Une fois la bulle retombée, qui domine l'attention à l'ère de l'IA ? 2026 Carte de l'influence des KOL de l'IA Chine-Royaume-Uni
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Une fois la bulle retombée, qui domine l'attention à l'ère de l'IA ? 2026 Carte de l'influence des KOL de l'IA Chine-Royaume-Uni
Alors que l'ensemble du réseau sombre dans la frénésie d'involution des capacités des modèles, un groupe de « traducteurs techniques » reconfigure discrètement le paysage de l'attention.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteurs : Alan, Amelia | Équipe de contenu Biteye ; Denise | Équipe d'opérations XHunt
L'été 2026, les flux d'informations sur les plateformes sociales se rafraîchissent en millisecondes. Une seconde, un certain modèle de langage de grande taille publie une mise à jour ; la seconde suivante, des dizaines de milliers d'« analyses approfondies » ont déjà submergé l'espace.
Un développeur indépendant nous a confié que la première chose qu'il fait chaque matin n'est plus de scroller sa timeline, mais de parcourir rapidement quelques avatars familiers pour voir quelles nouvelles astuces ils ont encore « Vibe Codées » la veille.
« Je ne fais confiance qu'à ceux qui ont pratiqué », dit-il.
Cette confiance, qui semble偏执 (paranoïaque), pointe vers une vérité ignorée par la plupart :
Aujourd'hui, alors que la technologie des grands modèles progresse à toute allure, l'information généraliste elle-même se déprécie à la vitesse de la lumière.
Les comptes de médias technologiques traditionnels, qui dépendaient autrefois du relais de flashes d'informations, de la traduction d'annonces étrangères et du simple assemblage de nouvelles, perdent progressivement la patience des utilisateurs. La véritable ressource rare n'est plus « qui a dit quoi en premier », mais « qui peut me dire si cette chose est fiable et comment je peux l'utiliser ».
Pour dévoiler la logique de fonctionnement réelle de cette couche cachée, nous avons profondément calculé des dizaines de milliers d'échantillons de tweets de près de 400 grands AI KOL dans les écosystèmes chinois et anglais, basés sur les données exclusives et le modèle de capacité de l'outil d'analyse sociale @xhunt_ai.
Nous avons découvert : les leaders d'opinion de l'ère de l'IA sont en train d'accomplir une transformation profonde d'« intermédiaires d'information » à « facilitateurs de productivité ».
I. Découvertes clés : De la distribution d'opinions à la distribution de productivité
Dans le contexte Internet traditionnel, un individu ayant une idée géniale voulait la concrétiser devait mobiliser toute une chaîne complexe de ressources humaines : backend, frontend, UI, chef de produit… Un processus de collaboration long suffisait à consumer la majeure partie de l'enthousiasme. Aujourd'hui, les outils d'IA compressent cette chaîne de production de manière destructrice. Codex, Claude Code, Cursor, Lovable transforment les barrières de la programmation en capacités de logique et d'architecture ; Seedance, GPT Image, Keling, Nano Banana éliminent directement les seuils complexes de production d'images et de vidéos.
Mais cela a provoqué un phénomène industriel contre-intuitif : lorsque n'importe qui peut fabriquer en masse de longs discours grâce à l'IA, le contenu de qualité devient « bon marché » et accessible à portée de main, tandis que la confiance devient rare comme jamais auparavant.
La valeur centrale des AI KOL ne réside pas dans leur capacité à faire cracher à l'IA un article bâclé plus vite que les gens ordinaires. Mais dans le fait qu'ils peuvent, grâce à la collaboration homme-machine, concrétiser une capacité d'utilisation floue de l'IA en résultats que les autres peuvent voir, exécuter et réutiliser directement. Il ne s'agit plus de distribuer des opinions, mais de distribuer des capacités de production.
Par exemple, lorsqu'un nouveau modèle prétendant « battre Claude Opus 4.7 » est publié, les utilisateurs sont déjà lassés des communiqués de presse identiques. Ils veulent urgentement savoir auprès des KOL en qui ils ont confiance : « Produira-t-il des hallucinations dans le développement de code réel ? Ce produit qui semble si cool dans la vidéo officielle retouchée, est-il vraiment un outil de productivité prêt à l'emploi pour les gens ordinaires ? »
Le vent de l'attention s'est inversé : de « ce qui s'est passé », à « est-ce important »,再到 « comment l'utiliser ».
Dans un domaine rempli de bruit, les AI KOL jouent le rôle de pionniers utilitaires et de points d'appui de la confiance.
II. Qui joue ce rôle : Vétérans de la technologie et nouvelle génération dans l'océan bleu
Un préjugé industriel assez répandu est : « La plupart des AI KOL sont des comptes marketing qui ont rapidement gagné en popularité en profitant du boom de ChatGPT fin 2022. » Cependant, les statistiques générationnelles des dates d'inscription des comptes XHunt ont réfuté cette affirmation avec des données : la structure générationnelle des AI KOL présente une distribution en pyramide inversée.
- La position dominante des praticiens seniors : Dans le classement anglais, la proportion d'utilisateurs précoces inscrits entre 2007 et 2015 atteint jusqu'à 62,9 % ; cette proportion atteint également 58 % dans le classement chinois. Cela signifie que la majorité des comptes principaux actuellement actifs dans le cercle central de l'IA sont des praticiens et des entrepreneurs qui se sont accumulés après les cycles PC, Internet mobile et Web3. Avec l'arrivée de la vague des grands modèles, ils ont accompli avec sensibilité la migration des outils de productivité.
- La croissance de la nouvelle génération dans la zone chinoise : Il est noteworthy que pendant la période d'explosion de ChatGPT entre 2022 et 2023, la proportion de nouveaux comptes natifs de l'IA qui se sont distingués dans la zone chinoise atteint 13,0 %, supérieure aux 9,7 % de la zone anglaise. Cela indique que l'écosystème chinois a accordé un plus grand dividende de trafic au contenu pratique ; tant que les outils sont maîtrisés et les tutoriels solides, les nouveaux comptes peuvent également établir un avantage concurrentiel grâce à une publication continue.
En comparaison, les dates d'inscription des Web3 KOL présentent souvent une forme de fuseau évidente, accompagnées de la création massive de nouveaux comptes lors des pics de chaleur du marché comme DeFi Summer, l'explosion des NFT et la folie des Meme.
