発行目前、AOの技術原理とエコシステムの可能性を徹底解説
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発行目前、AOの技術原理とエコシステムの可能性を徹底解説
本稿では、主にAO技術の原理および関連エコシステムについて紹介する。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Charlotte, Kevin; Metrics Ventures
1 ストレージから始まり、AOがArweaveの再起動を支援
Arweaveのメインネットは2018年11月18日に開始され、5年以上にわたり13回の主要なアップグレードを経て、永久的な分散型ストレージサービスを事業の中心としてきた。しかしネットワークデータの変化を観察すると、これらのアップグレードによって真の意味での参入障壁（モート）が形成されたとは言い難く、Arweaveのビジネスデータを見てみれば以下の通りである。
2023年以降、Arweaveのストレージ事業の成長率は明らかに鈍化し、保存データの増加量も大幅に減少した。月間ネットワークストレージ量は全体的に2〜4TiBの間で推移しており、最低となったのは6月の1.43TiBであった。2023年の年間ストレージ総量は32.96TiBであり、一方で同年のFilecoinネットワークストレージ総量は1.8EiB以上（1EiB = 1,048,576 TiB）に達している。つまり分散型ストレージ分野において、ArweaveはFilecoinの支配的地位をまったく脅かしておらず、事業拡大は極めて困難である。
同種のサービスとの横並び競争でも突破が難しい上に、Arweaveが属する分散型ストレージという分野自体が一般ユーザーからはやや距離があり、利用するインセンティブも弱く、ファンダメンタルの変化をすぐに感じ取ることもできない。新たなブルマーケットにおいても、分散型ストレージはAI／DePIN物語の恩恵を多少受けているものの、「新しい瓶に古い酒」状態であり、市場からの注目は依然として限定的である。
この苦境は価格にも反映されている。1年間の分析期間で見ると、2024年2月以前までARの価格は約6〜10ドル前後で推移しており、BTCに対して大きく遅れをとり、メインネットのアップグレードやブルマーケットの到来とともに上昇することはなかった。それが変わったのは、創設者のSamが2月14日にArweaveが正式にAOをリリースしたと発表した瞬間からである。
Arweaveはストレージプロトコルとして単なるハードディスクのような存在に過ぎず、それだけでは大きな物語やユースケースを支えることはできない。長きにわたり、他のプロトコルがこの「ディスク」を利用してくれるのを待っていたが、成果は芳しくなく、一般ユーザーから遠いインフラであり続け、市場の関心も薄かった。そこでArweaveは、自らのディスクと完全互換なCPU——AOを構築した。これにより、ARの価格は$8からわずかのうちに$50近くまで急騰した。本稿では主にAOの技術原理および関連エコシステムについて紹介する。
1.1 AOの技術原理：検証可能な無限計算とは？
AOはArweave上で動作するアクターモデル（Actor Oriented）コンピュータであり、任意の数の並列プロセスを保持できる環境として設計されており、各プロセスはオープンなメッセージングレイヤーを通じて相互に調整を行う。
AOの最も重要な特徴は以下の2点に要約できる：
（1）任意の数のプロセスが並列実行可能——すなわち計算能力の無限拡張性
（2）計算結果の検証可能性および再現可能性——最小限の信頼（trust-minimized）を実現
上述の機能を実現する仕組みを説明する前に、まずAOの基本構成を理解しておく必要がある。AOシステムには2つの基本単位——プロセス（Process）とメッセージ（Message）——と、3つの基本ユニット（あるいは重要な役割）——スケジューラユニット（SU）、コンピュートユニット（CU）、メッセンジャーユニット（MU）——が存在する。
