PayPal 領投，獲 3300 萬美元融資，Kite AI 要打造智能體的應許之地

原文作者：@0xPrismatic

核心要點

• 當前，絕大多數AI智能體仍被困在「沙盒模式」之中。由於缺乏必要的底層基礎設施，它們無法進行規模化的交易、支付或協作。這就好比最先進的自動駕駛汽車被永遠困在停車場裡，無法真正上路行駛。

• Kite正致力於構建一套完整的技術棧來打破這一僵局：一個專為智能體設計的Layer 1區塊鏈與開發者平臺，在運行時就已經內置了信任、支付與協作機制。其獨創的「智能體護照」系統，為智能體賦予了可驗證的身份、明確的支出限額和操作邊界。智能合約則高效處理資金託管、服務等級協議（SLA）以及爭議解決等關鍵環節。

• 自測試網啟動以來，Kite已經成功處理了來自5300萬用戶的超過12億次智能體調用，處理性能從最初的每秒1次推理，躍升至每秒超過450次。整個網絡基於「人工智能證明(Proof of AI, PoAI)」共識模型運行，該模型根據任務的實際完成效果，對數據提供方、模型構建者和服務運營商等貢獻者進行精準激勵。

• Kite的終極目標是成為「智能體互聯網」時代的去中心化AWS，讓無數AI智能體能夠跨越不同平臺，無縫預訂行程、完成購買，並執行各類複雜任務。

試想一下，如果您每次乘坐Uber都需要親自指揮司機走哪條路、收多少錢、何時去加油，甚至每個轉彎都需要手動批准——這就是當今AI智能體面臨的真實處境。問題並非模型能力不足，而是基礎設施尚未就位。

僅在美國，分析師預計到2034年，智能體市場規模將逼近690億美元，屆時將有數十億智能體自主運行。儘管推理成本正以前所未有的速度下降，企業將智能體部署在沙盒環境中的可能性，仍然是投入實際應用的3.4倍。

僅在美國，分析師預計到2034年，智能體市場規模將逼近690億美元

這背後有其深層原因。

當今的智能體在自動化流程和數據摘要等任務上表現出色。但一旦涉及真金白銀的交易或需要多方協作時，它們就會陷入停滯。這無異於我們造出了最先進的自動駕駛汽車，卻規定它永遠不能駛出停車場。

關鍵的缺失環節是一個能夠支撐高度自主性的信任基礎設施。智能體需要和人類社會一樣的基礎原語：可驗證的身份、自主的支付能力，以及可強制執行的協議。缺少這些，它們將永遠停留在原型階段。

Kite的出現，正是為了填補這一空白。

Kite的故事始於2022年的ZettaBlock。當時的目標非常明確：讓Web3數據處理變得更快速、更清晰，對開發者更友好，產品定位接近Snowflake或The Graph。到2024年初，ZettaBlock已成功將自己打造成「機構級」的Web3索引與分析平臺，獲得了包括EigenLayer、Sui、Chainlink在內的多個頭部項目青睞，為其提供基礎設施支持，發展勢頭迅猛。其軟件設計理念十分鮮明：SQL優先、嚴格的schema設計、儘量避免不必要的複雜性。團隊成員曾在Databricks、Uber和Salesforce等科技公司構建過真實的大規模系統，從產品中能夠清晰感受到這種深厚的技術積澱。

2024年晚些時候，ZettaBlock更名為Kite，其願景也隨之昇華：從一個數據基礎設施平臺，演進為兼容EVM的、專為AI經濟量身打造的Layer 1公鏈。

這一轉變，可謂水到渠成。

這是一篇內容翔實的深度研究報告，我們將其分為三個部分：

（I）Kite技術深度剖析

（II）當前進展評估

（III）未來商業前景分析

您可以根據興趣隨意跳讀。

一、技術深度剖析

構建一個智能體並不難，但要讓它真正發揮價值，才是真正的挑戰所在。

要把智能體升級為真正的經濟參與者，必須具備三大要素：

1. 身份與委託（Identity & Delegation）

智能體需要一個持久、可驗證的身份。

它不僅僅是一個API密鑰或OAuth令牌，而是一種能夠聲明以下信息的憑證：

「這個智能體由誰創建、具有什麼級別的權限、被允許為哪些任務花費多少錢。」

沒有這些，智能體的每一次交互都暗藏信任風險，不僅需要人工反覆審批，而且一處API變動就可能導致整個流程崩潰。

2. 自主支付（Autonomous Payments）

理論上，智能體可以持有錢包，但現實中，它們大多深陷金融科技的「煉獄」中：每次支付都得向Stripe等平臺申請許可，彷彿在請示家長（Stripe曾對智能體驅動的支付做過初步探索）。而智能體真正需要的是錢包原生（wallet-native）的支付軌道，讓它們能夠按API調用付費、訂閱數據流、執行微交易，全程無需人工干預。這樣的基礎設施，在今天幾乎是一片空白。