III. Évolution symbiotique des AI KOL et des OPC
L'évolution de l'IA est en train de transformer le concept de One Person Company (Entreprise d'une seule personne) d'une idée surhumaine en une réalité clairement réalisable. L'essence centrale de l'OPC est que l'utilisateur appelle avec une grande sensibilité divers AI Agents verticaux, se libérant ainsi du combat solitaire et de l'accomplissement de toutes les tâches ingrates, amplifiant infiniment ses propres idées, et utilisant l'IA pour完成 la construction de produits indépendants, la distribution commerciale et le marketing précis.
Dans cette变革, les AI KOL de type « distribution d'applications » se sont稳固és dans une position écologique centrale grâce à leurs avantages composites :
- Compréhension des limites techniques : La plupart viennent de grandes entreprises d'IA ou sont des développeurs seniors, possédant une accumulation technique de base, et comprennent mieux les limites réelles des outils que les purs marketeurs.
- Compréhension des points de douleur du marché : En tant que créateurs de contenu confrontés directement au public depuis longtemps, ils possèdent une conscience de produit et de marketing très forte, et comprennent mieux les besoins réels que les purs chercheurs et développeurs.
C'est précisément ce double Buff « technique + sens du web » qui leur permet, grâce à la méthode de construction publique (Build in Public), de transformer des technologies abstraites en scénarios utilisables, accumulant ainsi une confiance utilisateur源源不断的.
La tendance Vibe Coding, qui a enflammé tout le réseau, a poussé la tension de cette IP personnelle à l'extrême : lorsqu'un AI KOL de premier plan recommande un framework de développement, il n'écrit plus simplement quelques phrases de recommandation pâles, mais montre directement sur X comment, avec seulement une instruction en langage naturel, accompagnée d'une atmosphère détendue, il collabore avec le modèle pour mettre en ligne rapidement une application IA complète et interactive en 15 minutes.
Les KOL traditionnels récoltent du trafic en distribuant des opinions, tandis que les AI KOL consolident l'écosystème en distribuant des capacités de production.
IV. Portrait de données : Division écologique des KOL orientaux et occidentaux
Pour explorer la logique de fonctionnement réelle de l'écosystème des AI KOL, ce rapport a extrait 100 échantillons de tweets des 300 premiers AI KOL de la zone anglaise et des 100 premiers AI KOL de la zone chinoise dans le classement d'influence XHunt au cours des 3 derniers mois, et a effectué des calculs approfondis et des comparaisons sur le contenu de leurs tweets et diverses données.
Nous avons découvert que les AI KOL chinois et anglais présentent des différences évidentes dans la structure de l'attention et le mode de production de contenu. Ce qui suit dévoilera逐一 le vrai visage des AI KOL pour vous à partir de sept dimensions centrales telles que le marché global du trafic, les domaines de discussion, la date de création des comptes et les portraits personnels.
1️⃣ Carte de l'attention : La zone anglaise penche vers la source, la zone chinoise vers la pratique
- Distribution du volume de trafic : Le total des fans du marché global du classement anglais a dépassé 350 millions, avec une moyenne de 1,17 million et une médiane de 110 669. L'écosystème chinois penche vers des domaines verticaux raffinés, avec un nombre moyen de fans d'environ 77 000 et une médiane de 43 006.
- Comparaison de l'activité de publication : Au cours des 90 derniers jours, 100 comptes du classement chinois ont produit près de 30 000 tweets, avec une médiane de publication atteignant 210 tweets. En comparaison, 300 comptes anglais ont publié un total de seulement 37 000 tweets, avec une médiane de seulement 38 tweets. Les comptes principaux anglais sont souvent dans un état de publication à basse fréquence, tandis que les comptes chinois constituent un réseau de diffusion d'applications à haute fréquence.
- Structure des échelons de fans : Le classement anglais présente une structure en pyramide, avec la plus forte proportion de comptes ayant entre 50 000 et 200 000 fans atteignant 41,8 %, et les comptes ayant plus d'un million de fans représentant 7,4 %. Le classement chinois se concentre sur la couche d'application de la longue traîne, avec les comptes ayant entre 10 000 et 50 000 fans représentant 53,0 %, et ceux ayant plus de 200 000 fans représentant seulement 4,0 %.
- Followers des KOL : Bien que la moyenne des followers parmi pairs du classement anglais (510,7) soit supérieure à celle du classement chinois (320,2), selon la base des AI KOL chinois et anglais (respectivement environ 1 000 et 5 000), le taux de pénétration de couche des KOL principaux chinois atteint jusqu'à 32 %, bien supérieur aux 10 % de la zone anglaise. Cela indique que le cercle des AI KOL chinois est une communauté à haute densité extrêmement étroitement connectée.
- Carte de l'activité : Jusqu'à 70 % des KOL chinois partagent quotidiennement à haute fréquence les dynamiques de l'industrie et les pratiques réelles. Les comptes à faible activité独占 39,8 % dans la zone anglaise, et l'activité stable représente 26,4 %. La zone anglaise penche vers un réseau source industriel, tandis que la zone chinoise penche vers un réseau de pratique.
Résumé : Les AI KOL anglais sont un réseau source industriel maîtrisant les technologies de première main et les publications stratégiques majeures ; les AI KOL chinois sont un super réseau de diffusion et de pratique qui traduit follement, évalue et transforme en tutoriels les technologies de pointe pour les pousser vers les flux de travail du grand public.
2️⃣ Préférences mentales : La zone anglaise penche vers le macro, la zone chinoise vers le pratique
En épluchant les étiquettes larges, grâce à l'extraction de la fréquence des mots et des étiquettes du contenu de discussion du marché global, nous avons clairement aperçu les重点 des deux grands écosystèmes chinois et anglais :
Que ce soit dans la zone anglaise ou chinoise, les modèles de base, les AI Agents, la commercialisation de l'IA et la programmation AI sont les axes principaux du consensus, mais les chemins d'extension des deux sont complètement différents :
- La zone anglaise met l'accent sur la technologie de base et la perspective macro : Les KOL anglais ont un taux de couverture bien supérieur à la zone chinoise sur la commercialisation de l'IA (44,7 %), les modèles de base (39,6 %), la sécurité de l'IA (13,8 %), les puces AI (12,6 %) et l'intelligence embodied (5 %). Ils consacrent beaucoup d'énergie à discuter de l'alignement de sécurité de l'AGI, de la structure de l'offre et de la demande en puissance de calcul, du jeu entre open source et closed source, ainsi que de l'intelligence embodied.
