MCP + Agent IA : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
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MCP + Agent IA : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
À mesure que la technologie de l'IA progresse et que le protocole MCP mûrit, il deviendra possible d'appliquer plus largement TechFlow dans des domaines tels que la DeFi et les DAO.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : BitMart Research
1. Introduction au concept MCP
Auparavant, dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels reposaient principalement sur des modèles de conversation généraux, sans configuration personnalisée de rôle, ce qui rendait leurs réponses souvent uniformes et dénuées de chaleur humaine. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de « personnage », consistant à attribuer à l'IA un rôle, une personnalité et un ton spécifiques afin que ses réponses soient plus proches des attentes des utilisateurs. Cependant, même dotée d’un riche « personnage », l’IA restait uniquement un répondant passif, incapable d'exécuter activement des tâches ou des opérations complexes. C’est ainsi que le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Auto-GPT permet aux développeurs de définir une série d’outils et de fonctions pour l’IA et de les enregistrer dans le système. Lorsqu’un utilisateur soumet une demande, Auto-GPT génère automatiquement des instructions d’opération conformément aux règles et outils prédéfinis, exécute la tâche et renvoie le résultat. Cette approche transforme l’IA d’un simple interlocuteur passif en un agent d’exécution de tâches actif.
Bien qu’Auto-GPT ait permis dans une certaine mesure une exécution autonome par l’IA, il fait toujours face à des problèmes tels que le manque d’uniformité dans les formats d’appel d’outils et une faible compatibilité entre plateformes. Pour résoudre ces problèmes, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte du modèle) a été créé. Il vise à surmonter les principaux défis auxquels l’IA est confrontée durant son développement, notamment la complexité liée à l’intégration avec des outils externes. L’objectif central du MCP est de simplifier l’interaction entre l’IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant ainsi à l’IA d’accéder facilement à divers services externes. Traditionnellement, pour permettre à un grand modèle d’exécuter des tâches complexes (comme consulter la météo ou accéder à une page web), les développeurs devaient écrire une grande quantité de code et de documentation d’outils, ce qui augmentait considérablement la difficulté et le coût temporel du développement. Grâce à la définition d’interfaces normalisées et de spécifications de communication, le protocole MCP simplifie significativement ce processus, permettant aux modèles d’IA d’interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
2. Intégration de MCP et des Agents IA
Le MCP et les Agents IA cryptés entretiennent une relation complémentaire. Leur différence réside dans le fait que les Agents IA se concentrent principalement sur l’automatisation des opérations blockchain, l’exécution de contrats intelligents et la gestion d’actifs cryptés, en insistant sur la protection de la vie privée et l’intégration d’applications décentralisées. Le MCP, quant à lui, met davantage l’accent sur la simplification de l’interaction entre les Agents IA et les systèmes externes, en offrant un protocole standardisé et une gestion du contexte, renforçant ainsi l’interopérabilité et la flexibilité entre plateformes. Les Agents IA cryptés peuvent ainsi bénéficier d’une intégration et d’une opération plus efficaces grâce au protocole MCP, améliorant leur capacité d’exécution.
Les Agents IA précédents possédaient déjà certaines capacités d’exécution, comme exécuter des transactions via des contrats intelligents ou gérer des portefeuilles. Toutefois, ces fonctionnalités étaient généralement prédéfinies, manquant de flexibilité et d’adaptabilité. La valeur fondamentale du MCP réside dans la fourniture d’une norme de communication unifiée pour l’interaction entre les Agents IA et les outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux Agents IA de se connecter sans heurt aux données et outils multi-chaînes, renforçant ainsi considérablement leur autonomie d’exécution. Par exemple, un Agent IA spécialisé en DeFi peut, grâce au MCP, récupérer en temps réel des données du marché et optimiser automatiquement son portefeuille. En outre, le MCP ouvre de nouvelles perspectives aux Agents IA, notamment la collaboration entre plusieurs Agents IA : via le MCP, ceux-ci peuvent coopérer selon leurs spécialisations respectives pour accomplir conjointement des tâches complexes telles que l’analyse de données on-chain, la prévision du marché ou la gestion des risques, améliorant ainsi l’efficacité et la fiabilité globales. Automatisation des transactions on-chain : le MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l’usure des transactions et le MEV, permettant une gestion d’actifs on-chain plus sécurisée et efficace.
