Chainbase décryptage technique : levée de fonds de 15 millions de dollars, le plus grand réseau de données entièrement chaîné, permettant au Crypto et à l'IA de se renforcer mutuellement
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Chainbase décryptage technique : levée de fonds de 15 millions de dollars, le plus grand réseau de données entièrement chaîné, permettant au Crypto et à l'IA de se renforcer mutuellement
Chainbase vise à intégrer toutes les données blockchain dans un écosystème unifié, devenant ainsi la source de données la plus vaste, fiable, stable et transparente à l'ère de l'AGI.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Le marché de la cryptographie entre progressivement dans une phase de consolidation. Lorsque les récits se taisent et que les projets existants manquent d’originalité, où trouver de nouvelles opportunités Alpha ?
À l’extérieur, l’ère de l’AGI (intelligence artificielle générale) est déjà là ; en interne, l’IA reste le fil conducteur du secteur crypto toute l’année, attirant à la fois attention et liquidités.
Cependant, il faut désormais chercher avec plus de précision des opportunités « structurelles » au sein du secteur IA :
Parmi les trois éléments fondamentaux de l’IA — puissance de calcul, algorithmes et données — les deux premiers ont déjà vu émerger des projets leaders comme Render Network, IO ou Bittensor, et ce domaine est désormais saturé. Quant aux projets centrés sur les données, ils tendent davantage vers le DePIN.
L’exploitation efficace des données natives Web3 présentes sur la blockchain reste un terrain prometteur pour découvrir de nouveaux alphas.
Les capitaux sensibles du marché primaire ont d’ailleurs déjà commencé à voter avec leurs pieds :
Un nouveau financement majeur vient d’être annoncé. Le projet Chainbase, actif dans le domaine des données, a levé 15 millions de dollars lors d’un tour de série A, mené par Matrix Partners, avec également la participation stratégique d’une entreprise internet, ainsi que d’institutions reconnues telles que Hash Global, Folius Ventures, JSquare, DFG, MaskNetwork, Bodl Ventures et Bonfire Union Ventures.
Les flux de capitaux reflètent souvent une anticipation narrative et une confiance envers un projet. Pourquoi Chainbase suscite-t-il autant d’intérêt ?
TLDR : Le plus grand réseau de données multi-chaînes, une technologie open stack de données
Voici quelques points clés pour comprendre rapidement Chainbase.
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Un produit de niveau supérieur : Quand on pense aux données blockchain, on imagine souvent des outils d’analyse des « smart money », des tableaux de bord ou des requêtes de données. Chainbase est une infrastructure (Infra) à un niveau supérieur, permettant toutes ces applications, mais capable de bien plus encore.
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Le plus grand réseau de données multi-chaînes : Ce niveau supérieur repose sur son principal atout — le « réseau complet de données multi-chaînes » — qui agrège et traite toutes les données de n’importe quelle blockchain, voire hors chaîne, transformant ce vaste monde fragmenté en une mine de données prête à être exploitée.
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Une équipe, un historique et des soutiens solides : Chainbase compte déjà plus de 15 000 développeurs et 8 000 projets utilisateurs, traitant 500 milliards d’appels de données multi-chaînes. Son équipe provient de grandes entreprises technologiques spécialisées dans les données. Outre les investisseurs cités, il bénéficie du soutien technique de partenaires de premier plan (Eigenlayer pour la sécurité économique, Cosmos pour la sécurité du consensus).
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Une logique cohérente de réseau de données : Contrairement aux blockchains traditionnelles qui construisent d’abord la chaîne puis cherchent des cas d’usage, Chainbase s’est d’emblée concentré sur les développeurs et les utilisateurs, en fournissant des données de haute qualité, avant de bâtir son propre réseau une fois l’écosystème mature.
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Un modèle de langage IA natif Crypto : À la différence de nombreux projets basés sur GPT, Chainbase développe son propre modèle IA, Theia, entraîné sur des données on-chain natives de haute qualité, compatible avec des interactions multimodales, et potentiellement fondateur d’un futur écosystème Web3 × IA.
Lorsque toutes les données on-chain et off-chain peuvent contribuer et exercer leur valeur, lorsque chacun peut exploiter les données + IA selon ses besoins,
le Web3 commence à disposer de sa propre infrastructure On-Chain Data. Le potentiel de ce marché devient immense, l’odeur de l’alpha flotte déjà dans l’air.
