Aethirを徹底解説：三つのレイヤーを兼ね備えた分散型クラウドコンピューティングの実力プレイヤー
TechFlow厳選深潮セレクト
Aethirを徹底解説：三つのレイヤーを兼ね備えた分散型クラウドコンピューティングの実力プレイヤー
AethirはH100などの高性能GPUの演算能力を統合し、ゲームや人工知能など企業向けにエンタープライズレベルのコンピューティングサービスを提供しています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：@dadayu34
TL;DR
-
LLM大規模モデルとAIの発展・進歩は人類史上極めて偉大な科学技術革新であり、これにより人類はAI時代へと突入した。この新しい世界において「計算能力（算力）」が最も希少なリソースとなる。
-
算力の発展トレンドはエッジコンピューティングである。この方式は物理的な遅延を効果的に低減でき、メタバースなど低遅延が求められる産業発展の基盤となる。また、非中央集権型分散クラウドコンピューティングは柔軟性、低価格、検閲耐性という利点を持ち、将来性は非常に明るい。
-
AethirはArbitrumネットワーク上に構築された非中央集権型リアルタイムレンダリングプラットフォームで、H100などの高演算性能GPUを集約し、ゲームや人工知能企業にエンタープライズ級の算力サービスを提供する。
-
Aethirはio.net、Thetaといった業界トップクラスのクラウドコンピューティングプロジェクトや複数の一流ゲームスタジオ、通信会社との提携を進め、2024年第1四半期の年間継続的収益（ARR）は2,000万ドル以上を見込む。
-
Aethir Edgeは一般ユーザーが余剰算力を販売する際のハードルを大幅に下げ、Aethirネットワークの地理的カバレッジを大きく拡大する。
-
Aethirはチェッカー・ノードNFTの販売を通じてすでに8,000万ドルを調達しており、そのプロジェクトの将来性と経済モデルが広範なユーザーに強い魅力を持っていることを証明している。
-
AethirネットワークにおけるA100の時間単位使用コストは他競合他社と比較して著しく低く、明確な競争優位を持つ。
序論：AIとブロックチェーンの融合
人類社会の発展プロセスを変えるのは、しばしばいくつかの極めて偉大な科学的発明と進歩によるものである。毎回の技術的ブレイクスルーは、より効率的で繁栄した新たな時代を直接創出する。
産業革命、電気革命、情報革命は人類史上極めて偉大な科学技術の進歩であり、これらは人間社会の姿を根本から変え、かつてないほどの生産力と生活様式の変化をもたらした。今や私たちはもはや石油ランプで照明し、馬車で手紙を運ぶ時代には戻れない。GPTの誕生と共に、人類はまた一つの偉大な新時代へと足を踏み入れたのである。
LLMは段階的に人間の知能を解放し、人々が限られた精力と知能をより創造的な思考と実践に注ぐことを可能にする。これにより、我々はさらに効率的な世界に入ったのである。
GPTをまた一つの世界を変える技術的ブレイクスルーと見なす理由は、自然言語の理解と生成における巨大な進歩だけではなく、GPTの進化の中で大規模言語モデルの能力向上法則——つまり、モデルパラメータと学習データを継続的に増やすことでLLMの能力が指数関数的に向上すること——を人類が掴んだことにある。計算資源が十分であれば、このプロセスには現時点でまだボトルネックが見えない。
出典: https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf, https://developers.io.net/docs/how-we-started
大規模言語モデルの用途は、人間の言語理解や対話に限定されるものではない。むしろ、それは始まりにすぎない。機械が言語を理解できるようになれば、それはまさにパンドラの箱を開けるようなものであり、無限の想像空間が解放される。人々はAIのこの能力を活用して、さまざまな破壊的機能を開発できる。
現在、さまざまな交差領域においてLLMモデルは既に活躍を見せている。映像制作、芸術創作といった人文分野から、医薬品開発、バイオテクノロジーといったハードテクノロジー分野に至るまで、劇的な変化が訪れることは間違いない。
この時代において、算力は希少資源として扱われており、大手テック企業が豊富なリソースを掌握している一方、新興の開発者たちは算力不足という参入障壁に直面している。AI新時代において、算力こそが力であり、算力を掌握する者が世界を変える能力を持つ。深層学習や科学計算の分野において不可欠な存在であるGPUは、ここで極めて重要な役割を果たしている。
急速に発展する人工知能（AI）分野では、モデルの学習（training）と推論（inference）という二つの側面を認識しなければならない。推論とはAIモデルの機能と出力を指し、学習とは機械学習アルゴリズム、データセット、計算能力を含む知能モデル構築に必要な複雑なプロセスを意味する。
