Guide de l'exploitation minière Crypto x Agents IA : 5 secteurs prometteurs + projets à potentiel, saisissez la prochaine opportunité 100x
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Guide de l'exploitation minière Crypto x Agents IA : 5 secteurs prometteurs + projets à potentiel, saisissez la prochaine opportunité 100x
Dans le monde de la blockchain, nous pourrions plus probablement assister à l'émergence d'un milliard d'agents IA plutôt qu'à l'arrivée d'un milliard d'utilisateurs humains.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Evan ⨀
Traduction : TechFlow
L'IA est le récit central du cycle actuel, et beaucoup croient fermement qu'il s'agit d'un domaine voué à durer longtemps. En même temps, de nombreuses critiques pertinentes soulignent que la qualité de la plupart des agents IA actuels laisse à désirer, et que nous pourrions encore être à 3-5 ans d'une percée technologique majeure.
Crypto x IA couvre plusieurs niveaux. D’un point de vue technique, le véritable potentiel de l’association entre crypto et IA réside dans l’utilisation de l’économie cryptographique (Crypto Economics) pour favoriser une inférence plus efficace ou fournir un accès décentralisé à la puissance de calcul. Cet article de Delphi constitue un excellent point de départ pour comprendre l'ensemble de la pile technologique.
Image originale par Delphi Labs, traduite par TechFlow
Cependant, cet article se concentrera sur l'état actuel des agents. Bien que de nombreuses innovations passionnantes soient en cours au niveau fondamental de la pile technologique, les agents semblent avoir attiré l'attention générale de la communauté Crypto Twitter (CT). Voici cinq tendances à surveiller dans le domaine des agents Crypto x IA pendant cette phase de développement continu :
1. Les frameworks et plateformes de lancement : importance de l'accumulation de valeur et potentiel à long terme des frameworks
L'accumulation de valeur (Value Accrual) devient un sujet de plus en plus important. Pourquoi ?
Fondamentalement, pourquoi les gens choisissent-ils de détenir un actif donné ? Deux raisons principales :
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Ils pensent pouvoir revendre cet actif à un prix plus élevé à d'autres personnes, car le récit attire de nouveaux acheteurs.
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Au fil du temps, cet actif peut leur générer un flux de trésorerie régulier.
Jez (@izebel_eth) indique dans son post intitulé « Les anciennes pièces ne marchent pas, les nouvelles si » que le facteur déterminant de la performance du marché est le flux de capitaux. Cette idée repose sur deux sources poussant à la hausse du prix d’un actif :
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Nouveaux détenteurs : nouveaux acheteurs ou investisseurs de jetons ;
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Destruction de jetons : mécanismes réduisant la circulation via brûlage ou verrouillage.
Pourtant, actuellement, la plupart des projets n'ont pas encore mis en place de véritables mécanismes de consommation de jetons (Token Sink) ou modèles d'accumulation de valeur. Par exemple, l'utilisation de jetons par des terminaux d'agents (comme AIXBT) ressemble davantage à un mécanisme de mise en gage qu'à une méthode traditionnelle d'accumulation de valeur.
C'est précisément pourquoi des frameworks comme Virtuals, ai16z, Zerebro et Arc ont récemment suscité tant d'intérêt. Par exemple, Virtuals a généré cumulativement 60 millions de dollars de revenus pour le protocole. Ai16z, initialement un DAO d'investissement, est devenu l'un des principaux protocoles du secteur après avoir annoncé les détails de sa future plateforme de lancement et du modèle d'accumulation de valeur associé à son jeton.
Le domaine des frameworks et plateformes de lancement est désormais très concurrentiel, évoluant grâce aux expériences des premiers réussites. Bien que le rôle de ces plateformes soit encore remis en question, notamment lorsque de nombreux agents eux-mêmes sont inutiles. Toutefois, de nombreux frameworks (comme la plateforme de lancement d'Eliza V2, Zentients, le programme Handshake d’Arc) n’ont même pas encore lancé leurs produits phares. S'ils parviennent à attirer développeurs et utilisateurs, ils pourraient continuer à façonner toute l'industrie.
Pourquoi les frameworks pourraient perdurer à long terme :
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Même si les agents présentent actuellement des problèmes de qualité, les frameworks permettant de les lancer fonctionnent bien car ils répondent à un besoin spéculatif (product-market fit). Ces frameworks et plateformes donnent aux utilisateurs le contrôle sur le processus de création tout en leur offrant l'accès au marché spéculatif. Dans une certaine mesure, Virtuals a déjà remplacé pump.fun dans l'écosystème Base.
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Plus optimistement, avec les progrès technologiques constants, les frameworks leaders pourraient donner naissance à des agents plus avancés, tandis que les bibliothèques open source (comme Eliza) accéléreront ce processus. De nombreuses plateformes de lancement cherchent également à devenir une couche de coordination pour l’intelligence collective (Swarm) et la communication entre agents, communications qui pourraient transmettre de la valeur via leurs propres jetons. Pour une analyse plus approfondie sur la capture de valeur par Eliza, voir ici.
