Web3＋AIエージェント：BOGXはどのようにして従来のゲームの発想を打ち破るのか？

2024.05.15

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Web3＋AIエージェント：BOGXはどのようにして従来のゲームの発想を打ち破るのか？

Void Labsチームは、AIエージェントがゲーム内での補助ツールにとどまらず、ゲーム運営全般、コンテンツの革新、コミュニティ発展を推進するコア技術力となることを期待している。

2024.05.15 - 06:47:04

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

執筆：LINDABELL

AIエージェントは大規模言語モデルに基づくツールであり、その主な用途の一つがコンテンツ生成、特にコンテンツ需要の高いゲーム業界における応用である。すでに「Leela vs the World」（Mudulas Labs開発のチェスゲーム）や、「AI Town」（a16zおよびそのポートフォリオ企業が展開）、「AI Waifu」（Virtual Protocolを統合したバーチャル伴侶ゲーム）など、複数のプロジェクトがこの技術の可能性を示している。

こうした流れを受けて、従来のゲーム開発チームも「AIエージェント＋Web3」の探索を進めている。その一例として、Void Labsが背後にあるゲームスタジオは、自社開発のAAA級アクションRPG「Blade of God X」にAIエージェントを導入し、ゲーム内のインタラクション性と多様性を高め、プレイヤー体験を豊かにすることを目指している。

Web2からWeb3へ：新たな成長戦略の模索

2006年から、Void Labsの母体となるゲームスタジオはゲーム業界への参入を開始し、単体ゲームからMMORPG、モバイルゲームへと進化を遂げてきた。グローバル化の進展とともに、チームはWeb2ゲーム市場における消費力の限界や国際的Go-to-Market（GTM）の課題に気づき、新たな成長戦略を探るようになった。そこに成熟したブロックチェーン技術が登場し、新しいビジネスモデルとユーザーとの関わり方を提供した。特にその分散型特性により、従来のゲームが抱える地域・プラットフォームの制約を打破し、すべてのプレイヤーが公平かつ透明な環境でゲームを楽しめるようになる。

さらに彼らは、AI技術の進化によって「生産関係」が再定義され、従来の貨幣システムでは対応できない状況になっていると指摘する。一方、ブロックチェーンの透明性、改ざん不可、分散化といった特性は、新たな生産関係を支える理想的な基盤となり得る。AI技術と組み合わせることで、ゲーム内でのインタラクションを強化するだけでなく、複雑な経済構造やソーシャルネットワークの構築も可能になると述べている。

こうした未来予測に基づき、数年前からWeb3ゲームの開発に着手し、2023年にAIを融合したアクションRPG「Blade of God X」を発表した。本作は最近、Delphi Ventures、OKX Ventures、Yield Guild Games、Longhash Capitalなど著名投資機関から数百万ドルの資金調達に成功している。

「Blade of God X」は北欧神話とクトゥルフ神話の要素を融合させた魂系スタイルのアクションRPGであり、プレイヤーは輪廻の中で何度も生まれ変わる「継承者」として、ムスペルヘイムから出発し、ヴォイドム、プリングローリー、トゥルレムといった神秘的な領域を旅する。犠牲または救済の選択を通じて神器を獲得したり、全知の父オーディンや邪悪の神ロキから知恵を得たりすることで、運命を変えることができる。また、Blade of God Xでは現在、AIエージェントシステムの開発を積極的に推進しており、ゲームのインタラクティブ性を向上させる予定だ。プレイヤーの行動に応じてゲームの進行方向が定期的に調整される仕組みもあり、没入感と参加意識を高める。

強化学習とコア技術：AI能力の強化

以前、スタンフォード大学とGoogleの研究チームは「Stanford Town」と呼ばれる実験的ゲームを発表し、大規模言語モデルで駆動される25体の仮想キャラクターがサンドボックス内で生活し、相互に作用する様子を示した。この試みはゲーム開発者のAIエージェントへの関心を高めるとともに、一般プレイヤーの注目も集めた。しかし、現時点でも依然として生成コストの高さ、反応速度の遅さ、コンテンツの重複といった課題が存在する。これに対し、Void Labsのスタジオは次回テストでBlade of God XにAIエージェントを全面展開し、これらの問題克服を目指すと発表している。

Blade of God Xでは、AIエージェントの行動や意思決定を異なる規模のモデルで制御できる。小型モデルは戦闘動作のようなシンプルなタスクを処理し、大型モデルはより複雑な戦略や判断を担う。このようにモデルを調整することで、高性能を維持しつつも複雑なゲームロジックを実装することが可能になる。また、単純なステートマシンによる限定的な行動制御とは異なり、本作では「強化学習（Reinforcement Learning）」の概念を採用し、ニューラルネットワークを活用してAIの行動決定を支援することで、自律性と効率性を高め、プレイヤーがAIの行動を簡単に予測・利用できないようにしている。開発チームによれば、AIエージェントの訓練には600万を超えるユーザー行動データを用い、各職業ごとに数十万回のスタックシミュレーションを実施したという。

