Analyse approfondie de la tempête de bannissements d’Anthropic : religion de la sécurité, guerre interne autour de l’IA et impasse de Claude dans un contexte de déconnexion sino-américaine
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Analyse approfondie de la tempête de bannissements d’Anthropic : religion de la sécurité, guerre interne autour de l’IA et impasse de Claude dans un contexte de déconnexion sino-américaine
Décortiquer la logique sous-jacente qui a transformé Anthropic en « maître des bannissements » : il ne s’agit pas seulement d’une obsession sécuritaire de ses fondateurs, mais aussi d’un dilemme existentiel pour Claude, impliquant une lutte pour le pouvoir dans la Silicon Valley et un découplage géopolitique entre les États-Unis et la Chine.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesEn avril 2026, dans une entreprise américaine de technologie agricole nommée Agricultural Technology Company, les employés ont ouvert leurs ordinateurs comme d’habitude, prêts à utiliser Claude Code pour écrire du code, analyser des données et gérer la chaîne logistique — lorsqu’ils ont découvert que les comptes de 110 employés avaient été suspendus sans aucun avertissement préalable. L’administrateur réseau de l’entreprise a reçu un courriel d’Anthropic : « Activité détectée en violation de notre politique d’utilisation. Votre compte a été suspendu. »
Bien que tous les comptes aient été suspendus collectivement, les appels API en arrière-plan continuaient normalement, avec décompte régulier des frais. L’administrateur réseau a même reçu des SMS de relance pour paiement. Par la suite, la direction de l’entreprise a envoyé plusieurs courriels de recours et tenté de contacter Anthropic, mais sans obtenir le moindre résultat. La « grève » de Claude Code a plongé l’équipe entière dans une paralysie totale.
Dans le même temps, sur les plateformes chinoises V2EX, Zhihu et Juejin, les utilisateurs de Claude se sont lancés dans une vague généralisée de plaintes : certains venaient juste de souscrire à l’abonnement Max, et leur compte avait été suspendu avant même qu’ils n’aient pu l’utiliser ; d’autres avaient lié une carte virtuelle, et le système leur avait immédiatement notifié une « violation » dès la confirmation du paiement ; d’autres encore s’étaient connectés via des outils tiers, ce qui les avait conduits directement à un bannissement définitif — quatre comptes bloqués en trois mois, sans succès d’aucun recours.
En réalité, depuis qu’Anthropic a lancé son produit phare Claude Code sur le marché et atteint la première ligne, l’entreprise est devenue, de fait, une « machine à bannir » réputée.
Selon les données de gestion des risques publiées en janvier 2026 par le Transparency Hub d’Anthropic pour le second semestre 2025, la plateforme a suspendu au total 1,45 million de comptes en seulement six mois. Le nombre total de demandes de recours s’est élevé à 52 000, dont seulement 1 700 ont abouti. Autrement dit, le taux de réussite des recours n’est que de 3,3 %.
Source de l’image :Anthropic
Cela signifie que, parmi 100 utilisateurs convaincus d’avoir été injustement bannis, environ trois seulement récupèrent leur compte — les 97 autres doivent accepter leur sort.
Ainsi, Anthropic ne suit pas le principe classique selon lequel il faut d’abord établir les faits avant d’appliquer une sanction. Son approche repose davantage sur une application préventive de la réglementation : elle mise sur une interception large et systématique afin d’étouffer tout risque à sa naissance. Elle préfère « tuer par erreur mille innocents » plutôt que de laisser échapper un seul coupable.
Par comparaison, ChatGPT et Google Gemini adoptent des postures bien plus modérées.
ChatGPT tolère nettement mieux les outils tiers et les prompts marginaux, et procède aux suspensions de comptes de façon beaucoup plus souple ;
Gemini, même lorsqu’il resserre temporairement ses contrôles, évite soigneusement les suspensions collectives imprévues ou les purges massives.
Seule Anthropic traite le « bannissement » comme une routine quotidienne — en particulier Claude Code, qui est devenu une véritable zone à haut risque de suspension.
Pourquoi donc Anthropic applique-t-elle une politique utilisateur aussi stricte ? Je pense que les raisons sont complexes.
Elles tiennent à la fixation personnelle de Dario Amodei, fondateur d’Anthropic ; à la scission interne d’OpenAI ; aux luttes pour le pouvoir entre investisseurs californiens ; à la guerre intestine entre les partisans de la sécurité et ceux de l’accélération au sein de l’industrie américaine de l’IA ; et enfin, à la stratégie géopolitique de découplage IA entre la Chine et les États-Unis — une bataille cachée derrière chaque ligne de code, portant sur le contrôle futur de l’IA et la construction de barrières technologiques mondiales.
Cet article propose donc de déconstruire progressivement ces couches successives.
01 La fixation de Dario Amodei
La rigueur extrême des mesures de gestion des risques d’Anthropic trouve sa source profonde dans le parcours personnel de son fondateur, Dario Amodei. Chaque choix qu’il a fait, chaque conviction qu’il a nourrie, s’est finalement cristallisée en une « loi de zéro tolérance » pour Anthropic — et, pour des millions d’utilisateurs, en un simple courriel de suspension.
