Andy Li, directeur du développement commercial chez Qualcomm : l'IA n'est pas un jeu à somme nulle, la Web3 n'est pas un fléau
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Andy Li, directeur du développement commercial chez Qualcomm : l'IA n'est pas un jeu à somme nulle, la Web3 n'est pas un fléau
Le rôle de Qualcomm dans le Web3 est celui d'un facilitate. Nous souhaitons que nos clients puissent utiliser les technologies et produits de Qualcomm, dans le cadre de la loi et de l'éthique, pour créer des produits favorables au progrès et au développement de la société.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesInterview : Sima Linwei
Rédaction : Chen Xiaorui
Le 18 avril, lors de Token 2049 à Dubaï, Aethir a lancé son produit Aethir Edge, soutenu technologiquement par Qualcomm et équipé de la puce Snapdragon 865 de Qualcomm.
Qualcomm est une entreprise spécialisée dans les semi-conducteurs et les technologies de communication, fondée en 1985 et dont le siège social se situe à San Diego, en Californie, aux États-Unis. Ses activités principales comprennent la recherche, le développement et la vente de puces pour communications mobiles, ainsi que la licence de technologies brevetées associées. Ses produits et innovations sont largement utilisés dans des appareils sans fil tels que smartphones, tablettes, véhicules et objets connectés (IoT). Aethir est un fournisseur d'infrastructure cloud GPU décentralisé, fondé en 2021, basé à Singapour. Selon des informations publiques, en juillet 2023, Aethir a levé 9 millions de dollars lors d’un tour de financement pré-A, valorisant alors l’entreprise à 150 millions de dollars.
Récemment, DeThings a mené un entretien exclusif avec Andy Li, directeur du développement commercial chez Qualcomm. Voici le texte intégral, légèrement édité.
DeThings : Pouvez-vous expliquer simplement les technologies et activités de Qualcomm ?
Andy Li : Au cours de plus de 30 ans de développement, Qualcomm a accumulé une vaste expertise technique. Ce que tout le monde connaît le mieux, c’est notre technologie dans le domaine des communications mobiles — depuis le CDMA initial, jusqu’au 3G UMTS et CDMA2000, puis au 4G LTE, et maintenant au 5G. Récemment, Qualcomm a annoncé son plan d’évolution vers la 5.5G, que nous appelons ainsi, car il s’agit en réalité d’une évolution du 5G. Dans nos laboratoires, nous avons déjà réussi à mettre en œuvre la technologie 6G, bien que son déploiement commercial dépende encore du marché.
Outre les communications mobiles, nous développons aussi des technologies informatiques comme les CPU et GPU, notamment les processeurs et cartes graphiques Snapdragon. Notre GPU atteint un bon équilibre entre hautes performances et faible consommation d'énergie. Dès l'origine, Qualcomm a conçu sa propre architecture CDSP (C signifiant « computing »), un DSP destiné au calcul. Face à l’évolution récente des algorithmes d’IA — vision par ordinateur, CNN, TensorFlow, etc. —, Qualcomm a constamment adapté cette architecture CDSP. Nous avons également récemment introduit le NPU Qualcomm, incluant des accélérateurs matriciels, tensoriels et vectoriels, tout en optimisant largement la bande passante partagée et les accès mémoire.
Ainsi, les technologies de Qualcomm ne se limitent pas aux communications mobiles, mais englobent aussi le calcul. Appliquées à l’Internet des Objets (IoT), la première étape consiste à connecter les objets, grâce aux technologies de connectivité de Qualcomm — non seulement via les réseaux cellulaires, mais aussi via le Bluetooth, le Wi-Fi et d'autres technologies de communication à courte portée. Une fois des milliers d'objets interconnectés, le problème des silos de données est résolu. Chaque objet, même s'il n'est qu'un petit capteur, génère continuellement des données. Avant leur connexion, ces données formaient des îlots isolés, nécessitant une extraction manuelle et une analyse humaine. À présent, ces données forment un réseau où les grands modèles d'IA peuvent automatiquement apprendre et analyser, en extrayant de la valeur.
DeThings : Depuis l’ère PC jusqu’à l’internet mobile, le terme « Internet des Objets » (IoT) est apparu. Quelle est votre opinion sur ce concept ?
Andy Li : Pour Qualcomm, l’IoT n’est pas un nouveau terme. L’IoT existe en réalité depuis longtemps. Comme son nom l’indique, il s’agit de relier des objets en un réseau — c’est la première étape. Nous avons une longue histoire dans ce domaine. La plupart des gens connaissent Qualcomm pour ses activités liées aux communications mobiles, par exemple la plateforme Snapdragon pour smartphones. Mais en réalité, les activités de Qualcomm sont très étendues. Nous nous positionnons comme un partenaire qui permet d’activer une multitude de secteurs, grâce à notre gamme de produits et de technologies. Le grand public connaît surtout la marque Snapdragon, mais nous avons récemment lancé des marques pour les PC et la XR (réalité augmentée/virtuelle).
