L'ancien CTO d'OpenAI annonce sa nouvelle entreprise et recrute de nombreux cadres clés de ChatGPT
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L'ancien CTO d'OpenAI annonce sa nouvelle entreprise et recrute de nombreux cadres clés de ChatGPT
Alumni de l'Université de Pékin au sein de l'équipe, une équipe fondatrice particulièrement prestigieuse
Dédié à des analyses Web3 approfondiesLa nouvelle est tombée : l'entreprise de Mira Murati, ancienne CTO d'OpenAI, a été officiellement annoncée.
La composition de la nouvelle société, Thinking Machines Lab, est particulièrement prestigieuse et regroupe pour la plupart d'anciens membres d'OpenAI, notamment Barret Zoph (CTO) et John Schulman (Chief Scientist), dont la participation avait déjà été évoquée.
Lilian Weng (Weng Li), une figure bien connue, fait également partie de cette annonce. Diplômée de l'Université de Pékin, elle a rejoint OpenAI en 2017 en tant que chercheuse, contribuant au pré-entraînement de GPT-4, à l'apprentissage par renforcement et à l'alignement des modèles, ainsi qu'à la sécurité des modèles.
Investir, ce n'est pas seulement investir dans un produit, c'est aussi investir dans les personnes.
Dès le départ, il était rapporté que, malgré l'absence de tout produit lancé, la nouvelle entreprise de Mira avait réussi à lever plus de 100 millions de dollars lors de son tour initial, uniquement grâce à sa crédibilité personnelle.
Dans la nuit de ce matin, Mira a publié sur la plateforme X les motivations ayant conduit à la création de sa nouvelle entreprise :
J'ai fondé « Thinking Machines Lab » avec une équipe exceptionnelle de scientifiques, d'ingénieurs et de développeurs. Nous nous concentrons sur trois axes : aider les individus à adapter les systèmes d'intelligence artificielle à leurs besoins spécifiques, construire des bases solides afin de développer des systèmes d'IA plus puissants, et cultiver une culture de science ouverte qui permette à tout le domaine de comprendre et d'améliorer ces systèmes.
Notre objectif est simple : faire progresser l'intelligence artificielle en rendant celle-ci largement accessible et plus facile à comprendre, grâce à des fondations solides, à la science ouverte et à des applications concrètes.
Voici comment le site officiel présente cette équipe composée de 29 personnalités éminentes de l'IA :
Nous sommes des scientifiques, des ingénieurs et des développeurs ayant conçu certains des produits d'intelligence artificielle les plus utilisés, tels que ChatGPT et Character.ai, des modèles open weights comme Mistral, ainsi que des projets open source populaires tels que PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq et Segment Anything.
Thinking Machines Lab sera-t-elle une nouvelle OpenAI ?
Selon le blog officiel, Thinking Machines Lab est une entreprise de recherche et de produits d'IA dont l'objectif est de construire un avenir où chacun dispose des connaissances et des outils nécessaires pour appliquer l'IA à ses besoins et objectifs spécifiques.
Bien que des progrès majeurs aient été réalisés dans le domaine de l'IA, la communauté scientifique dispose encore d'une compréhension limitée des systèmes les plus avancés, et ces connaissances restent principalement concentrées dans les laboratoires de recherche de premier plan, ce qui affecte la perception et l'utilisation de l'IA par le grand public.
Par ailleurs, les systèmes d'IA actuels manquent encore de capacités de personnalisation.
Pour résoudre ces problèmes, ce groupe de scientifiques et d'ingénieurs ayant participé au développement de produits phares tels que ChatGPT, Character.ai, ou de projets open source comme PyTorch, a créé Thinking Machines Lab dans le but d'améliorer la compréhensibilité, la personnalisation et l'universalité de l'IA.
Thinking Machines Lab considère que le progrès scientifique repose sur le partage ouvert, et prévoit de collaborer avec la communauté de recherche en publiant des blogs techniques, des articles scientifiques et du code. Ces principes convergent tous vers un même objectif : créer des systèmes d'IA plus pratiques, plus intelligents et plus proches des besoins humains.
Concernant la philosophie opérationnelle et les stratégies de sécurité, le blog indique que le déploiement de produits favorise l'itération technologique et aide l'équipe à se concentrer sur les problèmes ayant le plus grand impact.
Thinking Machines Lab contribuera à la sécurité de l'IA en :
1. Maintenant des normes élevées de sécurité — en empêchant toute utilisation abusive des modèles publiés, tout en maximisant la liberté des utilisateurs ;
2. Partageant avec le secteur les meilleures pratiques et méthodes pour construire des systèmes d'IA sûrs ;
3. Accélérant la recherche externe sur les questions d'alignement en partageant du code, des jeux de données et les spécifications des modèles. Les méthodes développées pour les systèmes actuels, telles que les tests efficaces de simulation d'attaques (red teaming) et la surveillance post-déploiement, fourniront selon eux des enseignements précieux pour les futurs systèmes plus puissants.
En outre, le nom choisi par la nouvelle entreprise de Mira, Thinking Machines Lab, n'est pas anodin.
Selon Wired, il y a plus de trente ans, l'inventeur américain Danny Hillis rêvait déjà d'une collaboration étroite entre les humains et les machines.
Élève de Marvin Minsky, pionnier de l'IA, Hillis a construit un supercalculateur doté de puces fonctionnant en parallèle, véritable précurseur des clusters informatiques utilisés aujourd'hui pour exécuter les calculs d'IA. C'est sur la base de cet ordinateur qu'il a fondé sa nouvelle entreprise, Thinking Machines.
Cependant, cet ordinateur était trop en avance sur son temps, et l'entreprise a finalement fait faillite en 1994.
Aujourd'hui, ce nom chargé d'histoire renaît sous une nouvelle forme. Mira s'apprête à reprendre ce flambeau historique pour créer la prochaine génération de Thinking Machines.
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