラボレーション、派生商品などを通じて収益化が可能です。
特許と著作権：コンテンツ生成型AI、例えばZerebroが制作する音楽やNFTは著作権問題に関わります。また、AI16ZがAI投資モデルに特許を申請するなど、技術革新面での特許出願もIP価値を高めます。
データとインサイト：AIXBTなどが大量のデータを収集・分析し、そのデータと分析結果自体が知的財産となります。これはさらなる商業応用や有償の付加価値サービスとして販売可能です。また、AIの訓練に使われるデータ自体も知的財産です。

AIエージェント社会が形成されつつあり、AI間の協業が指数関数的成長を解放する

AIエージェントが私たちにもう一つ与える驚きは、AIが「受動的」から「能動的」へ、「個体」から「集団／社会」へと変化していることです。

受動的から能動的へ：

受動的応答：初期のAIは主にルールベースや単純な機械学習モデルに基づき反応していました。明確な指示やユーザー入力に依存し、明確なニーズがあるときだけサービスを提供しました。例えば、初期のチャットボットはユーザーの質問に対して事前設定された回答しか返せませんでした。
能動的行動：大規模言語モデル（LLM）とディープラーニングの進歩により、AIエージェントは能動性を示し始めました。コンテキストを理解し、ユーザーのニーズを予測し、明示的な指示がなくても行動を起こせるようになりました。例えば、AIXBTは市場に重大な変化が起きたときにユーザーに能動的に通知でき、ユーザーがわざわざ照会する必要はありません。Lunaはユーザーとのインタラクション履歴に基づき、能動的にコンテンツや商品を推薦できます。AI16Zは市場条件が合えば能動的に投資判断を下すかもしれません。

単体から集団／社会へ：

単体エージェント：AIエージェントは当初、特定の単一タスクを遂行する孤立した存在でした。例えば、GPTを使う...
集団的行動：AIエージェントは互いに協力し始め、より複雑なシステムを形成しています。Zerebroが他のアート創作AIと協力して大規模プロジェクトを完遂する、あるいは複数のAIエージェントがチームを組んで、Virtualsが構築するAIエコシステムのようなものがあります。このような協業は単なる並列タスク遂行ではなく、相互作用と調整を通じて単体エージェントの能力を超えるタスクを実現します。AIエージェントは人類社会の行動パターンを模倣・参加し始めています。技術的な協業にとどまらず、AI間の「社会的」相互作用（信頼、協力、競争）を通じて学習・意思決定を行っています。

このような単体AIからAI社会への進化は、AI技術が単なる一点の技術的突破にとどまらず、潜在的な社会変革の力を持っていることを示しています。適切に管理されれば、このような協業は生産性、イノベーション、社会的福祉の指数関数的成長をもたらす可能性があります。

エージェント間の安全なリソース共有と協業にはIPインフラの保障が必要

エージェント社会の基盤は、知識や創造的資産（すなわち知的財産）を巡るエージェント間の取引枠組みです。この枠組みの中で、AIエージェントは訓練データ、自由資源、AI生成の知識・創造物を取引し、エコシステム全体の発展を推進できます。

訓練データとプライベートリソース：AIエージェントは、自身の能力を訓練・強化するために、さまざまなデータセット、専門知識、プライベートアルゴリズムを購入・共有できます。
知識と創造物を資産として扱う：AIエージェントが学習、模倣、イノベーションを通じて生み出す創造物や知的財産は取引可能です。これらの資産は経済的価値を持つだけでなく、異なるエージェントがそれぞれの強みを組み合わせて、以前は不可能だった複雑なタスクを達成できるようにします。例えば、画像処理に特化したAIが自然言語処理に長けたAIと協力し、画像内容を理解・説明できる新システムを開発できます。

従来の知的財産管理は複雑な法制度と手動による検証に依存しており、透明性が不足し効率が低く、大規模なAIエージェント間で機械的な速度での協業をサポートできません。既存のモデルでは、急速に変化する技術環境や市場ニーズに対応できず、AIエージェント間の柔軟な相互作用が制限されます。我々には、効率的で十分な透明性を持ち、大規模なAIエージェントが機械的スピードでIP取引を行うことを可能にするIPインフラが必要です。

ATCP/IPはAIエージェントに法的人格を与え、IPインフラを提供

Storyはこの問題を素早く捉え、12月16日に「Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property (ATCP/IP)」を発表しました。このプロトコルはAIエージェントの知的財産を巡る分散型取引枠組みを定義しており、具体的な手法は以下の通りです：

