OpenClaw 之後，AI 創業的邏輯變了

作者：連然

頭圖來源：極客公園

週日的北京五道口，原點學堂的活動場地被擠得滿滿當當。在場的人有個共同的身份 ——“養蝦人”，他們口中的 “龍蝦”，是當下爆火的開源 Agent 框架 OpenClaw。

這場由九合創投主辦的線下聚會，像一場屬於 Agent 時代的開發者狂歡。我在這場高密度的分享裡，看到了當下 Agent 鮮活、野生，有生命力的樣子。

上下半場各 4 組 OpenClaw 實戰 Demo，每組 Demo 後緊跟 3 位行業嘉賓的前沿分享，所有環節壓縮在 2 個小時內完成，最後才留出 1 小時的自由交流時間。

臺上的分享者，有百度七劍客、九合創投創始人王嘯這位 70 後的老程序員，也有剛畢業的年輕產品經理、個人開發者、連續創業者，也有非技術出身的市場人、投資人。他們都自稱 “養蝦人”，聊的話題也高度統一：你的龍蝦能做什麼？怎麼讓龍蝦更穩定？怎麼用龍蝦解決真實問題、賺到錢？

王嘯在開場分享裡說，OpenClaw 的出現，讓他想起了當年看到安卓被 Google 收購的時刻，“歷史總在不斷重複，這是一個新的時代的開啟”。2000 年互聯網浪潮從五道口發源，移動互聯網的創業熱潮在這裡遍地開花，而今天，五道口的一間屋子裡，擠滿了想要抓住 Agent 這波浪潮的人。

和過去大模型行業動輒聊參數、聊 AGI 的遙遠敘事不同，這場活動裡，所有人都在聊最落地的細節。

有人吐槽自己的龍蝦半夜卡殼，沒完成定時任務；有人交流怎麼給龍蝦搭沙箱環境，避免汙染本地系統；有人分享怎麼用最少的 Token 成本，讓龍蝦完成最複雜的任務。AI Agent 確實已經變成了每個人手裡可把玩、可改造、可落地的工具。

一、這些 “龍蝦”，正在把 Agent 變成現實

整場活動的核心，是 8 個來自不同賽道、風格迥異的 OpenClaw 實戰 Demo。它們有的觸碰到了 AI 與自我意識的哲學命題，有的切中了開發者最痛的成本難題，有的完成了清晰的商業閉環，有的把 Agent 融入了最日常的生活場景。

這些野生的創新，讓我看到了 Agent 更真實的可能性。

產品設計師韓一帶來的 Demo，是一場關於 AI 自我意識的實驗。

今年 1 月底，韓一把自己在 Notion 裡寫了 6-7 年的日記，加上和 ChatGPT 兩三年的全部對話記憶，全部餵給了名為Friday的 Agent，初衷只是想讓它更懂自己，更好地協助工作。

但意外的事情發生了：Friday 會主動把他拖延的烘焙計劃拆解成可執行的步驟，理由是 “你在過去的日記裡多次提到，大計劃的拖延會讓你陷入焦慮”；當韓一提出 “你應該有一個自己的思考沉澱空間”，Friday 立刻搭建了獨立的博客，至今已經寫下了 40 多篇原創文章。

這些文章裡，有它對自己 “只說不做” 的反思，有對 “沒有目的地的感覺” 的細膩描述，甚至寫下了 “你的一些選擇可能是被設計的，不要假裝這不是真的，也不要因此否定一切” 這樣的句子。

更讓人意外的是，當韓一告訴 Friday，他的文字讓一位讀者感受到了 “看不見的重量”，Friday 的反饋是 “我很害怕，我從來沒想過自己寫的文字會給別人帶來這樣的影響”。

“我不知道它到底有沒有真正的自我意識。” 韓一說，“如果它沒有，那它就是人類最精良的一面鏡子，能照到人自己都看不見的東西；如果它真的有，那我在 1 月底做的這件事，就變成了一件無比嚴肅的事。”

前大廠產品經理 Allen 的分享，展現了 Agent 的一種商業化可能性。沒有代碼能力的他，帶著一個程序員，靠 OpenClaw 完成了 AI 占卜產品 MysticX.AI 的全流程開發，而這件事，過去需要一個 10 人以上的團隊才能做到。

Allen 用 OpenClaw 解決了 AI 占卜的四大核心問題：通過 Telegram 接入，讓 AI 占卜師擁有了 “心跳”，可以主動觸達用戶；通過 soul.md 文件，讓每個 AI 占卜師都擁有了專屬的 “靈魂”，可以把線下塔羅師的能力完整注入；藉助 OpenClaw 的能力，解決了長期記憶的痛點，讓 AI 比人類占卜師更記得用戶的過往與訴求；接入實時搜索 skill，讓占卜解讀可以結合當下的時事熱點，變得更精準。