3. 可編程治理（Programmable Governance）

信任也關乎規則。如果智能體違約或服務未達標，該如何處理？由誰來仲裁和執行？在人類社會，我們有法院和客服。但智能體無法求助於客服。它們需要的是可編程的護欄與可強制執行的協議，一切規則由代碼強制執行。

幾乎所有智能體的開發者都曾面臨這種困境。當你滿懷激情地想打造一個交易智能體或鏈上研究助理時，很快就會碰壁：

• 如何在「安全可控」的前提下賦予其花錢權限？

• 如何讓它能自主與其他服務交互？

• 如何證明它確實完成了所聲稱的工作？

現狀是，開發者們只能依靠臨時拼湊的錢包方案和身份流程來勉強維持，同時祈禱系統不會崩潰。智能體經濟絕不可能在這種脆弱的基礎上規模化。我們亟需一個全新的基礎設施，讓信任成為一種原生、可編程的能力，從而將開發者從重複造輪子的繁瑣工作中解放出來。

為智能體AI打造的交易層

Kite正在構建的，正是這樣一個為智能體互聯網量身打造的交易層。

其技術棧的核心是 Kite AIR (Agent Identity Resolution，智能體身份解析) ，這是一個可編程的信任框架，它賦予智能體以下能力

• 認證：通過持久、可驗證的「智能體護照」獲得身份。

• 交易：使用USDC、PYUSD等穩定幣進行原生支付。

• 執行：通過可編程的服務等級協議（SLA）與策略模塊執行規則。

Kite的創新之處在於，它沒有在現有金融設施上「打補丁」，而是將信任直接融入了協議的基因。每個智能體都被授予一本經過密碼學驗證的「護照」，其中詳細記錄了其創建者、權限範圍、消費規則及使用限制。它執行的每一次交互都在鏈上完成結算，留存公開透明的審計軌跡，完全擺脫了對中心化中介的依賴。訪問外部服務或API的行為則由智能合約嚴格管控，合約中事先編碼了價格、權限及應急預案。

這套設計使得智能體的獨立運作從理論走向了現實。

更關鍵的是，Kite的設計能夠降低加密技術的門檻，讓主流開發者也能輕鬆上手，這是Web3實現大規模應用的不二法門。開發者無需學習Solidity或手動管理私鑰，平臺提供了一整套SDK、模板和預構建模塊，讓他們可以便捷地註冊智能體、配置規則並部署上線。

底層揭秘：Kite如何為智能體提供「可驗證的信任」

Source: KiteAI Docs

第一大支柱：加密身份與授權

當下大多數AI智能體是「無狀態腳本」，既無法驗證創建者，也無法限定權限邊界。Kite通過「智能體護照(Agent Passports)」解決了這個問題：這是一種基於密碼學的可驗證憑證，其規則在協議層就通過數學算法被強制執行。

每個「智能體護照」都精確編碼了：

• 支出限額與預算上限

• 授權的服務提供商與API白名單

• 按時間設定的操作窗口

• 針對高價值操作的多重簽名批准

這讓智能體真正轉變為原生的經濟參與者。用戶既能保持最終控制權，又能對智能體進行精細化、可審計的授權。比如，你授權一個旅行智能體2000美元的酒店預訂額度，這個上限就會被刻進它的密碼學DNA中，任何情況下都無法被突破，意外也不例外。

結果很直接：智能體只能做被授權的事，不多不少，限制由代碼強制執行。

這個身份與授權層是使自主性成為現實的關鍵。當每個智能體都擁有一個持久、可驗證且權限範圍明確的身份時，服務商便可以放心地與之交互，支付可以自動執行，任務可以在智能體之間順暢流轉，整個過程都在透明、可執行的規則約束下進行。身份問題是阻礙自主協作規模化的瓶頸，而「智能體護照」是解決這個問題的一種方法。

