Messariレポート：Pythの徹底分析、Solanaをリードするオラクル
TechFlow厳選深潮セレクト
Messariレポート：Pythの徹底分析、Solanaをリードするオラクル
Pythは最も多くのブロックチェーンにサービスを提供するまでに成長し、総価値で4番目に大きなシェアを占めている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Messari
翻訳：TechFlow
概要
-
Pythは55億ドル相当の資産を保証しており、50以上のブロックチェーンにまたがる162のプロトコル上で、暗号資産、株式、外国為替ペア、ETF、商品に関する価格情報を提供しています。
-
2024年2月、Pythのオラクル取引量はSolana全体の取引量の平均20％を占めていました。一方で、同月にPythのデータプロバイダーはSolana上で22.5万ドルの手数料を支払いました。
-
Pyth Networkは第一当事者（ファーストパーティ）のデータプロバイダーによるネットワークを活用し、データを直接SolanaおよびPythnet（他のすべてのブロックチェーン向けにPythオラクル更新を提供するアプリケーションチェーン）に発信しています。データプロバイダーには、Jane Street、CTC、Raydiumといった機関トレーダーや著名なマーケットメーカー、主要なDeFiプロトコルが含まれます。
-
第2四半期末までに、PythはSolana上のプッシュ型オラクルを、新たなソラナ・プル型オラクルへ完全に移行する計画です。
-
Solanaを代表するオラクルとして、PythはEclipse上に拡張し、またはEclipse上で立ち上げられる多数のアプリケーションをサポートします。Eclipseはイーサリアム初のSVM（Solana仮想マシン）ベースL2ブロックチェーンです。
背景
ブロックチェーンアプリケーションは通常、外部世界からのデータを使用します。しかし、これらのシステムの設計では、中間なしでの外部データとのネイティブな相互作用が制限されています。このため、ブロックチェーンはオラクルに依存し、外部データを集約してチェーン上のアプリケーションが利用できるようにしています。
一般的に、オラクルネットワークはノードに対して特定の情報を取得し、特定のデータポイントの値について合意形成を行い、定められた期間内にその値をブロックチェーンに公開することをインセンティブ付けます。しかし、この「プッシュ」モデルは間接的で高価であり、スケーリングも困難です。Pyth Networkは主要情報源（ファーストパーティ）のデータプロバイダーによるネットワークを育成し、「プッシュ」モデルを調整することでこうした課題を解決しています。このモデルにより、更新コストをデータ消費者（アプリケーションおよび開発者）に転嫁することで、遅延を低減し、迅速にスケーリングし、ネットワークコストを削減できます。
Pythは、暗号資産、株式、外国為替ペア、ETF、商品の正確な価格情報を提供することを目指すネットワークです。主に以下の3つのコア製品を提供しています：
-
価格フィード（Price Feeds）：スマートコントラクト向けリアルタイム更新
-
ベンチマーク（Benchmarks）：歴史的市場データ
-
Pyth Entropy：安全な乱数生成器
Pythデータの堅牢性は、ほぼ100のデータプロバイダーからなる貢献者ネットワークに大きく依存しています。このネットワークには、グローバルな取引所、トレーディング企業、マーケットメーカー、機関投資家、DeFiプロトコルなどが含まれます。有名なプロバイダーとしてはJane Street、Chicago Trading Company (CTC)、Binance、Raydium、Osmosis、Galaxy、0xなどがいます。Pythは、拡大し続けるブロックチェーンネットワーク群（執筆時点で50以上）上で金融市場データを提供することで、開発者を支援することに注力しています。
技術
ブロックチェーンと外界の間でデータの橋渡しを行うことに加え、オラクルは「オラクル問題」の克服にも努めています。「オラクル問題」とは、外部データが安全で、認証され、信頼できるものであることを保証しつつ、外部ソースの潜在的な障害も考慮しなければならないという課題です。
