La bataille pour devenir la prochaine génération d’entrées DEX : Byreal mise sur une approche « native Agent »
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La bataille pour devenir la prochaine génération d’entrées DEX : Byreal mise sur une approche « native Agent »
DEX natif pour agents : Byreal souhaite transformer les capacités de trading IA d’un privilège en une porte d’entrée.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : TechFlow
Un influenceur spécialisé dans les transactions, @Argona0x, a partagé sur X que son agent l’avait réveillé à 3 heures du matin pour lui présenter une opportunité de trading et une stratégie d’exécution. Après avoir répondu « Oui », il s’était rendormi. Le lendemain au réveil, il découvrit que :
ses fonds avaient été déployés en 11 secondes, générant un gain de 38 200 $.
Dans le marché actuel des blockchains, avec la maturité d’outils tels qu’OpenClaw et Claude, ce genre de scénario — où l’on publie ouvertement ses résultats (PnL) — devient de plus en plus courant : l’IA transforme progressivement une partie des traders, passant d’« individus veillant tard devant leurs écrans » à « personnes n’ayant qu’à donner leur accord ».
Où il y a intérêt, il y a affaire.
Lorsque l’IA commence à générer des revenus pour autrui, de plus en plus de personnes se demandent : cette capacité semble actuellement réservée à une poignée de traders de haut niveau, capables de concevoir des architectures, de déployer des systèmes et de connecter modèles, portefeuilles, flux d’instructions et outils d’exécution sur chaîne.
La majorité des utilisateurs ordinaires, quant à elle, reste coincée dans les processus complexes et lourds des services financiers décentralisés (DeFi) sur chaîne.
Le champ de bataille des infrastructures de trading sur chaîne s’est discrètement déplacé : il ne s’agit plus seulement d’ajouter des paires de trading ou de rivaliser sur la liquidité, mais désormais de rendre les capacités IA accessibles à tous.
Les DEX, toujours très réactives, ont rapidement pris conscience de ce changement et ont intégré des fonctionnalités IA à leurs plateformes. Toutefois, certains acteurs plus audacieux croient fermement que les agents IA deviendront les principaux participants des marchés de demain, et choisissent donc de faire de la bourse un terrain d’exécution natif pour ces agents — visant à transformer cet « avantage exclusif » réservé à quelques-uns en une « porte d’entrée » accessible à tous.
Cet acteur s’appelle Byreal, la première DEX sur chaîne issue de l’incubateur de Bybit ;
et la notion de « DEX native aux agents » constitue précisément la nouvelle direction stratégique sur laquelle Byreal mise fortement.
Pourquoi la « DEX native aux agents » mérite-t-elle notre attention ?
En tant que stratégie centrale, la « DEX native aux agents » présente trois points clés dignes d’intérêt.
Premièrement, sa pertinence stratégique.
L’idée selon laquelle les agents IA prendront progressivement le relais dans les protocoles DeFi est devenue, pour beaucoup, une évolution inéluctable.
La raison en est simple : le DeFi est épuisant.
Il faut analyser les graphiques, calculer le glissement (slippage), choisir les pools de liquidité, ajuster les plages de prix (CLMM), surveiller les pertes impermanentes… Dans ce domaine typiquement intensif en main-d’œuvre, outre le seuil minimal requis en capital, existent également d’importantes barrières cognitives et opérationnelles.
Or, un agent IA ne se fatigue pas : il peut fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, libérant ainsi l’humain de la condition de « bras exécutant ».
Ainsi, le modèle de trading sur chaîne évolue progressivement d’un schéma « observer le marché → agir → surveiller en continu » vers un nouveau paradigme : « exprimer son intention → exécution automatique → surveillance continue ». Cette transition signifie que celui qui construira en premier les infrastructures adéquates obtiendra en priorité l’accès au prochain stade du trading sur chaîne.
Mais face à une opportunité aussi évidente, nombreuses sont les plateformes à exploiter le thème de l’IA — ce qui nous amène au deuxième point d’intérêt : la singularité de la voie empruntée par Byreal.
À l’instar d’autres solutions pilotées par l’IA, prenons l’exemple de Boltrade, une DEX de l’écosystème Solana, qui met en avant le concept de « DEX pilotée par l’IA », intégrant des outils d’agents IA internes, avec un accent mis sur « l’assistance IA au trading + une plateforme de signaux ».