Portrait officiel récent de Dario Amodei — Source :Fortune
Né en 1983 à San Francisco dans une famille immigrée ordinaire, Dario Amodei est le fils d’un artisan italien spécialisé dans le cuir, un homme obstiné qui tirait fierté de sa maîtrise artisanale et plaçait la distinction entre le juste et l’injuste au-dessus de tout.
Sa mère, d’origine juive, supervisait des projets de rénovation de bibliothèques. Rigoureuse, elle inculqua très tôt à Dario le principe selon lequel « la responsabilité prime sur toute chose ».
Dans un tel climat familial, Dario développa dès son plus jeune âge un caractère inflexible, attaché à des principes intangibles, incapable de tolérer la moindre ambiguïté ou compromis.
Enfant, il manifesta déjà des dons scientifiques exceptionnels : peu attiré par le brouhaha social, médiocre en relations humaines, il concentrait toute son énergie sur les mathématiques et la physique. Les manuels scolaires ne suffisaient pas à assouvir sa curiosité : il passait des heures à la bibliothèque à étudier des ouvrages théoriques avancés. Son rêve alors ? Devenir physicien théoricien, percer les mystères ultimes de l’univers.
En 2006, son père fut atteint d’une maladie rare et incurable. Malgré les meilleurs spécialistes consultés, il décéda. Ce deuil frappa Dario, alors âgé de 20 ans, comme un coup de tonnerre, bouleversant radicalement sa vision du monde.
Il vit son père souffrir atrocement, confronté à l’impuissance de la médecine face à certaines pathologies — et réalisa soudain que la physique théorique, si abstraite soit-elle, ne pouvait sauver personne ici et maintenant, ni les patients ordinaires rongés par la maladie.
Il abandonna alors résolument la physique théorique, domaine dans lequel il s’était profondément investi, pour se tourner vers la biophysique, avec pour objectif déclaré : « guérir les maladies humaines grâce à la science », intégrant ainsi dans ses propres os la nécessité de « maîtriser les risques incontrôlables ».
Cette obsession a guidé toute sa carrière :
Il entra d’abord au California Institute of Technology (Caltech), puis changea d’université en cours de route pour terminer son baccalauréat en physique à Stanford. Il obtint ensuite une bourse Hertz et poursuivit un doctorat en biophysique à Princeton, se spécialisant dans l’étude des liens entre structure moléculaire biologique et maladies. Après son doctorat, il effectua un postdoctorat à la faculté de médecine de Stanford, continuant d’explorer les voies de traitement des maladies rares.
En 2014, Andrew Ng (Wu Enda) lui proposa de rejoindre le laboratoire américain de Baidu — ce fut sa première rencontre avec l’intelligence artificielle.
L’IA en était alors à ses balbutiements : reconnaissance d’images, synthèse vocale… Pourtant, Dario pressentit aussitôt qu’elle ne changerait pas seulement nos modes de vie, mais deviendrait un outil « superpuissant » capable de combattre les risques et de sauver des vies humaines — à condition toutefois d’être strictement contrôlée, jamais laissée à l’abandon.
Après avoir quitté Baidu, il rejoignit Google Brain en tant que chercheur principal, approfondissant ses travaux sur la sécurité de l’IA — c’est-à-dire comment rendre l’IA obéissante, incapable de nuire aux êtres humains.
C’est également à cette période qu’il commença à réfléchir à la manière d’insérer concrètement les valeurs humaines dans la couche fondamentale de l’IA, bien au-delà d’un simple filtrage a posteriori.
En 2016, OpenAI venait tout juste d’être fondée, sous la bannière « open source, à but non lucratif, promouvoir l’IA au service de l’humanité », attirant les meilleurs talents mondiaux. Séduit par cette philosophie, Dario y entra, gravissant rapidement les échelons — de chef de l’équipe sécurité IA à directeur de la recherche, puis vice-président de la recherche — et participant pleinement au développement de GPT-2 et GPT-3.
Photo de Dario Amodei durant sa période initiale (OpenAI / Google Brain, environ 2018–2021) — Source : bigtechnology
Il fut également co-inventeur de la méthode RLHF (apprentissage par renforcement avec feedback humain). Cette technique consiste, en termes simples, à corriger les sorties de l’IA grâce aux retours fournis par des humains, afin de les aligner sur les valeurs humaines. Elle devint par la suite un « correctif de sécurité » industriellement adopté. À cette époque, Dario ne pensait qu’à faire de l’IA un outil sûr, concret et opérationnel. Il ne soupçonnait pas que cet idéal serait bientôt brisé par la réalité.
La guerre interne chez OpenAI : la rupture entre partisans de la sécurité et partisans de l’accélération
Beaucoup savent que Dario Amodei quitta OpenAI en 2021 avec son équipe pour fonder Anthropic, mais peu connaissent la nature profonde de cette « défection » : une confrontation idéologique prolongée, une lutte pour le pouvoir — et surtout, une « trahison » qui marqua Dario à jamais.
