分散型AI計算ネットワークGensyn：非中央集権化によりAIの民主化を実現
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分散型AI計算ネットワークGensyn：非中央集権化によりAIの民主化を実現
Gensynの核心目標は、分散型プラットフォームを通じてAIの民主化を実現し、より多くの人々がAI技術の革新と応用に参加できるようにすることです。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆／董ノ
6月12日、英国に本社を置くブロックチェーンAIコンピューティングプロトコルGensynは、a16z主導による4300万ドルのシリーズA資金調達を実施したことを発表した。このAI分野における革命において、Gensynは最初の成果を提示した。
Gensynは本質的にSubstripeプロトコルに基づく第一層のプルーフ・オブ・ステーク（PoS）ブロックチェーンであり、スマートコントラクトを通じて機械学習タスクの割り当てと報酬を促進し、AIモデルの学習能力を迅速に実現するとともに、ディープラーニング訓練のコストを削減するものである。
2020年にGPT-3を1回訓練するコストは約1200万ドルであり、2019年のGPT-2の推定訓練コスト約4万3000ドルと比べて270倍以上高かった。
一般的に、最先端のニューラルネットワークのモデル複雑度（サイズ）は現在、3カ月ごとに倍増している。一方、Gensynにおける機械学習訓練作業の時間当たりコストは約0.4米ドルであり、AWS（2米ドル）やGCP（2.5米ドル）などに比べてはるかに低い。
Gensynは、ブロックチェーンなどの技術を活用して、確率的学習証明と暗号通貨インセンティブメカニズムを備えた、非中央集権的な大規模分散型ディープラーニングのための高効率コンピューティングプロトコルを実現しようとしている。
Gensynは、開発者（機械学習モデルを訓練できる人）とソルバー（Solver、自身のマシンを使って機械学習モデルを訓練したい人）をつなぐことができる。
世界中の空き時間にある機械学習対応の計算装置（小型データセンター、個人用ゲーミングPC、M1およびM2 Mac、さらにはスマートフォンなど）を活用し、グローバルな機械学習スーパークラスターに接続することで、機械学習の利用可能な計算能力を10〜100倍に引き上げることが可能となる。
同時にGensynは、革新的な検証システムと計算資源供給により、超大規模かつ低コストで信頼不要なニューラルネットワークの訓練を実現している。
1. 革新的な検証システム
Gensynの核心的課題は、デバイス上で実行された計算タスクが正しく処理されたかどうかを検証し、トークンによって支払いをトリガーすることである。
Gensynシステムは「確率的プルーフ・オブ・ラーニング（proof-of-learning）、グラフベースの精密位置特定プロトコル、Truebit方式のインセンティブゲーム」という3つの概念によって検証問題を解決する。
主に4種類の参加者から構成される：提出者、ソルバー、検証者、そしてウォッチャー（吹哨者）。
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提出者はシステムの最終ユーザーであり、計算対象のタスクを提供し、完了した作業単位に対して支払いを行う。
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ソルバーはシステムの主要な作業担当者であり、モデル訓練を実行し、検証者がチェックできる証明を生成する。
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検証者は非決定的な訓練プロセスを決定的な線形計算にリンクさせ、ソルバーの証明の一部を複製し、その距離を予想しきい値と比較する。
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ウォッチャーは最後の防衛ラインであり、検証者の作業を監視し、誤りがあれば挑戦して累積ボーナスを得ようとする。
このシステムは信頼不要の状態でこれらすべての作業を完遂でき、オーバーヘッドはモデルサイズに線形比例するため、検証コストを一定に保つことができる。このシステムの革新点は、モデル訓練のチェックポイントとチェーン上に終端を持つ確率的チェックを組み合わせることで、任意規模のニューラルネットワーク訓練における状態依存問題を効果的に解決している点にある。
2. 新たな計算資源の供給
Gensynシステムは、未使用または最適化されていない計算装置リソースを活用する。これには、現在使われていないゲーミングGPUや、以前のイーサリアムPoW時代のGPUマイニングマシンなどが含まれる。
このプロトコルは非中央集権的であるため、コミュニティの多数決によって運営され、コミュニティの同意なしに「停止」することはできない。これはWeb2とは異なり、検閲耐性を備えている。このプロトコルの革新点は、未使用の計算装置リソースを十分に活用し、コミュニティにさらなる計算力を提供するとともに、未使用デバイスを持つ人々に新たな収入源を提供することにある。
また、Gensynプロトコルはデータセンターが所有するGPUと同等のコストを提供しており、その規模はAWSを上回ることができる。
要するに、Gensynの核心目標は非中央集権化を通じてAIの民主化を実現し、より多くの人々がAI技術の革新と応用に参加できるようにすることである。この計画の中心理念は、未使用の計算装置リソースを活用し、オープンで非中央集権的な検証システムを構築することで、AIモデルの効率と正確性を向上させるとともに、AI起業家にさらに多くの機会と可能性を提供することにある。
これは革新的で先見性のある計画であり、将来のAI分野で重要な役割を果たすことが期待されている。
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