Qu’il s’agisse de Depins ou du Web3, cela revient essentiellement au même que l’IoT traditionnel : connecter tous les appareils. La différence réside dans le fait qu’auparavant, chaque appareil ayant une faible puissance de calcul, un système centralisé puissant était nécessaire pour le contrôler. Mais avec l’amélioration croissante de la puissance de calcul de chaque nœud, la décentralisation, ou ce qu’on appelle les Depins, devient possible — car seule une puissance suffisante à chaque nœud permet une véritable décentralisation ; sinon, un « cerveau central » puissant reste indispensable. Lorsque chaque élément périphérique possède une certaine capacité de calcul, on peut construire un réseau plat. C’est précisément là que Qualcomm trouve son opportunité : grâce à notre gamme technologique côté périphérie et terminal, nous pouvons doter chaque nœud de capacités puissantes, puis les connecter grâce à nos technologies de connectivité, permettant ainsi de réaliser véritablement un réseau décentralisé.
DeThings : Après l’apparition de ChatGPT, toute l’attention du monde s’est tournée vers l’IA. Comment Qualcomm perçoit-il le calcul à l’ère de l’IA ?
Andy Li : Je pense que l’IA pourrait être, après la deuxième révolution industrielle, la force intelligente capable de transformer radicalement la structure productive de la société humaine, et donc de modifier entièrement notre organisation sociale. Toutefois, le grand public a peut-être une vision généralisée de l’IA, celle d’une « intelligence artificielle ». Alors, comment concrétiser cette IA dans la vie quotidienne ?
D’abord, nous avons observé des IA génératives généralistes comme ChatGPT. Mais ChatGPT représente une IA généraliste, une sorte de connaissance universelle. Être universel signifie qu’il faut connaître toutes choses. C’est pourquoi les modèles d’IA généralistes comme ChatGPT voient leurs paramètres grossir sans cesse, certains dépassant déjà les 200 milliards de paramètres.
Mais revenons à l’IoT ou aux équipements terminaux industriels : faut-il vraiment une IA générale comme ChatGPT ? Cette question mérite d’être posée. Dans ces domaines, les appareils ne sont pas conçus pour tout faire. Dès la conception d’un dispositif, on sait déjà qu’il ne réalisera qu’un nombre limité de tâches spécifiques. On ne demandera pas à une radio « quel cadeau offrir à ma femme demain pour son anniversaire », mais seulement des questions opérationnelles liées à l’appareil. Dans ce cas, avons-nous besoin d’une IA généraliste ? Je pense que non. Ce dont on a besoin, c’est plutôt d’un modèle d’IA personnalisé, vertical, spécialisé dans un domaine particulier.
Ainsi, nous recentrons la portée de l’IA. Du point de vue matériel, les exigences baissent aussi. Car exécuter un modèle aux centaines de milliards de paramètres n’est aujourd’hui possible que dans un centre de données. Sur un smartphone, on peut à peine exécuter un modèle d’un ou deux milliards de paramètres. Pour un appareil IoT, un petit modèle de 7 ou même 4 milliards de paramètres suffit amplement. Il ne s’agit donc pas d’empiler du matériel pour faire tourner de gros modèles, mais de se concentrer sur l’efficacité d’exécution des modèles d’IA.
Qualcomm agit aussi dans ce domaine. En plus d’améliorer constamment les puces pour permettre à des appareils auparavant incapables de faire tourner de grands modèles de le faire désormais, nous avons lancé un framework IA Qualcomm. Précisons que Qualcomm ne crée pas de grands modèles, mais fournit une suite complète d’outils. La semaine dernière, lors du salon embarqué de Nuremberg en Allemagne, nous avons lancé l’AI Hub : nous avons porté et optimisé sur la plateforme Snapdragon des centaines de modèles IA issus de la communauté open source, puis les avons rendus accessibles gratuitement à tous les développeurs. Nous souhaitons que nos partenaires développeurs puissent créer sur la plateforme Qualcomm des solutions IA véritablement personnalisées, adaptées à chaque usage et à chaque secteur.
DeThings : Autrement dit, pensez-vous, ou Qualcomm pense-t-il, que l’IA soit un domaine du type « le gagnant remporte tout » ? Par exemple, nous savons qu’OpenAI dirige actuellement le développement d’un modèle géant de plusieurs trillions de paramètres. Dans un tel contexte d’AGI (intelligence artificielle générale) puissante, pourquoi aurait-on encore besoin d’autres IA ?
Andy Li : C’est une excellente question, que j’aborde d’ailleurs spécifiquement dans mes conférences. Comme vous le dites, si l’IA est un domaine du « le gagnant remporte tout », elle doit nécessairement être un IA géante, fonctionnant uniquement dans le cloud, car ni les appareils périphériques ni les terminaux ne pourraient la supporter.
