MT Capital rapport de recherche : Privasea, introduisant le chiffrement homomorphe complet vers l'adoption massive
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
MT Capital rapport de recherche : Privasea, introduisant le chiffrement homomorphe complet vers l'adoption massive
Privasea utilise la technologie FHE (chiffrement homomorphe entièrement) pour assurer la confidentialité et la sécurité des données, combinée à l'intelligence artificielle et à une architecture de réseau distribué, permettant ainsi d'effectuer des traitements et analyses de données complexes tout en maintenant les données complètement chiffrées.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Xinwei, MT Capital
MT Capital s'engage résolument à investir dans des entreprises innovantes aux technologies potentiellement disruptives. Nous considérons que la combinaison du chiffrement entièrement homomorphe (FHE) avec les réseaux d’infrastructures physiques décentralisées (DePIN) représente l'une des voies stratégiques clés de l'avenir. La technologie FHE permet d'effectuer des calculs tout en maintenant les données chiffrées, garantissant ainsi confidentialité et sécurité durant tout le processus de traitement. L’intégration de l’IA au DePIN non seulement permet une utilisation efficace des ressources informatiques externes, mais aussi d’effectuer des analyses complexes et des tâches d’apprentissage automatique sans craindre aucune fuite de données. Le leadership technologique de Privasea dans ce domaine est parfaitement aligné avec la stratégie d’investissement de MT Capital. Nous sommes convaincus qu’en soutenant Privasea, nous contribuerons au développement du secteur FHE AI DePIN et renforcerons la sécurité et la durabilité de l’économie numérique mondiale.
1. Qu’est-ce que le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) ?
Le chiffrement entièrement homomorphe (Fully Homomorphic Encryption, ou FHE) est une technologie cryptographique qui permet d’effectuer directement des opérations arithmétiques ou logiques sur des données chiffrées, tout en préservant leur état crypté. Cela signifie que des traitements complexes peuvent être appliqués à des données chiffrées sans jamais les déchiffrer, ce qui constitue une avancée révolutionnaire pour la protection de la vie privée et la sécurité des données.
Dans les scénarios traditionnels de traitement des données, il est nécessaire de déchiffrer les données avant tout calcul, exposant ainsi des informations sensibles et augmentant les risques de vol ou de mauvaise utilisation. La technologie FHE transforme radicalement cette approche : les données chiffrées peuvent être directement utilisées dans les processus de calcul, et le résultat reste chiffré jusqu’à sa consultation finale. Cette caractéristique est cruciale pour les secteurs traitant des données sensibles, comme la finance, la santé ou les administrations publiques.
Le FHE rend également possible l’externalisation du traitement des données sans compromettre leur confidentialité. Les entreprises peuvent envoyer leurs données chiffrées à des prestataires tiers pour des analyses complexes ou des tâches d’apprentissage automatique, sans craindre de fuite, car ces prestataires n’ont jamais accès aux données brutes.
2. Privasea : le premier réseau IA + DePIN utilisant le FHE
Privasea utilise la technologie FHE pour assurer la confidentialité et la sécurité des données, combinée à l’IA et à une architecture réseau distribuée, permettant des traitements et analyses complexes tout en maintenant les données entièrement chiffrées. Ainsi, les utilisateurs peuvent effectuer de l’apprentissage automatique et d’autres calculs avancés sans exposer leurs données initiales — une fonctionnalité impossible à réaliser dans le cloud traditionnel, bouleversant le paradigme du calcul confidentiel.
La plateforme Privasea intègre plusieurs schémas FHE avancés, notamment TFHE et CKKS, conçus pour offrir une haute protection de la vie privée tout en garantissant précision et efficacité des calculs. TFHE permet des opérations binaires rapides en un seul cycle d’instruction, tandis que CKKS optimise le traitement des nombres à virgule flottante, permettant à Privasea de supporter efficacement diverses applications scientifiques et commerciales complexes telles que l’analyse financière, le traitement des données médicales ou encore les tâches d’apprentissage automatique.
En outre, Privasea a mis en place un réseau de calcul distribué hautement évolutif appelé Privanetix, composé de nombreux nœuds capables d’exécuter des opérations FHE et de fournir les ressources nécessaires. Cette architecture distribuée améliore non seulement la puissance de traitement, mais renforce également la redondance et la tolérance aux pannes, assurant une disponibilité élevée et une fiabilité accrue. Grâce à cette intégration de l’IA et du réseau distribué, Privasea peut gérer des tâches avancées telles que l’apprentissage profond, la reconnaissance de motifs ou encore l’apprentissage automatique, qui exigent généralement une puissance de calcul massive et une protection stricte des données. Par exemple, les acteurs du secteur médical peuvent utiliser Privasea pour analyser en toute sécurité les données sensibles des patients, prédire des maladies ou optimiser des traitements, sans risquer de violer les réglementations sur la protection des données.