- La zone chinoise met l'accent sur l'atterrissage des applications et l'orientation pratique : Les KOL chinois ont montré un pragmatisme très fort. La programmation AI atteint 72,1 %,基本上是 le double de la zone anglaise. Les AI Agents sont à 51,5 % contre 39 % pour la zone anglaise. En termes de génération visuelle, avec 20,6 % de données, c'est encore près du double de la zone anglaise. L'évaluation des outils est de 11,8 %, ce qui est encore plus exagéré, près de neuf fois celui de la zone anglaise. Les tutoriels et les prompts sont également significativement plus élevés que dans la zone anglaise, ce qui indique que les blogueurs chinois sont meilleurs pour décomposer des technologies complexes en guides d'opération spécifiques tels que l'écriture de code et la construction d'agents.
3️⃣ Radar de capacité : L'anglais se concentre sur l'insight technique, le chinois sur l'application full-stack
Pour réduire les erreurs de jugement des étiquettes de grandes catégories, nous avons appelé le modèle de scoring de capacité des KOL de XHunt pour analyser complètement la qualité du contenu publié par les comptes AI KOL sur plusieurs dimensions de score :
- Le classement anglais occupe la source de l'industrie et la logique de base : Le score le plus élevé du classement anglais est le multimodal à 88,3, suivi des modèles de base et des prompts. Leur capacité centrale se reflète dans l'insight sur l'architecture des modèles, l'expérience d'optimisation d'ingénierie à grande échelle et la prévision des tendances de pointe. Dans les domaines de la sécurité de l'IA et des puces, le classement anglais possède un avantage de premier mover naturel.
- Le classement chinois se concentre sur la pratique d'application full-stack : Dans l'échantillon chinois, la moyenne de la corrélation des capacités de programmation AI a atteint 88,9, et les AI Agents ont également atteint 87,1. De nombreux créateurs possédant des capacités de développement en langage naturel sont actifs sur Twitter chinois ; ils sont bons pour intégrer l'IA dans la monétisation de domaines privés ou des modèles de légère entrepreneuriat.
4️⃣ Taux de mention des grands modèles : Carte des flux de travail votés avec les pieds
Le taux de mention des grands modèles (c'est-à-dire qu'un compte touche un mot-clé dans n'importe quel tweet sur 3 mois) représente non seulement la chaleur de discussion du grand modèle lui-même dans la communauté, mais aussi le « vote avec les pieds » des KOL sur le degré de dépendance et la tendance d'éloge envers les grands modèles dans les flux de travail réels :
Comme illustré, Claude et GPT constituent les rois des modèles bilingues. Dans la zone chinoise, le taux de mention de Claude atteint jusqu'à 95,7 %, restant le premier choix des développeurs indépendants et des Vibe Coder ; il est noteworthy que, avec la chaleur continue des scénarios de programmation AI, la chaleur de Codex a grimpé en flèche récemment, se stabilisant à la troisième place avec un taux de couverture ultra-élevé de 80,9 %, confirmant davantage la poursuite folle des geeks chinois pour les flux de travail d'atterrissage.
De plus, les grands modèles nationaux DeepSeek (68,1 %) et Kimi (58,5 %) ont également montré une force de pénétration locale très forte. En revanche, dans la zone anglaise, GPT (76,2 %) et Claude (75,2 %) se partagent les honneurs ; par rapport à la discussion d'une chaîne d'outils unique, ils mettent plus l'accent sur l'évolution multimodale et le récit global de l'industrie.
5️⃣ Style de contenu MBTI : Facette du mode d'expression des comptes
Grâce à un algorithme d'inférence de style exclusif, XHunt a classé les facettes de personnalité publiques des comptes KOL chinois et anglais en portraits MBTI selon les biographies des comptes AI KOL, la structure des longs tweets, la logique des débats interactifs et les préférences de sujets :
Comme illustré, que ce soit dans la zone chinoise ou anglaise, les comptes ayant le pouvoir de parole appartiennent majoritairement au camp NT (Rationnels). Pendant la période d'itération rapide de la technologie, les contenus possédant une analyse logique et des guides de productivité sont évidemment plus privilégiés. Le classement anglais est dominé par ENTJ (38,4 %) et ENTP (25,8 %), penchant vers la construction de frameworks et l'analyse macro ; le classement chinois est mené par ENTP (41,2 %), correspondant aux caractéristiques de la zone chinoise passionnée par l'exploration de diverses façons de jouer avec les nouveaux outils.
6️⃣ Structure d'identité : L'anglais penche vers l'avant-garde, le chinois vers la pratique
Grâce au clustering et à la vérification croisée des biographies Profile des comptes Twitter et des auto-descriptions des tweets historiques des deux groupes d'échantillons, XHunt a sorti la carte des AI KOL chinois et anglais :
Structure d'identité centrale :
- Plus de 65 % des KOL de la zone anglaise sont des fondateurs de grands modèles (31,4 %), des cadres supérieurs (34 %) ou des scientifiques ; leur production de contenu est elle-même une distribution stratégique.
- Le sommet de la zone chinoise est occupé par les outils/évaluateurs (69,1 %) et les ingénieurs produit (57,4 %). Dans l'ensemble, l'écosystème anglais penche plus vers un réseau de publication source, tandis que l'écosystème chinois met plus l'accent sur un réseau de pratique de productivité.
Dans l'ensemble :
Le réseau des AI KOL anglais ressemble plus à un réseau de publication de technologies sources et de paradigmes se déroulant à la pointe de la Silicon Valley, dirigé par des scientifiques et des leaders technologiques ; le réseau des AI KOL chinois est une explosion sur un vaste marché d'applications, un réseau de pratiques de survie et d'outils de productivité complets mené par des geeks indépendants full-stack et des pionniers d'applications.
7️⃣ Évolution de l'efficacité des tweets : De la croissance sauvage au développement de haute qualité
En combinant la tendance du marché global des 8 derniers mois, la logique de distribution du trafic dans le domaine de l'IA est passée de la croissance sauvage au développement de haute qualité, et continue de s'améliorer en termes d'exposition et de nombre de tweets, présentant trois caractéristiques centrales :
- Dilution de l'attention en février et mars : Influencé par des points chauds de l'industrie comme Openclaw, le volume total de tweets en mars a grimpé en flèche à 12,4K, avec un total de Views atteignant 310M, mais la moyenne de Views par article a chuté à un creux (25,0K). Une masse de flashes d'informations homogènes a conduit à une surcharge d'information sévère et à une baisse de l'efficacité de la传播.