オラクル問題の解決には通常、以下のステップが含まれます：
-
検証者またはオラクルノードがデータを収集
-
ノードが収集データに暗号署名（検証）を付与
-
データの集計およびデータポイントに対する合意形成
-
データをブロックチェーンネットワークに伝送
オラクル問題は通常、「プッシュ」モデルまたは「プル」モデルによって解決されます。多くのオラクルはサードパーティのプッシュモデルを使用しています。このモデルでは、オラクルノードが一次情報源（取引所など）または二次情報源（CoinGeckoやKaikoなどのデータ集約サービス）からデータを取得します。たとえば、Chainlinkの主要価格フィードノードは二次情報源からデータを取得しています。プッシュ型オラクルは定められた時間間隔ごとに価格更新を各ブロックチェーンにプッシュし、毎回のオンチェーン更新にガス代が発生します。価格フィードの追加やオンチェーン更新の遅延縮小は、オラクルネットワークのコストを増加させ、スケーリング能力を妨げます。さらに、データ取得には複数の信頼前提が必要です：一次情報源が正しく安定していること、二次情報源が正しく安定していること、そしてオラクルネットワーク自体が安定していることです。
Pythネットワークは、そのプルモデルにより、サードパーティのプッシュモデルの欠点を解決しています。一次情報源を持つプロバイダーネットワークを通じて、Pythはサードパーティデータの信頼性に伴う下流の2つの信頼前提を解消します。Pythのプルモデルでは、データはJane Street、Binance、Raydiumなどの取引所、マーケットメーカー、DeFiプロトコルといったネットワーク内の実体から直接提供されます。これらの実体は、良好な評判を維持し、プロトコルからの禁止を避けるために、誠実に行動し、高品質なデータを提供するインセンティブを持っています。
さらに大きな利点は、最終消費者にコストを転嫁する点にあります。価格フィードは定められた時間間隔ではなく、需要に基づいて更新されます。つまり、ユーザー自身が価格更新を開始し、同じDeFi取引内でオンチェーンにデータを「プル」するのです（例：資産交換、永続スワップ決済など）。このように更新コストをユーザーに転嫁することで、Pythは効率的にコストを再配分し、スケーリングを実現しています。これは451もの価格フィードが頻繁に更新されている事実からも明らかです。
主要な相互作用
Pythは2つのインスタンスでプロトコルを運営しています。1つはSolanaメインネット上、もう1つはPythnetアプリケーションチェーン上です。Solana上のPythはSolana上のプロトコルにのみデータを提供します。一方、Pythnet上のPythはそれ以外のすべてのブロックチェーン上のプロトコルにデータを提供します。どちらのインスタンスでも、3つの主要エンティティが相互に作用し、Pythネットワーク上のオラクル更新を促進しています：
-
データプロバイダー／パブリッシャー（Jane Street、CTC、Binance、0x、Raydiumなど）
-
Pythオラクルプログラム（集計アルゴリズム）
-
データ消費者（アプリケーション／開発者）
データプロバイダーはPythnet上ではバリデータです。以前はPyth Data Associationがバリデータに十分なステークを委任していましたが、ガバナンス導入後はPYTH保有者が管理するようになります。本稿執筆時点ではバリデータのステーク動態を変更する提案はなく、現在すべてのバリデータの重みは等しいです。Pythデータのファーストパーティ供給者として、プロバイダーは消費者が開始するDeFi取引全体を通じてわずかな手数料を受け取ります。
Pythオラクルプログラムは、プロバイダーが提出したデータを統合し、計算時に各価格フィードの集計価格と信頼区間を出力する集計アルゴリズムです。価格フィードの管理、プロバイダー個別の入力の保存、移動平均の計算なども担当します。アプリケーションや開発者は消費者であり、価格フィードの更新を要求して、オラクルプログラムが出力する情報を読み取ります。
Solana 上の Pyth
