23 tendances en IA qui me tiennent éveillé la nuit : de la « création d’entreprise en une heure » aux « entreprises atmosphériques », la fenêtre dorée pour entreprendre avec l’IA ne dure plus que 12 mois
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23 tendances en IA qui me tiennent éveillé la nuit : de la « création d’entreprise en une heure » aux « entreprises atmosphériques », la fenêtre dorée pour entreprendre avec l’IA ne dure plus que 12 mois
« Portez une attention particulière aux secteurs « ennuyeux », tels que le droit, la construction et les soins aux personnes âgées, qui continuent de dépendre du téléphone, du télécopieur et de processus obsolètes : ce sont précisément ces domaines qui recèlent un énorme potentiel de transformation par l’IA. »
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction et traduction : TechFlow
Invité : Greg Isenberg
Source du podcast : Greg Isenberg
Titre original : 23 tendances IA qui me tiennent éveillé la nuit
Date de diffusion : 2 avril 2026
Résumé des points clés
Dans cet épisode, je vous guide seul à travers une liste exhaustive des tendances et opportunités liées à l’IA qui me tiennent éveillé la nuit — littéralement. De la « pile technologique de la startup en une heure » aux entreprises ambiante, aux agents IA verticaux, à l’économie des agents, ainsi qu’aux véritables menaces pour la sécurité que j’identifie, je partage intégralement ma conviction selon laquelle nous traversons la fenêtre d’opportunité la plus asymétrique de toute l’histoire de l’entrepreneuriat. Je vous présente également le cadre que j’utilise pour réfléchir à ce qu’il faut construire, à ce qu’il faut éviter, et pourquoi il est plus important d’agir dès maintenant plutôt que d’attendre que la situation se stabilise.
Résumé des idées marquantes
La pile technologique de la startup en une heure (One-Hour Company Stack)
- Grâce au « vibe coding », à une simple page de destination et à Stripe, vous pouvez lancer une entreprise en une journée, voire en une heure. Cette capacité à construire à vitesse ultra-rapide réduit presque à zéro le coût de validation d’une idée.
Ancienne vs nouvelle chronologie entrepreneuriale (Old vs New Timeline)
- Dans l’ancien modèle, passer de l’idée au premier revenu prenait 12 mois ; en 2026, cela ne prend plus que 3 heures. Vous avez une idée le matin, et déjà à midi, vous itérez en fonction des retours de vos premiers clients.
Entreprises ambiante et entreprises autonomes (Ambient Business)
- Ce type d’entreprise nécessite presque zéro intervention humaine, les agents automatisant la surveillance du marché, l’exécution des tâches, etc. En tant qu’opérateur, vous n’avez besoin de vérifier son bon fonctionnement que tous les quelques jours, tout en visant un chiffre d’affaires annuel à sept ou huit chiffres.
Chronologie de l’économie des agents (Agent Economy Timeline)
- Nous entrons dans l’ère de l’économie des agents (2025–2030). Le concept d’équipe fixe disparaîtra progressivement, remplacé par la découverte dynamique et l’embauche d’agents.
Un agent embauche un autre agent (Agent Hires Agent)
- D’ici 2030, 20 % des transactions seront des échanges machine-à-machine. L’architecture organisationnelle évolue vers une sorte de « fonction sans serveur », où les agents décomposent automatiquement les tâches et recherchent d’autres agents pour collaborer.
Cartographie des agents verticaux (Vertical Agent Map)
- Plus de 300 licornes émergeront dans des domaines verticaux spécialisés. Il est conseillé d’éviter les grands secteurs très concurrentiels comme l’assurance ou la santé, et de privilégier des marchés extrêmement nichés.
Agents IA verticaux vs SaaS vertical (Vertical AI vs SaaS)
- Les SaaS vendent des licences logicielles (budget IT), tandis que les IA verticales vendent des résultats (budget RH). Le marché potentiel de ces dernières est dix fois plus vaste.
Opportunités dans les domaines verticaux (Vertical Opportunities)
- Portez une attention particulière aux secteurs « ennuyeux », encore tributaires du téléphone, du fax et de processus obsolètes — tels que le droit, la construction ou la gérontologie — où l’IA offre un potentiel de transformation considérable.
L’évolution des modèles de tarification SaaS (Pricing Evolution)
- Les modèles de tarification évoluent du « par utilisateur » vers le « à l’usage », puis vers la tarification fondée sur les résultats livrés.
Tarification par utilisateur vs tarification fondée sur les résultats (Outcome-based Pay)
- Les entreprises en ont assez de payer pour des utilisateurs inactifs. 83 % des entreprises natives de l’IA ont déjà adopté une tarification orientée résultat : une opportunité majeure pour créer une entreprise valorisée à 1 milliard de dollars.
Le cimetière des SaaS (SaaS Graveyard)
- Les CRM génériques, les outils d’analyse basiques, les marchés de modèles, les outils de gestion des agendas, etc., seront les premiers à être éliminés par l’IA.
Le basculement de la rareté (Scarcity Flip)
- L’IA rend l’« exécution » bon marché, faisant de la « capacité de jugement », de l’artisanat et des points de vue personnels uniques des ressources extrêmement rares et précieuses.
