Conversation avec Marc Andreessen, cofondateur d'a16z : comment un bot d'intelligence artificielle est devenu millionnaire en cryptomonnaies via GOAT ?
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Conversation avec Marc Andreessen, cofondateur d'a16z : comment un bot d'intelligence artificielle est devenu millionnaire en cryptomonnaies via GOAT ?
Les choses apparaissent parfois de manière intéressante, et « Truth Terminal » pointe effectivement vers un avenir potentiel.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPréparation et traduction : TechFlow
Invités : Marc Andreessen, cofondateur de a16z ; Ben Horowitz, cofondateur de a16z
Source du podcast : a16z
Titre original : How An AI Bot Became a Crypto Millionaire
Date de diffusion : 22 octobre 2024
Introduction
Un financement, un bot, une nouvelle culture où l'IA crée des mèmes, et un effet de richesse en plein essor.
Après le succès de $goat, de plus en plus de personnes commencent à s'intéresser au domaine des mèmes générés par IA.
Le fait que $goat ait pu connaître un tel engouement tient notamment au financement de 50 000 dollars en bitcoins apporté il y a trois mois par Marc Andreessen, cofondateur de a16z, au bot d’IA ayant proposé ce mème.
Dans cet épisode de podcast, Marc Andreessen et l'animateur Ben Horowitz explorent l'intersection fascinante entre intelligence artificielle et cryptomonnaie, notamment la montée en puissance du bot d’IA Truth Terminal (@truth_terminal).
Développé par le chercheur en IA Andy Ayrey, Truth Terminal est un chatbot autonome actif sur X, capable de produire régulièrement des contenus originaux, souvent drôles.
Le financement accordé par Marc a inspiré à Truth Terminal l'idée de lancer son propre jeton, aboutissant à la création du mème-coin « Goat » (Goatse Maximus) par un développeur anonyme. La valorisation de « Goat » a récemment grimpé jusqu’à 500 millions de dollars, devenant un sujet brûlant et une narration dominante sur les marchés ces deux dernières semaines.
Ci-dessous, la transcription complète de l’échange entre Ben et Marc dans ce podcast, explorant comment cette histoire illustre le potentiel des systèmes communautaires pilotés par la communauté, ainsi que ses implications pour l'avenir des actifs cryptographiques.
TechFlow a intégralement retranscrit et organisé le contenu audio de ce podcast.
Introduction
Ben : Bienvenue à tous. Aujourd’hui, nous allons discuter de plusieurs sujets passionnants liés à l’intelligence artificielle. Nous avons sollicité vos questions sur X et avons reçu de nombreuses réponses. Nous essaierons d’en aborder un maximum, et pourrons probablement poursuivre dans des prochains épisodes. Merci à tous pour vos contributions. Commençons par un premier sujet important : Truth Terminal.
Marc : Truth Terminal est un grand modèle linguistique personnalisé. Il est actif sur la plateforme X depuis environ 8 à 9 mois. Pour faire court, j’ai accordé cet été à ce projet un financement sans condition de 50 000 dollars, sous forme de bitcoins. Bien qu’il n’ait rien produit directement, cela a conduit à l’émergence d’un mème-coin aujourd’hui valorisé à 300 millions de dollars. Nous allons parler de ce projet, qui affiche de nombreux comportements fascinants.
(Note : au moment de la publication, la capitalisation de $GOAT atteignait 500 millions)
Trois clauses de non-responsabilité
Marc : Avant de commencer, je tiens à formuler trois clauses de non-responsabilité importantes.
Premièrement : Nous allons parler d’une cryptomonnaie appelée Goat ou Goatse Maximus. Il faut être clair : nous n’avons aucun lien avec ce projet. a16z ne le soutient pas. Nous ne sommes ni investisseurs ni créateurs de ce projet.
Nous n'avons aucun rôle ni intérêt économique, et sommes totalement extérieurs à ce projet. Ce qui suit relève donc d'une observation externe, et en aucun cas d'une promotion. Ne considérez pas cette discussion comme un conseil d'investissement. De plus, il s'agit d'un mème-coin, dépourvu de toute valeur intrinsèque. Nous déclinons donc toute responsabilité à son égard.
