ChatGPTのブームの中、AIGCはどのようにしてWeb3と強力に連携するのか
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ChatGPTのブームの中、AIGCはどのようにしてWeb3と強力に連携するのか
ChatGPTの熱狂の中で、AIGCはどのようにしてWeb3と強力に連携するのか
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察年が明けて間もなく、「ChatGPT」という名のチャットボットがネット全体を席巻し、わずか2か月で1億人以上のアクティブユーザーを獲得しました。これは史上最高のユーザーグロースを記録した消費者向けアプリケーションです。この製品は、マイクロソフト傘下の人工知能企業OpenAIが2022年11月30日にリリースしたもので、人間の言語を学習・理解して対話を行うことができ、会話の文脈に応じてインタラクションを行い、メール作成、動画スクリプト、コピーライティング、翻訳、コード作成などのタスクもこなします。そのため、企業や学生から大きな注目を集めています。その後、マイクロソフトやグーグルといった米国のテック大手が巨額の投資で関連分野に参入し、人工知能（AI）への投資を大幅に拡大。一方中国でも百度、アリババ、网易などインターネット大手が「ChatGPT風」製品の開発を急ピッチで進めています。
ChatGPTのブームは、AI技術がWeb3時代において持つ強大な可能性を示すとともに、AIGCの発展余地にも注目が集まっています。ChatGPTはAIGC分野における一つの応用方向であり、AIによる自動生成という技術的核を活かして、無限のビジネス応用価値を示しています。6penの予測によると、今後5年間でインターネット上の画像コンテンツの10％～30％がAIによって生成され、市場規模は600億ドル以上に達すると見られています。さらに次世代インターネットにおけるコンテンツ需要の急速な増加を考慮すれば、海外のコンサルティング機関Acumen Research and Consultingは、2030年までにAIGC市場が1100億ドル規模に達すると予想しています。
実際、AIGCが一般に認知されたのは2022年8月のことでした。ゲームデザイナーのジェイソン・M・アレン氏がAIGCで制作した絵画作品『The Space Opera』を発表し、「デジタルアート／デジタル加工写真」部門で一等賞を受賞したことがきっかけです。それからまだ一年も経たない間に、今度はChatGPTが新たなトップスターとして登場し、再びAIGCへの関心が高まりました。では、AIGCの魅力とは一体どこにあるのでしょうか？技術手段として、どのような創造性と生命力をコンテンツ制作に与えるのか。AIGCに近づき、人工知能によるコンテンツ生成の可能性を探り、開発者がAIGCを巧みに活用する道筋を考察していきます。
AIGCとは何か？
AIGCとは、人工知能技術を活用してコンテンツを生成することを指します。これはPGC（プロフェッショナル・ジェネレーテッド・コンテンツ）、UGC（ユーザージェネレーテッド・コンテンツ）に続く新しいコンテンツ創作方式とされています。最新のAIGC技術モデルは、テキスト、音声、コード、画像、動画、ロボット動作など多岐にわたる創作に対応可能です。AIGCは、創造性、表現力、パーソナライズ性の面で従来の技術によるコンテンツ生成を超え、創作者のアイデアをより生き生きと具現化できます。また、「AIGC、NFT、VRはメタバースおよびWeb3の三大インフラであり、未来の技術的創作の新方向を示している」とも言われています。実際、AIGCは優れたツール的価値を持つだけでなく、膨大なビジネス成長の潜在力を秘めています。
ツール的価値
AIGCは技術ツールとして、主に創作効率の向上に貢献します。特にアート、映像、広告、ゲーム、プログラミングなどのクリエイティブ業界の専門家にとって、日常業務の補助となり、さらに驚くべき作品の創作につながる可能性があります。低コストかつ高効率な点は、大規模なマーケット生産体制の構築を促進します。また、インスピレーションの獲得においても、AIGCは経験豊富な作家が新たなインタラクション形式を模索し、創造性を発揮できる空間を提供します。
商業的価値
Gartnerは、2025年までに生成型AIが生成されるデータ全体の10％を占めると予測しています。報告書『Generative AI: A Creative New World』によれば、AIGCは数兆ドル規模の経済的価値を生み出す可能性を秘めています。デジタルヒューマン、仮想シナリオ、デジタルコンテンツ、画像・動画・音声関連製品の改善や充実は、AIGCにさらなる商業的価値とリターンをもたらすでしょう。
AIGC発展における三つの課題
「AIGC市場は爆弾を抱えた巨人のようなものだ。外見は非常に強大だが、内部には未解決の致命的な脅威がある。この脅威を解消しなければ、産業の発展はいずれ頭打ちになるだろう。」
あらゆるものの急速な成長の裏には、潜んだ危機が存在します。AIGCはコンテンツ創作の迅速な普及を助けましたが、同時に多くの「脆弱性」も露呈しています。
著作権帰属と責任追及の難しさ
国家の著作権法では、著作権者は自然人、法人または非営利組織に限定されています。しかしAIGCの創作主体は人工知能技術そのものであり、「著者」としての属性を満たしていません。各プラットフォームがAIGCを利用して画像、文章などを生成し、それが商業的紛争や責任問題に発展した場合、調整・対応に当たるべき主体はプラットフォーム自身なのか、オープンソース開発者なのか、あるいは生成者の誰なのか――明確ではありません。そのため、多くのWeb3プラットフォームはAIGC導入に慎重になり、開発者のAIGC探求は現実の制約下での「檻の中の闘い」となっています。