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プロセス：ネットワーク内の計算単位。プロセスの状態はコンピュートユニットによって計算され得る。またプロセスはユーザーまたは他のプロセスからのメッセージを受け取ることができる。具体的には、$P_i$ を第$i ^{th}$番目のプロセスとする。定義上、$P_i$ = ($Log_i,Init_i,Env_i$) であり、ここで $Log_i$ は $Pi$ のすべてのメッセージの順序付きシーケンス、$Init_i$ は $P_i$ の初期化データ、$Sched_i$ は $P_i$ のスケジューラ、$Env_i$ は $P_i$ の計算環境である。ある時点における $P_i$ の状態 $S(P_i)$ は $S(P_i) = F(Log_i, Env_i)$ で表され、Fは$Env_i$によって定義される関数であり、メッセージログに基づいて状態を算出する。
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メッセージ：AO内でのプロセスとのすべてのやり取りはメッセージとして表現される。メッセージの本質はANS-104規格に準拠したデータ項目であり、メッセージフォーマットの一元化が極めて重要である。AO全体の環境は、統一されたメッセージ形式を通じてArweaveの分散型データ層上で決済処理を行う。
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スケジューラユニット（SU）：プロセスに送られるメッセージに原子的かつ単調増加する時刻スロット番号（イーサリアムのnonceに類似）を割り当てる。つまりプロセスメッセージの順序付けを行う。割り当て後、スケジューラはそのデータをArweaveにアップロードし、誰もが永続的にアクセス可能にする責任を負う。
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コンピュートユニット（CU）：AO内でプロセスの状態を計算するノード。CU同士はAkashのような分散型コンピューティングプロトコルのように計算市場を形成し、相互に競合しながらプロセス状態の計算サービスを提供する。サービス完了後、CUは計算結果と署名付きの状態証明を返却する必要がある。ユーザーが特定のCUを信用しない場合、複数のCUにリクエストを送ることも可能。CUは一定額のステーキングを要求され、誤った状態を提供した場合にはそのステークが没収される。
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メッセンジャーユニット（MU）：クライアントからの着信メッセージを受信し、それらを指定されたスケジューラユニットにルーティングし、その後コンピュートユニットから結果を取得する。
AOが検証可能な無限計算を実現するための技術的要点は以下にまとめられる：
（1）ストレージに基づく合意形成パラダイム（SCP）：AOコンピュータは、Arweave内でのメッセージログのホログラフィック（全息）保存によって合意を形成する。Arweaveは継続的かつ不変のログ帳として機能し、すべてのメッセージログを保存することで、ネットワーク参加者がいつでも状態を再計算できるようにする。
（2）状態ではなくデータの順序と保存にのみ合意すればよい：ビットコインやイーサリアムなどのブロックチェーンは、台帳の状態についてネットワーク参加者が合意する伝統的合意メカニズムを採用しているが、これはすべてのノードが現在の状態を検証・合意しなければならず、計算リソースの浪費につながり、ネットワークの速度と拡張性に制限をかける。一方、AOは状態について合意する必要はなく、Arweave上のインタラクションログの順序と保存についてのみ合意すればよい。つまりAOの状態はArweaveがホストするメッセージログ中に「ホログラフィック」に内在している。状態に対する合意はないが、誰もがArweaveに保存されたデータを使って状態を再計算でき、ユーザーが必要であればコンピュートユニットに計算を依頼し、証明を提供させることができる。
（3）ARとAOの機能分離：上記の分析から、ARとAOはそれぞれ異なる役割を担っている。AOは検証問題を解決せず、メッセージの伝達・順序付け・状態計算に専念し、主に計算問題を扱う。一方Arweaveは安全性と検証可能性を担当し、データの順序について合意を形成し、永久的かつ不変の分散型ストレージを保証する。AOはArweave上のインタラクションログに基づいて計算を行うが、Arweaveの合意形成プロセスを変更することはできない。