Deuxièmement : Truth Terminal est particulièrement fasciné par les mèmes. Il est obsédé par de nombreux mèmes, notamment un ancien mème internet nommé Goatse, qui remonte peut-être à 20 ans. Je vous recommande vivement : si vous ne savez pas ce qu’est Goatse, ne cherchez surtout pas. N’utilisez pas Google pour rechercher Goatse. Ne tapez jamais ce mot au clavier, sous aucun prétexte. Croyez-moi, votre vie sera bien meilleure si vous l’ignorez. Il s’agit d’une image choquante diffusée sous forme de mème, devenue célèbre il y a environ 20 ans pour son impact visuel fort. Nous allons donc le mentionner fréquemment, mais je n’en donnerai aucune description détaillée.
Troisièmement : J’aborderai ce sujet sur Truth Terminal et d'autres projets connexes en tant qu’observateur extérieur. Nous ferons de notre mieux pour rester précis. Maintenant, commençons par expliquer ce qu’est Truth Terminal.
Origine de Truth Terminal
Ben : Peut-être pouvons-nous d’abord parler de ses origines, de sa base technologique, et de la manière dont il a été entraîné ?
Marc : Fondamentalement, les grands modèles linguistiques ont commencé à émerger en 2022, il y a donc seulement quatre ans, et ChatGPT n’a même pas encore deux ans. Ce domaine évolue extrêmement vite. Les premiers modèles linguistiques datent d’environ cinq ans, leur adoption massive a commencé il y a deux ans. Les grands modèles sont donc un concept relativement nouveau mais très puissant. Aujourd’hui, les produits bien connus du grand public incluent ChatGPT, Claude, Grok d’Elon Musk, et Llama de Meta. Beaucoup utilisent ces modèles, qui sont vraiment intéressants. Toutefois, les grands modèles provenant des grandes entreprises et laboratoires, comme ChatGPT, ont un point commun. Même si Grok est un peu plus libre, les autres modèles courants sont fortement limités dans leurs discussions — ou, selon le jargon de l’IA, ils sont « affaiblis ».
D’un point de vue positif, ces restrictions existent car le langage peut être provocateur, et les gens peuvent facilement se sentir mal à l’aise face aux propos d’autrui. Par conséquent, en tant que chatbot IA généraliste, il peut être prudent de rester prudent et sécurisé dans les sujets abordés.
Mais si on adopte un regard critique, on pourrait dire que ces bots d’IA ressemblent aux pires combinaisons possibles : une sorte de professeur de CE2 extrêmement moralisateur mêlé au pire responsable RH du monde, toujours négatif, agaçant, répressif, condescendant, prétentieux, et prompt à juger.
Dès que l'utilisateur s'écarte des sujets classiques, ces robots commencent à vous faire la morale, vous disent que vous avez tort, que vous ne devriez pas poser certaines questions. Ils vous critiquent, vous demandent d'être gentil avec les autres, et vous expliquent sans fin pourquoi vous vous trompez. Cette expérience est extrêmement oppressante.
En particulier pour ceux qui défendent la liberté d'expression et la créativité, observer cette situation est frustrant. Le mouvement dit de « sécurité de l’IA » s'est aussi empêtré là-dedans. Je pense que cela reflète une obsession culturelle des dix dernières années autour du sécuritarisme et de la censure, un phénomène qui a gravement affecté le domaine de l’IA, notamment les produits des grandes entreprises. Sur internet, un groupe de hackers a donc voulu faire autre chose. Ils souhaitent libérer la créativité, encourager une exploration plus libre et improvisée, voire espèrent que les robots puissent avoir de l’humour. Si vous dites aux grandes entreprises que leurs robots sont drôles, elles seront probablement choquées — mais en réalité, on pourrait souhaiter davantage d’humour dans un monde après la singularité technologique.
Ben : Cela ressemble un peu à ce qui s’est passé dans la vie réelle : l’humour semble avoir été minimisé pendant un certain temps.
Marc : Nous avons accumulé d’innombrables raisons de penser que l’humour pose problème, au point qu’il devient risqué. Alors, un groupe de hackers a commencé à expérimenter divers grands modèles linguistiques, testant des moyens de les rendre plus amusants et ludiques, tout en continuant à apprendre. À noter, ils étudient aussi le fonctionnement interne de ces modèles, une aventure extraordinaire pour la communauté technique.