ビジネスモデルの収益化困難
AIGCモデルには一定の限界があり、生成されるコンテンツの多くは商用レベルにまだ届いていません。つまり、技術的に生成されたコンテンツが収益化されるためには、異なる業界の専門知識を学び、業種ごとの適切なコンテンツ生成モデルを構築する必要があります。現在OpenAIが提供するChatGPTは、論文の校正、コード作成、文案執筆などを支援でき、こうしたツール的な補助機能により生成される内容は比較的一般的ですが、特定の業界に特化した深い内容になると、依然として人間による判断と分析が必要です。
技術枠組みに対する信頼の欠如
周知の通り、ブロックチェーン技術は透明性とトレーサビリティの特性から信頼を得ており、高度な非中央集権化により、プロジェクト開発者、ビジネス投資家、ユーザーの間に安定した信頼関係を築き、資産取引やプロジェクト協力を促進しています。一方、AIGCは「ツール化」された技術思想に基づいており、個々のプラットフォームに依存しており、情報の機密保持や責任の明確化についてまだ整備された枠組みがありません。現在、多くのユーザーは好奇心から、AIチャットボット、スマート音声アシスタント、絵画生成ツールなどのAIGC製品を個人生活、仕事、意思決定のサポートに利用していますが、入力された情報が「規制の真空地帯」に置かれているかどうかは不明です。
AIGCをWeb3世界へ融合させる
新しい技術の登場には、新たなビジネスエコシステムの再構築が必要です。前述のAIGC発展における三つの課題は、主に創作の帰属認定と技術枠組みの整備不足に由来します。ここでWeb3のインフラを積極的に活用することで、AIGCの課題解決に道が開けるかもしれません。
DAOによるAIGCモデルへの注入
Web3のキーワードである「DAO（Decentralized Autonomous Organization：去中心化自治組織）」は、AIGCの運営モデル設計に参考となる枠組みを提供できます。参加者はブロックチェーン上に配置された自動実行可能で改ざん不可能なルールを通じて、非中央集権的な自律運営を実現します。「自律」を考えるのは、AIGCが具体的な商用化において業種ごとに「モデルのファインチューニング」を必要とするためであり、汎用的で万能なモードを一様に適用することはできません（あるルールが本当に全員をインセンティブ化できるか、公平か、継続的に提案・検証・実行可能なルール形成が必要です）。
また、複数の利害関係者からなるDAOモデルは、AIGCプラットフォームの管理にも適しています。創作者、オリジナル芸術作品所有者、AIGC運営者、ブロックチェーン検証者の4つの役割を設け、創作者が得た収益を他の3者に分配し、配分比率は通常の投票権で決定します。このモデルでは、商業的価値は創作者から生まれ、それをオリジナル作品所有者、AIGC運営者、ブロックチェーンに分配。これらの関係者はすべてWeb3を通じて一つのDAOに統合され、AIGCの利用とコミュニケーションがより簡便かつ効率的になります。
広告マーケティングプラットフォームを例にすると、DAO＋AIGCの管理モデルは以下のようになります：
専用のマーケティングコピーAIGCがコンテンツと価値を生成し、日常業務や特別企画のデザインを支援；
広告コピーの著作権者が作品をアップロード後、NFTとして認証を受け、著作権を保有して収益を得る；
AIGC運営者はDAOに参加し、広告コピーに関する投票や提案を通じてガバナンスを行い、収益分配に参加；
ブロックチェーン検証者は、ダウンロード数、API呼び出し回数などの主要指標を検証し、公正性と透明性を確保する；
DAOを活用してAIGCの管理を強化するには、DAOガバナンス自体の潜在的リスクにも注意し、対策を講じる必要があります。現在AIGCの応用モデルは多様化しており、悪意のあるビジネス主体が混入し、ユーザーの個人情報を盗むケースもあります。そのため、DAOは十分な柔軟性と適応能力を持ち、変化する環境やニーズに対応できるようにすべきです。ブロックチェーン検証者やプラットフォーム運営者に対する監視を強化し、信頼性の高い環境と完全な演算トレーサビリティを確保します。総じて、DAOは新しい組織形態として、AIGCに現実的な自律的・透明なメカニズムを提供します。この理念は開発者にとって、より優れた技術処理環境をAIGCに提供する上で、引き続き探求・検討すべきテーマです。
未来のAIGCパラダイムを構築する
AIGCの継続的な進化により、その商業的価値と市場規模は着実に拡大しています。現時点では、メタバースの発展に伴う高品質・高精度なコンテンツ出力を実現するためには、技術革新が不可欠です。メタバースの概念と結びつけたAIGCのヒットコンテンツをどのように生み出すか？AIGCを使ってNFTアートをより速く生成するには？こうした発展方向には、自然言語処理技術、AIGC生成アルゴリズム、通信ネットワークインフラの強化が求められます。
一方、資本の投入から応用シーンの探索に至るまで、AIGCの運用におけるギャップは徐々に埋まっていくでしょう。「モジュール分割＋パーソナライズド推薦」を特徴とする「汎在的AIGCモデル」も、各プラットフォームの計画に含まれています。広告マーケティング、不動産、金融など異なる業界向けのAIGCには差異がある一方で共通点もあり、もし「汎在的AIGCモデル」を構築できれば、開発の工数削減だけでなく、一般ユーザーが「ワンストップ」でAIGCを利用できるようになります。
Web3は効率的で自律的、柔軟な技術応用体系を必要としており、AIGCはまさに私たちの日常生活に浸透する重要なツールなのです。Web3の世界において、AIGCが人々の生活の助けとなり、仕事を加速させる存在として、「質と効率の両立」を真に実現することを期待しましょう。
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