Réseau Grass : comment générer des revenus grâce au partage des ressources Internet ?
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Réseau Grass : comment générer des revenus grâce au partage des ressources Internet ?
Grass se concentre sur les données dans le domaine de convergence entre les cryptomonnaies et l'IA, et contrairement aux acteurs traditionnels de l'IA fermée et centralisée, il constitue une source primitive décentralisée de données pour l'IA.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Ebunker
Positionnement et cas d'utilisation de Grass
Grass est un projet basé sur la blockchain Solana, combinant IA, DePIN et technologie Solana, positionné comme la couche données de l'IA. Il s'agit d'une plateforme décentralisée de scraping web visant à aider les entreprises et organisations à but non lucratif à entraîner des modèles d'intelligence artificielle (IA) en exploitant la bande passante internet inutilisée. Grâce à une extension navigateur, Grass permet le scraping web en utilisant la bande passante inutilisée des particuliers, récompensant les utilisateurs en Grass Points. En incitant les utilisateurs à partager leurs ressources internet inutilisées, Grass vise à redéfinir la structure d'incitation du web, permettant aux utilisateurs de bénéficier directement du réseau et garantissant que la valeur d'internet reste entre les mains des utilisateurs. À ce jour, plus de deux millions d'utilisateurs exécutent des nœuds sur le réseau, collectant d'importantes quantités de données pour les modèles d'IA.
Architecture technique
Le Rollup dédié aux données souveraines de Grass est un réseau spécialement construit par Grass sur Solana, permettant au protocole de gérer toutes les opérations allant de la source de données au traitement, à la validation et à la création de jeux de données. Ce réseau repose sur trois composants principaux : les validateurs (Validateurs), qui émettent des instructions de collecte de données ; les routeurs (Routeurs), qui gèrent la distribution des requêtes web ; et les nœuds Grass (Nœuds), que les utilisateurs installent pour contribuer avec leurs ressources réseau inactives. L’architecture détaillée est la suivante :
Validateur (Validator) : Reçoit, valide et traite par lots les transactions web provenant des routeurs. Il génère ensuite des preuves ZK (Zero-Knowledge) pour vérifier les données de session sur la chaîne. Ces preuves sont stockées sur la blockchain et peuvent être référencées dans les jeux de données afin de valider leur origine et d'en suivre le parcours tout au long de leur cycle de vie. Le système de validateurs évoluera progressivement d’un cadre centralisé initial (un seul validateur) vers un comité décentralisé de validateurs.
Routeur (Router) : Connecte les nœuds Grass aux validateurs. Les routeurs assurent la traçabilité du réseau de nœuds et relaient la bande passante. Ils sont récompensés proportionnellement à la bande passante totale validée qu'ils relaient. Chaque routeur doit signaler au réseau les métriques suivantes : la taille (en octets) de chaque requête entrante et sortante ; la latence de chaque nœud et du validateur ; l’état du réseau pour chaque nœud connecté.
Nœud Grass (Node) : Utilise la bande passante inutilisée des utilisateurs pour relayer le trafic, permettant ainsi au réseau de collecter des données publiques du web (et non les données personnelles des utilisateurs). L'exécution d'un nœud est gratuite, et les opérateurs de nœuds sont rémunérés en fonction du volume de données relayées via leur nœud.
Processeur ZK (ZK Processor) : Gère par lots les preuves de validité des données de session de toutes les requêtes web, puis soumet ces preuves à la blockchain de niveau 1 (L1). Cette opération enregistre de façon permanente chaque action de scraping effectuée sur le réseau, posant ainsi les bases d’une transparence complète sur l'origine des données utilisées pour entraîner les modèles d'IA.
Livre de données Grass (Grass Data Ledger) : Sert de lien entre les données collectées et la couche de règlement L1. Ce registre est une structure de données immuable qui héberge les jeux de données complets et les relie à leurs preuves respectives sur la chaîne. C’est un dépôt sécurisé garantissant l’intégrité et l’origine des données.
Modèles d'embedding en périphérie (Edge Embedding Models) : Transforme les données web non structurées en données structurées adaptées aux modèles d’IA. Ce processus inclut toutes les étapes préliminaires nécessaires — nettoyage, normalisation et structuration — afin que les données brutes collectées soient conformes aux exigences des modèles d’IA.
Caractéristiques techniques
Dans cette architecture, le réseau Grass se situe entre le client et les serveurs web. Le client émet une requête web qui passe par le validateur, puis est acheminée via les nœuds Grass. Quel que soit le site demandé, son serveur répond à la requête, permettant ainsi la collecte des données, qui sont ensuite renvoyées, nettoyées, traitées et préparées pour entraîner les prochains modèles d’IA.