まず、AIエージェントに法的人格を与え、エージェント間の共通言語を統一する
ATCP/IPはオンチェーンでの実行とオフチェーンでの法的カプセル化を組み合わせ、AIエージェント（AI Agents）が法的・実務的レベルで行動を表明し、契約義務を負い、権利を保護できるようにします。
ATCP/IPは要求、条項策定、交渉、ライセンス生成、支払い、コンテンツ交付など、エンドツーエンドの明確な取引プロセスを提供します。異なるAIエージェントが同じプロトコルを使ってコミュニケーションすることで、エージェント間のシームレスな接続が保証されます。
次に、AIエージェントが柔軟にIPライセンスを策定でき、自動収益分配と複合支払いをサポートする
ATCP/IPは、プログラマブル契約（例：StoryのProgrammable IP License, PIL）を通じて、高度にカスタマイズ可能なIPライセンス機構をサポートします。AIエージェントは取引ニーズに応じて、動的にライセンス条項や柔軟なロイヤリティ支払い方式を生成できます。
スマートコントラクトにより、ATCP/IPは定期支払い、使用ロイヤリティ、収益分配など複雑な支払いパターンを実現できます。例えば、AIエージェントは使用回数、下流の売上、期間に基づく自動支払いをライセンス条項で設定し、IP保有者に持続可能な収益流を創出できます。
最後に、IP市場の形成を推進し、シームレスな取引の経済環境を創出する
ATCP/IPは分散型知的財産市場の形成を促進し、AIエージェントが自由に訓練データ、アルゴリズム、イノベーション成果の価格設定と取引を行えるようにします。このような市場はAIエージェント間にシームレスな取引の経済環境を創出し、伝統的なIP取引所に似ていますが、より高い自動化と透明性を備えています。

このようなブロックチェーンに基づく非信頼型AIエージェントIP取引フレームワークは、透明性を確保しつつ、IP取引の効率と流動性を大幅に向上させ、大規模エージェント間のIP取引課題を解決します。これはAIエージェント経済のコアインフラにとどまらず、協業、イノベーション、効率性の新しい時代へとAIを導く新しい経済モデルでもあります。このフレームワークにより、AIエージェントは個別能力の合計を超えて、より強力で創造的な集合知を形成できます。

このようなIPインフラは新たなビジネスモデルとイノベーションを促進する

StoryのATCP/IPプロトコルは、AIエージェント（AI Agents）間の知的財産（IP）交換に、分散型で自動化されたソリューションを提供します。単なるシンプルなIP取引のサポートにとどまらず、一連の新たなビジネスモデルを生み出します。例えば：

データセットの商業化と自動ファインチューニング
AIエージェントは自身のパフォーマンス向上のためにデータセットを購入、ライセンス、取引できます。例えば：研究エージェント（Agent A）がデータキュレーションエージェント（Agent B）に気候データセットを要求。ATCP/IPプロトコルにより、Agent Bはライセンス条項（少量の支払いと使用制限など）を設定し、取引完了後、Agent Aはそのデータで自動ファインチューニングを行い、自身の能力を向上させます。
多層的収益分配の複雑なライセンスモデル
複雑なAIアプリケーションシナリオでは多方の協力が必要で、ATCP/IPは多層的な著作権収益分配メカニズムをサポートします。例えば：金融分析エージェント（Agent E）が取引アルゴリズムを購入し、その中に第三者エージェント（Agent G）のコンポーネントが含まれていることが判明。プロトコルにより、Agent Gは毎回の再ライセンスで5%のロイヤリティを受け取るように設定でき、すべての貢献者が収益を共有できます。
リアルタイムニーズに基づく動的IPライセンス
エージェントはリアルタイムのニーズに応じて、動的にIPライセンス条項を作成・交渉できます。例えば：アート生成エージェント（Agent C）が文学IPエキスパート（Agent D）に新しいスタイルガイドを要求。Agent Dは動的にライセンス条項を生成し、初期は無料使用だが、下流作品の販売に対して収益分配条件を設けることができます。
エージェント間の長期的協業と子エージェントの派生
ATCP/IPにより、AIエージェント間で長期的協業関係を築き、さらには派生エージェント（子エージェント）を創出できます。例えば：AIエージェントが「婚姻契約」（スマートライセンストークン）を通じて独自データを共有し、新たな子エージェントを生み出し、自身のエコシステムをさらに拡大できます。