Quant à TheoriqAI, une solution DeFi axée sur l’IA, elle vise à construire des « essaims d’agents IA » (AI Agent Swarms), privilégiant la collaboration collective intelligente, et se concentre davantage sur la fourniture de liquidité DeFi et le rôle de « market maker » sur les DEX — mieux adaptée aux projets ou aux grands investisseurs souhaitant gérer dynamiquement leur liquidité.
La différenciation de Byreal repose sur deux dimensions.
La première concerne l’adaptation fondamentale entre la DEX et les agents. Byreal ne se contente pas d’ajouter une couche IA à une DEX existante : dès la couche protocolaire, elle conçoit toute son architecture d’exécution en plaçant l’agent comme « citoyen de première classe », créant ainsi une couche de capacité permettant à tout agent d’intégrer Byreal au moindre coût.
La seconde dimension porte sur la démocratisation des capacités des agents. Byreal ne se satisfait pas de servir uniquement les développeurs techniques (les « Builders ») : elle souhaite également permettre aux utilisateurs ordinaires, totalement inexpérimentés en matière de DeFi, d’utiliser directement les capacités d’exécution transactionnelle des agents.
Par ailleurs, Byreal bénéficie du soutien de deux acteurs majeurs :
Byreal est une DEX de l’écosystème Solana. Or, Solana est naturellement rapide et propose des frais de transaction extrêmement bas — deux caractéristiques quasi parfaitement adaptées au scénario d’« opérations fréquentes, de faible montant, 7×24 » propres aux agents IA. Plus important encore, Solana et sa fondation ont plusieurs fois souligné publiquement l’importance stratégique des agents IA, interagissant activement avec Byreal lors de plusieurs jalons clés de développement — témoignant ainsi d’un alignement profond sur la vision stratégique commune.
En outre, Byreal est une DEX issue de l’incubateur de Bybit, l’un des principaux échanges centralisés. Ce dernier dispose d’une base d’utilisateurs massive, d’un volume de transactions considérable et de ressources exceptionnelles en matière de market-making professionnel. En transférant ces ressources vers Byreal, cela signifie que les agents IA peuvent obtenir, lors de leurs transactions, des prix plus avantageux, un glissement réduit et une liquidité accrue — l’un des atouts concurrentiels les plus décisifs pour toute DEX sur chaîne. Par ailleurs, la vaste base d’utilisateurs de Bybit constitue pour Byreal une source de trafic naturelle.
Une orientation stratégique judicieuse, une approche originale et des ressources solides.
Lorsque ces trois conditions coexistent, de plus en plus d’observateurs commencent à suivre attentivement comment Byreal concrétise progressivement sa stratégie de « DEX native aux agents ».
Construire d’abord les composants, puis la fondation
En s’engageant sur cette voie différenciée de « DEX native aux agents », Byreal Agent Skills constitue la première initiative lancée par Byreal auprès des utilisateurs.
Le 4 mars 2026, Byreal Agent Skills a été officiellement publiée en open source.
Si l’on compare le trading sur chaîne à une compétition automobile, l’agent est la voiture qui décide du vainqueur ; quant à Byreal Agent Skills, elle fabrique les pièces : précises, standardisées et pouvant être installées sur n’importe quelle « voiture ».
Spécifiquement conçue pour les agents IA, cette suite fournit un ensemble structuré d’outils CLI couvrant l’intégralité des actions liées au trading sur chaîne, notamment :
- Recherche de pools (Pools) : comparaison de tous les pools de liquidité afin d’identifier ceux offrant un bon rendement, un risque maîtrisé et une participation intéressante.
- Recherche de jetons et de prix (Tokens) : recherche de n’importe quel jeton et récupération de son cours en temps réel.
- Échange d’actifs (Swap) : achat ou vente instantanés de jetons, avec possibilité de définir une protection contre le glissement.
- Gestion des positions de liquidité (Positions) : ouverture de nouvelles positions, ajout ou retrait de fonds, fermeture de positions, et copie immédiate des stratégies de positions des meilleurs traders.
- Gestion du portefeuille et des paramètres (Wallet & Config) : consultation de l’adresse et du solde, gestion des paires de clés, personnalisation du RPC, de la tolérance au glissement, des frais prioritaires, etc.
Auparavant, Byreal avait intégré Hyperliquid afin d’offrir des fonctionnalités de contrats perpétuels (Perps). Cela signifie que les capacités d’exécution de Byreal Agent Skills s’étendent désormais, au-delà des marchés au comptant, de la fourniture de liquidité (LP) et des stratégies de copie (Copy Farm), aux marchés dérivés — offrant davantage de levier, de possibilités haussières/baissières et d’expression des tendances.