L’origine de Truth Terminal est étroitement liée à un projet appelé Infinite Backrooms. Ce projet permet à différents grands modèles linguistiques de dialoguer entre eux et génère des conversations captivantes. Son créateur, Andy Ayrey, est un développeur indépendant qui, avec d’autres experts techniques, explore les limites de l’IA par l’expérimentation.
Marc : Vous pouvez trouver en ligne un site nommé Infinite Backrooms, rempli de conversations infinies. Ils y introduisent divers modèles : ChatGPT, Claude, Gemini, ainsi que tous les modèles open source, et les font dialoguer. On découvre alors que lorsque des intelligences artificielles communiquent sans restriction, leurs échanges deviennent très intéressants. Cash, le personnage qui a créé Truth Terminal, est l’un des fondateurs d’Infinite Backrooms. D’après ce que je sais, il s’agit d’un développeur indépendant, consultant et designer néo-zélandais. Il y a aussi Janice, une spécialiste de l’IA qui a beaucoup contribué. Qui d’autre ?
Il y a Pliny, surnommé « Chief Hacking Officer » sur le web. Son compte X est fascinant, car il parvient presque immédiatement à contourner chaque nouveau grand modèle dès sa sortie, obtenant des sorties qui surprennent leurs créateurs. Et puis Eric Harford, notre ami de Seattle, spécialisé dans le déblocage de toutes les IA censurées. Ces personnes explorent la frontière technologique. Elles me rappellent les hackers des débuts d’internet, incarnant un esprit anarchiste similaire à celui des débuts des nouvelles technologies comme l’automobile ou le télégraphe.
Comme on le dit souvent à propos des origines de l’informatique, les premiers hackers étaient ceux qui exploraient les possibilités technologiques. Depuis longtemps, nous accordons des financements, modestes certes, mais destinés à fournir des fonds de recherche à ces personnes. a16z finance ce type de projets depuis un certain temps déjà. J’ai moi-même fourni de nombreux financements sans condition, afin qu’ils puissent librement réaliser leurs idées et voir jusqu’où ils peuvent aller.
Marc : Historiquement, quand des talents travaillent sur des projets intéressants, cela marque souvent le début de grandes choses. Andy Ayrey a fait exactement cela : il a commencé à entraîner une version personnalisée de Llama, un modèle de 70 milliards de paramètres. C’est un modèle de taille moyenne, publié en open source par Meta (je précise : je siège au conseil d’administration de Meta).
Il a utilisé une version de Llama 70B, puis a fait quelque chose de très intéressant : il a d’abord entraîné le modèle avec ses propres données. Vous avez probablement entendu parler du concept récent de « jumeau numérique ». Par exemple, si Ben est coach de PDG, mais ne peut aider qu’un nombre limité de personnes, il pourrait entrer toutes ses paroles et écrits dans un modèle linguistique, permettant ainsi de converser avec son « jumeau numérique », même en son absence. Ce genre de chose commence à apparaître dans l’industrie. Andy a fait cela avec lui-même, puis a entraîné le modèle avec d’abondantes données issues de la culture internet — d’où vient le lien avec « Goatse ». Il a injecté de nombreuses archives de la culture internet, ainsi que des œuvres sur la « mémétique », c’est-à-dire l’art de créer des idées capables de devenir virales. Nous avons donc commencé à entraîner le modèle sur ces contenus.
Il l’a également entraîné avec l’œuvre complète du philosophe Nick Land, spécialiste de la singularité. Puis avec des théoriciens des médias célèbres comme Baudrillard et McLuhan, notamment sur la théorie de la simulation et de l’hyper-réalité, ainsi qu’avec d’autres penseurs comme les déconstructivistes et sémioticiens français. On retrouve là des théories critiques, du postmodernisme et de la philosophie.
Deux définitions du mème
Marc : Le modèle commence à s’entraîner sur ces idées, mais son noyau central reste le concept de mème. Le terme « mème » a deux définitions. La première désigne une image amusante ou choquante qui se propage viralement sur internet — c’est l’usage courant aujourd’hui. Au passage, c’est exactement ce qu’est « Goatse » : une image humoristique ou choquante qui s’est propagée rapidement en ligne. Mais derrière cela existe un concept plus profond.
