Hyper Oracleプロトコルの解析：ゼロ知識証明を用いたプログラマブルなzkOracleが、オンチェーンデータとオフチェーン環境のシームレスな接続を実現
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Hyper Oracleプロトコルの解析：ゼロ知識証明を用いたプログラマブルなzkOracleが、オンチェーンデータとオフチェーン環境のシームレスな接続を実現
本稿では、AIの民主化を推進し、透明性と革新のギャップを縮め、分散型アプリケーションの形成に重要な役割を果たすHyperOracleについて深く探求する。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Greythorn
出典: Hyper Oracle
はじめに
現在、分散型アプリケーション（DApp）は、オフチェーンデータを安全に組織化し自動処理する上で多くの課題に直面しています。HyperOracleが導入したzkOracleは、ゼロ知識証明技術を活用することで、オンチェーンデータとオフチェーン環境とのシームレスな接続を実現する革新的なソリューションです。
HyperOracleは、機械学習をブロックチェーン上に橋渡しする技術として、スケーラブルなAI機能の扉を開くだけでなく、分散性とデータ検証可能性という二つの要件を同時に満たすことを可能にします。
AIとブロックチェーン技術の交差点において、透明性は特に重要です。ブロックチェーンのオープン性が常に謳われている一方で、AIモデルの不透明性は依然として大きな課題です。イーサリアムの創設者であるVitalik Buterin氏は、AIと暗号技術の統合には巨大な潜在力があると指摘しており、ブロックチェーンの透明性がAIが本来持つ曖昧さを解消する役割を果たすと述べています。
HyperOracleはHalo2技術の先進的な応用により、イーサリアム財団からも認められ、ERC-6150やERC-7007といったイーサリアム標準、Celestia、Uniswapなどへの技術支援を通じて、ブロックチェーンの規格と技術発展に顕著な貢献をしています。
本稿では、HyperOracleがAIの民主化を推進し、透明性と革新のギャップを埋める成果、そして分散型アプリケーション形成における中心的役割について深く探ります。
価値提案
現在の人工知能（AI）および機械学習（ML）分野では、透明性が際立った課題となっています。開放性やオープンソースの声が高まる一方で、AIの出力結果の背後にある具体的なモデルを理解することは依然困難です。Vitalik Buterin氏は、AIと暗号技術の融合には大きな可能性があるとし、暗号技術の透明性がAIの内在的不透明性を中和すると考えます。HyperOracleはこの課題に対し、独自の解決策としてzkOracleを提示しています。
HyperOracleはグローバルスーパーコンピュータの構築を目指しており、これはさまざまなP2Pネットワークを安全に接続するグローバルネットワークです。このプラットフォームはイーサリアムの機能を拡張し、より大規模な計算需要とストレージ拡張をサポートします。AI・ML技術をオンチェーンに統合することで、HyperOracleはブロックチェーンの透明性を基盤として、スマートコントラクトに知能的機能をもたらし、革新の波を生み出しています。
イーサリアムはオンチェーン計算を提供しますが、完全なオンチェーンML/AIの実現には限界があります。HyperOracleはopMLとzkMLという二つの革新的技術を導入することで、オンチェーン計算の検証を可能にし、コストとパフォーマンスの課題を克服しました。zkOracleは分散型オラクルネットワークとして、ゼロ知識証明技術を用いてオンチェーンデータとオフチェーン計算のシームレスな連携およびオフチェーン証明の検証を実現し、透明性と効率性が共存する新たな時代を切り開きました。
イーサリアムはコンセンサス台帳としての役割を担い、zkOracleネットワークはリソースを大量に消費する計算タスクを実行し、ゼロ知識証明技術によって各コンポーネントを接続します。
opMLはオンチェーンAI/ML向けに最適化されており、効率性、拡張性、分散化を兼ね備えたソリューションを提供します。この最先端技術の採用は、AIとブロックチェーン技術の全ポテンシャルを解放しつつ、透明性、安全性、倫理的責任の維持を目指しています。
プロジェクト概要
公式ドキュメントによると、HyperOracleはプログラマブルなzkOracleプロトコルであり、スマートコントラクトに任意の計算能力と豊かなデータソースを提供できます。HyperOracleは信頼性に疑問の残る自動化およびオンチェーンAI/MLに対して包括的なセキュリティと分散化を保証し、開発者が次世代の分散型アプリケーション（dApps）を容易に構築できるようにします。
HyperOracleネットワーク内では、複数のzkOracleノードがネットワークを形成し、計算を実行してゼロ知識証明を生成する点で、イーサリアムノードと類似しています。