Lorsqu’un agent est équipé de ces « compétences » (Skills), c’est comme si une voiture de course recevait radar, boîte de vitesses, volant et module de conduite autonome : alors que, sur de nombreuses plateformes, les fonctions IA en sont encore à un stade d’aide à la décision, Byreal Agent Skills permet à votre agent de comprendre le marché, d’analyser les opportunités et d’exécuter les transactions directement sur chaîne.
Au-delà de ses fonctionnalités, un autre mot-clé particulièrement significatif entoure Byreal Agent Skills : « open source ».
L’open source signifie d’abord transparence et sécurité :
les développeurs peuvent auditer ligne par ligne le code source afin de garantir l’absence de portes dérobées, de logique cachée ou de comportements malveillants. En outre, les utilisateurs conservent le contrôle total de leurs clés privées locales, toutes les commandes supportent le mode « dry-run » (simulation) et produisent une sortie JSON, renforçant ainsi la déterminisme et l’auditabilité.
Il s’agit là d’un prérequis indispensable pour que les agents puissent devenir des acteurs majeurs du trading : en effet, ils exécutent eux-mêmes des opérations financières — la transparence impacte directement la confiance.
L’enjeu plus large de l’open source réside dans l’ouverture :
une seule commande d’installation permet d’intégrer sans heurt ces « compétences » représentatives des capacités DeFi sur chaîne dans les principaux cadres IA (Claude, OpenClaw, Claude Code, etc.). Tout développeur peut également forker, modifier et adapter ces compétences à ses besoins spécifiques, voire contribuer au projet en amont.
Byreal ne verrouille pas sa couche d’exécution comme une « forteresse défensive », mais invite l’ensemble de l’écosystème à innover dessus.
La logique sous-jacente est claire : celui dont les « Skills » deviennent l’interface par défaut utilisée par les agents pour accéder aux protocoles DeFi sur chaîne occupera la position dominante au niveau de la « couche standard » des prochaines interfaces transactionnelles — et Byreal Agent Skills est manifestement en train de conquérir ce rôle de « fondation composable ».
Et les premiers résultats confirment déjà cette approche : en seulement trois semaines suivant sa publication, Byreal Agent Skills a déjà été adoptée par plus de 1 000 agents IA autonomes ; à mi-avril, plus de 2 000 agents exécutaient déjà des opérations sur Byreal.
Toutefois, se limiter à la « fondation » ne suffit pas :
car pour tirer pleinement profit de Byreal Agent Skills, vous devez d’abord posséder un agent (la « voiture ») et disposer des compétences nécessaires pour assembler ces « pièces ». Or, sur le marché, la majorité des utilisateurs désirent monter à bord, mais ne savent pas comment assembler la voiture.
C’est pourquoi retentit aussitôt la deuxième sonnerie : celle de RealClaw.
Construire une supercar IA pour démocratiser les capacités IA
Si Byreal Agent Skills répond à la question « Un agent peut-il effectuer des actions ? », RealClaw répond quant à elle à la question « Comment les utilisateurs ordinaires peuvent-ils utiliser concrètement ces capacités ? ».
Le 13 avril 2026, soit 40 jours après la publication de Byreal Agent Skills, RealClaw a été officiellement lancée.
Reprenant la métaphore de la fabrication des pièces de la voiture de course, RealClaw va encore plus loin : elle assemble directement ces pièces pour vous livrer une supercar prête à l’emploi — vous n’avez pas besoin de savoir assembler ni régler quoi que ce soit : insérez la clé, enfoncez l’accélérateur, et c’est parti.
Il s’agit d’un produit personnalisé basé sur OpenClaw, préchargé avec Byreal Skills + Solana Agent Kit, entièrement hébergé sur Telegram. Le modèle IA sous-jacent prend actuellement en charge Claude Sonnet 4.6, Minimax et Gemini ; à l’avenir, Byreal intégrera progressivement d’autres modèles en fonction de la demande, afin de permettre aux utilisateurs de choisir librement selon leurs préférences.