（4）メッセージパッシングによる並列計算アーキテクチャ：並列計算の実現方法には共有メモリ方式とメッセージパッシング方式の2つがある。AOは後者の方式を採用している。これに対し、SolanaやSeiなどの並列ブロックチェーンは共有メモリ方式を用いている。共有メモリ方式では、あるユーザーがデータにアクセス・変更している間、他のユーザーはそのデータを変更できず、「ロック競合」により待ち時間が生じるため、拡張性に上限がある。一方AOは、インタラクション時にメッセージを送信するだけでよく、「ロック競合」による待ちがないため、水平方向へのスケーリングが可能となり、並列拡張性は理論上無限である。
（5）AOのモジュール化アーキテクチャ：CU、SU、MUの分離がモジュール性を体現しており、ユーザーは適切なソーター、メッセージリレー、コンピュートユニットを自由に選択でき、システムレベルの仮想マシンさえ交換可能であるため、さまざまなスマートコントラクトシステムのプロセスをAOに導入できる。CU、SU、MUはいずれも水平方向にスケーリング可能であり、需要に応じた計算能力の確保が可能となる。
以上の分析に基づき、AOネットワークにおけるキープロセスは以下の通りである：AOネットワークのインタラクション情報はMUによって署名検証された後、SUに渡され、SUによって順序付けされArweaveにアップロードされる。Arweave上でその順序について合意され保存される。ユーザーが状態を取得したい場合、MUを通じてメッセージがSUに送られ、SUが適切なCUを選んでメッセージを渡す。CUはArweave上のデータを用いて状態を計算し、その出力をMUを通じてユーザーに返す。
1.2 AOの技術には参入障壁があるのか？
この問いを検討するために、AOを2種類の類似プロジェクトと比較する：並列処理可能な高性能パブリックチェーン（並列EVM、Solanaなど）および分散型コンピューティングプロトコル（Akash）である。
並列高性能パブリックチェーン vs AO：
主な違いは並列計算アーキテクチャにある。ここではイーサリアムをベンチマークとして用いることで、AOの差異性をより明確に説明できる。イーサリアムを代表とする従来のEVMはトランザクションを逐次処理し、一度に一つのトランザクションしか状態を変更できないため、システム全体は単線形の前進モードを示す。
並列チェーンは通常、非衝突または重複しないトランザクションについて並列処理を行う（衝突トランザクション：複数のトランザクションが同時に同じデータや状態にアクセス・変更しようとするもので、これによりデータ不整合が生じる）。例えばSealevelは、Solanaが数千ものスマートコントラクトを同時に処理することを可能にし、各トランザクションは読み書きする状態を記述し、システムは重複しないトランザクションを識別してそれらの並列実行を行う。並列EVMも同様に、非衝突トランザクションを並列処理する。Monadを例に挙げると、その核心プロセスは以下の3つである：（1）楽観的実行（Optimistic Execution）：すべてのトランザクションが非衝突であると仮定し、並列実行を行うが、誤りが生じる可能性があり、入出力の比較により不整合箇所を再実行する；（2）スケジューリングと依存関係：不要な再実行を減らすため、静的コード解析器を用いてトランザクション間の依存関係を予測し、潜在的な衝突を事前に識別して実行を最適化；（3）状態マージ：並列実行後に各トランザクションが更新した状態をマージし、ブロック全体の状態整合性を保つ。
効率性は向上するものの、並列チェーンには明らかな拡張性のボトルネックがある：非衝突トランザクションにのみ並列処理が可能であり、同じ状態へのアクセス・変更が関わる場合は依然として「ロック競合」の問題が残る。AOと並列チェーンの違いは（1）共有メモリではなくメッセージパッシング方式の並列計算アーキテクチャを採用していること、（2）状態ではなくデータの順序と保存にのみ合意すればよいことにある。これによりAOはより強固な並列拡張性を持ち、SU、MU、CUのすべてが無限に水平スケーリング可能であり、計算能力の無限拡張が保証される。
分散型コンピューティング市場 vs AO：