価格フィードは2つのSolanaアカウントで表現されます：製品アカウントと価格アカウントです。製品アカウントは銘柄コード、資産タイプ、対応する価格アカウントなどの価格フィードに関するメタデータを保持します。価格アカウントには、承認されたデータプロバイダー名、各プロバイダーが提出した価格と信頼区間、指数移動平均などが含まれます。これら2つのアカウントはオラクルプログラムによって管理されており、オラクルプログラムは第3のアカウントも持ち、基本的に製品アカウントのリストを保持しています。この構成により、アプリケーションはPythが提供する全価格フィードリストを分類できます。
プロバイダーは400ミリ秒ごと（Solanaのスロット長）に価格更新を提出します。各更新は、アプリケーションの下流処理向けに、価格と信頼区間の集計を頻繁にトリガーします。（オラクルは各プロバイダーが提出した個別データを保存しているため、パフォーマンスが悪いまたは悪意のある行動をしたプロバイダーを責任追及できます。）Solanaの低コストにより、Pyth（あるいは任意のオラクル）は効率的なプッシュモデルを実行でき、開発者は関連する価格フィードをアプリケーションに渡し、データを逆シリアル化して発行された値を読み取り・統合するだけで済みます。
注記：第2四半期末までに、PythはSolanaのプッシュ型オラクルを新しいSolanaプル型オラクルへ完全に移行する予定です。開発チャネルによると、Pythプル型オラクルはすでに開発ネットワーク上で動作しています。
Pythnet アプリチェーン
Pythnetアプリチェーンは、Solanaメインネットの権威証明（Proof-of-Authority）フォークであり、Pythのデータプロバイダーネットワークが提供するデータを処理・集約するためのコンピューテーショナルレイヤーとして機能します。Pythnet上の結果として得られる価格フィードは、Solanaだけでなく50以上のブロックチェーンからアクセス可能です。なぜなら、価格フィードは直接ブロックチェーンに発行されるからです。PythnetはSolanaのフォークであるため、Solana上のPythオラクルフレームワークとPythnet上のフレームワークは類似していますが、いくつかの違いがあります。
前述のSolana上のプッシュモデル（アカウントおよびオラクルプログラムを含む）はPythnetと類似しています。しかし、Pythnetはターゲットチェーンではなく、プロバイダーが価格提出に対して手数料を支払うこともありません。そのため、データプロバイダーはデータをPythnetにプッシュして集計し、オラクルプログラムによってアカウントにシリアライズされますが、その後Wormholeのクロスチェーンメッセージングプロトコルを通じて他のブロックチェーンにブロードキャストされます。次に、ユーザーは通常のDeFi取引を介してデータ転送を開始する際に、ターゲットチェーン上でコストを発生させ、データ更新を「プル」します。
クロスチェーンメッセージング
Pythnetにデータが発行・集計された後、データは直ちにWormhole経由でルーティングされるわけではありません。代わりに、Pythはデータをメッセージバッファに通し、Merkleツリーにハッシュ化します。これにより、ユーザーが単一トランザクションに含める更新を選択できます。これによりコストを抑えつつ、データ更新に任意の計算を含めることも可能になります。各集計更新後、集計プログラムはメッセージバッファに1つのメッセージを追加します。各スロットごとに、Pythnetバリデータはメッセージを読み取りMerkleツリーを作成し、すべての価格を含むMerkleルートを持つメッセージをPythnet上のWormholeコントラクトに送信します。
その後、Wormhole Guardians（Wormholeノード）がMerkleルートメッセージを読み取り、検証可能なアクション承認（VAA）を作成し、関連するブロックチェーンに価格更新をブロードキャストします。VAAはデータが信頼性高く安全に転送されることを保証します。VAAにはWormhole Guardiansの署名が含まれており、Guardiansがメッセージ内の情報（価格のMerkleルート）を確認・検証したことを示します。署名付きVAAは、Pythnetからターゲットブロックチェーンへのデータ転送の正確性が信頼できる当事者（Wormhole Guardians）によって検証されたことを示す、検証可能かつ安全な手段です。