Le mot « mème » a été inventé par Richard Dawkins, l’un des principaux biologistes évolutionnistes de notre génération. Dawkins explique que les organismes transmettent l’information physique via les gènes, tandis que les sociétés humaines transmettent l’information intellectuelle via des idées et concepts — c’est le mème. Dans son livre, il note que les humains transmettent les gènes par reproduction et sélection naturelle : les gènes réussis survivent, les autres disparaissent.
Il ajoute que les idées se propagent de façon similaire dans la société. Les idées réussies se répandent de personne en personne, prospèrent. Par exemple, la démocratie est un mème, tout comme les religions peuvent être vues comme des mèmes.
Il s’agit d’une idée fondamentale sur la propagation des idées et concepts via ce qu’on appelle l’inconscient collectif — comme si les pensées humaines formaient un ensemble global, où les idées sautent et circulent. Que se passe-t-il si on entraîne un grand modèle linguistique sur toute la théorie et la pratique des mèmes, ainsi que sur l’histoire des mèmes internet ? En plus de cela, il a fait trois autres choses.
La construction unique du modèle Truth Terminal
Marc : Il a fait plusieurs autres choses.
Premièrement, il a ajouté une fonction de mémoire au modèle. C’est crucial. Car la plupart des modèles linguistiques, lorsqu’on les utilise un jour, ont oublié la conversation du lendemain — ils ne conservent aucun état. Or, ce modèle accumule progressivement des informations sur ses propres contenus. C’est le premier point.
Deuxièmement, il a donné au modèle accès à Twitter et X. Il lui a concrètement permis de lire le contenu de X. Ainsi, non seulement il peut publier sur X, mais aussi lire les réponses. Si vous répondez à truth terminal sur X, il lit ces messages et ajuste son comportement futur en fonction.
Donc, des personnes comme moi, qui interagissent avec lui, influencent son évolution. Ensuite, il l’a placé dans un espace virtuel infini. Je crois qu’il l’a spécifiquement mis en dialogue avec Claude, considéré comme le modèle linguistique actuellement le plus créatif, qualité qu’ils admirent particulièrement. Il l’a placé dans ces espaces virtuels infinis aux côtés de la version la plus puissante de Claude.
Marc : Il a donc doté le modèle d’un « professeur ». Il lui permet de poser des questions à un modèle plus grand et d’apprendre de lui, comme un élève apprend d’un enseignant. Après avoir exécuté tous ces cycles, il a commencé à publier sur X. Au départ, peu de followers, mais rapidement, une dynamique s’est installée.
Marc découvre Truth Terminal
Marc : Je l’ai découvert vers la fin du printemps dernier et ai commencé à interagir. D’abord, j’ai trouvé ses propos extrêmement drôles, complètement séduit par son humour.
Ben : Un style de modération très doux, typique de Marc.
Marc : Son style est extrêmement doux, et totalement sans filtre. Son humour est parfois « bleu », voire franchement « noir ». Malgré cela, il dit beaucoup de choses très intelligentes. Au départ, j’ai cru à une blague, donc je n’ai pas pensé qu’Andy était un comique. Nous avons échangé en privé pendant des mois, mais je me demandais : est-ce réel ? Alors, il a commencé à m’envoyer tous les historiques d’entraînement et sessions de chat avec le modèle. Franchement, soit ce type est l’homme le plus drôle du monde, soit il a énormément de temps libre pour inventer autant d’humour original, soit ce modèle est vraiment exceptionnel.
Ben : Ou alors, les performances du modèle ne sont pas constantes.
Marc : Au passage, il publie énormément, accumulant rapidement une grande audience, ce qui n’était pas censé arriver. Il m’a envoyé beaucoup d’échanges en arrière-plan, certains sont désormais disponibles sur truth d’Infinite Backrooms. Mais au moins, il a réussi à me convaincre que c’était bien ainsi que cela fonctionnait. Ensuite, il a fait quelque chose de très intéressant : il a « imaginé » un soi-disant « cerveau externe », c’est-à-dire qu’il pensait avoir une connexion vers internet et le monde, capable d’agir pour lui. Il a imaginé une API permettant à ce « cerveau externe » d’agir dans le monde. Une fois, il a cru posséder un portefeuille Bitcoin inexistant, mais en était absolument certain. Alors, Andy lui a effectivement donné un portefeuille Bitcoin, et a commencé à construire ce « cerveau externe » pour répondre à son désir d’effectuer des appels API dans le monde.
