チェーン上知識グラフプロトコルGolden：a16z主導、トリプルでWeb3版ウィキを構築
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チェーン上知識グラフプロトコルGolden：a16z主導、トリプルでWeb3版ウィキを構築
形態が「Web3版ウィキペディア」に酷似した製品が、なぜこれほど重視されているのか？
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執筆：aya、TechFlow
10月初め、分散型知識プロトコル「Golden」はa16zのリードによる4000万ドル規模のシリーズB資金調達を完了した。同時に、a16zパートナーのAli Yahya氏と共同設立者Marc Andreessen氏がともにGoldenの取締役会入りを果たした。この形態がまるで「Web3版ウィキペディア」のような製品が、なぜこれほど注目を集めるのか？
以下、詳しく紹介する。
プロジェクト概要
Goldenは、オープンで無料かつパーミッションレスなチェーン上知識グラフの構築を目指しており、Web3のインセンティブメカニズムを通じてユーザーがデータをシステムに継続的に提供するよう促している。同プロジェクトは、地球上に存在する100億のエンティティおよびそれらに関する公共知識すべてを記録することを目指している。
ユーザーは「トリプル（三項組）」の提出により、事実を知識グラフに登録・検証でき、承認されるとトークン報酬を受け取ることができる。また、作成された各エントリーには専用のデータNFTが付与され、重複排除やデータ参照収益の獲得、著作権の明確化に活用される。
Goldenの野心は「Web3版ウィキペディア」にとどまらない。
より豊かな述語、より多くのエンティティ項目、透明性があり市場に基づくガバナンス、そして時間の経過とともに自動進化するシステム——これらすべてがプロジェクトの将来の目標だ。
彼らは最終的に、深みを持ち極めて高い連結性を備えた知識グラフを構築し、高精度なデータを通じて新たなアプリケーション・パラダイムを生み出し、新たな知見を発見することを目指している。
トリプルから始める
知識は断片的であるため、それを密接に結びつけるために「トリプル」構造が用いられる。各トリプルは、subject（主語）、predicate（述語）、object（目的語）の三要素から成る。例えば「マスク――CEO――SpaceX」は典型的なトリプルの例である。
この方法により、バラバラだった知識を統合し、最終的に完全な知識グラフを構築できる。
Goldenは、Web3における従来のトークンインセンティブを知識グラフ構築プロセスに導入している：投稿者がトリプルを知識グラフにアップロードし、検証者がその事実確認を行う。
例として、「Apple――設立年――1976」というトリプルに対し、検証者は投票によってその正確性を審査する。一定の賛成票に達すれば、この「事実」は知識グラフに受け入れられ、永久に保存される。
知識グラフが成長するにつれ、蓄積されたデータ自体が新たなトリプルの検証を支援するようになり、投稿者と検証者はこのプロセスを通じて評判とプラットフォームのトークン報酬を得る。
このようなゲーム理論的システムは、人間またはAIというエージェントに対して真実への収束を促すインセンティブを提供する。正しいデータにはトークン経済に基づく経済的報酬が与えられ、誤った情報は早期に抑制される。ブロックチェーン技術自体が、知識グラフにおけるデータの一意性と確定性の確保に貢献している。
資金調達状況とチーム
Goldenは今年10月、a16zのリードにより4000万ドルのシリーズB資金調達を完了した。Protocol Labs、OpenSea Ventures、FalconX などが参加。Dropbox、Twitch、FigmaなどのCEOや創設者も本ラウンドに参画した。また、a16zのジェネラルパートナーAli Yahya氏と共同創設者Marc Andreessen氏が共にGoldenの取締役会入りを果たした。
創業者のJude Gomila氏はケンブリッジ大学卒業。2012年にInc.誌「30 Under 30」に選出された。2008年にHeyzapを創業し、Union Square VenturesやQualcommからのエンジェル投資を獲得。Heyzapは2016年にFyberへ売却された。
プロジェクト評価
知識グラフの構築とWeb3を融合させ、GoldenはNFTとトークンを通じてユーザーに正確な知識の継続的な供給を促し、それらの知識を堅固に連結していく。
ウィキペディアなどと比べ、特定の情報においてより正確かつ事実に近づける可能性がある一方で、現時点では検証者が職務を怠った場合の適切な対応策が不十分であり、懸念材料となっている。「高校生が数百万字の架空の古ロシア史を作成した」ような事例が再発しないか？ Goldenにはまだ時間が試されている。
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