例としてGPT-4がある。高品質な推論を得るためには、開発者は包括的な基礎データセットと膨大な計算能力を必要とし、それによって有効なAIモデルを訓練しなければならない。しかし、これらのリソースは主にNVIDIA、Google、Microsoft、AWSといった業界大手に集中している。
高い計算コストと参入障壁は、多くの開発者の参入を妨げており、先頭を走るプレイヤーたちの優位をさらに強固にしている。彼らは大規模な基礎データセットと大量の計算能力を持っており、自らの規模を拡大し、コストを削減する能力を持ち続けている。これにより、業界の参入障壁はますます高くなっている。
しかし、私たちは考えざるを得ない。ブロックチェーン技術を活用することで、計算コストや業界参入障壁を低下させる方法はないのか？答えは肯定的である。非中央集権型分散クラウドコンピューティングは、まさにこのような時代背景のもとで私たちにその解決策を提供してくれる。
非中央集権クラウドコンピューティングの実現可能性と必要性
供給問題：GPU利用率の低さ
現在、算力が高価で希少であるにもかかわらず、GPUは十分に活用されていない。これは、分散した算力を統合し、商業的に運用できる手段がまだ登場していないためである。以下は、異なるワークロードにおける典型的なGPU利用率の数値である：
GPUを搭載した消費者向けデバイスの大多数は以下の上位3カテゴリに属する、つまりアイドル状態（Windows OS起動直後）：
-
GPU利用率：0-2%；
-
通常の作業タスク（文章作成、簡単なブラウジング）：0-15%；
-
動画再生：15 - 35%。
上記のデータは、演算リソースの利用が極めて低いことを示している。Web2の世界では、こうしたリソースを収集・統合する有効な手段がない。しかし、暗号経済（Crypto）とブロックチェーン経済は、まさにこの課題を解決する良薬かもしれない。暗号経済は極めて効率的なグローバル市場を構築しており、独自のトークン経済と非中央集権的システムの特徴により、リソースの価格設定、流通、需給マッチングが極めて効率的に行われる。
エッジコンピューティング
AIの発展は人類の未来に影響を与え、算力の進歩がAIの発展を決定づける。二十世紀四十年代に最初のコンピュータが発明されて以来、計算モードは幾度も変革を遂げてきた。巨大な大型コンピュータから軽量なノートパソコンへ、中央集権的なサーバー購入から算力のリースへと移行し、算力取得のハードルは徐々に下がってきた。クラウドコンピューティングが登場する前、企業は自らサーバーを購入し、技術革新に合わせて絶えず更新する必要があったが、クラウドコンピューティングの出現はこのパターンを完全に変えた。
クラウドコンピューティングの基本概念は、需要者がサーバーをリースし、リモートアクセスを行い、使用量に応じて支払いを行うことである。現在、伝統的な企業はクラウドコンピューティングによって次々と置き換えられている。クラウドコンピューティング分野では、仮想化技術が核となる。仮想化サーバーは高性能な1台のサーバーを小さなサーバーに分割して貸し出し、各種リソースを動的に調整できる。
このモデルは算力産業のビジネス構造を根本から変えた。かつては自ら算力設備を購入して需要を満たしていたが、今ではウェブサイト上で料金を支払うだけで高品質な算力サービスを利用できるようになった。クラウドコンピューティングの将来の方向性はエッジコンピューティングである。従来の中央集権型システムはユーザーから遠いため、ある程度の遅延が生じる。遅延は最適化できるものの、光速の制限があるため、完全に克服することはできない。
しかし、メタバース、自動運転、遠隔医療といった新興産業は極めて低い遅延を要求するため、クラウドサーバーをユーザーの近くに配置する必要がある。そこで、ユーザー周辺に多数の中規模・小規模データセンターが設置され始めている。これがエッジコンピューティングである。
非中央集権エッジコンピューティングの利点
AWS、GCP、Azureなどの中央集権型クラウドプロバイダーと比較して、非中央集権クラウドコンピューティングの主な利点は以下の通りである：
-
アクセシビリティと柔軟性：AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスプロバイダーから算力チップへのアクセスを得るには通常数週間かかる。また、A100、H100のような高性能GPUモデルは常に品切れ状態であることが多い。さらに、算力を得るために消費者はこれらの大企業と長期的で柔軟性のない契約を結ぶ必要があり、これは時間的損失だけでなく、企業活動の硬直化という問題も引き起こす。一方、分散型算力プラットフォームはいつでも算力を入手でき、柔軟なハードウェア選択が可能で、アクセシビリティが高い。
-