Privasea propose également une suite originale de contrats intelligents permettant aux utilisateurs de gérer et d’automatiser les flux de traitement des données — y compris la validation, la sortie des résultats, l’attribution des tâches et les récompenses — tout en conservant les données chiffrées. Ces contrats intelligents s’exécutent sur un registre distribué, assurant transparence et traçabilité, et permettent une distribution automatisée des incitations selon les ressources computationnelles fournies par chaque nœud. Ce mécanisme incitatif basé sur la blockchain stimule davantage la participation au réseau et l’efficacité des calculs, car chaque nœud est motivé à fournir un service fiable. Ainsi, Privasea devient bien plus qu’une simple plateforme de chiffrement et de traitement : c’est un écosystème complet pour les données chiffrées.
Grâce aux API de Privasea, les développeurs peuvent facilement intégrer ce système complexe et exploiter ses fonctionnalités puissantes pour créer et déployer leurs propres applications IA. Ces applications peuvent répartir la charge de calcul via le réseau distribué tout en garantissant intégrité et sécurité des données, ce qui est particulièrement crucial pour les applications blockchain manipulant de grandes quantités de données sensibles.
3. Le partenariat avec Solana illustre son potentiel de mass adoption
En exploitant la technologie FHE, Privasea a lancé de manière innovante l’application ImHuman, démontrant non seulement l’utilité du FHE contre les attaques Sybil, mais aussi son fort potentiel de large adoption dans l’univers crypto. Les attaques Sybil constituent une menace majeure pour les réseaux décentralisés, notamment dans le cadre des airdrops, où des attaquants créent de multiples faux comptes pour manipuler le réseau ou obtenir des avantages indus. L’application ImHuman offre une solution robuste, sécurisée et respectueuse de la vie privée face à ce type d’attaque.
Privasea prévoit de déployer sa technologie sur le réseau Solana, devenant ainsi la première application Proof of Human sur cette blockchain. Grâce à ses performances élevées et à sa faible latence, Solana constitue une plateforme idéale pour supporter les besoins computationnels de la technologie FHE et de l’IA de Privasea. Ce déploiement renforcera non seulement la sécurité de l’écosystème Solana, mais démontrera également le potentiel du FHE dans les applications Web3. En opérant sur Solana, l’application ImHuman pourra valider plus largement l’identité des utilisateurs, assurant sécurité et fiabilité du réseau tout en protégeant leur vie privée.
Le principe de fonctionnement d’ImHuman repose sur l’utilisation de données biométriques pour créer une identité numérique unique. L’utilisateur commence par scanner son visage via la caméra frontale de son appareil, une opération effectuée localement, garantissant que les données sensibles ne quittent jamais l’appareil. Ces données sont ensuite chiffrées et transformées en un NFT représentant un vecteur biométrique crypté de l’utilisateur. Cette étape exploite pleinement le FHE, permettant des calculs complexes sans déchiffrement, préservant ainsi la sécurité et la confidentialité.
Lors de la vérification d’identité, ImHuman analyse à nouveau les traits faciaux de l’utilisateur et compare ces nouvelles données avec celles stockées sous forme chiffrée sur la blockchain. Ce processus utilise également le FHE, garantissant que les données restent chiffrées durant toute la vérification, éliminant ainsi tout risque de fuite. En outre, puisque chaque NFT est généré à partir de caractéristiques biométriques uniques, il est extrêmement difficile à copier ou falsifier, rendant les attaques Sybil beaucoup plus coûteuses et complexes.
À travers ImHuman, Privasea fournit non seulement un outil puissant pour renforcer la sécurité des réseaux décentralisés, mais démontre aussi la faisabilité concrète du FHE dans des applications réelles. Cette méthode d’authentification fondée sur les biométries et le FHE propose une solution à la fois sûre et respectueuse de la vie privée, faisant d’ImHuman la première application du domaine FHE à présenter un véritable potentiel de mass adoption. En outre, en distribuant des récompenses sous forme d’airdrops aux participants, ImHuman incite à l’engagement et à l’utilisation continue, favorisant ainsi son adoption généralisée. Cette solution innovante ouvre une nouvelle voie de défense contre les attaques Sybil.