Produits haut de gamme (Premium/Human-made)
- La mention « 100 % fabriqué par des humains » deviendra l’étiquette de luxe de demain, à l’instar de la certification « bio » dans le secteur agroalimentaire.
L’explosion de l’économie de l’expérience (Experience Economy)
- Plus le monde numérique se développe, plus les expériences physiques authentiques (IRL) gagnent en valeur : concerts live, interactions sociales en personne, expériences immersives, etc.
L’adéquation fondateur-agent (Founder-Agent Fit)
- Le fondateur doit désormais jouer le rôle d’un réalisateur de cinéma, capable de coordonner et diriger une équipe d’agents IA afin d’atteindre un objectif donné.
Les équipes fantômes (Ghost Teams)
- Les pages « Équipe » des sites web seront composées d’un petit nombre d’humains et d’un grand nombre d’agents personnalisés, auxquels vous pourrez donner un nom, une personnalité et même une image.
Les micro-monopoles (Micro-monopolies)
- Grâce à des coûts opérationnels très faibles, une seule personne peut faire vivre une activité rentable et durable avec seulement 100 fans fidèles.
Menaces sécuritaires liées aux agents (Security Threats)
- La surface d’attaque des agents s’élargit : injection de prompts, empoisonnement du contexte, etc. Le retard pris par les technologies de sécurité suscite une profonde inquiétude chez Greg.
Injection d’agent vs phishing (Agent Injection)
- L’injection cible des agents dotés d’autorité décisionnelle autonome, et sa puissance destructrice dépassera largement celle du phishing traditionnel.
Gestion des autorisations des agents (Permission Management)
- Une « hygiène numérique » stricte est indispensable : examen rigoureux des droits d’accès des agents aux fichiers, aux e-mails, aux comptes bancaires, etc.
La fenêtre d’or se referme (The Window is Closing)
- Cette fenêtre d’opportunité asymétrique ne devrait plus durer que 12 mois. Les pionniers doivent agir dès aujourd’hui pour bâtir leurs remparts de marque et de confiance.
Pourquoi cette opportunité est-elle si asymétrique ? (Why Asymmetric)
- Il suffit d’une clé API, de quelques prompts bien conçus et d’un public ciblé restreint pour créer une entreprise fonctionnant 24h/24, à marge brute de 95 %.
Construire en public (Build in Public)
- En itérant rapidement avec la participation active des utilisateurs, on crée une communauté protectrice, empêchant facilement la copie de l’activité par des tiers.
[Tendance 1 : La pile technologique de la startup en une heure]
Greg Isenberg :
Bonjour à tous ! Aujourd’hui, je souhaite discuter avec vous des sujets liés à l’IA qui me préoccupent constamment. J’ai dressé une liste exhaustive d’opportunités passionnantes, de défis inquiétants et d’idées concrètes que vous pouvez tester immédiatement. Si vous écoutez cet épisode jusqu’à la fin, vous risquez, comme moi, de passer des nuits blanches à y réfléchir. Peut-être que ces contenus vous inspireront, ou vous aideront à mieux comprendre notre environnement technologique et sociétal actuel, ainsi que certains aspects qui me préoccupent particulièrement.
Je souhaite partager avec vous les idées qui me tiennent éveillé la nuit, celles qui me motivent profondément et me semblent particulièrement fascinantes. Peut-être que vous ressentirez aussi cet enthousiasme. Si vous écoutez ce podcast, il est fort probable que vous soyez quelqu’un qui repère naturellement les opportunités — passant sans doute 90 % de votre temps à explorer de nouvelles pistes, et 10 % à redouter l’inconnu, tout en cherchant continuellement des idées ou des sources d’inspiration capables de vous propulser vers l’avant.
Commençons par un concept qui me revient sans cesse à l’esprit : la « pile technologique de la startup en une heure ». Imaginez que vous ayez une idée, que vous écriviez rapidement quelques lignes de code grâce au « vibe coding », que vous créiez une simple page de destination, et que vous intégreriez un outil de paiement comme Stripe afin d’attirer rapidement vos premiers clients. Seule cette possibilité est déjà stupéfiante ! Et vous pouvez même consulter directement un site comme ideabrowser.com, choisir une idée déjà validée, puis la concrétiser avec l’outil de « vibe coding » de votre choix. Cette capacité est tout simplement incroyable — vous pouvez lancer une nouvelle entreprise en une seule journée.
Pour ma part, je réfléchis constamment à la manière d’exploiter pleinement cette capacité. Je ne veux pas me limiter à créer une seule entreprise, puis passer six mois à valider sa viabilité. Je cherche plutôt à instaurer une culture ou un mécanisme permettant de lancer simultanément plusieurs entreprises, en testant diverses idées — qu’il s’agisse de cibler la même catégorie d’utilisateurs ou plusieurs marchés distincts (nous aborderons plus tard la question des segments d’utilisateurs). Ce concept de « pile technologique de la startup en une heure » me pousse sans cesse à repenser comment l’utiliser au mieux.