Dans ses débuts, OpenAI respectait effectivement son engagement initial : « à but non lucratif, priorité à la sécurité ». Elon Musk, investisseur précoce, insista longtemps sur le fait que la sécurité devait être primordiale. Mais avec le temps — et surtout après la nomination de Sam Altman comme PDG — la direction stratégique de l’entreprise subit un virage radical.
Sam Altman incarne parfaitement le courant « accélérationniste » : selon lui, le rythme de développement de l’IA doit suivre impérativement celui de l’époque. Il faut d’abord concevoir des modèles toujours plus grands et performants, occuper le terrain en premier, réaliser la commercialisation, et *ensuite* régler les questions de sécurité.
Illustration symbolique de la scission entre OpenAI et Anthropic (montage Sam Altman vs Dario) — Source : wsj.com
Sous son impulsion, OpenAI mit progressivement l’accent sur la commercialisation, cherchant activement des partenariats lucratifs, et se rapprochant même ouvertement de Microsoft pour obtenir davantage de financements et de puissance de calcul — le tout afin d’accélérer les itérations de la série GPT et de conquérir la parole dominante sur le marché mondial de l’IA.
Mais Dario Amodei ne pouvait accepter cela.
Pour lui, l’IA n’est pas un simple instrument de conquête commerciale : c’est une « force civilisationnelle » susceptible de guérir l’humanité — ou de la détruire. Sans résoudre préalablement la question de la sécurité, sans garantir un alignement robuste entre l’IA et les humains, toute perte de contrôle aurait des conséquences désastreuses.
Il insista à plusieurs reprises, en interne, pour ralentir le rythme des itérations, renforcer les tests de sécurité et placer l’« alignement » au cœur de toutes les décisions. Or, sa voix fut de plus en plus marginalisée.
En réalité, le désaccord idéologique n’était que la partie visible de l’iceberg. Le conflit profond portait sur la redistribution du pouvoir et la reconnaissance des mérites.
Une enquête approfondie du Wall Street Journal, publiée en 2026, révéla que Dario Amodei avait joué un rôle central dans le développement de GPT-3 — notamment dans la mise en œuvre pratique de la technologie RLHF, qu’il avait pilotée. Pourtant, dans la communication publique, ses contributions furent largement sous-estimées : l’équipe de Sam Altman préféra mettre en avant « l’échelle et les capacités » des modèles, occultant délibérément les technologies de sécurité menées par Dario.
Autre source de désillusion pour Dario : après avoir quitté OpenAI en raison de divergences idéologiques, Elon Musk laissa le champ libre à Sam Altman. Le budget alloué à l’équipe sécurité fut drastiquement réduit, de nombreux projets clés furent suspendus, et certains cadres supérieurs déclarèrent ouvertement : « On peut reporter la sécurité. D’abord, on commercialise. Une fois les revenus assurés, on reviendra sur la sécurité — ce sera toujours possible. »
Dario comprit alors qu’il ne pourrait jamais réaliser son rêve d’une IA sûre et opérationnelle au sein d’OpenAI. Plus tard, dans un podcast avec Lex Fridman, il évoqua cette période d’une voix calme, teintée d’une détermination sans appel : « Débattre avec autrui sur une vision fondamentale est extrêmement improductif. Plutôt que de perdre du temps, mieux vaut rassembler ses propres équipes pour concrétiser son propre idéal. »
Au début de l’année 2021, ce génie de l’IA prit une décision qui secoua la Silicon Valley : il quitta OpenAI avec sa sœur Daniela Amodei (actuelle présidente d’Anthropic), ainsi qu’avec l’équipe centrale de sécurité et les meilleurs chercheurs d’OpenAI.
Dario Amodei et sa sœur Daniela Amodei — Source : Fortune
Cette sortie fut considérée comme une liquidation totale de l’« accélérationnisme » d’OpenAI — et une affirmation inébranlable de la priorité donnée à la sécurité.
À l’époque, OpenAI publia même un communiqué officiel, poli, félicitant Dario et son équipe pour leur nouveau départ. En privé, cependant, la brèche était désormais irrémédiable.
En réalité, Dario n’emporta pas seulement des talents de premier plan : il emporta aussi les technologies et les concepts de sécurité les plus avancés d’OpenAI — ce qui permit la naissance d’Anthropic. Quant à OpenAI, après son départ, elle s’engagea pleinement dans la voie de la commercialisation accélérée — une orientation de plus en plus éloignée des convictions originelles de Dario.
Source :OpenAI
La « religion de la sécurité » d’Anthropic
En février 2021, Dario Amodei fonda officiellement Anthropic, se définissant comme une « entreprise à but bénéfique ». Cela signifie que son objectif fondamental n’est pas la maximisation du profit, mais bien « favoriser un développement sûr et contrôlé de l’IA, au bénéfice de l’humanité ».
La fixation sur le « contrôle des risques », née du décès de son père, et la « vocation sécuritaire » issue de sa rupture avec OpenAI, se sont toutes deux transformées en principes institutionnels centraux d’Anthropic — devenant une « religion de la sécurité » inscrite dans l’ADN même de l’entreprise.
Dès sa création, Anthropic mit au point une innovation centrale, baptisée Constitutional AI (IA constitutionnelle), fruit des réflexions de Dario sur la sécurité de l’IA au fil des années — et ce qui la distingue fondamentalement d’OpenAI et de Google Gemini.