- Sommet de l'efficacité de传播 en mai : Le volume total de tweets en mai est retombé à 9,0K, mais le total de Views (335M) et la moyenne de Views par article (37,4K) ont tous deux atteint un nouveau record historique. Les contenus de pratique approfondie et d'évaluation sont en train de lever un trafic plus important avec moins de publications.
- La croissance des Views dépasse la production de tweets : Fin mai, la hausse de l'indice Views (+88 %) est significativement supérieure à la hausse du nombre de tweets (+62 %). Cela indique que le dividende de trafic AI a également出现 la loi des 80/20, se concentrant rapidement vers les tweets produisant un contenu de haute qualité avec une prime élevée.
V. Matrice d'autorité : Carte de visite électronique de l'influence des AI KOL mondiaux
Basé sur le réseau de carte des followers des AI KOL chinois et anglais, la teneur en fans et la performance de la qualité du contenu, nous avons spécialement utilisé les IA préférées de chaque grand AI KOL pour leur personnaliser une carte de visite électronique.
Voici un aperçu des cartes des 20 meilleurs AI KOL les plus représentatifs des zones chinoise et anglaise :
Top 20 des AI KOL anglais
- Andrej Karpathy @karpathy | Followers AI KOL : 1 444 | Followers : 2 358 391 Actuellement dans l'équipe de pré-entraînement d'Anthropic, fondateur d'Eureka Labs, ancien membre de l'équipe fondatrice d'OpenAI, ancien responsable de l'IA chez Tesla. Un顶级 évangéliste qui décompose l'entraînement des grands modèles, l'AI Coding et les Agents et vous les donne directement à mâcher, faisant que les ingénieurs veulent se lever au milieu de la nuit pour ouvrir leur IDE.
- Sam Altman @sama | Followers AI KOL : 1 406 | Followers : 4 741 565 CEO d'OpenAI, contrôleur absolu de GPT et Codex, un homme de niveau宇宙 dont une seule dynamique fait que la moitié du cercle AI commence automatiquement à surligner les points clés.
- Greg Brockman @gdb | Followers AI KOL : 1 142 | Followers : 968 930 Président et co-fondateur d'OpenAI, celui qui vous montre quotidiennement comme un journal de construction officiel les progrès hardcore du produit, de la recherche, de l'écosystème des développeurs et de l'infrastructure.
- Ilya Sutskever @ilyasut | Followers AI KOL : 1 069 | Followers : 664 828 Co-fondateur de SSI, ancien scientifique en chef d'OpenAI, l'un des chercheurs les plus suivis de l'ère des grands modèles, un dieu de la pensée profonde dont chaque phrase peut être interprétée pendant半天 par tout le cercle.
- Jeff Dean @JeffDean | Followers AI KOL : 1 058 | Followers : 436 747 Scientifique en chef de Google DeepMind/Google Research, responsable de Gemini, le navigateur le plus hardcore sur d'où vient et où va la route technologique de l'IA de Google.
- Elon Musk @elonmusk | Followers AI KOL : 1 057 | Followers : 239 771 643 Le super amplificateur derrière SpaceXAI, Tesla, SpaceX, voulant tout : modèles, robots, puissance de calcul et plateforme, un joueur de niveau宇宙 dont un tweet est parfois plus explosif qu'une conférence de presse.
- OpenAI @OpenAI | Followers AI KOL : 1 050 | Followers : 4 798 535 Compte officiel d'OpenAI, société mère de ChatGPT et Sora.
- Demis Hassabis @demishassabis | Followers AI KOL : 1 002 | Followers : 864 498 CEO de Google DeepMind, super promoteur d'AlphaFold, de l'intelligence scientifique et du récit AGI, lauréat du prix Nobel, faisant passer l'IA de la boîte de chat à la découverte scientifique réelle.
- roon @tszzl | Followers AI KOL : 968 | Followers : 326 221 Il observe les limites de capacité et les problèmes de sécurité des modèles de pointe, ses commentaires sont souvent pointus et perspicaces, il aime aller droit au but.
- Patrick Collison @patrickc | Followers AI KOL : 961 | Followers : 811 554 CEO de Stripe, co-fondateur d'Arc Institute, un joueur de perspective macro qui place l'IA dans le grand framework de l'organisation de recherche, de l'infrastructure et de l'entrepreneuriat.
- Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | Followers AI KOL : 957 | Followers : 304 209 Important communicateur de l'écosystème Google AI Studio/Gemini API, ramenant les outils de développeurs de la magie au produit, au code et à l'argent par la main.
- Yann LeCun @ylecun | Followers AI KOL : 947 | Followers : 1 144 073 Co-fondateur et président exécutif d'AMI Labs, ancien scientifique en chef de Meta AI, l'un des trois géants de l'apprentissage profond, lauréat du prix Turing, un vieux routier常驻 du banc de débat qui parle souvent de la route de l'IA, de l'open source, des modèles du monde et de l'essence de l'intelligence.
- Mira Murati @miramurati | Followers AI KOL : 931 | Followers : 498 732 Fondatrice de Thinking Machines, ancienne CTO d'OpenAI, une leader féminine à la pointe du jeu de puissance de calcul et de l'atterrissage technologique,主导ant les douleurs et la transformation de la commercialisation des modèles de pointe du laboratoire vers les flux de travail du grand public.
- Garry Tan @garrytan | Followers AI KOL : 892 | Followers : 779 149 Mentor hardcore de l'incubateur médaillé d'or de la Silicon Valley, ne suivant pas la foule pour crier des slogans, il préfère montrer publiquement comment il utilise l'ingénierie des prompts et son système AI personnel pour créer une architecture qui fonctionne vraiment.
- Anthropic @AnthropicAI | Followers AI KOL : 884 | Followers : 1 216 610 Compte officiel d'Anthropic, développeur du modèle Claude, se concentrant sur la sécurité de l'IA.
- Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | Followers AI KOL : 879 | Followers : 221 274 Animateur du顶级 podcast technologique Dwarkesh Podcast, réputé comme l'un des meilleurs interlocuteurs de la communauté technologique mondiale pour ses interviews longues et de haute qualité extrêmement approfondies avec des scientifiques centraux de l'IA et des érudits hardcore.
