
Aethir ディープリサーチレポート:大衆向けGPUを統合する分散型コンピューティング分野の有力な競争者
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Aethir ディープリサーチレポート:大衆向けGPUを統合する分散型コンピューティング分野の有力な競争者
Aethir Cloudは、計算処理サービスの提供者と利用者を結ぶ分散型プラットフォームであり、大衆のGPUを集約することを目指しています。
執筆:Impossible Finance
編集:TechFlow
非中央集権型物理インフラネットワーク(DePIN)は、インフラネットワークの構築と拡張において変革的なアプローチを示しており、これらは主に2つのタイプに分類される:物理ネットワークとデジタルネットワーク。DePINプロジェクトは、さまざまな分野でよりオープンで非中央集権的かつ透明性の高いインフラネットワークを構築するという中心的な理念によって統一されている。従来のWeb2モデルと比較して、このアプローチには明確な利点があり、主に以下の理由による:
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リソース利用とコスト効率。DePINプロジェクトは、未使用または低利用率の既存デバイスを活用し、トークン報酬とすでに存在する需要を通じて新規ハードウェア投資家の初期コストとリスクを削減することで、この競争上の優位性を獲得している。
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地域密着型サービス供給:DePINフレームワーク内の分散型リソースは、地域市場の特定ニーズを理解し満たすことに長けている。例えば、非中央集権型クラウドゲームの枠組みでは、地域ごとのゲーム嗜好を把握することで人気のあるオンデマンドゲームを提供でき、サービスの柔軟性とユーザー満足度が向上する。
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信頼性と障害リスクの低減:非中央集権ネットワークは固有的に単一障害点のリスクを軽減し、提供されるサービスの信頼性と回復力を高める。
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革新の加速:DePINネットワークの非中央集権的かつ許可不要な性質により、イノベーションの急速な進展が促進される。共通の目標(および資産)に向かって複数の関係者がさらに連携することで、第三者による開発が奨励される。
2023年、DePIN分野は爆発的な成長を遂げ、755以上のプロジェクトと320億ドルの時価総額を記録した。この急増は、非中央集権インフラに対する強固な需要と投資家からの信頼を浮き彫りにしている。特に注目すべきは、広義のコンピューティング構造におけるサービス需要の上昇トレンドであり、過去1年間で40〜70%の利用率に達している。これにより、このサブセクターはDePIN部門内で最も収益を上げる業種となり、2023年の年間収益は2750万ドルに達した。
また、DePIN全体よりもGPUコンピューティング領域の成長が顕著である。現在、処理能力の需要は供給を上回っており、これは人工知能(AI)、通信、クラウドゲームなど大量の計算能力を必要とする新興技術分野によって推進されている。この問題はMeta、OpenAI、Alibabaなどが主導するグローバルなGPUリソースの競争を引き起こしており、特にNVIDIAが開発したH100 GPUのような最高性能クラスのプロセッサへの関心が高い。
その結果、北米のGPUクラウド市場はこのトレンドのリーダーとして、2023年の32億ドルから2030年には255億ドルへと急成長すると予想されており、年平均成長率(CAGR)は34.8%に達する見込みである。
プロジェクト概要
Aethir Cloudは、GPUハードウェアに依存する計算集約型アプリケーションに特化した、計算処理サービスの提供者と消費者をつなぐ非中央集権プラットフォームであり、「大衆向けGPUの集合体」になることを目指している。
GPUコンピューティングの供給面では、Aethir Cloudは企業、データセンター、マイナー、小売GPUプロバイダーのネットワークで構成されている。一方、GPUコンピューティングの需要面では、AIトレーニング、AI推論、ゲーム、仮想デバイス(主にスマートフォン)といった垂直領域の企業顧客をターゲットとしている。

Aethirの戦略が企業市場の需要に対応できる鍵となるイノベーションの一つは「リソースプール」であり、分散した貢献者を統一されたインターフェース下に集めることで、大規模なグローバル顧客にサービスを提供できる。リソースプールの重要な意味合いとして、GPUプロバイダーは自由にネットワークに接続または切断できるため、ハードウェアを空いているデータセンターが稼働停止時にネットワークに参加できるようになる。この柔軟性により、GPUプロバイダーの利用率が高まり、Aethirは消費者に対してより低価格を提供できるようになる。

さらに、Aethirはweb3の精神に合致しており、$ATHトークンの導入により、ネットワーク参加者がプラットフォームを共同所有できるようになり、初期段階での財務リスクも軽減される。これにより、特にライフサイクルの初期段階においてAethirの迅速な拡大が可能になる。
