Whiffin crée un nouveau modèle où le comportement devient un actif, ouvrant une nouvelle piste Web3 avec BehaviorFi.
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Whiffin crée un nouveau modèle où le comportement devient un actif, ouvrant une nouvelle piste Web3 avec BehaviorFi.
La valeur de Whiffin ne réside pas dans la proposition d'un nouveau terme, mais dans le fait qu'il a accompli concrètement quelque chose que la plupart des projets Web3 évitaient de mentionner par le passé.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAlors que les applications Web3 évoluent progressivement vers une intégration profonde avec le monde réel, le marché commence à reconsidérer une question fondamentale : existe-t-il un modèle économique capable de transformer des comportements réels en une valeur durable sur la chaîne.
Dans ce contexte, Whiffin propose le concept de « BehaviorFi », tentant d'utiliser les comportements du monde réel comme facteurs de production pour créer un système Web3 pouvant être vérifié, développé et gouverné.
Des données récentes montrent que le nombre d'achats cumulés de NFTs Genesis dans son écosystème a dépassé les 500, indiquant que certains utilisateurs commencent à s'engager dans une expérience de jeu plus profonde et une participation à l'écosystème. Le NFT Genesis représente un seuil d'engagement profond au sein de l'écosystème Whiffin. Au fur et à mesure de l'accumulation des comportements quotidiens, le NFT reflète progressivement l'état d'avancement et la participation de l'utilisateur dans le système, tout en débloquant divers privilèges exclusifs et avantages d'utilisation au sein de l'écosystème.
Le comportement comme actif : de la fréquence d'utilisation à une productivité gérable
Bâti sur Sei Network, Whiffin exploite ses caractéristiques de haute performance et de faible latence pour supporter les interactions à haute fréquence et les retours instantanés nécessaires aux comportements quotidiens. Whiffin bénéficie également du soutien de l'écosystème de la Sei Foundation, devenant l'un des cas représentatifs de l'exploration d'applications Web3 orientées comportement.
Sur cette base, Whiffin considère le « comportement quotidien » comme un actif pouvant être quantifié, géré et accumulé à long terme, plutôt que comme une simple fréquence d'utilisation ou une interaction à court terme. En se concentrant sur le scénario d'usage de la nicotine, hautement addictif mais longtemps dépourvu de solutions numériques efficaces, Whiffin redéfinit la source de l'incitation et de la création de valeur Web3 en récompensant l'amélioration du comportement plutôt qu'en stimulant la consommation, faisant de l'acte même de « Vape-to-earn » une productivité pouvant être gérée et optimisée.
Le cœur du BehaviorFi : la mise sur chaîne des dispositifs physiques : établir une base de vérification fiable pour les comportements
Contrairement aux applications dépendant de pointages ou d'auto-déclarations, Whiffin intègre des machines physiques comme source de vérification des comportements, enregistrant et mettant sur chaîne les comportements d'utilisation en temps réel, garantissant ainsi que les données possèdent des caractéristiques d'immédiateté, d'infalsifiabilité arbitraire et de traçabilité à long terme. Cela permet de fonder les récompenses ultérieures et le modèle économique sur des comportements réels vérifiables.
Grâce aux données comportementales à haute fréquence et vérifiables générées en continu par les dispositifs physiques, Whiffin établira à l'avenir une base de données pour les comportements du monde réel et utilisera des modèles d'IA pour l'analyse des tendances à long terme et l'apprentissage des modèles. Ces insights serviront non seulement à optimiser les mécanismes de rétroaction gamifiée et de participation, mais formeront également progressivement un système d'intelligence comportementale capable d'évoluer durablement. Avec l'expansion de l'échelle des utilisateurs et des échantillons comportementaux, la précision des modèles et l'adaptabilité du système s'amélioreront simultanément, constituant une roue de données et d'IA difficile à reproduire, qui deviendra une barrière concurrentielle à long terme pour Whiffin dans les domaines du BehaviorFi et du HealthFi. Cela permet également aux mécanismes de gamification et de SocialFi de Whiffin de reposer sur des comportements réels vérifiables. Il est à noter que Whiffin se distingue des autres projets en permettant des ajustements personnalisés des paramètres d'inhalation tels que la fraîcheur, la douceur, la nicotine, pouvant même être réduits à 0.
Sur cette base, Whiffin utilise une rétroaction de progression gamifiée et une conception d'interaction orientée SocialFi pour réduire le seuil d'utilisation et favoriser une participation à long terme, permettant ainsi aux comportements de ne pas rester au niveau individuel, mais de générer une dynamique continue grâce aux interactions communautaires. Actuellement, la plateforme Whiffin enregistre déjà 10 200 transactions quotidiennes (Daily Transactions 10.2k), démontrant que sa conception orientée comportement possède une dynamique d'utilisation réelle. Whiffin guide les utilisateurs à établir une gestion du rythme et une conscience de soi dans l'usage de la nicotine, alignant ainsi les objectifs d'amélioration du comportement et de gestion de la santé, devenant l'interface clé reliant les comportements réels aux incitations Web3.
Selon les données de la feuille de route publique, Whiffin a achevé l'émission des NFTs Genesis et est entré dans la phase bêta de la MiniApp. Par la suite, il continuera à approfondir l'intégration des données comportementales et des scénarios d'application.
La valeur de Whiffin ne réside pas dans la proposition d'un nouveau terme, mais dans le fait qu'il a accompli concrètement quelque chose que la plupart des projets Web3 évitaient auparavant : faire des comportements du monde réel un facteur de production sur chaîne pouvant être vérifié, valorisé et accumulé à long terme. Lorsque le minage ne dépend plus uniquement de la puissance de calcul ou du capital, mais provient de comportements quotidiens continus et mesurables, la distance entre le Web3 et le monde réel commence véritablement à se réduire.
Plus important encore, ce que Whiffin démontre n'est pas seulement le Vape-to-Earn ou le minage comportemental en soi, mais un changement structurel plus fondamental : lorsque les comportements peuvent être quantifiés et vérifiés à long terme, les mécanismes de récompense n'ont plus besoin de reposer sur la spéculation ou les subventions. Dans une telle architecture, le BehaviorFi n'est pas seulement une nouvelle piste, mais pourrait devenir un modèle de base reproductible et extensible lorsque le Web3 rencontre la santé, la gouvernance publique et les systèmes du monde réel.
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