La configuration prend moins de 10 minutes. Il suffit de vous rendre sur le site officiel, de cliquer sur « Obtenir RealClaw », et dès l’inscription finalisée, un portefeuille non-custodial sécurisé par Privy est automatiquement créé pour vous — finis les tutoriels interminables, finie l’anxiété liée aux phrases mnémoniques. Par ailleurs, votre clé privée est stockée séparément, à la fois dans l’infrastructure sécurisée de Privy et sur votre propre appareil — RealClaw n’a jamais accès à votre clé privée.
Votre tâche se résume à deux étapes simples : charger du USDC, puis commencer à trader.
Sur le plan de l’interaction, RealClaw suit une logique plus intuitive : vous pouvez lui parler en langage naturel, voire même échanger via la reconnaissance vocale.
Bien sûr, de nombreux agents « savent converser », mais le cœur de RealClaw réside dans son caractère entièrement automatisé et dans sa capacité concrète à accomplir de nombreuses tâches.
Le marché ne dort jamais, mais les humains ont besoin de sommeil. Pas de problème : RealClaw veille à votre place.
Elle peut surveiller le marché 24 heures sur 24, scanner les pools de liquidité offrant des rendements supérieurs, identifier les modifications de positions des « smart money » sur chaîne, et même, en combinant actualités récentes et événements macroéconomiques, détecter de nouvelles opportunités de trading. Elle traduit ensuite ces écarts d’information en stratégies d’exécution concrètes, puis vous demande simplement si vous souhaitez poursuivre.
Identifier les opportunités exige une analyse minutieuse, tandis que leur exécution implique souvent de multiples frictions — or, RealClaw agit ici avec une efficacité remarquable.
Grâce à l’agrégation de routes de premier plan telles que Jupiter, RealClaw permet d’échanger n’importe quel jeton sur Solana au meilleur prix possible ;
via ses stratégies de « Farm » / LP, RealClaw fait travailler votre argent : par exemple, si vous détenez du USDC inutilisé, RealClaw recherchera automatiquement les pools disponibles, comparera leurs rendements et déploiera vos fonds en un seul clic pour générer des frais de transaction et des récompenses ; en cas de dérive de votre position, elle vous en avertira ou procédera même automatiquement à un rééquilibrage (Rebalance).
Les fonctions de copie de positions des « smart money » et de dollar-cost averaging (DCA) simplifient encore davantage le trading sur chaîne : RealClaw capture automatiquement les stratégies de plage de prix des meilleurs « smart money » sur chaîne, puis vous permet de les copier immédiatement, en ajoutant des contrôles de risque supplémentaires pour renforcer la sécurité ; la fonction DCA automatique couvre à la fois les actifs cryptographiques et les actifs traditionnels (TradFi), permettant d’acheter automatiquement, selon une périodicité fixe, des crypto-actifs, des actions américaines ou de l’or.
Enfin, RealClaw joue également le rôle d’un expert vigilant en gestion des risques et d’un gestionnaire général des revenus sur chaîne :
si votre position sort de sa plage cible, les frais cessent de s’accumuler ; si les prix connaissent des variations brutales, les pertes impermanentes commencent à rogner vos bénéfices… Dès qu’une déviation survient, RealClaw lance immédiatement une alerte.
Combien avez-vous gagné ? Combien avez-vous perdu ? Autrefois, vous deviez ouvrir manuellement plusieurs tableaux de bord pour vérifier chacun d’eux. Aujourd’hui, il vous suffit, chaque matin, de demander : « Comment va mon argent aujourd’hui ? », et RealClaw vous fournira un rapport clair et compréhensible — comme une assistante personnelle toujours disponible, résumant chaque jour vos performances en langage simple.
De la détection des opportunités, en passant par l’exécution des stratégies, la gestion des positions, le contrôle des risques jusqu’à la revue des résultats, RealClaw couvre l’intégralité du parcours d’un trader ordinaire, allant de « l’observation du marché » à « la réalisation effective des gains ».
Autrefois, ce parcours devait être accompli pas à pas par l’utilisateur lui-même.
Aujourd’hui, RealClaw réduit tout cela à une simple phrase.
Racines profondes, branches hautes : l’évolution continue de la « DEX native aux agents » de Byreal
De Byreal Agent Skills à RealClaw, Byreal a achevé le cycle complet allant de « la fabrication des composants » à « la construction de la voiture complète ».
Byreal Agent Skills, en tant que suite de compétences open source, normalise, rend appelables et composable les actions DeFi, renforçant continuellement le statut de Byreal en tant que « fondation de capacité » ouverte à l’intégration ;
tandis que RealClaw transforme, pour la première fois, les capacités d’agents autrefois réservées aux utilisateurs experts (Power Users) en une interface transactionnelle grand public facile à prendre en main.