Aethirエコシステムの中枢は、運用にとって不可欠な3つの主要なバックエンドインフラ上で動作している:
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コンテナ:Aethirネットワークの基盤として、コンテナはクラウド利用の実際の場所である。仮想エンドポイントとして機能し、アプリケーションの実行とレンダリングを行う(例:プレイヤー向けゲームのレンダリング、AI利用者の推論タスクの実行、仮想電話の駆動)。コンテナの目的は、クラウド体験を即時かつレスポンシブにし、「ゼロレイテンシー」体験を提供することにある。これは、ローカルデバイスからコンテナへワークロードを移行することで実現される(例:すべてのゲーム実行やコマンド処理の移行)。
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チェッカー:チェッカーは、Aethirネットワーク内のコンテナの完全性とパフォーマンスを保証する。コンテナプロバイダーが提供する仕様の検証は、ネットワークのサービス品質維持に不可欠である。
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インデクサー:Aethirネットワークの中核として、インデクサーは消費者を適切なコンテナとマッチングさせ、クラウドアプリケーションやサービスの迅速な起動を保証する。「秒レベル」のサービス提供を目指しており、消費者のリクエストから実際の配信までの遷移(例:プレイヤーのリクエストからゲーム画面表示まで)が可能な限り短時間で行われる必要がある。これは簡潔な信号伝達と効率的なスケジューリングを必要とする。
これらの3つの基本要素(コンテナ、チェッカー、インデクサー)は、Aethirエコシステムの円滑な運営を共に支えている。これらのキーロールに関する詳細情報は、公式Gitbookで確認できる。
Aethirエコシステム参加者の主要バリュープロポジション
GPU供給:既存インフラプロバイダー
ユーザー例:通信会社、ハードウェア集約型デジタル企業。
ユーザーの課題:未使用のハードウェア。
Aethirのバリュープロポジション:
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GPUaaSモデルによりハードウェア容量を販売し、利用率を向上。
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Aethirネットワークとのリソース統合によりグローバルカバレッジを実現し、規模の経済によるエンタープライズ契約を可能に。
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ネットワーク接続を目指すハードウェアオペレーターに対して柔軟な条件を提供。
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トークン報酬により資本支出(CapEx)のリスクを低減。
GPU供給:新規インフラ投資家
ユーザー例:マイニングインフラ投資家。
Aethirのバリュープロポジション:
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グローバルで企業顧客にアクセス。
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エコシステムによる支援で、運用を簡素化・支援。
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資本支出(CapEx)リスクの低減:
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段階的な投資が可能。
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グローバル需要への対応、トークン報酬の獲得により、ネットワーク利用率が高水準。
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高いリターン:サービス料金+トークン報酬の両方を獲得。
GPU供給:小売貢献者
ユーザー例:空きハードウェアを持つ個人ユーザー。
Aethirのバリュープロポジション:
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GPU処理能力のネットワーク貢献に対して報酬を得る。
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$ATHを保有・ステーキングすることで、Aethirエコシステムの成長に直接参加。
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チェッカーノードを運用し、ネットワークの非中央集権化とサービス品質向上に貢献することで報酬を得る。
GPU消費者
ユーザー種別:
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AIトレーニング
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AI推論
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ゲーム