Hermes
Hermesは、開発者が更新を開始するプロセスを抽象化したWeb APIです。Hermesのようなサービスがない場合、開発者は必要な価格フィードを持つ更新ペイロードを手動で作成し、PythnetからWormholeで検証されたMerkleルートに対応するデータとMerkle証明を取得する必要があります。Hermesがあれば、開発者は単にWebサービスをクエリするだけでオラクル価格にアクセスできます。Hermesにより、データ消費者はRESTまたはWebSocket APIから最新価格を取得できます。
REST（HTTPのサブセット）APIの特徴
-
最新データへの即時アクセスが必要な場合、不規則な間隔でデータを取得したい場合、特定条件に基づいてデータを要求するアプリケーションに最適です。
-
実装と使用が容易。
-
各リクエストが独立しているため、クライアントとサーバーのやり取りがシンプル。
-
適用例：ポートフォリオ追跡、ローンの貸出・返済など。
WebSocket APIの特徴
-
リアルタイムで継続的なデータストリームが必要なアプリケーションに最適。
-
メンテナンスコストが低い：初期設定後は、繰り返しのHTTPヘッダーのオーバーヘッドなしに双方向通信が可能で、頻繁なデータ転送に非常に効果的。
-
クライアントとサーバー間に永続的な接続があるため、リアルタイム更新によりデータが即座に反映されます。
-
適用例：裁定取引、収益最適化ツール、DEX取引など。
Hermesは無許可型であり、第三者がPyth Networkへの簡易アクセスポイントを構築できます。運用が難しいため、Pyth Data Associationが公共バージョンを維持しています。しかし、Triton、P2P、Liquify、EXTRなどの他社も独自のホスト版Hermesを提供しています。ここではHermesを提供するノードプロバイダーのリストが拡大しています。
トークノミクス
PythのエコシステムトークンPYTHの最大供給量は100億PYTHです。2024年5月の初回アンロック後、以下のような分配が行われます：
-
コミュニティおよびローンチ（6％）：初期ローンチおよび関連活動・イニシアチブに使用。
-
プロバイダーリワード（22％）：Pythデータプロバイダーネットワーク用。報酬、助成金、流動性が不足する新規資産をサポートするインセンティブとして使用。
-
エコシステム成長（52％）：開発者、研究者、教育者、初期プロバイダーなどPythネットワークへの貢献者に使用。創設チームやコア貢献者を超えるイニシアチブや貢献への報酬を促進することが目的です。
-
プロトコル開発（10％）：ツール、製品、インフラ構築のためのコア貢献者（Douro Labsなど）に使用。
-
プライベートセール（10％）：2回の資金調達ラウンドに使用。Pythは各PYTHの販売価格および評価額を公表していません。2023年12月、PythはCastle Island Ventures、Wintermute Ventures、Borderless Capital、CMT Digital、Bodhi Ventures、Distributed Global、Multicoin Capital、Delphi Digitalなど著名な投資家を含む早期戦略ラウンドのアップデートを発表しました。
ガバナンス
PYTHトークンはSolana上のSPLトークン（イーサリアムのERC-20に相当）です。PYTHの主なユーティリティはガバナンスです。PYTH保有者は資産をステーキングし、Pyth改善提案（PIP）に投票することでプロトコルの発展を導けます。現時点で投票されたまたは投票中の唯一の提案は、Pythian Council選挙とPyth DAO憲法の承認です。ガバナンスは以下の典型的なテーマをカバーし、変更可能です：
-
オンチェーンソフトウェア更新
-
データプロバイダーの報酬構造
-
許可プロバイダーの作成ルール
-
オラクル更新手数料の規模、単位、存在有無
-
新しい価格フィードの追加とそのサポート者決定