- Alexandr Wang @alexandr_wang | Followers AI KOL : 878 | Followers : 444 108 Fondateur de Scale AI, responsable de Meta AI, libérant occasionnellement des tendances macro sur l'annotation de données de base et la direction de l'IA traditionnelle.
- Andrew Ng @AndrewYNg | Followers AI KOL : 870 | Followers : 1 499 288 Professeur à l'Université de Stanford, ayant dirigé Google Brain et l'équipe d'intelligence artificielle de Baidu, la pierre angulaire et l'évangéliste à long terme de l'éducation à l'IA et de l'atterrissage des applications.
- Aravind Srinivas @AravSrinivas | Followers AI KOL : 836 | Followers : 483 015 CEO de Perplexity, un réécriveur pratique qui réécrit l'entrée de recherche avec la recherche AI et le moteur de réponses.
- Jim Fan @DrJimFan | Followers AI KOL : 819 | Followers : 396 349 Figure centrale de la direction robotique de NVIDIA, le joueur numéro un de l'intelligence embodied et des modèles du monde physique.
Top 20 des AI KOL chinois
- Baoyu @dotey | Followers AI KOL : 559 | Followers : 214 553 Un super nœud de traduction hardcore du cercle chinois, pas de récit métaphysique, reposant purement sur la décomposition de articles de pointe profonds en temps réel, la revue d'interviews顶级 et des prompts de haute qualité prêts à l'emploi, soudant la ligne de fond de la qualité du contenu.
- Orange AI @oran_ge | Followers AI KOL : 483 | Followers : 170 533 Un entrepreneur d'agents descendant sur le terrain avec un fusil, combinant la rigueur du geek et l'acuité de la guerre commerciale, pouvant toujours剥离er la philosophie commerciale la plus fondamentale entre l'évolution de l'architecture des Agents et la变革 organisationnelle.
- Guizang (guizang.ai) @op7418 | Followers AI KOL : 468 | Followers : 144 288 Le « guerrier hexagonal » du cercle des développeurs indépendants, un joueur hardcore amphibie de la génération visuelle et de la programmation AI, aidant d'innombrables personnes à aplanir les pièges de l'atterrissage des outils avec des tutoriels de pratique massive et des évaluations à la langue bien pendue.
- Bear Liu @bearliu | Followers AI KOL : 453 | Followers : 115 339 Un geek de super design de l'ère de l'IA, jouant avec le Vibe Coding, les agents et les UI génératives, s'acharnant sur comment l'IA颠覆e le développement de produits traditionnel, indiquant la direction aux créateurs indépendants.
- Baye @waylybaye | Followers AI KOL : 452 | Followers : 158 294 Une benchmark de développeur indépendant au caractère distinctif, pas de concepts, seulement de la pratique, produisant à haute fréquence des comparaisons de confrontation physique de divers outils de programmation AI, déchirant le déguisement marketing des outils avec des mots simples.
- Xiangyang Qiaomu @vista8 | Followers AI KOL : 441 | Followers : 107 140 Une faction de l'acharnement technologique du cercle chinois, bon pour mâcher les articles de pointe multimodaux les plus hardcore et les donner aux praticiens, aidant les développeurs à élever leur cognition avec des tutoriels à haute densité et des insights technologiques.
- Ding @dingyi | Followers AI KOL : 431 | Followers : 151 205 Un observateur avec une olfaction technologique et commerciale extrêmement aiguë, décomposant au niveau pixel les outils de programmation AI et l'écosystème des stations de transit, pouvant toujours capturer des opportunités commerciales manquées par les autres dans un tableau complexe ou un cas marketing.
- Tiechuiren @lxfater | Followers AI KOL : 569 | Followers : 101,2k Continuant à faire des expériences de entrepreneuriat, de contenu et de produit avec l'IA, et ayant maintenu des projets à haute étoile ; ne criant pas seulement « l'IA change le monde », mais ayant déjà plongé les mains dans la boue pour mélanger le ciment.
- Tw93 @HiTw93 | Followers AI KOL : 423 | Followers : 141 827 Un représentant de développeur indépendant extrêmement discret mais à haute production, ayant à la fois une base hardcore de formation de grands modèles et un palmarès de création personnelle de plusieurs outils open source de haute valeur, prouvant sa force avec du code.
- Yangyi @yangyi | Followers AI KOL : 415 | Followers : 122 284 Un hacker commercial qui combine la technologie et l'argent à l'extrême, creusant d'un côté les limites de monétisation de la programmation AI et des agents dans les domaines privés, et rappelant de l'autre avec la perspective d'un chercheur en sécurité les angles morts derrière la technologie.
- yetone @yetone | Followers AI KOL : 413 | Followers : 82 680 Une « faction de l'acharnement hardcore » de la couche d'application AI, ayant une mémoire musculaire très profonde sur la pratique d'ingénierie de l'architecture des Agents, de l'utilisation informatique et des outils de programmation, attirant des fans hardcore purement avec la reproduction et l'évaluation d'outils de haute qualité.
- Mr Panda @PandaTalk8 | Followers AI KOL : 410 | Followers : 74 602 Un « super connecteur » entre les articles de pointe et la monétisation d'atterrissage, bon pour traduire les articles d'agents les plus académiques en techniques de prompts terre-à-terre, voyant froidement la commercialisation de l'IA et la tendance de l'emploi.
- Dash @DashHuang | Followers AI KOL : 408 | Followers : 113 575 Une perspective de cross-over hardcore de fondateur de grande entreprise, approfondissant l'exploitation limite des outils de programmation AI dans les scénarios de R&D traditionnelle et de développement de jeux, fournissant une référence d'atterrissage « armée régulière » extrêmement pondérée.
- Cell Cellule @cellinlab | Followers AI KOL : 407 | Followers : 26 667 Un évangéliste et praticien fou du mode « Entreprise d'une seule personne », testant à haute fréquence divers outils de programmation AI et flux de travail de génération visuelle, ouvrant spécialement la voie à la rise commerciale des super individus.
- YC (Yucheng) @yucheng | Followers AI KOL : 393 | Followers : 18 728 Un penseur de entrepreneuriat se concentrant sur la变革 organisationnelle causée par l'IA, non seulement s'acharnant sur la pratique technique d'outils comme Claude Code, mais plus fasciné par la重塑 de l'efficacité de fonctionnement de l'entreprise avec l'architecture des Agents.