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仮想コンピューティング
Aethirのバリュープロポジション:
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パフォーマンスの向上
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低遅延のグローバルサービス
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ローカルコンピューティングオプション
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高性能プラットフォームおよびAPI統合
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競争力のあるダイナミックプライシング。採用とスケールの拡大に伴いさらなる低下が見込まれる。
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グローバルカバレッジ、巨大かつダイナミックな供給体制。
ビジネスモデル
Aethirは市場およびアグリゲーターとして機能し、AI、仮想コンピューティング、クラウドゲーム、暗号通貨マイニングなどの計算集約型産業に属するノードオペレーターやGPUプロバイダーといった供給側参加者と、ユーザー・組織との接続を促進する。機関および個人ユーザーにこうした計算リソースへのアクセスを提供することで、Aethirは従来のWeb2の競合他社に対して費用対効果の高い代替手段を提供している。Aethirエコシステム内の収益モデルは構造化されており、顧客がプロバイダーに支払う金額のうち20%が$ATHトークンで課されるサービス料となる。また、インデクサーの助成および運営計画の一環として、Aethirは発行される$ATHトークン総量の5%を受け取る。公平性と競争力を確保するため、Aethirは総ATHトークンの50%をトークン報酬に割り当てており、ノードオペレーターや供給側エンティティが恩恵を受けられるようにしている。これにより、新興エコシステムへの参入者にとって魅力的な年利が保証されるとともに、長期的なエコシステムの持続可能性も確保される。

Aethirエコシステム内のノードオペレーターには、次の3種類の報酬を通じた収益創出経路がある:
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サービス料:計算購入者または需要側エンティティが計算能力の購入のためにサービス料を支払う。支払いはATHトークンに変換され、そのうち80%はノードオペレーターに支払われ、残り20%はAethirのプラットフォームシェアとして保留される。
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レンダリング作業証明:エコシステム内で計算タスクを完了したノードオペレーターに追加報酬としてトークンインセンティブを提供する。これにより、供給側エンティティがAethirエコシステムに参加し、価値ある処理および計算作業を提供することが奨励される。レンダリング作業証明は、計算タスク完了後のコンテナにのみ分配される。
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容量証明:計算プロバイダーは、計算サービスを提供する準備ができていることを示すことで、レンダリング能力証明を獲得する。実際に作業がなくても、報酬が支払われることでエコシステムへの参加が促進され、参加リスクが低減される。
Aethirは3つの主要分野で運営されており、すべてに同一のビジネスモデルが適用される:
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クラウドゲームモデル:成長中のクラウドゲーム業界に計算リソースを提供。
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AIモデル:AethirのプラットフォームはAIアプリケーション向けの専用インフラを提供し、ユーザーが複雑なAIモデルの学習および推論に必要な計算能力を利用できるようにする。
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仮想化コンピューティングモデル:仮想化コンピューティングに焦点を当て、多様な仮想化アプリケーションやワークロードに対応する柔軟かつ拡張性のある計算リソースを提供。
魅力
GPU需要
Aethirは、AIモデル学習、仮想コンピューティング、ゲーム分野におけるエンタープライズ向けGPUaaS顧客の市場需要をすでに検証しており、2024年第1四半期の年間継続的収益(ARR)が2000万ドルを超える見込みの契約が3件ある。
具体的には、Aethirは以下を達成している:
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年間継続的収益500万〜700万ドル、ユーザー数1億5000万人の世界最大級ゲームスタジオと契約。
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月間アクティブユーザー6400万人超の世界最大クラウドゲーム会社WellLinkと契約。年間継続的収益は500万〜700万ドル。