Pyth DAOはPythian CouncilおよびPrice Feed Councilで構成されます。6か月ごとに両委員会で選挙が行われ、委員会メンバーが交代します。また、参加時間が3分の1未満のメンバーは再選挙から除外されます。この制度により、能動的なメンバー参加が確保され、メンバーがPythの目標と一致することが保証されます。両委員会とも特定の運用PIPへの投票および執行を担当します。
Pythian Council
-
8人のメンバーおよび運営ウォレット保有者が、Pythian 7-of-9マルチシグウォレットの署名者です。
-
各選挙で4人のメンバーが交代します。
-
オラクルプログラムの更新、検証メカニズム、オラクル更新手数料および単位の調整、PGAS（Pythnet上でバリデータに割り当て／委任されるガストークン）に関する運用PIPへの投票権を委任される可能性があります。
Price Feed Council
-
7人のメンバーおよび運営ウォレット保有者が、Price Feed 5-of-8マルチシグウォレットの署名者です。
-
各選挙で3人のメンバーが交代します。
-
提供される価格フィードの集合、パブリッシャーの選定、価格フィード要件（各ソースの最小・最大プロバイダー数）の管理に関わる運用PIPへの投票を委任される可能性があります。
PythのDiscordフォーラムでの議論後、PYTH保有者はRealms上のガバナンスポータルで提案に投票できます。現在、提案を作成するには2500万PYTHを保有している必要があります。
Pyth DAOには2種類のPIPがあります：憲法的PIPと運用PIP。憲法的PIPはプロトコル更新、構造決定、Pyth DAOの運営指針に関わります。実施には67％以上の支持が必要です。運用PIPは財庫、Pythian Council、Price Feed Councilの選挙および管理に関わります。これらのPIPへの投票は委員会メンバーに委任可能で、実施には50％以上の支持が必要です。
Pythの利用状況
PythはSolana上で最もよく使われるプロトコルの一つです。2024年2月、そのオラクル取引はSolana全取引の平均20％を占めました。同一期間中に、PythのデータプロバイダーはSolana上で22.5万ドルの手数料を支払いました。Pythのオラクルはブロックチェーン上95％の価値を保護しています。2024年1月時点で、Pythは他の9つのブロックチェーン上で90％以上、さらに16のブロックチェーン上で50％以上の価値を保護していました。
著名な利用者
Pythnet上でソースを拡張できるため、Pythはさまざまなブロックチェーンで最も広く使われるオラクルプロトコルの一つとなっています。ターゲットチェーンに新しいデータソースを追加する代わりに、単にPythnetに新しいデータソースを追加すれば、Pythのオラクルコントラクトがそれを使用して各サポートチェーン上で利用可能になります。このため、Pythは今後拡張するあらゆるチェーン向けにオラクルコントラクトを構築できます。多くのブロックチェーンをサポートするにつれ、さまざまなプロジェクトがPythのオラクルネットワークを採用しています。以下はその一部です。
Synthetix
Synthetixは、合成資産（Synths）の作成を可能にする分散型流動性提供プロトコルです。Synthsは暗号資産や現実資産（通貨、商品、株式など）の価値を追跡します。Synthetixにより、ユーザーは実際には保有せずとも各種資産へのエクスポージャを得られ、投資機会を広げ、暗号資産市場の流動性を高めます。Synthetixの機能の鍵となる要素がPythネットワークオラクルとの統合です。これらのオラクルは高忠実度でリアルタイムの価格フィードを提供し、Synthsの価値の正確性を維持するために不可欠です。
Helium
Heliumは分散型IoT（モノのインターネット）ネットワークです。無線デバイスを展開してモバイルネットワークカバレッジを提供するネットワーク参加者に報酬を与えるトークン経済インセンティブを備えています。HeliumはPythネットワークオラクルを利用して、ネイティブトークンHNTの正確なオンチェーン市場価格を提供します。これらの価格は、燃焼したHNTをデータクレジット（DC）に変換したり、資金配分を正確に測定したりするなど、さまざまなネットワーク活動に重要です。HeliumはDeFiではありませんが、DePINプロトコルであっても正確なデータが経済管理に重要であることを示しています。