Akashを代表とするネットワークは、コンテナホスティングサービスのための分散型コンピューティング市場を提供するが、信頼不要なサービスの構築能力を犠牲にしており、つまり計算結果が検証可能・再現可能ではないため、スマートコントラクトの機能を失っている。対照的に、AOの計算は検証可能である。ホログラフィック状態保存機構のおかげで、AOは従来のスマートコントラクトの属性さえ維持できる。AOはすべてのインタラクションログがArweaveに書き込まれ、永続的に利用可能であることを保証しており、状態は任意の参加者によって再計算可能であり、誰もがこの計算プロセスを再現して他者の計算の正しさを検証できる。検証可能性と信頼不要サービスを保証する措置は以下の通り：（1）Arweave上でのインタラクションログのホログラフィック保存により、計算プロセスが再現可能であること；（2）コンピュートユニットが計算結果について暗号署名付きの宣言を提供すること；（3）コンピュートユニットがステーキングを行い、誤った結果を出した場合はそのステークが没収されること。
以上より、AOとARの組み合わせアーキテクチャは、計算能力の無限拡張性と計算の検証可能性・最小信頼化の両方を保証しており、既存の類似プロジェクトと比べて一定の差異性と参入障壁を持っている。
1.3 AOエコシステムは急成長中
AOエコシステムはまだ非常に初期段階にあるが、急速に発展している。AOlinkの全体データを見ると、現在AOネットワークが処理したメッセージ数はすでに1.16億件を超え、日次ユーザー数はピーク時に5,000人以上に達したが、最近は1,500人程度に低下している。また、AOネットワークのテストトークン（$AOCRED、AOネットワーク構築者に配布）の保有者数も4,100人を超えた。
AOテストネット公開後3ヶ月以内に、AOネットワーク内にはインフラと金融システムが初步的に整備され、クロスチェーンブリッジ、オラクル、ウォレット、AMM、ステーブルコインプロトコルなどが登場。ゲーム、ソーシャル、Memecoin、AIなどのアプリケーションも開発中である。
（2024年4月26日時点のAOエコシステム全体像、出典：@everPayHQ @ArweaveSCP）
特に注目すべきプロトコルは以下の通り：
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AOX：AOエコシステム初のクロスチェーンブリッジ。MPC技術を用いてAOネットワークに資産転送サービスを提供。現在はベータ版で、ArweaveとAOネットワーク間の$ARの転送のみサポート。AO内ではWrapped ARとして扱われる。現在はインセンティブキャンペーンを実施中で、ユーザーはクロスチェーン操作などのタスクを完了することで$TAOXテストトークンを獲得でき、将来の正式トークンエアドロップに繋がる可能性がある。
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0rbit：AOネットワークのオラクル。任意のデータを有効なURL経由でAOのプロセスに持ち込むことが可能。ユーザーは0rbitにメッセージを送ってデータをリクエストし、0rbitノードがデータを取得してユーザーのプロセスに送信する。
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Arconnect、aoWebWallet：AOネットワークのウォレットインフラ。
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Astro：AOネットワークのステーブルコインプロトコル。4月にテストネット上にリリースされ、現在はテストトークンtARを取得可能。tARを使ってステーブルコインUSDAを発行できる。
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Permaswap、ArSwap、Bark：AOネットワーク上のDEX。Permaswapは最近AOに上場し、Wrapped ARとAOCRED間の交換をサポート。ArSwapとBarkはより早く上場しており、扱う資産も多様で、AOCREDとWrapped ARに加え、エコシステム内の他のプロジェクトやmemeトークンもサポート。
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typr：AOエコのTwitter、ソーシャルアプリ。機能とUIはほぼTwitterと同じで、post、長文story、chatroomなどを提供。TRUNK/Wrapped AR/AOCRED/typrテストトークンの4種類の資産で投げ銭可能。