このプロジェクトの技術的詳細は非常に複雑であり、詳細なドキュメントを精査してもそのメカニズムを完全に理解するのは容易ではありません。以下では、HyperOracleが導入した革命的要素を詳しく探ることで、将来の潜在力をより深く理解します。
ゼロ知識機械学習（zkML）
zkMLinferenceは、ゼロ知識証明に基づく信頼不要の機械学習推論プロトコルであり、zkAutomationのような入出力向けのzkOracle Meta Appとして機能します。zkMLフレームワークを統合し、zkGraphをコアコンポーネントとして使用することで、オンチェーンでのML推論を実現します。開発者はzkMLinferenceを活用して、ML駆動かつイーサリアムで保護されたあらゆるDAppを構築できます。
zkMLはブロックチェーン技術にプライバシー保護されたAIモデルの検証能力を与え、プロセス全体におけるデータの機密性を確保します。
zkMLは暗号技術とAIの交差点で大きな可能性を示しており、Modulus LabsやGiza Techがその商用化を牽引しています。しかし展望は明るいものの、認証プロセスを含むAIサプライチェーンのギャップはまだ十分に埋められていないのが現状です。zkMLフレームワークの採用が遅れている主な理由は、証明生成に長時間かかることと高い計算コストにあり、この技術分野のさらなる開発が必要であることを浮き彫りにしています。
ゼロ知識証明と機械学習モデルを結びつけるために、二つの異なる実装方法が提案されています：
● 特定ZKCircuits：各モデルの精度要件に応じて設計されたカスタムZK Circuits。
● 汎用zkMLランタイム：ZK証明とMLモデルを汎用ランタイムで統合する方式。これはzkEVMがEVM互換プログラムを扱うのと同様のアプローチです。
出典: HyperOracle
オプティミスティック機械学習（opML）の紹介
前述の通り、ゼロ知識機械学習（zkML）技術はまだ完全に最適化されていません。この状況下でHyperOracleはその課題を認識し、対応策を探る中で、創設者がオプティミスティック機械学習（opML）という新概念を提唱しました。これはzkMLが正式に導入されるまでの暫定的なソリューションです。
opMLの初のオープンソース実装を開発したHyperOracleチームは、opMLがゲーム理論の原理を活用することで暗号技術によるオーバーヘッドを排除し、AIと暗号技術の統合を促進できると考えています。
opMLはオプティミスティック検証メカニズムを用い、オンチェーンでAIモデルの推論および訓練／ファインチューニングを実行します。zkMLと比較して、opMLはより低いコストと高い効率で機械学習の証明を提供します。さらに、opMLはハードウェア要件が低いため、GPUを搭載していない一般的なPCでも大規模言語モデルを実行可能です。
opMLは、OP Rollupと類似した検証メカニズムを採用し、機械学習計算プロセスの分散化と検証可能性を確保します。
HyperOracleはopMLの初のオープンソース実装のパイオニアとなりました。
出典: HyperOracle
zkGraph技術
zkGraphはHyperOracleノードのカスタマイズ可能な「スマートコントラクト」として機能し、データの挙動管理とゼロ知識証明の生成を担当します。これはスマートコントラクトがイーサリアムノードの計算方法を定義するのと同様の役割です。スマートコントラクト開発者は、スマートコントラクトとzkGraphを同時に構築でき、ユーザーは両方に相互作用できます。
zkGraphは主に以下の三つの構成要素からなります：
● Manifest（zkgraph.yaml）：zkGraph仕様、対象ブロックチェーンネットワーク、対象スマートコントラクトなどの設定情報。
● Mapping（mapping.ts）：ブロックチェーンデータを他の形式（オフチェーン計算）に変換。
● （任意）Schema（schema.graphql）：データの保存とアクセスパターンを定義。
デプロイ時、すべてのzkGraphコードファイルはEthStorageに保存されます。これはイーサリアムESPが支援する分散型ストレージ拡張レイヤーです。
出典: Hyper Oracle
競合分析
直接競合をより深く理解するため、HyperOracleが導入した革新的技術とその応用を分析します。HyperOracleはスマートコントラクト内で複雑な計算を実行するブロックチェーンサービス――zkOracleプロトコルを導入しており、これはChainlinkのアプローチと類似しています。また、zkGraph技術を用いてデータ収集後の処理を行い、The Graphと似た役割を果たします。さらに注目すべきは、HyperOracleがブロックチェーン上でAI機能を提供する唯一のプロジェクトではないこと、特にzkML分野ではModulus Labsなどの他プロジェクトも重要なプレイヤーとして存在している点です。
オラクル比較：Chainlink／従来のオラクル vs Hyper Oracle
出典: Greythorn 内部
出典:Hyper Oracle
HyperOracle と Knowledge Graphs 技術の比較