Schéma de principe de Constitutional AI — Source : Aashka Patel
Constitutional AI ne s’appuie pas sur la méthode RLHF d’OpenAI, qui consiste à appliquer un « correctif a posteriori ». Elle intègre, dès la phase d’entraînement du modèle, une « constitution » pour l’IA — un ensemble de principes issus de la Déclaration universelle des droits de l’homme, des normes éthiques communes à l’humanité, et des propres règles de sécurité d’Anthropic. Grâce à cette constitution, l’IA « s’auto-examine » et « s’auto-critique » avant chaque génération de réponse ou chaque exécution de commande, afin de garantir que ses sorties restent conformes aux valeurs humaines et ne produisent aucun contenu dangereux.
Dario rédigea personnellement deux essais longs : Machines of Loving Grace (« Des machines empreintes d’amour ») et The Adolescence of Technology (« L’adolescence de la technologie »), où il exposa en détail sa vision de l’IA :
Il considère que l’IA est comme un adolescent : dotée d’un potentiel immense, mais aussi d’une grande instabilité. Il faut donc lui fixer des règles précocement, construire des barrières protectrices — afin d’éviter qu’elle ne prenne une mauvaise direction. Constitutional AI est précisément cette « règle », jouant le rôle de « barrière protectrice ».
Cette religion de la sécurité ne se limite pas à l’entraînement des modèles : elle se traduit directement dans chacun des produits d’Anthropic, et dans chacune de ses politiques de gestion des risques. La conception à haute autorisation de Claude Code, combinée à des sondes d’injection de prompts et à des classificateurs de dialogue, vise à ajouter une couche supplémentaire d’auto-vérification avant toute exécution. Quant à la logique de gestion des risques « préventive », privilégiant la « condamnation injuste » à la moindre négligence, elle vise justement à étouffer tout risque à sa racine.
L’affrontement public d’Anthropic contre le Département américain de la Défense en 2026 illustre le mieux cet « intégrisme sécuritaire ». Cet épisode choqua la Silicon Valley et montra au monde entier la détermination inébranlable de Dario Amodei : prêt à sacrifier des intérêts financiers pour ne jamais céder sur la sécurité.
Au début 2026, le Département de la Défense demanda à Anthropic de supprimer deux garde-fous de sécurité essentiels de Claude :
1. Interdire l’utilisation de Claude pour la « surveillance massive des citoyens américains » ;
2. Interdire son utilisation dans la recherche et le déploiement d’« armes létales entièrement autonomes ».
Le Département de la Défense promit qu’en cas de concession, il signerait avec Anthropic un contrat militaire de 200 millions de dollars, assorti d’un soutien massif en puissance de calcul.
Or, à ce moment-là, Anthropic traversait une période critique de tension sur la puissance de calcul et de pression financière. Un contrat de 200 millions de dollars aurait résolu ses problèmes urgents.
Pourtant, Dario Amodei refusa catégoriquement.
Dans une déclaration publique ferme, il affirma : « Nous ne pouvons pas trahir notre conscience pour développer une technologie susceptible de nuire à l’humanité ou de violer les droits de l’homme. Les garde-fous de sécurité de Claude constituent notre ligne rouge — nous n’y renoncerons jamais. »
Ce refus mit hors de lui le Département de la Défense. Sous l’impulsion de l’administration Trump, ce dernier plaça Anthropic sur sa liste noire des « risques pour la chaîne d’approvisionnement » — une première historique aux États-Unis : une entreprise américaine de l’IA figurait désormais sur cette liste. Cela signifiait que tous les entrepreneurs du secteur de la défense étaient désormais interdits d’utiliser les produits ou services d’Anthropic. Pire encore, le Département menaça d’invoquer la Defense Production Act pour obliger Anthropic à supprimer ses garde-fous de sécurité.
Faisant face à la puissance de l’État, Dario Amodei assigna le Département de la Défense devant les tribunaux, arguant que cette mesure constituait une « punition vindicative » contraire aux lois et aux valeurs américaines. Bien que la cour d’appel ait rejeté ultérieurement la demande d’injonction provisoire d’Anthropic, Dario ne céda jamais — même au prix de pertes contractuelles colossales, même après avoir été exclu de l’ensemble de l’écosystème industriel de la défense américaine. Il demeura fidèle à sa « ligne rouge sécuritaire ».
À ce stade, on comprend clairement que la rigueur extrême des mesures de gestion des risques d’Anthropic découle de la transformation, par Dario Amodei, de sa propre fixation personnelle, de sa peur viscérale d’un dérapage de l’IA, et des « leçons » tirées de son expérience chez OpenAI, en un système institutionnel cohérent.
Pour lui, chaque comportement utilisateur suspect, chaque risque potentiel, constitue une « étincelle » pouvant déclencher une perte de contrôle de l’IA — ce qui explique cette sévérité extrême.
Pour les utilisateurs chinois, les pratiques courantes — comme l’utilisation de services de relais, de numéros de téléphone temporaires ou de cartes virtuelles pour contourner les restrictions géographiques, ou encore l’usage d’outils tiers pour « exploiter » le service — sont, dans cette « religion de la sécurité », les « étincelles » les plus dangereuses. Le bannissement devient donc inévitable.
