
26のDappのQuest活動を分析したところ、大多数のユーザー定着率が1%未満であることがわかった。
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26のDappのQuest活動を分析したところ、大多数のユーザー定着率が1%未満であることがわかった。
ソーシャルメディア系のクエストは本当にDappのユーザーを増やしているのか?
著者:Jeff、Genki Founder
より効果的でデータドリブンなマーケティング活動は、すべてのDappが夢見る目標です。Questツール提供者として、私たちはプロジェクトが新規ユーザーの獲得と定着をどう改善できるかを常に考えています。実際の運用結果と市場調査によると、市場のDappは成熟度に応じて初期・中期・後期に分類できます。初期および中期のDappは「どこに新しいトラフィックがあるか」を非常に気にします。トラフィックがあれば活気あるコミュニティを作れます。一方、後期のDappは、本当に長期的に定着するユーザーを見つける有効性について議論することを好みます。一部の後期Dappでは、製品内の異なるユーザーカテゴリごとのLTV(ライフタイムバリュー)まで計算しています。
現時点で、Dappがマーケティング活動にツールを利用する場合、最も一般的な形態はソーシャルメディアやオンチェーンのQuestです。私たちが見つけたのは、8割以上のDappがブランドと連携したソーシャルメディア系タスクを通じて新規獲得と活性化を進めていることです。ここから私たちの好奇心が生まれました。Quest活動を行った場合、長期的な視点で見たときの成果はどうなるのでしょうか。
ソーシャルメディア系のQuestは実際にDappのユーザーを増やしているのか? オンチェーン系のQuestは実際にDappのユーザーを増やしているのか?
驚きの結果に改めて気づくべき


カテゴリ1:Web 2.0系のアクティビティが17件あります(うち1件はWeb 2.0またはWeb 3.0のタスクを完了させるものですが、ここではWeb 2.0系に分類しています)。
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ほとんどのアクティビティは30日後には、オンチェーンでの定着率が1%に過ぎません。
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例外としてSolvとDuet(Galxe Rebrandイベント)ではそれぞれ16%および6%の定着率を記録しました。
カテゴリ2:Web 3.0タスクを含むアクティビティが7件あります。
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4件が6%以上の定着率を達成しています。
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例外#1:GoodGhostingは93.5%の定着率(GoodGhostingは30日前後に別のアクティビティがあり、プロトコル内での再インタラクションを促進したため)。
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例外#2:Alpaca Smart Investor(当社の検証方法はオンチェーンのTx行動の確認であり、定着率が低い理由は、ユーザーが金庫に預け入れた後、30日間で引き出していないためと考えられます)。
なぜこのような結果についてあまり語られないのか?
Web 3.0において、まだ十分な成功事例やテンプレートが存在せず、新規獲得と定着の手法も精緻化されていません。新興Dappチームにとって最も簡単な方法は、従来のWeb 2.0の理解に基づいてマーケティングを行うか、市場の事例を参考にすることです。
VCにはDappの実際の成功を測る適切なツールがありません。もしVCがDappのソーシャルメディア上のフォロワー数を重視すれば、プロジェクト側も自然と忠誠心のあるDappユーザーの育成よりも、フォロワー数の拡大に重点を置くことになります。
市場には、Dappが迅速にオンチェーンアクティビティの実験を行えるような十分で使いやすいツールが不足しています。
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5分以内にオンチェーンタスクを設定できる。
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ユーザープロファイリングを行い、各カテゴリのユーザー平均価値を明確に算出できる。
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各アクティビティのROIを計測できる。
今回の実験でパラメータをどのように定義し、実施したか?
実験の定義を知りたい方は以下をお読みください。また、このセクションをスキップしても構いません。
前提
多くのDappがGenki、Project Galaxy、Quest3、Port3、Dequestなどさまざまなプラットフォーム上で、新規ユーザー獲得のためにソーシャルメディアタスクを実施しています。
仮説
オンチェーンタスクは単なるソーシャルメディアタスクよりも効果的であり、Dappの真の利用者をもたらすことができるのか?
結果に関する仮定
はい。オンチェーンタスクはエアドロハンターのコストを上昇させ、同時にDappがそのタイプのユーザーを変換するのをより正確に支援できる。
方法
Genki/Quest3/Galxeの3つのプラットフォームから対象となるアクティビティを抽出。
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ソーシャルメディアタスクのみのアクティビティを実験群、オンチェーンタスクを含むものを対照群とします。
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DappはDapp Radar上で公開されているコントラクトを持っている必要があります。
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アクティビティは少なくとも1ヶ月前に終了している必要があります(ユーザー定着データを検証できるようにするため)。
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対象チェーン:ETHおよびBNB Chain。
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参加人数:1,000~5,000人、5,000人以上。
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報酬配布方法:トークンまたはNFT。
アクティビティの種類に応じて、以下のユーザービヘイビアを検証したいと思います:
1.Dapp
参加ユーザーがアクティビティ終了後、7日、14日、21日、30日に継続してアクティブかどうか
2.NFT
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7日、14日、21日、30日時点のNFT保有者数。
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現在のNFT保有者。
注:保有者とはどう定義するか? ここで直接NFT保有の行動を検証しているわけではなく、ユーザーがNFTをミントまたは取得した経験があるかを確認しています。
上記の実験を業界の進化に役立つオープンソースツールにするには?
私たちの定着率分析はあなたのプロジェクトを支援できます。
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開発チームがマーケティングチームと協力して定着率を計算する時間の削減。
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より多くのユーザープロファイリング次元を追加し、新規ユーザー獲得プロセスの最適化を支援。
どのようなデータが確認可能か:
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特定のアドレスが新規ユーザーかどうかを検証。
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アドレスがDappのすべてのコントラクトと相互作用したかどうかを検証することで判断します。
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7日/14日/21日/30日の定着ユーザー数。
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プロジェクトは以下のレベルで定着ユーザーを定義できます。
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NFTを受け取った(ミント/購入/エアドロなど)。
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スマートコントラクト上で特定の機能を実行した。
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特定のEvent logを生成した。
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特定のトークンを保有している。
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この定着率分析をご利用になりたい場合は、ぜひご連絡ください。必要な情報を以下に掲載しています。
50件以上のサンプルを収集後、この実験をオープンソースツールとして公開する予定です。また、交流の中でさらに実用的な機能をツールに追加していきたいと考えています。
最後に言いたいのは、Web 3.0のプロセスはまさに始まったばかりです。Web 2.0からWeb 3.0への接続過程において、マーケティングには非常に多くの探求余地があります。お互いに情報を共有し、実験を行うことが、効果的な道を見つける最良の方法だと信じています。より多くのチームとの議論とアイデア交換を楽しみにしています。
最近、当社はトークン配布やPerkを使ったアクティビティの実験を進めています。ぜひご連絡ください。Email: support@genki.io TG: jeff_taiwan
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