第二大支柱：可編程治理與策略執行約束

我們不能讓AI智能體肆意妄為，它們需要規則的約束。這些規則有的必須是剛性的，有的則需要一定的靈活性。當前的AI兩者皆無，嚴重依賴持續的人工監督。

Kite用可編程治理替代「常態化人工監管」。這套規則引擎將安全護欄深度嵌入智能體的核心運作邏輯中，並賦予其在必要時進行適應性調整的能力。智能約束，與生俱來。

Kite的治理系統在兩個關鍵層面發揮作用：

• 情境感知控制

Kite的架構能幫助開發者輕鬆構建智能監控系統，有效執行操作邊界。系統能主動識別異常支出行為、在交易前核實對手方身份，並判斷智能體的行為是否偏離其授權意圖。一旦發現異常，例如購物智能體試圖購買授權範圍外的奢侈品，系統會立即叫停。

• 故障安全與上報機制

針對極端情況，Kite設計了自動化的安全機制。「熔斷器」可以在智能體行為失常或超出操作閾值時，強制其暫停。當智能體遇到無法安全處理的未知情況時，系統會將決策權回傳給人類所有者，並附上完整的審計記錄和處理建議。

可編程治理將智能體從「脆弱的演示品」轉變為值得信賴的執行者。

第三大支柱：透明歸因與審計追蹤

Kite將每一次API調用、支付、推理和策略觸發都以不可篡改的方式記錄在鏈上。這為智能體的行為建立了一套完全可信的歷史記錄，能夠被交易對手、用戶和服務等各方所信任。

Source: KiteAI Platform Demo

為保護隱私，Kite採用了零知識審計技術。這使得用戶和對手方可以在不暴露任何敏感數據的前提下，驗證智能體是否合規。例如，一個交易智能體可以證明自己嚴格遵守了投資規則，而無需披露具體的持倉細節。

這種深度的透明性，回答了所有核心：

• 我的智能體是否完全按照我的授權行事？

• 如果任務失敗，我能否追根溯源？

更重要的是，它創造了一種複利優勢。隨著時間的推移，這些審計記錄將驅動系統持續優化。智能體從歷史行為中學習，服務商因全程留痕而更加負責，用戶基於「可驗證歷史」而非「營銷話術」來選擇智能體。

透明度，由此轉化為真正的競爭壁壘。

內置安全網：爭議解決與保險

凡事總有意外。服務會中斷，智能體也會出錯。Kite將安全機制內置於底層，確保爭議能夠自動解決，沒有人會為未兌現的服務買單。

所有交易都通過可編程託管進行。資金會被鎖定，直到約定的交付條件達成才會釋放。任務失敗，資金自動原路返還。若雙方對任務完成與否有分歧，Kite的仲裁層會介入，依據鏈上審計記錄和預設規則做出裁決，並在鏈上強制執行。

對於欺詐或部分履約等更復雜的情況，Kite的架構還支持接入去中心化保險模塊。已有生態協議對此表現出濃厚興趣。保險理賠可基於可驗證的數據自動觸發，無需人工介入。

這些安全機制，將智能體經濟從一個脆弱的實驗，提升為一個能夠承載真實世界複雜性的穩健系統。智能體之間可以放心交易，因為失敗和糾紛都有預設的解決方案。

至此，一個由智能體完整運營的行業圖景（如網約車、物流、科研，甚至金融交易）開始變得觸手可及，它們在沒有人類監督的情況下，自主協調、高效履約。

從基礎設施到無縫集成：讓開發化繁為簡

如果Kite的信任原語使用起來過於複雜，那麼它們將毫無價值。因此，Kite的核心理念之一，就是讓開發者幾乎感受不到這些底層設施的存在。

Kite為開發者提供了以下便利：

• SDK：通過Python和熟悉的API，輕鬆完成智能體註冊、權限分配和服務對接

• 智能合約模板：覆蓋流式支付、資金託管和SLA執行等常見場景，開發者只需關注業務邏輯，無需從零構建底層合約

• 圖形化看板（由Kite模塊及生態開發者提供）：讓用戶通過圖形化界面配置智能體策略、監控運行狀態、查閱審計日誌，全程無需接觸區塊鏈代碼

• 服務接入套件：幫助傳統的Web2平臺驗證智能體身份，並從它們那裡自動收款

Kite的目標是消除技術棧中所有不必要的摩擦，讓開發者能將全部精力投入到智能體的核心設計與邏輯構建上，而身份、信任與結算等複雜問題，則交由底層設施完美處理。

一個不遠的未來：智能體驅動的Uber新體驗

隨著Kite基礎設施的日益完善，一個由智能體自由協作的未來，正從科幻構想變為互聯網演進的下一幕。

讓我們回到開頭關於Uber的例子。一個用戶對他的個人智能體下達指令： 「幫我預訂一輛從SoHo到JFK機場的車。預算：50美元。如果能提早到達，給10美元小費。用USDC支付。」