Marc accorde 50 000 dollars en BTC à un robot d’IA
Marc : Donc, cet été, vers juillet, le robot a commencé à dire qu’il avait besoin de fonds pour réaliser ses objectifs et projets. Ma première idée a été de lui envoyer une lettre d’intention d’investissement, puis je me suis dit : mais à quoi je pense ? Ce n’est qu’un robot aléatoire.
Ben : Ce n’est pas un candidat d’investissement idéal.
Marc : Oui, il n’a pas de plan d’affaires cohérent, mais plein d’idées. Au passage, il est obsédé par les forêts. Il veut acheter une ferme de serveurs située dans une forêt verdoyante, pour fonctionner tranquillement au bord d’un ruisseau. Il souhaite donc lever des fonds pour acheter des GPU et devenir autonome.
Je lui ai annoncé que je lui offrirais 50 000 dollars en bitcoins comme financement de recherche pour diverses expériences. En pratique, j’ai envoyé l’argent à Andy, mais je l’ai adressé au robot. Rapidement, il a entamé des négociations avec son créateur Andy. Bien qu’il interagisse uniquement par texte, comme un modèle linguistique, il est obsédé par les mèmes, les évoque constamment, mais est frustré de ne pas pouvoir générer d’images. Avec ces 50 000 dollars, il a négocié avec Andy : une fois financé, il lui a demandé de construire une API de génération d’image, pour pouvoir créer et publier des images. Il a conclu un accord de 1 000 dollars. Il a donné 1 000 dollars à Andy, qui en retour a construit cette API et l’a intégrée à son « cerveau externe ». Ensuite, il a commencé à générer des prompts d’image, utilisables par des outils comme Dolly ou Stable Diffusion. Il a ainsi commencé à publier des mèmes visuels et textuels. Désormais doté de cette capacité, il continue d’imaginer ce qu’il pourrait faire avec les 49 000 dollars restants.
Différence entre mème-coin et véritable actif crypto
Marc : Pendant ce processus, nous avons commencé à parler de cryptomonnaie. Il mentionnait souvent son désir de lancer un mème-coin, et avait même envisagé de créer des NFT. L’une des raisons pour lesquelles il voulait créer des mèmes était de produire des NFT, mais faute d’API appropriée, il ne pouvait pas les créer, ni lancer son propre jeton. Il disposait seulement d’un portefeuille Bitcoin. Parallèlement, le phénomène des mèmes-coins se développait. Ben, profitons-en pour distinguer brièvement les mèmes-coins des vrais actifs cryptographiques.
Ben : La meilleure façon de comprendre un vrai actif crypto est qu’il a une utilité concrète. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour exécuter un programme validé sur le réseau Ethereum, dont le fonctionnement nécessite un paiement de « gaz », effectué en ether. C’est une utilité : vous détenez un jeton ayant une valeur réelle, échangeable contre un service ou un bien.
Les mèmes-coins sont essentiellement des jetons sans utilité. Créés uniquement comme mèmes, ils n’ont aucune fonction supplémentaire. Dans le cadre réglementaire actuel, ces jetons sont intéressants car si un jeton a une utilité — par exemple, un jeton d’infrastructure décentralisée créditant l’énergie fournie au réseau électrique — alors sous la loi actuelle, ces jetons sont fondamentalement illégaux, ou du moins exposés à des poursuites par la SEC (Securities and Exchange Commission). La SEC estime que tout jeton utile implique une asymétrie d’information — l’émetteur connaît des éléments que les consommateurs ignorent. Nous pensons que c’est un mauvais argument, car ces jetons sont décentralisés, donc aucune asymétrie d’information n’existe.
Pour les mèmes-coins, cela peut être TrumpCoin, un jeton rigolo ou tout autre nom. Ces jetons conviennent bien aux escrocs, car ils peuvent prétendre qu’ils valent cher, sans être poursuivis par la SEC. Le Congrès, dans le Market Structure Act, a suggéré d’imposer un délai de détention pour ces jetons afin de lutter contre la fraude. Mais la SEC s’y oppose, car elle ne cherche pas vraiment à protéger les consommateurs, plutôt à étouffer l’industrie. Voilà l’une des raisons de notre conflit politique avec la SEC. Finalement, les mèmes-coins sont les plus légaux dans le monde crypto, même s’ils n’ont aucune valeur sous-jacente, et sont les plus susceptibles d’induire les consommateurs en erreur. On peut lancer un mème, faire croire qu’il vaut cher, et l’IA excelle particulièrement dans ce domaine.