4. Comparaison entre Privasea et les autres solutions Proof of Human existantes
Parmi les solutions actuelles de Proof of Human, des projets comme Worldcoin et Human Protocol font face à des risques importants en matière de conformité et de confidentialité. Prenons l’exemple de Worldcoin : une enquête récente menée par l’Autorité de protection des données personnelles de Hong Kong a conclu que son fonctionnement local viole le règlement sur la vie privée. Il a été constaté que les participants doivent subir un scan de l’iris et du visage pour vérifier leur identité humaine, ce qui pose de graves risques pour la confidentialité des données personnelles. L’autorité a donc exigé que Worldcoin cesse immédiatement la collecte d’images faciales et oculaires à Hong Kong.
Quant à Human Protocol, il valide l’identité en collectant les réponses aux tâches, les interactions, les informations sur l’appareil et le navigateur, la géolocalisation et le comportement utilisateur. Bien que ces données soient anonymisées et chiffrées avant transmission, elles impliquent toujours une collecte massive d’informations personnelles, soulevant des préoccupations légitimes en matière de vie privée et de conformité réglementaire.
En comparaison, Privasea met l’accent dès la conception sur la protection maximale de la vie privée. Son DApp « ImHuman » utilise la technologie FHE pour l’authentification, sans avoir besoin de collecter des images faciales ou oculaires sensibles. La vérification s’effectue entièrement sur l’appareil mobile de l’utilisateur, et les données vectorielles du visage sont chiffrées localement sans jamais être envoyées à un serveur. Ainsi, Privasea assure une sécurité élevée tout en préservant au maximum la confidentialité, éliminant tout risque de fuite de données.
Au-delà de la protection de la vie privée, Privasea se distingue par l’intégration synergique du FHE, du DePIN et des preuves à divulgation nulle (ZK), offrant des solutions robustes pour la confidentialité et la sécurité des données. Ces technologies permettent à Privasea d’effectuer des analyses complexes sans exposer les données utilisateur, réduisant ainsi drastiquement les risques de non-conformité. Cette capacité inégalée en matière de sécurité et de confidentialité positionne Privasea comme la solution leader de Proof of Human sur le marché.
5. Accseal et Privasea unissent leurs forces pour faire progresser le calcul confidentiel
Grâce à ses capacités exceptionnelles en FHE, DePIN et ZK, Privasea établit une nouvelle norme dans le domaine du calcul confidentiel. En tant que pionnier du secteur IA + DePIN, Privasea combine de manière innovante son réseau de calcul distribué avec des mesures de sécurité avancées via sa solution FHEML (FHE Machine Learning), fixant une nouvelle référence en matière de protection des données. Le DApp « ImHuman » utilise le FHE pour exécuter de façon sécurisée un « Proof of Humanity » (PoH), en chiffrant directement sur l’appareil mobile les données vectorielles du visage, sans jamais les transférer via un serveur, renforçant ainsi considérablement la sécurité et la confidentialité.
Dans ce contexte, Privasea et Accseal ont conclu un partenariat stratégique visant à renforcer davantage leurs atouts technologiques. Accseal, leader dans l’accélération matérielle pour le calcul confidentiel, apportera un soutien matériel pour améliorer l’efficacité et les performances des opérations FHE de Privasea. Les deux parties exploreront conjointement les possibilités d’intégration entre les technologies ZK et FHE afin d’optimiser l’efficacité du calcul confidentiel et étendre son champ d’application.
Ce partenariat illustre non seulement le leadership de Privasea dans le domaine du FHE, mais porte également ses projets DePIN à un niveau supérieur. Accseal développera de nouveaux produits d’accélération matérielle destinés à soutenir des applications comme Privasea, accélérant ainsi le progrès des technologies de calcul confidentiel. Cette collaboration annonce de futures percées significatives dans le domaine, avec une adoption plus large et plus profonde du calcul confidentiel, notamment dans les projets DePIN.
MT Capital
MT Capital est une institution d’investissement mondiale gérée par une équipe d’investisseurs expérimentés, spécialisée dans le financement de projets Web3 innovants à travers le monde, avec une présence établie aux États-Unis, à Hong Kong, à Dubaï et à Singapour. Nos principaux axes d’investissement sont : 1) L’adoption de masse : plateformes sociales décentralisées, jeux, applications et DePIN, tous essentiels pour diffuser largement les technologies Web3 ; 2) Infrastructure native crypto : nous concentrons nos investissements sur les blockchains, protocoles et autres infrastructures soutenant l’écosystème, ainsi que sur les solutions DeFi natives. Notre équipe possède également une expertise approfondie en trading sur marchés secondaires.
Site web : https://mt.capital/
Twitter : https://twitter.com/mtcap_crypto
Medium : https://medium.com/@MTCapital_US
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
@mtcap_crypto