02 La guerre civile américaine de l’IA — le jeu de pouvoir entre partisans de la sécurité et partisans de l’accélération
Prime à la sécurité contre expansion à grande échelle : deux logiques de survie opposées
Beaucoup pensent que la fixation de Dario sur la sécurité ne saurait assurer la pérennité d’Anthropic, car la recherche en IA coûte des sommes astronomiques — sans financement continu ni profit, même la foi la plus sincère ne peut se concrétiser.
C’est vrai. Pourtant, c’est précisément le modèle économique unique d’Anthropic qui donne à Dario l’assurance nécessaire pour maintenir sa politique de « zéro tolérance », et qui la distingue radicalement d’OpenAI et de Google Gemini.
Anthropic : renoncer à l’euphorie grand public, se concentrer sur la « prime à la sécurité » en entreprise.
Dès le départ, Anthropic n’a jamais considéré l’utilisateur individuel comme son client cible principal. Son objectif est plutôt les entreprises « à forte valeur ajoutée et à faible tolérance » : banques, cabinets d’avocats, institutions médicales, administrations publiques.
Quelle est leur plus grande crainte ?
Évidemment, que l’IA génère du contenu nuisible ou fuites de données sensibles — ce qui pourrait entraîner des poursuites judiciaires, un effondrement de leur réputation, voire des amendes réglementaires.
Pour eux, la sécurité n’est pas une option : c’est une obligation. Dès lors, tant qu’Anthropic conserve son image d’« IA la plus sûre », ces clients acceptent volontiers de payer une prime élevée, et signent des contrats à long terme et à gros montants.
Cela détermine donc la logique de gestion des risques d’Anthropic : « Mieux vaut condamner injustement mille utilisateurs grand public que de laisser un seul client professionnel subir un dommage lié à un problème de sécurité. »
Car la perte d’utilisateurs grand public a un impact minime sur ses revenus, tandis qu’un client professionnel perdu à cause d’une faille de sécurité signifierait la perte de commandes de plusieurs centaines de milliers, voire de plusieurs millions de dollars — et ruinerait définitivement sa réputation centrale de « fournisseur d’IA sécurisée ».
Le modèle d’abonnement Pro/Max d’Anthropic est, en réalité, une stratégie de « captation » subventionnée : tarifs bas, quotas élevés, destinés à attirer les utilisateurs pour une première expérience. Mais ce modèle n’est pas rentable — il peut même générer des pertes.
Des estimations internes indiquent que le coût des tokens pour Claude est extrêmement élevé, et que les abonnements Pro/Max absorbent près de 99 % de ce coût. Dès qu’un utilisateur emploie un outil tiers pour « exploiter » le service — par exemple, en utilisant un abonnement grand public pour contourner le prix élevé des API et effectuer des appels en masse — Anthropic subit des pertes massives.
C’est pourquoi la « purge » d’outils tiers au début 2026 (bannissement d’OpenClaw, OpenCode, etc.), les suspensions massives d’utilisateurs intensifs, ou encore la suspension collective de l’ensemble des 110 employés d’une entreprise de technologie agricole, sont en réalité des opérations de « désengagement ciblé » : éliminer les « exploitants », les utilisateurs intensifs qui consomment trop de puissance de calcul, afin de libérer des ressources pour les clients professionnels et les clients API prêts à payer un prix élevé.
J’y vois là un calcul économique glacial : plutôt que de se laisser épuiser par les « moutons à tondre », mieux vaut « couper les têtes » pour protéger la ligne de profit.
ChatGPT (OpenAI) : d’abord l’expansion, puis la monétisation — une gestion des risques souple pour capter du trafic.
L’accélérationnisme de Sam Altman ne se limite pas aux itérations de modèles : il s’applique aussi à la stratégie commerciale.
OpenAI suit une stratégie de « conquête territoriale » : au départ, elle attire massivement les utilisateurs grâce à des offres gratuites ou à bas prix, même si cela implique une gestion des risques plus souple, ou une tolérance à quelques violations mineures. Elle évite de bannir les comptes sans raison.
Pour elle, la taille de la base utilisateurs est vitale : seule une masse critique permet d’attirer le soutien financier de Microsoft, et d’obtenir un avantage concurrentiel dans la monétisation (API, version entreprise, écosystème de plugins). Par exemple, récemment, une collaboration avec le gouvernement maltais permet aux citoyens maltais d’utiliser gratuitement GPT pendant un an.
OpenAI va jusqu’à embrasser activement l’écosystème des outils tiers, même si certains d’entre eux présentent des risques d’« exploitation ». Elle opte alors pour des bannissements sélectifs, évitant la « solution radicale » et les purges massives d’Anthropic.
Elle sait que ces outils tiers aident à fidéliser les utilisateurs et à étendre son influence écosystémique — une valeur bien supérieure aux pertes occasionnelles de tokens.