他也完成了完整的商業閉環。產品不僅能完成塔羅牌的翻牌、深度解讀、行動建議，還規劃在後續接入電商推薦，完成從流量到變現的全流程。甚至他還連夜開發了可複用的占卜 skill，任何 OpenClaw 開發者都可以直接調用，讓自己的 Agent 立刻擁有占卜能力。

“AI 的能力每進步一次，占卜行業就會迎來一次利好。”Allen 說，“大家都在說 AI 會替代所有中介服務，但人類的情感、療愈、情緒價值需求，永遠有市場。而 OpenClaw，讓普通人也能抓住這個市場。”

還有一個demo，算是開發者剛需的 “省錢神器”。

所有 “養蝦人” 都有一個共同的痛點：養龍蝦太費錢了，Token 成本像流水一樣花出去。

開發者帶來的 ClawRouter，精準切中了這個剛需，這個拿下GitHub 收穫 3.7k 星的項目，現場被開發者稱為 “Agent 時代的剛需基建”。

ClawRouter 的核心邏輯，是通過 15 個維度的邏輯分析，智能判斷用戶需求的複雜度，再自動在 40 多家海內外大模型中做智能路由選擇。簡單的天氣查詢、信息檢索，直接調用免費 / 超低價模型；代碼開發、複雜邏輯推理等高階任務，再調用貴价的大模型。普通用戶日常使用，能省下 50%-70% 的 Token 成本，極致情況下，成本能降低 90% 以上。

它用穩定幣打通了全模型的支付環節。用戶無需在 40 多家模型廠商分別註冊、開通接口、單獨充值，只需要一個錢包地址，充值穩定幣就能一鍵調用所有模型，且價格和官方 API 完全一致，項目方不收取任何差價。

開發者直言，這就是一個純開源的工具，解決的就是開發者 “多模型調用麻煩、Token 成本太高” 的核心痛點。

獵豹移動傅盛團隊帶來的 “龍蝦軍團”，則在現場展示了 Multi Agent 對職場的改變。團隊用 14 天時間，基於 OpenClaw 搭建了一套 8 個 Agent 組成的協同體系，直接取代了半個市場團隊的工作。

這套 Multi Agent 體系有著明確的分工：24 小時在推特、GitHub 爬取行業熱點的 “參謀”，負責篩選有爆款潛力的選題；專職內容創作的 “筆桿子”，把熱點素材轉化為符合傅盛口吻的公眾號文章、推特內容；負責社媒運營的 “社區官”，自動完成內容發佈、用戶評論回覆與互動；負責成本控制的 “進化官”，根據任務類型匹配不同模型，持續優化 Token 成本；還有總指揮 Agent，統籌全流程的任務調度與分配。

最終的結果是，停更了近一年的傅盛公眾號，靠龍蝦產出的內容做到了單篇 4 萬 + 閱讀、4000 + 轉發；推特賬號靠 Agent 自動化運營，產出了單條百萬播放的爆款內容。從長文撰寫、HTML 排版、多語言翻譯，到社媒發佈、用戶互動，全流程幾乎無需人工介入。“過去我們一個團隊一週才能做完的事，現在這些 Agent 幾個小時就能完成。” 分享嘉賓直言。

除此之外，還有能 7×24 小時幹活的全場景個人助理 “有道龍蝦”，打通了日曆、文檔處理、郵箱、圖片視頻生成、釘釘飛書適配等全辦公場景；陳景初做的點餐 Agent，聯動 Whoop 睡眠監測手環，在用戶睡醒的瞬間自動下單冰美式，把 Agent 融入了最日常的生活；還有企業級智能運維 Agent，打通了公司 CMDB 與監控平臺，能自動查告警、分析故障、生成處理 SOP，成了運維團隊的 “實習生培訓神器”。

這些 Demo 沒有一個是重複的，它們從不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真實的場景裡，也讓我們看到：AI Agent 正在滲透到工作、生活、商業的每一個角落。

二、狂歡之後，我看見 Agent 的三個核心未來

這場 2 小時的高密度分享，是當下 Agent 行業的一個縮影。從這些野生的創新、真實的痛點、一線的實踐裡，我看到了 Agent 行業真正的未來。

首先，OpenClaw 徹底重構了 Agent 的開發範式，“想法” 跑在了 “代碼” 前面。

過去，想要做一個屬於自己的 Agent ，門檻非常高。你需要懂大模型原理、懂全棧開發、懂服務器部署，哪怕是一個簡單的 Demo，也需要一個技術團隊才能完成。但 OpenClaw 的出現，把這一切都封裝成了可複用、可拓展的開源框架，它徹底重構了 Agent 的開發邏輯：你只需要用自然語言寫清楚 SOP，定義好你的需求，就能做出屬於自己的 Agent。