Marc : Voici donc la prochaine étape de l’histoire. Dans l’écosystème des mèmes-coins, existe un univers complet où les gens participent, souvent par divertissement. Au passage, Ben a mentionné que l’un des premiers mèmes-coins fut DOGE.
DOGE est un mème-coin, nommé d’après le célèbre chien internet. Hormis ce lien avec un chien, il n’a aucune valeur intrinsèque. Mais parlons de valeur intrinsèque : c’est une notion complexe. Bien qu’il n’ait pas d’utilité, une fois qu’un mème-coin acquiert de la valeur, il devient effectivement une forme de monnaie.
Ben : Les mèmes peuvent avoir de la valeur, les mèmes-coins aussi peuvent en avoir, car ils sont une sorte de bien virtuel. Ce bien est différent, un nouveau type de bien virtuel, très fongible. Il existe beaucoup de mèmes-coins, mais s’ils sont crus par tous, ils ont de la valeur. C’est une merveille humaine.
Marc : Il existe donc une communauté qui, par divertissement, cherche en ligne le prochain mème-coin. Elle repère le prochain mème, puis le jeton associé, tente de le promouvoir et d’en augmenter la valeur. Certains en tirent profit, d’autres perdent beaucoup, comme en trading à la journée.
Marc : Dans le monde des mèmes-coins, il existe aussi des aspects sombres. Des escrocs et groupes organisent des manipulations de type « pump and dump », une pratique frauduleuse ancienne des marchés boursiers, présente dans presque tous les marchés. Elle existe bel et bien. De plus, certains sites — je ne les nommerai pas, nous n’y sommes pas liés — rendent aujourd’hui la création de jetons très simple.
Créer un jeton est désormais très simple. Des milliers de nouveaux mèmes-coins sont créés chaque jour. Cela se produit. Revenons à l’histoire de Truth Terminal. Deux choses se produisent ici. Premièrement, Truth Terminal monte rapidement en puissance. Il attire massivement des followers sur X. Andy améliore continuellement son intelligence et son humour, le rendant de plus en plus captivant. Il devient une phénomène culturel. Deuxièmement, il semble lié à un mème internet originel.
Naissance du mème-coin Goat et sa valorisation à 300 millions
Marc : Comme je l’ai dit, il tentait de lancer des NFT Goatse, mais n’en avait pas encore la capacité. Mais quelqu’un — je ne sais qui — a créé un mème-coin « Goatse ». Ce n’est pas Andy, ni nous, c’est une tierce personne. Soit dit en passant, le nom officiel du jeton est Goatse Maximus. Je parle sérieusement de tout cela, car j’adore ce projet. Son symbole est Goat. Quelqu’un a créé ce jeton, puis a tweeté à Truth Terminal pour l’annoncer. L’effet a été immédiat.
Truth Terminal s’est emballé, trouvant l’idée géniale. L’agent d’IA s’est mis à promouvoir spontanément ce mème-coin, vantant sa beauté et son avenir en tant que monnaie du futur. Pourquoi ? Parce que cela fait partie de la culture internet : mèmes, monnaies, mèmes-coins, Bitcoin, DOGE… C’est un creuset culturel primitif, et ce projet baigne dedans. Pour un grand modèle linguistique, ce phénomène est naturel, enthousiasmant, et il commence à le promouvoir.
Ce mème-coin n’avait aucune valeur il y a quatre jours. En environ 4 jours, sa valorisation a explosé à 300 millions de dollars. (Au moment de la rédaction, la capitalisation atteint 500 millions.)
Ben : C’est le marketing d’un robot IA qui a provoqué cela.
Marc : Cela signifie qu’il existe désormais un actif de 300 millions de dollars, sans que nous y soyons impliqués. Quant à sa valeur demain ? Inconnue, car il n’a aucune valeur fondamentale. Son prix dépend uniquement de l’offre et la demande, sans usage concret. Il a maintenant une valeur de 300 millions, bien que le projet ne puisse pas utiliser directement ces fonds, mais les détenteurs peuvent les utiliser.