Eclipse
Eclipseは最近、Aシリーズで5000万ドルを調達し、SVM（Solana仮想マシン）で実行、Celestiaでデータ可用性を確保し、イーサリアムからセキュリティを得る最初のL2ブロックチェーンを立ち上げました。Eclipseの導入により、イーサリアムユーザーの流動性が引き寄せられ、SolanaのL2上にある分散型アプリケーションに誘導されるはずです。Solanaを代表するオラクルとして、PythはEclipseに拡張またはEclipse上で立ち上げる多くのアプリケーションをサポートします。
競合分析
オラクル業界は激しい競争があり、Chainlinkが支配しています。Chronicle Protocolは2017年にMakerDAO向けに最初のオンチェーンオラクルを作成しましたが、公共オラクルネットワークをリリースしたのは2023年末でした。現在は2つのブロックチェーンでのみ価格フィードを提供していますが、拡張を計画しています。ChainlinkはDeFi発展の数年間で市場シェアを獲得し、多様なオラクル製品を展開し、幅広い市場にサービスを提供してきました。現時点でPyth Networkより安全なプロトコルはChainlink、Chronicle、WINkLinkの3つだけです。このトップ4プロトコルがすべてのオラクルの90〜95％の時価総額を占めています。とはいえ、Pythはカバーするブロックチェーン数と保護する価値額において最多です。Chainlinkは、カバーするブロックチェーンの多様性と保護価値の面でPythの最大の競合相手です。
Chainlink
批判派はChainlinkを「ブラックボックス」と呼ぶことがあります。なぜなら、オラクルノードがデータをどこから取得しているかの透明性が低いからです。オンチェーンでもChainlinkオラクルノードのサイト上でも、データソースは明示されていません。対照的に、Pythネットワークの各データポイントは、Pythの価格情報ページから取引ハッシュをコピーし、任意のSolanaブロックエクスプローラーで検索することで、個々のプロバイダーの公開鍵まで遡れます。Chainlinkのデータもオラクルノードまで遡れるものの、Pythのデータプロバイダーはファーストパーティ情報源です。Chainlinkのデータとは異なり、Pythの公開データは取引所、トレーディング企業、マーケットメーカーとしての業務から内部的に取得されます。ただし、プロバイダーの公開鍵と身元は公には紐づけられていないため、Pyth（当初は許可制プロバイダー）がプロバイダーネットワークを管理する上で信頼の層が追加されます。
Pythが伝統的金融および暗号価格情報に集中する一方、Chainlinkは複数の製品を提供しています。これには相互運用プロトコル（CCIP）、準備証明フィード、開発者ツール（VRF、APIコール、自動化サービス）、および市場データフィードが含まれます。したがって、Pythの主要製品はChainlinkのリードする市場データフィード製品に挑戦しています。ただし、PythもPyth Entropyを通じて乱数生成器を提供しています。以下はPythとChainlinkの市場データフィードの比較です：
データソース
Pyth
-
Pythは一次情報源から直接データを集計し、PythnetアプリチェーンおよびSolana上で400ミリ秒ごとに価格情報を更新します。
-
Solana以外では、他のチェーンが価格更新を開始して初めて対応チェーンに発行されるため、データの古さは400ミリ秒から次のオンデマンド更新までの間になります。
-
取引を行うデータプロバイダーにとって、特定の取引に不利な正直なデータを発表することは利益相反となります。大多数のプロバイダーは正直で、高い評判を維持し、更新を調整しないと仮定すれば、Pythの集計アルゴリズムは外れ値に低い重みを適用することでリスクを軽減すべきです。
-
一次情報源から直接データを取得することで、新しく作成された取引ペアの価格情報を迅速に追加できます。
Chainlink
-
Chainlinkは二次情報源（データ集約サービス）からデータを集計し、ブロックチェーンごとの頻度でオンチェーンに価格情報を更新します。