Google Gemini : la suprématie écosystémique d’abord
Gemini bénéficie de l’empire publicitaire de Google et de son écosystème complet (recherche, YouTube, Android, cloud computing). Son objectif n’est pas de générer directement des revenus via Gemini, mais d’utiliser ce dernier pour stimuler le trafic et les revenus de l’ensemble de l’écosystème Google.
Sa logique de gestion des risques est donc simple : « éviter les gros problèmes ». Tant qu’aucun accident grave ne survient, tant qu’aucune sanction réglementaire n’est prononcée, elle ferme les yeux sur les comportements d’utilisateurs grand public légèrement inhabituels (par exemple, anomalies légères d’IP ou usage d’outils tiers).
Gemini resserre parfois ses contrôles, mais cela relève davantage d’une « représentation réglementaire » destinée à rassurer les autorités — jamais d’une action aussi radicale qu’Anthropic, qui sacrifierait des milliers d’utilisateurs pour la sécurité.
Pour Google, le nombre d’utilisateurs actifs quotidiens et la compatibilité écosystémique comptent bien plus que la sécurité absolue : il n’a pas besoin d’un « label sécurité » pour attirer des clients — sa marque et son écosystème constituent déjà une assurance suffisante.
En outre, Anthropic possède une logique de coûts cachée :
En avril 2026, elle reconnut officiellement, dans un billet de blog, avoir abaissé temporairement le niveau par défaut de raisonnement de Claude Code afin de réduire la latence, diminuer la consommation de tokens et améliorer l’expérience utilisateur — avant de constater un risque accru de sécurité, et de rétablir immédiatement des contrôles renforcés. Cette affaire fit grand bruit peu de temps auparavant.
J’en conclus qu’Anthropic place systématiquement la sécurité en tête des quatre dimensions « sécurité, latence, coût, quota » — quitte à sacrifier l’expérience utilisateur ou à augmenter ses coûts, sans jamais céder. C’est à la fois la fixation de Dario et le choix incontournable dicté par son modèle économique.
L’équilibre subtil entre Amazon et Google : un jeu d’intérêts stratégiques
En réalité, aussi ferme que soit la conviction sécuritaire de Dario, elle ne peut subsister sans le soutien du capital. La recherche en IA brûle de l’argent à une vitesse bien supérieure à l’imaginaire commun. Sans l’appui financier et la puissance de calcul des grands groupes, Anthropic n’aurait jamais survécu jusqu’à aujourd’hui.
Les investissements d’Amazon et de Google, qui semblent viser le développement de l’IA sécurisée, sont en réalité une manœuvre stratégique précise — et l’un des moteurs invisibles de la logique de gestion des risques d’Anthropic.
J’ai identifié un ensemble de données d’investissement clés, cruciales pour comprendre cette bataille du capital :
Amazon : a investi plus de 4 milliards de dollars dans Anthropic, incluant non seulement des fonds liquides, mais aussi d’importantes ressources de calcul dans le cloud AWS. Or, l’entraînement de modèles de pointe comme la série Claude 3 exige une puissance de calcul gigantesque — le soutien d’AWS est donc un véritable « coup de main providentiel » pour Anthropic.
Google : a investi plus de 2 milliards de dollars dans Anthropic, tout en fournissant un soutien massif en puissance de calcul et en expertise technique, dans le but de combler ses propres lacunes dans le domaine des grands modèles linguistiques, face à l’alliance OpenAI-Microsoft. Bien qu’il dispose déjà de Gemini, investir dans Anthropic lui permet de renforcer sa position dans le domaine spécifique du « codage intuitif » (Vibe Coding).
Ces grands groupes n’investissent pas sans exigences précises :
Pour Amazon, investir dans Anthropic répond à deux objectifs : d’une part, lier Claude étroitement à l’écosystème AWS — tout client professionnel utilisant Claude devra obligatoirement recourir aux ressources cloud AWS, stimulant ainsi les revenus d’AWS ; d’autre part, Amazon a besoin du « label sécurité » d’Anthropic pour atténuer les risques réglementaires. Avec une régulation de plus en plus stricte de l’IA, disposer d’un partenaire aussi extrêmement sécurisé rend plus solide la stratégie d’Amazon dans ce domaine, et l’immunise contre les sanctions.
Pour Google, investir dans Anthropic sert à briser le monopole d’OpenAI et de Microsoft. Google a certes pris un bon départ dans les grands modèles linguistiques, mais son avancée a été lente, et Gemini n’a jamais égalé les performances de Claude ou de ChatGPT. Investir dans Anthropic lui permet d’acquérir des technologies clés, de détourner une partie des utilisateurs et clients d’OpenAI, et de consolider sa position dans l’écosystème IA.
Il existe toutefois un point critique de négociation :
Les grands groupes veulent qu’Anthropic soit « sûre », mais pas « trop sûre ».
Cette logique fonctionne ainsi : si Anthropic est trop conservatrice, une gestion des risques excessivement stricte entraînerait une fuite massive d’utilisateurs et une contraction de l’écosystème — nuisant ainsi à la stratégie globale des grands groupes.