Tout comme les oracles ont été essentiels au DeFi, les données le sont aujourd’hui à l’IA. Lorsque les données multi-chaînes entament leur « danse intelligente », un nouveau spectacle pourrait bien commencer sur la scène crypto.
Prenez votre billet d’avance, nous vous proposons une visite anticipée : une analyse exclusive du mécanisme produit, des cas d’usage, des capacités IA et du modèle économique de Chainbase, le plus grand réseau de données multi-chaînes.
Les données blockchain : une « connaissance cachée » encore sous-exploitée
Pour comprendre Chainbase et sa logique métier, il faut d’abord saisir la valeur des données.
Dès 2017, la couverture de l’Economist affirmait : « Les données ont remplacé le pétrole comme ressource la plus précieuse du monde ». En 2024, avec l’avènement de l’AGI, cette ressource devenue cruciale est désormais exploitée massivement et efficacement par l’IA :
OpenAI a extrait 570 Go de données à partir de 45 To bruts pour entraîner GPT-3. Massives, rapides, en temps réel et structurées, les données ne cessent de croître en volume et en qualité, créant les conditions idéales pour les performances de l’IA — sans parler de GPT-4.
En comparaison, les données blockchain restent largement sous-utilisées.
Dans le Web3 actuel, les données gisent souvent dans des coins isolés. La plupart des projets crypto se contentent de « faire debout » ces données — via des bases de données classiques permettant des requêtes indexées, ou par une approche Text-to-SQL transformant une demande en code SQL pour afficher un résultat…
Les données blockchain utilisées ne sont ni analysées intelligemment, ni fournies en temps réel, ni capables de parcourir systématiquement l’ensemble des blockchains pour livrer des connaissances et des insights comme le ferait un GPT.
Nous pouvons répondre objectivement et mécaniquement à la question « quoi », mais pas encore à « comment faire ». Autrement dit, bien que visibles, les données blockchain restent une « connaissance cachée », endormie.
Pas assez intelligentes, pas assez proactives, pas assez créatives, et surtout pas assez décentralisées.
Lorsqu’elles utilisent les données, la plupart des projets crypto ne tirent pas pleinement parti de l’initiative communautaire.
La communauté crypto regorge de talents capables, partant de leurs propres besoins analytiques, de concevoir des modèles montrant comment utiliser les données dans différents scénarios. Pourtant, cette « co-construction décentralisée de savoir » reste rare.
De plus, tout au long du processus — collecte, traitement, diffusion et utilisation des données — il est difficile d’impliquer activement la communauté. Comment maximiser l’implication des différents acteurs de l’écosystème crypto pour construire un réseau de données plus vaste demeure une question ouverte et passionnante.
Il nous faut donc non seulement exploiter efficacement les données blockchain, mais aussi le faire de manière décentralisée :
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Évoluer au-delà des méthodes classiques (requêtes SQL, indexation, non temps réel) vers une intelligence accrue ;
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Remplacer les modèles centralisés comme OpenAI par des systèmes plus transparents, fiables, open source et construits collectivement.
C’est précisément ici que Chainbase entre en scène.
L’ère des données multi-chaînes : une convergence universelle
À partir de ce contexte, on comprend mieux Chainbase :
Construire le plus grand réseau de données multi-chaînes au monde, en intégrant toutes les données blockchain dans un écosystème unique, afin de devenir la source de données la plus fiable, stable et transparente à l’ère de l’AGI.
Autrement dit, n’importe quelles données sur n’importe quelle chaîne peuvent être utilisées de façon intelligente par n’importe qui.
Si le concept de « réseau de données multi-chaînes » vous paraît flou, examinons-le de plus près.
D’abord, à quel point les données multi-chaînes sont-elles « complètes » ?
Chaque chaîne possède son architecture et ses données. Chainbase agit comme un pont unificateur, intégrant des dizaines de L1/L2 majeurs (BTC, ETH, etc.), qu’ils soient EVM ou non-EVM, dans un même écosystème.
Ensuite, que contient exactement ce réseau de données multi-chaînes ?
Tout ce qui concerne la blockchain.