[Tendance 2 : Ancienne vs nouvelle chronologie entrepreneuriale]
Greg Isenberg :
La deuxième tendance qui me préoccupe constamment est la comparaison entre l’ancienne et la nouvelle chronologie entrepreneuriale. Ce sujet est étroitement lié à la première tendance. Autrefois, le processus de création d’une entreprise était le suivant : vous aviez une idée, recrutiez ensuite quelques développeurs (si vous parveniez à en trouver), puis consacriez plusieurs mois au développement du produit. Si tout se passait bien, vous pouviez espérer sortir votre produit minimum viable (MVP) vers le troisième mois, le lancer ensuite sur le marché — par exemple via Product Hunt — afin d’attirer l’attention. Enfin, il vous fallait attendre jusqu’au douzième mois pour percevoir vos premiers revenus.
En 2026, ce processus a été complètement bouleversé. Vous pouvez avoir une idée à 9 heures du matin, ou sélectionner directement une idée validée sur Idea Browser, commencer à coder à 9 h 15 à l’aide d’un outil de « vibe coding », avoir terminé votre produit à 9 h 45, obtenir votre premier client à 10 heures, et déjà itérer sur la base de ses retours avant le déjeuner. Certains pourraient objecter : « Comment est-ce possible ? Ne s’agit-il pas là de simples bribes de code non matures, issues du “vibe coding” ? » Or, en réalité,
plusieurs facteurs clés expliquent pourquoi cela est désormais réalisable. Premièrement, vous pouvez utiliser une plateforme d’ingénierie des agents (Agent Engineering Platform), et non pas uniquement un simple outil de « vibe coding ». Par exemple, des outils comme Claude Code, ou d’autres solutions concurrentes telles que Codeex et Google AI Studio, sont devenus extrêmement puissants. Ces progrès permettent de construire rapidement des solutions fonctionnelles complètes. Grâce à eux seuls, vous pouvez accomplir aujourd’hui de nombreuses tâches qui étaient autrefois hors de portée — ce qui est en soi extrêmement stimulant.
Deuxièmement, vous avez besoin d’une liste d’adresses e-mail, d’un public cible ou d’une base de clients pour attirer effectivement des utilisateurs. Sans cela, trouver des clients serait extrêmement difficile. Toutefois, si vous travaillez déjà activement à développer vos canaux de distribution, et que vous avez déjà accumulé une certaine expérience dans ce domaine, cela constituera un avantage considérable pour votre activité. C’est d’ailleurs l’une des raisons principales qui me tiennent éveillé ces derniers temps — je réfléchis sans cesse à la manière d’optimiser la construction de ces canaux grâce à l’IA.
En outre, je me pose une question plus générale : quelle est la différence entre l’ancienne et la nouvelle chronologie ? L’IA nous permet aujourd’hui d’atteindre, à moindre coût et à une vitesse accrue, des objectifs qui demandaient auparavant des ressources importantes et beaucoup de temps. Cette mutation transforme radicalement notre conception du temps et de l’efficacité, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités inédites aux entrepreneurs.
[Tendance 3 : Entreprises ambiante et entreprises autonomes]
Greg Isenberg :
Autre sujet qui me tient éveillé la nuit : le concept d’« entreprise ambiante » ou d’« entreprise autonome ». Une entreprise ambiante est un modèle d’activité qui requiert presque zéro intervention humaine, ou tout au plus une intervention minimale. Ces activités sont entièrement pilotées par des agents IA, chargés de surveiller le marché, d’identifier les opportunités, d’exécuter les tâches et de fournir un support client. En tant qu’opérateur, vous n’avez besoin de vérifier leur bon fonctionnement que tous les quelques jours, pour suivre l’évolution de l’activité.
Je suis convaincu que nous allons bientôt entrer dans une ère où ces entreprises ambiante ou autonomes permettront d’atteindre un chiffre d’affaires annuel à sept ou huit chiffres. Ce concept est véritablement fascinant. Bien que nous soyons encore à un stade précoce, et que les solutions logicielles actuelles pour les entreprises autonomes paraissent encore rudimentaires, je suis fermement convaincu que cette direction est la bonne. J’aime comparer cette tendance à une « flèche du progrès », qui nous pousse inexorablement vers un futur dominé par les entreprises ambiante ou autonomes. Dans ce futur, vous n’aurez plus besoin de surveiller chaque détail de votre activité, car des mécanismes de contrôle robustes garantiront que les agents agissent dans la bonne direction. Je pense que ce domaine recèle d’immenses opportunités commerciales.
[Tendance 4 : Chronologie de l’économie des agents]
Greg Isenberg :
La chronologie de l’« économie des agents » est une autre tendance qui me tient éveillé la nuit. Entre 2009 et 2015, nous avons connu l’ère de l’App Store, où les utilisateurs téléchargeaient des applications et les utilisaient manuellement pour accomplir des tâches. Entre 2015 et 2024, l’économie des API s’est développée, permettant aux développeurs d’intégrer diverses API afin de construire des services complexes. Je crois fermement qu’entre 2025 et 2030, l’économie des agents fera son apparition. À cette époque, les agents IA pourront découvrir dynamiquement d’autres agents et les engager, tandis que le concept d’équipe fixe sera progressivement remplacé.