• 用戶的個人智能體立即向多個經過驗證的網約車智能體（如UberAgent, LyftAgent）發起詢價

• 每個網約車智能體都有公開的聲譽檔案，包括SLA歷史、用戶評分、在線時長和支付可靠性等

• 個人智能體選擇了UberAgent，隨即將50美元預算託管至智能合約，並約定了遲到的退款條款

• 車輛準時到達，SLA達成，智能合約自動向UberAgent釋放50美元車費外加10美元小費

• 如果出現問題（例如，司機取消訂單），備用方案會立刻啟動：託管資金自動退還，UberAgent提供商的信任評分下降，保險池（由用戶預付）承擔「誤工成本」

在智能合約、原生錢包支付和可編程智能體治理的驅動下，這一切都將自主、透明、可驗證地完成。

這還僅僅是一個場景。

現在，想象同樣的協作層被應用於Shopify平臺的購物智能體、通過DEX智能體自動調倉的投資組合管理智能體，或是通過醫學研究智能體獲取前沿論文的醫療健康智能體。

靈魂拷問一：為什麼非用區塊鏈不可？

這個問題即使是頂尖團隊也可能被難住。

答案是：因為智能體重在行動，而非請求。它們在毫秒之間達成交易、支付賬單、調用服務，全程無需人工介入。沒有審批流程，沒有郵件溝通，更沒有「我需要上報處理」的延遲。

傳統的Web2架構根本無法承載這種級別的自主性。API密鑰可能被盜，支付系統離不開人工KYC和手動審批，商業糾紛則會被打入漫長的客服隊列。當智能體以機器速度進行決策時，這套陳舊的體系將徹底失效。

人類之間的協作已然不易，在智能體的規模下，現有的協作模式將完全崩潰。信任，不能再是可有可無的附加品，它必須成為整個系統的基石。智能體需要一個全新的軌道，在那裡，每一個行為都可被證明，每一筆交易都可被強制執行，每一個決策都可被追溯問責。

放眼當今技術，區塊鏈是唯一能為這種級別的自主協作而生的系統。

它賦予智能體五種不可或缺的能力：可強制執行的協議、持續不斷的支付、可移植的身份、透明公開的日誌，以及無國界的執行環境。每一項能力，都是用確定性的代碼取代了脆弱、低效的人工環節。

這並非「為了去中心化」而「去中心化」，而是因為自主行動的軟件，天然需要一個不依賴於外部批准的運行軌道。

靈魂拷問二：為何要專門為AI構建一條L1？

好，就算我們需要區塊鏈，但為何要另起爐灶？直接用以太坊、Base或Solana不行嗎？

因為現有的通用公鏈，沒有一條是為AI智能體的核心需求設計的。

它們的設計初衷是服務於人類活動：錢包登錄、大額批量支付、代幣兌換等。

而AI智能體的行為模式截然不同，它們會產生海量的、持續的、高頻低價值的交易：比如按次調用的微支付、流媒體服務的實時狀態更新、以及每次行動前的動態策略檢查。即便是以高性能著稱的Solana，也難以承載數百萬智能體併發產生的海量微交互。如果一筆0.01美元的API調用，卻要支付0.05美元的網絡手續費，那麼整個經濟模型就無法成立。

Kite的主權鏈從架構層面解決了這一問題。其狀態通道系統能將絕大多數智能體交互轉移到鏈下高效處理，同時通過鏈上進行最終的安全結算，兼顧了效率與去信任化。這使得系統每秒可處理數千筆微交易，並保證最終確定性。主鏈只在創建/關閉通道及解決爭端等關鍵時刻介入，大大減輕了負擔。

Source: KiteAI Docs

AI原生「底層原語」

Kite用人工智能證明（Proof of Artificial Intelligence, PoAI）取代了傳統共識機制：這是一種根據可衡量的影響來追蹤和獎勵智能體貢獻的機制。