Premièrement, chaque modèle IA spécialisé dérive d’un grand modèle généraliste, que nous adaptons ensuite selon les besoins sectoriels — personnalisation et spécialisation. Nous avons donc besoin de l’IA généraliste, puis nous la segmentons.
Revenons à votre question : pourquoi ne pas connecter tous les terminaux et équipements industriels au cloud ? Cela touche à la question de l’efficacité économique. Vous savez que dans un grand centre de données cloud, les coûts sont énormes. Même une simple inférence nécessite de démarrer complètement le système, consommant beaucoup d’énergie — tant celle de l’équipement lui-même que celle du climatiseur du datacenter. Aujourd’hui, les centres de données sont construits de préférence dans des zones froides ou proches des sources d’électricité afin de réduire ces frais. C’est un premier point.
Deuxièmement, les cas d’usage de l’IA vont croître, tout comme le nombre d’utilisateurs. Imaginons que dans le futur, un milliard de personnes utilisent l’IA : multiplier la consommation énergétique par chaque lancement et inférence par ce nombre massif d’applications et d’utilisateurs représenterait un coût économique colossal. Dans ce contexte, placer tout le calcul dans le cloud est-il vraiment optimal ? Ou pouvons-nous déporter une partie du calcul vers les appareils périphériques et terminaux ? Je pense que cette deuxième option est nécessaire.
Plus important encore, de nombreuses applications industrielles sont sensibles à la latence et à sa fiabilité. Si l’on passe par le cloud, même si l’on promet moins de 20 millisecondes, la latence peut varier de 10 à 100 ms — une incertitude inacceptable pour de nombreuses applications industrielles. En revanche, sur les appareils périphériques ou terminaux, on obtient une latence très faible et parfaitement déterministe. C’est la fiabilité de la connexion.
Troisièmement, il y a la sécurité des données, raison majeure pour laquelle nous promouvons la décentralisation — afin d’assurer sécurité et fiabilité des données. Bien sûr, la priorité est surtout la sécurité. Pour la fiabilité, nous souhaitons que les données restent locales, ou dans une zone limitée, contrôlable et accessible, en tant que nœud d’un réseau décentralisé plus large.
Ainsi, à l’ère de l’IA, le modèle généraliste géant n’est pas économiquement efficace pour répondre à tous les besoins spécifiques. Et sur les plans de la fiabilité, de la sécurité, il présente aussi certaines lacunes, nécessitant encore des solutions sur mesure par secteur. Le modèle généraliste n’est pas la solution universelle.
DeThings : Nous savons que les volumes d’expédition mondiaux de smartphones sont en baisse. Beaucoup ont l’image figée de Qualcomm comme étant fort sur les puces mobiles via sa plateforme Snapdragon. Où Qualcomm voit-il son prochain moteur de croissance ?
Andy Li : D’abord, bien que les volumes d’expédition mondiaux de smartphones aient diminué par rapport à la période pandémique, ils sont en lente reprise.
Ensuite, nous considérons toujours le smartphone comme activité principale, sans changement. Car de nombreuses recherches technologiques chez Qualcomm commencent par le smartphone. Le marché du smartphone est en effet le plus grand marché unitaire de l’histoire. Même s’il n’y a que quelques marques dominantes, leurs besoins restent très similaires. Ce marché est donc pour nous un excellent terrain fertile pour cultiver de nouvelles technologies.
Par ailleurs, Qualcomm poursuit effectivement une stratégie de diversification. Vous pouvez voir que nous sommes entrés dans l’IoT, la XR (réalité étendue), les PC et l’automobile. Par exemple, dans l’automobile, que ce soit pour les systèmes d’aide à la conduite avancés ou les systèmes d’infodivertissement, Qualcomm est en tête. Nous continuerons à pousser cette stratégie de diversification.
La taille de ces nouveaux marchés est également très significative. Prenons l’exemple de l’IoT : nous estimons que sa taille totale atteint 720 milliards de dollars, dépassant même celle du marché du smartphone. Bien que l’IoT soit un marché très fragmenté, avec des volumes par secteur relativement modestes mais des besoins spécifiques, nous pouvons identifier, derrière ces diverses applications, des exigences techniques communes. Notre gamme technologique et brevets est très flexible, nous permettant d’offrir à chaque secteur des combinaisons différentes de technologies, produits et solutions. Je crois que cette combinaison technologique et brevets est très avantageuse pour les clients, leur apportant les technologies les plus avancées de manière optimale.
DeThings : En dehors du smartphone, cœur de métier principal, quel voyez-vous comme prochaine grande opportunité de croissance pour Qualcomm ?