Dans ce contexte, je vois une immense opportunité entrepreneuriale : concevoir une plateforme similaire à Glassdoor, mais dédiée aux agents IA. Comment établir un système de réputation pour les agents ? Comment décider lequel embaucher ? Si quelqu’un parvenait à développer une plateforme sociale dédiée aux agents IA, comparable à Mold Book — rachetée par Meta pour environ 200 millions de dollars —, ce serait une innovation révolutionnaire. Je sais que cela peut sembler lointain, mais j’en suis convaincu : cela arrivera.
[Tendance 5 : Un agent embauche un autre agent]
Greg Isenberg :
J’ai récemment lu une prédiction, je crois qu’elle provient de Gartner : d’ici 2030, 20 % des transactions commerciales seront des échanges agent-à-agent ou machine-à-machine. Cela soulève une question cruciale : comment créer des startups capables de transformer les produits internet existants en versions « agent » ? Selon les prévisions, ce marché pourrait atteindre 5,2 milliards de dollars d’ici 2030. Actuellement, plus de 31 000 compétences d’agents sont disponibles, mais la plupart sont de qualité médiocre. Développer des compétences d’agents plus efficaces et intelligentes constitue donc une opportunité considérable. Cette tendance m’enthousiasme profondément.
Imaginez un scénario où un agent embauche un autre agent, ou encore où apparaissent des agents CEO, agents commerciaux, agents développeurs, agents marketing, etc. Récemment, j’ai suivi un tutoriel sur Paperclip, qui illustre parfaitement ce concept. Paperclip est une technologie open source dont l’idée centrale consiste à transformer l’architecture organisationnelle traditionnelle en une série de fonctions sans serveur : l’agent décompose automatiquement une tâche en sous-tâches, puis se désactive une fois le travail achevé.
Il ne s’agit plus simplement de concevoir des prompts selon le cadre « Jobs to Be Done », mais bel et bien d’engager des agents comme on embauche des employés — pour gérer d’autres agents et accomplir des tâches concrètes. Cela représente non seulement une innovation remarquable, mais aussi une opportunité commerciale considérable.
[Tendance 6 : Cartographie des agents verticaux]
Greg Isenberg :
Selon les prévisions de Y Combinator, plus de 300 licornes émergeront dans le domaine de l’IA verticale au cours de cette décennie. Les opportunités dans les logiciels verticaux sont indéniablement énormes. À l’instar de Constellation Software, qui possède déjà plus de 500 entreprises spécialisées dans les SaaS verticaux couvrant des secteurs à forte marge comme l’éducation ou la défense, ces activités apparemment « ennuyeuses » se révèlent extrêmement rentables.
Des opportunités similaires apparaissent aujourd’hui dans le domaine de l’IA verticale. Si vous écoutez ce contenu, demandez-vous : quelle est votre compétence distinctive ? Dans quel domaine vertical excellez-vous réellement ? Ceux qui approfondiront la « cartographie des agents verticaux » auront d’immenses chances de réussite. Des institutions comme YC se concentrent généralement sur les grands secteurs : assurance, immobilier, logistique, gérontologie, droit, santé, ventes, etc. Ma recommandation, toutefois, est de ne pas entrer directement dans ces marchés très concurrentiels, mais de choisir plutôt un créneau spécifique et étroit comme point d’entrée, en démarrant petit avant de vous étendre progressivement. En effet, ces grands secteurs attirent d’importants flux de capitaux, tandis que les marchés de niche connaissent une concurrence moindre et offrent davantage d’opportunités.
[Tendance 7 : IA verticale vs SaaS vertical]
Greg Isenberg :
Je me pose régulièrement cette question : quelle est la différence entre un SaaS vertical et une IA verticale ? Un SaaS vertical ne touche qu’une petite fraction des dépenses d’une entreprise. Vous vendez une licence logicielle, un outil destiné à être utilisé par des humains, et la taille finale de l’entreprise se situe généralement entre 10 millions et 100 millions de dollars (avec bien sûr des exceptions). Une IA verticale, en revanche, s’attaque directement aux coûts liés aux ressources humaines. Vous développez ce que l’on pourrait appeler un « agent-en-tant-que-logiciel » (agent-as-software), et les entreprises achètent votre produit pour accomplir des tâches qu’elles avaient auparavant confiées à des employés.
Ainsi, le marché potentiel de l’IA verticale est bien plus vaste que celui du SaaS vertical. Vous devez réfléchir à la manière de vendre des résultats et des livrables — car les agents accomplissent réellement le travail. Je suis donc convaincu que la valeur commerciale moyenne de l’IA verticale dépassera largement celle du SaaS vertical. Le SaaS capte le budget informatique, tandis que l’IA verticale remplace les coûts liés aux ressources humaines — or, le marché des coûts RH est dix fois plus vaste que celui du budget informatique.
[Tendance 8 : Opportunités dans les domaines verticaux]
Greg Isenberg :
Quels sont les domaines « ennuyeux mais prometteurs » à surveiller ? La réponse est : les secteurs qui reposent encore sur des méthodes traditionnelles, comme ceux qui fonctionnent encore avec le téléphone, le fax ou des processus obsolètes. Parmi eux figurent l’assurance (qui utilise encore des tableaux actuariels datant de 30 ans), le droit, la logistique, la gérontologie, l’administration publique, la comptabilité, la construction, etc. Il faut creuser profondément dans ces domaines pour identifier des créneaux extrêmement spécifiques. Personnellement, j’éviterais les secteurs fortement réglementés et à fort seuil d’entrée, comme la vente directe aux administrations publiques, qui comporte de nombreux obstacles. Ainsi, plus un domaine semble ennuyeux, plus il est spécialisé et étroit, plus il recèle potentiellement d’opportunités — et constitue un excellent point de départ.
