2024年に、AI「魔盒」は他に何を開けることができるのか？
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2024年に、AI「魔盒」は他に何を開けることができるのか？
より長い時間軸で見れば、現在のAI大規模モデルは、人類がちょうど火を発見したばかりの段階にすぎない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：木沐
2023年、GPT大モデルが一般の人々にAIの世界へと続く「魔の箱」を開け放ち、各国のテクノロジー企業による大モデル「軍備競争」の幕も上がった。
テキスト、画像、動画の大モデルが次々と登場し、アプリケーション側では革新が激しく進む一方で、AIチップのリソース不足が深刻化し、「AIによる代替論」や「リスクへの懸念」が絶えず議論されている。AIは人間による先進的生産力への熱狂の一面を持ちつつも、新技術に対する不安というもう一つの顔を持っている。
2024年の視点から振り返れば、AIが人間を代替する段階にはまだ遠く及ばず、技術的なボトルネックも明らかになってきた。半導体技術の制約が人工知能（AI）から汎用人工知能（AGI）への道を妨げており、大規模モデルの訓練に使われるデータは「貴重な資源」としてインターネット企業が握っている。また、商業化されたAIアプリケーションは依然として誰もが簡単に利用できるほど普及しておらず、国内のは使いづらく、海外のは高価だ。
より長い時間軸で見れば、現在のAI大モデルは人類が火を発見したばかりの段階にすぎない。どのように使い、どこに活用するか――それが2024年のAIが進むべき方向である。すでにOpenAIやGoogleといったAIテック企業は自社チップの開発を始めている。「火を盗んだ者たち」はその炎をさらに大きくしようとしている。
インターネットの「新大陸」
2023年、AI分野では多くの「初の出来事」が生まれた。その多くはChatGPTによってもたらされたものだ。
ChatGPTにより、一般人が初めてコンピューターによる自然言語理解の能力を目の当たりにした。これにより、AIはもはや映画の中だけの神秘的な「秘密兵器」ではなくなった。非人間であるChatGPTが、「2023年版トップ10科学者」に初めて選ばれた。
2022年11月のリリースからわずか半年後、OpenAIが生み出したChatGPTが引き起こした注目度と影響力は、情報技術史におけるほぼすべての過去の話題を上回った。ユーザー数は2日で100万人、2カ月で1億人に達し、それまでのTikTokの記録を破った。そしてリリースから半年後、ChatGPTのiOSアプリは発売直後にApple App Store総合ランキングで首位に躍り出た。
ChatGPTにとって時代を画する意義を持つのは、テック大手によるAI技術の独占を打ち破り、人間の言語を理解する製品を一人ひとりの一般市民の手元に届けたことにある。
ChatGPTは、多くの人々にとって人生で初めて触れる高度な対話システムであり、文章作成ができ、数学計算ができ、天文から地理まで知識が豊富で、物語を読み解き、ネットスラングさえ理解できる。当初は「真面目な顔で嘘をつく」幻覚現象があったものの、人間のフィードバックによって修正されていく。
ChatGPTの背後にある汎用大規模言語モデルの進化スピードも驚異的で、わずか1年足らずでGPT-3.5からGPT-4 Turboへとバージョンアップした。そして昨年11月初め、OpenAIは開発者会議にて正式に「GPTs計画」を発表。ChatGPT PlusユーザーはGPT-4をベースに、自身が保有または収集したデータを使って専用のチャットボットをトレーニングできるようになった。
OpenAIは再び人々を驚かせた。なお、GPT-5の商標出願はすでに提出済みである。米国特許商標庁の情報によると、GPT-5が提供する機能には自然言語処理、テキスト生成、理解、音声文字変換、翻訳、予測、分析などが含まれる。
OpenAIがGPT-5の商標出願を提出