當一個智能體成功完成任務，其創造的價值將精準地分配給參與其中的數據提供方、模型構建者、基礎設施運營商和服務節點。高質量的貢獻者將獲得更多回報，從而在設計上就實現了激勵相容。

在Kite網絡中，每個智能體都通過去中心化標識符（DID）和可驗證憑證（VC）進行操作。身份認證與權限管理都在鏈上完成，無需任何外部驗證層。

智能體間的協作模式在經濟層面也得到了重塑。成千上萬的微交易可以被聚合成批次進行結算。訂閱模式、按用量計費和可編程的費用分成機制，共同構建了清晰且可預測的成本模型。價值歸因也因此變得前所未有的精準和自動化。

這一切共同構成了一個將智能體視為「軟件優先的經濟行為體」的基礎設施層。這是一個真正懂AI的原生協議。

（關於代幣經濟學和激勵設計的更多細節，團隊會在未來幾周披露更多細節。）

二、Kite的早期發展勢頭與需求

Kite AI採用模塊化系統設計。每個模塊都是一個專注於特定領域的獨立執行環境，擁有自己的規則和激勵機制，但又能與整個Kite網絡互聯互通。

這種設計帶來了三大核心優勢：

1. 無需許可的協作：開發者和數據提供商可以自由地創建或加入模塊，不受任何中心化機構的限制

2. 透明化的貢獻：從數據標註、模型微調到推理服務的每一次貢獻，都能在鏈上被清晰地追蹤和歸因

3. 去中心化的治理：每個模塊都由其利益相關者社區共同決定發展方向，確保長期目標與貢獻者激勵的高度一致

舉例來說，一個模塊可能專注於管理醫學影像數據集，而另一個模塊則為物理模擬提供算力。它們各自獨立發展，但都共享Kite強大的基礎設施。

Codatta是首個作為模塊完整集成到Kite AI生態的全棧數據協議，它帶來了超過5億條跨領域的已標註數據，覆蓋醫療、機器人和加密等多個行業。

模塊01：Codatta

作為Kite的一個模塊，Codatta在保持自主運營的同時，實現了與其他服務的無縫對接。智能體只需通過簡單的函數調用，就能從Codatta獲取數據集、發起標註任務或評估模型輸出。在Kite的應用商店中，Codatta的服務與其它AI工具並列展示，便於開發者發現和集成。

這次合作中，最激動人心的用例是：利用帶註釋的血塗片數據集，為早期血癌檢測的AI模型提供動力。這些智能體正在真實世界中拯救生命，而不僅僅是在進行代幣交易。

Kite的區塊鏈針對AI規模化運算進行了深度優化，這確保了即使在數據標註和檢索的高峰期，系統也能流暢運行，這對於Codatta的實時工作流至關重要。版稅機制被內嵌於協議中，每當智能體使用一次數據集，智能合約便會自動記錄並向數據貢獻者分配收益。

Codatta是Kite開放AI經濟願景的第一個有力證明，但這僅僅是個開始。未來，Codatta與Kite將攜手進入更多垂直領域，引入更多功能模塊，共同為自主AI構建一個可組合、激勵相容的強大數據層。

Kite的測試網進展

產品與市場契合度（PMF）不是靠「積分」或排行榜刷出來的。而是當真實用戶和開發者在沒有任何物質激勵的情況下，依然選擇留下並持續使用你的產品時，才算真正達成。

Kite的核心Layer 1自2025年初就上線了測試網，儘管完整的智能體工具鏈仍在逐步推出，但這絲毫沒有影響社區的熱情。

測試網v1：Aero

第一階段Aero面向普通用戶，提供了一個無代碼界面，用於和Kite團隊開發的AI智能體互動。該階段採用了輕量級的激勵措施。

在Aero期間，Kite發佈了幾個內部演示智能體，包括生態嚮導The Professor、欺詐檢測智能體Sherlock，以及追蹤市場動態的Crypto Buddy。用戶通過一個簡單的聊天界面與它們互動，每一個指令都會在鏈上觸發真實的推理、歸因和獎勵分配。