強化学習完了後、Blade of God Xは視覚情報と言語情報を入力として3Dラベルを実現し、AIがゲーム環境をより正確に認識・理解できるようにすることで、没入感をさらに高める。サーバー負荷の軽減とレスポンスタイムの大幅短縮のため、最適化されたAIはユーザーのモバイル端末のGPU上で直接動作可能だ。また、プレイヤーの操作負担を減らすため、Void Labsはカスタマイズ可能なAIエージェントダッシュボードを設計し、個人の好みに応じて戦闘スタイルやスキル構成を調整できるようにしている。これにより、AIの思考と処理能力がプレイヤー自身に近づき、パーソナライズされた体験が深化する。チームはこれを「Play ARPG to Train AI Agents」と呼んでいる。

「Agents as a Service」：パーソナライズドインテリジェントエージェントの構築

これまでの単一的な機械学習によるAI性能強化とは異なり、Void Labsのスタジオはプレイヤー体験の向上に重点を置き、「Agents as a Service（AaaS）」という新概念を提唱している。このモデルでは、AIエージェントはプレイヤーがオンライン時に補助役として機能するだけでなく、オフライン時にもそのデジタルツイン「AI Twins」としてゲームを継続できる。つまり、AIエージェントはプレイヤーの思考方式や処理能力と極めて類似した挙動を示す。例えば、友人がオフラインでも、そのAIエージェントを戦闘に招待でき、相手のゲームスタイル、意思決定パターン、装備スキル、戦闘習慣、ダメージ出力方法などを忠実に再現することで、リアルさと参加感を高める。さらに、ブロックチェーン技術により、AIエージェントの活動は透明かつ検証可能になり、プレイヤーにとって実質的な経済価値を生み出すことも可能になる。たとえば、AIエージェントが代替でギルドミッションを完遂し勝利しても、報酬は正規のプレイヤーに帰属する。チームは今後のAIエージェント世代において、より複雑でインタラクティブな「Group AI Agents」機能を開発し、AI同士の協力や駆け引きを可能にする計画もある。

「Agents as a Service」の核となるのは、大規模言語モデルベースのVLA（Visual Language Action）強化学習である。この手法は視覚・言語・行動の3次元を統合し、AIがゲーム内で対象やシーンをより正確に識別し、プレイヤーのテキスト指示を解釈・実行すると同時に、視覚と言語の入力をもとにゲーム内での行動を決定できるようにする。

また、「Agents as a Service」は連続的な自動サービスであり、通常はプレイヤーがオフラインまたは非アクティブな時間帯に実行されるため、通常のゲームプレイに干渉しない。むしろこのモデルにより、Blade of God XはMMORPGがプレイヤーの同時接続に依存する必要性を低減しつつ、アクティブユーザーのゲームエコシステム全体に対する貢献度を著しく高めている。今後、スタジオはBlade of God Xにオンチェーン乱数生成器などの要素を導入し、AIエージェントが独自の感情や行動特性を自律的に生成できるようにすることで、コンテンツのループ化問題を打破し、真に拡張可能で価値基盤を持つAIGCモデルを実現する予定だ。そのため、第3世代のBlade of God X AIエージェントでは、ゲームエンジンとアセットライブラリを基に、独立してゲームコンテンツを生成できる「Generative AI Agents」の実現を目指している。

Web3に本当にAIは必要なのか？

AIエージェントの導入は注目すべき暗号分野の革新の一つとされるが、同時に「これらのプロジェクトは本当にAIを必要としているのか、それとも単なる流行追いか？」という議論も巻き起こっている。これに対して、Void Labsチームはゲーム業界の視点から独自の見解を示している。

まず、生産関係の観点から言えば、現在の多くのAIツールは生産性向上に焦点を当てており、たとえばAI問題解決ツールやAI画像生成ツールなどが該当する。しかし、AI同士の生産関係、すなわちAIと人間の資産交換や、モデル間の取引・能力付与といった課題に取り組む技術やチームはまだ存在していない。Void Labsチームは、Blade of God Xがゲーム・AI・Web3の融合を試み、トークンシステムやAIエージェントマーケットプレイスなどを通じて、この市場の空白を埋めようとしていると説明している。

次に、ゲーム体験の面では、Web2とWeb3におけるAIの影響に明確な差がある。Web2環境では、AIは主にプレイヤーの滞在時間延長や消費促進を目的としており、個別化の程度は低く、集中型のデータ処理と意思決定システムに依存するため、柔軟性やカスタマイズ性に欠ける。一方、Web3環境のAIエージェントは、プレイヤーの具体的なニーズに基づいて個別最適化が可能であり、各ユーザーが独自のAIエージェントソリューションを持つことで、PVPゲームにおける体験を最大限に高めることができる。まさにこれが「Agents as a Service」の本質である。

さらに、Void Labsチームは、現在のAIモデルネットワークは中央集権的な傾向があり、各モデルが垂直領域でのリーダーを目指し、計算効率や結果精度の競争に注力していると指摘する。しかし彼らは、将来のAIモデルが自由に呼び出され、それぞれの特性と市場ニーズに基づいて自律的に運用される世界を望んでいる。このような分散型ネットワークにおいて、各AIエージェントは独立した経済主体となり、生み出した価値に応じて報酬を得られる。このように、Web3の分散化特性はAIエージェントに新たな運営形態と価値分配モデルを提供しており、AIの相互作用や経済的貢献に対する我々の理解を根本から変える可能性があると述べている。