- Tualatrix @tualatrix | Followers AI KOL : 393 | Followers : 108 450 Un « échantillon d'évolution AI » des vieux développeurs indépendants du cercle chinois, publiant à haute fréquence le processus réel de refonte et de développement d'App indépendants avec Codex, Claude Code, concrétisant la capacité de programmation des grands modèles.
- ruanyf @ruanyf | Followers AI KOL : 384 | Followers : 198 977 Un phare de développeurs chinois à la technologie evergreen, capturant avec une perspective extrêmement aiguë et macro la destruction et la重塑 de l'IA sur l'industrie du développement de logiciels traditionnel, guidant d'innombrables personnes à完成er la transition de productivité avec des tutoriels solides.
- Xiaohu @xiaohu | Followers AI KOL : 379 | Followers : 105 522 Une « super station d'information » et un évaluateur à la langue bien pendue du cercle des outils AI, scannant à haute fréquence sur tout le réseau les derniers outils de programmation et agents, pouvant toujours淘er les tours de pratique les plus terre-à-terre dans des flashes d'informations immuables.
- 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | Followers AI KOL : 378 | Followers : 62 106 Un ingénieur produit de type pratique, ne parlant pas de visions grandioses虚无缥缈, la page d'accueil est pleine d'évaluations physiques hardcore de grands modèles comme Claude et de revues de vie et de mort de ses propres projets API dans la guerre commerciale.
- Frank Wang Yubo @lifesinger | Followers AI KOL : 378 | Followers : 36 454 Un super individu et entrepreneur à long terme de l'ère de l'IA, broyant les concepts grandioses d'architecture d'Agents et de design de produit, les ouvrant pour partager publiquement comment il utilise une « Entreprise d'une seule personne » pour颠覆er le développement de logiciels traditionnel.
VI. Parcours d'excellents AI KOL : La confiance se construit par une vérification continue
Cell Cellule @cellinlab ｜ Classement d'influence des AI KOL chinois : 15 | Fondateur de la communauté Matrice de Création
Nous allons accueillir une ère abondante — les gens rendront la vie plus riche et colorée grâce à de nouveaux canaux de création et d'expression de soi, de nouvelles voies de découverte de soi et d'appartenance, ainsi que de nouvelles façons de mener un travail significatif dans la vie. Il faut redéfinir le travail comme création : pendant longtemps, notre travail était pour la survie. Et dans l'ère de post-pénurie, les nouvelles formes de travail signifient création, croissance, expression de soi et donner un sens à la vie.
Cuimao @CuiMao｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 34 | AI KOL
Les « KOL » dans l'industrie de l'IA ne sont pas seulement des gens ayant du trafic, mais des gens qui participent vraiment à la construction. Tout le monde me reconnaît, non seulement parce que j'ai fait beaucoup de vidéos créatives AI liées à Anthropic, mais aussi parce qu'ils ont vu des possibilités qui leur convenaient dans ces contenus. Certains ont commencé à créer grâce à cela, d'autres ont compris les outils, et d'autres ont recommencé à croire : l'ère de l'IA n'est pas la table de poker de quelques-uns, mais une nouvelle salle de classe où chacun peut se rasseoir.
Je sens clairement que l'influence publique de l'ère de l'IA n'est plus seulement d'être vu, mais de permettre à plus de gens de voir leur propre position. Ce n'est pas un défi de vie ou de mort pour抢er des chaises dans « Squid Game », mais un nouveau réarrangement de places pour un nouveau semestre. Les places changeront, l'ordre changera, mais chacun a toujours l'opportunité de trouver ses propres coordonnées.
Donc, si je devais résumer mon attitude envers cette ère en une phrase : garder la passion, apprendre, créer, partager.
Asa @app_sail ｜ Classement d'influence des AI KOL chinois : 52 | @app_sail、tutti.so Partenaire
Au début, partager était en fait du Build in Public, pas pour devenir un KOL. Parce que je suis depuis longtemps dans la pratique de première ligne de l'IA à l'étranger, des paiements globaux, de la croissance des opérations 𝕏, chaque fois que je vérifiais un chemin ou trébuchais sur un piège, je l'enregistrais et le partageais, découvrant lentement que je devenais un AI KOL.
Ces partages m'ont aussi rendu de plus en plus certain : l'ère de l'économie de l'attention est arrivée, chaque personne, chaque produit, chaque organisation devrait activement gérer sa propre influence.
À mon avis, un KOL est plus comme un connecteur, connectant l'information et la cognition, connectant les produits et les utilisateurs, et connectant aussi des personnes de différents contextes culturels. Bien que l'IA rende la production de contenu plus efficace, les expériences réelles, les insights, les jugements indépendants et la persistance à long terme restent rares.
C'est précisément基于sur cette cognition que nous avons créé tutti.so, espérant aider plus d'entreprises et de créateurs chinois à construire une influence globale, permettant aux bons produits et aux bonnes histoires d'être vus par le monde. À l'avenir, ce qui est vraiment rare n'est pas le trafic, mais la confiance.
Jason Zhu @GoSailGlobal ｜ Classement d'influence des AI KOL chinois : 71 | Fondateur de GoSail Lab, AgentSkillsHub
Après avoir exploré tout le chemin, recevant le grand cadeau à 31 ans, sautant de l'orbite vers le désert, j'ai enfin compris : un KOL pour moi n'est pas un personnage, c'est enregistrer le vrai chemin d'exploration.
Ma compréhension des KOL tient en deux points :
- L'authenticité est la ligne de fond : ne pas écrire de contenu de seconde main non vérifié, les gains de chaussures, les pertes de salles d'évasion, la croissance de zéro à des fans, tout est sorti de mes propres courses.
- L'effet de levier est la méthode : l'IA accélère, je barre. Jouant profondément avec OpenClaw, Claude Code, construisant agentskillshub.top, mettant l'âme est l'esprit pointilleux d'un ingénieur. Les gens qui open sourcent des expériences réelles sont les produits les plus rares de l'ère de l'IA.
Gorden Sun @Gorden_Sun ｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 75 | AI KOL
J'écris le quotidien d'information AI à la main depuis plus de 3 ans ; si vous persistez dans des choses simples et altruistes, vous pouvez aussi devenir un KOL. Écrire le quotidien chaque jour m'a aussi permis d'accumuler les meilleures pratiques AI pour divers scénarios, je n'ai presque rien gardé pour moi et tout partagé, altruisme, sincérité, écrire autant que possible des partages utiles, c'est le critère que je professe. Dans l'ère de l'IA où les produits logiciels sont plus faciles à construire, la distribution et le marketing deviennent de plus en plus importants, chacun devrait essayer de faire des partages, c'est une chose d'intérêts composés, vous n'aurez aucune perte.
