
英偉達差點破產後,黃仁勳悟出了創業最重要的一課
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英偉達差點破產後,黃仁勳悟出了創業最重要的一課
物理 AI 和機器人將是英偉達下一個千億美元級的增量市場。
撰文:卜淑情,華爾街見聞
在 AI 重塑計算機產業的當下,創業者最需要具備什麼能力?黃仁勳給出的答案並不是編程,而是系統思維、韌性,以及敢於進入未知領域的勇氣。
近日,在一場面向早期創業者的公開訪談(Startup School)中,黃仁勳與 YC CEO Garry Tan 展開了一場近一個小時的對談,圍繞創業、AI 產業變革、企業管理和個人成長,分享了他對下一代創業機會的最新判斷。
在計算機工業被徹底重置的當下,英偉達 CEO 黃仁勳明確指出,系統思維將成為未來的核心技能,而物理 AI 和機器人將是英偉達下一個千億美元級的增量市場。
當前,市場正密切關注英偉達在突破萬億美元市值後,未來的增長想象空間究竟在哪裡。對此,黃仁勳在訪談中給出了明確的答案:從 AI 智能體到物理 AI,科技產業的重置才剛剛開始。
物理 AI 與機器人:下一個千億美元的爆發點
除了大語言模型,資本市場最為關注的莫過於具身智能和機器人的商業化落地節點。黃仁勳在對談中拋出了一個極其反直覺的觀點:「我想說,機器人的『ChatGPT 時刻』在幾年前就已經發生了。」
他回憶道,當英偉達內部首次成功生成一段手指移動、手拿起玻璃杯的視頻時,他便意識到物理世界的人工智能即將迎來突破。「如果我能生成手指移動的視頻,為什麼我不能讓機器人做同樣的事情?那一刻我意識到,機器人關節的靈活運動即將實現。」
針對未來的業務指引,黃仁勳首次向市場描繪了龐大的物理 AI 商業版圖。他指出,自動駕駛是目前唯一一個市場足夠大、技術相對標準化、具有真實經濟價值且能讓數據飛輪轉動起來的機器人應用場景。
「我們在特斯拉的車裡,在奔馳的數據中心和車裡,我們甚至開源了自研的自動駕駛堆棧,因為農業、郵件投遞、倉庫物流都需要它。」黃仁勳透露了一項極具震撼力的數據:「我們包含自動駕駛在內的物理 AI 業務,目前的規模大概已經接近 100 億美元了。這很可能會成為世界上最龐大的產業之一,它不需要兩三年,但也不需要十年,這將是我們下一個千億美元級的業務。」
AI 智能體(Agents):全新的軟件形態與控制力難題
在軟件生態的演進上,黃仁勳斷言,「智能體(Agents)就是新的軟件」。他透露,英偉達內部已經在大規模使用各種 AI 智能體來加速研發流程,「我們讓成百上千朵花同時綻放,讓大家自由選擇工具,雲計算代碼在英偉達內部的沙盒中自主運行,這太棒了。」
但他同時也指出了當前智能體技術面臨的核心瓶頸——精細化控制(Controllability)。
「無論是使用 RAG(檢索增強生成)還是提示詞,目前的輸出控制仍然太粗糙了。最大的突破將是我們能否對智能體進行極其細粒度的控制。」
黃仁勳強調,「只要我們改變計劃文件中的一個詞,它就能產生具體的差異,比如只改變一個像素、一個多邊形、CAD 文件裡的一個組件,然後重新生成其他所有內容。這種級別的控制和與智能體的協作,將是改變遊戲規則的。」
AI 會奪走工作嗎?「這個敘事完全搞反了」
隨著 AI 能力的躍升,市場對「AI 取代人類」的擔憂日益加劇。黃仁勳不僅對此予以否認,還給出了極具經濟學視角的獨特判斷。
「關於 AI 摧毀就業的敘事,完全是倒果為因(exactly backwards)。AI 確實會消除某些具體的『任務』(tasks),但它絕不會消除『工作』(jobs)。」
他用具體的數據和行業現狀論證了這一邏輯:「編程這項『任務』正在被自動化,但軟件工程師的崗位數量卻以每年 10% 的速度增長;閱讀放射科光片的任務被自動化了,但過去幾年放射科醫生的工作崗位卻增加了 20% 以上。為什麼?因為積壓的需求太龐大了。」
黃仁勳指出,由於創意、野心以及案件、病患的積壓量驚人,當 AI 接管了繁瑣的底層工作後,企業反而需要僱傭更多的人來完成更具野心的事情。「生產力提升帶來增長,增長推動更多就業,這就是底層規律。」
時代的生存法則:系統思維與「創始人模式」
面對「年輕人現在到底該學什麼」的經典問題,黃仁勳給出了非常硬核的建議。他直言,坐在電腦前手寫代碼這種「簡單的工作」絕對會被自動化,甚至是老一代人學的「長除法」早就被淘汰了。
「底層的東西未來都會由智能體來完成。因此,你必須具備抽象的『系統思維』(Systems thinking)能力。系統思維將是未來的新編程。」 黃仁勳建議,在這個被重置的計算機時代,年輕人應該回歸「硬科學」:「物理、化學、生物學、計算機工程以及交叉學科,這些解決極端困難問題的科學永遠不會過時。」
在訪談最後,黃仁勳分享了他極具個人色彩的管理哲學。他極力推崇最近硅谷熱議的「創始人模式(Founder Mode)」。
早年,因為選錯了 3D 圖形的算法,英偉達差點破產,他靠去書店買的三本關於 OpenGL 的教科書重新拯救了公司。這段經歷讓他明白,面對飛速變化的技術,傳統的管理教條毫無意義。
「你是在造一輛你要去比賽的 F1 賽車,所以你必須按照你能駕駛的方式來打造它。你應該讓賽車適應你。」
面對「如果你不使用傳統管理技巧,離開公司後怎麼辦」的質疑,黃仁勳回應得極其坦蕩:「我告訴他們,等有一天我死在工作崗位上,他們只需為下一任 CEO 重新塑造公司即可。為了實現我們的使命,無論需要對組織進行怎樣的調整來適應你,你就該怎麼做。」
對於當下的創業者,黃仁勳發出了最強烈的號召:「這是過去 60 年來最好的創業時機。整個計算機工業被徹底重置了。只要你心裡永遠保持一句『這能有多難呢(How hard can it be)?』,讓苦難一點一點地來,你終會走到屬於你的英偉達時刻。」
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