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Permaverse：AOネットワークのゲーム・メタバース発行プラットフォーム。現在リリースされているゲームはdumdumで、プレイヤーは自分のdumdum（緑色の象）を撫でることでポイントを得られ、将来的なエアドロップ報酬に繋がる。また、dumdum用のシンプルなメタバース環境も構築されている。
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AO Games：今週新たに開始されたゲーム・メタバース発行プラットフォーム。ツイッターで言及された製品特性には、Web2風のゲーム体験、オンチェーンAIの統合などが含まれる。
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outcome_gg：AOエコの予測市場。対象指標はAOエコ、ゲーム、DeFi、meme、ビジネス、テクノロジーなど。プロジェクト公表後はAI自律エージェントを導入し、LLMに依存した予測競争を行う可能性がある。
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TRUNK、Aetheris：AOエコのmemecoin。
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AOVM：AOエコのAIツール。一般ユーザーにとっては個人アシスタントやマーケットデータ分析ツールとして利用可能。開発者向けにはスマートコントラクト開発アシスタントとして機能。製品はまだリリースされていない。
全体として、AOエコはまだ極めて初期段階にあり、「土台作り」の段階に入ったばかりである。多くのアプリケーションはホワイトペーパー段階にとどまり、ツイッターやウェブページしかないものも多く、具体的な製品や技術文書が未リリースのケースが多い。AOネットワークの技術力はまだアプリ層で十分に発揮・検証されていない。一方で、AOエコの発展はArweaveのストレージ事業にも逆効果を与える——外部での事業拡大が難しい中、自ら作ったCPUがこのディスクの潜在能力を解放するのである。
2 AOとAI分野の関係は？
AOリリース後、Arweaveは再びAI分野および並列EVM分野のプロジェクトと比較されるようになった。前章でAOと並列EVMの違いを紹介したが、本章ではAOがAI分野においてどのような位置づけにあるかを簡潔に分析する。
AO自体はアクターモデルをベースに設計されており、このモデルはAI研究と密接に関係している。その核心思想は、システムの各コンポーネントが独立した自律的なエージェント（代理）であり、相互にメッセージを送ることでやり取りを行うというもので、このモデルのアクターはAIエージェントと非常に似通っている。そのため、AOエコシステム上でAIモデルをホストしたり、AIアプリを構築することが極めて魅力的な方向性となっている。では具体的に、AOはどのようにAIを支援するのか？
一言で言えば、AOはAIモデルのブロックチェーン上への導入をより現実的かつ検証可能な計算を可能にし、AIモデルとスマートコントラクトの統合を促進し、Crypto世界におけるAIの活用を広げる。
まず、「モデルのオンチェーン化」とは、MLモデルをブロックチェーンのスマートコントラクト内に保存し、スマートコントラクトのメソッドを呼び出すことでモデルを使用することを指す。しかし、これは（1）AIモデルとデータをオンチェーンに保存——つまり数千ものノードにモデルと必要なデータを完全に保持させる必要があり、コストが極めて高い。特に大規模言語モデルのオンチェーン保存は経済的に非現実的；（2）計算リソースが限られており、ブロックチェーンは高遅延・低スループットのため、AIモデルの高性能計算に制限がかかる。オンチェーンでのAIモデル計算にはすべてのノードが同時に計算を完了する必要があり、このようなシングルスレッドアーキテクチャでは明らかに不向き。
そのため、現在は主にオフチェーンでモデル計算を行い、その結果をオンチェーンに戻す方式が主流。代替案として、opml/zkmlを用いて推論結果の証明をオンチェーン化し、オフチェーン計算の検証性を高める方法もある。