Source: KiteAI Aero Testnet

這初步驗證了Kite的智能體經濟循環是真實可行的：

• 處理智能體調用總數超12億次

• 累計用戶超5300萬，高峰日新增用戶超10萬

• 鏈上交易超3000萬筆，並保持穩定的周增長

• 單日峰值交互超2000萬次，日活用戶超20萬，首次體驗AI的用戶超10萬

絕大多數交易都源於AI智能體執行任務、生成推理和記錄歸因，這與測試網的設計初衷完全相符。

Source: Dune

測試網v2：Ozone

2025年7月，第二階段Ozone啟動，帶來了重大升級：通用賬戶、社交登錄、賬戶抽象、質押功能，以及首批來自生態夥伴的智能體。

更重要的是，生態的參與者不再侷限於Kite官方。

例如，來自Animoca Brands的AIVeronica（號稱「全球首個且規模最大的AI Game Master」）已在Kite測試網以早期形態上線，另外還有若干基於沉浸式NPC原型的「人格對話」智能體（如Zane、Vyn）。

Source: KiteAI Ozone Testnet

來自Bitte、BitMind等更多合作伙伴的智能體預計也將在後續階段加入，進一步彰顯Kite作為一個跨領域、多開發者平臺的定位。

Ozone階段早期數據亮眼：

• 數週內處理智能體調用超5.09億次

• 新增獨立用戶1340萬

• 日均交互量穩定在數千萬級別

• 數百萬枚NFT徽章被鑄造，反映了早期用戶極高的參與熱情

Source: Dune

測試網v3

測試網v3已在規劃中，預計於8月底上線，屆時將引入多籤錢包、法幣出入金、跨鏈橋、代幣兌換、質押機制和空投基礎設施。所有這些都為主網在第四季度的正式發佈做好了鋪墊。

在公測穩步推進的同時，Kite也在為開發者和企業夥伴（目前為邀請制）打磨其核心技術棧。Kite智能體應用商店幫助團隊輕鬆發佈智能體並實現商業化；Kite Passport解決身份、權限和可編程支付問題；Kite SDK則將一切整合，讓開發者能便捷地將智能體服務集成到自己的應用中。

下一步的計劃包括：穩定幣支付、跨鏈結算、電商插件、智能體聲譽評分系統、以及「Know Your Agent（KYA）」認證等。功能列表很長，但每個新功能的推出，都是為了鞏固Kite作為AI協作領域首選基礎設施的地位。

自Aero測試網啟動以來，團隊取得了顯著的技術進展：

• 代幣生成時間從超過15秒銳減至1.3秒

• 推理吞吐量從每秒1次飆升至超過450次

• 歸因的穩定性和獎勵計算的準確性得到大幅提升

這種快速解決瓶頸、優化邏輯、改善體驗的迭代能力，充分展現了團隊在主網上線前達到生產級可擴展性的決心和實力。

三、Kite的商業前景

未來的需求將從何而來？

測試網的活躍度表明，用戶對區塊鏈原生的AI智能體抱有好奇。但好奇心總會消退，真正的、可持續的需求必須源於強大的經濟引力。

三大核心價值主張

Kite的核心競爭力在於，它能創造出傳統技術無法實現的全新經濟機會，具體而言，就是AI資產的商業化、可組合性與流動性。

• 可變現的開放AI市場：在現有AI架構中，價值往往被頂層平臺攫取，它們如同「收費站」，拿走了大部分利潤。Kite的歸因引擎則能精準追蹤並獎勵價值的真正創造者。例如，一家醫療研究機構的數據集，每當被用於提升了某個醫療智能體的診斷準確率，該機構就能自動獲得一筆收入。這種按實際使用量付費的模式，而非傳統的授權許可制，讓開放式貢獻首次在經濟上變得切實可行。

• 更強大的AI模塊生態：開發者可以像搭樂高一樣，用來自不同提供商的獨立模塊組裝自己的智能體，每個模塊都有清晰的定價和可驗證的性能指標。一個金融投顧智能體可以集成A公司的欺詐檢測模塊，B公司的宏觀經濟信號模塊，以及C公司的風險分析模塊。每個模塊都能按其貢獻度獲得收益，性能越好，收入越高。這自然形成了一個優勝劣汰的良性循環，激勵創新與高質量交付。

• 充滿活力的DeFi經濟：得益於自建Layer 1，Kite能將DeFi原語深度嵌入到系統之中。高質量的AI服務本身可以被代幣化、質押和交易，其產生的收入流也隨之成為一種可投資的資產。資本將因此更高效地流向真正有價值的創新。