HyperOracle は zkWASM 技術を採用することで、The Graph などの従来の Knowledge Graphs 技術と差別化されています。その利点は以下の通りです：
● zkWASM技術により、パフォーマンスを犠牲にせずセキュリティを強化。
● ゼロ知識証明によりデータ要求を高速化し、応答時間を最適化しつつ、データの安全性と検証可能性を確保。
● プログラマブルなzkGraph技術により、安全なオフチェーン自動化を実現。
● 最寄りのzkOracleノードに対する非信任リクエストにより、システム性能を向上。
● ゼロ知識証明技術を用いることで、あらゆる分散型アプリケーション構築への信頼性を高める。
従来のKnowledge Graphsは伝統的なインデックス手法に依存し、分散化されたセキュリティに欠けるため、HyperOracleは明確な優位性を持っています。従来の方法はDAOや法的文書に依存することで自動化プロセスに不確実性をもたらし、セキュリティは通常弱く、マルチシグによる紛争解決に頼ることが多いのです。
出典: Hyper Oracle
簡単に言えば、ChainlinkとThe Graphはブロックチェーンアプリケーションにデータを統合するネットワークですが、データの正確性を完全に保証できません。Chainlinkは複数のデータソースとセキュリティ対策を採用していますが、完璧ではありません。これらの技術はデータの正しさを達成するためにデータ集約とインセンティブメカニズムに依存していますが、これではデータ完全性の絶対的保証にはなりません。HyperOracleは、安全で信頼不要なアプリケーションを実現するには、さらなる技術革新が必要だと考えています。そのため、数学的証明を用いてデータを迅速に検証できるネットワークを開発しており、従来の信頼ベースやインセンティブベースのアプローチよりも信頼性の高いソリューションを提供しようとしています。
考察：HyperOracleホワイトペーパーで言及されている革新的特性は、実際の応用において実装の難しさに直面する可能性があります。対照的に、Chainlinkのような従来のオラクルソリューションは、時間の経過とともにその有効性を証明してきました。これらの新機能が既存の基準を達成または超えるかどうかは、市場の検証を待つ必要があります。
HyperOracle と Modulus Labs の比較分析
このような新興トレンドと開発プロトコルの文脈では、比較分析はより複雑になります。例えば、Modulus Labs はAIとブロックチェーン技術を統合し、ゼロ知識証明と機械学習技術を活用して、透明で検証可能なAIアルゴリズムを開発しています。特に証明生成の要件に対処する独自戦略を採用しており、DAppが信頼性や安全性を損なうことなくAI・ML技術を統合できると約束しています。
さらに、Gensyn はこの分野のもう一つの注目プロジェクトであり、ブロックチェーンベースのAI計算プロトコルで、最近a16z主導による4300万ドルのシリーズA資金調達を完了しました。
強気のファンダメンタル要因
● Hyper Oracleチームは示唆していますが、正式確認はされていませんが、今後発表予定のトークンはイーサリアムやAleoなどのブロックチェーンで採用されている作業証明（POW）メカニズムを参考にする可能性があります。
● AI・ML技術とブロックチェーンの融合は、スマートコントラクトに膨大な可能性を開きます。もしHyper Oracleがこの領域で地位を築ければ、その評価額は大幅に上昇する可能性があります。
● opMLとzkMLの技術進歩は、オンチェーンでの計算検証プロセスに大きな可能性を示しており、コストとパフォーマンスの課題を効果的に解決しています。
● Hyper Oracleは紅杉チャイナシード基金とDao5が共同でリードした300万ドルの資金調達を完了しています。
● このプロジェクトはイーサリアム財団、Compound、Uniswapといったブロックチェーンの主要エンティティからの信頼を得ており、堅実なロードマップを有し、創設者は以前Googleで傑出した経歴を持っています。
弱気の要因分析
● Hyper Oracleは現在まだ実験段階にあり、将来的な効果や成果を裏付ける実績がありません。
● オフチェーン認証メカニズムの効率性と実用性は、Hyper OracleのopMLフレームワークにとって課題です。
● トークンエコノミクスモデルなどの重要な要素が未確定であり、投資観点からのプロジェクト評価が困難です。
● Hyper Oracle内蔵のAIシステムは複雑で透明化が難しく、理解・説明・信頼のハードルが高くなる可能性があります。
おわりに
Greythornは、ブロックチェーンと暗号技術の最新動向を注視し続けています。AIとブロックチェーン技術の融合分野は特に注目に値します。従来のスマートコントラクトは事前設定されたアクションでイベントに反応するのに対し、AI・MLを統合したスマートコントラクトはリアルタイムで自律的に意思決定を行うことができ、ブロックチェーンの機能に革命的な拡張をもたらします。
このテーマにさらに興味をお持ちの方は、OLASに関する最新の研究成果をご参照ください。
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