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世界最大の通信事業者と契約。年間継続的収益500万ドル(近い将来に1390万ドルに増加の可能性あり)。
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ゲーム分野での追加10件の契約が2024年第1四半期中に完了予定。
GPU供給
Aethirは、既存インフラリソースからのGPU容量解放に強力なバリュープロポジションを活用するとともに、ネットワーク参加者としての直接ハードウェア投資のコミットメントを獲得している。
Aethirのクラウドは現在、25か所、13カ国にわたって2400万ドル相当の機器を保有している。さらに、2024年にインフラを拡張するために、1000万ドル相当の機器をすでに確保している。
特に強調すべきは、AethirがH100機器へのアクセスを戦略的に集中している点である。AIがweb2およびweb3で大きな注目を集めている中、H100チップへの需要も指数関数的に増加しているが、Aethirはすでに3000以上のノードをネットワークに接続済みである。さらに、今後6か月以内にこれを50,800台にまで増やす契約を進めている。これにより、Aethirはこの規模のハードウェアを使用できる唯一の非中央集権プロバイダーとなる。
以下は、Aethirが現在保有する機器の概要である:

左側がGPUモデル、右側が数量
社会的吸引力
コミュニティの支援は、Aethirの人気上昇の明確な指標であり、これまでのところ各種SNSプラットフォームで17万人以上のフォロワーを獲得している。さらに、Aethirプラットフォームの継続的な成長と契約数の増加に伴い、2024年には月間アクティブユーザー(MAU)が1000万人に達すると予想される。予想されるユーザーグロースは、市場がAethirの革新的なクラウドコンピューティングソリューションに抱く熱意を浮き彫りにしている。
投資家およびパートナー
資金調達面では、AethirはAnimoca、Maelstrom Fund、IVC、Framework、Sanctor Capital、Merit Circleなどのベンチャーキャピタリストやファミリーオフィスから総額900万ドルを成功裏に調達している。この投資は、これらの団体がAethirのクラウドコンピューティングの地図を変えるビジョンに信頼を寄せていることを示している。
さらに、Aethirは業界の主要プレーヤーと戦略的提携を結んでいる:
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Nvidiaとスタートアッププログラムを通じた提携
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世界最大の通信事業者Well Linkおよび通信分野の他の主要プレーヤー(機密保持契約に基づく)との協業
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世界最大のゲームスタジオを含むトップゲームスタジオとの協業
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Arbitrum上での展開およびGam3s.gg、Seedifyなどの主要Web3参加者との協業
資金調達ラウンド
シードラウンド(トークンラウンド、2022年初頭)、6000万ドル評価
Pre-Aラウンド(トークンラウンド、2023年初頭)、1.5億ドル評価
技術的差異化
ネットワークアクセスの多様性:Aethirは、コンテナベースのサービスに一連のネットワークアクセスオプションを導入している。これには、P2P直接接続およびサーバー支援接続が含まれ、従来のクラウドレンダリング方式と比べてより適応性の高いソリューションを提供する。
透明な評価フレームワーク:Aethirは、コンテナの仕様および提供されるサービス品質を評価するための透明かつ客観的な評価フレームワークを構築している。これは、より動的な評価方法への転換を表しており、Aethirは計算力仕様を評価する一貫したシステムを備え、標準化されたアプリケーションおよびコンテナ評価フレームワークを設定することで、さまざまな用途における一貫性を確保している。さらに、ネットワーク内のチェッカーが一貫した形でユーザーに品質を提供する。最後に、セッション開始から終了までをカバーする包括的なサービス品質評価プロトコルが存在する。
強化された低遅延技術:Aethirは、リアルタイムクラウドレンダリング体験にとって極めて重要なエンドツーエンド遅延の最小化において顕著な進展を遂げている。主なイノベーションは以下の通り:
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カルマンフィルタなどの予測アルゴリズムを活用し、イベントの安定した入力を確保することで、競合他社と比較して7〜15ミリ秒の遅延削減を実現。
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GPUから直接高度なビデオキャプチャ技術を実装し、VSync遅延を最大限に削減(60fpsの場合16.6ミリ秒削減)。