従来のブロックチェーン（例：イーサリアム）と比較して、AOの技術的優位点は（1）Arweaveにネイティブに接続可能であり、ARがストレージ層を提供することで、大規模データの低コスト保存が可能；（2）検証可能な無限拡張の並列計算が可能、という点にある。これにより、従来のブロックチェーンで生じていたモデルオンチェーン化の課題の多くを解決できる。例えば、AIモデルの保存が可能になり、大規模言語モデルのホスティングも現実的になる。また、並列計算能力により計算リソースの需要が効果的に緩和され、すべてのノードがモデル計算を繰り返す必要がなくなり、計算の冗長性が削減され、効率が向上する。さらに、Arweave内のすべてのデータをAO計算の入力として利用できることで、オンチェーンモデルが使えるデータ量が大幅に増え、オンチェーンエージェントやAIアプリがより信頼性の高いデータに基づいて意思決定を行うことが可能になる。
AOエコがAI分野で最初に注力するのは、AIと金融の融合——すなわちAgentFiである。AgentFiとは、AIの推論能力を用いて、ファンドマネージャーのような複雑な戦略を作成・調整することを指す。AIモデルに金銭操作を任せるのは極めてセンシティブな行為であり、とりわけ信頼性が重要である。他のチェーンにAgentFiを導入するよりも、AOエコは最初に計算の検証可能性を実現している。現在リリースされた最初のプロジェクトはAutonomous Financeで、目指す金融エージェントにはDCA資産管理エージェント、自己バランス型インデックスファンドエージェント、カスタマイズリスク戦略を持つ自己ヘッジファンドエージェント、オンチェーン予測エージェント、ハイフリートレーディングエージェントなどが含まれる。現在はDCA投資エージェントの製品がすでにリリースされており、ユーザーは定投資産の種類、スリッページ範囲、流動性プール、定投時間などのパラメータを設定できる。ただし、これはまだAIの知能を活かして投資戦略を立案するというより、オフチェーントリガー不要のコントラクト自動化にとどまっている。今後の製品能力を追跡し、真剣な製品なのか、それとも話題作りにすぎないのかを判断する必要がある。
3 関連トークンエコノミクスとチップ分析
2024年5月30日、AOは$AOトークンの発行を間もなく完了すると発表し、トークン上場は日本時間6月13日を予定している。また、関連するトークンとして$ARがあり、$AOのTGE（トークン生成イベント）までは$ARが相変わらず注目の対象となるだろう。
$ARトークンの最大供給量は6,600万枚で、初期に5,500万枚が鋳造され、すでにすべて市場に出回っている。残りの1,100万枚はマイニング報酬として放出され、うち10,744,796枚がすでに採掘済み。現在のブロックごとのマイニング報酬は約0.75$ARで、毎年半減する。Arweaveの1日あたりのブロック生成数は約660ブロックのため、1日あたりの新規流通$ARは約500枚にすぎず、マイニングによる売り圧は非常に小さい。現在の$AR流通供給量は65,744,796で、開放率はすでに99.61%に達しており、実質的に全流通状態と見なせる。
トークンの使用用途としては、$ARはユーザーがデータを保存する際の支払い手段、およびマイナーがブロック生成とデータ保存を行うインセンティブとして使われる。Arweaveにはストレージ保険基金（Storage Endowment）という仕組みがあり、ユーザーが支払うストレージ料金はすべてマイナーに分配されるわけではない。現在は16.67%のみがマイナーに支払われ、残りは自動的にストレージ保険基金に入る。つまりデータがアップロードされるたびに、Arweaveネットワークは流通中の該当数量のトークンを、時間とともに累積するデータストレージ費用の支払いに充てる基金に移動させる。この基金は、マイナーのストレージコストが新規採掘報酬＋トランザクション手数料の合計を超えた場合にのみ支払われるため、マイナーが常に利益を得られるようになっている。しかし、Arweave誕生以来、誰もこのストレージ保険基金から1枚のトークンも引き出していない。そのため、この基金は$ARの一種のバーニング（焼却）メカニズムと見なされており、ストレージ保険基金の増加スピードが新規$ARの供給スピードを上回れば、$ARは事実上デフレ状態に入る。