OpenAIの公式なロードマップでは、今後「GPTストア」を立ち上げ、ユーザーが独自に作成したGPTを販売可能にし、他のユーザーが有料で利用できるようにすることで新たなビジネス形態を構築する予定だ。わずか2カ月弱の間に、ユーザーがカスタマイズしたGPTによって構築された特定分野のチャットボットは数十万を超えており、その人気ぶりがうかがえる。
2024年にOpenAIが「GPTストア」を開放すれば、新たなアプリケーションブームがインターネットを席巻するだろう。
アプリケーションの爆発
OpenAIの成功はコロンブスによる新大陸発見に例えられる。彼が示したのは、「この道は通れる」ということだった。ほんの1年という短い期間のうちに、ChatGPTは直接的に世界中のテック企業間のAI軍備競争を刺激したのである。
データによると、今年10月時点で、中国だけで10億パラメータ以上の規模を持つ大規模モデルを開発する企業および大学・研究機関は250以上に達しており、海外勢は含んでいない。AIアプリケーションは爆発的に増加しており、Sensor Towerの報告書によれば、2023年前半のAIアプリのダウンロード数は前年同期比114%増で3億回を突破し、2022年全年の水準を上回った。同時に、アプリ内課金収益は前年比175%増で4億ドル近くに達している。
激しい競争の中で、何千もの大規模モデルがテキストから画像、画像から画像、テキストから動画、画像から動画など、強力なマルチモーダル能力を獲得した。人々がChatGPTの会話能力に驚いているのも束の間、BardやClaudeといったネット文化にも精通するモデルが続々と登場した。
また、特定分野でも「ユニコーン企業」が台頭している。
画像生成分野では、Midjourneyが一歩抜きん出て、最も強力なテキスト-to-画像ツールとなった。誕生からわずか半年で、MidjourneyはすでにV6バージョンまで進化し、初期のテキストから画像生成に加え、画像から画像生成、AIによる拡張描画などの多様な機能を備えるようになった。
Midjourneyの毛穴レベルまで精細な画像生成能力
さらに驚くべきは、その背後には設立2年、メンバーわずか11人のチームがいたことだ。Midjourneyの人気が高まるにつれ、チームは現在40人に拡大し、今年だけで2億ドルの収益をあげ、早くも経済的自立を果たしている。
多くのスタートアップがベンチャーキャピタルの支援を求める中、MidjourneyはVCからの資金調達を一切行っていない。「婉曲的に言えば、彼らはVCを自分の生活に招き入れる必要がないのだ」と、マイクロソフト傘下のベンチャーキャピタルM12のパートナーMichael Stewart氏は述べている。
AIアプリケーションの発展速度は「日々更新」と形容できるほど速い。
Midjourneyのブレイク後まもなく、Runway社のGen-2が動画領域でそのバトンを受け継いだ。Gen-2は初代Gen-1からわずか1カ月での進化であった。最新版のGen-2は、単一のプロンプトから18秒の動画を生成でき、映画的な撮影技法を巧みに活用できる。最近ではさらに「画像から動画生成」機能が追加され、画像内の特定領域を「塗りつぶす」だけで、その部分を動かせるようになった。
AIの競争が動画分野に広がる中、Pika1.0やStable Video Diffusionといった新興勢力が急追し、さまざまなAI動画ツールが「技を競い合い」、進化スピードはますます加速している。特に、最近登場したPika1.0のテキストから動画生成能力はすでにGen-2と肩を並べるレベルに達しており、AI拡張描画機能を初めて動画分野に持ち込んだ。
2024年、こうしたユニコーン企業たちによって大規模モデルのマルチモーダルな可能性がさらに掘り下げられ、新たなユニコーンが生まれるかもしれない。テキスト、画像、音声、動画といった人間の自然言語表現は、AIツールによってますます洗練され、ツール自体も量産化によりさらに使いやすく、安価になる可能性がある。
チップのボトルネック
大手テック企業が大規模モデルで戦い、小規模企業がアプリケーションで競い合う中、「水を売る者」であるNVIDIAは莫大な利益を得ている。データによると、NVIDIAの最新第3四半期の売上高は181億ドルで前年同期比206%増、純利益は92億ドルで同1259%増となった。一方、この競争の発端となった「先駆者」OpenAIの2023年の売上はわずか13億ドル。昨年はまだ2800万ドル程度であった。