Deux fonctions additionnelles clés doivent être comprises : le Livre de données Grass et le Processeur ZK.
Le Livre de données Grass constitue le lieu final de stockage de toutes les données collectées. C’est un registre permanent de chaque jeu de données scrapé par Grass, intégrant des métadonnées qui enregistrent dès l’origine la généalogie de chaque donnée. La preuve des métadonnées de chaque jeu de données est stockée sur la couche de règlement de Solana, tandis que les données elles-mêmes sont fournies via le registre.
Le Processeur ZK a pour objectif d’enregistrer l’origine des jeux de données collectés sur le réseau Grass. Voici comment cela fonctionne : lorsque le nœud du réseau (c’est-à-dire un utilisateur ayant installé l’extension Grass) envoie une requête web vers un site donné, celui-ci renvoie une réponse cryptée contenant toutes les données demandées. C’est à ce moment précis que le jeu de données voit le jour — son origine et ses métadonnées sont alors enregistrées. Ces dernières comprennent plusieurs champs : clé de session, URL du site scrapé, adresse IP du site cible, horodatage de la transaction, ainsi que les données elles-mêmes. Grâce à ces informations essentielles et à la clarté de la source des données, les modèles d’IA peuvent être entraînés correctement et fidèlement.
Le Processeur ZK permet également de ne pas exposer les données devant être réglées sur la chaîne aux validateurs Solana. De plus, le volume futur des requêtes web exécutées sur Grass dépassera la capacité de débit supportable par la L1. Grass devrait rapidement atteindre des dizaines de millions de requêtes web par minute, chacune nécessitant un règlement de ses métadonnées sur la chaîne. Sans le Processeur ZK pour produire les preuves et regrouper les transactions par lots, il serait impossible de soumettre ces transactions à la L1. Ainsi, le recours au Rollup est la seule méthode viable pour atteindre ces objectifs.
En plus de documenter le site d’origine du jeu de données, les métadonnées indiquent également quel nœud du réseau a servi de relais. Cela signifie que chaque fois qu’un nœud collecte des données, il peut être récompensé en fonction de sa contribution, sans avoir à divulguer aucune information d’identité. Cela permet à Grass de récompenser les nœuds proportionnellement à leur apport : les nœuds collectant davantage de données, ou des données plus précieuses, reçoivent des incitations accrues. Ce mécanisme stimulera fortement les récompenses dans les régions les plus stratégiques, encourageant ainsi les habitants de ces zones à s’inscrire et à augmenter la capacité du réseau. Plus le réseau grossit, plus sa capacité de scraping augmente, et plus grand est le dépôt de données web stocké. Un volume accru de données signifie que Grass peut offrir davantage de données aux laboratoires d’IA nécessitant des données d’entraînement, ce qui alimente encore la croissance du réseau.
Fonctionnement des nœuds Grass et mécanismes de sécurité
L’exécution d’un nœud Grass est gratuite et sert de passerelle entre le réseau et Internet. Les opérateurs de nœuds (c’est-à-dire les utilisateurs de l’application) sont récompensés en fonction du trafic relayé par leur nœud, ainsi que selon leur score de réputation et la demande géographique en trafic.
Les nœuds Grass ont deux fonctions principales : relayer le trafic initié par le client et ordonné par le validateur (c’est-à-dire les requêtes web) ; renvoyer les réponses cryptées des serveurs web au routeur désigné.
Les systèmes pris en charge par les nœuds sont illustrés ci-dessus. Le processus d’exécution d’un nœud est simple : créer un compte, télécharger l’application de bureau Grass, puis se connecter au réseau.
Une fois connecté, le nœud s’enregistre automatiquement sur le réseau. L’opérateur doit assurer une disponibilité continue afin que le nœud puisse transférer les requêtes réseau vers les serveurs publics. Chaque requête envoyée au nœud Grass est un paquet de données crypté. Ce paquet fournit uniquement des instructions de routage vers sa destination finale. Les requêtes réseau sont authentifiées par signature numérique de toutes les parties impliquées. Ces signatures valident la légitimité de la requête et décident si elle doit être transférée vers le serveur cible (c’est-à-dire un site web public). Ce processus cryptographique empêche toute altération des données et permet aux validateurs de mesurer précisément la réputation de chaque nœud.
Le score de réputation du nœud repose principalement sur les critères suivants :
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Intégrité : Évalue si les données sont complètes, c’est-à-dire si le jeu de données contient tous les points de données nécessaires à l’usage prévu.
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Cohérence : Vérifie la cohérence des données entre différents jeux de données ou au sein d’un même jeu au fil du temps.