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関心領域(ROI)符号化戦略を採用し、Aethirプラットフォーム上のビデオ符号化プロセスを最適化することで、ビットレートとネットワーク伝送能力を競合他社と比較してよりバランスよく調整し、ユーザー体験を改善。
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端末スーパーレゾリューション技術を適用し、GoogleのOboeを統合することで画像および音声品質を向上。これにより、ネットワーク環境が劣悪なユーザーの遅延がさらに低減され、特に発展途上国で顕著な効果を発揮。
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さまざまなチップセットおよびOSに合わせたビデオレンダリングおよび再生のカスタム調整により、遅延制御を確保。
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ハードウェアアクセスの多様性:Aethirは幅広いハードウェアアクセスを持ち、多くの現行サポートハードウェアソースを凌駕している。
Aethirがサポートするハードウェア範囲は以下の通り:

左列がサポートハードウェア、右列がモード
このようなAethirの戦略により、クラウドレンダリングサービスの能力が強化され、プラットフォームのハードウェア互換性、革新的なネットワーク接続ソリューション、堅牢な評価システムが向上し、同時に高品質かつ低遅延のユーザー体験が保証されている。
ロードマップ
Aethirのロードマップは、今後4つの主要分野における急速な発展を戦略的に策定している:
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プラットフォーム開発:Aethirはプラットフォームの継続的開発に注力し、今後の展開ではハードウェアサポート範囲の拡大とプラットフォームのトークンエコノミーの洗練を目指す。また、チェッカーやインデクサーといったキーロールの非中央集権化を図るとともに、GPU as a Service(GPUaaS)をソフトウェア as a Service(SaaS)アプリケーションと共に普及させ、プラットフォームのインフラを強化し、ユースケースの幅を広げていく。
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Aethir Air:クラウドゲーム分野において、Aethirはユーザーおよび開発者のゲーム体験の最適化に注力している。イノベーションには、端末のジャイロセンサー制御をゲーム内に統合し、傾けることでレーシングゲームで方向転換できるようにするなど、インタラクティブ性を高めるものがある。これにより、プレイヤーに没入感と直感的な操作性を提供する。その他にも、ゲーム内コミュニケーションの改善を目指しており、プレイヤー間の音声通信をスムーズかつ途切れなく保証する。
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Aethir Earth:Aethir Earthはベアメタル事業に焦点を当て、大規模顧客のH100 GPU需要に対応する。ロードマップでは、注文管理とリソース割り当ての効率性と柔軟性の向上が想定されている。これらのプロセスを簡素化するための主要な目標は、オープンAPIインターフェースの開発であり、Aethirはニッチなプレイヤーから業界の大手まで多様な顧客にサービスを提供できる多機能プロバイダーとして位置づけられる。今後2年間でこれらの製品を継続的に発展させることが約束されている。
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クラウドスマートフォンサービス:この分野の技術進歩は、ユーザーのセキュリティとプライバシーを重視した境界のないクラウドスマートフォンプラットフォームサービス(PaaS)の構築を目指している。今後の開発には、ユーザーの移行能力の促進が含まれ、Aethirインフラネットワーク内でシームレスなノード間データ転送が可能になる。例えば、ユーザーは自らのクラウドスマホサービスを国境を越えて簡単に移行できるようになり、Aethirのグローバル接続性とユーザー中心のクラウドサービス体験へのビジョンが示される。

競合状況
前述のように、AethirはAI、ゲーム、仮想化コンピューティングといったダイナミックな企業ユースケース向けに、GPUベースの分散型コンピューティングインフラを構築している。
この文脈において、Aethirは従来型および非中央集権型のクラウドGPUプロバイダーと直接競合する。以下の画像は、現在の集中型プロバイダーの状況を概観している。

本セクションの焦点はDePIN GPU分野にあるが、ここで強調したいのは、中央集権プロバイダーが直面する以下の主な課題であり、これらはAethirおよびDePINの競合他社が解決しようとしている点であり、競争で持続的な優位性を保つ可能性がある:
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価格設定およびコスト構造:中央集権プロバイダーは高価格を提示しており、特にオンデマンド利用では価格構造が分かりにくい。クラウドプロバイダーだけでなく、追加サービス(例:NVIDIA DGX Cloud)にも別途支払いが必要になる隠れたコストがある。