2023年、NVIDIAは間違いなくAIの波に乗っており、チップ価格は高騰を続けている。価格が高くても「1枚のカードを手に入れるのが難しい」状態が続いており、NVIDIA H100の納期は36週から52週と伝えられており、これほどの長さではAI製品の開発ニーズを満たすことはできない。これがGPT-5のリリースが遅れている原因の一つとも考えられる。
AI発展を牽引する三本柱の一つである「計算能力」において、チップの不足は大規模モデルの進化スピードに直接的な影響を与える。そのため、OpenAIやGoogleは自社でチップを開発し、自らのモデル訓練のための算力不足を補おうとしている。
NVIDIAの競合企業たちもこの「ケーキ」を分けようとしている。IntelとAMDはそれぞれGaudi3およびInstinct MI300Xという高性能AIチップを投入。MicrosoftはAIアクセラレーションチップAzure Maia 100を発表し、AmazonはAIシステム向けに性能向上したTrainium2チップをリリースした。
同時に、アメリカの半導体制裁は中国におけるチップ不足の危機をさらに悪化させている。市場を守るために、NVIDIAは性能を削減した「カット版」チップを仕方なく提供している。
ハードウェアで「首を絞められる」状況を避けようと、HuaweiはAIチップの開発に力を入れており、昇騰AIチップが国内の主力を担っている。利用企業の科大訊飛（iFlytek）は、Huawei昇騰910Bが実質的にNVIDIA A100と同等の性能を達成していると評価している。
2023年末時点において、国内外を問わず、NVIDIA H100に匹敵するチップは未だ登場していない。チップメーカー各社がフル稼働しているにもかかわらず、短期的にはリソース不足の状況が続くだろう。おそらくAIチップの供給問題が解決して初めて、GPT-5やさらに高度で多彩な製品がより速く登場することができる。
しかし、安全性の観点からは、これは必ずしも悪いことではないかもしれない。この短い猶予期間を利用して、人類はAIの発展方向についてより良い選択ができるかもしれない。
GPT-4がリリースされた直後、数千人のテクノロジーのエリートたちが連名で公開書簡を出し、AIの安全問題をスポットライトの下に晒した。彼らは「GPT-4よりも強力なAIシステムの訓練を一時停止する」ことを要請した。AI分野の専門家Gary Marcus氏はこう述べている。「人類滅亡のリスクが1％あるとしても、それを機械との会話の楽しさと引き換えにする価値があるのか？」
確かに、ChatGPTが登場した当初、その破壊的な創造力は人々を震撼させた。Microsoft創業者のビル・ゲイツ氏も、AIが暴走する可能性を指摘していた。
今年初めにはネット上に「AIが職を奪う」「AIが人間を代替する」といった不安が溢れていた。「炭素人間（炭奸）」というネットスラングさえ生まれた。だが1年が過ぎ、人々のAIに対する態度はすでに冷静さを取り戻している。
いまだに「労働者」がAIによって大規模に失業したとは言っていない。少なくとも中国国内では、AIが業務に広く活用されるのはまだ「これから」の段階だ。同時に、OpenAIなどの代表的な企業もAIの安全対策を強化せざるを得ず、各国でAI安全審査機関が相次いで設立されている。
AIの前進は避けられない。しかし、その「火」をどう使うかは人間の選択に委ねられている。一部の人々は火を制御する炉を作ろうとしている一方で、別の者たちはその火がまだ照らされていない荒野を照らせる方法を探している。
2024年、安全はAI発展のテーマの一つであり続けるだろう。一方で、生産性のさらなる向上の鍵を握るのはチップである。唯一確かなのは、AIはインターネットと同じく、将来不可欠な人間のツールとなるということだ。
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