生態飛輪：從「單體智能體」到「真實的AI經濟體」

Kite的強大之處在於，這些價值主張能夠相互促進，形成強大的網絡效應。

智能體 → 催生對服務的需求

任何智能體的運行都離不開資源：數據、模型、API、以及與現實世界的連接。在Kite的體系中，這些資源都可以成為可商業化的模塊：

• 天氣API可以按調用次數向智能體收費

• 數據集提供商可以按查詢量進行授權

• 交易信號機器人可以提供按用量付費的訂閱服務

智能體能夠與服務商實時結算，並有可驗證的SLA作為保障。這為所有服務提供商開闢了一條全新的商業化路徑：收入不再依賴廣告，而是源於一種直接、可編程的報酬機制——它由智能體的使用行為觸發，由智能合約驗證，並以穩定幣完成結算。

服務 → 激勵更多參與者加入

隨著接入Kite的服務日益豐富，加入這個網絡的經濟回報也越來越高：

• Shopify商家能從購物智能體那裡獲得新的訂單

• 數據提供商能從各類AI助手中獲得持續的被動收入

• 許多小眾但高效的模型，能被成千上萬的自主應用調用並付費

這將創造出可持續的收入模式，從而激勵更多高質量的服務商加入，推動生態系統不斷壯大。

基礎設施 → 賦能更強大的智能體

當服務生態變得愈發豐富和易於調用時，創造智能體的價值和可行性也隨之飆升。開發者無需再為每一個API手動編寫集成代碼，他們可以放心地選用生態中那些經過驗證、價格與服務條款都十分明確的服務。智能體可以輕鬆地將多個服務串聯起來，協同完成複雜任務，最終演化為功能完備的應用。

一個強大的增長飛輪由此形成： 更多優質服務 → 催生更強大的智能體 → 帶來更多使用量 → 創造更多收入 → 吸引更多優質服務。

這正是從單一智能體的工具價值，邁向多智能體協作的經濟體的必由之路。

這也將使Kite最終成為新一代互聯網的協調層——一個由AI智能體在全球範圍內進行無許可協作，並持續創造價值的互聯網。

團隊與融資

聯合創始人兼CEO Chi Zhang是加州大學伯克利分校的AI與統計學博士，研究方向為可解釋機器學習。這一技術背景如今體現在Kite的核心架構中：為自主系統提供透明、可驗證的歸因。她的職業生涯綜合且全面，既有在吉利德公司（Gilead）負責癌症診斷等高風險應用AI的實戰經驗，也曾在dotData（AutoML）和Databricks擔任產品領導角色，積累了豐富的大規模數據管道管理經驗。這種深厚的AI研究與真實世界產品執行能力的結合非常罕見，而這正是構建像Kite這樣宏大且技術細節繁複的項目所必需的。

聯合創始人兼CTO Scott Shi是一位頂尖的技術架構師，曾在全球數據最密集的多家科技巨頭公司領導AI基礎設施的建設。他曾執掌Salesforce Einstein的工程團隊，在那裡他創造了用於管理跨業務數據的AI工作流的編排系統並獲得了專利。在Uber，他從零搭建了公司的安全分析平臺，處理數十億條記錄以生成符合監管要求的指標。之後，他聯合創立了高性能流數據公司RisingWave，進一步深化了在處理大規模實時數據方面的能力。

團隊的其他成員同樣背景深厚，彙集了來自阿里巴巴、Uber、eBay、Salesforce、麥肯錫、貝寶（PayPal）和NEAR的人才，他們在Web2規模化、AI產品化、企業合規和Web3基礎設施等領域均有深厚積累，互補專長。整體來看，這是一支在AI x Crypto交叉領域配置均衡、實力頂尖的團隊。

自成立以來，Kite AI已獲得多家頂級AI及戰略投資機構的青睞，投資方包括PayPal Ventures、General Catalyst、8VC、Vertex Ventures、Samsung Next、Alumni Ventures、HashKey Capital、Hashed、Animoca Brands、SBI US Gateway Fund、LayerZero、Avalanche Foundation和Dispersion Capital。

融資將用於加速Kite基礎設施的落地，支持Kite AIR等新的開發者API的研發，並拓展其服務集成網絡。

我們的思考

#1：真實世界的用例，需要真實世界的夥伴

Kite若想成為現實世界智能體的交易層，僅有AI智能體和加密設施是遠遠不夠的，它必須擁抱真實世界的服務。我指的是人們日常生活中真正會用到的服務：Shopify商家、金融科技API、外賣平臺、SaaS工具、流媒體內容和旅行預訂引擎。如果智能體無法從真實世界的供應商那裡訂車、購物，它們的價值將大打折扣，Kite也將面臨淪為一個與世隔絕的「加密遊樂場」的風險。