低価格：空きチップを利用し、ネットワークプロトコル側からのチップおよび算力供給者へのトークン補助を加味すると、分散型算力ネットワークはより安価な算力を提供できる可能性がある。
-
検閲耐性：io.net、AethirなどのWeb3システムは自らを無許可（permissionless）システムとして位置づけていない。GPUの接続、データの読み込み、共有、結果の共有の各段階でGDPRやHIPAAなどのコンプライアンス問題に対処している。
AIのさらなる発展とGPUの継続的な供給不足が続く中、より多くの開発者が非中央集権クラウドコンピューティングプラットフォームに移行していくだろう。また、好況期には暗号資産価格の上昇により、GPU供給者がより多くの収益を得ることになり、これによりさらに多くのGPU提供者が市場に参入するという好循環が生まれる。
非中央集権エッジコンピューティングの課題
技術的課題
1. 並列化の難しさ
分散型算力プラットフォームは通常、ロングテールのチップ供給を集約する。つまり、個々のチップ供給者が短時間で複雑なAIモデルの学習や推論タスクを独立して完了することはほとんど不可能である。クラウドコンピューティングプラットフォームが競争力を持つには、タスクを並列化して分解・分配し、全体の完了時間を短縮し、プラットフォームの計算能力を向上させる必要がある。
しかし、並列化プロセスでは、タスクの分割方法（特に複雑な深層学習タスク）、データ依存性、デバイス間の追加通信コストなど、一連の問題に直面する。
2. 新技術による代替リスク
大量の資金がASIC（特定用途集積回路）研究やテンソル処理ユニット（TPU）のような新発明に投入されているため、これらが去中心化計算プラットフォームのGPUクラスターに打撃を与える可能性がある。
もしASICが良好な性能を発揮し、コスト面でのバランスが取れれば、現在大手AI組織が独占しているGPU市場が再び開放されるかもしれない。これによりGPU供給が増加し、去中心化クラウドコンピューティングプラットフォームのエコシステムに影響が出る可能性がある。
3. 規制リスク
去中心化クラウドコンピューティングシステムは複数の管轄区域で動作しており、異なる法律・規制の対象となる可能性があるため、独自の法的・規制上の課題を抱えることがある。データ保護やプライバシー法といったコンプライアンス要件も複雑で難しい場合がある。
現時点では、クラウドコンピューティングプラットフォームのユーザーは主に専門の開発者や機関であり、彼らは長期的に一つのプラットフォームを使い続ける傾向があり、頻繁に変更しない。去中心化プラットフォームを選ぶか中央集権型を選ぶかについて、価格は考慮要素の一つにすぎず、これらのユーザーはサービスの安定性をより重視する。そのため、去中心化プラットフォームが強力な統合力と安定的で十分な計算能力を備えていれば、こうした顧客の信頼を得やすく、長期的な協力関係と安定したキャッシュフロー収入を獲得できる。
以下では、今回のサイクルでゲームレンダリングとAIに特化した新しい分散型算力プロジェクトAethirを紹介し、現在市場にある同ジャンルのAIプロジェクトや分散型算力プロジェクトと比較して、上場後の評価額を試算する。
分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム：Aethir
プロジェクト概要
Aethir CloudはArbitrumネットワーク上に構築された非中央集権型リアルタイムレンダリングプラットフォームであり、企業、データセンター、暗号通貨マイニング事業、消費者から得られる新しいまたは未使用のGPUを集合・再分配し、ゲームおよびAI企業が製品を直接エンドユーザーに届けるのを支援する。
本プロジェクトのキーコンセプトの一つは「リソースプール」であり、分散した算力提供者を統一インターフェースの下に集め、グローバルな顧客にサービスを提供する。リソースプールの大きな特徴は、GPUプロバイダーが自由にネットワークに接続または切断できることであり、これにより未使用設備を持つ企業やデータセンターが停止時にネットワークに参加し、供給者の柔軟性と設備利用率を高めることができる。
Aethirエコシステムの運営は以下の3つのコアインフラに依存している：
-
コンテナ（Container）：コンテナの主要機能はリアルタイムリモートレンダリングサービスを提供し、「ゼロレイテンシ」体験を実現することである。コンテナはクラウドコンピューティングの実際の場所であり、アプリケーションの実行とレンダリングを行う仮想エンドポイントとして機能する。これにより、ワークロードはローカルデバイスからコンテナに移行される。
-
チェッカー（Checker）：チェッカーノードはコンテナとそのサービスプロセスを監視し、Aethirネットワークの整合性とサービス品質を保証する。チェッカーノードはタスクを完了後、自身の秘密鍵で結果に署名し、それを審査官に送信する。審査官は各コンテナから2N+1個の結果を受け取り、大多数の結果と一致するノードに報酬としてトークンが付与される。