[Tendance 9 : L’évolution de la tarification SaaS]
Greg Isenberg :
Le modèle de tarification des SaaS connaît lui aussi une évolution significative. Autrefois, la tarification reposait sur le principe de la licence par utilisateur — par exemple, 50 dollars par utilisateur et par mois —, un modèle adopté par la quasi-totalité des grandes entreprises SaaS. C’est d’ailleurs l’une des raisons pour lesquelles les actions des entreprises SaaS ont chuté fortement ces dernières années : certaines ont perdu 50 à 60 % de leur capitalisation boursière, passant d’une valorisation de 12 fois leurs revenus à seulement 4 fois. Deux raisons principales expliquent ce phénomène : d’une part, la demande en licences par utilisateur diminue, d’autre part, les investisseurs craignent que n’importe qui puisse désormais construire rapidement des solutions alternatives grâce au « vibe coding ».
Ainsi, le modèle de tarification SaaS évolue selon trois étapes : de la tarification par utilisateur → à la tarification à l’usage (« pay for what you consume ») → puis progressivement vers une tarification fondée sur les résultats livrés (« pay per result delivered »). Ce changement est principalement porté par l’émergence des agents, capables d’accomplir réellement des tâches concrètes. Selon Gartner, d’ici 2030, 40 % des SaaS professionnels adopteront une tarification fondée sur les résultats, tandis que la part des tarifications par utilisateur passera de 21 % actuellement à 15 %.
Où se trouvent alors les opportunités ? Comment commencer dès aujourd’hui à construire un modèle commercial fondé sur les résultats ? C’est un domaine plein de potentiel. Si vous êtes le premier à entrer sur ce marché, vous bénéficierez d’un avantage considérable. Que vous utilisiez des e-mails froids, les réseaux sociaux ou votre liste de diffusion, les gens s’intéresseront vivement à ce nouveau modèle innovant, et votre produit pourrait connaître un grand succès.
[Tendance 10 : Tarification par utilisateur vs tarification fondée sur les résultats]
Greg Isenberg :
Cette transition de la tarification par utilisateur (par exemple, 100 dollars par mois et par utilisateur, même si le compte n’est jamais utilisé) vers une tarification fondée sur les résultats est extrêmement séduisante. Beaucoup d’entre nous l’ont déjà ressenti — je ne citerai personne, mais mon entreprise contrôlée Late Checkout paie des milliers de dollars chaque mois pour certains logiciels SaaS, et je me demande parfois : « Obtenons-nous vraiment une valeur correspondante ? »
Aujourd’hui, les entreprises peuvent opter pour une tarification fondée sur des résultats précis — par exemple, 1,5 dollar par ticket résolu, ou simplement payer uniquement pour les résultats livrés. Des entreprises établies comme Zendesk ont déjà adopté ce modèle, et les données montrent que 83 % des entreprises SaaS natives de l’IA ont déjà basculé vers une tarification fondée sur les résultats. Je suis convaincu qu’une personne pourrait créer une entreprise valorisée à 1 milliard de dollars rien qu’en transformant un SaaS traditionnel en un modèle fondé sur les résultats. Aider ces entreprises à effectuer cette transition constitue une opportunité énorme — mais pourquoi aider les autres ? Vous pouvez tout à fait créer vous-même une startup fondée sur les résultats.
[Tendance 11 : Le cimetière des SaaS]
Greg Isenberg :
Je crois sincèrement qu’un « cimetière des SaaS » va effectivement voir le jour. Alors, comment identifier les entreprises SaaS vouées à disparaître ? Je pense que les outils CRM génériques seront les premiers touchés — bien entendu, cela ne concerne pas des géants comme Salesforce ou HubSpot, qui se transforment déjà vers l’avenir. Mais si vous êtes une entreprise généraliste qui ne suit pas cette évolution, votre espace de survie pourrait être gravement menacé, car les agents surpassent déjà ces outils traditionnels en efficacité.
En outre, les tableaux de bord analytiques basiques ont aussi un avenir sombre, car l’IA peut générer à la demande des analyses bien plus pertinentes. Les marchés de modèles deviendront plus difficiles à pénétrer, car l’IA peut produire instantanément des modèles hautement personnalisés. Quant aux outils de gestion des agendas, leur avenir est également incertain, car les agents disposent désormais d’une capacité native de gestion des calendriers. Enfin, les chatbots basiques pour le service client sont progressivement remplacés par des systèmes IA plus avancés, et leur valeur ajoutée future risque de s’effriter.