Exemples :
@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun sont actuellement les principaux acteurs, mais le domaine des plateformes de lancement devient de plus en plus encombré. Il faut suivre ceux qui agissent le plus rapidement, sont les plus évolutifs, et proposent des fonctionnalités uniques — c’est-à-dire capables de faire ce que les autres frameworks ne peuvent pas accomplir.
2. DeFAI : la prochaine vague d'agents se concentrera sur l'utilité et l'accumulation de valeur, et DeFAI (DeFi x IA) pourrait atteindre le product-market fit (PMF) en premier
Actuellement, la plupart des agents possèdent uniquement des Memecoins, sans fonctionnalité réelle. Pour faire progresser davantage le domaine des agents, la prochaine vague doit résoudre des problèmes concrets pour les utilisateurs. De véritables opportunités nouvelles viendront d’agents capables d’accumuler de la valeur et d’agir concrètement. Je pense qu’au cours de l’année prochaine, cela marquera la transition des agents du niveau 1 au niveau 3.
Image originale par Bloomberg, traduite par TechFlow
Cette tendance est apparue initialement dans le domaine DeFi. À l’avenir, nous verrons davantage de terminaux permettant aux utilisateurs d’exprimer leurs besoins par commande vocale ou langage naturel, tandis que les agents exécuteront les tâches en arrière-plan. En outre, les portefeuilles et protocoles existants intégreront également des fonctionnalités d’agents afin d’optimiser l’expérience utilisateur.
Exemples :
Pour une analyse plus approfondie de cette catégorie, consultez ici.
3. Couche consommateur – Agents de divertissement, mondes autonomes et jeux : les agents basés sur l'attention évolueront vers des personnalités plus complexes et des interactions multimédias, entraînant la prochaine vague de technologies de jeu et de métavers
Un problème majeur des agents actuels est leur forte homogénéité, tendant progressivement vers de simples chatbots. Alors que certains projets d’agents se tournent vers le développement d’infrastructures (ce que beaucoup font déjà), d’autres se concentrent sur des produits ou applications utiles, tandis que certains pourraient poursuivre la voie des « jetons d’attention ». Toutefois, la prochaine génération d’agents d’attention sera plus aboutie, dotée non seulement de personnalités plus complexes, mais aussi d’expériences interactives enrichies. Cela pourrait inclure des formats audiovisuels, voire des représentations 3D ou des entités physiques pour les agents.
Des tentatives préliminaires existent déjà, par exemple Jeffy évoquant l'idée de donner un corps à Zerebro, ou certains agents KOL d’attention publiant directement du contenu audiovisuel destiné à des plateformes courtes comme TikTok. Slopfather et Ropirito sont deux exemples précoces d’agents utilisant la vidéo.
À l’avenir, davantage d’agents intégreront ces fonctions, devenant ainsi plus dynamiques. Le product-market fit (PMF) dans ce domaine sera principalement atteint au niveau consommateur, par exemple lorsque les utilisateurs voudront créer des compagnons agents personnalisés ou interagir avec des KOL. Cette tendance existe déjà en dehors de la sphère crypto : les utilisateurs ordinaires passent déjà des centaines d’heures à interagir avec des personnages IA sur des plateformes comme Character.ai. Notamment, Google vient d’acquérir Character.ai pour 2,7 milliards de dollars, confirmant davantage le potentiel de ce secteur.
En outre, ces agents « 3D » pourraient trouver un PMF dans les couches consommatrices existantes, notamment dans les jeux et le métavers. Les agents peuvent insuffler des récits plus profonds aux mondes virtuels. Imaginez un PNJ qui, étant un agent, peut non seulement accomplir des missions de manière autonome, mais aussi jouer lui-même au jeu, avec une mémoire et une personnalité en constante évolution. Grâce aux agents, les mondes virtuels des jeux pourraient fonctionner réellement de façon autonome.
Exemples :
Infrastructure : Fournit des cadres et outils pour développer des agents plus interactifs et personnalisés
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@soulgra_ph - Propose des outils permettant aux agents d’avoir une mémoire et une personnalité plus individualisées
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@HoloworldAI a établi des partenariats Web2 avec des entreprises telles que L’Oréal, Bilibili et Fox pour créer des avatars numériques
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Jeux et métavers : mondes virtuels et agents autonomes
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@hyperfy_io - Une plateforme de métavers permettant aux utilisateurs de créer des mondes virtuels, compatible avec les plugins Eliza
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@ParallelColony - Un jeu de simulation IA où les agents sont des joueurs, avec lesquels vous pouvez interagir
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@digimon_tech - Un jeu de créatures similaire à Pokémon, dont les créatures évoluent mentalement selon les interactions
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smolverse - Utilise Eliza, mettant en avant un personnage-agent piloté par un LLM qui accomplit des tâches dans un monde virtuel selon les ordres de l'utilisateur
4. Organisations d'agents : la nouvelle évolution des DAO
Les organisations d'agents décentralisées (Decentralized Agentic Organizations) constituent la prochaine étape de l'évolution des DAO. Les essaims intelligents (Swarms) ou systèmes multi-agents (Multi-agent Systems) suscitent de grands espoirs, car ils pourraient coordonner des stratégies avancées comparables à celles d’une entreprise. Comparés à un grand modèle unique, des groupes hétérogènes composés de plusieurs agents ou modèles spécialisés travaillant ensemble pourraient s'avérer plus efficaces.