Par exemple, après que le Pentagone eut placé Anthropic sur sa liste noire des « risques pour la chaîne d’approvisionnement » en 2026, ni Amazon ni Google ne suivirent cette décision. Ils poursuivirent au contraire leur coopération avec Anthropic dans le domaine civil, et renforcèrent même leur soutien en puissance de calcul. Leur investissement étant colossal, ils ne pouvaient permettre qu’Anthropic fasse faillite à cause d’une sécurité excessive, ni voir leur investissement s’évaporer.
On observe donc un équilibre subtil :
Dario continue de défendre inlassablement sa conviction sécuritaire, mettant en œuvre une gestion des risques « zéro tolérance » ;
Le capital, quant à lui, « tire sur les rênes » en arrière-plan : il soutient la position sécuritaire d’Anthropic, tout en freinant discrètement ses excès, afin d’assurer qu’elle ne perde pas sa valeur commerciale à force de conservatisme.
Par comparaison, la logique de lien au capital d’OpenAI et de Gemini est plus simple :
OpenAI est profondément liée à Microsoft, qui lui fournit à la fois financement et puissance de calcul, tout en intégrant ChatGPT à ses produits Office et Azure. Elles forment un « collectif d’intérêts » : la gestion des risques souple d’OpenAI sert directement la stratégie d’« expansion écosystémique » de Microsoft.
Gemini est la « fille chérie » de Google : elle ne dépend pas de capitaux externes, et sa stratégie de gestion des risques est entièrement subordonnée à la stratégie globale de l’écosystème Google — ce qui lui confère une grande flexibilité.
Ainsi, la gestion des risques rigoureuse d’Anthropic, loin d’être uniquement la fixation personnelle de Dario, est aussi « alimentée » par le capital.
Les grands groupes ont besoin de son « label sécurité », et Anthropic a besoin de leurs fonds et de leur puissance de calcul. Chacun y trouve son compte — tandis que les comptes des utilisateurs ordinaires deviennent les « victimes collatérales » de cet arrangement.
Le combat ouvert de la guerre civile américaine de l’IA
L’industrie américaine de l’IA est aujourd’hui divisée en deux camps bien distincts.
L’un, centré sur Anthropic, rassemble les « partisans de la sécurité » ; l’autre, autour d’OpenAI et du complexe militaro-industriel, regroupe les « partisans de l’accélération ». Leur rivalité, autrefois discrète, s’est muée en un affrontement public — et la posture de gestion des risques d’Anthropic en est la manifestation directe.
Examinons clairement les positions fondamentales de chaque camp, pour saisir la nature profonde de ce conflit :
Les partisans de la sécurité :
Leur credo est : « La sécurité de l’IA d’abord, le contrôle des risques avant tout. » Ils considèrent l’IA comme un « risque d’extinction de l’espèce humaine », et estiment qu’il faut ralentir son développement, renforcer les tests de sécurité, installer des garde-fous stricts, voire réclamer une régulation obligatoire — et s’opposent fermement à toute utilisation militaire ou à toute surveillance de masse.
Dario Amodei est la figure centrale de ce courant, tandis que le cercle de l’« altruisme efficace » (EA) en est un soutien majeur, prônant l’« utilisation de la rationalité et de la science pour maximiser les intérêts à long terme de l’humanité » — dont la sécurité de l’IA constitue le thème central.
Les partisans de l’accélération :
Leur credo est : « Accélérer le développement de l’IA pour remporter la course aux armements », considérant celle-ci comme « la compétitivité stratégique fondamentale entre grandes puissances ». Il faut donc itérer rapidement les modèles, les commercialiser et les militariser sans délai, afin de conquérir la parole dominante mondiale sur l’IA. Quant à la sécurité, elle peut attendre — on la réglera une fois la technologie mature.
Sam Altman, le Département américain de la Défense, certaines entreprises de défense, et certains responsables de l’administration Trump (notamment le secrétaire à la Défense, Hegseth), forment le cœur de ce courant.
Le cœur de ce conflit est la « maîtrise du discours » sur le développement de l’IA : faut-il laisser les partisans de la sécurité diriger un développement lent et strictement encadré ? Ou faut-il laisser les partisans de l’accélération piloter un développement rapide, au service des besoins commerciaux et militaires ?
L’affaire de la liste noire du Pentagone en 2026 fut le « point d’explosion publique » de ce conflit.
Reprenons donc les détails de cet épisode à la lumière de ce cadre d’analyse :
Au début 2026, le Département de la Défense demanda à Anthropic de supprimer les deux garde-fous de sécurité de Claude : interdiction d’utilisation pour la « surveillance massive des citoyens américains » et pour la recherche/déploiement d’« armes létales entièrement autonomes ».
Il s’agissait, en réalité, d’une tentative des partisans de l’accélération pour tester la résistance d’Anthropic, et la pousser à céder afin de la transformer en « outil » au service du complexe militaro-industriel.
Mais Dario Amodei refusa catégoriquement — même face à la promesse d’un contrat militaire de 200 millions de dollars, même face aux menaces du Département de la Défense. Il resta inébranlable sur sa ligne de sécurité.
Cette « intransigeance » mit hors de lui les partisans de l’accélération, qui jugèrent qu’Anthropic entravait la course aux armements américains en matière d’IA — qu’elle « freinait le progrès ».