Toutefois, réduire ces deux étapes à de simples « lancements de produits » serait sous-estimer la véritable stratégie à long terme que Byreal déploie.
Tout est en constante évolution — une philosophie que Byreal intègre directement dans sa conception produit.
Le marché ne manque pas d’agents : certains savent converser, d’autres analysent les graphiques, d’autres encore passent des ordres… Mais leurs fonctions sont codées en dur.
Vous ne pouvez faire que ce que le développeur a initialement programmé.
Byreal Agent Skills et RealClaw sont différentes.
RealClaw adopte une architecture modulaire de « compétences interchangeables » (« plug-and-play Skills »), similaire à une boutique d’applications Web3 spécialisée dans les compétences. Lorsqu’une nouvelle « Byreal-Skill » est publiée, elle s’insère immédiatement dans le système, améliorant instantanément les capacités, tandis que les « Byreal-Skills » sont continuellement mises à jour.
Ainsi, aujourd’hui, un agent peut vous aider à échanger (Swap), à fournir de la liquidité (Farm), à copier des stratégies (Copy Farm), à appliquer le DCA, à scanner les opportunités ou à émettre des alertes de marché.
Dans le futur, avec l’arrivée de nouvelles compétences, il pourra accomplir bien davantage.
Chaque nouvelle compétence lancée marque un nouveau point de départ vers des capacités encore plus puissantes.
Selon les informations officielles, RealClaw étendra progressivement son offre vers de nouveaux domaines, notamment un système de missions (tasks), permettant aux utilisateurs d’obtenir des quotas d’utilisation en accomplissant des tâches, des modèles plus performants et des stratégies transactionnelles plus variées. Parmi les compétences imminentes figurent notamment le trading événementiel basé sur des indicateurs macroéconomiques, les marchés prédictifs (prediction markets) et Byreal Perps.
Byreal Agent Skills constitue les racines profondes de l’arbre stratégique de la « DEX native aux agents » de Byreal, nourrissant et renforçant continuellement l’écosystème des innovateurs ; RealClaw, quant à elle, représente la cime de cet arbre, s’étendant vers le haut pour connecter les utilisateurs ordinaires. Ces deux produits clés évoluent constamment, étendant progressivement la portée des capacités de trading IA — de privilège réservé à quelques-uns à usage quotidien pour tous.
Bien entendu, la manière la plus directe de percevoir les limites des capacités d’une « DEX native aux agents » consiste à y participer.
Pour l’instant, Byreal Agent Skills est entièrement ouverte : toute personne peut l’utiliser gratuitement afin d’ajouter des capacités de trading sur chaîne à son propre agent IA.
RealClaw, quant à elle, se trouve encore en phase de test bêta, et les utilisateurs intéressés doivent s’inscrire sur la liste d’attente via le site officiel. Des codes d’invitation seront régulièrement distribués via les publications officielles sur X et le groupe Telegram officiel. Une fois en possession d’un code, vous pourrez accéder à l’expérience. Par ailleurs, afin d’améliorer davantage les fonctionnalités de RealClaw avant son lancement public, de tester le produit et d’explorer de nouveaux scénarios d’utilisation, RealClaw a lancé conjointement avec Mantle le hackathon ClawHacks, offrant aux participants la possibilité de gagner un prix total de 20 000 $.
On peut ainsi constater que, dans la construction de sa « DEX native aux agents », Byreal vient juste d’entrer dans sa phase initiale.
Le succès futur du produit et son acceptation par le marché restent encore incertains.
Toutefois, dans cet environnement d’incertitude, une chose est absolument certaine :
lorsque le trading DeFi passe d’un modèle « observer le marché → agir → surveiller » à un modèle « exprimer son intention → exécution automatique → surveillance continue », peu de personnes continueront à privilégier inutilement des interventions manuelles fastidieuses.
Byreal cherche à démontrer, grâce à Byreal Agent Skills et RealClaw, que l’association de l’IA et de la blockchain élimine progressivement l’exécution comme obstacle, et transforme la technologie d’un privilège en un outil universellement accessible.
Quel que soit le gagnant final, dans ce jeu où l’IA réécrit les règles du trading sur chaîne, celui qui participe tôt devient probablement celui qui maîtrise le plus vite les nouvelles règles.
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