Yu Zong Parle AI @AI_Jasonyu ｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 84 | KOL AI à l'étranger
Faire l'IP « Yu Zong Parle AI », au début c'était juste partager les outils que je trouvais utiles et les pièges sur lesquels j'ai trébuché. Plus tard, recevant de plus en plus de feedback, j'ai découvert qu'un contenu de pratique réel peut vraiment aider les autres à économiser beaucoup de temps et de coûts.
J'ai toujours pensé qu'un KOL n'est pas quelqu'un qui enseigne aux autres d'en haut, mais qui descend d'abord pour tout le monde, teste les nouveaux outils et les nouvelles opportunités personnellement, puis explique clairement les méthodes vraiment utiles. Tout au long du chemin, mon positionnement est devenu de plus en plus clair : se concentrer sur l'IA, l'étranger et les produits, partager uniquement du contenu que j'ai研究é, pratiqué et qui peut résoudre de vrais problèmes.
L'IA peut améliorer l'efficacité, mais ne peut pas remplacer le jugement et l'expérience humains. Plutôt que de poursuivre le classement, j'espère être à long terme une source d'information fiable et utile, aidant les gens ordinaires à vraiment bien utiliser l'IA et à éviter les détours.
Defou @wangdefou ｜ Classement d'influence des AI KOL chinois : 101 | Fondateur de Defou Tech, Conseiller en applications AI d'entreprise
J'ai toujours pensé qu'un KOL n'est pas une « personne qui publie du contenu », mais une personne qui accumule continuellement de la confiance dans un domaine public.
Parce que je suis un littéraire, au début jouer sur X pour gagner des fans était aussi très lent, trois ans pour atteindre 5 000 fans, interrompu de temps en temps et trébuchant sur beaucoup de pièges au milieu. Plus tard, ce qui m'a vraiment fait monter, ce n'était pas la métaphysique des algorithmes, mais la réalité, la sincérité et la production continue de choses utiles pour les autres.
Maintenant l'IA se développe si vite, divers outils peuvent nous aider à collecter des informations, organiser du matériel, améliorer l'efficacité, mais c'est终究un outil, ne peut pas remplacer le jugement, l'expérience et l'expression d'une personne.
Mon positionnement est très simple : utiliser la perspective d'un littéraire pour rendre les outils AI, la création de contenu et la commercialisation personnelle plus terre-à-terre. Pouvoir aider plus de gens ordinaires à éviter les détours, et accessoirement rencontrer un groupe de gens qui font vraiment des choses, je pense que c'est l'endroit le plus intéressant pour être un KOL.
Récemment occupé par les affaires hors ligne, l'opération de Twitter est un peu négligente.
Star @starzq ｜ Classement d'influence des AI KOL chinois : 262 | Fondateur de @day1globalpod
Dans l'ère de l'IA, tout le monde est très anxieux : pourquoi les autres peuvent mieux utiliser les grands modèles, acheter des actions à 10 fois. Mais je veux dire, l'IA est un super cycle long, seulement en posant de bonnes bases au début du cycle, on peut profiter de plus de dividendes de l'ère. J'espère que mes partages permettront à tout le monde de comprendre plus profondément tous les aspects du cycle AI, et d'utiliser l'IA sans anxiété
qinbafrank @qinbafrank｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 287 | Blogueur macro AI
En fait, je me considère plus comme un blogueur qu'un KOL, c'est enregistrer les vraies pensées et chaînes de raisonnement, d'abord pour servir mes propres recherches et investissements,其次pour aider tout le monde à identifier la vérité et à penser rationnellement dans le flot d'informations.
L'ère de l'IA accélère considérablement l'intégration de l'information globale, la vérification du code et la décomposition des tendances, nous avons encore plus besoin de maîtriser le cœur : l'IA peut considérablement améliorer l'efficacité, mais le jugement humain, l'expérience, la chaîne de pensée et la chaîne logique, le cadre d'analyse sont au contraire plus rares. Se concentrer sur la recherche de vérité et les insights pratiques. Partager des frameworks et des réflexions de pratique vérifiables, plutôt que de simples conclusions, aider les gens ordinaires à vraiment bien utiliser l'IA et à éviter les détours. J'espère pouvoir être à long terme un partenaire de pensée fiable et rationnel.
XinGPT @xingpt｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 359 | Ancien partenaire de fonds VC, AI KOL
L'intention initiale était d'apporter l'équité financière avec l'IA : les investisseurs ordinaires peuvent aussi s'affronter avec les investisseurs professionnels grâce à l'IA. Actuellement, nous avons déjà développé divers outils tels que la recherche industrielle AI, le suivi et la revue de marché AI, les rappels en temps réel AI, et les effets pratiques s'améliorent progressivement. Je n'ose pas imaginer comment完成er autant de travail de recherche industrielle sans l'IA. À l'avenir, nous ouvrirons ces outils progressivement après les avoir maturés, bienvenue aux experts en investissement et AI pour échanger.
Crypto_Painter @CryptoPainter｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 490 | AI KOL
Bien que ne étant pas strictement un blogueur AI, l'amélioration que l'IA m'a apportée dépasse largement celle des dix dernières années…
Embaucher un humain pour vous engager dans un travail non physique, c'est en fait embaucher son cerveau, un réseau neuronal composé de centaines de milliards de neurones, un grand modèle à base de carbone, et dont 60 % de la puissance de calcul est encore liée à des parties non liées au travail…
Et l'IA ainsi que les Agents peuvent parfaitement remplacer ce rôle,完成ant un meilleur travail avec une efficacité plus élevée.
Donc j'ai toujours persisté à convertir la plupart des travaux non physiques en exécution par l'IA, l'analyse de données est完成ée par un Agent exclusif, le trading quantitatif est surveillé par l'IA, et même l'inspiration des tweets est un contenu transformé fourni par l'IA…
Je fais des partages liés à l'IA non seulement pour suivre le trafic et l'attention, principalement parce que j'ai eu un bébé cette année, je n'ai tout simplement pas autant de temps et d'énergie pour faire autant de choses, et l'apparition des AI Agents m'a aidé à économiser beaucoup de temps !
C'est une expérience magique que je ne pouvais完全ement imaginer auparavant, je recommande sincèrement et encourage chacun à essayer de confier les tâches non physiques, simples et répétitives de sa vie et de son travail quotidien à l'IA, le bonheur apporté par cette liberté est le vrai bonheur.