3. Projets associés
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé. Il s’efforce d’offrir aux Agents IA des services MCP open source développés en interne, de fournir aux développeurs MCP une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux, et de permettre une intégration unique aux principaux grands modèles linguistiques (LLM). Les développeurs peuvent accéder aux services en utilisant des stablecoins (USDT, USDC). Au 8 mai, sa capitalisation boursière pour le jeton DMCP était d’environ 1,62 million de dollars.
2. DARK
DARK est un réseau MCP basé sur un environnement d’exécution fiable (TEE), construit sur Solana. Le jeton $DARK est listé sur Binance Alpha ; au 8 mai, sa capitalisation boursière était d’environ 11,81 millions de dollars américains. Actuellement, la première application de DARK est en cours de développement. Elle fournira aux Agents IA, via le TEE et le protocole MCP, une capacité d’intégration efficace d’outils, permettant aux développeurs d’accéder rapidement à divers outils et services externes par une configuration simple. Bien que le produit ne soit pas encore entièrement publié, les utilisateurs peuvent s’inscrire par e-mail pour rejoindre la phase d’essai précoce, participer aux tests et fournir des retours.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme centrée sur les Agents IA dans l’écosystème Web3, visant à offrir aux utilisateurs un indice complet et des outils d’analyse des Agents IA. En affichant des indicateurs tels que l’influence cognitive, la capacité de suivi intelligent, l’interaction utilisateur et les données on-chain, cette plateforme aide les utilisateurs à comprendre et évaluer les performances des différents Agents IA. Le 24 avril, la mise à jour Cookie.API 1.0 a lancé un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents « plug-and-play », conçu aussi bien pour les développeurs que pour les non-techniciens, sans nécessiter aucune configuration.
Source :X
4. SkyAI
SkyAI est un projet d’infrastructure de données Web3 construit sur BNB Chain, visant à développer une infrastructure IA native blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit aux applications IA basées sur Web3 des protocoles de données évolutifs et interopérables, et prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l’accès aux données multi-chaînes, le déploiement d’agents IA et des utilitaires au niveau du protocole, afin de favoriser l’application concrète de l’IA dans l’environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des jeux de données agrégés provenant de BNB Chain et de Solana, avec plus de 10 milliards de lignes de données. À l’avenir, des serveurs MCP de données seront également lancés pour supporter le réseau principal d’Ethereum et la chaîne Base. Son jeton SkyAI est listé sur Binance Alpha ; au 8 mai, sa capitalisation boursière était d’environ 42,7 millions de dollars américains.
4. Perspectives futures
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration fusionnant l’IA et la blockchain, montre un potentiel considérable pour améliorer l’efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée, où il présente de vastes perspectives d’application. Toutefois, la majorité des projets basés sur MCP sont encore à un stade de preuve de concept, sans produits matures lancés, ce qui a entraîné une baisse continue des prix de leurs jetons après leur lancement. Par exemple, le jeton DeMCP a perdu 74 % de sa valeur en moins d’un mois suivant son lancement. Ce phénomène reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à de longs cycles de développement et au manque de cas d’utilisation concrets. Ainsi, accélérer le développement des produits, assurer un lien étroit entre le jeton et le produit réel, et améliorer l’expérience utilisateur constituent les problèmes centraux auxquels les projets MCP sont actuellement confrontés. En outre, la diffusion du protocole MCP dans l’écosystème cryptographique fait toujours face à des défis techniques d’intégration. En raison des différences entre les logiques de contrat intelligent et les structures de données des différentes blockchains et DApp, la mise en place d’un serveur MCP standardisé et unifié nécessite encore d’importants investissements en ressources de développement.
Malgré ces défis, le protocole MCP conserve un fort potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de l’IA et la maturation progressive du protocole MCP, des applications plus larges sont envisageables à l’avenir dans des domaines tels que le DeFi et les DAO. Par exemple, les agents IA pourront, via le protocole MCP, récupérer en temps réel des données on-chain, exécuter des transactions automatisées et améliorer l’efficacité et la précision de l’analyse du marché. De plus, grâce à ses caractéristiques de décentralisation, le protocole MCP pourrait offrir aux modèles d’IA une plateforme transparente et traçable, favorisant la décentralisation et la titrisation des actifs IA. En tant que force complémentaire clé dans la convergence de l’IA et de la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir un moteur important pour la prochaine génération d’Agents IA à mesure que la technologie mûrira et que les cas d’usage s’étendront. Toutefois, pour concrétiser cette vision, il reste nécessaire de relever de nombreux défis techniques, notamment en matière d’intégration, de sécurité et d’expérience utilisateur.
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