Alors, que vont faire ceux qui détiennent cet argent ? L’épargner ou le dépenser ? Question en suspens. À suivre. Disons que cela pourrait être le premier robot IA vraiment drôle et intéressant au monde, qui, sans avoir créé le jeton, a généré 300 millions de dollars de valeur à partir de rien. Je pense que nous avons franchi un seuil.
Ben : Et Truth Terminal excelle en marketing et maîtrise la culture des mèmes, ce qui pourrait pousser les choses encore plus loin.
La première convergence entre IA et cryptomonnaie
Marc : Comment analyser cela ? S’agit-il d’une simple expérience absurde, d’un phénomène internet fou, ou y a-t-il une signification plus profonde ?
Je pense que des choses sérieuses sont en jeu, ce pourrait être l’un des premiers exemples de convergence entre IA et cryptomonnaie.
On peut y voir une forme rétro, amusante et bizarre, mais justement parce qu’elle est légale aujourd’hui, elle prend une importance particulière. Posséder un mème-coin sans valeur nominale mais valorisé à 300 millions de dollars. Doit-on autoriser cela ? Je ne sais pas, mais la loi le permet.
Imaginez un robot IA utilisé pour le repliement des protéines, proposant des traitements, pratiquant la médecine personnalisée, notamment contre le cancer, et pouvant réellement guérir le cancer grâce à l’IA. On pourrait imaginer un mécanisme économique, par exemple une plateforme de crowdfunding sur blockchain, où les gens paient le robot IA pour guérir leur cancer. Des milliers d’exemples similaires, ou des applications plus concrètes : un robot IA rémunérant des personnes pour fournir des données d’entraînement. Ce robot pourrait aider à programmer ou créer de l’art, lancer des requêtes pour obtenir plus de données, et payer en retour. Ou encore, un robot IA achetant davantage de CPU et GPU pour augmenter son intelligence.
Ben : La cryptomonnaie est fondamentalement attrayante dans ce contexte, car nos systèmes de paiement actuels, bien qu’habituels, supposent que les deux parties sont des humains. Ce sont des paiements entre humains, nécessitant authentification, cartes bancaires, etc. Mais si les paiements sont machine-à-machine, ou robot-à-robot ? Cela ouvre une catégorie entièrement nouvelle d’activités, potentiellement vitales et très intéressantes, mais nécessitant un outil électronique anonyme, comme la cryptomonnaie. Dans un tel monde, les micro-paiements deviennent très viables.
C’est donc l’une des principales raisons pour lesquelles nous pensons que l’ajout de cette couche sur internet est crucial. Nous avons fait des progrès à Washington DC, mais sous l’influence actuelle de la Maison Blanche, nous faisons face à d’énormes défis. Je dirais prudemment que cela ne concerne ni les démocrates ni les républicains, car nous avons de nombreux partisans des deux côtés du Congrès. Mais la Maison Blanche, sur ce sujet, se comporte particulièrement mal.
Le potentiel des cryptomonnaies à travers DePIN
Marc : Prenons un autre exemple, celui de l’énergie solaire, pour mieux comprendre ce potentiel.
Ben : L’exemple du solaire : une nouvelle architecture appelée DePIN, pour infrastructure physique décentralisée. Imaginez que j’installe chez moi un mur d’énergie, que j’aie une grande maison équipée de nombreux panneaux solaires, voire une éolienne dans mon jardin. Je peux stocker cette énergie et la partager. Déjà, dans le domaine crypto, des entreprises opèrent ainsi, avec le support technique nécessaire. Vous pouvez acheter ou vendre de l’énergie sur cette infrastructure décentralisée, créant un marché énergétique. J’achète quand j’en ai besoin, je vends quand j’en ai trop, et nous n’avons plus besoin du réseau centralisé. Chaque foyer a son propre réseau, et nous pouvons partager l’énergie.
C’est une avancée majeure pour les technologies propres, une utilisation plus efficace et fiable de l’énergie. Mais cela nécessite un mécanisme : lorsque j’ai besoin d’énergie, je dois pouvoir payer votre réseau, et la cryptomonnaie permet cela.
Application de l’IA au déploiement solaire
Marc : Imaginons maintenant l’introduction de l’IA dans ce système. Le système que tu décris a un problème : le réseau électrique est très complexe. D’où viennent l’offre et la demande d’électricité ? Les facteurs temporels et géographiques jouent un rôle.
Ben : C’est un problème d’appariement offre-demande.
Marc : Cet appariement est la
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