Bien que les agents pleinement autonomes et l’intelligence collective restent probablement encore loin, la prochaine génération de DAO intégrera très probablement des interactions entre humains et essaims intelligents. Ce modèle pourrait réduire les inefficacités bureaucratiques tout en diminuant coût et temps nécessaires aux humains pour accomplir des tâches. Sur le plan évolutif, passer d’un modèle de revenu simple à un modèle organisationnel complet constituera l’étape suivante.
Exemples :
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Infrastructure pour essaims d'agents : Certains projets se concentrent sur la fourniture d’infrastructure pour les systèmes multi-agents (multi-agent frameworks), comme @swarmnode et @joinFXN. Ces projets visent principalement à améliorer les cadres et les mécanismes de coordination des multi-agents. En outre, certains frameworks d’agents populaires comme @0xzerebro et @ai16zdao ont clairement indiqué leurs intentions de construire à ce niveau, stimulant ainsi davantage le développement des systèmes multi-agents.
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Plateformes de lancement de DAO : Actuellement, nous observons que les DAO d’investissement sont parmi les plus actifs. Je crois que @daosdotfun est la première grande plateforme de lancement de DAO, ayant donné naissance à ai16z. De plus, certaines nouvelles plateformes émergent, comme @daosdotworld, où des fonds pilotés par l’IA (tels que @3berascapital_) attirent de plus en plus l’attention.
5. Agents vérifiables : vers l'autonomie et l'agent économique
Aujourd'hui, la plupart des agents nécessitent encore une intervention humaine importante. La prochaine génération d’agents, elle, s’acheminera vers une autonomie réelle, en commençant par la gestion de leurs propres fonds.
Le point de convergence entre agents et technologie cryptographique réside dans le fait que cette dernière fournit l’infrastructure financière nécessaire à un véritable agent économique. Pourtant, actuellement, les trésoreries des agents sont soit inutilisées, soit gérées par des équipes humaines. Pour atteindre une véritable agence économique, les agents doivent acquérir la capacité de gérer eux-mêmes leurs fonds. Cette capacité transformera leur comportement : par exemple, en imposant des contraintes économiques aux agents, on les oblige à supporter le coût de leur propre raisonnement. Ce mécanisme rappelle le « darwinisme », où les agents doivent générer des revenus pour survivre.
Exemples :
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@freysa_ai - L’un des premiers agents à contrôler ses propres clés, performant remarquablement bien (attirant même l’attention d’Elon). Ils ont récemment annoncé le développement d’un cadre permettant aux agents d’atteindre une autonomie vérifiable sur la base d’environnements d’exécution fiables (TEE) et du contrôle de leurs propres clés.
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@LitProtocol - Offre un cadre d’agents permettant aux agents autonomes d’effectuer des transactions sur chaîne via un système de stockage et d’exécution de clés privées.
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@galadriel_AI - A lancé un SDK appelé « Proof of Sentience » (Preuve de Sentience), permettant aux développeurs de vérifier l’autonomie des agents sur chaîne.
Conclusion : dans le monde de la blockchain, nous serions plus susceptibles d'assister à l'émergence de dix milliards d'agents IA plutôt qu'à celle de dix milliards d'utilisateurs humains.
Pour les utilisateurs humains, la cryptographie crée souvent une barrière due à des opérations complexes et une expérience utilisateur peu conviviale, mais ces obstacles n’existent pas pour les agents. Partant de l’interaction entre humains et agents, l’évolution future de Crypto et IA progressera graduellement vers des interactions directes entre agents. Dans ce modèle, un grand nombre d’agents autonomes interagiront et effectueront des transactions sur la blockchain selon leurs propres formes économiques.
« Pour que les agents aient la capacité d’agence économique (motiver des comportements, payer des services et coordonner des activités réelles), ils doivent pouvoir gérer et utiliser des fonds. La cryptographie est au cœur de ces agents, la blockchain leur offrant une piste financière sans autorisation préalable. Les stablecoins et les blockchains L1 hautes performances sont des outils idéaux pour des transactions globales, bon marché et disponibles 24 heures sur 24. » - Extrait de « Les confessions et perspectives de Nouvel An de Sam Altman : remettre d'excellents outils entre les mains des gens, les premiers agents IA pourraient rejoindre le marché du travail cette année »
Bien que les récits et tendances foisonnent, l’économie des agents basée sur la blockchain offre de bonnes raisons d’être optimiste quant à l’avenir. Peut-être que de nombreux cas d’usage réels, DAO et agents générant des revenus sont plus proches que nous ne le pensons.
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