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サービス可用性:一部のマシンタイプではサービス可用性が不十分であり、エンタープライズレベルまたは強力な計算ニーズに対応するサービスの拡張が困難になる。
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インフラおよび統合の制限:特定の標準化された仮想マシンにGPUを接続しなければならないサービスもあり、設定効率が低下する可能性がある。他のクラウドサービスや内部システムとの統合制限もある。
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限定的なGPUオプションと特化性:多くのプロバイダーは高度に特化しており、提供するGPUモデルや構成が限られているため、柔軟性が必要な場合には不適切である。
一方、非中央集権の競合環境では、ストレージ重視ネットワークとGPU重視ネットワークの相補的役割に注目すべきである。
第一のグループでは、ArweaveやFilecoinなどのプロジェクトはGPUクラウドコンピューティング分野への参入を選ばず、代わりに協働関係を築き、他の参加者の成果を補完している。2023年のFilecoin Dayにて、Filecoin財団は、Filecoinが注力するAIはAI生成データから生まれるものであり、AIデータの成長がFilecoinにとって有益であると述べた。FairプロトコルはArweave上に構築された非中央集権型AIモデルおよびコンピューティング市場であり、AI計算プラットフォームにおける未検証データの補完層として機能し、Aethirエコシステム内でも同様の論理が構築されている。
後者に関して、本レポートでは非中央集権GPUネットワーク分野の直接競合に焦点を当て、Render、Akash、Gensyn、io.netをベンチマークとして分析する。
Render
Render Networkは主にレンダリングサービスに焦点を当てており、現在ネットワークに接続されているGPUは4367台で、82k TFLOPS以上を代表している。
最新の承認されたRender Network提案RNP-004は、同プロジェクトがRender NetworkノードをAI/MLワークロードに活用する初步的な関心を示している。最近承認されたRNP-007、RNP-008、およびio.netとの協業は、未使用GPUを追加の計算タスクに提供することでネットワークの利用率を高めようとするRenderの取り組みをさらに示している。
Akash
2024年2月時点で、CloudmosおよびAkash Statsのデータによると、Akash Networkの現在の容量は150個のGPUであり、そのほとんどがA100チップで、RTX 3000および4000シリーズも数多く含まれており、消費向けAI/MLトレーニングおよびレンダリングタスクに非常に有用である。
2023年6月にAkashがクラウドGPUネットワーク構築を発表した際、次のように述べている:
「Akash GPUテストネットは、NVIDIA H100、A100、およびその他の最先端のデータセンターおよび消費者向けGPUモデルを保有するプロバイダーの関心を引いている。」
本稿執筆時点では、AkashネットワークプラットフォームではH100 GPUの貸出は掲載されていない。
Gensyn
Gensyn.aiは、AIアプリケーションに特化した非中央集権GPUネットワークである。
Gensynは独自のネットワーク上に構築され、第1層の信頼不要プロトコル構造に従っている。また、計算作業の検証・妥当性確認のために、確率的学習証明、グラフベースの正確な特定プロトコル、Truebitスタイルのインセンティブゲーム技術を組み合わせている。Gensynは、ネットワーク参加者の誠実な行動を保証するために、ステーキングとスラッシングのインセンティブメカニズムも活用している。
Gensynネットワークは現在Devnetモードにあり、ネットワーク規模に関する公開統計データはない。
IOnet
IOnetの非中央集権アプリはSolana上に構築されており、主に消費者および企業向けAI/MLに焦点を当てている。ネットワーク検証には、接続されたGPUプロバイダーが提供するサービス品質を保証するためのタイムロック機構が採用されている。
公開情報によると、IOnetネットワークには18,000台以上のGPUが接続されており、483k TFLOP以上を代表している。特に注目すべきは、IOnetがすでに460台のH100 GPUを保有している点である。IOnetは現在、AI/MLエンジニアおよび企業を主なユーザーとしてターゲットにしている。
まとめ
下表は、Aethir、Gensyn、IOnetの設計上のトレードオフおよび現在のネットワーク状態を強調している。
特に強調すべきは、AethirがエンタープライズグレードのGPUに特化しており、ネットワーク参入のハードルが高い点である。この戦略により、Aethirは主要企業顧客とのサービス契約を締結し、H100チップを取得する能力を証明している。一方、Io.netのアプローチは、接続GPUの純粋な台数においてリードしている。
最後に、Aethirのアプローチの効率性により、A100デバイスのレンタル料金を時間あたり0.33ドルという最安値で提供できるようになった。