Cette réponse semble abstraite. En détail, on y trouve plusieurs types de données :
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Données brutes (Raw) : Données initiales enregistrées sur la blockchain — blocs, contrats, transactions…
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Données décodées (Decoded) : Données extraites des brutes et converties en format lisible — par exemple, les transactions sur différents protocoles DeFi…
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Données abstraites (Abstracted) : Données avancées, extrayant des indicateurs clés adaptés à l’analyse métier — tokens, prix, inscriptions & runes, etc.
C’est comme si vous vouliez cuisiner (faire de l’analyse) : tous les ingrédients, crus (Raw) ou semi-prêts (Abstracted), sont disponibles.
Notons que les données multi-chaînes de Chainbase sont fournies en temps réel (rafraîchissement < 3 secondes), garantissant non seulement diversité, mais aussi fraîcheur — un niveau de « conservation » que peu de projets crypto atteignent actuellement.
Alors, d’où viennent toutes ces données multi-chaînes ?
Concernant les données on-chain, tout opérateur de nœud ou fournisseur RPC d’une chaîne peut rejoindre le réseau Chainbase via la passerelle de données ouverte (open data gateway) pour fournir les données mentionnées ci-dessus.
Cela constitue la couche d’accès aux données (Data Accessibility Layer). Comme son implémentation requiert une certaine expertise technique, nous y reviendrons dans l’analyse architecturale.
Enfin, quelle est l’échelle de ce réseau de données multi-chaînes ?
Selon les données publiques sur le site officiel, le réseau stocke désormais des données à l’échelle du pétaoctet (PB), traite quotidiennement entre 110 et 150 millions d’appels de données multi-chaînes, et a cumulé plus de 500 milliards d’appels au total.
Ces appels proviennent de 15 000+ développeurs et 8 000+ projets crypto partenaires.
Au cœur invisible du monde crypto, un vaste réseau de données multi-chaînes est déjà formé.
Par volume, c’est bien le plus grand réseau de données multi-chaînes. Mais où se manifeste le concept de « réseau » lui-même ?
Globalement, la couche d’accès aux données mentionnée plus haut joue un rôle central, recueillant toutes les données et servant d’entrée ;
Ensuite, contrairement à OpenAI ou aux fournisseurs cloud, Chainbase adopte un traitement décentralisé : une structure pilotée par des incitations token, dirigée par la communauté, impliquant plusieurs parties prenantes qui remplissent chacune un rôle spécifique dans le traitement des données ;
Enfin, après traitement, les données brutes on/off-chain deviennent accessibles au réseau. Les développeurs peuvent alors créer des « scripts » pour définir, extraire, transformer et analyser ces données, en tirant des informations valorisables.
Ainsi, les données multi-chaînes passent de l’ombre à la lumière, traversant plusieurs étapes — collecte, traitement, présentation, exploitation — et bénéficient d’un soutien fondamental (Dao) ; quant aux techniques spécifiques (Shu), elles incluent notamment :
Permettre aux portefeuilles de gérer et visualiser des actifs sur plusieurs blockchains depuis une seule interface, améliorant la commodité utilisateur ;
Sécurité : suivre les attaques, émettre des alertes et réaliser des analyses approfondies pour protéger le réseau ;
Social : construire des plateformes sociales permettant aux utilisateurs de différentes blockchains d’interagir et partager du contenu sans friction ;
DeFi : permettre aux plateformes DeFi de supporter des emprunts/dépôts transversaux, augmentant liquidité et flexibilité.
Ces exemples ne sont qu’illustratifs. En tant qu’infrastructure, Chainbase permet toutes ces applications, mais va bien au-delà.
Architecture à 4 couches et double consensus : les fondations d’un théâtre ordonné
Pour que les données multi-chaînes dansent en scène, des supports robustes sont nécessaires en coulisses.
L’architecture à 4 couches et double consensus de Chainbase joue le rôle de quatre piliers solides — chaque couche ayant une fonction précise, ensemble elles montent le théâtre du traitement des données, assurant un fonctionnement fluide et ordonné.
Nous avons déjà brièvement évoqué cette architecture. Examinons-la maintenant plus en détail.
Puisque toute l’activité de Chainbase tourne autour des données, analysons les 4 couches selon le cycle entrée-traitement-sortie des données, de bas en haut :
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Couche d’acquisition des données : Entrée du réseau, résout la question de l’intégration des données.
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Couche de consensus : Lorsque l’état des données change, le réseau décentralisé doit parvenir à un accord — le « goût classique » du consensus bien connu des projets crypto.