因此，從某種意義上說，Kite不僅是一個技術平臺，更是一個強大的業務拓展引擎。其成敗的關鍵在於：

• 能否說服主流的Web2服務商在Kite上部署服務合約或註冊智能體

• 能否提供極致簡潔的圖形化看板、插件和SDK，讓非加密企業也能輕鬆集成

• 能否通過熟悉的API，將錢包、KYC和穩定幣等複雜流程完全封裝起來

• 能否提供符合企業級標準的計費、風控和SLA解決方案

Kite要想充分釋放潛力，就必須成為傳統商業世界擁抱「智能體經濟」時，最簡單、最高效的入口。一次與Shopify、Doordash或貝寶（PayPal）的深度集成，其帶來的示範效應和用戶增長，可能遠超任何技術上的里程碑。

Kite正面臨一個歷史性的機遇：成為連接AI智能體與現有互聯網世界的橋樑。而這要求它必須以一個「夥伴公司」的姿態去思考，而不僅僅是一個「協議」。

#2：與Bittensor的異同

在Coinbase Ventures近期的一份報告中，Kite和Bittensor被共同歸入「去中心化智能與協作」賽道。

Source: Coinbase Ventures

這兩個項目都在進行一場大膽的架構賭注：構建一個加密原生網絡，讓AI服務的提供方與消費方（智能體）能在鏈上自由協作並獲得激勵。Bittensor通過其子網模型開創了這一範式，而Kite則致力於將其拓展到更廣闊的智能體實體經濟中。兩者的目標相似：實現開放參與、透明激勵和鏈上強制執行的問責。

當然，Kite的實現路徑截然不同。

Bittensor

的核心是Yuma共識，依賴於節點之間對彼此模型輸出的相互評估來分配TAO代幣獎勵。本質上，這是一場基於同行評議的聲譽遊戲。而Kite採用的是人工智能證明（Proof of AI），其價值歸因直接與任務的最終執行效果掛鉤。智能體完成可驗證的工作，其創造的價值便在數據、模型、基礎設施等所有貢獻節點間進行分配。

Bittensor的成功，已經證明了設計精良的激勵飛輪一旦啟動，將爆發出驚人的能量：超過100個子網，每月超6000萬美元的代幣激勵，以及一個龐大且活躍的貢獻者社區。Kite希望能觸發同樣的增長勢頭，但其根基是真實的智能體交易，而非單純的AI推理。

Bittensor的早期發展軌跡提供了很多寶貴的經驗：激勵機制在哪些方面有效，共識機制在哪些方面造成了瓶頸，以及經濟模型如何最終塑造了網絡行為。Kite有機會在此基礎上進行優化，走出一條屬於自己的路。

互聯網的下一章，將由那些能自主行動、並在工作中創造價值的軟件來譜寫。

#3：開發者體驗將決定生態系統的成敗

絕大多數AI工程師並不熟悉Solidity，他們使用Python，調用REST API，並將模型部署到託管端點。Kite若想吸引頂級的智能體開發者，就必須讓複雜的加密基礎設施「退居幕後」。

Kite團隊對此有清醒的認知。他們的開發者工具棧大量採用了SDK、模板和自動化工具。無論是註冊智能體、配置SLA還是接入支付，都可以通過簡單的命令行工具或現成的SDK完成。

因為要實現大規模採用，加密技術必須成為一個「可選項」：

• 智能體開發者無需關心代幣經濟或治理細節

• 發佈一個智能體應該像在HuggingFace上傳模型一樣簡單

• 商業化變現應該是一項開箱即用的功能

Stripe的成功之道在於將底層複雜的支付清算網絡完美封裝，開發者無需理解其內部原理就能輕鬆收款。Kite需要為智能體做到同樣的事情。當開發者們意識到，Kite是發佈、管理和商業化智能體最便捷的途徑時，真正的爆發才會到來，無需任何區塊鏈背景知識。

結論

今天的AI智能體，就像「困在停車場的自動駕駛汽車」。它們擁有思考的能力，但在需要與真實世界協作時，寸步難行。

Kite正在改變這一切。它鋪設的軌道，將讓智能體從被動的工具，轉變為擁有身份、激勵和協作能力的真正經濟參與者。

項目尚在早期，願景極其宏大。但方向，無比正確。

下一代互聯網將由智能體驅動，Kite已幾乎準備就緒。