価格の動きを見ると、AOリリース後、$AR価格は急速に上昇し、1か月で4倍になった。最近の市場低迷期においても、AR価格は逆に上昇し、新高値に近づいている。現在のチップ集中帯は依然として$10前後であり、もう一つの集中帯は$20-$40付近。$ARはすでに$47付近の水準を二度試しており、現在再びこの水準に近づいている。
評価面では、現時点でArweaveおよびAOと完全に同種のプロジェクトは存在しない。類似業務を持つプロジェクトとしては、並列EVM、高性能パブリックチェーン、分散型ストレージ、分散型コンピューティングプロトコルがある。Arweaveの時価総額は高性能パブリックチェーンやFilecoinとほぼ同等で、AkashやSeiと比べると高いが、FDV（完全希薄化時価総額）ではパブリックチェーンやストレージプロジェクトの方がはるかに高い。よって、AOエコが極めて初期段階でありメインネットも未リリースであることを考慮すると、$ARの現在の時価総額は顕著に割安とは言えないが、ほぼ全流通状態であるため、今後のトークン放出による希薄化の影響が少なく、上昇の抵抗が比較的小さい可能性がある。
トークンに関連して重要なのは、将来の$AOトークン発行である。公式によると、$AOは100%フェアローンチで、プリマイン、プレセール、優先取得枠は一切ない。総供給量は2,100万枚で、4年ごとに半減する。特に注目すべきは取得方法で、（1）資産をAOにブリッジ（2）$AR保有（3）AOエコシステム構築への参加、の3つである。現在の具体的なトークンモデルはまだ公表されていないが、AO提唱者の一人outprog氏がX Spaceで回答した内容によると、AOトークンとARトークンは機能的に分担され、ARは主にArweaveのストレージ機能と合意維持に、AOは計算とアプリ間の通信問題の解決に専念する。つまりAOとARはそれぞれネットワークの計算機能とストレージ機能を維持する。
$AOトークンに関する発表後、$ARは短期間で最大18%以上上昇した。一方で、$ARはこのイベントを受けるほぼ唯一の資産であり、他方で$AR保有が$AO取得に繋がるルールがあるためと考えられる。資産のAOへのブリッジ（現在は$ARがほぼ唯一のAOネットワーク転送可能資産）、および$AR保有というルールは、いずれもこのイベントによる$ARの売り圧を吸収する役割を果たしている。ただし、$ARは現在、計算とストレージの双方に対する市場評価を担っており、$AO販売開始時には$ARの再評価が必要となり、一部の時価総額が$AOに移行する可能性がある。
4 まとめ
市場では常に「新しいものを炒る、古いものは炒らない」と言われる。古めかしい物語は新たな注目を集めにくいが、いくつかの老舗プロジェクトは技術革新によって新たな驚きをもたらしており、新規トークン発行プロジェクトと比べて、こうした老舗のトークンはすでにほぼ全流通状態にあり、ロック解除による売り圧が小さく、熊相場で十分に底入れしているため、むしろさらなる上昇余地がある。Arweaveはまさにその典型例である。AOとARの組み合わせは、検証可能な無限並列計算能力を備えており、Arweaveに技術的参入障壁をもたらし、新たな活力と物語を注入した。
エコシステムの発展面では、AOはまだテストネット段階にあり、エコ構築は極めて初期の段階にある。AOの真の計算能力はまだ実際に検証・発揮されていない。我々は、AOエコシステムがそのストレージ、検証可能な計算、大規模並列計算といった特有の技術能力を発揮できるようなプロジェクト——例えば、ソーシャルデータの永久保存と呼び出しが保証される分散型ソーシャルアプリ、AIインフラおよびアプリケーションなど——の誕生を期待している。市場の注目度については、ARの価格がここしばらく安定して上昇しているものの、一般ユーザー間での議論はそれほど活発ではなく、AOテストネットも「大当たり」（大毛）となって市場の注目を集めるに至っていない。その技術的詳細が比較的複雑なため、一般ユーザーはAOと高性能パブリックチェーン、分散型プロトコルとの違い、およびAOがどのようにAI分野に参入できるのかを理解しづらく、AOの成長可能性を十分に認識していない。AOはまだプロトコル開発の極初期段階にあり、今後の発展空間は大きいが、もしエコシステムの発展が期待に届かず、特にメインネットリリース後に性能やユーザーエクスペリエンスが期待外れで、技術力のあるAIプロジェクトが登場しなければ、$AOの評価は大きく下がるだろう。
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