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Couche d’exécution : Garantit que les traitements de données sont effectués de manière sécurisée et efficace.
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Couche de co-traitement : Lieu de sortie des données, gérant leur distribution, leur usage et leur destination. Le « co-traitement » signifie une collaboration communautaire pour produire des données de haute qualité, utilisables dans divers contextes.
Suivant cette logique, on comprend facilement comment les données entrent, sont traitées et utilisées. Chaque couche de l’architecture remplit sa mission.
Analysons maintenant chaque couche en détail pour en comprendre le mode opératoire et la valeur.
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Couche d’acquisition : Rollup des données multi-chaînes, intégration sécurisée des données hors chaîne
Cette couche constitue l’entrée des données de Chainbase.
Concernant les données on-chain, tout opérateur de nœud ou fournisseur RPC peut rejoindre le réseau via la passerelle de données ouverte (open data gateway) pour fournir les données de sa chaîne.
Pour les données hors chaîne (ex : comportements utilisateurs sur réseaux sociaux), celles-ci peuvent aussi entrer via la passerelle, grâce à des méthodes fiables comme les ZK, et être intégrées au réseau Chainbase sous forme de Rollup, préservant la confidentialité tout en récupérant les données.
En réalité, cela ressemble à un lac de données décentralisé, servant de réservoir. Les ZKP garantissent l’exactitude des données tout en protégeant la vie privée ; la méthode SCP (stockage et validation par plusieurs nœuds) assure fiabilité et décentralisation de l’organisation.
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Couche de consensus : mécanisme CometBFT fourni par Cosmos, garantissant la synchronisation d’état
Tout produit crypto fait face à une question classique : dans un environnement totalement public et peu fiable, comment parvenir à un accord sur un changement d’état ?
Dans Chainbase, il s’agit du changement d’état du traitement des données.
Pour parvenir à un consensus, il faut forcément une blockchain et un algorithme de consensus. Chainbase utilise l’algorithme CometBFT de Cosmos — sans entrer ici dans les détails techniques.
Il s’agit d’un algorithme byzantin amélioré, tolérant jusqu’à un tiers de nœuds défaillants ou malveillants, capable de parvenir à un consensus même en cas de comportements malicieux.
Ce seuil de tolérance allie efficacité et robustesse, adapté aux traitements de données à forte charge où un consensus rapide est crucial.
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Couche d’exécution : EigenLayer + base de données on-chain, performance et sécurité économique renforcée
Quand une demande d’appel de données survient dans le réseau Chainbase, la couche d’exécution entre en jeu.
Toute opération sur les données nécessite un « lieu » — une base de données. Chainbase utilise sa propre base Chainbase DB, conçue pour le traitement parallèle de données et de tâches, supportant ainsi de fortes charges simultanées, garantissant performance et débit du réseau.
Mais exécuter des données n’implique pas nécessairement une sécurité suffisante.
Ainsi, Chainbase s’appuie sur EigenLayer pour renforcer sa sécurité économique.
Grâce à la capacité d’héritage d’EigenLayer, Chainbase construit son propre service de validation active (AVS). Cette approche lui permet de bénéficier de la puissante sécurité économique apportée par les stakers ETH héritée d’Ethereum, garantissant ainsi la sécurité de son service de traitement des données.
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Couche de co-traitement : construction collective, rôles distincts, valorisation maximale des données
Cette couche est la plus intuitive, celle où l’on voit directement comment les données créent de la valeur.
Dans le monde crypto, divers cas d’usage génèrent des données variées. Extraire de la valeur de ces données isolées relève du défi de la couche de co-traitement.
L’idée centrale de Chainbase est de favoriser la collaboration entre développeurs, accumulant des connaissances pour produire une intelligence collective.
Concrètement, cela se traduit par :
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Contribution de savoir : les utilisateurs partagent leurs expertises en traitement de données et modélisation de tâches. Cet environnement collaboratif amplifie les capacités du réseau grâce à l’intelligence collective.
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Marchandisation du savoir : la couche de co-traitement transforme ces contributions en actifs, gérant leur distribution, circulation et transaction, assurant une juste rémunération aux contributeurs.
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Écosystème du token CBT : élément clé de l’incitation, facilitant paiement, règlement, mise en gage et gouvernance — sujet développé plus loin.