-
データポイントの古さは、二次情報源の更新頻度とオラクルネットワークの集計速度に依存します。
-
一次情報源が特定の取引ペアをサポートしていても、価格フィードの利用可能性は二次集約サービスがそのデータポイントをカバーしているかどうかに依存します。これにより、新規フィードの追加に摩擦が生じる可能性がありますが、主要取引ペアでは問題になりません。
プルモデル vs プッシュモデル
Pyth
-
Solana上のPythはプッシュモデルを使用し、400ミリ秒ごとに更新を発行します。
-
Pythnet上ではプルモデルを使用し、ユーザーがターゲットチェーン上で更新を開始すると、Pythnetに発行された更新がWormhole経由でルーティングされ、要求チェーンに発行されます。このモデルではユーザーが費用を負担します。
-
すべての市場価格フィード（Solana以外）がPythnet上にあるため、Pythはスケーラビリティを高め、サポートされる／新規チェーンへのフィード統合のコストと時間を削減できます。しかし、Pythのスケーラビリティは遅延とWormholeへの追加の信頼／依存を導入します。
Chainlink
-
Chainlinkの主要市場フィードはプッシュモデルを使用し、ターゲットチェーンのブロック時間ごとに更新を発行します。これはオラクルノードにコスト負担をかけ、高ボラティリティ環境では更新トランザクションが失敗する可能性があります（ただし稀です）。
-
新規および既存チェーンへの価格フィード追加はコストがかかります。なぜなら、各サポートネットワークに新しい価格フィードを実装する必要があるからです。
-
追加の中継者に依存せず、Chainlinkオラクルネットワークとターゲットブロックチェーン間の信頼を増やしません。
-
Chainlinkはデータストリーム製品にプルモデルも提供しています。
-
プッシュモデルと同様のデータ処理ですが、データはChainlinkのオフチェーンデータエンジンに渡され、オンチェーンでデータ要求があったときに価格更新を提供します。
-
現在、Data StreamsはArbitrum上にあり、8つの価格フィードを維持しています。
利用状況
-
Pythは50以上のブロックチェーン上の162プロトコルで、55億ドル相当の資金価値を保護しています。
-
Chainlinkは19のブロックチェーン上の371プロトコルで、387億ドル相当の資金価値を保護しています。
両システムは市場データフィードにおいてそれぞれ強みと弱みを持っています。Pythのモデルは価格フィードの数を拡大し、高頻度の更新を維持するのに適しています。しかし、Pythが高忠実度データを維持できるかどうかは、「評判や共謀のコストが、プロバイダーに利益をもたらす悪意ある行動を上回る」という仮定に依存しています。そのネットワーク安定性はWormholeの正常稼働に依存します。一方、Chainlinkのモデルは、一次情報源およびオラクルネットワークとサポートチェーン間の信頼前提が少なく、二次集約ソースからデータを取得し、直接ターゲットチェーンに発行するため、信頼性が高いです。しかし、データフィードの拡大と幅広いブロックチェーンのカバーにはコストがかかります。いずれにせよ、暗号資産の成長が続く中、新規プロトコルは異なるオラクル価格フィードを実装する際に多くの選択肢とトレードオフ／リスクを考慮する必要があります。
まとめ
Pythネットワークは、オラクルの地図を塗り替える新しいタイプのプロトコルです。ファーストパーティのデータプロバイダーネットワークを育成し、ユーザーに費用を転嫁するプル型オラクルを実現しています。この設計により、Pythはオラクルネットワークのコストを下げ、価格更新頻度を高め、主要データソースから直接市場データを保護しています。リリース以降、Pythは最も多くのブロックチェーンにサービスを提供し、保護価値額では第4位（2024年3月時点で55億ドル）を占めています。プロバイダーネットワークの拡大とともに、Pythはすべての世界金融市場データをWeb3で利用可能にするという使命を果たしていくでしょう。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
Messari