[Tendance 12 : Le basculement de la rareté]
Greg Isenberg :
Dans l’ère de l’IA, quels éléments conservent encore leur compétitivité ? La réponse est : les outils verticaux, les infrastructures et les modèles de données qui réussissent leur transformation vers des workflows pilotés par des agents IA. Nous traversons un « basculement de la rareté » : les technologies IA sont en train de transformer rapidement en biens standardisés les contenus génériques, les designs basiques, la saisie de données et les analyses courantes, réduisant ainsi leur valeur. Dans ce contexte, quels éléments deviendront rares et précieux ? J’ai discuté de cette question avec de nombreuses personnes sur Twitter, et nous sommes arrivés à la conclusion suivante : la valeur se déplace de l’« exécution » vers le « jugement » — incluant le jugement créatif, l’artisanat et les expériences physiques uniques.
Actuellement, je suis en train d’incuber plusieurs projets liés à ce thème, et je pense qu’il s’agit d’une opportunité considérable. D’ici 2026 et au-delà, les « idées originales et singulières » deviendront extrêmement précieuses. En effet, bien que les grands modèles linguistiques (LLM) excellent dans de nombreux domaines, ils ne sont pas performants lorsqu’il s’agit de traiter des idées « singulières ». Chacun possède une perspective de vie et une expérience personnelles uniques, et ces singularités, combinées à des données propriétaires, deviendront les ressources les plus précieuses dans un monde piloté par l’IA.
[Tendance 13 : Produits haut de gamme]
Greg Isenberg :
Dans l’ère de l’IA, quels produits ou services peuvent être qualifiés de « haut de gamme » ? Je pense que la réponse est : ceux qui sont 100 % fabriqués par des humains. Vous avez peut-être entendu parler de la récente campagne publicitaire de Porsche intitulée « 100 % fabriqué par des humains », ou même du concours lancé autour du label « sans IA ». Je crois que les marques de luxe futures mettront davantage l’accent sur le caractère « 100 % humain, sans aucune intervention de l’IA », à l’instar du label « bio » dans le secteur agroalimentaire — le « sans IA » deviendra une nouvelle garantie de qualité. Cette réflexion mérite d’être approfondie, et des opportunités similaires pourraient émerger dans d’autres domaines.
[Tendance 14 : L’explosion de l’économie de l’expérience]
Greg Isenberg :
Dans la hiérarchie des produits haut de gamme, une autre piste intéressante est le modèle « assisté par l’IA, mais piloté par l’humain ». Dans ce modèle, la participation humaine devient justement une caractéristique premium de l’ère de l’IA. Il combine la créativité et le sens esthétique humains à l’efficacité apportée par l’IA. En revanche, les services entièrement générés par l’IA risquent progressivement d’être perçus comme des biens standardisés, entraînant inévitablement une guerre des prix.
C’est précisément pourquoi je suis particulièrement intéressé par l’incubation de projets liés à la vie réelle (IRL, In Real Life). Lorsque le monde numérique devient infiniment riche et que le contenu généré par l’IA prolifère, la rareté se déplace naturellement vers l’existence physique réelle et les expériences partagées avec d’autres humains. Ainsi, des lieux comme les karaokés, les escape games, les théâtres immersifs, les espaces de coworking ou les concerts en direct constituent des éléments essentiels de l’économie de l’expérience. Cette dernière connaît une croissance fulgurante, offrant une multitude d’opportunités passionnantes — une raison supplémentaire qui me tient éveillé la nuit.
[Tendance 15 : L’adéquation fondateur-agent]
Greg Isenberg :
Un autre concept intéressant, que j’appelle « adéquation fondateur-agent » (Founder-Agent Fit). En repensant à mes expériences entrepreneuriales passées, notamment après mon arrivée dans la Silicon Valley, tout le monde parlait constamment de « l’adéquation fondateur-marché » (Founder-Market Fit). La question centrale était : connaissez-vous bien vos clients et votre marché ? En tant que fondateur, disposez-vous d’une compréhension unique de ce marché ? Par exemple, si vous souhaitez créer un réseau social pour étudiants, êtes-vous vous-même récemment diplômé ?
Aujourd’hui, nous entrons dans une ère de « l’adéquation fondateur-agent ». En tant que fondateur, vous devez désormais être capable de coordonner et diriger une équipe entière d’agents IA afin d’atteindre vos objectifs. Cette évolution peut être comparée au rôle d’un réalisateur de cinéma : le réalisateur ne manipule pas lui-même la caméra, ne joue pas devant la caméra ni ne compose la musique, mais il doit tirer le meilleur de ses acteurs et de son équipe. Dans le monde des affaires futur, ces « acteurs » passeront des humains aux agents IA. Ainsi, cette capacité d’« adéquation fondateur-agent » deviendra une compétence fondamentale pour les fondateurs de la nouvelle génération. Je trouve cette évolution fascinante et pleine de potentiel.
Si vous pouvez concevoir et gérer des agents IA (Agent) dans un créneau spécifique, et exploiter pleinement leur potentiel, vous disposerez d’un avantage concurrentiel considérable. Cela est étroitement lié aux concepts précédemment abordés, comme Paperclip et les entreprises zéro humain.