Haotian @tmel0211｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 570｜Conseiller Amber
En fait, être un KOL c'est utiliser la « sortie pour forcer l'apprentissage », accélérant sa propre compréhension de diverses industries même des上下游industriels, afin de récolter les dividendes d'investissement de la monétisation de la cognition.
Ces deux dernières années, j'ai saisi l'itération rapide des récits technologiques de l'industrie Crypto et le dividende de la chaleur, devenant un blogueur technologique hardcore dans l'esprit de tout le monde, mais au cours des six derniers mois, le marché Crypto s'est refroidi, l'attention du marché est revenue au récit principal de la technologie AI, et j'ai aussi commencé à me transformer à partir de zéro, reprenant le voyage, utilisant une nouvelle perspective d'insight industriel pour penser et追踪er toute la ligne principale de la technologie AI, y compris les semi-conducteurs, les robots, les puces, le stockage, etc.
Bien sûr, ce processus est très douloureux, car beaucoup d'上下游industriels sont complètement inconnus pour moi, j'ai découvert que dans le processus de s'acharner sur l'industrie, les choses que je pouvais输出er devenaient de moins en moins, la plupart du temps j'investissais et essayais des erreurs en silence, puis suivant mon portfolio pour explorer et研究er toute l'industrie. Le résultat a bien sûr dépassé mes attentes, non seulement j'ai eu des gains d'investissement inattendus, mais cela a aussi changé ma cognition固有的sur les KOL, il s'avère que l'important n'est pas de输出er ou non, mais de comment rafraîchir timely sa propre « entrée », seulement en se permettant d'avoir toujours des pensées et un think tank non en retard, est la vraie底气pour être un KOL.
DeFi Teddy @DeFiTeddy2020｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 666 | Fondateur de Biteye/XHunt
Dans l'ère de l'ia, pour devenir un excellent kol, il faut comprendre et utiliser l'IA, améliorer l'efficacité de la production de contenu, par exemple en utilisant l'ia pour collecter des informations et effectuer une analyse préliminaire, en utilisant l'ia pour sélectionner des sujets d'articles, etc.
Mais, l'IA n'est que notre co-pilot, ne peut être qu'à la place du passager, ne peut pas contrôler la situation globale. Un contenu vraiment有价值nécessite que le kol produise sa propre perspective et analyse uniques基于sur l'analyse de l'ia, montrant l'« âme » propre du kol.
Anita @Anitahityou｜Classement d'influence des AI KOL chinois : 895｜Responsable Senitent APAC, AI KOL
Il y a des milliers de KOL, mais les KOL venant vraiment de points de vue personnels sont rares. Pour être une minorité, les gens ne vous suivent pas pour voir des informations千篇一律, c'est parce que vous Build In Public ou parce que vous pouvez voir l'essence à travers les phénomènes. S'engager à être une personne ordinaire avec une pensée indépendante. Échanger, c'est pour grandir.
VII. Division des paradigmes : AI KOL vs Web3 KOL
Bien que les AI KOL et les Web3 / Crypto KOL, également très populaires sur Twitter ces dernières années, se trouvent dans le même écosystème social de X, les axes de fonctionnement de leur influence et la logique de survie et de monétisation ont des différences essentielles.
L'essence des Web3 KOL est un réseau de distribution d'opportunités et de capitaux. L'influence vient de la rupture de l'asymétrie d'information, de l'amplification de l'effet de richesse et de la mobilisation des émotions communautaires. Leur actif central est les « nouvelles » et le « pouvoir d'appel », le chemin de réalisation de la valeur est généralement la promotion de projets, la distribution de tokens et la construction communautaire.
L'essence des AI KOL est un réseau de distribution de productivité et de capacités. L'influence est ancrée sur des capacités réelles vérifiables et reproductibles. Ils ne fournissent pas de codes pour devenir riche rapidement, mais des outils d'efficacité et des méthodes d'utilisation. Leur actif central est la « confiance » et les « méthodes ».
En 2026, deux couches sont en train de subir une intéressante entrelacement marginal : certains comptes Web3 sensibles commencent à utiliser des AI Agents pour surveiller automatiquement les mouvements hors chaîne et créer des comptes en masse ; certains Web3 KOL commencent aussi à se transformer en AI KOL. Mais en fin de compte, la longévité de l'influence des AI KOL doit être fermement ancrée sur des « capacités réelles vérifiables ».
VIII. Pour conclure : De l'ère de l'information à l'ère de la confiance
Au cours des vingt dernières années, le problème central résolu par Internet était : comment l'information se propage.
Et à l'ère de l'IA, le problème fondamental qu'il est en train de résoudre devient : comment les capacités se propagent.
Dans ce grand changement, une nouvelle rareté est en train d'émerger : la confiance.
Parce que l'IA peut générer du contenu, générer du code, générer des résumés. Mais elle ne pourra jamais générer d'expériences réelles, de chemins d'essais et d'erreurs, de processus de vérification, de cohérence à long terme.
Le cœur de l'influence future n'est plus le volume d'information, le nombre de fans ou la vitesse de传播, mais : vérifiez-vous continuellement et publiquement le monde réel et livrez-vous des résultats.
Le vrai pouvoir de parole de l'ère de l'IA n'appartient pas aux meilleurs expressifs, mais à ceux qui construisent continuellement des réseaux de confiance.
Déclaration de recherche :
- Toutes les conclusions de recherche, distributions en pourcentage et résultats de scoring de ce rapport sont générés基于sur des données jusqu'en juin 2026, ne représentant pas le classement d'influence fixe à long terme et immuable de chaque compte. Date de statistique : mars 2026 - mai 2026.
- Les classifications d'identité et les attributs MBTI impliqués dans ce rapport sont tous des inférences d'algorithmes de modèles AI基于sur les caractéristiques de comportement de tweets publics, utilisés pour présenter macroscopiquement le portrait de l'écosystème de contenu du groupe, ne représentant pas les résultats de tests réels individuels ou les certifications d'identité professionnelle dans le monde réel.
À propos de XHunt
XHunt est un outil de renseignement social et d'analyse d'influence de KOL piloté par l'IA, leader de l'industrie. Dédié à fournir les indicateurs de mesure de KOL les plus réels et les plus权威et les portraits holographiques de comptes pour les écosystèmes Web3 et AI mondiaux.
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