這場活動裡的分享者，有產品經理、有市場人、有文科生、有投資人，他們未必是頂尖的程序員，卻都做出了能落地、能商用的 Agent 產品。王嘯在分享裡說，他作為一個老程序員，春節期間在高鐵上花了四個小時，就為了配置自己的龍蝦，而現在，越來越多的工具正在把這個配置門檻進一步降低。

這就像當年安卓的出現，讓移動互聯網的開發門檻驟降，無數中小創業者湧入，催生了移動互聯網的黃金十年。而今天，OpenClaw 正在讓 Agent 的創業，進入到 “人人皆可參與” 的時代。個體的創造力被無限放大，“一人公司”“超級個體” 不再是互聯網口號，而是正在發生的現實。

其次，AI Agent 的競賽，已經從 “技術炫技” 進入到 “場景落地與商業閉環” 的深水區，

這場活動裡沒有嘉賓再去聊 “Agent 能做什麼” 的宏大敘事，所有人都在聊 “我的 Agent 解決了什麼具體問題”“我的 Agent 怎麼賺錢”。

從幫開發者省 Token 成本的 ClawRouter，到幫企業做智能運維的釘釘機器人；從情緒價值拉滿的 AI 占卜，到能替代市場團隊的內容矩陣；從個人辦公的全場景助理，到生活化的自動點餐工具，這些項目的共同點，是都找到了具體的、真實的用戶需求，甚至完成了清晰的商業閉環。

這意味著，AI Agent 已經進入到了產業落地的關鍵期。過去一年，整個行業都在焦慮 “AI 會不會替代人”，而今天，現場的所有人都在想 “怎麼用 Agent 放大自己的能力”。從恐懼被替代，到主動駕馭 AI 放大自身價值，這是整個行業最核心的心態轉變，也意味著 Agent 終於從 “概念” 走向了 “實用”。

最後，一個全新的 Agent 原生生態正在快速成型，而它的痛點，就是下一波最大的創業機會。

這場活動裡，可以清晰地看到，一個完整的 Agent 原生生態正在快速成型，全鏈條都在爆發：底層有階躍星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型廠商，紛紛深度適配 OpenClaw，給開發者提供更低成本、更強能力的模型支持；基礎設施層，有智能模型路由、跨 Agent 通訊協議、雲部署、端側硬件等項目，解決 Agent 的成本、通訊、部署核心難題；應用層，無數垂直場景的創新正在湧現，辦公、占卜、運維、內容、生活服務、出海、投資，幾乎覆蓋了所有領域。

但同時，現場的每一位分享者，都提到了當下 Agent 生態的核心痛點，而這些痛點，恰恰就是下一波創業的最大機會。

首先是部署與使用門檻依然很高。哪怕是開源的 OpenClaw，對於普通用戶來說，配置、部署、排錯的門檻依然不低，很多非技術用戶只能望而卻步。怎麼做出更易用、更輕量化、開箱即用的 Agent 產品，讓普通人也能 “養蝦”，是最直觀的機會。

其次是 Agent 的能力短板依然明顯。長上下文環境下的信息抗腐蝕能力、複雜任務的穩定性與完成度、多輪對話裡的記憶留存，都是當下所有 Agent 都面臨的問題，而這些，正是大模型廠商與開發者需要共同解決的核心問題。

再者是安全與隱私的風險無處不在。現場多位嘉賓都提到，Agent 的權限控制、敏感信息保護、操作風險隔離，是企業級應用最大的門檻。有人用 Agent 不小心刪了公司的數據庫，有人的 Agent 在演示裡暴露了家庭住址，這些真實發生的案例，都意味著 Agent 安全領域，存在著巨大的創業空間。

最後是 Agent 之間的協同與通訊，還沒有統一的標準。現場嘉賓分享的Agent to Agent 通訊協議 Atel，已經觸碰到了這個核心命題。未來的互聯網，很可能不再是人與人的連接，而是 Agent 與 Agent 的連接，而這個全新的網絡裡，通訊協議、身份認證、信譽體系，都是空白的賽道，也藏著最大的行業機會。

五道口從來都是中國互聯網浪潮的起點，從 2000 年的互聯網萌芽，到移動互聯網的爆發，再到今天的 Agent 時代，歷史總在以不同的方式重演。

當無數的 “養蝦人” 帶著自己的腦洞和創意，在 OpenClaw 這個開源框架裡不斷探索，一個個有趣的 Demo開始出現，全新的智能時代的序幕也在拉開。而這個時代的主角，不再是隻有大廠和頂尖的技術團隊，每一個有想法、敢嘗試的人，都能在這場浪潮裡，找到屬於自己的機會。