Andy Li : Outre le smartphone, nous pensons que l’une des plus grandes opportunités de croissance réside dans l’IoT et le secteur automobile.
L’IoT constitue en effet l’un des principaux leviers de croissance. En outre, tant pour les véhicules électriques que thermiques, nous voyons un énorme potentiel dans l’automobile. Même les véhicules à essence ont besoin d’intelligence. Les véhicules électriques, certes, n’ont pas de problèmes de batterie et sont plus faciles à concevoir comme produits neufs, mais les véhicules thermiques eux aussi doivent être modernisés. Pour nous, la motorisation du véhicule n’est qu’une forme : notre objectif est de rendre la voiture plus intelligente, d’assurer la connectivité entre véhicules, entre véhicules et infrastructures routières, et surtout entre véhicules et conducteurs — un domaine où Qualcomm excelle.
En réalité, la voiture peut être vue comme une composante de l’IoT, car nous la considérons comme un appareil intelligent connecté. Ainsi, l’automobile s’inscrit pleinement dans la stratégie globale de Qualcomm pour l’écosystème IoT.
Nous pensons que Qualcomm dispose d’avantages uniques dans ces domaines, grâce à un vaste réseau de partenaires, une base clientèle importante et des relations solides. Qualcomm a toujours sincèrement partagé ses dernières technologies avec ses partenaires, sans aucune restriction. Nous croyons que de nombreux clients en bénéficient, et que la société tout entière en tire profit.
Dethings : Quelle est votre vision du concept Web3 ? Car en dehors de l’IA, le terme Web3 a été très populaire ces dernières années.
Andy Li : Concernant le Web3, nous pensons qu’il s’agit d’une nouvelle forme d’activité économique émergente, porteuse de potentiel et de perspectives. Pour Qualcomm, nous jouons un rôle d’habilitateur, car le Web3 est décentralisé, sans autorité absolue, où chacun est un contributeur égal.
Comme je l’ai dit précédemment, Qualcomm a toujours été ouvert, et le sera encore davantage. Nous allons ouvrir notre plateforme matérielle, voire rendre open source nos logiciels, en embrassant davantage l’open source — nous avons déjà une certaine quantité de code open source. Nous doterons les autres de moyens d’agir, permettant à nos partenaires et clients de jouer un rôle dans le Web3, voire dans un futur Web4. Nous leur fournissons les armes pour s’épanouir dans ce vaste champ. Car si l’IA représente une transformation des forces productives, le Web3 touche à une transformation des rapports de production. Ainsi, Qualcomm adopte un rôle ouvert, celui d’un habilitateur face à ce secteur émergent.
Dethings : Pourquoi avoir choisi de collaborer avec une plateforme Depin comme Aethir ? Pour une entreprise comme Qualcomm, il semble rare de s’impliquer dans le domaine Web3. Le Web3 a une forte dimension financière, impliquant de nombreux aspects comme l’économie de jetons. Qualcomm a-t-il des inquiétudes à ce sujet ?
Andy Li : Aethir est en réalité un partenaire que nous apprécions particulièrement. Que ce soit dans le cloud ou le calcul en périphérie, ils ont une longue expérience. Si vous visitez le site d’Aethir, vous verrez des données en temps réel, comme les GPU en cours d’exécution — ce que je trouve excellent. Car ce n’est pas un projet conceptuel, mais une activité réelle, mise concrètement en œuvre commercialement. Pour une entreprise pragmatique comme Qualcomm, nous souhaitons collaborer avec des partenaires commerciaux tout aussi concrets, que ce soit pour construire un modèle de rôle ou un véritable outil de production.
Par ailleurs, nous ne participons pas au niveau économique que vous mentionnez, qui dépasse le champ d’action de Qualcomm. Nous nous concentrons davantage sur le plan technologique. Nous pensons que la technologie est apolitique, qu’elle n’est ni bonne ni mauvaise. Nous mettons la technologie à disposition de tous. Personnellement, je ne vois pas le Web3 comme un « fléau », mais comme une nouveauté à comprendre et à accueillir. Seule la compréhension permet une utilisation correcte.
Le rôle de Qualcomm dans le Web3 est celui d’un habilitateur : nous souhaitons que nos clients utilisent les technologies et produits Qualcomm, dans le cadre légal et éthique, pour créer des produits bénéfiques au progrès et au développement de la société.
Dethings : Nous avons remarqué que des entreprises comme Google, Microsoft et Nvidia ont déjà quelques clients Web3 dans leurs infrastructures. Qualcomm observe-t-il ou expérimente-t-il davantage le domaine Web3 ?
Andy Li : Nous restons ouverts à cela, et invitons tous les clients à nous contacter. Nous considérons que le Web3 représente une nouvelle forme de rapports de production. En tant qu’habilitateur technologique, Qualcomm est prêt à partager ses compétences et ses technologies.
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