-
インデクサー（Indexer）：Aethirネットワークの中枢として、インデクサーは消費者と適切なコンテナをマッチングさせ、クラウドアプリケーションやサービスの迅速な起動を確保する。目標は「秒レベル」のサービス提供——消費者のリクエストから実際の配信までの遷移（例えば、プレイヤーのリクエストからゲーム画面表示まで）を可能な限り短い時間で実現することである。これには簡潔な信号と効率的なスケジューリングが必要である。去中心化を維持し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるため、インデクサーはランダムに選ばれ、詐欺リスクや信号遅延を低減する。
パートナーと事業データ
Aethirは実力のあるチームと豊かなリソース背景を持ち、それは既に達成した成果に表れている：
-
Aethirはio.netTネットワークと協力協定を締結し、両エコシステムが統合され、クラスターやサーバーレス推論などを含む完璧なGPUコンピューティング体験を顧客に提供する。同時に、Aethirとio.netコミュニティは5,000万ドル相当のエアドロップ交換を行い、双方が相手のコミュニティメンバーに5,000万ドル相当のトークンをエアドロップすることで、エコシステム全体の発展を促進する。
-
Aethirは初の非中央集権型AIクラウドエッジコンピューティングプラットフォームTheta EdgeCloudと協力し、世界最大のハイブリッドGPUマーケットを立ち上げる。
-
Aethirは月間アクティブユーザー数6,400万人以上を誇る最大のクラウドゲーミング会社WellLinkと契約を締結し、ハイブリッドリアリティメタバースとゲーム開発に注力。また、月間アクティブユーザー数1.5億人の世界最大ゲームスタジオとも契約を結んでいる。
-
世界最大の通信会社と契約を締結し、年間継続的収益は500万ドル（近い将来1,390万ドルに上昇する可能性あり）。
-
Meta48と協力し、同社のハイブリッドリアリティ製品の独占GPUクラウドコンピューティングサービスプロバイダーとなる。Meta48はWeb3.0メタバース開発に特化したテック企業で、AR、VR、MRといったXR要素を統合したメタバース世界を核心製品とする。
-
ゲーム分野で追加の10件の契約が進行中。
Aethirは2024年第1四半期にノード販売で8,000万ドルの売上を達成し、DePinプロジェクトおよびAIプロジェクトにおける最高販売額を記録した。また、AIモデル学習、仮想計算、ゲーム分野におけるエンタープライズ向けGPUaaS顧客のニーズを検証済みで、現有する3つの契約から2024年第1四半期の年間継続的収益（ARR）が2,000万ドルを超えることが予想される。プロジェクト開始以来、サービス料金による収入はすでに180万ドルに達している。
これに対して、昨年のDePin業界全体のARRは2,400万ドルにすぎなかった。これらの売上高は同業界の他の主要プロトコルを大きく上回っており、Aethirの業界内での非凡な地位を示しており、大きな評価上昇空間をもたらしている。同時に、その強力なリソースと実力は規模拡大、技術力向上、強力な競争力形成を助け、持続可能で自己強化的な成長サイクルを生み出す。
Aethir Edge
Aethir Edgeは、次世代GPUクラウドコンピューティングを支えるためにAethirネットワークが提供するハードウェアデバイスである。最先端技術、Qualcomm® Snapdragon 865チップ、12GB LPDDR5メモリを採用し、エッジでのデータ集約的ワークロード処理を実現する。
Aethir Edgeは256GB UFS 3.1ストレージ容量を備え、高速データアクセスを可能にし、1000M GE LANポートとWIFI6 2T2R + BT5.2接続を提供。これにより、企業レベルの計算能力を実現している。
インターネット経由でAethirネットワークを通じ、さまざまな未使用GPUリソースを集約し、エンドユーザーに直接送信できる。このような「砂粒を積み重ねて塔を作る」業界モデルは、大量の未使用計算リソースを束ね、算力の供給と入手可能性を大幅に高め、人工知能およびゲーム業界に大きな意義を持つ。
Aethir Edgeにより、ユーザーは専門的なグラフィックカードを持たなくても、算力プロバイダーとしてAethirネットワークに参加し、トークン報酬を得ることができる。ユーザーは無線または有線接続でネットワークに接続できる。接続後、専用モバイルアプリでAethir Edgeを管理でき、デバイスのパフォーマンスを最適化し、GPU計算などの特定タスクに設定できる。