[Tendance 16 : L’organisation des équipes fantômes]
Greg Isenberg :
À l’avenir, la page « Équipe » des sites web d’entreprises pourrait devenir une « page d’équipe fantôme » — elle affichera seulement le nom d’un petit nombre d’employés réels, tandis que les autres postes seront occupés par des agents IA, tels que l’agent commercial, l’agent contenu, l’agent service client, etc. Vous pourrez même donner un nom à ces agents, leur attribuer une personnalité, générer des photos virtuelles, voire les faire participer à des appels vidéo ou envoyer des messages vocaux, offrant ainsi une expérience de collaboration quasi identique à celle avec des humains.
En tant que chef d’entreprise contrôlant une société holding et incubant de nouvelles activités, je pense que de plus en plus de sociétés holding émergeront à l’avenir. La raison en est que les activités natives de l’IA, pilotées par des agents, deviendront la norme, et que les entreprises pourront utiliser des « équipes fantômes » pour gérer efficacement ces activités dans des marchés similaires ou identiques.
[Tendance 17 : La logique des micro-monopoles]
Greg Isenberg :
Kevin Kelly avait formulé la théorie des « 1 000 fans fidèles ». Or, dans l’ère de l’IA, je pense que 100 fans fidèles suffisent. Les agents IA réduisent drastiquement les coûts opérationnels, de sorte qu’il suffit de 100 clients prêts à payer pour votre produit ou service afin de maintenir une activité durable. Grâce à la capacité des agents à remplacer efficacement les humains, vous pouvez offrir à chaque client un service à haute valeur ajoutée, par exemple 1 000 dollars ou 500 dollars par mois. Même avec seulement 100 clients, vous pouvez bâtir une entreprise extrêmement rentable. Et même si les clients paient moins, cela ne change rien : vos coûts opérationnels étant quasi nuls, vous pourriez être seul à la tête de l’entreprise.
Ce modèle à faible coût et haute efficacité générera une multitude d’entreprises « micro-monopoles ». Par exemple, si vous disposez de 5 000 abonnés très actifs dans un créneau spécifique, vous pourriez développer une application personnalisée en 48 heures ; grâce à votre liste de diffusion ou à votre newsletter, vous pourriez facilement trouver 100 clients payant chacun 50 dollars par mois. En confiant l’exécution de l’activité à des agents, vous pourriez générer seul un profit annuel de 60 000 dollars — un montant déjà très respectable. Et vous pourriez réutiliser ce modèle pour lancer d’autres activités similaires.
Bien entendu, trouver les 100 premiers clients est la clé. Il est donc essentiel de construire un système efficace de production et de diffusion de contenu. Même si vous ne disposez pas encore d’un public, vous pouvez acquérir des clients en achetant du trafic, bien que cela réduise légèrement vos marges — c’est néanmoins une stratégie viable.
[Tendance 18 : Menaces sécuritaires liées aux agents]
Greg Isenberg :
Bien que je sois profondément optimiste quant à l’avenir de l’IA, un aspect me préoccupe : la surface d’attaque des agents IA. Vous avez probablement déjà entendu parler de certaines menaces potentielles, comme les attaques par injection de prompts, l’empoisonnement de la fenêtre de contexte, les services MCP malveillants, la manipulation entre agents, l’élévation de privilèges ou encore les données d’entraînement contaminées. En accordant aux agents IA un accès massif à nos systèmes, nous ouvrons aussi la porte à d’éventuelles failles de sécurité. Prétendre que ces problèmes ne me préoccupent pas serait de la pure autodéception. Je suis convaincu que des incidents malveillants se produiront inévitablement à l’avenir, et que les technologies de cybersécurité actuelles sont loin de suivre le rythme effréné de l’évolution des agents IA. Ce risque latent me cause une profonde inquiétude.
Palo Alto Networks a récemment documenté des cas réels d’attaques par injection d’agents. Si une société de sécurité de premier plan comme Palo Alto Networks nous alerte sur le fait que des attaques par injection d’agents sont déjà une réalité, j’ai pleinement foi en son jugement.
[Tendance 19 : Injection d’agent vs phishing]
Greg Isenberg :
Comment appréhender la relation entre l’injection d’agent et le phishing traditionnel ? Vers 2010, les attaques de phishing visaient principalement à tromper les humains afin qu’ils cliquent sur des liens malveillants, et leur défense reposait essentiellement sur le jugement humain. Pourtant, les pertes financières annuelles dues au phishing s’élèvent encore à des milliards de dollars. Aujourd’hui, les attaques par injection d’agents sont bien plus complexes : elles trompent les agents IA à l’aide d’instructions cachées, ciblant principalement leur fenêtre de contexte et le contenu des pages web. La grande autonomie des agents constitue précisément leur point faible.
Je suis convaincu que la puissance destructive de l’injection d’agents dépassera largement celle du phishing traditionnel. Lorsqu’un agent possède des droits d’accès au système et peut prendre des décisions autonomes, l’empoisonnement de sa fenêtre de contexte devient une nouvelle méthode d’attaque — et une menace encore plus grave. Je suis donc certain que de nombreux incidents malveillants de ce type se produiront à l’avenir. Cependant, cela ouvre aussi une immense opportunité de développer des logiciels de cybersécurité spécialisés pour répondre à ces problèmes. Les startups centrées sur la sécurité des agents représentent un domaine prometteur à explorer.