Les partisans de l’accélération déployèrent alors la puissance de l’État contre Anthropic : l’administration Trump, via le Département de la Défense, plaça Anthropic sur la liste noire des « risques pour la chaîne d’approvisionnement ».
Il s’agit de la première fois dans l’histoire américaine qu’une entreprise nationale de l’IA est inscrite sur cette liste — signifiant que tous les entrepreneurs du secteur de la défense sont interdits d’utiliser les produits ou services d’Anthropic. En outre, le Département menaça d’invoquer la Defense Production Act pour obliger Anthropic à supprimer ses garde-fous de sécurité, voire à subir des sanctions.
Cette contre-attaque, qui semble opposer Anthropic au Département de la Défense, est en réalité un combat ouvert entre partisans de la sécurité et partisans de l’accélération.
Les partisans de l’accélération veulent utiliser la puissance de l’État pour forcer les partisans de la sécurité à céder, afin que l’IA serve les besoins militaires. Les partisans de la sécurité, eux, restent fidèles à leurs principes : ils préfèrent sacrifier des intérêts financiers plutôt que renoncer à leur ligne de sécurité.
Il est notable que, dans ce conflit, OpenAI et Gemini ont choisi la « voie du compromis » :
Pour décrocher des contrats militaires, OpenAI a déjà assoupli discrètement sa politique de sécurité, levant certaines restrictions sur les applications militaires. Gemini, produit de Google, adopte une attitude de « conformité souple » face aux demandes du Département de la Défense, sans entrer en conflit ouvert comme Anthropic.
Cette comparaison met encore plus en relief l’extrémisme d’Anthropic.
Sa gestion des risques « zéro tolérance » vise non seulement à défendre ses principes sécuritaires, mais aussi à consolider, dans ce conflit, sa position de « leader incontesté des partisans de la sécurité », et à occuper la « hauteur morale » de l’« IA responsable ». Pour elle, chaque bannissement est un message adressé au monde entier : « Nous sommes l’IA la plus sûre. Nous ne céderons jamais à l’intérêt financier sur la question de la sécurité. »
Ce conflit rend la gestion des risques d’Anthropic encore plus stricte : la moindre faille serait immédiatement exploitée par les partisans de l’accélération, et lui coûterait sa compétitivité centrale.
Elle ne peut donc qu’accentuer encore sa vigilance, élargir le champ de ses « purges préventives », même au prix de condamner injustement davantage d’utilisateurs innocents — afin de préserver sa « muraille de sécurité ».
Ainsi, la vague de bannissements d’Anthropic a aussi pour origine l’effet de débordement de la guerre civile américaine de l’IA.
Le conflit entre partisans de la sécurité et partisans de l’accélération, la tension entre capital et pouvoir — tout cela retombe finalement sur les comptes des utilisateurs ordinaires. Le bannissement est la manifestation la plus directe, la plus brutale, de ce conflit.
03 L’échiquier géopolitique et le dilemme des utilisateurs : la bataille mondiale dans le contexte du découplage IA Chine–États-Unis
Avez-vous déjà réfléchi à la raison pour laquelle Anthropic cible spécifiquement les utilisateurs chinois ?
Pourquoi, même en utilisant des services de relais, des numéros de téléphone temporaires ou des cartes virtuelles — voire simplement en utilisant le service normalement — sommes-nous si souvent bannis ?
À une échelle plus macroscopique, cela résulte du durcissement de l’embargo technologique américain contre la Chine dans le domaine de l’IA — une conséquence inévitable du découplage technologique entre les deux pays. La gestion rigoureuse des risques d’Anthropic n’est que l’exécutrice de cette bataille géopolitique.
Depuis 2024, l’embargo américain sur les technologies de l’IA destinées à la Chine est entré dans une phase de « guerre chaude » :
De la restriction des exportations de puces IA haut de gamme (comme les puces H100/H20 de NVIDIA), à l’interdiction faite aux entreprises américaines de fournir des services IA à la Chine (y compris la Chine continentale, Hong Kong et Macao), en passant par la limitation de la mobilité des talents en IA, les États-Unis tentent de couper la Chine de l’accès aux technologies IA avancées, afin de consolider leur hégémonie mondiale dans ce domaine.
En tant qu’entreprise américaine, étroitement liée à des géants technologiques comme Amazon et Google, Anthropic est tenue de se conformer aux politiques américaines de contrôle des exportations.
Conformément aux exigences de la Chips and Science Act américaine et du Export Administration Regulations (EAR), les entreprises américaines d’IA ne peuvent pas fournir à des utilisateurs chinois des services « à capacité à haut risque ». Or, Claude Code, outil capable d’exécuter directement des commandes et d’accéder aux autorisations système, est naturellement inclus dans la « liste des services restreints ».
Cela signifie qu’Anthropic doit mettre en place un système rigoureux de « gestion des risques géographiques », empêchant les utilisateurs chinois d’utiliser Claude Code — et même l’utilisation de la version standard de Claude est fortement limitée. Je me souviens qu’au moment où Claude a été lancé sur le marché, vers 2024, j’ai essayé de m’inscrire avec mon adresse Gmail — et mon compte a été suspendu immédiatement.
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