このデバイスがあれば、ユーザーは自らの帯域幅、IPアドレス、GPU計算リソースを最大限に活用できる。専門マイニングマシンの高いハードルとは異なり、Aethir Edgeは計算リソース提供のハードルを下げ、誰でも一台購入し、未使用の計算能力で利益を得ることが可能になる。
同時に、Aethir Edgeの携帯性と柔軟性により、広範な地理的地域に分散配置可能となり、従来のクラウドよりも広い範囲をカバーでき、ネットワーク遅延を大幅に低減し、僻地のユーザーでもクラウドコンピューティングの利便性を享受できる。
チーム背景と資金調達状況
チーム背景
Aethirのコアチームは多様なバックグラウンドを持つ。創業者は経験豊富な経営者であり、人工知能、クラウドコンピューティング、Web3、ゲーム分野で成功実績を残している。チームメンバーには元Web3機関関係者、伝統的金融投資機関出身者、伝統的テック企業の技術者も含まれており、Web2でもWeb3でも良好な人脈とリソース統合力を持っていると考えられる。
-
Mark Rydon：共同創業者兼CEO。NOTA Platform、Flux Capital、Gaas LTD、Kulture Athletics, Inc.、Bechtel Corporationで重要な職務を歴任。
-
Daniel Wang：共同創業者兼最高業務責任者（CBO）。IVC（ベンチャーパートナー）、YGG SEA（最高情報責任者/CIO）、Riot Games（国際出版管理ディレクター）、Riot Games中国（運営ディレクター）などを歴任。
-
Kyle Okamoto：CTO。Ericsson（愛立信）のIoT、自動車、セキュリティ事業のCEO兼GM、Edge Gravity CEO、Verizon Media 最高ネットワーク責任者（CNO）を歴任。
資金調達状況
-
シードラウンド（トークンラウンド、2022年初頭）、6,000万ドル評価額、調達額非公表。
-
Pre-Aラウンド（トークンラウンド、2023年初頭）、900万ドル調達、評価額1.5億ドル。
2回目の調達はHashkey Capitalが主導。その他にMirana Ventures、Animoca Brands、Maelstrom Capital、Sanctor Capital、Merit Circle、Big Brain Holdings、Builder Capital、Momentum 6、Tess Ventures、CitizenX Crypto Ventures、Lapin Digitalが参加。
Aethir 経済モデルの整理
Aethir ネットワークの主要構成員
Aethirネットワークには5種類の関係者がいる：
マイナー、開発者、ユーザー、トークン保有者、Aethir DAO。
マイナーは3種類に分けられる：
-
コンテナ（Container）：リモートレンダリングサービスを提供；
-
チェッカー（Checker）：コンテナのパフォーマンスとサービス品質を評価；
-
インデクサー（Indexer）：ユーザーに適したコンテナをマッチング。
ユーザー (user)：Aethir Edgeを通じて未使用のGPU算力を提供。
トークンとその流通・分配
システムのエコロジカルトークンは$ATHで、供給総量は420億。
トークン総量の50%はマイナー、つまり算力提供者とチェッカーノードに分配される。
うち35%は算力提供者に分配：
Edge/Enterprise/IDC：未使用GPU算力および専門機関が提供する高性能GPU算力提供者。うち23%はEdgeに、残り12%はEnterpriseとIDCに分配される。
15%はチェッカーノードに分配され、うち10%は4年間にわたって分配、残り5%はチェッカーノードの業績インセンティブに使用される。私募およびチームメンバーのトークンにはすべて1年以上のロックアップ期間が設けられている。
$ATHの3つの用途：
1. 取引用途：算力の購入とマイナーのサービス報酬。Aethirエコシステムが発展し、共同マイニングや統合市場がAethirネットワークに導入されると、$ATHはさまざまなアプリケーションで引き続き取引媒介としての役割を果たす。
2. 治理用途：$ATH保有者はDAO内でプラットフォームに関するガバナンス提案を行い、議論と投票に参加する権利を持つ。
3. ステーキング：ノード運営者はセキュリティと信頼性を保証するために$ATHトークンをステーキングする必要がある。悪意のある行動を取った場合、トークンは一部または全部没収される。また、コンテナはステーキングにより追加報酬を得られ、ステーキング量が多いほど、コンテナのパフォーマンスが向上し、受け取る報酬も増える。
同時に、報酬は段階的に分配され、コンテナの作業量とパフォーマンスに応じる。無
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
@gryphsisacademy