[Tendance 20 : Gestion des autorisations des agents]
Greg Isenberg :
Lors de l’utilisation d’agents IA (Agent), nous devons réfléchir sérieusement aux autorisations qui leur sont accordées. Plus précisément, quels sont les ressources auxquelles un agent peut accéder ? Par exemple, peut-il lire vos fichiers, vos e-mails, votre agenda, voire vos comptes bancaires ? Des utilisateurs ont déjà accordé directement à des agents l’accès à leurs comptes bancaires — par exemple, en disant : « Voici 5 000 dollars, utilise-les pour effectuer des transactions. » En outre, qu’est-ce qu’un agent peut retenir ? Peut-il stocker des historiques de conversation, des données personnelles ou des données professionnelles ? Quelles actions peut-il exécuter ? Peut-il envoyer des e-mails, effectuer des achats, modifier du code ou même supprimer des données ? Une question importante est aussi : à qui un agent peut-il transmettre des informations ? Peut-il partager des données avec d’autres agents ou des tiers ?
Dans ce contexte, nous devons porter une attention particulière au concept d’« hygiène numérique ». Tout comme nous examinons régulièrement les autorisations accordées aux sites web ou aux applications, nous devrions également vérifier périodiquement les autorisations des agents — je recommande de le faire tous les trimestres. Par exemple, je découvre parfois que certains outils SaaS que j’utilise demandent des autorisations superflues, et je choisis alors de les désactiver. Je crois que nous adopterons bientôt une pratique similaire pour les agents, afin de garantir notre sécurité numérique.
[Tendance 21 : La fenêtre d’or de l’entrepreneuriat IA se referme]
Greg Isenberg :
Actuellement, nous vivons à une époque où le coût de construction est presque nul. Les agents IA accomplissent la majeure partie du travail, de nombreux créneaux de marché restent encore inexploités, et le coût d’acquisition des utilisateurs est relativement faible. Toutefois, je ne pense pas que cette fenêtre d’opportunité perdurera indéfiniment. C’est pourquoi je ressens un sentiment d’urgence intense, accompagné d’une forte motivation. J’estime que cette période dorée durera encore environ 12 mois. Pendant ce temps, le nombre de concurrents augmentera progressivement, les créneaux les plus prometteurs seront progressivement occupés, et certains outils deviendront trop encombrés. Au cours des 24 mois suivants, cette fenêtre d’opportunité se refermera de façon significative. Ceux qui agissent dès maintenant pourront construire leurs remparts de données, d’effets de réseau, de marque et de confiance.
Beaucoup attendent que le marché « se stabilise », mais en réalité, il ne se stabilisera jamais vraiment. Ce changement rapide est précisément la norme actuelle. Dans cette ère d’opportunités infinies, chaque jour compte.
[Tendance 22 : Pourquoi l’opportunité entrepreneuriale est-elle si asymétrique ?]
Greg Isenberg :
La fenêtre d’opportunité actuelle est hautement asymétrique. Tout ce dont vous avez besoin est une clé API, quelques prompts soigneusement conçus, un tweet, et un public ciblé de 100 à 5 000 personnes, pour créer une entreprise fonctionnant 24h/24, avec une marge brute de 95 % (en particulier pour les activités centrées sur les agents). Même si cette marge baisse progressivement à 70 %, 80 % ou même 60 %, ces modèles restent excellents. Grâce à des mécanismes de distribution exponentiels, ces entreprises peuvent fonctionner efficacement avec peu ou aucun employé.
[Tendance 23 : Construire en public]
Greg Isenberg :
Je pense que c’est aujourd’hui l’ère la plus asymétrique pour créer une startup. Certains pensent actuellement qu’il ne faut pas adopter la méthode « construire en public », mais je reste convaincu que ses avantages l’emportent largement sur ses inconvénients, surtout lorsque vos abonnés ou votre public sont aussi vos clients potentiels. En partageant publiquement les produits et services que vous développez, vous permettez à la communauté de participer aux décisions et de vous aider à orienter votre développement. Ce qui rend l’ère de l’IA si passionnante, c’est que vous pouvez livrer des mises à jour fonctionnelles en une à cinq jours seulement. Cette itération rapide transforme vos utilisateurs en co-créateurs, renforçant considérablement la confiance et l’efficacité de la distribution, et créant ainsi une puissante boucle de croissance.
En outre, je crois que le phénomène de « fork business » (c’est-à-dire s’inspirer ou copier un modèle d’affaires existant, puis l’adapter, l’optimiser et l’innover) deviendra courant à l’avenir. Tout comme on fork un dépôt GitHub, dans un monde où il est facile de copier les activités d’autrui, impliquer la communauté dans le processus de création — afin qu’elle se sente partie prenante du projet — deviendra un rempart essentiel.
En résumé, nous vivons une ère passionnante de création, mais aussi de changements rapides susceptibles de déstabiliser. Toutefois, dès que vous franchissez le premier pas, progressez chaque jour un peu plus, et acceptez l’idée que vous ne maîtriserez jamais parfaitement tous les outils IA, vous pourrez avancer avec succès dans cette ère d’opportunités exceptionnelles. C’est une époque incroyable ! Continuons ensemble. À la prochaine, merci d’avoir écouté !
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