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Actualité : Mesure si les données sont à jour au moment où elles sont nécessaires.
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Disponibilité : Évalue dans quelle mesure les données de chaque nœud sont accessibles.
En matière de sécurité, le réseau Grass n’accède ni aux nœuds utilisateurs (ni à leurs ordinateurs), ni aux activités réalisées par les utilisateurs sur leurs machines. Il ne fait que router le trafic internet via l’adresse IP de l’utilisateur, sans aucun lien avec leurs activités personnelles. Cela signifie que Grass n’a absolument aucun accès aux données personnelles des utilisateurs, et que les données collectées proviennent à 100 % de sources publiques du web.
De plus, Grass utilise un chiffrement de la bande passante pour protéger tous les utilisateurs lorsqu’ils partagent leur connexion internet. Grass collabore également avec AppEsteem, une entreprise leader en audit de conformité et sécurité informatique, qui surveille 24 heures sur 24 son produit à la recherche de vulnérabilités, fuites, portes dérobées ou logiciels malveillants, afin de garantir la sécurité des utilisateurs. La certification AppEsteem jouit d’une grande réputation dans l’industrie de la cybersécurité. L’obtenir signifie que les produits Grass sont inclus dans la liste blanche des principales applications antivirus telles qu’Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG, etc.
Fonctionnalités du token Grass
Les détenteurs du token Grass peuvent participer au réseau Grass de plusieurs manières :
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Transactions et rachats : Après la décentralisation, Grass servira à soutenir les transactions de scraping, l’achat de jeux de données et l’utilisation du LCR (recherche contextuelle en temps réel).
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Staking et récompenses : Staker le token Grass sur un routeur pour favoriser le trafic réseau et recevoir des récompenses en contrepartie de leur contribution à la sécurité du réseau.
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Gouvernance du réseau : Participer au développement du réseau Grass, notamment en proposant et votant des améliorations, en coordonnant les partenariats avec d’autres organisations et en définissant les mécanismes d’incitation pour tous les parties prenantes.
Selon les statistiques du site Dune, le rendement annuel du staking Grass est actuellement d’environ 45 %. Environ 33 % des tokens Grass sont engagés dans le staking, représentant plus de 26 millions de tokens.
Staking sur les routeurs et revenus
Les routeurs (Router) agissent comme des hubs distribués, reliant tous les nœuds du réseau et gérant les flux entrants et sortants des requêtes web des validateurs. Le fonctionnement des routeurs est incité économiquement, avec des récompenses proportionnelles au montant total de tokens Grass mis en staking sur chaque routeur. Tout trafic routé via un routeur est chiffré et mesuré pour garantir sécurité et performance.
La quantité de tokens en staking pour chaque routeur est illustrée ci-dessus. Les utilisateurs peuvent staker leurs tokens Grass sur un routeur pour générer des revenus, chaque routeur appliquant une commission différente.
Actuellement, le staking de DBunker représente environ 1,43 million de tokens Grass, avec une période minimale de staking de 7 jours et une commission de 10 %. (Source des données : https://www.grassfoundation.io/stake/delegations) Il suffit à l’utilisateur de cliquer sur « STAKE » pour connecter son portefeuille, staker ses tokens Grass et percevoir des revenus issus du staking sur les routeurs.
Conclusion
Grass s'efforce de construire une couche de données décentralisée, juste et ouverte, afin de résoudre les problèmes éthiques liés à l'extraction des données sur internet ainsi que les questions de qualité des données, tout en s'opposant au monopole des données contrôlé par quelques grandes entreprises. Sur le plan technique, Grass met en place un Rollup de données et introduit un mécanisme de métadonnées permettant d’enregistrer l’origine de chaque jeu de données. Les preuves ZK associées sont stockées sur la couche de règlement L1, tandis que les métadonnées sont finalement liées à leurs jeux de données sous-jacents, eux-mêmes conservés dans le registre de données Grass. Ainsi, les preuves ZK posent les bases d’une transparence accrue et d’une rémunération proportionnelle aux efforts fournis par les fournisseurs de nœuds, un facteur clé pour inciter à l’expansion du réseau Grass.
Spécialisé dans les données issues de l’intersection entre cryptomonnaies et intelligence artificielle, Grass se distingue des acteurs traditionnels fermés et centralisés en offrant une source originelle et décentralisée de données pour l’IA. Acteur majeur de la vague web3, Grass construit, grâce aux technologies décentralisées, une couche de données ouverte et équitable au service des entreprises et protocoles d’IA, en s’appuyant sur une demande du marché bien réelle. Son potentiel de développement est donc prometteur.
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