De façon simple, la couche de co-traitement permet par exemple de créer un « recette » pour « analyser les escroqueries phishing on-chain ». Des développeurs identifient les données nécessaires, les combinent en un modèle utilisable par tous.
Enfin, les utilisateurs ordinaires ont aussi leur place dans le réseau Chainbase.
Même sans compétences en analyse de données, ils peuvent interagir avec le réseau en langage naturel et obtenir des insights sur le monde crypto.
Visuellement, cela ressemble à une version crypto de ChatGPT, mais sans simplement encapsuler GPT. Au contraire, Chainbase propose ici un atout majeur :
Theia, un modèle de langage IA natif crypto, entraîné sur des données multi-chaînes massives.
Pendant ses opérations, Chainbase a entraîné Theia avec 7 milliards de paramètres de langage général + 200 millions de paramètres crypto.
Notez que « natif crypto » signifie créer dans l’univers crypto, là où GPT ne peut pas atteindre, un agent intelligent capable de perception en temps réel, comprenant ce qui se passe constamment dans ce monde.
Un simple reconditionnement de GPT peut fonctionner, mais ne comprend pas le contexte natif crypto, ni fournir de contenu natif en temps réel et à faible latence.
Actuellement, la plupart des usages IA sur les données blockchain consistent à envoyer un schéma à l’IA pour générer des requêtes SQL — toujours au stade de la recherche non intelligente, une simple version améliorée du mode indexation.
Le mode de fonctionnement de Theia est fondamentalement intelligent : à partir de vastes données on/off-chain, il pense, analyse et répond de façon plus efficace, proactive, créative et en temps réel — à un niveau supérieur aux produits actuels.
Un modèle de langage mieux adapté aux utilisateurs crypto apparaît donc.
À l’avenir, l’avantage informationnel ne sera plus réservé aux « scientifiques » de la crypto. Theia démocratise l’intelligence IA, permettant aux profanes d’utiliser ce réseau de données complexes.
En connectant Theia à des ressources externes (RAG), l’IA générative fournit des réponses plus précises.
L’utilisateur interagit simplement via une interface conversationnelle conviviale et obtient des réponses intelligentes, basées sur l’apprentissage de motifs crypto à partir de données on/off-chain et d’activités spatio-temporelles, avec raisonnement causal.
Par exemple, en demandant simplement « Quels sont les protocoles DeFi populaires récemment ? », Theia définit elle-même ce qu’est « populaire », justifie avec des données, trie et présente les résultats — fournissant une synthèse complète.
Les data scientists peuvent aussi utiliser Theia pour créer des modèles de tâches, donnant non pas un poisson mais une canne à pêcher, par exemple :
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Modèle sécurité — spécialisé dans l’évaluation des vulnérabilités, la surveillance des menaces en temps réel et les audits de conformité
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Modèle trading — analyse des tendances, optimisation de stratégies, gestion des risques
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Modèle opinion — suivi des émotions sur réseaux sociaux, tendances et impact des événements
En matière d’IA, donner un poisson est moins efficace que donner une canne à pêcher.
D’après les informations publiques, Theia peut accomplir tout ce que font les autres produits crypto IA, grâce à ses masses de données et optimisations de modèle — une approche durable, plutôt que ponctuelle.
Enfin, la couche de co-traitement montre que les données multi-chaînes, en concert, font danser intelligemment le modèle natif Theia. La manière dont le monde crypto accède à l’information, aux données et aux insights pourrait être bouleversée, et l’IA aide la crypto à s’améliorer.
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Le double consensus dans l’architecture : efficacité, sécurité et intérêts économiques combinés
Après avoir compris les 4 couches de Chainbase, le concept de double chaîne devient limpide.
L’intégration de Cosmos et EigenLayer renforce la sécurité du traitement des données et de la validation des changements d’état.
EigenLayer intervient dans la couche d’exécution : son AVS prend en charge les tâches, héritant de la sécurité économique d’Ethereum. Cosmos agit dans la couche de consensus : son algorithme BFT optimisé parvient à un accord sur les changements d’état, avec une bonne tolérance aux erreurs.
Plus important encore, le double consensus introduit naturellement un mécanisme de double mise en gage économique, atténuant le problème du spiral de mort des réseaux POS traditionnels :
Habituellement, quand la valeur d’un projet à jeton unique baisse, sa sécurité diminue aussi (moins de TVL en
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