Akash、Renderなどのネットワークのパラメータ性能
チーム
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Mark Rydon: 共同創業者兼CEO。NOTA Platform、Flux Capital、Gaas LTD、Kulture Athletics, Inc.、Bechtel Corporationなどで要職を歴任。
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Daniel Wang : 共同創業者兼最高ビジネス責任者(CBO)。以前はIVC(リスクパートナー)、YGG SEA(最高情報責任者/CIO)、Riot Games(国際出版マネジメントディレクター)、Riot Games中国(オペレーションディレクター)などを務めた。
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Kyle Okamoto : 最高技術責任者(CTO)。Ericsson IoT、Automotive and SecurityのCEO兼ゼネラルマネージャー、Edge GravityのCEO、Verizon Mediaの最高ネットワーク責任者(CNO)を歴任。
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Paul Thind: 最高商務責任者(CCO)。現在AethirのCCOを務め、Triggerspot Incの共同創業者兼CEOを務めた経験があり、CreaditsおよびTrick Studioのアドバイザーも務めたことがある。
トーケノミクス
トークンの実用性
ATHトークンはAethirエコシステムの中核を担う
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Aethir内部取引の主要通貨として機能し、AIアプリケーション、クラウドゲーム、仮想化コンピューティングの支払いを促進。
ガバナンス機能
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DAOへの移行に伴い、ATHはトークン保有者が変更案を提案・議論・投票できるようにし、Aethirの非中央集権化へのコミットメントを強調。
ノードオペレーターのステーキング
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新しいノードオペレーターはATHトークンをステーキングしてエコシステムに参加し、経済的利益をAethirの目標と一致させ、高品質サービスへのコミットメントを示す。
セキュリティおよび品質保証
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ステーキングされたATHトークンは不正行為に対する担保として機能し、不正行為が発生した場合にスラッシュされる可能性があり、ユーザーに高品質で信頼できるクラウド体験を保証する。
トークン分配

リスク評価
トークンの価格変動性
非中央集権物理インフラネットワーク(DePIN)に固有の主な課題の一つは、ローカルトークン価格の変動がエコシステム内のハードウェアおよび計算リソースの供給およびユーザー需要に重大な影響を与えることである。供給側参加者はトークン報酬によって動機付けられているが、価格変動が彼らの収益性およびリターンに大きく影響する可能性がある。この変動性は需要側にも及び、特にサービス支払いがローカルトークンで行われる場合に顕著である。そのため、Aethirは法定通貨での支払いを可能にしつつ、取引はATHトークンで完了させるという方法でこの課題に対処しており、エコシステムの成長やATH価格の変動に関わらず、最終ユーザーがWeb2およびWeb3の競合他社と比較して競争力のある価格で計算リソースおよびサービスを入手できるようにしている。
ネットワーク準備:AethirのGPU統合アプローチ
DePINプロジェクトは、GPU統合が消費者の貢献および消費者ハードウェアの誘導に大きく依存するため、ネットワーク成熟を遅らせる成長の障壁に頻繁に直面する。このため、小売供給にのみ焦点を当てるネットワークは需要を満たすのが難しい。AethirはIDC(インターネットデータセンター)などの機関リソースプロバイダーと協力することで、この問題を克服し、初期ネットワーク構築の課題を解消し、オンラインノードの継続的な可用性を確保している。この戦略的措置は、ネットワーク成熟を加速させると同時に、最初から高品質なサービス基準を維持している。
さらに、多くのクラウドコンピューティング競合が小売消費者GPUを活用して計算能力を増強することに注力している一方で、Aethirは小売GPU需要の低下およびそれに伴うリソース低利用率という潜在的リスクを回避している。特にAIトレーニングなどでは大部分の計算需要が企業・機関グレードのGPUを必要とするため、Aethirの3つのコアビジネスモデル(クラウドゲーム、AI、仮想化コンピューティング)への戦略的整合性は、計算リソースの最適利用を効果的に保証している。また、ゲームおよびモバイル業界の主要プレーヤーとの既存契約により、提供されるリソースと均衡の取れた需要が確保されている。
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